传统的大黄鱼鱼苗异常行为检测与计数耗时长、效率低,无法满足自动化水产养殖的需求。基于机器视觉技术设计大黄鱼鱼苗异常行为检测计数系统。通过在原始YOLO(You Look Only Once)v5中添加ContextGuided模块和DeepSORT目标追踪算法,对...传统的大黄鱼鱼苗异常行为检测与计数耗时长、效率低,无法满足自动化水产养殖的需求。基于机器视觉技术设计大黄鱼鱼苗异常行为检测计数系统。通过在原始YOLO(You Look Only Once)v5中添加ContextGuided模块和DeepSORT目标追踪算法,对异常行为大黄鱼鱼苗进行精准检测。同时集成实时计数模块,对异常行为大黄鱼鱼苗数量进行统计监测。研究结果表明,基于机器视觉的大黄鱼鱼苗异常行为检测计数系统精确度达到96.4%,召回率达到97.8%,F1分数达到97.1%,平均精度达到98.3%,帧率达到93.46,为水产养殖业提供了一种高效、智能化的鱼苗异常行为监测方案。展开更多
文摘传统的大黄鱼鱼苗异常行为检测与计数耗时长、效率低,无法满足自动化水产养殖的需求。基于机器视觉技术设计大黄鱼鱼苗异常行为检测计数系统。通过在原始YOLO(You Look Only Once)v5中添加ContextGuided模块和DeepSORT目标追踪算法,对异常行为大黄鱼鱼苗进行精准检测。同时集成实时计数模块,对异常行为大黄鱼鱼苗数量进行统计监测。研究结果表明,基于机器视觉的大黄鱼鱼苗异常行为检测计数系统精确度达到96.4%,召回率达到97.8%,F1分数达到97.1%,平均精度达到98.3%,帧率达到93.46,为水产养殖业提供了一种高效、智能化的鱼苗异常行为监测方案。
