期刊导航
期刊开放获取
vip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于OPTICS可达图的自动识别簇方法
被引量：
7
1
作者
党秋月
陆月明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第A02期19-21,47,共4页
针对主题特征不明显的搜索结果聚类的问题,提出了基于OPTICS(Ordering Points To Identify theClustering Structure)可达图的自动识别簇的Smooth方法。首先利用OPTICS算法得到搜索结果的可达图,然后采用移动平均法平滑掉可达图曲线中...
针对主题特征不明显的搜索结果聚类的问题,提出了基于OPTICS(Ordering Points To Identify theClustering Structure)可达图的自动识别簇的Smooth方法。首先利用OPTICS算法得到搜索结果的可达图,然后采用移动平均法平滑掉可达图曲线中的毛刺,最后识别其中的峰值以划分各个凹陷区域,即得到聚类结果。在搜索结果数据集上的实验结果表明,Smooth方法的准确率较已有的方法平均提高了100%左右。Smooth方法能够与OPTICS算法结合应用于搜索引擎中,对搜索结果进行聚类处理,有效地提高其可浏览性。
展开更多
关键词
0viics
聚类
搜索结果
可达图
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于OPTICS可达图的自动识别簇方法
被引量：
7
1
作者
党秋月
陆月明
机构
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第A02期19-21,47,共4页
基金
国家863计划项目(2011AA01A205)
文摘
针对主题特征不明显的搜索结果聚类的问题,提出了基于OPTICS(Ordering Points To Identify theClustering Structure)可达图的自动识别簇的Smooth方法。首先利用OPTICS算法得到搜索结果的可达图,然后采用移动平均法平滑掉可达图曲线中的毛刺,最后识别其中的峰值以划分各个凹陷区域,即得到聚类结果。在搜索结果数据集上的实验结果表明,Smooth方法的准确率较已有的方法平均提高了100%左右。Smooth方法能够与OPTICS算法结合应用于搜索引擎中,对搜索结果进行聚类处理,有效地提高其可浏览性。
关键词
0viics
聚类
搜索结果
可达图
Keywords
Ordering Points To Identify the Clustering Structure （OPTICS）
clustering
search result
reachability-plot
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于OPTICS可达图的自动识别簇方法
党秋月
陆月明
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
