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员工-AI协作与双元即兴:工作繁荣和AI信任的作用
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作者 郑舒欣 杨林波 《生产力研究》 2026年第2期140-147,共8页
基于资源保存理论,构建以工作繁荣为中介变量,AI信任为调节变量的员工-AI协作影响员工双元即兴的模型,并对363份数据进行分析。结果表明,员工-AI协作促进利用式即兴、探索式即兴以及员工双元即兴,工作繁荣在这些关系中发挥完全中介作用... 基于资源保存理论,构建以工作繁荣为中介变量,AI信任为调节变量的员工-AI协作影响员工双元即兴的模型,并对363份数据进行分析。结果表明,员工-AI协作促进利用式即兴、探索式即兴以及员工双元即兴,工作繁荣在这些关系中发挥完全中介作用,AI信任不仅减弱了员工-AI协作对工作繁荣的积极影响,还会削弱工作繁荣在员工-AI协作影响利用式即兴、探索式即兴以及员工双元即兴过程中的中介作用。结果丰富了双元即兴产生机制研究,并为企业如何激发员工双元即兴提供理论指导。 展开更多
关键词 员工双元即兴 员工-ai协作 AI信任 工作繁荣
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“师-生-AI”协同模式提升高分子物理高阶能力的实证研究
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作者 刘巧宾 刘旭冉 王晓蓓 《高分子通报》 北大核心 2026年第4期666-674,共9页
针对传统高分子物理教学中存在的“理论抽象、理解困难,实验限制多,高阶能力培养不足”等问题,构建并实施了“师-生-AI”协同育人模式,通过深度整合人工智能技术对教学全流程进行重构。基于“AI辅助知识解构—师生协同探究—创新实践验... 针对传统高分子物理教学中存在的“理论抽象、理解困难,实验限制多,高阶能力培养不足”等问题,构建并实施了“师-生-AI”协同育人模式,通过深度整合人工智能技术对教学全流程进行重构。基于“AI辅助知识解构—师生协同探究—创新实践验证”的教学闭环框架,借助可视化工具、虚拟实验平台及AI分析系统,打破了教学的时空限制和认知障碍。在北华航天工业学院2022和2023级功能材料专业开展了为期2学年的教学实践。实验班与对照班的对比结果显示:在高分子物理核心知识点掌握率方面(89.6%对比68.3%)、实验创新方案设计数量(年均12项对比5项)、学科竞赛获奖率(31.2%对比12.5%)等指标上,实验班学生均显著优于对照班;引入AI工具使师生协同效率提升了40%以上。该模式以“高阶性-创新性-挑战度”为核心,所构建的“师-生-AI”协同理论框架,为高分子物理“金课”建设提供了可复制的实践路径,也为智能技术与专业课程的深度融合提供了范式参考。 展开更多
关键词 师-生-ai协同 高分子物理 高阶能力 人工智能赋能 教学改革
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基于TRIZ-AI Agent的领域知识库构建方法
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作者 翟东升 杜瑞泽 曲乾玮 《情报杂志》 北大核心 2026年第4期158-167,共10页
[目的]针对TRIZ理论应用中存在的理论复杂、专家依赖强,以及专利文本难以准确映射为技术矛盾的不足,结合TRIZ与AI Agent,构建一种自动识别技术矛盾与发明原理的智能化分析体系,以提高专利创新要素提取的智能化水平。同时,构建领域知识... [目的]针对TRIZ理论应用中存在的理论复杂、专家依赖强,以及专利文本难以准确映射为技术矛盾的不足,结合TRIZ与AI Agent,构建一种自动识别技术矛盾与发明原理的智能化分析体系,以提高专利创新要素提取的智能化水平。同时,构建领域知识库以增强技术创新过程中的辅助能力。[方法]本文以IncoPat数据库中储氢领域的专利数据为研究对象,提出了一种基于TRIZ和AI Agent的技术矛盾抽取与解决方案识别方法,该方法以自然语言处理为基础,通过专利文本信息的抽取、提示优化与技术矛盾抽取与解决方案识别流程设计,构建由多智能体协同工作的AI Agent系统。各Agent分别负责矛盾识别、原理匹配和解决方案生成等子任务,最终形成领域知识库。[结果/结论]实验结果表明,所构建的TRIZ与AI Agent相结合的方法体系,能够更高效地识别专利中的技术矛盾与解决方案,显著提升了专利分析的效率与系统性。同时,领域知识库的构建也为技术创新提供了辅助支持。 展开更多
关键词 专利分析 专利数据 技术识别 领域知识库 技术矛盾 提示优化 TRIZ AI Agent
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可持续创新生态系统中人-AI医疗信任——理论综述与跨学科框架构建
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作者 韩永 欧阳武旻 +2 位作者 乔泽斌 杜鹤民 黄健龙 《工业工程设计》 2026年第1期1-17,共17页
人工智能正在重塑医疗等高风险场景,人-AI协作信任成为技术采纳与价值创造的关键约束。为回应人-AI信任研究中的两类结构性断裂——可解释人工智能(XAI)与人因科学(HFE)研究脱节、过度聚焦个体层而忽视生态层级,构建一个对齐实际可信度... 人工智能正在重塑医疗等高风险场景,人-AI协作信任成为技术采纳与价值创造的关键约束。为回应人-AI信任研究中的两类结构性断裂——可解释人工智能(XAI)与人因科学(HFE)研究脱节、过度聚焦个体层而忽视生态层级,构建一个对齐实际可信度-感知信任的综合分析框架。采用批判性叙述综述,将人机协作信任纳入到持续创新生态系统理论(SIE)的宏观视角下,将XAI与HFE等学科共同体视为可持续创新生态中的知识子生态,并聚焦个体层面的XAI-HFE对齐机制。提出了一个可持续创新生态系统视角下的人-AI医疗协作信任框架(SIE-Trust),概括性提炼出影响人-AI信任的三大类关键因素(用户特征、AI系统、使用环境与社会情境),并创新性地引入了“风险敏感的人-AI信任校准带”。在此基础上,提出面向可信AI的设计与治理建议,以支撑可信且可持续的医疗AI设计与部署。 展开更多
关键词 医疗AI -ai协作信任 可持续创新生态系统 信任校准 可解释人工智能 XAI-HFE跨学科对齐
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员工-AI协作流畅性:概念结构与量表开发
5
作者 辜凌莹 万德敏 《珞珈管理评论》 2026年第2期117-137,共21页
在数字化工作场所,员工-AI协作流畅性已经成为改进员工工作效果的重要因素。然而,既有研究尚未厘清员工-AI协作流畅性的概念,其结构和测量也尚不清晰,致使现阶段实证研究滞后。为此,本研究采用定性和定量相结合的方法以探究员工-AI协作... 在数字化工作场所,员工-AI协作流畅性已经成为改进员工工作效果的重要因素。然而,既有研究尚未厘清员工-AI协作流畅性的概念,其结构和测量也尚不清晰,致使现阶段实证研究滞后。为此,本研究采用定性和定量相结合的方法以探究员工-AI协作流畅性的内涵及维度结构。首先,通过半结构化深度访谈获取样本数据,并基于扎根理论进行三阶段编码,归纳出员工-AI协作流畅性的核心范畴与结构维度。其次,依据编码结果开发测量量表,按照探索性因子分析和验证性因子分析程序,对量表的信度与效度进行检验。最后,采用问卷法收集样本数据,并根据资源保存理论进行了新开发量表的后效研究。研究结果表明:(1)员工-AI协作流畅性是一个包含可理解性(含透明度和可解释性)、可预测性(含意图预测和行为预测)、适应性(含自我调整和自我学习)、连续性(含跨平台衔接和记忆延续)和同步性(含实时协同和即时性)五个维度的多层次构念。(2)本文所开发的包含五个维度18个题项的测量量表具有良好的信效度。(3)对新开发量表的预测效度检验结果显示,员工-AI协作流畅性显著正向影响员工的身体健康和心理健康。本研究结论拓展并丰富了员工-AI协作流畅性的理论框架和概念内涵,为员工-AI协作流畅性的实证研究提供了有效的测量工具。此外,结论表明企业不仅应在技术层面重视人机协作流畅性的系统性优化,还应在管理层面建立常态化的协作流畅性评估机制,以进一步优化协作效果。 展开更多
关键词 员工-ai协作 流畅性 量表开发 身心健康
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智能教育生态中教师的“数字-AI双素养”协同发展模型构建与实践探索
6
作者 林凌 《移动信息》 2026年第3期89-91,共3页
文中聚焦智能教育背景下教师数字素养与AI素养协同发展机制这一要点,提出了“数字-AI双素养”理论框架,构建起包含工具应用、融合创新、伦理规范的三维能力矩阵,着重强调技术实践与价值判断的有机统一,并通过校本培养、课堂实施与动态... 文中聚焦智能教育背景下教师数字素养与AI素养协同发展机制这一要点,提出了“数字-AI双素养”理论框架,构建起包含工具应用、融合创新、伦理规范的三维能力矩阵,着重强调技术实践与价值判断的有机统一,并通过校本培养、课堂实施与动态评价形成闭环路径,实现TPACK模型的AI化延伸。实践表明,该模型可有效提升教师的资源整合与伦理决策能力,提升差异化教学精准度与教学效能,为教育数字化转型提供了可复制的师资发展范式。 展开更多
关键词 智能教育 AI双素养 实践探索 协同发展
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“模拟-协作-AI”构建药学医学统计可感可用可思课堂
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作者 张晓凡 万国庆 +6 位作者 黄燕娟 赵梅 惠斌 辛晓明 王进 徐一新 解伟 《基础医学教育》 2026年第3期274-281,共8页
医学统计学作为药学专业核心课程,长期受困于传统教学过度依赖抽象公式、内容滞后于数智时代的困境。该研究立足新医科建设背景,推动医工交叉,提出以“可感、可用、可思”为育人导向的“模拟-协作-AI”三位一体教学改革路径。该模式通... 医学统计学作为药学专业核心课程,长期受困于传统教学过度依赖抽象公式、内容滞后于数智时代的困境。该研究立足新医科建设背景,推动医工交叉,提出以“可感、可用、可思”为育人导向的“模拟-协作-AI”三位一体教学改革路径。该模式通过计算机模拟与互动网页(“可感”)将抽象原理转化为直观经验,培育统计直觉;借助生成式AI(“可思”)引导学生探究多药联用等真实复杂场景,发展高阶批判性思维;并依托共享协作平台(“可用”)强化规范表达与数据沟通能力。问卷调查(n=50)结果显示,该模式显著提升了学习效果。学生对计算机模拟的满意度高达95.9%,整体学习兴趣获得提升的学生占比达94%。该模式通过深度融合计算思维、协作能力与批判性AI素养,不仅有效弥合了传统教学与现代统计实践的鸿沟,也为培养契合新医科背景的复合型应用型药学人才提供了可推广的创新范式。 展开更多
关键词 医学统计学 教学改革 药学专业 计算机模拟 AI辅助教学 协作学习 人工智能
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HI-AI协同学习的高阶思维内涵拓展 被引量:5
8
作者 李曼丽 陈巳宸 +1 位作者 毕慧超 马昱春 《现代教育技术》 2025年第11期5-13,共9页
人工智能的深度嵌入促使学习过程发生转变,从理论上重新审视人类智能(HI)-人工智能(AI)协同学习场景中的高阶思维概念与内涵显得尤为必要。为此,文章以北京某高校大学生编程课程中程序设计的人机互动学习经历为研究对象,展开了参与式观... 人工智能的深度嵌入促使学习过程发生转变,从理论上重新审视人类智能(HI)-人工智能(AI)协同学习场景中的高阶思维概念与内涵显得尤为必要。为此,文章以北京某高校大学生编程课程中程序设计的人机互动学习经历为研究对象,展开了参与式观察、多阶段访谈、实物采集等多模态数据采集工作,对高阶思维的形成机制与内涵特征进行了系统探讨。研究发现:HI-AI协同学习场景中真实的程序设计学习过程历经构思、设计、调试、优化四个阶段,这与传统的问题解决学习过程并无殊异,但是每个环节均呈现出与以往不同的过程性特征;在HI-AI协同学习场景中,虽然高阶思维的核心内核并未被颠覆,但是传统高阶思维的内涵和外延被显著拓展,涵盖了批判性整合、创造性补位、元认知调控三种特质性认知成分。此外,HI-AI协同学习场景中的高阶思维是人类智慧与机器智能协同进化的复合性认知能力,具有鲜明的交互性、动态性、涌现性。文章通过研究,旨在为教育领域中人工智能与人类智能的深度融合提供理论依据和实践指导,并推动教育模式的创新与发展。 展开更多
关键词 HI-ai协同学习 高阶思维 触发机制 概念重构
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人-AI合作的创造性任务中个体社会惰化倾向的影响因素研究
9
作者 王斯然 闫强 《信息资源管理学报》 2025年第2期123-136,共14页
本研究基于动机理论和社会认知理论,系统探讨创造性任务中影响人类个体与AI合作时社会惰化倾向的潜在因素。研究结果表明,任务可见性、感知他人社会惰化倾向以及分配公正性均显著影响个体在与AI合作时的社会惰化倾向,此外,创造力自我效... 本研究基于动机理论和社会认知理论,系统探讨创造性任务中影响人类个体与AI合作时社会惰化倾向的潜在因素。研究结果表明,任务可见性、感知他人社会惰化倾向以及分配公正性均显著影响个体在与AI合作时的社会惰化倾向,此外,创造力自我效能感通过个人结果期望间接影响社会惰化倾向,同时负向调节感知他人社会惰化倾向与个体社会惰化倾向之间的关系。本研究加深了对人与AI合作模式的理解,为优化人与AI合作模式和完善创意生成机制提供了重要的科学依据。 展开更多
关键词 -ai合作 创造性任务 社会惰化倾向 动机理论 社会认知理论
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生成式人工智能对人文社科学者科研创造性表现的“悖论式”作用--基于“人-AI”互动模式的视角
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作者 谢兴政 钱鹏博 +1 位作者 雍雨豪 唐义慈 《复旦教育论坛》 北大核心 2025年第4期66-75,共10页
生成式人工智能对人文社科学者科研创造性表现具有“悖论式”作用--既能通过提升效率促进创新,又可能因认知依赖而削弱创造力。然而,尚不明晰这种“悖论式”作用的形成机制,以及“人-AI”互动模式在其间发挥的作用。为此,本文基于资源... 生成式人工智能对人文社科学者科研创造性表现具有“悖论式”作用--既能通过提升效率促进创新,又可能因认知依赖而削弱创造力。然而,尚不明晰这种“悖论式”作用的形成机制,以及“人-AI”互动模式在其间发挥的作用。为此,本文基于资源保存理论,整合学者个人特征(主动型人格、技术意识、底线心态),对286份有效样本进行结构方程模型和模糊集定性比较分析。研究发现:(1)不同个人特征显著影响“人-AI”交互模式选择,主动型人格对互动化交互和自动化交互均有显著正向影响,技术意识促进互动化交互但抑制自动化交互,底线心态则相反;(2)互动化交互显著提升科研创造性表现,而自动化交互显著削弱创造性表现;(3)识别出三类触发高创造性表现的组态路径,即低底线心态-高互动型、高技术意识型和低底线心态-高主动型。研究揭示了“人-AI”交互模式是理解生成式人工智能“双刃剑”效应的关键机制,为人文社科学者在AI时代保持和提升科研创造力提供了理论指导。 展开更多
关键词 生成式人工智能 人文社科学者 科研创造性表现 “人-ai”互动模式
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基于Visual Studio Code-AI理念的“嵌入式系统原理与应用”课程教学创新与实践探索
11
作者 肖兴明 秦思 林玲 《无线互联科技》 2025年第18期116-119,共4页
树莓派凭借ARM架构及丰富接口资源,为学生理解微控制器通信、中断处理及时钟同步等底层原理提供实践平台,但传统开发模式面临调试效率低、代码不规范以及技术前沿性不足的瓶颈。为此,文章提出在“嵌入式系统原理与应用”课程中融入Visua... 树莓派凭借ARM架构及丰富接口资源,为学生理解微控制器通信、中断处理及时钟同步等底层原理提供实践平台,但传统开发模式面临调试效率低、代码不规范以及技术前沿性不足的瓶颈。为此,文章提出在“嵌入式系统原理与应用”课程中融入Visual Studio Code-AI(VSCode-AI)的双轨融合教学模式,对教学内容、教学方式与教学评价3方面进行改革,该模式通过在树莓派上部署VSCode智能开发环境(集成实时语法纠错与动态编译监测功能)并融合语音识别引擎与大模型实现语音指令驱动代码生成。实践验证表明,该模式使调试效率提升,生成代码在Raspberry Pi OS环境下100%编译执行,有效解决了技术脱节与开发效率低问题。 展开更多
关键词 “嵌入式系统原理与应用” VSCode-ai双轨融合教学模式 树莓派
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教师-AI-学生协同的口译课堂评价研究 被引量:5
12
作者 孙曙光 齐涛云 《现代外语》 北大核心 2025年第5期701-712,共12页
口译教学中的师生合作评价(TSCA)优于传统口译课堂讲评,但也面临诸多挑战。生成式人工智能(AI)为应对这些挑战提供了新的解决方案。基于口译教师的教案、AI使用记录和反思等质性数据,本文探索教师-AI-学生协同的新型TSCA模式,并用真实... 口译教学中的师生合作评价(TSCA)优于传统口译课堂讲评,但也面临诸多挑战。生成式人工智能(AI)为应对这些挑战提供了新的解决方案。基于口译教师的教案、AI使用记录和反思等质性数据,本文探索教师-AI-学生协同的新型TSCA模式,并用真实课堂案例演示人机如何协同评价。结果表明,该模式能有效提高评价效率和效果,为培养学生的口译能力和人工智能素养提供了有益启示。 展开更多
关键词 生成式人工智能 师生合作评价 口译课堂评价 人机协作 人工智能素养
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基于Agentic-AI的下一代核心网
13
作者 童文 彭程晖 霍玮 《信息通信技术》 2025年第2期26-31,共6页
文章提出一种基于多智能体构建的新一代核心网架构,称为智能体网络(Agent Core Network,A-CORE)。该架构基于Agentic-AI技术,利用多智能体协同、智能化接口、共享核心组件和生成式网络,能够根据用户意图,一体化定制包括网络功能和第三... 文章提出一种基于多智能体构建的新一代核心网架构,称为智能体网络(Agent Core Network,A-CORE)。该架构基于Agentic-AI技术,利用多智能体协同、智能化接口、共享核心组件和生成式网络,能够根据用户意图,一体化定制包括网络功能和第三方应用功能的工作流,自主部署并执行相应的端到端生成式网络。同时,A-CORE通过环境感知、自反思与优化,确保用户体验和极致的能效表现。基于A-CORE,运营商有望回归到应用服务供给的商业模式,为用户提供前所未有的智能服务体验,实现6G智能互联愿景。 展开更多
关键词 自主性AI 网络大模型 6G 智能体网络 智能化接口 生成式网络
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多粒度时空对象的Geo-AI建模及公交线路规划应用
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作者 杜莹 邓国臣 韦原原 《测绘通报》 北大核心 2025年第10期20-25,共6页
多粒度时空对象作为全空间信息系统的基本数据模型,在空间数据实体化建模方面具有独特优势。本文结合时空对象模型的认知与行为能力特征,构建一种面向群体智能的Geo-AI模型。在Geo-AI与多粒度时空对象模型理论分析的基础上,引入蚁群优... 多粒度时空对象作为全空间信息系统的基本数据模型,在空间数据实体化建模方面具有独特优势。本文结合时空对象模型的认知与行为能力特征,构建一种面向群体智能的Geo-AI模型。在Geo-AI与多粒度时空对象模型理论分析的基础上,引入蚁群优化算法,依托多粒度时空对象的数据组织方式,实现智能体与GIS数据的直接交互。通过实际公交线路规划案例,验证该模型在空间计算、仿真与交互方面的可行性和优势。试验结果表明,基于时空对象模型的Geo-AI群体智能建模方法,能够有效支持公交线路优化问题的求解;相较于传统方法,该模型在空间计算、动态仿真和实时交互方面表现出更强的适应性,为智能空间信息系统的进一步发展提供了新的技术思路。 展开更多
关键词 多粒度时空对象 地理空间人工智能 蚁群算法 线路规划
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“师-生-AI”交互的“生成式课堂”的构建与实践 被引量:1
15
作者 林丽萍 《文山学院学报》 2025年第5期89-93,共5页
AI赋能教育教学高质量发展势不可挡,使得构建实现教师、学生、AI三者交互,利用AI设计教学的生成式课堂成为可能,为了提升计算机公共课对学生专业的支撑度,在现代教育技术应用课程中,借助AI创建凸显学生“专业画像”的教学资源,探索AI辅... AI赋能教育教学高质量发展势不可挡,使得构建实现教师、学生、AI三者交互,利用AI设计教学的生成式课堂成为可能,为了提升计算机公共课对学生专业的支撑度,在现代教育技术应用课程中,借助AI创建凸显学生“专业画像”的教学资源,探索AI辅助下的互动式教学法,形成具备可操作性和可迁移性的教学模式,构建AI赋能的生成式课堂,为AI应用于教学提供借鉴和参考。 展开更多
关键词 AI 生成式课堂 专业画像 教学模式
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Apo-AI基因多态性与鸡生长和体组成性状的相关研究 被引量:8
16
作者 王启贵 李辉 +4 位作者 李宁 冷丽 王桂华 敖金霞 王宇祥 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期751-754,共4页
以明星肉鸡和丝毛乌骨鸡杂交产生的F2资源群体为试验材料,根据鸡载脂蛋白AI(Apo-AI)基因的5′端序列设计引物,采用测序和PCR-SSCP方法进行SNP检测和基因型分析,探讨Apo-AI基因多态性与鸡生长和体组成性状之间的关系。研究发现在Apo-AI... 以明星肉鸡和丝毛乌骨鸡杂交产生的F2资源群体为试验材料,根据鸡载脂蛋白AI(Apo-AI)基因的5′端序列设计引物,采用测序和PCR-SSCP方法进行SNP检测和基因型分析,探讨Apo-AI基因多态性与鸡生长和体组成性状之间的关系。研究发现在Apo-AI基因序列起始密码子ATG上游163bp处存在一个A/T突变。该突变产生的不同基因型与鸡生长和体组成性状进行的统计分析结果表明,BB基因型个体的1、2周龄体质量显著高于AA和AB基因型个体的相应体质量(P<0.05);BB基因型个体腹脂质量显著高于AA基因型个体的腹脂质量(P<0.05);BB和AB基因型个体的腹脂率显著高于AA基因型个体的腹脂率(P<0.05)。可以尝试将Apo-AI基因应用于鸡生长和腹脂性状的分子标记辅助选择育种方案中。 展开更多
关键词 Apo-ai基因 单核苷酸多态性 生长 体组成性状
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鸡Apo-AI基因g.-163A>T单核苷酸多态性的功能性分析 被引量:1
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作者 乔书培 王维世 +4 位作者 荣恩光 于莹莹 闫晓红 李辉 王宁 《中国生物化学与分子生物学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期824-830,共7页
鸡Apo-AI基因g.-163 A>T单核苷酸多态性(SNP)与鸡腹脂重和腹脂率显著相关.生物信息分析显示,该SNP位于鸡Apo-AI基因转录起始位点,提示它可能是一个功能性SNP.为确定该SNP的功能性,本研究分别构建了含该SNP位点A和T等位基因的启动子... 鸡Apo-AI基因g.-163 A>T单核苷酸多态性(SNP)与鸡腹脂重和腹脂率显著相关.生物信息分析显示,该SNP位于鸡Apo-AI基因转录起始位点,提示它可能是一个功能性SNP.为确定该SNP的功能性,本研究分别构建了含该SNP位点A和T等位基因的启动子报告基因载体,分别在DF1细胞和HepG2细胞中比较这2个等位基因对鸡Apo-AI基因启动子活性的影响.研究发现,T等位基因的启动子报告基因活性及报告基因mRNA表达水平均显著高于A等位基因(P<0.05),表明该SNP影响基因表达,是1个功能性SNP.本研究结果提示,鸡Apo-AI基因g.-163 A>T有望作为优质鸡育种的功能性分子标记. 展开更多
关键词 Apo-ai基因 启动子 功能性单核苷酸多态性
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抑制SHARPIN激活Rip1促进LNCaP-AI细胞坏死性凋亡 被引量:1
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作者 王淦平 黄海 +7 位作者 陈贤举 赖义明 林春浩 曾乐祥 曹亿 张一鸣 余永晟 郭正辉 《中国病理生理杂志》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1214-1220,共7页
目的:探讨SHARPIN对去势抵抗性前列腺癌细胞LNCaP-AI坏死性凋亡关键因子Rip1的调控作用,以及对细胞坏死性凋亡的影响。方法:将LNCaP-AI细胞分为TNF-α+Z-VAD(caspase抑制剂)处理组与TNF-α+Z-VAD+Nec-1(Rip1抑制剂)处理组,应用MTS检测... 目的:探讨SHARPIN对去势抵抗性前列腺癌细胞LNCaP-AI坏死性凋亡关键因子Rip1的调控作用,以及对细胞坏死性凋亡的影响。方法:将LNCaP-AI细胞分为TNF-α+Z-VAD(caspase抑制剂)处理组与TNF-α+Z-VAD+Nec-1(Rip1抑制剂)处理组,应用MTS检测各组细胞的活力,研究坏死性凋亡机制在诱导LNCaP-AI细胞死亡中的作用。将LNCaP-AI细胞分为阴性对照组和SHARPIN干扰(si-SHARPIN)组,RT-qPCR验证抑制效率,通过免疫荧光等技术进一步探讨SHARPIN调控坏死性凋亡的具体分子机制。结果:与对照组相比,TNF-α+Z-VAD处理组的LNCaP-AI细胞活力下降28%(P<0.05),而TNF-α+Z-VAD+Nec-1处理组的细胞在Rip1被抑制后,细胞活力无明显改变。在LNCaP-AI细胞中,通过siRNA抑制SHARPIN表达后,Rip1表达水平上调,同时,LNCaP-AI细胞坏死性凋亡比例升高。结论:LNCaP-AI细胞可通过坏死性凋亡机制诱导死亡,下调SHARPIN可能通过激活Rip1增强LNCaP-AI细胞坏死性凋亡。 展开更多
关键词 去势抵抗性前列腺癌 LNCaP-ai细胞 Rip1 SHARPIN 坏死性凋亡
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人工智能干预临床试验研究方案报告规范指南:SPIRIT-AI扩展版(2020)解读 被引量:3
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作者 刘明 高亚 +3 位作者 史纪元 邢丽娜 康迎英 田金徽 《中国医药导刊》 2020年第10期692-697,共6页
临床试验研究方案的公开与发表有利于提高临床试验研究设计与方法报告的透明度,提高临床试验研究质量,并最终促使试验结果顺利通过同行评议、得到大量推广与应用。为更好地规范临床试验研究方案,临床试验研究方案报告规范指南[Standard ... 临床试验研究方案的公开与发表有利于提高临床试验研究设计与方法报告的透明度,提高临床试验研究质量,并最终促使试验结果顺利通过同行评议、得到大量推广与应用。为更好地规范临床试验研究方案,临床试验研究方案报告规范指南[Standard Protocol Items:Recommendations for Interventional Trials,SPIRIT](2013)应运而生。2020年9月8日,涉及人工智能(AI)干预的SPIRIT(SPIRIT-AI)扩展版(2020)正式在线发表。SPIRIT-AI扩展版(2020)是在SPIRIT(2013)的基础上进行的扩增,并经历成立工作组、邀请并获取参与者知情同意、生存初始条目清单、德尔菲调查、共识会议和撰写六个步骤;共对12个条目进行了延伸,对另外3个条目进行了更详细阐述,有助于AI干预试验研究方案的撰写和报告,提高AI干预临床试验方案的透明度和完整性,并最终提高临床干预试验质量。现本研究对SPIRIT-AI扩展版(2020)进行解读,以期为相关研究工作者的实践应用提供借鉴和帮助。 展开更多
关键词 人工智能 临床试验 报告规范 SPIRIT-ai扩展版(2020)
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人工智能干预性临床试验报告规范:CONSORT-AI解读 被引量:6
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作者 高亚 刘明 +4 位作者 李菲 连蓉娜 张瑞年 谢岱蓉 田金徽 《中国医药导刊》 2020年第10期687-691,共5页
临床试验报告规范(CONSORT)是用于指导报告平行随机对照试验的统一标准,可帮助研究者提高临床试验报告的清晰度、完整性和透明度。随着越来越多的人工智能(AI)干预性临床试验被开展以评估人工智能技术干预的效果,CONSORT工作组近期制定... 临床试验报告规范(CONSORT)是用于指导报告平行随机对照试验的统一标准,可帮助研究者提高临床试验报告的清晰度、完整性和透明度。随着越来越多的人工智能(AI)干预性临床试验被开展以评估人工智能技术干预的效果,CONSORT工作组近期制定和发布了人工智能干预性临床试验报告规范(CONSORT-AI),借以提高该类临床试验的报告质量。现本研究对CONSORT-AI报告规范的主要内容进行介绍与解读,旨在帮助国内研究工作者更好地理解与应用该报告规范,以期为提高AI干预性临床试验报告质量提供借鉴和帮助。 展开更多
关键词 人工智能 干预性临床试验 报告规范 CONSORT-ai 解读
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