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Orphanet数据库架构及数据获取方法与流程
被引量：
6
1
作者
郑帅
田国祥
+3 位作者
韩迪迪
李承倬
许丰硕
吕军
《中国循证心血管医学杂志》
2020年第6期651-654,共4页
Orphanet是欧盟委员会支持的研究项目之一,目前它已发展为一个多达37个国家的巨大网络,其成员国遍及全球.在此数据库中我们可查询到罕见病的临床体征、基因、分类、罕见病的药物数据集以及最新发现的罕见病和与之对应的研究报道、研究...
Orphanet是欧盟委员会支持的研究项目之一,目前它已发展为一个多达37个国家的巨大网络,其成员国遍及全球.在此数据库中我们可查询到罕见病的临床体征、基因、分类、罕见病的药物数据集以及最新发现的罕见病和与之对应的研究报道、研究机构和专家信息.它是有关罕见病不可多得的一种独特资源,具有实时收集和更新有关罕见病知识的功能,从而改善对罕见病患者的诊断,护理和治疗.本文是对Orphanet背景简单的介绍,以及对不同模块的数据集挖掘进行指引.
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关键词
0rphanet
数据库
罕见病
数据挖掘
暂未订购
题名
Orphanet数据库架构及数据获取方法与流程
被引量：
6
1
作者
郑帅
田国祥
韩迪迪
李承倬
许丰硕
吕军
机构
陕西中医药大学公共卫生学院
暨南大学附属第一医院临床研究部
解放军总医院第七医学中心
西安交通大学医学部公共卫生学院
出处
《中国循证心血管医学杂志》
2020年第6期651-654,共4页
基金
国家社会科学基金一般项目(16BGL183)。
文摘
Orphanet是欧盟委员会支持的研究项目之一,目前它已发展为一个多达37个国家的巨大网络,其成员国遍及全球.在此数据库中我们可查询到罕见病的临床体征、基因、分类、罕见病的药物数据集以及最新发现的罕见病和与之对应的研究报道、研究机构和专家信息.它是有关罕见病不可多得的一种独特资源,具有实时收集和更新有关罕见病知识的功能,从而改善对罕见病患者的诊断,护理和治疗.本文是对Orphanet背景简单的介绍,以及对不同模块的数据集挖掘进行指引.
关键词
0rphanet
数据库
罕见病
数据挖掘
Keywords
Orphanet
Database
Rare disease
Data mining
分类号
R675 [医药卫生—外科学]
暂未订购
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Orphanet数据库架构及数据获取方法与流程
郑帅
田国祥
韩迪迪
李承倬
许丰硕
吕军
《中国循证心血管医学杂志》
2020
6
暂未订购
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