期刊文献+
共找到177篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
基于IGWO-GMDH的有效波高预测模型研究
1
作者 蒋仲廉 梅乃文 +2 位作者 郭建群 翁炳昶 初晓 《中国航海》 北大核心 2025年第2期25-31,共7页
海洋波浪具有显著的随机性、非线性特征,有效波高预测对于船舶航行安全、航路规划等具有重要意义。改进灰狼算法(GWO)搜索机制,并将其与基于分组数据处理方法(GMDH)模型相耦合,提出一种有效波高预测模型;结合波高实测数据集验证预测模... 海洋波浪具有显著的随机性、非线性特征,有效波高预测对于船舶航行安全、航路规划等具有重要意义。改进灰狼算法(GWO)搜索机制,并将其与基于分组数据处理方法(GMDH)模型相耦合,提出一种有效波高预测模型;结合波高实测数据集验证预测模型精度,探讨模型不同输入参数的权重占比。研究结果表明:相较于经典GMDH模型,所建立的IGWO-GMDH模型预测精度更高,均方误差减小2.65%、均方根误差降低约1.35%、标准差降低2.14%;波浪特征参数与风场数据的权重占比较高,两者组合对于模型预测精度影响较大。所构建的IGWO-GMDH模型可预测分析有效波高,为船舶航行安全、航路规划与优化等研究提供理论支撑。 展开更多
关键词 有效波高 分组数据处理模型 改进灰狼优化算法 搜索机制优化
在线阅读 下载PDF
具有混沌特征的GMDH网络在降雨量预测中的应用 被引量:9
2
作者 吴耿锋 彭虎 +2 位作者 储阅春 傅忠谦 周佩玲 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期135-137,共3页
GMDH称为数据处理的群集方法,它的网络结构有自组织特征,适用于非线性系统的建模〔1〕.降雨量是一种重要的灾害数据,具有混沌特性,本文将降雨量的混沌特征引入神经网络GMDH的建模,并对安徽省蚌埠地区的降雨量进行了预测... GMDH称为数据处理的群集方法,它的网络结构有自组织特征,适用于非线性系统的建模〔1〕.降雨量是一种重要的灾害数据,具有混沌特性,本文将降雨量的混沌特征引入神经网络GMDH的建模,并对安徽省蚌埠地区的降雨量进行了预测,收到良好效果. 展开更多
关键词 降雨量 预测 混沌 gmdh网络 神经网络
在线阅读 下载PDF
GMDH参数模型的改进及在煤炭价格研究中的应用 被引量:13
3
作者 李增光 王晶 +1 位作者 陆宁云 董菲 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第6期105-110,共6页
首先,针对现有GMDH算法的不足做了两点改进:一是利用初始变量添加法来防止有用信息丢失、改善模型结构、提高模型精度,二是用权系数向量法或符号表达式法直接给出GMDH输出的显式表达式;然后,将改进的GMDH算法应用于煤炭价格影响因素的... 首先,针对现有GMDH算法的不足做了两点改进:一是利用初始变量添加法来防止有用信息丢失、改善模型结构、提高模型精度,二是用权系数向量法或符号表达式法直接给出GMDH输出的显式表达式;然后,将改进的GMDH算法应用于煤炭价格影响因素的实证研究。结果显示改进的GMDH算法能够更真实地反映实际的煤炭价格模型结构,不仅有更高的拟合精度,而且有良好的外推能力,能够准确预测煤炭价格的变动趋势。 展开更多
关键词 gmdh 煤炭 价格 预测
原文传递
基于改进GMDH网络的风电场短期风速预测 被引量:19
4
作者 吴栋梁 王扬 +1 位作者 郭创新 杨健 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期88-93,111,共7页
基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测。在进... 基于GMDH神经网络和模糊逻辑理论,对风电场风速预测进行了深入研究,提出了一种改进GMDH神经网络方法。该方法在传统网络的基础上将神经元模糊化并引入反馈环,将GMDH网络的低维计算能力和模糊逻辑的高维推理能力结合起来用于预测。在进行网络训练时,采用指数型能量函数作为目标误差函数,提高了网络收敛速度。通过与BP神经网络及传统GMDH网络的预测结果相比较,表明该改进方法能够有效地提高短期风速预测的精度。 展开更多
关键词 gmdh网络 模糊逻辑 反馈 短期风速预测
在线阅读 下载PDF
基于改进GMDH的目标客户选择模型研究 被引量:6
5
作者 肖进 唐静 +2 位作者 刘敦虎 谢玲 汪寿阳 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第10期162-169,共8页
近年来,目标客户选择建模成为客户关系管理领域的研究热点。为了解决用于目标客户选择建模的训练样本类别分布高度不平衡的问题,本文首先提出了混合抽样方法。进一步地,将数据分组处理(GMDH)神经元网络引入到客户特征选择中,提出新的特... 近年来,目标客户选择建模成为客户关系管理领域的研究热点。为了解决用于目标客户选择建模的训练样本类别分布高度不平衡的问题,本文首先提出了混合抽样方法。进一步地,将数据分组处理(GMDH)神经元网络引入到客户特征选择中,提出新的特征选择算法Log-GMDH。该算法分别从传递函数的选择和新的外准则的构建两个方面对传统GMDH网络模型进行了改进。最后,将提出的混合抽样、Log-GMDH和Logistic回归分类算法相结合,构建目标客户选择模型LogGMDH-Logistic。在CoIL2000预测竞赛中某汽车保险公司的目标客户选择数据集上进行实证分析,结果表明,LogGMDH-Logistic模型不仅在性能上优于已有的一些目标客户选择模型,而且具有很好的可解释性。 展开更多
关键词 目标客户选择 gmdh神经元网络 特征选择 混合抽样 LOGISTIC回归
原文传递
基于GMDH的商业银行电子银行业务发展影响因素研究 被引量:9
6
作者 李成刚 胡剑波 +1 位作者 傅亚平 马绍东 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第7期37-42,共6页
电子银行业务发展影响因素是国内外学者重点关注的问题之一,采用自组织数据挖掘方法,客观、自动地筛选商业银行电子银行发展的主要影响因素,寻求电子银行业务发展与其影响因素之间的非线性关系。研究结果表明,电子银行交易额增长率、产... 电子银行业务发展影响因素是国内外学者重点关注的问题之一,采用自组织数据挖掘方法,客观、自动地筛选商业银行电子银行发展的主要影响因素,寻求电子银行业务发展与其影响因素之间的非线性关系。研究结果表明,电子银行交易额增长率、产品规划、网络营销和电子商务发展是电子银行业务的主要影响因素。前一期的电子银行交易额增长率和产品规划对电子银行业务发展的影响较大。网络营销对电子银行业务影响的持续时间较长,其与产品规划的交互作用的影响较大。电子商务通过与前期电子银行业务增长率的交互作用对电子银行发展产生影响。 展开更多
关键词 电子银行 影响因素 gmdh算法
在线阅读 下载PDF
中长期预测模型的GMDH三水平算法 被引量:6
7
作者 田益祥 王秋庭 方育坤 《系统工程》 CSCD 1998年第6期58-60,57,共4页
本文给出三水平算法的操作方法,指出算法进行中、长期预测成功的优势.
关键词 gmdh 算法 预测 中长期预测模型
在线阅读 下载PDF
基于GMDH的中长期电力负荷组合预测模型 被引量:5
8
作者 顾洁 李雪亮 +2 位作者 牛新生 王春义 陈贝 《电力科学与技术学报》 CAS 2012年第1期54-58,共5页
组合负荷预测模型能够充分利用数据信息,有效降低预测风险、改善预测效果,在中长期负荷预测中获得了广泛应用。而目前的组合预测模型实质大都为单一预测模型的加权平均,没有能够充分发挥综合预测的优势.应用数据分组处理方法(GMDH)进行... 组合负荷预测模型能够充分利用数据信息,有效降低预测风险、改善预测效果,在中长期负荷预测中获得了广泛应用。而目前的组合预测模型实质大都为单一预测模型的加权平均,没有能够充分发挥综合预测的优势.应用数据分组处理方法(GMDH)进行组合预测,在充分考虑各单一模型特点和预测效果的基础上,形成多元非线性组合预测模型,自动从数据中挖掘出重要信息,克服了传统组合预测模型建模中的主观因素影响,可以改善预测精度。并将该预测模型应用于实际电网,计算结果表明该模型有效提高了预测精度,适用于中长期负荷预测. 展开更多
关键词 电力系统 中长期负荷预测 组合预测 数据挖掘 数据处理组合方法
在线阅读 下载PDF
基于混沌优化GMDH网络的灌区地下水水位预测 被引量:6
9
作者 朱新国 张展羽 刘莉 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期317-321,共5页
为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对灌区地下水埋深进行预测.算例计算结果表明,该方法能加快GMDH网络结构稳定... 为预测灌区地下水水位,提出了一种基于混沌优化的GMDH网络预测方法,该方法利用混沌优化算法全局搜索GMDH网络的初始权值,并利用优化后的GMDH网络建立预测模型对灌区地下水埋深进行预测.算例计算结果表明,该方法能加快GMDH网络结构稳定的速度,预测精度较高,可用于对地下水水位的预测. 展开更多
关键词 地下水 水位预测 gmdh网络 混沌优化
在线阅读 下载PDF
基于GMDH和DEA的中国各省市引进FDI的效率评价 被引量:7
10
作者 何跃 何正林 马海霞 《华东经济管理》 CSSCI 2008年第8期42-44,49,共4页
文章首先运用GMDH方法,找出影响引进FDI的主要指标,然后依据这些指标运用DEA方法评价各省市引进FDI的效率。研究发现,影响FDI引进的主要指标包括:铁路里程,出口额占GDP比重,企业所得税占GDP比重,GDP总量,人均GDP,城镇居民可支配收入,固... 文章首先运用GMDH方法,找出影响引进FDI的主要指标,然后依据这些指标运用DEA方法评价各省市引进FDI的效率。研究发现,影响FDI引进的主要指标包括:铁路里程,出口额占GDP比重,企业所得税占GDP比重,GDP总量,人均GDP,城镇居民可支配收入,固定资产投资价格指数等;在引进FDI的效率方面,优势充分发挥的省市是上海、广东、江苏、河南,优势发挥严重不足的省市是甘肃、贵州、青海和新疆。 展开更多
关键词 gmdh DEA FDI
在线阅读 下载PDF
基于Log-GMDH模型的我国能源消费中长期预测 被引量:7
11
作者 李红梅 贺昌政 肖进 《软科学》 CSSCI 北大核心 2012年第5期51-54,66,共5页
利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979~1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000~2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了... 利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979~1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000~2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011~2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将逐步得到较好的控制,预计将于2040年实现"零增长",届时全国能源消费总量约为65.70亿吨标准煤。 展开更多
关键词 能源消费 预测 gmdh Logistic函数
在线阅读 下载PDF
GMDH和变结构协整理论在电力负荷预测中的应用 被引量:4
12
作者 顾洁 储琳琳 +1 位作者 张宇俊 施伟国 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第22期80-85,共6页
鉴于未考虑时间序列的非平稳性所得到的拟合方程可能出现'伪回归'而失去准确预测的能力,引入了协整理论与误差修正模型。考虑地区产业结构发生变化将导致地区用电量时间序列发生结构突变,影响平稳性检验结果的可信度,又引入了G... 鉴于未考虑时间序列的非平稳性所得到的拟合方程可能出现'伪回归'而失去准确预测的能力,引入了协整理论与误差修正模型。考虑地区产业结构发生变化将导致地区用电量时间序列发生结构突变,影响平稳性检验结果的可信度,又引入了GMDH理论,自动搜索并确定结构突变点,以改进经典结构突变理论需要事先获知一些重大波动信息等主观性影响。结合上述两点,构建了基于GMDH理论的参数变结构协整模型。算例证明了该模型在电力系统的负荷预测中的适用性以及在处理'伪回归'和'样本数据结构突变'问题方面的有效性。 展开更多
关键词 参数变结构协整 结构突变 数据处理组合方法(gmdh) 中长期电力负荷预测 误差修正模型(ErrorCorrection Model)
在线阅读 下载PDF
基于GMDH神经网络的组合预测模型 被引量:13
13
作者 崔霞 高建华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第6期1164-1167,共4页
软件可靠性增长模型(SRGM)是软件可靠性工程中一项重要的研究内容.在可靠性增长模型应用的过程中,常常因为模型假设与实际软件开发和调试过程有差异,导致可靠性预测的准确性不高.至今尚没有一种能适应各种软件开发环境的SRGM.为此,某些... 软件可靠性增长模型(SRGM)是软件可靠性工程中一项重要的研究内容.在可靠性增长模型应用的过程中,常常因为模型假设与实际软件开发和调试过程有差异,导致可靠性预测的准确性不高.至今尚没有一种能适应各种软件开发环境的SRGM.为此,某些国外文献采用遗传(GA)算法,提出了模型组合方法,以期提高SRGM的预测能力.本文采用GM DH神经网络,提出一种非线性的SRGM模型组合方法.通过对比基于GA算法的模型组合方法,实验结果表明,基于GMDH神经网络的组合方法能有效提高模型预测能力. 展开更多
关键词 gmdh神经网络 NHPP类SRGM 软件可靠性 预测能力
在线阅读 下载PDF
基于GMDH神经网络的超超临界机组过热蒸汽温度预测模型及仿真研究 被引量:4
14
作者 陈小强 许仙珍 +2 位作者 蔡璐璐 张江丰 楼可炜 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第6期102-107,共6页
由于超超临界1 000MW机组过热蒸汽温度控制对象具有大滞后、非线性、动态参数随工况变化大等特点,使得传统的控制方法难以适应过热蒸汽温度的控制,出现过热蒸汽温度波动大,甚至超温等问题。对此,采用数据处理群集方法(GMDH)神经网络建... 由于超超临界1 000MW机组过热蒸汽温度控制对象具有大滞后、非线性、动态参数随工况变化大等特点,使得传统的控制方法难以适应过热蒸汽温度的控制,出现过热蒸汽温度波动大,甚至超温等问题。对此,采用数据处理群集方法(GMDH)神经网络建立了过热蒸汽温度动态预测模型,以预测过热蒸汽温度的变化趋势。仿真结果表明,基于GMDH神经网络的过热蒸汽温度预测效果优于线性神经网络和BP神经网络,具有较好的移植性和实用性。 展开更多
关键词 超超临界 1 000 MW机组 过热蒸汽温度 gmdh神经网络 预测模型
在线阅读 下载PDF
非线性系统辨识——GMDH的一种新算法及其应用 被引量:7
15
作者 王秀峰 刘丹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1990年第4期310-316,共7页
本文提出了用单向逐步回归方法确定GMDH中最佳部分多项式结构和进行参数估计,并且给出了递推算法。这种算法避免了原算法中的大量重复运算,对多步预测模型更显出其优越性。实际应用例子证明了该算法的有效性。
关键词 非线性系统 系统辨识 gmdh 算法
在线阅读 下载PDF
基于GMDH的组合预测模型应用研究 被引量:5
16
作者 何跃 杨剑 徐玖平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第2期456-458,共3页
应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型... 应用数据处理的分组方法(GMDH)多层算法、GMDH自回归算法、多维AC算法、单维AC算法,建立了基于GMDH的工业增加值预测模型,在此基础上建立了最优线性组合预测模型。实验证明本文方法不仅改善了模型对数据样本的拟合精度,而且提高了模型的预测能力。 展开更多
关键词 数据处理的分组方法模型 相似体合成算法模型 组合预测 工业增加值
在线阅读 下载PDF
基于SOM-GMDH的微博热点话题变化趋势研究 被引量:8
17
作者 田盼 何跃 《软科学》 CSSCI 北大核心 2013年第8期75-79,109,共6页
随机选取腾讯微博100个热点话题作为研究样本,绘制了博文数量增长曲线,然后使用自组织特征映射神经网络对样本进行聚类分析,再通过数据分组处理方法拟合各类曲线发展趋势,最后使用随机抽选对话题分类进行实证。研究结果表明,微博话题的... 随机选取腾讯微博100个热点话题作为研究样本,绘制了博文数量增长曲线,然后使用自组织特征映射神经网络对样本进行聚类分析,再通过数据分组处理方法拟合各类曲线发展趋势,最后使用随机抽选对话题分类进行实证。研究结果表明,微博话题的相关博文数量变化趋势主要表现为七种类型,它们随着时间变化表现为不同的形式。 展开更多
关键词 微博 热点话题 网络舆情 SOM gmdh
在线阅读 下载PDF
GMDH神经网络算法在变形预测中的应用 被引量:14
18
作者 潘国荣 谷川 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2008年第3期54-58,共5页
针对GMDH神经网络存在的不足,分别从网络初始变量预选个数的确定、部分表达式构成、中间变量选择准则、终止法则等方面进行改进,并且用Matlab语言编程实现之。将改进之后的GMDH神经网络应用于非线性变形数据预测之中,并且将短期以及长... 针对GMDH神经网络存在的不足,分别从网络初始变量预选个数的确定、部分表达式构成、中间变量选择准则、终止法则等方面进行改进,并且用Matlab语言编程实现之。将改进之后的GMDH神经网络应用于非线性变形数据预测之中,并且将短期以及长期预测结果与BP神经网络以及GMDH神经网络得到的预测结果进行比较,得出结论:改进的GMDH神经网络有较好的实用性,并且预测精度有较大提高。 展开更多
关键词 gmdh神经网络算法 初始变量预选 中间变量 终止法则 变形预测
在线阅读 下载PDF
基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究 被引量:3
19
作者 唐云岚 高妍方 陈英武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期13-14,36,共3页
通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究,提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型,并利用该模型预测质量指标取值。通过与多元线性回归模型的预测值对比,证明了该方法的有效性。
关键词 自组织数据挖掘 卷烟 制丝工艺 工艺参数 数据分组处理方法
在线阅读 下载PDF
中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型 被引量:3
20
作者 林佳 程浩忠 +2 位作者 顾洁 杨宗麟 王峥 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期41-45,共5页
针对我国当前经济、政策变动的大背景,提出了采用数据分组处理方法GMDH(group method of data handling)结合多结构突变理论,实现时序突变点自动搜索建模,建立了中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型。该模型能够客观准确地搜索时间... 针对我国当前经济、政策变动的大背景,提出了采用数据分组处理方法GMDH(group method of data handling)结合多结构突变理论,实现时序突变点自动搜索建模,建立了中长期负荷预测的GMDH多结构自动搜索模型。该模型能够客观准确地搜索时间序列中的所有突变点,并充分利用突变点信息修正由于经济环境和突发事件引起的预测偏差,大大提高了传统时序外推预测模型的精度。华东地区的实际算例结果表明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 中长期电力负荷预测 数据分组处理 多结构突变 自动搜索算法 华东地区
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部