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基于Agent模拟的多利益相关者长期推荐策略
1
作者 李汶华 冯婧妮 郭均鹏 《系统工程学报》 北大核心 2026年第1期128-144,共17页
面对多利益相关者情景下用户与提供者的不同目标,旨在探索长期视角下平台的不同推荐策略在动态权衡中的表现形态与演化规律,其中提供者追求曝光公平,用户期待兴趣匹配的推荐,平台需兼顾双方期望.本文运用多智能体建模框架,构建两阶段重... 面对多利益相关者情景下用户与提供者的不同目标,旨在探索长期视角下平台的不同推荐策略在动态权衡中的表现形态与演化规律,其中提供者追求曝光公平,用户期待兴趣匹配的推荐,平台需兼顾双方期望.本文运用多智能体建模框架,构建两阶段重排序算法,分析平台对用户和提供者不同权衡在长期背景下对个体和整体的影响,以探究平台的最优策略.模拟结果表明,完全偏向用户或者完全偏向提供者都充分暴露两者的矛盾的关系,影响平台生态.均衡策略能够妥善平衡提供者曝光公平与用户偏好的冲突.同时,完全偏向用户的策略会导致优质供给流失,长远看反而损害用户信任;反之,适度偏向用户的混合策略可以保证内容供给质量,进而促进用户信任的持续增长,更有利于平台的长远发展. 展开更多
关键词 推荐策略 多智能体建模 公平性 多利益相关者 动态表现
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基于唯识学的人工智能agent-agency-action框架
2
作者 寿步 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第1期76-92,共17页
AI的agent范式下的三个核心概念agent、agency、action来源于西方哲学。对照唯识学思想,可以发现AI的agent-agency-action关系与唯识学中的本识—种子—现行关系在结构上是同构的。agent如同作为万法载体的本识,是整个系统的基础(体);ag... AI的agent范式下的三个核心概念agent、agency、action来源于西方哲学。对照唯识学思想,可以发现AI的agent-agency-action关系与唯识学中的本识—种子—现行关系在结构上是同构的。agent如同作为万法载体的本识,是整个系统的基础(体);agency如同储存于本识中的种子,是内在于agent的、待激发的潜能与能力集合(潜在用);而action则是agency在特定条件下被触发后的外显活动,如同种子的现行(显现用)。三者之间形成一个动态、循环、相互依存的闭环:agent作为体承载并体现为agency(潜在用/因);agency在特定条件下(缘)驱动产生action(显现用/果);action的结果通过学习与反馈机制反向熏习并更新agent的内部状态从而创造或调整其agency。由此可以得到AI的基于唯识学的agent-agency-action框架,构建AI的唯识式agent模型。 展开更多
关键词 人工智能 agent AGENCY action 唯识学 阿赖耶识
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基于TRIZ-AI Agent的领域知识库构建方法
3
作者 翟东升 杜瑞泽 曲乾玮 《情报杂志》 北大核心 2026年第4期158-167,共10页
[目的]针对TRIZ理论应用中存在的理论复杂、专家依赖强,以及专利文本难以准确映射为技术矛盾的不足,结合TRIZ与AI Agent,构建一种自动识别技术矛盾与发明原理的智能化分析体系,以提高专利创新要素提取的智能化水平。同时,构建领域知识... [目的]针对TRIZ理论应用中存在的理论复杂、专家依赖强,以及专利文本难以准确映射为技术矛盾的不足,结合TRIZ与AI Agent,构建一种自动识别技术矛盾与发明原理的智能化分析体系,以提高专利创新要素提取的智能化水平。同时,构建领域知识库以增强技术创新过程中的辅助能力。[方法]本文以IncoPat数据库中储氢领域的专利数据为研究对象,提出了一种基于TRIZ和AI Agent的技术矛盾抽取与解决方案识别方法,该方法以自然语言处理为基础,通过专利文本信息的抽取、提示优化与技术矛盾抽取与解决方案识别流程设计,构建由多智能体协同工作的AI Agent系统。各Agent分别负责矛盾识别、原理匹配和解决方案生成等子任务,最终形成领域知识库。[结果/结论]实验结果表明,所构建的TRIZ与AI Agent相结合的方法体系,能够更高效地识别专利中的技术矛盾与解决方案,显著提升了专利分析的效率与系统性。同时,领域知识库的构建也为技术创新提供了辅助支持。 展开更多
关键词 专利分析 专利数据 技术识别 领域知识库 技术矛盾 提示优化 TRIZ AI agent
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MorpheusAPI:基于大语言模型Agent的智能麻醉平台
4
作者 王静 申乐 +8 位作者 林飞 张濛濛 黄俊 倪清桦 田永林 兰岭 叶佩军 吕宜生 王飞跃 《智能系统学报》 北大核心 2026年第1期156-166,共11页
针对传统围术期麻醉管理模式主要依赖临床指南和麻醉医生临床判断,使得麻醉医生在面对海量的实时生理数据、复杂的患者个体化情况以及瞬息万变的高风险场景时需要承担巨大的工作负担和决策压力的问题,本文提出了MorpheusAPI框架,一种基... 针对传统围术期麻醉管理模式主要依赖临床指南和麻醉医生临床判断,使得麻醉医生在面对海量的实时生理数据、复杂的患者个体化情况以及瞬息万变的高风险场景时需要承担巨大的工作负担和决策压力的问题,本文提出了MorpheusAPI框架,一种基于大语言模型(large language models,LLMs)的多Agents智能麻醉平台。该平台包含执行大模型和影子大模型,执行大模型整合了感知、预测、决策、验证和中央协调5个Agents,通过模型上下文协议(model context protocol,MCP)实现多模态数据高效整合,思维链(chain-of-thought,CoT)提示增强风险推理,检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)确保临床决策可靠性,麻醉影子大模型通过持续优化执行模型性能形成闭环系统。案例研究显示MorpheusAPI系统风险预测响应时间0.4 s,核心推理延迟10~15 ms,成功将丙泊酚诱导剂量优化至2.0 mg/(kg·h),维持平均动脉压不小于65 mmHg,结果验证了其在提升麻醉安全性和效率的巨大潜力,可为智能麻醉系统设计与应用提供新思路。 展开更多
关键词 麻醉 多代理系统 大语言模型 人工智能 智能代理 决策支持系统 医疗计算 风险评估
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GAI-BPAD:基于生成式AI Agent的业务流程异常主动识别框架
5
作者 张帅鹏 王世鹏 +4 位作者 何伟 孔兰菊 鹿旭东 郑永清 崔立真 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第3期1049-1060,共12页
在业务流程信息系统运行过程中,由于软件故障、操作人员失误等因素引发的异常现象十分普遍,这些异常会显著影响服务系统运行状态,并给企业组织带来风险,因此异常识别是业务流程管理中的关键环节。然而,部分组织机构由于新业务开展频率较... 在业务流程信息系统运行过程中,由于软件故障、操作人员失误等因素引发的异常现象十分普遍,这些异常会显著影响服务系统运行状态,并给企业组织带来风险,因此异常识别是业务流程管理中的关键环节。然而,部分组织机构由于新业务开展频率较低,存在业务数据积累不足或者某些潜在异常尚未在历史数据中展现的问题,这些异常一旦发生往往难以应对。同时,现有的异常识别方法难以主动应对复杂时序依赖和高维数据中的异常检测问题。为了解决上述问题,本文提出了基于生成式AI Agent的业务流程异常主动识别框架(GAI-BPAD),该框架分为感知、决策和执行3个主要模块,通过生成对抗网络(GAN)增强业务流程行为样本的多样性,并结合基于注意力机制的双向GRU神经网络(Att-Bi-GRU)进行异常识别。在9个真实数据集上进行了评估,实验结果表明,该方法相较于传统的异常识别方法,在准确性和鲁棒性方面均表现出显著提升,能够有效识别业务流程中的异常行为。 展开更多
关键词 流程挖掘 异常识别 AI agent 人工智能
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2T-Agent:生成式智能体驱动的类教师思维认知诊断框架
6
作者 孙新杰 刘淇 +3 位作者 张凯 龚维印 沈双宏 汪飞 《计算机学报》 北大核心 2026年第3期574-590,共17页
认知诊断在智能教育系统中日益重要,其核心目标是精准刻画学习者的知识状态与认知能力,以支持个性化教学。然而,现有方法大多依赖对答题表现的建模,忽视了学习过程中的认知动因、行为演化与情境因素,导致在复杂教学场景中适应性与解释... 认知诊断在智能教育系统中日益重要,其核心目标是精准刻画学习者的知识状态与认知能力,以支持个性化教学。然而,现有方法大多依赖对答题表现的建模,忽视了学习过程中的认知动因、行为演化与情境因素,导致在复杂教学场景中适应性与解释力有限。为此,本文提出生成式智能体驱动的类教师思维认知诊断框架(2T-Agent)。该框架模拟人类教师在认知判断过程中的三类核心能力:(1)设计任务感知的信念建模模块,整合题目结构、历史行为与上下文信息,生成情境化的认知信念;(2)构建具备观察与反思能力的认知行为模块,基于学生行为轨迹动态调整评估策略,并通过纠偏与总结反思机制实现认知修正与持续优化;(3)引入因果解释模块,结合大语言模型生成技术,自动构建“知识状态—行为过程—任务表现”的解释链条,提升模型的可解释性与干预价值。在多个认知评估基准数据集上的实验结果表明,2T-Agent相较于现有神经与统计类CD模型,平均在准确率(ACC)上提高1.61%,在F1-Score上提高2.94%。特别在复杂语境下表现出更强的适应性与推理能力,展示了面向未来智能教育系统的广阔应用前景。为推动该领域的进一步发展,数据和代码已发布在https://github.com/xinjiesun-ustc/2T-Agent。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 认知诊断 大语言模型 智能体 个性化学习 可解释性
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MapColor-Agent:融合大语言模型与多智能体的行政区划图配色框架
7
作者 魏智威 杨乃 +3 位作者 王一杰 廖华 周梦杰 许文嘉 《测绘学报》 北大核心 2026年第2期359-370,共12页
近年来,大语言模型在语义理解与任务推理方面取得显著进展,为地图设计智能化提供了一种技术途径。本文以行政区划图的配色设计为研究对象,提出并构建了一个融合大语言模型与多智能体的交互式智能地图配色框架——MapColor-Agent。该系... 近年来,大语言模型在语义理解与任务推理方面取得显著进展,为地图设计智能化提供了一种技术途径。本文以行政区划图的配色设计为研究对象,提出并构建了一个融合大语言模型与多智能体的交互式智能地图配色框架——MapColor-Agent。该系统以大语言模型为语义理解核心,通过多智能体实现任务分解与过程协同,并结合自然语言和图形化操作界面,支持用户以更直观的方式生成符合需求的地图配色方案。本文采用系统可用性量表与半结构化访谈评估系统性能。结果表明,MapColor-Agent的总体可用性得分为77.9,达到良好水平。用户普遍认为系统学习成本低、操作流程清晰、交互体验自然,且具有较高的可理解性和控制性。差异性分析显示,熟悉地图配色的用户在学习效率与系统复杂度感知方面得分更高,说明知识背景对系统使用效果具有一定影响。访谈结果进一步表明,系统在语义理解与任务引导方面表现出优势,但在复杂语义解析与生成稳定性方面仍有改进空间。研究结果验证了大语言模型与智能体协同架构在地图配色设计中的可行性,可为未来基于语义推理与多模态交互的地图智能设计提供参考。 展开更多
关键词 大语言模型 多智能体系统 人机交互 地图配色设计 行政区划图
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LLM赋能的战术兵棋决策Agent构建方法
8
作者 刘大勇 董志明 +2 位作者 郭齐胜 高昂 邱雪欢 《系统仿真学报》 北大核心 2026年第3期758-775,共18页
在战术兵棋推演中,决策Agent是人机、机机以及人机混合对抗的关键支撑,其智能化水平至关重要。针对传统决策Agent存在的适应性不足、策略单一、构建成本高等问题,提出一种大小模型融合驱动的决策框架,并重点研究了LLM与行为树、有限状... 在战术兵棋推演中,决策Agent是人机、机机以及人机混合对抗的关键支撑,其智能化水平至关重要。针对传统决策Agent存在的适应性不足、策略单一、构建成本高等问题,提出一种大小模型融合驱动的决策框架,并重点研究了LLM与行为树、有限状态机、启发式搜索、深度强化学习等常规决策Agent构建方法的融合方式。本研究可为战术兵棋决策Agent构建提供新的思路和技术路径。 展开更多
关键词 LLM 战术兵棋 决策agent 融合决策框架
原文传递
基于AI Agent的蜀锦纹样创新设计新路径
9
作者 代卓言 门德来 +2 位作者 陆定邦 张澜 王冠宁 《包装工程》 北大核心 2026年第6期209-219,共11页
目的蜀锦拥有悠久的历史和丰富的文化底蕴,然而却面临着创新不足和文化传承的危机,旨在结合可拓语义的方法,基于大语言模型驱动的AI Agent,探索蜀锦纹样的智能化生成与创新设计路径。方法采用可拓语义法提取蜀锦纹样的关键特征,并结合... 目的蜀锦拥有悠久的历史和丰富的文化底蕴,然而却面临着创新不足和文化传承的危机,旨在结合可拓语义的方法,基于大语言模型驱动的AI Agent,探索蜀锦纹样的智能化生成与创新设计路径。方法采用可拓语义法提取蜀锦纹样的关键特征,并结合大语言模型驱动的AI Agent生成纹样,最终通过模糊评价法进行效果评估。结果将人工智能技术应用于蜀锦纹样的自动生成,突破了传统手工艺的技术和创意局限,提供了一条新的数字化设计路径。结合可拓语义法精确提取蜀锦纹样特征,为智能体的个性化输出提供了坚实的理论支撑。结论表明通过AI Agent生成的蜀锦纹样不仅能高效设计出符合现代审美的图案,还能促进蜀锦艺术的现代化转型,为传统文化的创新发展提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 蜀锦纹样 AIagent 创新 可拓语义 现代化转型
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基于Agent模型的虔州八境图文化数智传承体验设计研究
10
作者 余炤青 丁粤红 《包装工程》 北大核心 2026年第2期432-440,共9页
目的以“虔州八境图”为具体研究对象,探索AI Agent模型在文化数智传承界面设计中的应用路径,解决文化意境转译不精准、交互体验单一等问题。方法首先,通过SWOT-PEST混合分析法系统识别AI Agent在文化数字化中的内外部因素;其次,引入卡... 目的以“虔州八境图”为具体研究对象,探索AI Agent模型在文化数智传承界面设计中的应用路径,解决文化意境转译不精准、交互体验单一等问题。方法首先,通过SWOT-PEST混合分析法系统识别AI Agent在文化数字化中的内外部因素;其次,引入卡诺模型(KANO)识别出“虚实融合”与“意境生成”等关键功能的魅力属性与期望属性;最后,基于Unity引擎与多模态AI技术,开发出具备意境生成、情境导览、AR交互等核心功能的原型系统,并通过标准SUS量表与30名用户的实证测试验证其系统可用性。结论AI Agent能有效支撑文化数智传承界面设计,在诗意可视化、个性化叙事等方面表现突出,为同类文化遗产的数字化创新层面提供了可复用的技术路径与设计范式。 展开更多
关键词 AI agent 文化传承 界面设计 虔州八境图 体验设计
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Agent4Stu:基于大语言模型的学生作答行为高效模拟智能体
11
作者 刘苏熠 刘淇 高维博 《计算机科学》 北大核心 2026年第4期347-355,共9页
个性化学习已成为教育数字化转型的核心方向,其关键在于对学生作答数据进行精准理解与建模。然而,受限于学习行为的稀缺性、学习状态的动态演化以及隐私合规等因素,真实教育场景中普遍存在行为数据不足及离线数据与在线学习行为存在分... 个性化学习已成为教育数字化转型的核心方向,其关键在于对学生作答数据进行精准理解与建模。然而,受限于学习行为的稀缺性、学习状态的动态演化以及隐私合规等因素,真实教育场景中普遍存在行为数据不足及离线数据与在线学习行为存在分布偏移的问题,严重制约了智能教育系统的建模能力与泛化水平。为缓解上述困境,已有研究尝试通过模拟学生作答行为来扩展数据规模并提升模型性能,然而现有方法难以同时兼顾数据的生成质量、效率与资源成本。为此,提出一种融合大语言模型与检索增强生成技术的学生作答行为模拟智能体框架Agent4Stu,实现低成本、高效率、强泛化能力的个性化作答行为生成。其核心包括预置检索库及检索策略,以及基于大语言模型的智能体。其中,以学生作答行为构建检索库,并设计了两类检索策略,即相似学生协同检索与相关事实检索,同时结合学生个体短期记忆动态生成高相关性的提示信息。智能体内部融合画像、记忆与动作3个核心模块,分别用于刻画学生的学习特征与认知能力,整合历史经验与检索库知识,并基于画像、记忆和知识掌握程度模拟学生针对具体题目的作答行为。与现有学生智能体相比,Agent4Stu的记忆容量更小,动作推理更简化,依托面向学习行为的结构化检索库提供辅助信息,从而实现了低成本、高效率、强泛化能力的个性化作答行为生成。基于两个真实作答数据集开展的定量与定性实验,验证了Agent4Stu在学生作答行为模拟方面的有效性和优越性。 展开更多
关键词 数据合成 大语言模型 检索增强生成 智能体 人类行为模拟 冷启动 智能教育
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基于Agent的智能调度辅助平台研究与应用
12
作者 古晓东 《数字通信世界》 2026年第1期18-20,共3页
传统调度方法在复杂环境中面临的效率低下和资源浪费问题,特别是在海上作业、应急管理和供应链优化等领域。随着作业环境的动态变化和任务需求的多样化,传统调度系统往往缺乏足够的灵活性和自适应能力,导致物资浪费和调度不当。基于Agen... 传统调度方法在复杂环境中面临的效率低下和资源浪费问题,特别是在海上作业、应急管理和供应链优化等领域。随着作业环境的动态变化和任务需求的多样化,传统调度系统往往缺乏足够的灵活性和自适应能力,导致物资浪费和调度不当。基于Agent的系统通过多智能体的协作,能够实时感知环境变化,优化资源,提高任务响应速度和整体作业效率。实验结果表明,基于Agent的调度系统在多平台、多物资场景中具有较佳的性能表现,在现代化资源管理中具有广泛应用潜力。 展开更多
关键词 agent 智能调度 台风灾害
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智能化心理健康评估:从神经网络到AI Agent的比较研究
13
作者 何静 戚远博 戴田宇 《空军军医大学学报》 2026年第3期370-375,共6页
心理健康问题是全球公共卫生领域的一大挑战。传统的心理健康评估方法主要依赖于临床心理学家通过面谈、心理测试和行为观察等方式进行,这些方法虽在个体评估中具有一定准确性,但评估周期长、成本高,难以满足大规模筛查的需求。因此,心... 心理健康问题是全球公共卫生领域的一大挑战。传统的心理健康评估方法主要依赖于临床心理学家通过面谈、心理测试和行为观察等方式进行,这些方法虽在个体评估中具有一定准确性,但评估周期长、成本高,难以满足大规模筛查的需求。因此,心理健康评估领域亟需引入高效、智能的技术手段。人工智能(AI)技术的迅猛发展为心理健康评估带来了新的契机。一方面,径向基函数(RBF)神经网络通过模拟大脑神经元的功能,利用RBF来处理复杂的心理健康数据,具有较强的适应性和泛化能力;另一方面,AI Agent专家系统则通过融合专家知识和规则驱动的分类机制,不仅可以动态评估和适应个体心理状态的变化,还能提供详细的解释和建议,提高了评估结果的解释性和可信度。本研究将RBF神经网络与AI Agent专家系统引入心理健康评估领域,并比较了这两种代表性技术的优劣。实验结果表明,RBF神经网络在中小规模数据和非线性问题上具有较高的准确性和稳定性,而AI Agent专家系统在分类结果的解释性和知识集成方面表现优异,并能够以较低的成本实现高效的心理健康评估,适应不同类型的评估任务。 展开更多
关键词 心理健康评估 神经网络 AI agent AIGC
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面向船舶设计管理的SQL Agent应用设计
14
作者 周泽鹏 董柏廷 +3 位作者 陈刚 张延昌 袁飞晖 李思远 《无线互联科技》 2026年第6期77-84,共8页
针对船舶设计管理中因数据表单存储形式多样而引发的设计数据分散、过程状态难以跟踪、跨专业协同信息提取困难等瓶颈问题,文章开展了结构化查询语言智能体(Structured Query Language Agent,SQL Agent)系统在船舶设计管理场景下的应用... 针对船舶设计管理中因数据表单存储形式多样而引发的设计数据分散、过程状态难以跟踪、跨专业协同信息提取困难等瓶颈问题,文章开展了结构化查询语言智能体(Structured Query Language Agent,SQL Agent)系统在船舶设计管理场景下的应用方案设计。其中,在SQL Agent的背景知识管理方面,依托向量数据库中存储问答对与表单基本信息等方式,快速检索输入问题的相关背景知识,将其注入SQL Agent系统提示词,辅助后续SQL Agent的工具选择与信息生成。同时,文章依托业务流管理,设计SQL Agent执行过程,明确业务关键节点,提升SQL生成可靠性与准确性。文章分别开发了基于Vanna和Langgraph开发框架的SQL Agent系统,实现了船舶设计场景下的自然语言问数功能并进行了性能对比与分析,为后续进一步工程场景下的应用提供技术参考与支撑。 展开更多
关键词 向量数据库 SQL agent 船舶设计管理 工作流管理
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基于Agent-DES的多机作业系统虚实融合平台设计与开发
15
作者 宋演 林志诚 《工业控制计算机》 2026年第3期7-9,共3页
虚实融合技术通过仿真侧对物理侧的实时跟踪与控制,能够有效发现潜在风险并及时规避,为复杂系统的安全与效率提供有效保障。传统的离散事件仿真(DES),不善于直接刻画连续时间下的设备运动动态过程,在虚实融合场景中适应性较差。对此,构... 虚实融合技术通过仿真侧对物理侧的实时跟踪与控制,能够有效发现潜在风险并及时规避,为复杂系统的安全与效率提供有效保障。传统的离散事件仿真(DES),不善于直接刻画连续时间下的设备运动动态过程,在虚实融合场景中适应性较差。对此,构建DES与Agent集成的仿真模型,设计具有自主决策能力的Agent个体,通过内嵌感知模块实现连续变量的动态维护,采用事件预触发机制主动更新全局事件表,弥补传统DES在模拟连续运动过程方面的不足。基于O2DES工具开发了多机作业系统虚实融合仿真平台:构建Agent-DES混合仿真模型,模拟多机设备作业过程,实时驱动物理设备作业,并基于物理侧返回的真实数据动态调整,推动仿真向前推演。最后通过多桁架系统作业实验,证明该平台能够有效实现物理设备动态避障,提高系统作业效率。 展开更多
关键词 agent建模 离散事件仿真 多机器人系统 O2DES
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基于LSTM-SEIR耦合模型与Agent仿真的流感传播动力学研究
16
作者 王炳晴 林贝贝 +1 位作者 戴佳璐 胡焱垚 《计算机应用文摘》 2026年第5期255-257,261,共4页
文章提出一种LSTM-SEIR耦合预测模型,利用长短期记忆(LSTM)网络学习气象因素与传染病传播参数之间的动态关联,生成时变参数并嵌入经典SEIR模型的微分方程约束中,以实现流感传播趋势的时序预测。同时,引入基于Agent的建模方法,构建融合... 文章提出一种LSTM-SEIR耦合预测模型,利用长短期记忆(LSTM)网络学习气象因素与传染病传播参数之间的动态关联,生成时变参数并嵌入经典SEIR模型的微分方程约束中,以实现流感传播趋势的时序预测。同时,引入基于Agent的建模方法,构建融合个体与区域层级Agent的人工社会系统,模拟流感的动态传播过程,并基于Solara框架实现了仿真结果的交互式可视化。 展开更多
关键词 流感 LSTM-SEIR耦合模型 agent仿真 人工社会 Solara框架
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基于AI Agent的高校业务数据智能路由交互模型研究
17
作者 曹开来 胡斌 《江西职业技术大学学报》 2026年第1期29-33,共5页
针对高校信息系统数据获取中自然语言提问与结构化查询之间的语义隔阂问题,通过系列对照实验比较了智能体在精准查询、泛化查询及检索增强生成(RAG)三种技术路径下的性能表现,分析了其在查询效率、结果准确性与泛化能力之间的权衡关系... 针对高校信息系统数据获取中自然语言提问与结构化查询之间的语义隔阂问题,通过系列对照实验比较了智能体在精准查询、泛化查询及检索增强生成(RAG)三种技术路径下的性能表现,分析了其在查询效率、结果准确性与泛化能力之间的权衡关系。基于此,设计了基于路由决策机制的混合式智能体架构,通过语义分类将查询请求分流至三类数据处理通道,形成多策略协同的数据查询模式。多场景并发性测试结果表明,该架构具备较好的扩展性与实时响应能力。 展开更多
关键词 智能体 自然语言处理 数据查询 大语言模型
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AI Agent赋能下财务共享服务中心的风险控制与资金结算运营效率研究
18
作者 刘飞扬 冯鹏蒴 +1 位作者 汤玥 王亚丽 《商业观察》 2026年第3期131-134,共4页
AI Agent技术凭借环境感知、自主决策与协同执行能力,为财务共享服务中心的智能化升级提供了新型技术方案。财务共享中心作为集约化财务管理载体,在业务规模扩张与数据量激增的背景下,面临着风险识别滞后与资金结算效率不足等挑战,AI Ag... AI Agent技术凭借环境感知、自主决策与协同执行能力,为财务共享服务中心的智能化升级提供了新型技术方案。财务共享中心作为集约化财务管理载体,在业务规模扩张与数据量激增的背景下,面临着风险识别滞后与资金结算效率不足等挑战,AI Agent通过构建智能识别预警系统、动态评估管控体系、自动化应急处置机制及全程追踪管理框架,实现了交易异常、信用风险、资金异常与合规风险的精准防控。 展开更多
关键词 AI agent 财务共享服务中心 风险控制 资金结算 智能化运营
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智能座舱AI Agent中间层架构与多模态融合研究
19
作者 潘正辉 冯望发 《成都工业学院学报》 2026年第2期25-32,75,共9页
针对智能座舱AI Agent面临硬件异构性高、多模态数据融合复杂及安全隐私保护难度大等问题,提出一种面向智能座舱AI Agent中间层架构与多模态数据融合方案。该架构通过驱动层、抽象层和服务层的分层解耦设计,实现对异构硬件资源的统一抽... 针对智能座舱AI Agent面临硬件异构性高、多模态数据融合复杂及安全隐私保护难度大等问题,提出一种面向智能座舱AI Agent中间层架构与多模态数据融合方案。该架构通过驱动层、抽象层和服务层的分层解耦设计,实现对异构硬件资源的统一抽象与安全管控,并基于标准化数据接口与服务调度机制,构建上下文感知的多模态融合与治理流程。实验结果表明,所提方案在多个维度上均实现显著提升:系统开发效率大幅提高,代码修改量减少73.44%;AI Agent任务性能进一步增强,响应延迟降低56.13%,意图识别准确率达到96.75%;隐私保护能力亦得到全面强化,攻击拦截率达到100%,为高性能智能座舱系统的实现提供了有效支撑。 展开更多
关键词 智能座舱 软件代理 中间层 多模态数据融合 硬件抽象 数据安全
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基于多Agent模型的网络协同探测系统 被引量：2
20
作者 刘妍蕾 李勇 +2 位作者 韩俊飞 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期265-272,共8页
【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的... 【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的补救方案,影响互联网服务质量和社会秩序。因此,提出了基于多Agent模型的网络协同探测系统,旨在提高网络探测的效率和准确性。【方法】通过综合使用主动和被动探测的网络拓扑算法,并集成多种Agent和动态决策机制,显著提升了网络探测的效率和准确性。主动式探测技术利用Traceroute算法发现网络中的活动设备和开放端口,而被动式探测技术根据SNMP等协议收集网络流量中的详细信息,两者结合获得更完整的网络资产视图。设计了融合主动式与被动式网络探测技术的模块部署与技术架构,并建立了分布式探测系统组织结构。【结果】仿真实验与分析结果表明,在相同测试环境和流程下,与单一的被动式和主动式网络探测系统相比,网络协同探测系统在耗时较少的情况下,具有更强的通信性能和更短的探测时间。【结论】网络协同探测系统在仿真实验中展现出优越的通信性能和探测效率,能够在短时间内探知到更多的主机,且数据流量更大,覆盖范围更广,进一步验证了该系统的可行性和有效性。实际测试中,在包含多种操作系统的复杂网络环境下,基于多Agent模型的网络协同探测系统探知到的主机数量最多,且能够明确主机操作系统的组成。该系统不仅提高了网络探测的效率和准确性,而且对实时性要求较高的应用场景具有重要意义,有助于提升网络管理的响应速度和处理能力,对网络安全和优化具有重要的理论和实践价值。对于能够满足广泛工程需求的网络协同探测系统而言,其理论机理及探测时间仍然存在一定的优化和提升空间,这也是网络探测研究领域的核心问题。 展开更多
关键词 网络探测 多agent模型 拓扑信息 决策算法 简单网络管理协议 地址解析协议 通信机制
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