故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用于动车组关键部件监控以来,在保证动车组运行安全、指导动车组检修等方面起到了重要作用。PHM系统根据动车组技术发展、现场应用实际,其功能、模型也在不断优化中。...故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用于动车组关键部件监控以来,在保证动车组运行安全、指导动车组检修等方面起到了重要作用。PHM系统根据动车组技术发展、现场应用实际,其功能、模型也在不断优化中。结合某动车段现场应用实际及需求,对基于动车组PHM技术的健康监测及专家支持系统进行功能优化。通过优化动车组空调、变压器、变流器、牵引电机等关键部件预警预测模型阈值,增加模型逻辑展示、一键生成用户要求格式的故障信息、动车组部件全景展示等功能,实现个性化定制预警预测模型、快速传递故障信息、动车组部件可视化辅助应急指导等一系列智能化监控,达到故障超前预判、提升快速响应能力,降低动车组故障率,减少对行车秩序影响的目的。展开更多
针对动车组故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)实时海量数据解析处理与模型计算问题,提出一种基于流计算的动车组PHM模型处理框架。首先分析动车组车载数据处理流程,然后基于Spark Streaming给出动车组PHM模型...针对动车组故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)实时海量数据解析处理与模型计算问题,提出一种基于流计算的动车组PHM模型处理框架。首先分析动车组车载数据处理流程,然后基于Spark Streaming给出动车组PHM模型处理的总体框架。针对实时海量数据解析处理,首先分析解析前的车载数据结构,定义解析后的车载数据结构,然后设计通用化数据解析组件,给出流计算实现方式。针对模型计算,详细给出PHM模型的形式化定义,包括模型的基本信息、输入、输出和逻辑主体等,根据此定义设计模型通用组件,实现模型的快速研发、高效计算和统一应用。通过动车组PHM系统的有效应用,证明了该框架可以很好地满足海量数据的实时计算需求。展开更多
针对大秦(大同—秦皇岛)铁路重载C80B系列货车的运营维护(简称:运维)管理需求,设计了基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)技术的应用系统。文章阐述了该系统的架构,以及采用的数字孪生、数据融合和机器学习...针对大秦(大同—秦皇岛)铁路重载C80B系列货车的运营维护(简称:运维)管理需求,设计了基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)技术的应用系统。文章阐述了该系统的架构,以及采用的数字孪生、数据融合和机器学习等关键技术,实现了状态监控、故障管理、质量评价、预测分析和风险管控等功能,助力提升大秦铁路运维智能化水平。展开更多
综述了航空电子设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技术的发展、应用价值与系统结构,探讨了航空电子设备故障检测、故障诊断和故障预测等关键技术的研究现状,分析了PHM关键技术在航空电子设备应用中面临的挑...综述了航空电子设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技术的发展、应用价值与系统结构,探讨了航空电子设备故障检测、故障诊断和故障预测等关键技术的研究现状,分析了PHM关键技术在航空电子设备应用中面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。通过综合运用传感器技术、数据分析和人工智能等现代科技手段,PHM技术能够实现对航空电子设备健康状态的实时监控和预测,进行预防性维护,为提高航空装备安全和减少维护费用提供有力支持。展开更多
在智能运维模式下,传统轨道车辆车载故障预测与健康管理(prognostics and health management, PHM)系统存在单节点服务可扩展性低、资源利用率不高、可移植性差等问题。为此,文章引入目前较为主流的Docker容器虚拟化技术,搭建了适用于...在智能运维模式下,传统轨道车辆车载故障预测与健康管理(prognostics and health management, PHM)系统存在单节点服务可扩展性低、资源利用率不高、可移植性差等问题。为此,文章引入目前较为主流的Docker容器虚拟化技术,搭建了适用于轨道车辆车载PHM系统的虚拟化平台;并以智能运维PHM车载产品为例,详细介绍了虚拟化平台总体架构设计及PHM模型部署方案。通过实验测试、工具移植对所设计的PHM车载产品功能进行了对比分析与验证。测试结果表明,基于容器虚拟化技术平台可获得较好的性能增益,一方面提升了资源使用率,硬件资源配置更加灵活;另一方面,多模型的并行计算效率更高,多模型之间没有数据交互,具有很好的移植性和可扩展性。展开更多
牵引变流器健康状态关系到重载机车的行车安全,而针对牵引变流器的传统维修策略(如计划修)基于固定时间或里程进行维修,可能导致过度维修并且会增加人力、物力和时间成本。文章研制了一套由车载诊断系统与地面智能运维平台配合使用的重...牵引变流器健康状态关系到重载机车的行车安全,而针对牵引变流器的传统维修策略(如计划修)基于固定时间或里程进行维修,可能导致过度维修并且会增加人力、物力和时间成本。文章研制了一套由车载诊断系统与地面智能运维平台配合使用的重载机车牵引变流器关键部件PHM(prognostics and health management)诊断系统,针对接触器、电容器、电阻器、传感器和联轴节等多个部件进行劣化规律研究并建立了可靠的状态评估模型进行评分,同时,将状态评估结果、故障诊断结果、剩余使用寿命及修程优化结果反馈至地面智能运维平台进行展示,针对不同状态的设备采取不同的维修策略。该技术已在朔黄铁路“神华号”机车上进行了应用,在机车报出的134类故障中,部署PHM系统后可有效诊断其中的56类。应用结果表明,该PHM诊断算法能够正确评估牵引变流器的各关键部件状态,对于性能退化严重的部件能及时预警,有效提升了机车的检修水平与维修效率。展开更多
PHM(Prognostic and Health Management)是装备实现自主保障的一项关键技术。通过对美军联合攻击机PHM系统功能和结构的分析,提出了一种基于扩展FMEA的PHM系统的实现方法,并阐明了其运作原理。在此基础上,引入模糊综合评判这一数学方法...PHM(Prognostic and Health Management)是装备实现自主保障的一项关键技术。通过对美军联合攻击机PHM系统功能和结构的分析,提出了一种基于扩展FMEA的PHM系统的实现方法,并阐明了其运作原理。在此基础上,引入模糊综合评判这一数学方法建立了PHM系统的故障预测模型。最后以飞机起落架的收放系统为例进行了实例分析。展开更多
提出了军用航空发动机预测与健康管理（prognostics and health management,简称PHM）系统的发展策略和关键技术.首先回顾了国外航空发动机PHM技术的发展历史,简要分析了各个阶段具有代表性的技术特点;其次,详细论述了航空发动机PHM技...提出了军用航空发动机预测与健康管理（prognostics and health management,简称PHM）系统的发展策略和关键技术.首先回顾了国外航空发动机PHM技术的发展历史,简要分析了各个阶段具有代表性的技术特点;其次,详细论述了航空发动机PHM技术发展应当妥善处理的关系和重要问题,主要包括PHM技术发展与空军军事需求、PHM技术发展与技术成熟度体系、立足三代机平台发展PHM技术、在发动机全寿命管理体系引入PHM系统、建议的航空发动机PHM功能和结构等;接着,结合国内技术发展水平,给出了应当重点优先发展关键技术的建议;最后,简要总结了制约国内PHM技术发展的因素,展望了瞄准的技术发展目标.展开更多
PHM(prognostics and health management)系统健康评估作为连接故障诊断和故障预测的纽带,具有十分重要的作用。针对自动驾驶仪PHM系统健康评估存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种面向自动驾驶仪PHM系统的贝叶斯网络简化推理...PHM(prognostics and health management)系统健康评估作为连接故障诊断和故障预测的纽带,具有十分重要的作用。针对自动驾驶仪PHM系统健康评估存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种面向自动驾驶仪PHM系统的贝叶斯网络简化推理模型,建立了一种基于可变信息的改进贝叶斯节点和迭代交叉熵测度的变模型快速推理算法。算法理论仿真实验验证了其有效性和工程可行性,最后在某型直升机电动舵机平台上验证了该改进算法,具有较好的工程应用前景。展开更多
文摘故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用于动车组关键部件监控以来,在保证动车组运行安全、指导动车组检修等方面起到了重要作用。PHM系统根据动车组技术发展、现场应用实际,其功能、模型也在不断优化中。结合某动车段现场应用实际及需求,对基于动车组PHM技术的健康监测及专家支持系统进行功能优化。通过优化动车组空调、变压器、变流器、牵引电机等关键部件预警预测模型阈值,增加模型逻辑展示、一键生成用户要求格式的故障信息、动车组部件全景展示等功能,实现个性化定制预警预测模型、快速传递故障信息、动车组部件可视化辅助应急指导等一系列智能化监控,达到故障超前预判、提升快速响应能力,降低动车组故障率,减少对行车秩序影响的目的。
文摘针对动车组故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)实时海量数据解析处理与模型计算问题,提出一种基于流计算的动车组PHM模型处理框架。首先分析动车组车载数据处理流程,然后基于Spark Streaming给出动车组PHM模型处理的总体框架。针对实时海量数据解析处理,首先分析解析前的车载数据结构,定义解析后的车载数据结构,然后设计通用化数据解析组件,给出流计算实现方式。针对模型计算,详细给出PHM模型的形式化定义,包括模型的基本信息、输入、输出和逻辑主体等,根据此定义设计模型通用组件,实现模型的快速研发、高效计算和统一应用。通过动车组PHM系统的有效应用,证明了该框架可以很好地满足海量数据的实时计算需求。
文摘针对大秦(大同—秦皇岛)铁路重载C80B系列货车的运营维护(简称:运维)管理需求,设计了基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics and Health Management)技术的应用系统。文章阐述了该系统的架构,以及采用的数字孪生、数据融合和机器学习等关键技术,实现了状态监控、故障管理、质量评价、预测分析和风险管控等功能,助力提升大秦铁路运维智能化水平。
文摘综述了航空电子设备故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)技术的发展、应用价值与系统结构,探讨了航空电子设备故障检测、故障诊断和故障预测等关键技术的研究现状,分析了PHM关键技术在航空电子设备应用中面临的挑战,并对未来发展方向进行了展望。通过综合运用传感器技术、数据分析和人工智能等现代科技手段,PHM技术能够实现对航空电子设备健康状态的实时监控和预测,进行预防性维护,为提高航空装备安全和减少维护费用提供有力支持。
文摘在智能运维模式下,传统轨道车辆车载故障预测与健康管理(prognostics and health management, PHM)系统存在单节点服务可扩展性低、资源利用率不高、可移植性差等问题。为此,文章引入目前较为主流的Docker容器虚拟化技术,搭建了适用于轨道车辆车载PHM系统的虚拟化平台;并以智能运维PHM车载产品为例,详细介绍了虚拟化平台总体架构设计及PHM模型部署方案。通过实验测试、工具移植对所设计的PHM车载产品功能进行了对比分析与验证。测试结果表明,基于容器虚拟化技术平台可获得较好的性能增益,一方面提升了资源使用率,硬件资源配置更加灵活;另一方面,多模型的并行计算效率更高,多模型之间没有数据交互,具有很好的移植性和可扩展性。
文摘牵引变流器健康状态关系到重载机车的行车安全,而针对牵引变流器的传统维修策略(如计划修)基于固定时间或里程进行维修,可能导致过度维修并且会增加人力、物力和时间成本。文章研制了一套由车载诊断系统与地面智能运维平台配合使用的重载机车牵引变流器关键部件PHM(prognostics and health management)诊断系统,针对接触器、电容器、电阻器、传感器和联轴节等多个部件进行劣化规律研究并建立了可靠的状态评估模型进行评分,同时,将状态评估结果、故障诊断结果、剩余使用寿命及修程优化结果反馈至地面智能运维平台进行展示,针对不同状态的设备采取不同的维修策略。该技术已在朔黄铁路“神华号”机车上进行了应用,在机车报出的134类故障中,部署PHM系统后可有效诊断其中的56类。应用结果表明,该PHM诊断算法能够正确评估牵引变流器的各关键部件状态,对于性能退化严重的部件能及时预警,有效提升了机车的检修水平与维修效率。
文摘PHM(Prognostic and Health Management)是装备实现自主保障的一项关键技术。通过对美军联合攻击机PHM系统功能和结构的分析,提出了一种基于扩展FMEA的PHM系统的实现方法,并阐明了其运作原理。在此基础上,引入模糊综合评判这一数学方法建立了PHM系统的故障预测模型。最后以飞机起落架的收放系统为例进行了实例分析。
文摘提出了军用航空发动机预测与健康管理（prognostics and health management,简称PHM）系统的发展策略和关键技术.首先回顾了国外航空发动机PHM技术的发展历史,简要分析了各个阶段具有代表性的技术特点;其次,详细论述了航空发动机PHM技术发展应当妥善处理的关系和重要问题,主要包括PHM技术发展与空军军事需求、PHM技术发展与技术成熟度体系、立足三代机平台发展PHM技术、在发动机全寿命管理体系引入PHM系统、建议的航空发动机PHM功能和结构等;接着,结合国内技术发展水平,给出了应当重点优先发展关键技术的建议;最后,简要总结了制约国内PHM技术发展的因素,展望了瞄准的技术发展目标.
文摘PHM(prognostics and health management)系统健康评估作为连接故障诊断和故障预测的纽带,具有十分重要的作用。针对自动驾驶仪PHM系统健康评估存在的多工况、非线性和小子样问题,提出了一种面向自动驾驶仪PHM系统的贝叶斯网络简化推理模型,建立了一种基于可变信息的改进贝叶斯节点和迭代交叉熵测度的变模型快速推理算法。算法理论仿真实验验证了其有效性和工程可行性,最后在某型直升机电动舵机平台上验证了该改进算法,具有较好的工程应用前景。
