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基于改进动麦优化模糊C-均值的WSN分簇信誉路由算法
1
作者 韩冰青 温锦笑 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期240-246,共7页
针对无线传感器网络中分簇不均、节点能耗高及路由安全性低等问题,提出一种基于改进动麦优化模糊C-means的WSN分簇信誉路由算法(IFCAOR)。首先利用改进的动麦算法优化模糊C-means算法的初始聚类中心,提高网络分簇效果。其次,在簇首选举... 针对无线传感器网络中分簇不均、节点能耗高及路由安全性低等问题,提出一种基于改进动麦优化模糊C-means的WSN分簇信誉路由算法(IFCAOR)。首先利用改进的动麦算法优化模糊C-means算法的初始聚类中心,提高网络分簇效果。其次,在簇首选举阶段,综合节点能量、距离等因素,动态选择簇首,实现负载均衡。最后,在数据传输阶段,采用单多跳轮询机制,并结合中继节点的负载、信誉值和路径衰减等构建路由适应度函数,利用改进动麦算法规划高效安全的传输路由,降低节点能耗并提高路由安全性。仿真结果表明,IFCAOR算法的网络生命周期较LEACH、IFCRA和HMABFOA分别提升93%、49.6%和34.3%,IFCAOR算法能有效平衡网络负载,延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 模糊C-均值 动麦优化算法 分簇路由 能耗均衡
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多目标WSN节点部署优化及其改进型灰狼优化算法
2
作者 阮雄 张著洪 《传感器与微系统》 北大核心 2026年第2期156-160,共5页
针对无线传感器网络(WSN)的节点随机部署易造成覆盖质量差和连通度低的问题,建立以覆盖率和连通度为性能指标的多目标WSN节点部署优化模型(MNDOM)。鉴于多目标灰狼优化(MOGWO)算法易导致早熟收敛,利用Tent混沌映射增强初始种群中个体的... 针对无线传感器网络(WSN)的节点随机部署易造成覆盖质量差和连通度低的问题,建立以覆盖率和连通度为性能指标的多目标WSN节点部署优化模型(MNDOM)。鉴于多目标灰狼优化(MOGWO)算法易导致早熟收敛,利用Tent混沌映射增强初始种群中个体的多样性,并通过构建三段式非线性收敛因子和自适应位置更新策略,动态平衡全局探索和局部开发能力,由此获得求解多性能指标下WSN节点部署优化问题的改进型MOGWO(IMOGWO)算法。比较性的实验结果显示,WSN的模型设计合理,所获算法在不同基准测试问题下寻优性能具有明显优势,且能为WSN提供多种可选的节点部署方案。 展开更多
关键词 多目标无线传感器网络节点部署 网络覆盖 连通度 多目标灰狼优化
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面向智慧农业的LoRa-WSN自适应拓扑重构方法
3
作者 崔运辉 《智能物联技术》 2026年第1期140-144,共5页
针对智慧农业远距离无线电-无线传感器网络(Long Range Radio-Wireless Sensor Network,LoRaWSN)传统拓扑难以适配动态场景的问题,先分析星型、树型分层、传统Mesh这3类主流拓扑的核心劣势(如星型链路适配缺失、树型容错性差、传统Mesh... 针对智慧农业远距离无线电-无线传感器网络(Long Range Radio-Wireless Sensor Network,LoRaWSN)传统拓扑难以适配动态场景的问题,先分析星型、树型分层、传统Mesh这3类主流拓扑的核心劣势(如星型链路适配缺失、树型容错性差、传统Mesh的路由与能耗缺陷),再提出基于链路质量的多跳自适应传输系统,包括链路质量指示-地形适应因子(Link Quality Indicator-terrain adaptation factor,LQI-τ)协同建模、改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)能耗优化、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)+卡尔曼滤波质量模型与数据优先级差异化保障策略。实验结果表明,所提方法可有效提升数据传输成功率与网络生存周期,降低传输延迟与节点能耗,精准满足智慧农业动态场景需求。 展开更多
关键词 智慧农业 远距离无线电-无线传感器网络(LoRa-wsn) 自适应拓扑 重构方法
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基于WSN技术的道路交通智能监测系统 被引量：1
4
作者 张华 易丹 江跃龙 《计算机时代》 2025年第1期46-52,共7页
为满足道路交通管理需求,研究设计了基于WSN(无线传感器网络)技术的道路交通智能监测系统。硬件包括雷达测速传感器、车辆检测传感器和ZigBee通讯子系统,构建了带唯一标识符的WSN网络,实现数据传输监测。实验显示,该系统在误警率和响应... 为满足道路交通管理需求,研究设计了基于WSN(无线传感器网络)技术的道路交通智能监测系统。硬件包括雷达测速传感器、车辆检测传感器和ZigBee通讯子系统,构建了带唯一标识符的WSN网络,实现数据传输监测。实验显示,该系统在误警率和响应时间上优于传统方法,提升了监测精度和实时性,验证了其在实际应用中的性能。 展开更多
关键词 wsn技术 道路交通 智能监测 TK8620无线终端芯片 MSP430F149微控制器 wsn组网逻辑 传输监测
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一种基于LEACH协议的WSN节能路由算法 被引量：1
5
作者 黄艳红 《无线互联科技》 2025年第13期61-66,共6页
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)存在路由复杂和能量有限的问题,对此,文章提出一种基于LEACH协议的改进路由算法I-LEACH(Improved LEACH)。该算法通过在每个簇内选出主、从2个簇首,分担簇内的数据能量消耗并在簇首间路由... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)存在路由复杂和能量有限的问题,对此,文章提出一种基于LEACH协议的改进路由算法I-LEACH(Improved LEACH)。该算法通过在每个簇内选出主、从2个簇首,分担簇内的数据能量消耗并在簇首间路由以代价函数选择中继节点,在簇内采用Prim改进算法生成多条链进行数据多跳通信。性能分析和仿真结果表明,该算法具有较好的节能性,能有效延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH协议 Prim 节能路由算法
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基于多目标徒步旅行优化的WSN安全成簇路由算法 被引量：1
6
作者 火久元 杨继广 +3 位作者 穆聪 张耀南 康建芳 敏玉芳 《兰州交通大学学报》 2025年第3期29-38,89,共11页
由于无线传感器网络(WSN)通信频率和通信协议的开放性,以及WSN安全协议设计的轻量级特性,WSN安全问题面临挑战。基于徒步旅行优化算法(HOA)与模糊推理系统(FIS)提出了一种WSN安全成簇路由算法(HFSC),在延长WSN网络寿命的同时兼具一定的... 由于无线传感器网络(WSN)通信频率和通信协议的开放性,以及WSN安全协议设计的轻量级特性,WSN安全问题面临挑战。基于徒步旅行优化算法(HOA)与模糊推理系统(FIS)提出了一种WSN安全成簇路由算法(HFSC),在延长WSN网络寿命的同时兼具一定的安全性。HFSC算法将簇头选举定义为多目标优化问题,提出基于非支配排序的多目标徒步旅行优化算法(NSHOA),通过综合考虑节点的多个自身性能状态指标求解候选簇头集,然后引入节点信任度指标使用FIS抉择最终簇头。MATLAB仿真结果表明,HFSC算法在保证安全成簇的同时,平均能耗比HiTSeC、ICITS和NSMMA算法分别降低了55.9%、39.2%和8.2%,网络生存周期分别延长了42%、35%和13%。 展开更多
关键词 wsn 徒步旅行优化算法 多目标优化 模糊推理系统 成簇路由算法
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基于黄金分割灰狼粒子滤波算法在WSN机动目标跟踪中的应用
7
作者 彭铎 谢堃 刘明硕 《南开大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-8,共8页
针对粒子滤波(PF)在机动目标跟踪中由于样本贫化导致跟踪精度低的问题,提出了一种基于改进灰狼粒子滤波的WSN机动目标跟踪算法,使粒子滤波中的粒子被引到权重取值较大的区间.这有效地增强了粒子滤波算法当中的粒子的探索能力,并有效地... 针对粒子滤波(PF)在机动目标跟踪中由于样本贫化导致跟踪精度低的问题,提出了一种基于改进灰狼粒子滤波的WSN机动目标跟踪算法,使粒子滤波中的粒子被引到权重取值较大的区间.这有效地增强了粒子滤波算法当中的粒子的探索能力,并有效地减少了粒子贫化的影响.此外,这种方法还可以增加粒子群的多样性,进一步提高跟踪性能.利用匀速圆周运动模型(CM)进行滤波跟踪,使用EKF算法和PF算法与本算法进行比较,以均方根误差为评价指标.经过仿真实验对比表明,所提算法均方根误差分别降低了57%和37%. 展开更多
关键词 wsn机动目标跟踪 粒子滤波 灰狼优化算法 机动目标跟踪 自适应权值因子
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基于改进蚁群的能效均衡WSN智能多跳路由算法研究
8
作者 刘福刚 刘迎春 《绥化学院学报》 2025年第9期145-149,共5页
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)通过分布式节点实时监测环境信息,实现智能数据采集。然而,由于节点位置随机分布且能量有限,传统路由算法易导致能耗不均衡和通信质量下降,严重影响网络稳定性和生命周期。针对这一问题,文... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)通过分布式节点实时监测环境信息,实现智能数据采集。然而,由于节点位置随机分布且能量有限,传统路由算法易导致能耗不均衡和通信质量下降,严重影响网络稳定性和生命周期。针对这一问题,文章提出一种基于能耗管理的能效均衡智能路由算法。首先,针对WSN能耗过高问题,通过优化数据传输机制降低网络能耗,提升能量利用效率,从而改进现有路由算法性能。其次,针对分簇结构优化问题,提出基于HGPSO算法的改进分簇策略,有效提升网络搜索多样性和分簇合理性。最后,进一步采用蚁群算法优化簇间路由,提升传输能效,延长网络寿命。 展开更多
关键词 能效均衡 wsn 智能路由算法 蚁群算法 多路优化
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基于多策略改进的蜉蝣算法在WSN定位中的应用 被引量：3
9
作者 宋湘钰 任秀丽 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期348-355,共8页
针对无线传感器网络中使用到达时间差定位技术存在计算效率低和精度差的问题,提出一种将改进的蜉蝣算法(Improved Mayfly Algorithm,IMA)与Chan算法相结合的定位算法(Chan-IMA)。该算法主要利用Chan算法计算出待测节点的初始定位坐标,... 针对无线传感器网络中使用到达时间差定位技术存在计算效率低和精度差的问题,提出一种将改进的蜉蝣算法(Improved Mayfly Algorithm,IMA)与Chan算法相结合的定位算法(Chan-IMA)。该算法主要利用Chan算法计算出待测节点的初始定位坐标,以限制IMA算法的搜索区域,从而提高IMA算法的搜索效率。针对蜉蝣算法,首先,采用Tent映射和反向学习策略对种群进行初始化以增强初始种群的多样性;其次,设计了一种自适应惯性权重,用于均衡全局搜索能力与局部搜索能力;最后,提出了一种可变步长的莱维飞行策略,对全局最优位置进行扰动变异,使用贪婪算法择优保留全局最优解,从而提高算法跳出局部最优解的能力。通过仿真实验,Chan-IMA算法与Chan-ISSA、Chan-CPSO、Chan-IAGA算法相比,其定位精度分别提升了17.6%、30.7%和37.5%、收敛速度分别提升了22.5%、26.2%和31.1%。实验结果表明,所提出的算法具有更高的定位精度和更快地收敛速度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 到达时间差 蜉蝣算法 自适应惯性权重 莱维飞行
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基于可信信息覆盖模型的WSN覆盖可靠性优化 被引量：1
10
作者 梅斯曼 高鹏毅 +2 位作者 陈凯 李升辉 吴亚环 《计算机系统应用》 2025年第1期258-266,共9页
随着智能物联网的快速发展及运用,其对网络的使用寿命、可靠性及覆盖范围提出了新的挑战.目前的无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是由大量部署在监测区域内的自组织型传感器节点组成,其具备低成本、节能、自组织和大规模部... 随着智能物联网的快速发展及运用,其对网络的使用寿命、可靠性及覆盖范围提出了新的挑战.目前的无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是由大量部署在监测区域内的自组织型传感器节点组成,其具备低成本、节能、自组织和大规模部署等优势.然而,如何在此基础上进一步延长网络寿命,提高WSN的覆盖可靠性,是当前研究面临的主要挑战.为此,将骨干网络与覆盖模型、传感器节点协同感知和空间相关性结合,提出了一种覆盖可靠性评估模型.在此基础上,提出了一种基于可信信息覆盖的覆盖可靠性优化算法,一方面,利用可信信息覆盖模型保证数据的协同感知,增强网络服务质量,另一方面,采用骨干网络优化路由,节省能量消耗.进一步地,为验证所提算法的优越性,以传感器多状态、覆盖率为评价指标,以RMSE阈值和能耗为性能指标,将所提算法与ACR和CICR算法进行对比.最后,在Matlab仿真软件上搭建了验证模型,仿真结果表明,所提算法能显著提高覆盖可靠性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖可靠性 可信信息覆盖 骨干网络
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一种改进灰狼优化算法的三维WSN覆盖优化研究 被引量：3
11
作者 范新明 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第8期148-153,共6页
为优化无线传感器网络(WSN)覆盖性能,提出了一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的三维无线传感器覆盖增强策略。首先,引入二元感知理论构建了节点感知模型;其次,引入非线性收敛因子、高斯扰动动态权重、边界约束处理及螺旋函数扰动等机制,... 为优化无线传感器网络(WSN)覆盖性能,提出了一种基于改进灰狼优化(GWO)算法的三维无线传感器覆盖增强策略。首先,引入二元感知理论构建了节点感知模型;其次,引入非线性收敛因子、高斯扰动动态权重、边界约束处理及螺旋函数扰动等机制,提升算法的全局与局部搜索能力;最后,通过仿真实验验证所提算法的有效性。实验结果表明:在二维和三维监测区域中,所提策略的平均覆盖率分别达到了96.98%和98.08%,相较于传统GWO算法分别提高了9.45%和3.69%,其性能明显优于其他对比算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 灰狼优化算法 覆盖增强 二元感知
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适用于智能配电网WSNs能耗的分簇路由算法 被引量：2
12
作者 杨佳 余斌 +2 位作者 寇东山 吴佩林 杨理 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第7期139-143,共5页
针对智能配电网中无线传感器网络(WSNs)节点数据传输不可靠且能耗不均的问题,提出一种基于粒子群优化萤火虫的分簇路由算法(PSOFA)。该算法利用PSO算法提高萤火虫的全局搜索能力,克服了萤火虫算法的局限性,并根据节点剩余能量、距离和... 针对智能配电网中无线传感器网络(WSNs)节点数据传输不可靠且能耗不均的问题,提出一种基于粒子群优化萤火虫的分簇路由算法(PSOFA)。该算法利用PSO算法提高萤火虫的全局搜索能力,克服了萤火虫算法的局限性,并根据节点剩余能量、距离和密度动态选举簇头,均衡簇内负载。数据传输阶段,采用改进的蚁群优化(ACO)算法建立簇间路由,基于能量、距离、角度因子和丢包率建立路径评价函数,使下一跳的选择更有针对性。仿真实验结果表明:相较于UCRA-GSO和FFACM算法,PSOFA性能分别提升了56.9%、21.4%,有效地均衡了网络能耗,延长了网络生命周期。 展开更多
关键词 智能配电网 无线传感器网络 粒子群优化算法 萤火虫算法
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基于粒子群优化的WSN多目标3D无人机运动规划 被引量：1
13
作者 卢秀丽 安娟华 +1 位作者 冀松 郑莹 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第11期153-158,共6页
为解决无线传感器网络(WSN)多目标无人机(UAV)路径规划问题,提出了一种基于粒子群优化的多目标无人机路径规划策略。首先,引入基于网格的传感器场和信息采集模型定义了无人机覆盖区域,实现目标区域内无人机与传感器之间的视距通信。其次... 为解决无线传感器网络(WSN)多目标无人机(UAV)路径规划问题,提出了一种基于粒子群优化的多目标无人机路径规划策略。首先,引入基于网格的传感器场和信息采集模型定义了无人机覆盖区域,实现目标区域内无人机与传感器之间的视距通信。其次,提出了一种多用途适应度函数,反映无人机覆盖范围内每种传感器类型的传感器密度,以及感知信息价值随时间的变化情况。最后,提出了一种基于粒子群优化的生物启发式算法,有效推导无人机的最优位置。实验结果表明,所提方法能够最大化目标函数的效用,并在寻找最优解方面相较于其他对比方法能够实现快速收敛且具有显著优势。 展开更多
关键词 粒子群优化 路径规划 无人机 无线传感器网络
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增强多策略樽海鞘群算法的WSN覆盖优化 被引量：1
14
作者 郑爱云 刘晓震 +2 位作者 刘伟民 陈澍军 郑直 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第5期71-80,共10页
针对无线传感器网络(WSN)覆盖率低、能耗大、网络寿命短,初始樽海鞘群算法(SSA)收敛效率和精度低、易陷入局部最优解等问题,提出一种增强多策略樽海鞘群优化算法。首先,将社会螺旋搜索策略引入初始算法中,提高了算法的收敛效率,增强了... 针对无线传感器网络(WSN)覆盖率低、能耗大、网络寿命短,初始樽海鞘群算法(SSA)收敛效率和精度低、易陷入局部最优解等问题,提出一种增强多策略樽海鞘群优化算法。首先,将社会螺旋搜索策略引入初始算法中,提高了算法的收敛效率,增强了对搜索空间的覆盖性和对搜索盲点的清理;其次,为了避免算法陷入局部最优解,整体提高算法收敛精度以及速度,在初始算法中引入自适应种群策略;然后,采用混合反向学习策略,增强种群多样性,进一步增强算法跳出局部最优的能力;最后,使用最优解混合变异和贪婪策略,提高精确开发阶段的搜索精度,将改进算法应用到无线传感器网络覆盖优化中。实验结果表明,在相同环境设置下,相比初始SSA、灰狼优化算法(GWO)和改进鲸鱼优化算法(IWOA),覆盖率分别提高了10.29%、7.12%和12.86%,可达到98.11%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 樽海鞘群算法 节点覆盖率 增强多策略 混合反向学习
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改进型WSN覆盖模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络 被引量：1
15
作者 黄唯 张著洪 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期33-43,共11页
传感器节点的随机部署易于导致WSN的网络覆盖率低和连通性差,进而影响WSN的服务质量;如何构建节点部署规划模型及探究其求解算法,仍然是WSN研究面临的科技难题.为此,提出改进型WSN覆盖优化模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络优化算法.... 传感器节点的随机部署易于导致WSN的网络覆盖率低和连通性差,进而影响WSN的服务质量;如何构建节点部署规划模型及探究其求解算法,仍然是WSN研究面临的科技难题.为此,提出改进型WSN覆盖优化模型及其求解的果蝇视觉进化神经网络优化算法.模型设计中,在已有覆盖率指标下,引入连通度指标以保证网络的连通性,进而借助正三角形法构建确保区域内节点均匀部署的约束限制条件,获得以覆盖率和连通度的加权和为性能指标的改进型WSN覆盖优化模型.算法设计中,依据注意力和果蝇视觉系统的信息处理机制,获得能处理约束条件且能输出全局和局部学习率的改进型果蝇视觉神经网络,进而将其输出与基于改进型蜣螂优化的状态更新策略组合,获得能处理强非线性约束优化及WSN覆盖优化问题的改进型果蝇视觉进化神经网络优化算法.比较性的实验结果显示,所获算法不仅具有强的竞争力,而且也暗示视觉信息处理机制与元启发式方法结合对解决约束优化问题具有较好潜力. 展开更多
关键词 无线传感器网络覆盖优化 网络连通度 果蝇视觉神经网络 视觉进化神经网络 蜣螂优化
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基于Sobol-Halton序列ZOA-GWO的WSN覆盖研究 被引量：2
16
作者 任庆欣 冯锋 《计算机技术与发展》 2025年第5期1-8,共8页
针对无线传感器(Wireless Sensor Network)随机部署时产生的节点分布不均,从而导致覆盖率低的问题,提出了一种基于Sobol-Halton序列的斑马优化算法与灰狼优化算法(ZOA-GWO)相结合的WSN覆盖优化方法。首先,利用Sobol-Halton序列随机产生... 针对无线传感器(Wireless Sensor Network)随机部署时产生的节点分布不均,从而导致覆盖率低的问题,提出了一种基于Sobol-Halton序列的斑马优化算法与灰狼优化算法(ZOA-GWO)相结合的WSN覆盖优化方法。首先,利用Sobol-Halton序列随机产生分布节点,其旨在初始化WSN节点时具有更优的随机性,使得随机生成的节点更加均匀,间接提高部署WSN网络时的覆盖率和连通性。其次,将斑马优化算法(ZOA)与灰狼优化算法(GWO)相融合,相比GWO算法,ZOA算法在前期有着更快的迭代速度,局部搜索率更高,而GWO算法在后期迭代速率更快,能够平衡全局搜索能力和局部搜索能力的精度。将融合后的算法分别应用于迭代过程的前期与后期能够确保WSN部署优化的整体性能。最后,用四个基准测试函数分别对GWO、ZOA、ZOA-GWO、S-ZOA-GWO(加入Sobol序列初始化种群的融合算法)、SH-ZOA-GWO(加入Sobol和Halton序列初始化种群的融合算法)进行仿真,并将ZOA的WSN覆盖优化、GWO的WSN覆盖优化、基于Sobol-Halton序列ZOA-GWO的WSN覆盖优化效果进行对比实验,证明了该方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 wsn覆盖优化 斑马优化算法 灰狼优化算法 Sobol序列 Halton序列
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基于站点爬虫的WSN网络污点数据补全方法
17
作者 孙俊琳 《通化师范学院学报》 2025年第2期39-46,共8页
为了优化局部污点数据的全局修复效果,提出基于站点爬虫的WSN网络污点数据补全方法.分析WSN网络污点数据的全局Moran's I统计量,并建立站点爬虫的污点数据模型,计算其在污点数据节点区域的爬行频率.同时建立污点数据的转发阶段爬虫... 为了优化局部污点数据的全局修复效果,提出基于站点爬虫的WSN网络污点数据补全方法.分析WSN网络污点数据的全局Moran's I统计量,并建立站点爬虫的污点数据模型,计算其在污点数据节点区域的爬行频率.同时建立污点数据的转发阶段爬虫网络,计算其输出关系;根据爬虫网络分布跟踪污点数据,实现对污点数据的爬虫补全修复.对比实验结果表明所提方法整体分布值域范围最高,稳定性良好,验证了所提方法具有较高的污点数据的补全能力,可靠度高. 展开更多
关键词 站点爬虫 wsn网络 污点数据 数据补全
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基于RFID和WSN技术的猪肉冷链物流系统设计
18
作者 李文凤 李龙 李梅 《湖北农业科学》 2025年第11期171-174,共4页
在消费者对食品安全与品质要求日益提高的背景下,针对猪肉冷链物流存在的温度控制不佳、溯源困难等问题,基于无线传感器网络(WSN)和射频识别(RFID)技术设计了一套冷链物流系统。该系统不仅能够实时监测生猪养殖信息和运输途中猪肉的位置... 在消费者对食品安全与品质要求日益提高的背景下,针对猪肉冷链物流存在的温度控制不佳、溯源困难等问题,基于无线传感器网络(WSN)和射频识别(RFID)技术设计了一套冷链物流系统。该系统不仅能够实时监测生猪养殖信息和运输途中猪肉的位置,还能根据冷链标准对环境参数与运输路径进行精准调控,从而实现猪肉冷链运输全过程的自动化控制与高效管理。 展开更多
关键词 猪肉 冷链物流系统 无线传感器网络(wsn)和射频识别(RFID) 智能化管控 设计
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改进PSA的3维WSN定位算法
19
作者 余修武 张正凌 刘永 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第2期22-28,共7页
针对传统3维DV-Hop定位算法在定位无线传感器网络节点中存在定位误差高、不稳定等问题,提出一种改进PSA的3维WSN定位算法,即IPLA算法。首先,在获取最小跳数过程中,IPLA算法采用双通信半径细化跳数,以降低误差;然后,在获取最优跳距的过程... 针对传统3维DV-Hop定位算法在定位无线传感器网络节点中存在定位误差高、不稳定等问题,提出一种改进PSA的3维WSN定位算法,即IPLA算法。首先,在获取最小跳数过程中,IPLA算法采用双通信半径细化跳数,以降低误差;然后,在获取最优跳距的过程中,建立融合距离加权系数的目标函数,设计改进的PSA算法(IPSA)求解最优跳距,并使用混沌映射改进PSA算法搜索种群初始化,提高算法迭代能力以及减少拓扑结构改变产生的距离估计误差;最后,在获取未知节点过程中,建立含权重的目标函数,再次采用改进的PSA算法获取最终估计坐标,以提升寻优速率并降低定位误差。在不同场景中,将提出的IPLA算法与传统3维DV-Hop算法及其他算法进行算法迭代性、定位误差的仿真对比实验,结果表明,IPLA算法具有更低的归一化误差、更好的寻优曲线。IPLA算法在降低无线传感器定位误差方面有较好的效果及收敛性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 3维wsn定位 混沌映射 双通信半径
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一种动态异构WSNs政务信息系统创新融合方法
20
作者 袁驰 王晨希 +1 位作者 朱家锋 刘蕊 《河南科技》 2025年第16期23-28,共6页
【目的】旨在开发一种高效、安全且可扩展的密钥管理方案,以应对政务信息系统整合融通过程中异构无线传感器网络(WSNs)面临的密钥托管问题。针对传统密钥管理机制在动态应用需求下的局限性,提出了一种基于稀疏矩阵整体安全框架的动态化... 【目的】旨在开发一种高效、安全且可扩展的密钥管理方案,以应对政务信息系统整合融通过程中异构无线传感器网络(WSNs)面临的密钥托管问题。针对传统密钥管理机制在动态应用需求下的局限性,提出了一种基于稀疏矩阵整体安全框架的动态化自适应密钥托管消除方案(SKEE_SM)。【方法】首先,通过构建基于线性秘密共享体系(LSSS)的动态化伪装保密矩阵生成过程,实现节点身份信息的动态赋码与灵活更新,解决静态方法难以应对的动态化问题。其次,设计自适应的单次独立签秘安全认证过程,降低节点计算量与存储量,从根本上消除密钥托管带来的安全隐患。【结果】实验结果表明,SKEE_SM方案在降低网络中节点的计算量和存储量方面表现出显著优势。在特定场景下,新方案耗时仅0.015 s,效率高出同类传统方案将近4倍,同时保持了高水平的安全性与可扩展性。【结论】该方案有效解决了静态化研究方法应用于动态场景时的失效风险问题,为政务信息系统整合融通过程中异构WSNs的密钥管理提供了一种创新、可靠的解决方案。 展开更多
关键词 政务信息系统 整合融通 异构wsns 密钥托管 动态安全
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