目的探究面部识别技术在数智医学领域的发展轨迹、研究热点和发展趋势,旨在为数智医学研究提供潜在研究热点。方法检索Web of Science数据库中1990—2024年关于面部识别技术在医学领域研究的文章,筛选后使用CiteSpace、VOSviewer、R语...目的探究面部识别技术在数智医学领域的发展轨迹、研究热点和发展趋势,旨在为数智医学研究提供潜在研究热点。方法检索Web of Science数据库中1990—2024年关于面部识别技术在医学领域研究的文章,筛选后使用CiteSpace、VOSviewer、R语言进行可视化分析。结果该研究共纳入2004—2024年发表的379篇文章,发文量自2018年后呈指数级增长。各个国家发文量差异较大,马太效应显著,多数论文为中国、美国、印度等少数国家所著。美国在该领域前沿发展、学术影响力方面,处于世界领先地位。科研机构的研究以地域性合作为主。研究热点集中在疾病诊断、病情监测、心理健康评估、辅助诊疗等方面。面部表型特征识别是未来研究趋势。结论面部识别已成为医学与人工智能交叉学科领域研究的热点,助力传统医疗向数智化精准医疗转化,具有巨大的应用前景。展开更多
文摘目的探究面部识别技术在数智医学领域的发展轨迹、研究热点和发展趋势,旨在为数智医学研究提供潜在研究热点。方法检索Web of Science数据库中1990—2024年关于面部识别技术在医学领域研究的文章,筛选后使用CiteSpace、VOSviewer、R语言进行可视化分析。结果该研究共纳入2004—2024年发表的379篇文章,发文量自2018年后呈指数级增长。各个国家发文量差异较大,马太效应显著,多数论文为中国、美国、印度等少数国家所著。美国在该领域前沿发展、学术影响力方面,处于世界领先地位。科研机构的研究以地域性合作为主。研究热点集中在疾病诊断、病情监测、心理健康评估、辅助诊疗等方面。面部表型特征识别是未来研究趋势。结论面部识别已成为医学与人工智能交叉学科领域研究的热点,助力传统医疗向数智化精准医疗转化,具有巨大的应用前景。
