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赛教协同模式下基于Agent和改进CNN的多源异构网络信息融合技术 被引量：1
1
作者 杨鹏 《自动化与仪器仪表》 2025年第5期21-25,共5页
在教育信息化进程中,赛教协同模式的发展受到多源异构数据整合能力的限制,而数据孤岛问题导致信息资源浪费和决策效率下降。为应对这一挑战,提出了一种融合多Agent系统和改进卷积神经网络的数据融合技术。实验显示,研究所提方法在自建... 在教育信息化进程中,赛教协同模式的发展受到多源异构数据整合能力的限制,而数据孤岛问题导致信息资源浪费和决策效率下降。为应对这一挑战,提出了一种融合多Agent系统和改进卷积神经网络的数据融合技术。实验显示,研究所提方法在自建数据集训练集中的准确率比单一模型分别增加了15.85%、9.20%。研究提出的混合模型平均增益为38.37%,而邓普斯特-谢弗证据理论和粗糙集理论的平均增益仅为12.50%、16.81%。结果表明,构建多Agent系统采集多源异构数据信息,并引入长短期记忆网络对卷积神经网络进行改进从而进行多源异构数据的融合,具有合理性和有效性。研究提出的方法能够提高模型在多源异构数据中的融合效率和融合质量,促进了教育信息化中的赛教协同模式智能化发展。 展开更多
关键词 agent CNN LSTM 数据融合 教育信息化 赛教协同
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基于多Agent模型的网络协同探测系统
2
作者 刘妍蕾 李勇 +2 位作者 韩俊飞 王鹏 王蓓 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第2期265-272,共8页
【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的... 【目的】在网络技术迅猛发展的背景下,传统网络探测技术因效率和准确性不高,难以适应复杂的网络管理需求。尤其在电力通信网中,网络流量、结构和负载的统计与管理变得复杂,导致网络安全事件发生时,网络管理技术人员难以迅速提出有效的补救方案,影响互联网服务质量和社会秩序。因此,提出了基于多Agent模型的网络协同探测系统,旨在提高网络探测的效率和准确性。【方法】通过综合使用主动和被动探测的网络拓扑算法,并集成多种Agent和动态决策机制,显著提升了网络探测的效率和准确性。主动式探测技术利用Traceroute算法发现网络中的活动设备和开放端口,而被动式探测技术根据SNMP等协议收集网络流量中的详细信息,两者结合获得更完整的网络资产视图。设计了融合主动式与被动式网络探测技术的模块部署与技术架构,并建立了分布式探测系统组织结构。【结果】仿真实验与分析结果表明,在相同测试环境和流程下,与单一的被动式和主动式网络探测系统相比,网络协同探测系统在耗时较少的情况下,具有更强的通信性能和更短的探测时间。【结论】网络协同探测系统在仿真实验中展现出优越的通信性能和探测效率,能够在短时间内探知到更多的主机,且数据流量更大,覆盖范围更广,进一步验证了该系统的可行性和有效性。实际测试中,在包含多种操作系统的复杂网络环境下,基于多Agent模型的网络协同探测系统探知到的主机数量最多,且能够明确主机操作系统的组成。该系统不仅提高了网络探测的效率和准确性,而且对实时性要求较高的应用场景具有重要意义,有助于提升网络管理的响应速度和处理能力,对网络安全和优化具有重要的理论和实践价值。对于能够满足广泛工程需求的网络协同探测系统而言,其理论机理及探测时间仍然存在一定的优化和提升空间,这也是网络探测研究领域的核心问题。 展开更多
关键词 网络探测 多agent模型 拓扑信息 决策算法 简单网络管理协议 地址解析协议 通信机制
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基于agent的微观建模方法模拟市场病毒传播
3
作者 王海瑞 黎仕瑞 +2 位作者 童涛南 毕贵红 李玉洪 《云南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1009-1022,共14页
新型冠状病毒(SARS-CoV-2)传播的复杂性以及对全球造成的影响引发了广泛关注.在县市级疾病传播网络中,各种市场空间是人员交流集中和疾病扩散的重要场所.目前国内外类似场所基于agent的微观仿真模型中存在对涉及疾病传播和控制的人、空... 新型冠状病毒(SARS-CoV-2)传播的复杂性以及对全球造成的影响引发了广泛关注.在县市级疾病传播网络中,各种市场空间是人员交流集中和疾病扩散的重要场所.目前国内外类似场所基于agent的微观仿真模型中存在对涉及疾病传播和控制的人、空间和防控政策之间的复杂交互关系机制建模不够合理,传播路径的描述大部分只考虑了人与人的接触传播,没有考虑人与物的接触传播,影响对综合防控政策的评估.基于此提出了由个人agent(P agent)、市场空间agent(S agent)和政策干预agent(I agent)组成的农贸市场疾病传播微观仿真模型,包含人与人接触传播和人与物接触传播两种传播路径疾病传染模型.利用搭建的微观仿真模型评估了针对个人的干预措施(检测、口罩和疫苗)、针对空间的干预措施(通风、规定出入口方向、消毒和限制进出市场人数规模)以及各阶段综合防控政策实现动态清零的可能性. 展开更多
关键词 农贸市场病毒传播 agent仿真模型 疾病防控政策干预 SARS-CoV-2
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“大数据、大模型、大计算”全新范式与舆情精准研判:理论和Multi-Agent实证两个向度的探索 被引量：1
4
作者 丁晓蔚 戚庆燕 刘梓航 《传媒观察》 2025年第2期28-42,共15页
本文探讨了“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的相关理论和应用实证。理论部分论述了该范式的概念和所涉关系,分析了其与Multi-Agent多智能体系统之间的联系。实证部分基于此范式在舆情研判中的应用案例,提出Multi-Ag... 本文探讨了“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的相关理论和应用实证。理论部分论述了该范式的概念和所涉关系,分析了其与Multi-Agent多智能体系统之间的联系。实证部分基于此范式在舆情研判中的应用案例,提出Multi-Agent多智能体协作驱动的舆情分析框架,构建全新的舆情研判流程,能有效应对动态变化的舆情环境。采用Multi-Agent对热点事件是否上热搜进行预测和检验,并与传统大模型和BERT模型进行对比分析。研究表明:Multi-Agent在应对涉及公众情感共鸣和社会性广泛事件时具有显著优势,能通过多角度的综合评估提升预测精度和鲁棒性。通过实证研究验证了Multi-Agent在舆情监测中的重要价值,为未来舆情精准研判提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 “大数据、大模型、大计算”全新范式 Multi-agent多智能体系统 舆情精准研判
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基于AI Agents的高校财务数智化转型研究
5
作者 陈冬林 梁应梅 《武汉理工大学学报(社会科学版)》 2025年第5期88-95,共8页
在国家政策驱动与高校高质量发展需求的双重背景下,传统高校财务管理模式面临任务复杂、流程低效与决策滞后等瓶颈。文章以人工智能技术为核心,提出基于AI Agents的高校财务数智化转型框架,通过“基础设施层-数据层-智能协作层-应用层... 在国家政策驱动与高校高质量发展需求的双重背景下,传统高校财务管理模式面临任务复杂、流程低效与决策滞后等瓶颈。文章以人工智能技术为核心,提出基于AI Agents的高校财务数智化转型框架,通过“基础设施层-数据层-智能协作层-应用层”分层架构与任务驱动的多智能体协同机制,整合大语言模型等技术,实现预算管理等场景的流程自动化与动态治理。研究表明,该框架可显著提升高校财务效率、强化风险预警能力,推动高校财务数智化转型,助推学校高质量发展。 展开更多
关键词 智能财务 高校财务 数智化转型 人工智能 agent智能体
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基于代理智能的平行厨师:从AI Agents到智慧数字机器人饮食系统 被引量：2
6
作者 李柏 宋秭函 +4 位作者 李鑫源 黄峻 田永林 殷烛炎 王飞跃 《模式识别与人工智能》 北大核心 2025年第3期252-267,共16页
随着大语言模型技术的高速发展,对话式AI已取得显著进展,但在更复杂任务执行与决策层面仍显局限.为此,代理智能因致力于突破大语言模型仅限信息处理的瓶颈而日益受到关注.文中提出基于代理智能技术的平行厨师智能烹饪系统,提供从菜品决... 随着大语言模型技术的高速发展,对话式AI已取得显著进展,但在更复杂任务执行与决策层面仍显局限.为此,代理智能因致力于突破大语言模型仅限信息处理的瓶颈而日益受到关注.文中提出基于代理智能技术的平行厨师智能烹饪系统,提供从菜品决策到烹饪执行的全流程智能化方案.系统综合利用用户健康数据、病史与饮食偏好,实现个性化的菜谱设计与烹饪控制.基于DeepSeek构建多智能体,从烹饪文献提炼专业问答,对大语言模型离线微调,使其具备烹饪推理能力.仿真实验表明,相比推理能力较强的静态大模型GPT o1 pro,代理智能方案融入更丰富的专业知识,更贴合用户需求,凸显出其在健康饮食与个性化服务中的应用潜力. 展开更多
关键词 AI智能体 代理智能 平行智能 大语言模型 烹饪机器人 智能烹饪
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生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘的探析 被引量：5
7
作者 赵浜 曹树金 《图书情报知识》 北大核心 2025年第4期88-101,共14页
[目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI... [目的/意义]探索生成式AI大模型结合知识库与AI Agent开展知识挖掘这一情报领域典型业务的方法、工具、技术框架与应用实践,为深入探索大模型在情报领域的专业化、场景化应用提供参考。[研究设计/方法]系统调研分析大模型结合知识库与AI Agent相关技术与工具,开展针对科技文献的知识挖掘及测试。[结论/发现]大模型作为逻辑中枢结合知识库与AI Agent链接领域知识与特定工具,可自主细分知识挖掘任务,更有全流程自主化、智能化完成的能力。[创新/价值]从概念、方法、技术框架以及开发应用等角度较为系统地探析基于大模型开展知识挖掘任务的智能手段,为未来情报领域相关实践和研究提供一定的启示。 展开更多
关键词 生成式AI 大模型 知识库 AI agent 知识挖掘
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基于Multi‑Agent模型的电力物联网无线覆盖测试方法研究
8
作者 朱志康 龚庆武 +3 位作者 刘剑 马世乾 何潇 闫立东 《武汉大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第7期1162-1171,共10页
为解决传统测试系统自主性较差、测试覆盖率和网络通讯资源利用率较低的问题,提出基于Multi-Agent模型的电力物联网无线覆盖测试方法,并给出测试方法的原理、无线连接方式、系统结构以及测试过程。通过NetLogo 3D软件建立基于Multi-Agen... 为解决传统测试系统自主性较差、测试覆盖率和网络通讯资源利用率较低的问题,提出基于Multi-Agent模型的电力物联网无线覆盖测试方法,并给出测试方法的原理、无线连接方式、系统结构以及测试过程。通过NetLogo 3D软件建立基于Multi-Agent模型的电力物联网无线覆盖测试仿真模型。仿真结果表明:与传统测试方法相比,所提方法具有更低的无线电发射功耗和带宽占用,测试过程无需人工操作测试装置,测试效率、自主性以及测试覆盖率都得到了较大提高。 展开更多
关键词 电力物联网 无线覆盖测试 MULTI-agent 分布式 NetLogo 3D
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基于Agentic-AI的下一代核心网
9
作者 童文 彭程晖 霍玮 《信息通信技术》 2025年第2期26-31,共6页
文章提出一种基于多智能体构建的新一代核心网架构,称为智能体网络(Agent Core Network,A-CORE)。该架构基于Agentic-AI技术,利用多智能体协同、智能化接口、共享核心组件和生成式网络,能够根据用户意图,一体化定制包括网络功能和第三... 文章提出一种基于多智能体构建的新一代核心网架构,称为智能体网络(Agent Core Network,A-CORE)。该架构基于Agentic-AI技术,利用多智能体协同、智能化接口、共享核心组件和生成式网络,能够根据用户意图,一体化定制包括网络功能和第三方应用功能的工作流,自主部署并执行相应的端到端生成式网络。同时,A-CORE通过环境感知、自反思与优化,确保用户体验和极致的能效表现。基于A-CORE,运营商有望回归到应用服务供给的商业模式,为用户提供前所未有的智能服务体验,实现6G智能互联愿景。 展开更多
关键词 自主性AI 网络大模型 6G 智能体网络 智能化接口 生成式网络
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Geo-Agent:支持自然语言交互的地理信息智能体架构
10
作者 梁海磊 王勇 +1 位作者 杜凯旋 周伟祥 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期114-118,126,共6页
传统的地理信息系统(GIS)在人机交互过程中常面临操作流程烦琐、智能化程度有限等多重挑战。随着通用人工智能技术的快速发展,以生成式AI为核心的新引擎正推动地理信息行业从数字化向智能化加速演进,典型实践包括Autonomous GIS、MapGPT... 传统的地理信息系统(GIS)在人机交互过程中常面临操作流程烦琐、智能化程度有限等多重挑战。随着通用人工智能技术的快速发展,以生成式AI为核心的新引擎正推动地理信息行业从数字化向智能化加速演进,典型实践包括Autonomous GIS、MapGPT和LLM-Find等创新型研究。现有研究已证实了大语言模型(LLM)在GIS知识问答和地图制图等任务中存在巨大的潜力,但目前研究还存在以下局限:一方面模型缺乏地理信息数据自主理解并实现复杂空间任务分析的能力;另一方面高度依赖大模型自身的任务解析及代码生成能力。此外,API调用的模式可能引发隐私和敏感地理数据泄露风险。针对上述挑战,本文提出了基于开源架构的地理信息智能体架构Geo-Agent。该框架提出了基于空间思维链的任务多级指令解析与面向图结构的数据检索策略,有效地解决了地理语义理解偏差与空间逻辑断裂问题。经试验验证,Geo-Agent实现了对地理信息数据的理解、管理及深度分析,并且能通过自然语言交互完成复杂的空间分析任务,为实现全自主智能化的下一代地理信息系统提供了创新路径。 展开更多
关键词 代理智能体 大语言模型 地理信息系统 Geo-agent
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RadiFlow:AI Agents重构放射科工作流程
11
作者 张濛濛 丛福泽 +8 位作者 王静 张慧 李娟娟 倪清桦 丁炫婷 田永林 吕宜生 薛华丹 王飞跃 《智能科学与技术学报》 2025年第3期396-407,共12页
随着现代医学的飞速发展和诊疗需求的日益增长,放射科作为临床诊断的核心部门,工作流程面临着多重挑战。这些挑战突出体现在多设备区域的复杂患者调度、人工操作导致的流程效率瓶颈、诊断辅助缺乏多模态临床信息综合推理能力以及报告撰... 随着现代医学的飞速发展和诊疗需求的日益增长,放射科作为临床诊断的核心部门,工作流程面临着多重挑战。这些挑战突出体现在多设备区域的复杂患者调度、人工操作导致的流程效率瓶颈、诊断辅助缺乏多模态临床信息综合推理能力以及报告撰写耗时等方面。提出了基于代理智能(agentic AI)的放射科全流程智能系统RadiFlow,构建了预约与患者管理智能体、影像采集协同智能体、分析与诊断推理智能体以及报告生成与解读智能体。通过智能体的协同,系统能够高效处理复杂患者调度与跨区域设备分流、实现影像采集标准化与智能容错、进行精准辅助诊断、自动化生成规范化报告并进行解读。本文为初步总结报告,仅通过案例研究,验证RadiFlow在提升放射科效率、诊断准确性、患者满意度及减轻医护负担方面展现出显著潜力,后续将基于此框架构建放射科多智能体系统,在实际场景中应用验证,以期为构建更智能、高效的放射科提供创新思路。 展开更多
关键词 智能体 放射科 人工智能 大语言模型
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基于改进Agent的空域管制扇区划设方法
12
作者 支博 田勇 +2 位作者 梁满佳 黄潇 吕越 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期3035-3043,共9页
为解决传统基于主观经验人为划设的扇区所存在的空域资源分配不均问题,满足如今空中交通运行需求,通过改进Agent方法,研究终端区三维扇区划设问题。首先,在满足传统扇区划设约束条件下,以提高扇区同交通流适应性,降低并均衡管制负荷为目... 为解决传统基于主观经验人为划设的扇区所存在的空域资源分配不均问题,满足如今空中交通运行需求,通过改进Agent方法,研究终端区三维扇区划设问题。首先,在满足传统扇区划设约束条件下,以提高扇区同交通流适应性,降低并均衡管制负荷为目标;随后,通过使用遗传算法确定Agent初始解位置以提高计算效率、设计优化Agent生长规则与空域填充规则方式改进传统Agent方法;最后,以上海终端区内数据进行实例分析验证,结果表明:相比现行与传统Agent方法所得扇区划设方案,改进Agent方法能够分别提升25.84%、18.54%的扇区形状特征与空中交通流适应性;同时在降低终端区管制负荷总和基础上,可将各扇区间管制负荷标准差分别降低53.33%、36.58%。可见基于改进Agent的空域管制扇区划设方法为中国本土特色化空域规划提供参考性意见。 展开更多
关键词 空中交通管理 扇区划设 agent模型 启发式算法 强化学习
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基于Agent建模的海上反无人集群作战效能分析研究
13
作者 樊辉锦 陈青华 巫银花 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第4期89-98,124,共11页
为研究联合作战背景下的海上反无人集群作战效能,采用作战Agent建模方法开展战役级海上作战效能分析研究。围绕海上反无人集群作战,设计了作战Agent的建模流程和基本结构,从效能指标体系建立、个体Agent建模和主要状态变迁等方面构建了... 为研究联合作战背景下的海上反无人集群作战效能,采用作战Agent建模方法开展战役级海上作战效能分析研究。围绕海上反无人集群作战,设计了作战Agent的建模流程和基本结构,从效能指标体系建立、个体Agent建模和主要状态变迁等方面构建了反无人集群作战效能模型,并给出关键Agent的内在机理模型。设计了具体作战想定和基于Anylogic的作战仿真实验系统,检验建模方法的有效性、可行性、优越性。结果表明,建模方法能够较好地支撑海上反无人集群作战效能的分析与评估,得出作战效能关键影响因素。 展开更多
关键词 agent建模 反无人集群 作战效能分析 作战仿真
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智能Agent情境适应性角色扮演元综合研究
14
作者 李华锋 赵紫辉 +1 位作者 孙晓宁 袁勤俭 《现代情报》 北大核心 2025年第8期163-177,共15页
[目的/意义]本文通过系统性梳理智能体角色建模领域研究文献,解构复杂应用场景中人机协同机制,为实现智能体设计范式的迭代升级提供理论依据。[方法/过程]采用元综合方法,对严格筛选获得的89篇中英文文献进行编码分析,从角色需求、角色... [目的/意义]本文通过系统性梳理智能体角色建模领域研究文献,解构复杂应用场景中人机协同机制,为实现智能体设计范式的迭代升级提供理论依据。[方法/过程]采用元综合方法,对严格筛选获得的89篇中英文文献进行编码分析,从角色需求、角色创建、角色交互3个维度解构智能Agent情境适应性角色扮演的研究脉络。[结果/结论]从人智交互和情境适应性设计的情报学综合视角,提出“需求定义边界(What)→技术实现构想(How)→机制验证价值(Why)”3层框架。其中,“需求定义边界”分析角色需求,驱动技术选型;“技术实现构想”聚焦角色创建与个性化设计,将需求转化为可执行模型;“机制验证价值”探讨角色交互机制,生成反馈数据回流至需求层。尽管现有技术在情感理解、语境分析和多模态交互方面有所进展,但目前智能Agent存在记忆受限、角色幻觉、角色翻转等局限。未来研究应围绕这三层机制的深度融合展开,推动记忆扩容、角色对齐、隐私保护等方面的创新,进一步推动智能Agent普及应用。 展开更多
关键词 智能agent 情境适应 角色扮演 元综合 人智交互
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GUI-Agent:研究、应用与展望
15
作者 塔杰 王亮 +2 位作者 刘进 黄勃 王一鹤 《软件导刊》 2025年第8期1-10,共10页
GUI-Agent作为人机交互的新范式,在日常生活中扮演着越来越重要的角色。借助多模态大模型强大的模态交互能力,其能够模拟人类用户与数字系统的交互方式,执行点击、滑动、文本输入以及更复杂的任务。从GUIAgent发展历程出发,深入剖析其... GUI-Agent作为人机交互的新范式,在日常生活中扮演着越来越重要的角色。借助多模态大模型强大的模态交互能力,其能够模拟人类用户与数字系统的交互方式,执行点击、滑动、文本输入以及更复杂的任务。从GUIAgent发展历程出发,深入剖析其架构基础、优化策略、测试基准和评价指标,搜集了常见应用场景中的实际应用案例,旨在为相关研究人员提供一个更细粒度的综述,帮助其快速、直观地了解GUI-Agent及其研究进展,并总结了当前面临的问题与挑战,讨论了未来的发展方向,以期促进该领域的进一步发展。 展开更多
关键词 图形用户界面智能体 大模型 人机交互 智能决策
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Agent技术下分布式网络混合入侵信息智能检测
16
作者 李小松 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期176-180,共5页
分布式网络具有去中心化特性,没有单一的中心节点控制整个网络,且因数据大部分分散存储在多个节点上的特点,增加了混合入侵信息检测的难度。为此,提出一种Agent技术下分布式网络混合入侵信息智能检测方法。采用多Agent技术将检测任务分... 分布式网络具有去中心化特性,没有单一的中心节点控制整个网络,且因数据大部分分散存储在多个节点上的特点,增加了混合入侵信息检测的难度。为此,提出一种Agent技术下分布式网络混合入侵信息智能检测方法。采用多Agent技术将检测任务分散至各个单元,汇聚分布式网络中的数据信息,并采用主成分分析提取其中的特征向量。再将特征向量作为基于CNN-BiLSTM的入侵检测模型的输入,通过BiLSTM层捕捉其时间维度特征,并采用多头注意力机制整合CNN层、BiLSTM层从而输出入侵检测结果,实现分布式网络混合入侵信息的智能检测。实验结果表明,所提方法可通过对分布式网络信息关键特征的选择,实现入侵信息检测。 展开更多
关键词 入侵信息检测 agent技术 分布式网络 主成分分析 特征向量 多头注意力机制
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基于AI Agent技术实现宽带故障的智能诊断应用研究 被引量：1
17
作者 刘文婷 徐昶 +1 位作者 朱茂中 徐况 《电信工程技术与标准化》 2025年第5期30-36,共7页
宽带网络因技术多样、设备广泛分布且高度互联,故障根源难以迅速定位,给网络维护和感知修复带来了巨大挑战。本文提出了一种基于AI Agent技术的故障智能诊断方法,其融合了Agent关联告警分析与Agentic RAG知识增强生成技术,Agentic RAG... 宽带网络因技术多样、设备广泛分布且高度互联,故障根源难以迅速定位,给网络维护和感知修复带来了巨大挑战。本文提出了一种基于AI Agent技术的故障智能诊断方法,其融合了Agent关联告警分析与Agentic RAG知识增强生成技术,Agentic RAG问答模块与知识图谱结合,实现网络故障的快速和精确定位,解决方案智能理解、智能生成和智能反馈,提升网络故障处理效率。该方法为网络运维生产和管理人员提供决策支持,助力宽带网络稳定运行与高效维护,具有较高应用价值。 展开更多
关键词 AI agent 智能诊断 知识图谱
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基于DeepSeek的汽车数据分析Agent设计 被引量：1
18
作者 曾小松 徐传康 +2 位作者 李海 赵海龙 魏婧芫 《汽车科技》 2025年第3期19-24,共6页
基于大模型的AI Agent在今后几年可能会推动生产力革命。本文对汽车数据分析Agent进行了初步研究,基于DeepSeek大模型能力提出一种五层分层架构,对Agent安全与合规设计的“六三二”模型进行了初步探讨。本文认为爬虫系统、本地知识库、... 基于大模型的AI Agent在今后几年可能会推动生产力革命。本文对汽车数据分析Agent进行了初步研究,基于DeepSeek大模型能力提出一种五层分层架构,对Agent安全与合规设计的“六三二”模型进行了初步探讨。本文认为爬虫系统、本地知识库、大模型与规则引擎、应用层是汽车数据分析Agent的四个关键要素,将知识图谱与大模型结合,能够显著提升Agent的专业能力和可信性。 展开更多
关键词 DeepSeek 知识图谱 智能体 人工智能 数字化转型 汽车数据
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6G车联下AI Agent架构与协同决策机制设计
19
作者 潘正辉 《广东轻工职业技术大学学报》 2025年第6期10-19,共10页
针对智能网联汽车在复杂交通环境中面临的决策自适应能力有限等问题,提出一种基于AI Agent与6G深度融合的空间智能体协同架构。本架构通过AI Agent的智能核心作用,融合AIoT终端与6G网络能力,实现了高效协同的多模态感知、实时通信与自... 针对智能网联汽车在复杂交通环境中面临的决策自适应能力有限等问题,提出一种基于AI Agent与6G深度融合的空间智能体协同架构。本架构通过AI Agent的智能核心作用,融合AIoT终端与6G网络能力,实现了高效协同的多模态感知、实时通信与自主决策。仿真结果表明,与基于5G-V2X的集中式决策方案及多传感器融合非协同方案相比,本系统在感知准确率、协同决策效率与通信延迟等关键指标上均取得显著提升,验证了本设计在高级别自动驾驶系统中的有效性。 展开更多
关键词 智能网联汽车 人工智能体 6G网络 多智能体协同 智能决策
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