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数字素养对农地隐性撂荒的影响——基于农户“双改单”种粮行为的研究 被引量:5
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作者 陈江华 陈静 邱海兰 《华中农业大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第1期19-30,共12页
传统双季稻主产区农户“双改单”现象是农地隐性撂荒的重要表现,直接影响粮食安全的有效保障。基于江西省1366份水稻种植户种粮行为的调查,实证分析农户数字素养对农地隐性撂荒的影响及作用机制。研究发现:(1)数字素养对农地隐性撂荒有... 传统双季稻主产区农户“双改单”现象是农地隐性撂荒的重要表现,直接影响粮食安全的有效保障。基于江西省1366份水稻种植户种粮行为的调查,实证分析农户数字素养对农地隐性撂荒的影响及作用机制。研究发现:(1)数字素养对农地隐性撂荒有显著的抑制作用,数字素养的提高有助于提升农户种粮积极性,促进农户种植双季稻;(2)机制分析表明,数字素养通过促进网络销售、农地转入、农业社会化服务引入、农业绿色生产技术采纳而抑制农地隐性撂荒,激励农户种植双季稻;(3)异质性分析显示,数字素养对年龄较小、农业收入占比较低、社会资本丰富与农地确权的农户农地隐性撂荒行为有更显著的抑制作用,提高其种植双季稻的概率。为此,要治理农地隐性撂荒,应加大乡村数字基础设施建设,着力提高农户数字素养,缩小农户数字素养鸿沟,引导双季稻主产区农户种植双季稻。 展开更多
关键词 数字素养 农地隐性撂荒 双季稻种植 种粮积极性
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深度学习的多视角三维重建技术综述 被引量:3
2
作者 王文举 唐邦 +1 位作者 顾泽骅 王森 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期22-35,共14页
为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳以及在高分辨率上的扩展等问题,深度学习方法被引入用以重建具有更高精度的三维模型。系统地总结归纳、分析和比较了使用深度学习方法的多视角三维重建算法,并按照显式几... 为解决经典的多视角三维重建方法难以重建复杂物体、重建效果不佳以及在高分辨率上的扩展等问题,深度学习方法被引入用以重建具有更高精度的三维模型。系统地总结归纳、分析和比较了使用深度学习方法的多视角三维重建算法,并按照显式几何和隐式几何两种几何表示方式对近几年的多视角三维重建算法进行了分类与梳理。重点介绍了目前具有较高重建精度的将隐式函数以及体渲染相结合的神经隐式三维重建算法,并分别定量、定性分析了该类部分算法在数据集上的结果;另外列举了常用数据集和评价指标,并对未来的研究趋势和发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 三维重建 神经隐式表示 体渲染
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“含蓄传播”:一种本土化交往模式的传播符号学探究 被引量:1
3
作者 蒋晓丽 李兴 《新闻界》 北大核心 2025年第6期41-51,共11页
“含蓄传播”是中华民族在几千年的交往实践中形成的一种沟通表征与传播智慧。本文从中华经典文化谱系中溯源“含蓄”的思想与文化精神观念,爬梳诸多形态各异的含蓄交往场景,借助传播符号学范式,立足史料经验,阐释出“含蓄传播”的一般... “含蓄传播”是中华民族在几千年的交往实践中形成的一种沟通表征与传播智慧。本文从中华经典文化谱系中溯源“含蓄”的思想与文化精神观念,爬梳诸多形态各异的含蓄交往场景,借助传播符号学范式,立足史料经验,阐释出“含蓄传播”的一般表意模式:发出者在传播交往中有意图地放置“冗余文本”与“空文本”,接收者一时难以生成解释意义。但“冗余文本”与“空文本”承担着文化元语言功能的含蓄思想与精神,提示着文本意义的自指性(self-reflexive),使得接收者原本难以生成的解释意义开始回升,形成一种表意的回旋,最终实现意图意义、文本意义、解释意义的“三义合解”,生成一种意义的流瀑,塑造出主体对传播的含蓄体验。本文通过探究这种“言有尽而意无穷”的独特交往机制,亦尝试为建构传播学自主知识体系探寻路径。 展开更多
关键词 含蓄传播 传播符号学 表意机制 在地化 自主知识体系建构
原文传递
基于多模态信息融合的中文隐式情感分析 被引量:4
4
作者 张换香 李梦云 张景 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期179-190,共12页
隐式情感表达中缺乏显式情感词,给隐式情感分析带来一定的挑战。为有效解决此问题,借助外部信息是有效解决隐式情感分析的方法之一。与现有的主要借助单一文本信息的研究不同,提出一种融合多模态信息(包括语音和视频)的隐式情感分析方... 隐式情感表达中缺乏显式情感词,给隐式情感分析带来一定的挑战。为有效解决此问题,借助外部信息是有效解决隐式情感分析的方法之一。与现有的主要借助单一文本信息的研究不同,提出一种融合多模态信息(包括语音和视频)的隐式情感分析方法。通过从语音中提取音调、强度等声学特征,以及从视频中捕捉面部表情等视觉特征,辅助理解隐式情感。利用BiLSTM网络挖掘各单模态内部的上下文信息;结合多头互注意力机制分别捕捉与文本相关的语音和视觉特征,并通过迭代优化,减少非文本模态的低阶冗余信息。此外,通过设计以文本为中心的交叉注意融合模块,强化隐式文本特征表示,并处理模态间的异质性,增强隐式情感分析的综合性能。在CMUMOSI、CMU-MOSEI、MUMETA数据集上的实验结果表明,所提出的模型优于其他基线模型。这种针对隐式情感分析的多模态处理策略,充分利用语音和视觉外部知识,更全面、准确地捕捉隐式情感表达,有效提升了隐式情感分析的准确率。 展开更多
关键词 隐式情感分析 深度神经网络 多模态 注意力机制 特征融合
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基于异构用户知识融合的隐式情感分析研究 被引量:1
5
作者 廖健 张楷 +2 位作者 王素格 雷佳 张益阳 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期117-128,共12页
隐式情感分析因其缺乏显式情感线索的特性是情感分析领域的重要研究难点之一。传统的隐式情感分析方法通常针对隐式情感文本本身的信息进行建模,没有考虑隐式情感的主观差异性特征。该文提出了一种基于异构用户知识融合的隐式情感分析模... 隐式情感分析因其缺乏显式情感线索的特性是情感分析领域的重要研究难点之一。传统的隐式情感分析方法通常针对隐式情感文本本身的信息进行建模,没有考虑隐式情感的主观差异性特征。该文提出了一种基于异构用户知识融合的隐式情感分析模型HELENE,从用户数据中挖掘用户异构的内容知识、社会化属性知识以及社会化关系知识,基于图神经网络模型结合动态预训练模型分别从内、外部两个维度对用户进行建模;在此基础上与隐式情感文本语义信息进行融合学习,实现对隐式情感进行主观差异化建模。此外,该文构建了一个用户个性化通用情感分析语料库,涵盖了较为完整的文本内容信息、用户社会化属性信息和关系信息,可同时满足面向用户个性化建模的隐式或显式情感分析相关研究任务的需要。在所构建数据集上的实验结果显示,该文方法相比基线模型在用户个性化隐式情感分析任务上具有显著的提升效果。 展开更多
关键词 隐式情感分析 用户知识建模 异构知识融合
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基于FAHP-FAST-FBS集成方法的餐厅座椅功能创新设计 被引量:1
6
作者 吴国荣 黄诗雯 +1 位作者 汤繁稀 郜红合 《家具与室内装饰》 北大核心 2025年第4期18-25,共8页
文章主要研究了餐椅功能创新设计AHP-FAST-FBS方法的应用。文章指出餐椅作为现代就餐环境中集舒适性、实用性、美观性为一体的家具产品,而现有的餐椅设计主要围绕使用舒适度和造型创新设计,很少有研究涉及座椅功能的设计和系统方法。该... 文章主要研究了餐椅功能创新设计AHP-FAST-FBS方法的应用。文章指出餐椅作为现代就餐环境中集舒适性、实用性、美观性为一体的家具产品,而现有的餐椅设计主要围绕使用舒适度和造型创新设计,很少有研究涉及座椅功能的设计和系统方法。该研究通过深入访谈和KJ方法的应用,捕捉多方面的消费者需求,并建立了餐厅餐座椅设计需求指标的层次模型。文章介绍了AHP、FAST和FBS方法在餐厅中就餐用户使用功能需求中的应用,提供了创新设计餐椅的系统和科学路径。通过AHP方法对设计需求进行精确量化和优先排序,通过FAST功能树模型对产品功能进行系统分解和分类,通过FBS模型将需求-功能-结构映射到具体的产品行为因素和结构模块,确保设计方案的功能实现和结构合理性。最后,通过TRIZ理论综合评估创新设计方案的结果,验证了AHP-FAST-FBS方法作为指导框架的有效性。该研究为未来的设计师提供了消费者隐性需求为主导的需求-结构创新设计方法,提高了设计方案的创新性、可行性和用户满意度。 展开更多
关键词 餐厅座椅 隐性需求 消费者行为
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基于长短期记忆网络的共享单车真实需求预测方法 被引量:1
7
作者 周瑜 张梦蝶 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期394-403,共10页
共享单车是城市交通的重要组成部分。共享单车用户需求的随机性导致其时空需求不均衡,甚至出现“借车难”现象,无法满足高峰时段的用户需求。因此出现高频用户高频出行时段到临近站点借车的现象,这意味着存在隐性需求。对于隐性需求,首... 共享单车是城市交通的重要组成部分。共享单车用户需求的随机性导致其时空需求不均衡,甚至出现“借车难”现象,无法满足高峰时段的用户需求。因此出现高频用户高频出行时段到临近站点借车的现象,这意味着存在隐性需求。对于隐性需求,首先应用租借数和归还数刻画站点状态变化,通过挖掘临近站点用户出行情况判断参考站点的临界状态,建立基于站点状态变化图和需求判定模型确定站点的隐性需求。进而依据站点真实需求,建立长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络预测模型,并建立基于真实需求的共享单车区域调度模型。该模型以成本最小为目标,通过遗传算法求解得到调度成本最小的路径,为基于真实需求开展平衡调度提供了参考。结果显示,在相近的运输成本下,真实需求下的调度方式能在一定程度上缓解用户借车难的问题,从而减少高频用户的流失。 展开更多
关键词 共享单车 需求预测 隐性需求 长短期记忆 调度优化
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市场竞争制度改革与企业去杠杆——基于公平竞争审查制度的证据 被引量:1
8
作者 王生年 张佩 《财经论丛(浙江财经大学学报)》 北大核心 2025年第7期89-100,共12页
公平竞争审查制度对于建立统一开放、竞争有序的市场体系具有重要意义。本文以2011—2022年A股上市公司为样本,以公平竞争审查制度出台为研究契机,探究公平竞争审查制度对企业去杠杆的影响。研究发现,公平竞争审查制度显著促进了企业去... 公平竞争审查制度对于建立统一开放、竞争有序的市场体系具有重要意义。本文以2011—2022年A股上市公司为样本,以公平竞争审查制度出台为研究契机,探究公平竞争审查制度对企业去杠杆的影响。研究发现,公平竞争审查制度显著促进了企业去杠杆;机制分析表明,公平竞争审查制度通过降低政府隐性担保、优化信贷资源配置、风险倒逼等路径对企业去杠杆产生影响;异质性分析显示,在银根紧缩期、营商环境较差以及创新水平较低的企业中,公平竞争审查制度对企业去杠杆的作用更为显著。本文研究结论为公平竞争审查制度的政策评估提供了微观依据,也为供给侧结构性改革及全国统一大市场建设提供了理论参考。 展开更多
关键词 公平竞争审查制度 企业去杠杆 政府隐性担保 信贷资源 企业风险
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基于概率共因失效的连续时间T-S动态故障树分析 被引量:1
9
作者 古莹奎 王波 钱志远 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第2期109-113,共5页
针对大型复杂系统存在的共因失效问题,为能够更真实反映系统的可靠性状况,提出基于概率共因失效(PCCF)的连续时间T-S动态故障树(DFT)分析方法。采用模块化方法对系统进行可靠性分析,静态故障树部分采用隐式方法,动态故障树部分采用连续... 针对大型复杂系统存在的共因失效问题,为能够更真实反映系统的可靠性状况,提出基于概率共因失效(PCCF)的连续时间T-S动态故障树(DFT)分析方法。采用模块化方法对系统进行可靠性分析,静态故障树部分采用隐式方法,动态故障树部分采用连续时间T-S动态故障树方法。利用隐式方法计算考虑PCCF的子系统故障概率,得出在不同概率共因失效组发生情况下顶事件的可靠性情况。将子系统的顶事件作为系统的底事件,构建考虑PCCF的组合连续时间T-S动态故障树,最后利用连续时间T-S动态故障树算法对整个系统进行可靠性分析。以柴油机润滑系统可靠性分析为例,通过分析考虑PCCF的连续时间T-S动态故障树并与不考虑概率共因失效的方法进行对比,验证提出方法的有效性。 展开更多
关键词 概率共因失效 模块化方法 T-S动态故障树 隐式方法 可靠性分析
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基于时序区间反转的隐式曲面动画渲染方法
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作者 李晓丽 张昆 +2 位作者 杜振龙 陈东 宋爽 《图学学报》 北大核心 2025年第3期635-641,共7页
动画渲染是计算机图形学中的一个重要分支,专注于生成时序动态图像。传统的动画渲染方法在时间轴进行几何场景的逐帧渲染,易造成计算资源的浪费。为了提高动画渲染效率,提出了基于时序区间反转的隐式曲面动画渲染方法。首先,用稀疏八叉... 动画渲染是计算机图形学中的一个重要分支,专注于生成时序动态图像。传统的动画渲染方法在时间轴进行几何场景的逐帧渲染,易造成计算资源的浪费。为了提高动画渲染效率,提出了基于时序区间反转的隐式曲面动画渲染方法。首先,用稀疏八叉树网格划分隐式场景空间,采用区间运算递归细分隐式场景,将含有隐式曲面的场景分为隐式体内部、外部和表面。然后利用区间运算对时间导数进行范围限定定位隐式场景中的变化,多个连续隐式曲面直接存在相对或绝对静止的区间,在保持全局误差不变的情况下有选择地重新评估区域,实现隐式曲面之间的消隐。最后,通过并行化线程技术渲染隐式曲面动画,显著提高渲染效率。实验结果表明,该方法与逐帧渲染方法相比,在保持渲染质量的同时,实现了几十倍的加速。 展开更多
关键词 隐式曲面 八叉树算法 递归细分 区间运算 隐式曲面消隐
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益气续骨汤联合加压冷疗法对全膝关节置换术后镇痛及隐性失血的影响 被引量:1
11
作者 刘利民 王迎彬 +2 位作者 张猛 仉智广 宋京涛 《中国中西医结合外科杂志》 2025年第1期57-60,共4页
目的:观察益气续骨汤联合加压冷疗法对全膝关节置换术(TKA)后镇痛及隐性失血的影响。方法:选取因晚期膝骨性关节炎首次行单侧TKA治疗的患者60例,随机分为对照组和治疗组两组,每组各30例,对照组于TKA术后给予加压冷疗法治疗,治疗组在加... 目的:观察益气续骨汤联合加压冷疗法对全膝关节置换术(TKA)后镇痛及隐性失血的影响。方法:选取因晚期膝骨性关节炎首次行单侧TKA治疗的患者60例,随机分为对照组和治疗组两组,每组各30例,对照组于TKA术后给予加压冷疗法治疗,治疗组在加压冷疗法基础上口服益气续骨汤治疗,疗程均为14 d。观察两组术后中医症候积分变化,采用视觉模拟疼痛评分(VAS)、膝关节美国特种外科医院(HSS)评分分别评价两组术后疼痛程度和膝关节功能,测定两组治疗前后血红蛋白(Hb)、红细胞压积(Hct)水平,比较两组总失血量、显性失血量和隐性失血量,记录两组术后疼痛控制满意度和术后并发症情况。结果:经治疗,治疗组中医症候积分及VAS评分明显低于对照组,HSS评分及Hb、Hct的水平明显高于对照组(P <0.05),总失血量、显性失血量、隐性失血量均明显低于对照组(P <0.05),治疗组术后疼痛控制满意度明显优于对照组(P <0.05),术后并发症发生率明显低于对照组(P <0.05)。结论:益气续骨汤联合加压冷疗法用于TKA术后镇痛效果明显,可使患者关节功能进一步恢复,同时减少术后隐性失血,降低并发症的发生风险。 展开更多
关键词 益气续骨汤 膝骨性关节炎 全膝关节置换术 隐性失血 镇痛
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结构光反射成像结合SPT和机器学习的黄桃隐性损伤检测
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作者 吴建 刘晨林 +4 位作者 欧阳爱国 李斌 陈楠 徐晨光 刘燕德 《农业工程学报》 北大核心 2025年第9期298-307,共10页
针对黄桃早期隐性损伤特征不明显,常规光学成像技术检测难的问题,该研究采用结构光反射成像(structuredillumination reflectance imaging,SIRI)技术结合螺旋相位变换(spiral phase transform,SPT)解调和机器学习算法,以实现黄桃隐性损... 针对黄桃早期隐性损伤特征不明显,常规光学成像技术检测难的问题,该研究采用结构光反射成像(structuredillumination reflectance imaging,SIRI)技术结合螺旋相位变换(spiral phase transform,SPT)解调和机器学习算法,以实现黄桃隐性损伤快速检测。首先利用搭建的SIRI系统采集6个空间频率(0.05、0.10、0.15、0.20、0.25、0.30 mm^(-1))的条纹结构光反射图像,采用三相位解调(three-phase demodulation,TPD)得到交流分量(amplitude component,AC)图像和直流分量(direct component,DC)图像,计算AC图像对比度指数用于选择适用于黄桃隐性损伤检测的最优空间频率,并采集所有样品的三相位条纹图像。利用SPT解调方法得到AC和DC图像,计算AC/DC获得比值图像(ratio image,RT)。基于DC、AC、RT 3种图像的灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)、局部二值模式(local binary pattern,LBP)图像纹理特征和基于ResNet-50提取的深度特征,使用5种图像(DC、AC、RT、DC-AC、DC-AC-RT)的GLCM-LBP特征、深度特征和混合特征作为输入,分别建立支持向量机(support vector machine,SVM)、K近邻(K-NearestNeighbor,KNN)、极端梯度提升(XGBoost)、随机森林(random forest,RF)等机器学习模型对健康和损伤黄桃进行分类检测。结果表明,基于GLCM-LBP特征、深度特征和混合特征建立的模型最高平均准确率分别为92.6%、95.0%和95.7%,混合特征模型的平均准确率最高。在混合特征分类模型中,基于DC-AC-RT组合图像的XGBoost模型准确率最高为97.6%。对比相同条件下的TPD解调图像分类结果,SPT解调图像的总体分类准确率与TPD解调图像相当,准确率最高均为97.6%,且只需任意两幅相位图像,与TPD相比图像采集时间可节约1/3。研究表明,SIRI结合SPT和机器学习算法可实现黄桃隐性损伤检测,保持较高准确率的同时还减少了检测时间,有效提高了SIRI技术的检测效率,研究结果可为果蔬表面隐性损伤实时检测提供参考。 展开更多
关键词 隐性损伤检测 结构光反射成像 螺旋相位解调 特征提取 机器学习
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基于半隐式法的超短半径水平井井筒内管柱非线性屈曲分析
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作者 罗敏 崔文磊 +1 位作者 徐亭亭 李巧珍 《计算力学学报》 北大核心 2025年第3期471-477,共7页
井筒内管柱受轴向载荷作用容易发生螺旋屈曲,导致管柱下入困难,螺旋屈曲严重时可发生自锁,甚至对管柱自身造成破坏。在静力学求解管柱屈曲时,容易出现计算不收敛和结果不稳定问题,而用动力学求解时,则会导致计算时间长和计算效率低的问... 井筒内管柱受轴向载荷作用容易发生螺旋屈曲,导致管柱下入困难,螺旋屈曲严重时可发生自锁,甚至对管柱自身造成破坏。在静力学求解管柱屈曲时,容易出现计算不收敛和结果不稳定问题,而用动力学求解时,则会导致计算时间长和计算效率低的问题。为此,将隐式求解和显式求解的优点相结合,提出井筒内管柱非线性屈曲分析的半隐式法,在保证计算效率的同时,解决了管柱屈曲分析的收敛和稳定性问题。通过算例验证了半隐式方法的有效性。基于半隐式法建立了超短半径水平井井筒内管柱屈曲的有限元分析模型,分析了管柱在井筒内的屈曲形态、横向位移和接触压力等。研究结果表明,管柱发生螺旋屈曲之前先发生三维横向屈曲,且发生三维横向屈曲的临界载荷大于发生螺旋屈曲的载荷,在发生三维横向屈曲后,很容易演变为螺旋屈曲。管柱等效应力最大值为359 MPa,塑性应变最大值为0.234,管柱屈曲程度越严重,管柱轴向载荷传递效率越小。 展开更多
关键词 半隐式法 管柱 非线性 屈曲 有限元法 超短半径水平井
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金融显性集权、隐性分权与经济低碳转型
14
作者 王东 贾亚男 罗红云 《生态经济》 北大核心 2025年第7期22-29,共8页
论文运用全国30个省份2007—2022年的相关数据,测度了地区金融显性集权和金融隐性分权程度,采用空间杜宾模型和面板门槛模型,探讨了金融显性集权和隐性分权对低碳转型的影响效应及传导机制。研究结果表明:金融显性集权对碳排放强度和人... 论文运用全国30个省份2007—2022年的相关数据,测度了地区金融显性集权和金融隐性分权程度,采用空间杜宾模型和面板门槛模型,探讨了金融显性集权和隐性分权对低碳转型的影响效应及传导机制。研究结果表明:金融显性集权对碳排放强度和人均碳排放量具有显著的负向直接效应、空间溢出效应和总效应,金融显性集权有利于降低本地区和邻近地区碳排放水平,进而推进区域经济低碳发展;金融隐性分权对碳排放强度和人均碳排放量具有显著的正向直接效应、空间溢出效应和总效应,金融隐性分权增加了本地区和邻近地区碳排放水平,金融隐性分权不利于推进区域经济低碳发展。机制分析表明:金融隐性分权加剧资本扭曲程度和弱化企业绿色技术创新而增加碳排放,金融显性集权通过弱化资本扭曲和强化企业绿色技术创新进而推进地区绿色低碳转型;财政压力具有门槛效应,当地方财政压力高于门槛值时,金融显性集权对碳排放强度具有显著抑制作用,金融隐性分权对人均碳排放量产生显著的促进作用。 展开更多
关键词 金融显性集权 金融隐性分权 低碳转型 空间杜宾模型
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一种面向地球系统模式的高效并行计算框架
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作者 王冬 刘壮 黄小猛 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第10期1711-1725,共15页
地球系统模式是理解过去气候与环境演变机理、预估未来全球变化情景的关键工具。然而,计算机技术的快速发展为模式开发带来了编程、移植和优化方面的巨大挑战。面向地球系统模式的自动并行计算框架OpenArray 2.0,通过提供自定义算子接口... 地球系统模式是理解过去气候与环境演变机理、预估未来全球变化情景的关键工具。然而,计算机技术的快速发展为模式开发带来了编程、移植和优化方面的巨大挑战。面向地球系统模式的自动并行计算框架OpenArray 2.0,通过提供自定义算子接口,结合隐式并行、计算流图优化、自动代码生成、即时编译和动态调度I/O等技术,实现了模式开发与计算机底层并行架构的解耦。OpenArray 2.0允许用户使用类似Matlab的串行语法编写模式,而底层可在x86、申威、GPU等多种异构平台上实现并行执行。基于OpenArray 2.0开发的模式在x86平台19200核下,可达到75%的并行效率,运行速度接近手工优化代码;在申威平台百万核环境下,实现了70%的扩展性;在GPU平台上也展现出优异的执行效率。OpenArray 2.0为地球系统模式的发展提供了一种极具潜力的替代工具,有望显著提升模式开发效率和计算性能。 展开更多
关键词 算子 隐式并行 高性能计算 地球系统模式
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基于隐式大涡模拟的通气局部空泡脱落旋涡特性研究
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作者 刘涛涛 杨青峰 +2 位作者 邵耔超 范冬宁 黄彪 《北京理工大学学报》 北大核心 2025年第10期1064-1074,共11页
通气空泡作为一种易于实现和控制的水下减阻技术,已广泛应用于高速水下航行体的发展研制中.对于水下航行体,通气局部空泡展现出复杂的内部湍流流动与泄气特征.采用边界数据浸入法与两步投影法,并基于隐式大涡模拟对通气局部空泡进行了... 通气空泡作为一种易于实现和控制的水下减阻技术,已广泛应用于高速水下航行体的发展研制中.对于水下航行体,通气局部空泡展现出复杂的内部湍流流动与泄气特征.采用边界数据浸入法与两步投影法,并基于隐式大涡模拟对通气局部空泡进行了数值研究,并通过POD模态分析对通气局部空泡的脱落湍流结构进行研究.结果表明,通气局部空泡存在透明空泡区、气水混合区、脱落区以及尾涡区,其中存在复杂的环形涡形成、破碎以及脱落等过程,这些过程显著影响了通气局部空泡的发展过程.在POD模态分析中,主要模态的分布区域与环形涡的形成、破碎区域高度相关,进而表明通气局部空泡的泡沫状旋涡脱落是由于环形涡的发展演化引起的. 展开更多
关键词 通气局部空泡 航行体 隐式大涡模拟 空泡脱落
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地方政府隐性债务治理与企业违约风险 被引量:1
17
作者 姚凤阁 于佳怡 《哈尔滨商业大学学报(社会科学版)》 2025年第2期30-40,55,共12页
随着经济转型深化,企业违约风险逐渐显化为系统性金融风险的关键风险源。本文利用地方政府隐性债务“穿透式”监管作为准自然实验,以2015—2022年中国A股上市公司作为研究样本,采用双重差分法检验地方政府隐性债务治理对企业违约风险的... 随着经济转型深化,企业违约风险逐渐显化为系统性金融风险的关键风险源。本文利用地方政府隐性债务“穿透式”监管作为准自然实验,以2015—2022年中国A股上市公司作为研究样本,采用双重差分法检验地方政府隐性债务治理对企业违约风险的影响及其作用机制。研究发现,地方政府隐性债务治理——“穿透式”监管能够充分发挥治理效果,有效降低企业违约风险。机制检验表明,地方政府隐性债务治理能够通过缓解融资约束、减少杠杆操纵等方式降低企业违约风险。异质性分析表明,地方政府隐性债务治理在研发密集度高、企业业务关联多及地区金融发展水平低的企业中效果更为显著。 展开更多
关键词 地方政府隐性债务 “穿透式”监管 企业违约风险 融资约束 杠杆操纵
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时变电磁场计算的隐式DTS-FVTD方法
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作者 许勇 丁明松 +2 位作者 江涛 李鹏 傅杨奥骁 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期294-300,共7页
为保持时间精度和提高计算效率,将双时间步(dual time-stepping,DTS)方法和隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(lower-upper symmetric Gauss-Seidel,LU-SGS)算法引入到时域有限体积(finite-volume time-domain,FVTD)法电磁解算器中,提出一种... 为保持时间精度和提高计算效率,将双时间步(dual time-stepping,DTS)方法和隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(lower-upper symmetric Gauss-Seidel,LU-SGS)算法引入到时域有限体积(finite-volume time-domain,FVTD)法电磁解算器中,提出一种时变电磁场计算的隐式DTS-FVTD方法。DTS法具有2阶时间精度,无条件稳定格式使物理时间步可取任意值,其取值仅须考虑时间精度要求,而定常虚拟时间导数趋于零,虚拟时间步长满足稳定性要求,由此放松了通常显式方法和网格对物理时间步长的限制。全隐格式的前后向LU-SGS算法采用大库朗数计算,并取消矩阵求逆运算从而减少了计算量和存储占用。典型二维、三维和复杂外形目标电磁散射计算结果表明,通过对物理时间步长、最大子迭代步数、子迭代收敛判据的合理选取,隐式DTS-FVTD方法能保证数值模拟精度并提升计算效率。 展开更多
关键词 双时间步(DTS)方法 隐式上下对称高斯-赛德尔迭代(LU-SGS) 时域有限体积(FVTD)法 雷达散射截面(RCS)
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隐式多尺度对齐与交互的文本-图像行人重识别方法
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作者 孙锐 杜云 +1 位作者 陈龙 张旭东 《软件学报》 北大核心 2025年第10期4846-4863,共18页
文本-图像行人重识别旨在使用文本描述检索图像库中的目标行人,该技术的主要挑战在于将图像和文本特征嵌入到共同的潜在空间中以实现跨模态对齐.现有的许多工作尝试利用单独预训练的单峰模型来提取视觉和文本特征,再利用切分或者注意力... 文本-图像行人重识别旨在使用文本描述检索图像库中的目标行人,该技术的主要挑战在于将图像和文本特征嵌入到共同的潜在空间中以实现跨模态对齐.现有的许多工作尝试利用单独预训练的单峰模型来提取视觉和文本特征,再利用切分或者注意力机制来获得显式的跨模态对齐.然而,这些显式对齐方法通常缺乏有效匹配多模态特征所需的底层对齐能力,并且使用预设的跨模态对应关系来实现显式对齐可能会导致模态内信息失真.提出了一种隐式多尺度对齐与交互的文本-图像行人重识别方法.首先利用语义一致特征金字塔网络提取图像的多尺度特征,并使用注意力权重融合包含全局和局部信息的不同尺度特征.其次,利用多元交互注意机制学习图像和文本之间的关联.该机制可以有效地捕捉到不同视觉特征和文本信息之间的对应关系,缩小模态间差距,实现隐式多尺度语义对齐.此外,利用前景增强判别器来增强目标行人,提取更纯洁的行人特征,有助于缓解图像与文本之间的信息不平等.在3个主流的文本-图像行人重识别数据集CUHK-PEDES、ICFG-PEDES及RSTPReid上的实验结果表明,所提方法有效提升了跨模态检索性能,比SOTA算法的Rank-1高出2%–9%. 展开更多
关键词 文本-图像行人重识别 隐式对齐 多尺度融合 多元交互注意力 语义对齐
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中国数值天气预报业务系统70年发展
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作者 张卫民 沈学顺 +10 位作者 曹小群 孙健 吴建平 彭军 宋君强 朱小谦 王建捷 李泽椿 陈德辉 龚建东 赵延来 《气象学报》 北大核心 2025年第3期435-463,共29页
数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展... 数值天气预报是天气预报业务和防灾减灾的核心科技。中国数值天气预报研究和业务应用一直受到高度重视,在基础理论研究、关键技术突破和业务系统研制方面取得了有广泛国际影响力的研究成果。在回顾中国数值天气预报技术及业务系统发展基础上,重点综述中国自主发展的GRAPES(Global Regional Assimilation and PrEdiction System)和YHGSM(YinHe Global Spectral Model)两大业务预报系统的重要科技进展。GRAPES在模式动力框架、四维变分资料同化、卫星资料同化技术、雷达资料同化应用、集合预报和云物理过程等方面实现了技术突破,建立了无缝隙的、包含确定性预报和集合预报系统的中国气象局数值天气预报业务体系。YHGSM持续走谱模式发展路线,突破了干空气质量守恒全球大气谱模式、集合四维变分资料同化、海-陆-气耦合集合预报等技术,建立了以高分辨率全球中期和月延伸数值预报系统为核心的数值预报体系。军队和地方自主研发的数值天气预报系统是长期坚持既定科学技术方向、学术研究和业务研制紧密结合的结果。 展开更多
关键词 数值天气预报 GRAPES YHGSM 半隐式半拉格朗日平流 格点模式 谱模式 物理过程 卫星资料同化 四维变 分资料同化 集合四维变分资料同化
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