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一种基于信誉值多分类与在线学习的安全频谱感知策略
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作者 谢松霖 顾志豪 +2 位作者 王全全 胡海峰 吴城坤 《电讯技术》 北大核心 2026年第2期183-190,共8页
针对频谱感知数据伪造(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻击导致协作频谱感知性能下降的问题,提出了一种基于信誉值多分类与在线学习的安全频谱感知策略。首先提取次用户(Secondary User,SU)上传信号的平均能量差与平均幅度... 针对频谱感知数据伪造(Spectrum Sensing Data Falsification,SSDF)攻击导致协作频谱感知性能下降的问题,提出了一种基于信誉值多分类与在线学习的安全频谱感知策略。首先提取次用户(Secondary User,SU)上传信号的平均能量差与平均幅度差,训练恶意次用户(Malicious Secondary User,MSU)识别模型。再通过MSU识别模型的历史判别结果,计算各SU的信誉值,然后依据信誉值将SU分为正常次用户与MSU两种,并将MSU进一步分为偶尔、时常与频繁攻击3类,针对不同种类采取相应的处理提取其上传信号的特征值,更为充分地训练主用户(Primary User,PU)状态判决模型,提升抗SSDF攻击的能力。最后,使用在线学习完成对各SU信誉值、MSU识别模型、PU状态判决模型的实时更新,并限制训练集的最大长度,来及时调整MSU的种类,提升对隐蔽性更强的潜伏性攻击的防御能力。仿真结果表明,在面对潜伏性攻击时,该方法的检测概率最高可达84.43%,具有更好的抗SSDF攻击能力。 展开更多
关键词 协作频谱感知 频谱感知数据伪造(SSDF) 信誉值 在线学习
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频谱感知下超密集可见光通信网络资源自适应协同分配
2
作者 江凤兵 赖烜 席奇 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期149-154,共6页
频谱资源日益紧张,对高速通信需求不断增长,导致可见光通信网络的资源分配问题日益显著。为此,面向超密集可见光通信网络,探讨资源的自适应协同分配方法。结合光电二极管感知的频谱信息与周期性探查的可见光频谱结果,建立吞吐量最大化... 频谱资源日益紧张,对高速通信需求不断增长,导致可见光通信网络的资源分配问题日益显著。为此,面向超密集可见光通信网络,探讨资源的自适应协同分配方法。结合光电二极管感知的频谱信息与周期性探查的可见光频谱结果,建立吞吐量最大化的分配决策目标,并设定相关约束。基于贪婪算法,根据用户在资源块上的信干噪比,找到最优与次优资源块,经循环去除与分配,完成网络资源的自适应协同分配,实验结果表明,所提方法能够有效捕捉并匹配超密集可见光通信网络的频谱特征,且所给出的分配方案能够以最大误差仅10.11 Hz的水平,确保每个用户都获得期望的网络资源,同时大幅提升网络的吞吐量至997 Mbps,为解决频谱资源短缺问题提供新的思路。 展开更多
关键词 超密集 可见光通信网络 频谱感知 贪婪算法 自适应协同分配
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群体频谱智能理论及架构研究
3
作者 杨健 严牧 +2 位作者 赵研 王亚彤 宋长庆 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第6期850-865,共16页
电磁频谱属于战略性资源,是人类目前较理想的信息传输媒介,是支撑实数一体、群体生智的桥梁。针对电磁频谱空间环境动态复杂、局部不可观测、群体用户高度异构等核心难题,未来电磁信息系统需要发展更加高效智能的体系架构,提出了群体频... 电磁频谱属于战略性资源,是人类目前较理想的信息传输媒介,是支撑实数一体、群体生智的桥梁。针对电磁频谱空间环境动态复杂、局部不可观测、群体用户高度异构等核心难题,未来电磁信息系统需要发展更加高效智能的体系架构,提出了群体频谱智能的系统概念以及面向群体融合-协商-启发的群体频谱智能认知范式。群体频谱智能面向电磁频谱空间研究域,将群体智能算法、控制协同技术和服务应用系统统筹起来,以群愚生智、以量增效、集群涌现效应等为技术理论核心,解决群体电磁频谱中的感知、利用和控制问题,实现精准频谱感知、高效频谱利用和动态频谱管控,支撑万物互联、安全高效的智慧城市建设。 展开更多
关键词 电磁频谱空间 群体频谱智能 频谱感知 频谱利用 频谱控制 融合-协商-启发
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基于CNN-Transformer融合的频谱感知方法研究
4
作者 刘思佚 徐东辉 +2 位作者 刘丁胤 胡国杰 陈梓钰 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第1期189-196,共8页
随着行业领域用频设备的激增,频谱使用环境愈发复杂多变,导致频谱资源日益短缺。在此背景下,频谱感知技术的引入具有重要意义。频谱感知技术可通过实时监测频谱空洞和动态分配频谱资源,提高频谱资源的利用率,有效缓解频谱资源短缺,并确... 随着行业领域用频设备的激增,频谱使用环境愈发复杂多变,导致频谱资源日益短缺。在此背景下,频谱感知技术的引入具有重要意义。频谱感知技术可通过实时监测频谱空洞和动态分配频谱资源,提高频谱资源的利用率,有效缓解频谱资源短缺,并确保通信设备在高效稳定的频谱环境中运行。针对现有频谱感知方法存在识别精度低、训练代价高等问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和Transformer融合的频谱感知方法,充分利用CNN和Transformer的互补特征提取能力。CNN能够通过多层卷积自动学习空间层级特征,有效提取图像局部特征;Transformer可较好地学习调制信号的带内频谱特征,同时通过编码器与解码器更好地解决梯度消失问题。实验结果表明:基于CNN-Transformer融合的频谱感知模型,在数据量相同的条件下,与传统的CNN模型以及改进的ResNet-CBAM算法相比,提高了模型的性能和感知精确度,且在低信噪比下,该模型具有更低的虚警概率。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 卷积神经网络和Transformer融合 频谱
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无线传感器网络动态频谱的机制设计
5
作者 张涌逸 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期49-51,122,共4页
研究一个拥有空闲动态频谱资源的用户场景,该场景中有n个作为无线传感器网络频谱购买者的认知用户。在单个频谱资源拍卖中,针对各无线传感器网络、网关节点,对该频谱资源的私人估价是相互独立且均匀分布的随机变量,引入承担拍卖角色的... 研究一个拥有空闲动态频谱资源的用户场景,该场景中有n个作为无线传感器网络频谱购买者的认知用户。在单个频谱资源拍卖中,针对各无线传感器网络、网关节点,对该频谱资源的私人估价是相互独立且均匀分布的随机变量,引入承担拍卖角色的主持人,利用Myerson拍卖理论及深度学习工具MyersonNet,设计一种无线传感器网络动态频谱拍卖的自动化机制,旨在实现主要用户收益最大化。 展开更多
关键词 认知无线电 机制设计 动态频谱 无线传感器网络
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基于美国《2024财年国防授权法案》的电磁频谱领域情况分析
6
作者 耿云 闫帅 刘晓勇 《数字通信世界》 2026年第2期130-132,共3页
美国《2024财年国防授权法案》包含了美国国会为加强国防部电磁频谱事业采取的系列有力措施,相当程度上反映了美军新时代作战趋势。本文基于《2024财年国防授权法案》,探讨美国在电磁频谱领域的最新动态与战略布局,以及对电磁空间安全... 美国《2024财年国防授权法案》包含了美国国会为加强国防部电磁频谱事业采取的系列有力措施,相当程度上反映了美军新时代作战趋势。本文基于《2024财年国防授权法案》,探讨美国在电磁频谱领域的最新动态与战略布局,以及对电磁空间安全的潜在影响。 展开更多
关键词 国防授权法案 电磁频谱 电磁频谱作战 电磁空间安全
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可见光通信与光纤融合网络中的异构频谱管理策略
7
作者 凌晓彤 《通信电源技术》 2026年第1期177-179,共3页
为解决可见光通信与光纤融合网络中的异构频谱管理难题,通过分析频谱感知、分配及切换三大核心挑战,提出分层异步感知架构、跨介质子载波映射规则及双模时钟同步机制等创新策略。研究结果表明,这些策略有效提高了频谱利用效率和传输可靠... 为解决可见光通信与光纤融合网络中的异构频谱管理难题,通过分析频谱感知、分配及切换三大核心挑战,提出分层异步感知架构、跨介质子载波映射规则及双模时钟同步机制等创新策略。研究结果表明,这些策略有效提高了频谱利用效率和传输可靠性,为融合网络的稳定运行提供了技术支撑。 展开更多
关键词 可见光通信 光纤融合网络 异构频谱管理 频谱分配策略
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面向低空经济的无人机通信频谱管理政策、标准与技术 被引量:10
8
作者 陈勇 杨健 +1 位作者 张余 乔晓强 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期2-26,共25页
随着“低空经济”被写入政府工作报告,“低空经济”成为2024年度热点词汇。无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)以其高效、灵活、低成本及多载荷等优势,成为“低空经济”的主要产业形态。作为飞行安全和通信安全的重要保障,无人机通... 随着“低空经济”被写入政府工作报告,“低空经济”成为2024年度热点词汇。无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)以其高效、灵活、低成本及多载荷等优势,成为“低空经济”的主要产业形态。作为飞行安全和通信安全的重要保障,无人机通信电磁频谱管理是助力“低空经济”蓬勃发展不可或缺的重要因素。本文从2015~2023年无人机电磁频谱管理政策的更迭分析入手,深入探讨了无人机通信频谱管理政策、标准与技术,包括无人机通信的操作频段和飞行监管;进一步综述了以世界电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)、美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)和第3代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)等国际组织为代表的标准规范,以及与无人机通信电磁频谱管理关系密切的信道模型和干扰减轻策略;最后展望了无人机通信电磁频谱管理的当前挑战和未来研究方向。 展开更多
关键词 低空经济 无人机通信 频谱管理政策 频谱管理标准 频谱管理技术
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一种基于FL-TransCNN神经网络的水声智能频谱感知算法
9
作者 李玉芳 王锴 +2 位作者 张力良 徐凌伟 Thomas Aaron Gulliver 《电讯技术》 北大核心 2026年第1期11-20,共10页
为了提高频谱利用率,提出了一种基于联邦学习(Federated Learning,FL)、Transformer和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的水声智能频谱感知算法。首先,基于FL实现数据隔离状态下的信息共享,并应用Paillier加密技术进行... 为了提高频谱利用率,提出了一种基于联邦学习(Federated Learning,FL)、Transformer和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的水声智能频谱感知算法。首先,基于FL实现数据隔离状态下的信息共享,并应用Paillier加密技术进行权重加密保障;其次,本地感知数据经连续小波变换构建为时频谱图;最后,融合CNN与Transformer构建了TransCNN感知器,通过并行分支实现了高精度感知。在信噪比-18~0 dB范围内,与RepVGG、Swin-Transformer、YOLOv7、MobileNet算法相比,所提的水声智能频谱感知算法的平均检测概率提升了4%~10%,平均虚警概率降低了2%~9%。 展开更多
关键词 海洋物联网 智能频谱感知 联邦学习 连续小波变换 深度可分离卷积
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机械振动下含瓦斯煤人工声学信号频谱响应特征研究
10
作者 杜锋 崔伟龙 +3 位作者 马骥 王凯 魏风清 孙加智 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2026年第1期144-160,共17页
随着煤矿开采深度不断增加,井下不同的作业方式作为外界振动诱导突出事故频发并造成严重危害。不同瓦斯压力情况下,根据人工声学信号的幅频特性可以分析工作面附近煤岩体的应力与应变状态,监测煤体强度,预测采掘工作面动力现象的危险性... 随着煤矿开采深度不断增加,井下不同的作业方式作为外界振动诱导突出事故频发并造成严重危害。不同瓦斯压力情况下,根据人工声学信号的幅频特性可以分析工作面附近煤岩体的应力与应变状态,监测煤体强度,预测采掘工作面动力现象的危险性。自主设计并研制了机械振动激励含瓦斯煤体人工声学信号试验装置,开展了含瓦斯煤体在机械振动激励下的人工声学信号频谱响应特征试验研究,推导了考虑人工声学信号频谱响应特征的含瓦斯煤体流–固耦合模型,基于数值模拟获得了含瓦斯煤体力学场特征。得到主要结论如下:(1)含瓦斯与不含瓦斯煤体的人工声学信号频谱响应特征指标K值随轴向加载应力呈上升–下降–再上升趋势,且K值与轴向加载应力的关系可用指数函数的形式表示,瓦斯压力大小会影响该指数函数的常数项;K值还随煤体瓦斯压力增大而减小。(2)煤体应力与K值在卸压和应力集中区域变化显著,在原岩应力区较稳定;K值与煤体所受应力的关系可以用指数函数拟合,且瓦斯压力越高,常数项C值越大;K值与煤体应力分布规律和变化趋势一致,可以反映煤体的应力状态;渗透率与人工声学信号频谱响应特征指标K值受煤体受力、瓦斯压力等影响,呈现特定的变化规律。研究完善了机械振动激励人工声学信号反映煤体应力状态与瓦斯突出危险性预测的理论,为预防预警煤与瓦斯突出提供了创新技术手段和方法,对保障矿井安全生产具有较大意义。 展开更多
关键词 含瓦斯煤 人工声学信号 频谱响应特征 流–固耦合模型 煤与瓦斯突出
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基于区块链的频谱共享算法
11
作者 韩英杰 朱琦 《电信科学》 北大核心 2026年第1期116-126,共11页
无人机因其具有成本低、移动性高且部署灵活等特点,可以广泛应用于许多场景,但是大多数无人机工作在免执照频段,缺乏安全监管。为此,构建了一种基于区块链的频谱共享系统模型,其中移动网络运营商为联盟链的全节点,同时作为区块链的预言... 无人机因其具有成本低、移动性高且部署灵活等特点,可以广泛应用于许多场景,但是大多数无人机工作在免执照频段,缺乏安全监管。为此,构建了一种基于区块链的频谱共享系统模型,其中移动网络运营商为联盟链的全节点,同时作为区块链的预言机节点,各个移动运营商可以实时更新频谱的使用情况,此外,整个频谱交易运行在区块链上,利用智能合约进行交易,提高了频谱交易的有效性和安全性。同时引入激励机制,激励移动网络运营商积极参与出租频段和计算频谱共享策略。提出一种基于累计干扰的图着色频谱共享拍卖算法,该算法综合考虑租赁频谱收益、服务费以及干扰影响,定义了运营商的效用函数,采用基于累计干扰的图着色方法实现了高效的频谱共享。仿真结果表明,提出的方法可以提高无人机和运营商双方的收益,同时保证了频谱交易的安全性。 展开更多
关键词 区块链 智能合约 频谱共享 无人机
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超快太赫兹频谱分析仪软件系统
12
作者 倪涛 陈燎 +4 位作者 杜禺璠 常新宇 刘荣武 张驰 曹丹华 《仪表技术与传感器》 北大核心 2026年第1期35-39,共5页
为了突破传统频谱分析技术在带宽和帧率上的限制,设计并实现了一款基于NVIDIA Jetson AGX Orin平台的超快太赫兹频谱分析仪软件系统。采用f-LISA时域光学变换技术与DBI数字带宽交织技术,结合多通道ADC采样与CUDA加速的信号处理算法,实现... 为了突破传统频谱分析技术在带宽和帧率上的限制,设计并实现了一款基于NVIDIA Jetson AGX Orin平台的超快太赫兹频谱分析仪软件系统。采用f-LISA时域光学变换技术与DBI数字带宽交织技术,结合多通道ADC采样与CUDA加速的信号处理算法,实现了50 MHz帧率的高分辨率太赫兹频谱分析。软件系统采用模块化架构设计,通过并行计算优化,能够高效完成真实太赫兹信号的频率测定和模拟太赫兹信号的单频/扫频测定功能。实验结果表明:系统在真实与模拟太赫兹信号测试中均表现出优异的性能,频谱帧分割准确率高达99.9%,平均处理速度达到227帧/s,双通道帧拼接精度优于10 ps,适用于超快现象的高效捕获与分析,为太赫兹波段的研究与应用提供了重要的工具。 展开更多
关键词 太赫兹技术 频谱分析 嵌入式系统 CUDA 异构计算 并行加速
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基于独立成分分析法的光纤通信网络频谱分配研究
13
作者 杨华 胡珺 邱祥阳 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期200-207,共8页
为了提高光纤通信网络频谱分配质量,提出了基于独立成分分析法的光纤通信网络频谱分配方法。通过自适应步长独立成分分析法对光纤通信网络信道均衡处理,即以两个光纤通信网络源信号间的统计独立性作为判断标准来构建信道频响分离矩阵,... 为了提高光纤通信网络频谱分配质量,提出了基于独立成分分析法的光纤通信网络频谱分配方法。通过自适应步长独立成分分析法对光纤通信网络信道均衡处理,即以两个光纤通信网络源信号间的统计独立性作为判断标准来构建信道频响分离矩阵,信道频响分离矩阵对于原始信号中的干扰成分进行补偿,以信道均衡处理后的光纤通信网络为基础,确定最大化频谱利用率、最小化干扰、最大化公平性等目标函数,以此搭建光纤通信网络频谱分配模型,利用蛙跳算法对于该模型进行求解,所得最优解即为最优的光纤通信网络频谱分配方案。实验结果表明,所提方法的丢包率最大值为4.12%,频谱利用率为24.12%,带宽阻塞率为18.87%,光纤通信网络频谱分配效果好。 展开更多
关键词 独立成分分析法 光纤通信网络 频谱分配 目标函数 分配模型 蛙跳算法
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波-流联合作用下近海风电群桩基础水动力频谱特性研究
14
作者 纪仁玮 吴绵奎 +2 位作者 朱仁庆 黄斐 孙科 《太阳能学报》 北大核心 2026年第1期459-467,共9页
为探究近海风电阵列化开发过程中的群桩基础非线性水动力干扰问题,该文基于CFD方法建立波-流联合作用下群桩水动力数值分析模型,采用高精度分离涡(DES)方法对群桩绕流场开展数值模拟,通过频域分析法对不同波流参数(波幅、周期、流速)下... 为探究近海风电阵列化开发过程中的群桩基础非线性水动力干扰问题,该文基于CFD方法建立波-流联合作用下群桩水动力数值分析模型,采用高精度分离涡(DES)方法对群桩绕流场开展数值模拟,通过频域分析法对不同波流参数(波幅、周期、流速)下桩柱的水动力频谱特性开展分析。结果表明:1)当流速、波浪周期固定时,谱峰频率、谱峰值随波幅增长呈非线性变化,且高幅值占比会随波幅增长逐渐增大;2)当流速、波幅固定时,波浪周期增大导致谱峰频率增大,且出现频率稳定的谱峰、次峰,谱峰值呈不规则变化,随着周期变化高幅值占比也随之变化;3)波参数的水质点速度在波流水质点速度中的相对比重,决定了桩柱波浪力的频谱特征。随着流速增大,相同波幅、周期工况下谱峰频率增大,在谱峰频率2倍处出现次峰;当流速减小时,次峰频率仅为谱峰频率的1.5倍。 展开更多
关键词 海上风电 波-流联合 近海风电桩基础 CFD 分离涡模拟 群桩绕流 频谱特性
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星地一体化网络频谱共享关键技术研究综述
15
作者 王春琦 刘玉佩 +3 位作者 王洁 仲伟志 朱秋明 吴启晖 《海军航空大学学报》 2026年第1期109-120,共12页
随着大规模低轨星座的快速发展,卫星和地面蜂窝用户多样化业务需求与频谱资源愈发匮乏之间的矛盾日益突出,星地一体化网络动态频谱共享成为一种潜在解决方案。首先,梳理了国内外星地一体化网络频谱研究现状及典型体系架构;然后,针对星... 随着大规模低轨星座的快速发展,卫星和地面蜂窝用户多样化业务需求与频谱资源愈发匮乏之间的矛盾日益突出,星地一体化网络动态频谱共享成为一种潜在解决方案。首先,梳理了国内外星地一体化网络频谱研究现状及典型体系架构;然后,针对星地一体化网络同频干扰场景进行了分析;最后,探讨了星地一体化网络频谱共享关键技术及面临的挑战,为星地一体化网络设计提供参考。 展开更多
关键词 低轨星座 星地一体化 动态频谱共享 同频干扰
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认知无线电对电磁频谱管理的挑战
16
作者 徐宏飞 杨健 《中国无线电》 2015年第4期37-40,共4页
认知无线电技术使得动态频谱管理成为可能,动态频谱管理是对以往静态频谱管理策略的根本改变。基于认知无线电技术的动态频谱管理虽然短期内仍无法大规模实现,但是有步骤、有计划地开放部分频段进行动态频谱接入试验,仍然是行业发展的... 认知无线电技术使得动态频谱管理成为可能,动态频谱管理是对以往静态频谱管理策略的根本改变。基于认知无线电技术的动态频谱管理虽然短期内仍无法大规模实现,但是有步骤、有计划地开放部分频段进行动态频谱接入试验,仍然是行业发展的大势所趋。电磁频谱管理部门是空中电波秩序的维护者,同时参与电磁频谱规划、电磁频谱规则制定,更是新兴技术的引路人与监管者。当认知无线电技术促使电磁频谱管理从静态分配向动态管理过渡时。 展开更多
关键词 电磁频谱 认知无线电 动态频谱 频谱感知 频谱管理 频谱分配 频谱空洞 无线电设备 静态频谱 静态分
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基于全局频谱感知网络的深度伪造检测
17
作者 李子龙 杨高明 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 2026年第1期34-41,共8页
生成对抗网络(GANs)的快速发展,每种生成模型都会引入独特伪影.针对当前伪造检测模型在面对多种模型生成的伪造图片时表现不佳,提出一种全局频谱感知网络(Global Spectral Awareness Network,GSANet).设计了多尺度频谱学习模块(MSSL),... 生成对抗网络(GANs)的快速发展,每种生成模型都会引入独特伪影.针对当前伪造检测模型在面对多种模型生成的伪造图片时表现不佳,提出一种全局频谱感知网络(Global Spectral Awareness Network,GSANet).设计了多尺度频谱学习模块(MSSL),对频谱直接进行多尺度学习,提高频域特征提取能力.使用了特征图高频信息提取模块(HFIE),迫使模型始终关注高频信息,通过强调高频信息的重要性有效地抵消了过度拟合趋势.构造了空洞挤压注意力模块(DSA),将空洞卷积与注意力相结合以替代ResNet瓶颈块中3×3卷积,构建一个DSA Block进行全局特征学习,这使得模型能够实现更加通用的深度伪造检测.在8个不同GAN生成测试集上进行了验证,结果显示性能显著提升了4%,且参数更少. 展开更多
关键词 伪造检测 频谱学习 高频信息 特征提取 空洞挤压
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岩石电性-声波的多参数联测实验系统研制及含水饱和度对电频谱响应的影响分析
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作者 赵建斌 王瑞楠 +5 位作者 肖占山 胡祖志 白松涛 魏博 夏阳 潘玲莉 《工程地球物理学报》 2026年第1期128-138,共11页
岩石的声电响应特征及其地球物理反演、预测、评价等已成为实现油气资源高效勘探开发所必需的基础理论与关键技术。为了获取不同岩石状态下岩石电性和声波一致性数据,本文研制了岩石电性-声波的多参数联测实验系统,该系统可以获取不同... 岩石的声电响应特征及其地球物理反演、预测、评价等已成为实现油气资源高效勘探开发所必需的基础理论与关键技术。为了获取不同岩石状态下岩石电性和声波一致性数据,本文研制了岩石电性-声波的多参数联测实验系统,该系统可以获取不同流体饱和度状态下岩石的电阻率、复电阻率、电性频散、介电、纵横波、声波幅度、声波衰减等多种参数的联测结果,可以满足岩石物理的电性和声波响应特征研究的需求。使用上述实验系统测量岩石的电频谱数据,实验结果表明,岩石电频谱数据的虚部谷底的位置以及幅值与含水饱和度之间存在显著的规律,岩石电频谱数据的虚部谷底幅值与含水饱和度之间遵循幂函数关系,虚部谷底的位置随着含水饱和度的增加向着高频方向移动,谷底频率和含水饱和度之间遵循指数关系。上述函数关系可以应用于基于岩石电频谱数据的储层含水饱和度计算,一方面可提高含水饱和度计算精度,另一方面也拓展了含水饱和度计算方法。 展开更多
关键词 岩石实验系统 声波电阻率联测 含水饱和度 岩石电频谱
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群智通信对抗环境下的认知干扰频谱资源决策方法
19
作者 戴进 童晓兵 +5 位作者 冯智斌 徐逸凡 孙玉洁 贺兴 战志远 许江 《兵工学报》 北大核心 2026年第1期385-395,共11页
现代化战争中,群智通信对抗已成为认知电子战的重要发展趋势。现有认知干扰手段主要聚焦于单目标对抗场景,随着敌方目标设备抗干扰能力的提升和规模的扩大,难以达到理想的干扰效果。然而多干扰机在协同过程中内部关系耦合复杂且往往存... 现代化战争中,群智通信对抗已成为认知电子战的重要发展趋势。现有认知干扰手段主要聚焦于单目标对抗场景,随着敌方目标设备抗干扰能力的提升和规模的扩大,难以达到理想的干扰效果。然而多干扰机在协同过程中内部关系耦合复杂且往往存在决策冲突,导致干扰频谱资源浪费、协作效率低下,无法满足干扰的时效性需求。针对此问题,提出群智通信对抗环境下的认知干扰频谱资源博弈决策架构及方法,在博弈论和机器学习理论方法的指导下,围绕协同干扰博弈决策模型与效果评估机理、面向瞬时均衡收益的干扰高效决策压制以及面向长期累积收益的干扰稳健决策占优等多个方面,对关键技术展开论述,通过构建“内部协同、外部对抗”博弈模型与间接效果评估机制,缓解反馈缺失问题,并结合合作式多智能体学习提升联合决策能力。新方法在压制能力、协同效率和策略稳定性上均优于现有方法。 展开更多
关键词 通信干扰 认知干扰 干扰效果评估 频谱决策 博弈学习
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基于频谱统计特征的螺栓连接预紧力识别方法研究
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作者 李修权 涂国超 +1 位作者 陈琳 黑创 《振动与冲击》 北大核心 2026年第3期97-105,共9页
螺栓连接广泛应用于各类工程结构中,其预紧状态直接影响结构的刚度、稳定性和服役安全性。针对高预紧阶段传统导波能量法识别灵敏度不足的问题,提出了一种基于扫频激励信号的频谱统计特征建模方法,用于实现螺栓连接状态的无损识别。通... 螺栓连接广泛应用于各类工程结构中,其预紧状态直接影响结构的刚度、稳定性和服役安全性。针对高预紧阶段传统导波能量法识别灵敏度不足的问题,提出了一种基于扫频激励信号的频谱统计特征建模方法,用于实现螺栓连接状态的无损识别。通过采集50~90 N·m区间内不同加载工况下的导波响应信号,提取频谱质心、带宽与峭度三类特征,分析其与预紧力之间的映射关系。结果表明,频谱质心随预紧力呈稳定单调递减趋势,指数模型能够准确拟合该关系,三组重复试验的一致性良好,决定系数R^(2)高达0.994 8,频谱质心标准差约0.86 kHz,相对离散度不超过0.60%,充分体现了模型的稳定性与可靠性。频段能量分析进一步验证了频谱能量向低频迁移的趋势,带宽和峭度特征也随预紧力呈现良好单调性。该方法结构简单、抗干扰能力强,具备趋势稳定性和物理可解释性,适用于复杂工况下的螺栓结构健康监测与状态评估。 展开更多
关键词 螺栓连接 预紧力 扫频激励 频谱特征 结构健康监测
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