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公路隧道声场分布特征及降噪技术研究进展
1
作者 胡指南 王跃健 +3 位作者 王永刚 李彪 孙广贤 吴立朋 《兰州交通大学学报》 2026年第1期7-21,共15页
针对公路隧道噪声控制问题,系统开展了噪声源识别、传播规律分析及降噪技术评述研究。首先,明确了隧道内主要噪声源为车流,次要噪声源为风机等既有设备;深入分析了噪声声压在隧道纵向与横向的分布规律及其传播机制,揭示了隧道内的噪声特... 针对公路隧道噪声控制问题,系统开展了噪声源识别、传播规律分析及降噪技术评述研究。首先,明确了隧道内主要噪声源为车流,次要噪声源为风机等既有设备;深入分析了噪声声压在隧道纵向与横向的分布规律及其传播机制,揭示了隧道内的噪声特性,并特别指出马蹄形断面隧道中存在的“声聚焦”与“混响”现象。其次,全面归纳了当前主流的主动与被动降噪技术的降噪机理、适用场景及优缺点,指出被动降噪对中高频噪声效果显著,而主动降噪在低频噪声控制方面更具优势。研究表明,未来隧道噪声的有效控制需综合考虑道路等级、车流特征、断面形式等因素,科学融合主动与被动降噪技术。该研究成果可为公路隧道噪声控制的理论研究与降噪工程设计提供重要的理论依据和技术参考。 展开更多
关键词 公路隧道 噪声特性 被动降噪 主动降噪
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基于融合降噪先验与多尺度特征聚合的微地震震源定位方法
2
作者 黄建平 王秋阳 +5 位作者 李媛媛 黎国龙 路依霖 李三福 段文胜 雷刚林 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期65-75,共11页
随着地震勘探采集数据量的激增,传统微地震定位方法难以满足当前水力压裂实时定位的需求且在采集过程中受环境噪声干扰,导致信噪比较低,影响震源定位精度。为此,提出一种基于深度学习的自监督-监督混合学习方法,首先采用卷积降噪自编码... 随着地震勘探采集数据量的激增,传统微地震定位方法难以满足当前水力压裂实时定位的需求且在采集过程中受环境噪声干扰,导致信噪比较低,影响震源定位精度。为此,提出一种基于深度学习的自监督-监督混合学习方法,首先采用卷积降噪自编码器(CDAE)进行自监督预训练,在去噪的同时学习数据中的波形特征;随后将CDAE的编码器部分作为特征提取模块,与全卷积定位模块级联,构建联合定位模型;最后利用少量标签数据微调网络,实现从含噪的微地震数据到震源空间分布的非线性映射。通过线性模型和Marmousi-2模型进行试验测试并与U-Net等网络进行对比。结果表明,提出的联合定位网络在仅使用少量标签数据训练情况下,仍可实现高精度震源定位效果。 展开更多
关键词 微地震监测 降噪先验 特征聚合 震源定位 深度学习
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基于互补集合模态分解的舰船辐射噪声降噪方法
3
作者 庄泽文 陈名松 唐建勋 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第2期114-121,共8页
舰船辐射噪声降噪是水声信号处理的基础,为了获得更好的降噪效果,将基于互补集合经验模态分解(CEEMD),提出一种结合排列熵(PE)、小波软阈值(WST)降噪和奇异谱分析(SSA)的联合降噪方法。该方法首先通过互补集合经验模态分解将含噪信号分... 舰船辐射噪声降噪是水声信号处理的基础,为了获得更好的降噪效果,将基于互补集合经验模态分解(CEEMD),提出一种结合排列熵(PE)、小波软阈值(WST)降噪和奇异谱分析(SSA)的联合降噪方法。该方法首先通过互补集合经验模态分解将含噪信号分解为一系列本征模态函数,然后用排列熵对有效模态分量和含噪模态分量进行区分,对含噪模态分量进行小波阈值去噪后和有效模态分量进行重构,最后对重构信号利用奇异值分析方法进一步提取有效成分后得到降噪后的信号。将所提方法用于仿真数据、混沌信号和实测舰船辐射噪声进行实验,实验结果验证了所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声降噪 互补集合经验模态分解 排列熵 小波阈值降噪 奇异谱分析
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用于低剂量CT图像降噪的多路特征生成对抗网络
4
作者 王丽芳 任文婧 +2 位作者 郭晓东 张荣国 胡立华 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期270-279,共10页
近些年,把生成对抗网络(GAN)应用于低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像降噪取得了显著进展。然而,现有方法存在对复杂噪声分布建模能力不足以及结构细节保留能力有限等问题。因此,提出一种用于LDCT图像降噪的多路特征GAN——Trident GAN。... 近些年,把生成对抗网络(GAN)应用于低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像降噪取得了显著进展。然而,现有方法存在对复杂噪声分布建模能力不足以及结构细节保留能力有限等问题。因此,提出一种用于LDCT图像降噪的多路特征GAN——Trident GAN。首先,设计特征引导生成器Trident Uformer,通过在U-Net结构的瓶颈层增加特征聚合注意力(FPA)模块解决U型结构空间分辨率较低的问题;其次,设计多路特征提取子模块Trident Block,并在3个分支中分别引入局部细节增强模块(LDEB)提取细节特征,轻量通道注意力模块(LCAB)增强通道特征,以及空间交互注意力模块(SIAB)获得重要空间特征;在SIAB中采用多级交互式注意力函数和评估机制设计空间上下文注意力机制(SCAM),解决单一注意力受限的问题;最后,设计多特征融合(MFF)模块来在三分支末端进行特征聚合,并对局部细节信息和全局语义信息进行建模,解决不同层次之间细节不连续的问题。此外,利用多尺度金字塔判别器(MSPD)在不同维度下检查生成结果的质量,指导具有全局一致性图像的生成。实验结果表明,在Mayo和Piglet数据集上,Trident GAN的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)分别达到了31.5193 dB/0.8830和33.6331 dB/0.9478,与高频敏感GAN(HFSGAN)相比,参数量降低75.58%,测试时间缩短36.36%。可见,与HFSGAN等方法相比,Trident GAN可在较少的计算负荷下提高了图像质量。 展开更多
关键词 低剂量计算机断层扫描 图像降噪 注意力机制 TRANSFORMER 生成对抗网络
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基于长短期记忆网络和卡尔曼滤波的快速存取记录器数据降噪研究
5
作者 杨军利 杨沛达 +1 位作者 钱宇 肖毅 《兵工自动化》 北大核心 2026年第3期92-96,107,共6页
为解决快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据包含大量噪声影响飞行数据分析的问题,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的组合降噪方法。运用拉依达准则对数据进行预... 为解决快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据包含大量噪声影响飞行数据分析的问题,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和卡尔曼滤波(Kalman filtering,KF)的组合降噪方法。运用拉依达准则对数据进行预处理,基于LSTM建立模型中的状态方程,结合KF对QAR数据进行实时在线估计,并采用国产ARJ21飞机飞行数据进行仿真实验。结果表明:该方法对实时数据的适应性优于单纯采用LSTM方法,对动力学模型的依赖小于传统滤波法,对QAR数据降噪处理的精度更高、降噪效果更好。 展开更多
关键词 长短期记忆网络 KF QAR数据 数据降噪 ARJ21飞机
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基于RFECV和小波降噪混合模型的区域物流预测
6
作者 贾凯威 姜惠娴 《公路交通科技》 北大核心 2026年第2期184-194,共11页
【目标】区域物流需求的精确预测是区域物流发展战略制定的重要依据,为提升低频高维数据环境下区域物流预测的精度,建立混合模型对区域物流数据进行预测分析。【方法】首先构建辽宁省区域物流年度数据特征集,使用RFECV方法对影响辽宁省... 【目标】区域物流需求的精确预测是区域物流发展战略制定的重要依据,为提升低频高维数据环境下区域物流预测的精度,建立混合模型对区域物流数据进行预测分析。【方法】首先构建辽宁省区域物流年度数据特征集,使用RFECV方法对影响辽宁省区域物流的指标进行选取,并引入小波降噪方法对选取指标进一步清洗,构建最优特征数据集;其次在使用RFECV方法的基础上,基于降噪前后的数据集分别采用GM(1,N)、BP、XGBoost、LSTM、GRU进行预测,比较不同预测模型的预测精度。并进一步引入SHAP模型对区域物流预测模型进行可视化分析,同时采用ArcGIS对区域经济与物流联系强度进行可视化分析。【结果】数据降噪后的预测效果普遍优于降噪前,各模型的MAPE值从6%~9%降到5%~8%,降噪后的数据集在后续预测中可提高模型的预测精度,XGBoost模型的预测效果在降噪前后均表现出极强的稳定性与可解释性,降噪后MAPE为5.897%。对XGBoost进行SHAP可视化分析可知地区生产总值在辽宁省区域物流预测中贡献最大。【结论】对数据特征集采用“RFECV+小波降噪”的处理方式可以提升模型预测结果的准确性。XGBoost预测模型的稳定性和可解释性为区域物流发展提供进一步的参考。 展开更多
关键词 物流工程 区域物流预测 RFECV 小波降噪 XGBoost SHAP
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电驱桥斜齿轮修形减振降噪分析与试验研究
7
作者 胡义华 章朝栋 +1 位作者 徐勇 黄志超 《汽车实用技术》 2026年第2期57-63,共7页
针对某型纯电动皮卡在能量回收滑行阶段出现的电驱桥传动系统振动噪声异常问题,文章基于MASTA软件构建了电驱桥斜齿轮传动系统的刚柔耦合动力学模型,分析了低、中、高三种能量回收滑行工况下的啮合性能。通过正交实验法优化齿面修形方案... 针对某型纯电动皮卡在能量回收滑行阶段出现的电驱桥传动系统振动噪声异常问题,文章基于MASTA软件构建了电驱桥斜齿轮传动系统的刚柔耦合动力学模型,分析了低、中、高三种能量回收滑行工况下的啮合性能。通过正交实验法优化齿面修形方案,并在实车条件下对优化前后的三种工况进行了振动噪声对比测试。结果表明,优化后三种工况下齿面接触压力最大值和传动误差峰值均有所降低,实车测试中三种能量回收阶段在抱怨转速区间范围内噪声幅值分别减少了12、7、4 dB(A),有效改善了该电驱桥传动系统的噪声、振动与声振粗糙度(NVH)性能。研究结果为电驱桥传动系统减振降噪设计提供了有效的工程参考。 展开更多
关键词 电驱桥 斜齿轮 齿面修形 减振降噪
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信号对抗性降噪方法及其在压力水管泄漏监测的应用
8
作者 赵飞 《能源技术与管理》 2026年第1期154-156,187,共4页
锅炉以及石油等输送系统的压力管道在高温高压环境下长期运行,极易出现损伤而导致泄漏。而管道泄漏监测信号往往混有风机、冷却塔等背景噪声,导致监测效果不理想。为此,提出了一种信号对抗性降噪方法,并将其应用于压力水管泄漏监测。该... 锅炉以及石油等输送系统的压力管道在高温高压环境下长期运行,极易出现损伤而导致泄漏。而管道泄漏监测信号往往混有风机、冷却塔等背景噪声,导致监测效果不理想。为此,提出了一种信号对抗性降噪方法,并将其应用于压力水管泄漏监测。该方法通过嵌套生成式对抗网络模型改进降噪自编码器,获得高质量的降噪信号,以实现压力水管泄漏的有效监测。实验结果表明,所提方法的声信号信噪比提升较大,且承压管道泄漏监测准确率达到94.23%,通过与其他降噪方法进行对比分析,进一步验证了所提方法的有效性和可靠性,为承压设备智能运维提供了技术参考。 展开更多
关键词 信号降噪 降噪自编码器 压力水管 泄漏监测 信号生成
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细粒径环氧沥青多孔混合料的路用与降噪性能研究
9
作者 刘少华 《广东水利电力职业技术学院学报》 2026年第1期34-37,共4页
高等级公路行车噪声严重影响司乘体验与行驶安全,但常规多孔沥青路面的路用与降噪性能仍有待提升。对此,结合热拌环氧沥青材料与细粒径多孔混合料级配,提出一种新型细粒径环氧沥青多孔混合料(EPA-6),其兼具优良的路用与降噪性能。试验... 高等级公路行车噪声严重影响司乘体验与行驶安全,但常规多孔沥青路面的路用与降噪性能仍有待提升。对此,结合热拌环氧沥青材料与细粒径多孔混合料级配,提出一种新型细粒径环氧沥青多孔混合料(EPA-6),其兼具优良的路用与降噪性能。试验结果显示:EPA-6在高温动稳定度、浸水飞散试验中的性能,较常规SMA-13、PA-13沥青混合料分别提升60%、40%;在降噪性能方面,依托更精细的面层纹理与更优的阻尼性能,EPA-6在空隙率轮胎冲击试验中,较常规PA-13多孔沥青混合料进一步降噪0.94 dBA。 展开更多
关键词 降噪路面 环氧沥青 路用性能 降噪性能
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智能采掘设备振动信号降噪方法研究
10
作者 秦朝中 甘涛 +4 位作者 彭博 李勇 孙传猛 赵云飞 梁勇 《矿业安全与环保》 北大核心 2026年第1期205-214,共10页
准确采集各种信号及提取特征是实现采掘装备自动控制的关键。电动机轴承的振动信号是采掘装备自动识别煤岩的重要信号之一,其在复杂工况条件下受到环境噪声及部件摩擦的严重干扰,易导致信号特征模糊,影响采掘设备信号特征提取。提出一... 准确采集各种信号及提取特征是实现采掘装备自动控制的关键。电动机轴承的振动信号是采掘装备自动识别煤岩的重要信号之一,其在复杂工况条件下受到环境噪声及部件摩擦的严重干扰,易导致信号特征模糊,影响采掘设备信号特征提取。提出一种基于改进型自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)与遗传算法优化多尺度排列熵(MPE)的联合小波降噪方法,并通过信噪比、均方误差和降噪误差比来评价其有效性。研究表明:相较于EEMD-MPE、CEEMDAN-MPE与ICEEMDAN-MPE等传统方法,联合小波降噪方法在仿真信号和机械设备轴承振动数据集中的信噪比最大、均方误差最小、降噪误差比最大,该方法不仅展现出优异的噪声抑制能力,同时有效保留了表征机械状态的特征信息。通过研究煤矿采掘设备的电动机轴承信号,可为研究整个采掘设备的信号特征提供前置研究,并为后续煤岩自动识别与工矿设备自动化、智能化奠定了一定的基础。 展开更多
关键词 采掘设备 振动信号 信号降噪 ICEEMDAN 多尺度排列熵 遗传算法 小波阈值
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基于对抗噪声传播和图像降噪的联合防御方法
11
作者 腾宏飞 郝晓燕 +2 位作者 宋建鑫 于丹 陈永乐 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第1期147-153,共7页
针对现有对抗防御方法会在增强鲁棒性时牺牲预测精度,且仅适用于特定攻击类型的问题,提出了一种基于对抗噪声传播和图像降噪的联合防御方法。通过预测不一致原则预处理输入数据,降低大噪声样本的影响;在模型训练过程中向隐藏层添加对抗... 针对现有对抗防御方法会在增强鲁棒性时牺牲预测精度,且仅适用于特定攻击类型的问题,提出了一种基于对抗噪声传播和图像降噪的联合防御方法。通过预测不一致原则预处理输入数据,降低大噪声样本的影响;在模型训练过程中向隐藏层添加对抗扰动,使模型对微小扰动更具鲁棒性。该方法的优势在于它能有效应对各种对抗攻击方法,同时几乎不损害模型原始预测精度。在MNIST、CIFAR-10、CIFAR-10-C上进行的大量实验结果表明,该方法使深度模型具有强大的对抗防御能力。 展开更多
关键词 深度神经网络 图像分类 鲁棒性 对抗防御 图像降噪 噪声传播 对抗样本
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基于SSA-VMD-MPE(r)的隧道爆破振动信号降噪方法研究
12
作者 王逸轩 朱凯 +5 位作者 刘现鹏 张学民 李建兵 王立川 张书博 聂智超 《振动与冲击》 北大核心 2026年第5期273-285,共13页
隧道钻爆施工中工序的平行、搭接、交叉及其组合方式的实施,使实测爆破振动信号中存在的较多噪声干扰影响频带及能量分布特征分析的准确性。为获得真实爆破振动特性,提出一种基于混沌映射的麻雀搜索算法-变分模态分解-多尺度排列熵(spar... 隧道钻爆施工中工序的平行、搭接、交叉及其组合方式的实施,使实测爆破振动信号中存在的较多噪声干扰影响频带及能量分布特征分析的准确性。为获得真实爆破振动特性,提出一种基于混沌映射的麻雀搜索算法-变分模态分解-多尺度排列熵(sparrow search algorithm-variational mode decomposition-multi-scale permutation entropy,SSA-VMD-MPE)(r)滤波重构振动信号降噪方法。该方法首先采用基于混沌映射的SSA对VMD关键参数模态数K和惩罚因子α进行寻优;然后将分解所得各固有模态函数进行MPE与相关系数r检验,依据双控制指标将其划分为真实信号、噪声及含噪信号分量;最后对含噪信号分量进行低通滤波处理后与真实信号分量共同重构得到降噪信号。对实测隧道爆破振动信号处理表明,该方法减少了人为因素对VMD的影响,提高了信号分解的自适性和准确性,在较好去除高频噪声成分的同时对低频振动能量影响较小,有效保留了爆破振动真实信号成分,可重构出高信噪比、低重构误差的降噪信号,降噪效果良好。 展开更多
关键词 隧道爆破振动 麻雀搜索算法(SSA) 变分模态分解(VMD) 多尺度排列熵(MPE) 信号降噪
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粘弹性流体突扩管流噪声降噪机理研究
13
作者 宋凯耀 靳国永 +1 位作者 叶天贵 刘志刚 《船舶力学》 北大核心 2026年第1期147-158,共12页
针对突扩管管内流噪声降噪问题,本文研究了粘弹性流体在突扩管内的流噪声特性,并揭示了其降噪机理。通过将表面活性剂与水混合,可以得到粘弹性流体,以此控制突扩管内流噪声。基于具有佩特林近似的有限可延展非线性弹性(FENE-P)本构模型... 针对突扩管管内流噪声降噪问题,本文研究了粘弹性流体在突扩管内的流噪声特性,并揭示了其降噪机理。通过将表面活性剂与水混合,可以得到粘弹性流体,以此控制突扩管内流噪声。基于具有佩特林近似的有限可延展非线性弹性(FENE-P)本构模型,利用Fluent的UDF将其植入N-S方程,结合大涡模拟和Ffowcs Williams-Hawkings方法,对雷诺数为8000、最大聚合物拉伸长度为10、魏森贝格数(We)为0.1至12条件下的突扩管内粘弹性流体流噪声进行计算分析。结果表明:当We到达一定值后,粘弹性流体能够使流场流动趋于稳定,延后涡在管内突扩段的产生位置,从而抑制大涡的发展与形成,降低低频噪声,并且能够显著降低管路内部及管壁处脉动压力和脉动速度,从声源处降低流噪声;随着We的升高,降噪效果增强,降噪频率范围提升,然而,当We超过一定数值后降噪效果将达到阈值。 展开更多
关键词 粘弹性流体 流噪声 突扩管 降噪
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基于最优传输网络的光子计数CT投影降噪方法
14
作者 李思宇 梁宁宁 +3 位作者 郑治中 蔡爱龙 李磊 闫镔 《CT理论与应用研究(中英文)》 2026年第1期36-47,共12页
在光子计数CT成像中,探测器在单一能量通道内仅能接收部分光子能量,导致光子计数率较低及投影数据信噪比显著降低。针对强监督降噪方法依赖大规模配对数据集的局限性,以及弱监督方法使用非配对数据导致降噪性能不足的问题,本文提出一种... 在光子计数CT成像中,探测器在单一能量通道内仅能接收部分光子能量,导致光子计数率较低及投影数据信噪比显著降低。针对强监督降噪方法依赖大规模配对数据集的局限性,以及弱监督方法使用非配对数据导致降噪性能不足的问题,本文提出一种基于最优传输网络的弱监督投影降噪方法。本方法首先通过构建面向投影数据一致性的最优传输约束项,实现噪声分布与参考分布的适应匹配;其次设计融合注意力机制的最优传输生成对抗网络框架,在非配对的训练条件下同步优化噪声抑制和细节恢复能力;最后使用该框架处理含噪投影并进行图像重建,验证从投影域到图像域的特征一致性传递。实验表明,相较于主流降噪方法,本方法在光子计数CT兔头投影数据集中实现0.47 dB的峰值信噪比提升,结构相似度从0.75提升至0.81,为光子计数CT成像提供一种无需精确配对数据集的鲁棒性降噪解决方案。 展开更多
关键词 光子计数CT 最优传输 深度学习 投影降噪
原文传递
一种新型小波自适应阈值函数及其降噪应用
15
作者 刘明轩 汤赫男 +1 位作者 徐方素 罗园庆 《机械设计》 北大核心 2026年第1期100-107,共8页
为了使经典的小波阈值降噪算法更好地兼顾噪声抑制和细节信息保留,提出了一种新型小波阈值函数。以避免函数不连续和减小小波系数恒定偏差为原则,基于双曲正切函数构造了一个具有高阶可导性质和小波系数自适应收缩能力的阈值函数,并应... 为了使经典的小波阈值降噪算法更好地兼顾噪声抑制和细节信息保留,提出了一种新型小波阈值函数。以避免函数不连续和减小小波系数恒定偏差为原则,基于双曲正切函数构造了一个具有高阶可导性质和小波系数自适应收缩能力的阈值函数,并应用粒子群算法在降噪中对其相关参数进行自动寻优。以通常受到强背景噪声影响的轴承故障信息的工程应用为例,采用不同阈值函数对轴承内圈的故障信号进行降噪与试验对比验证。仿真和试验结果表明:构造的阈值函数可实现小波系数自适应收缩,在增强算法降噪能力的同时,提高了算法对混叠在随机噪声中数据细节信息的保真能力,具备较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 小波降噪 阈值函数 粒子群优化 故障诊断 信号处理
原文传递
风电齿轮箱振动信号降噪方法研究
16
作者 韩飞 张小栋 李文辉 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第2期143-150,共8页
风力机齿轮箱在运行过程中受到复杂的非平稳、非线性随机振动及循环交变应力的影响,对风力机的稳定性和可靠性带来巨大挑战。因此,准确采集和分析振动信号对风力机的故障诊断与预防至关重要。然而,在实际运行中,振动信号常常受到强噪声... 风力机齿轮箱在运行过程中受到复杂的非平稳、非线性随机振动及循环交变应力的影响,对风力机的稳定性和可靠性带来巨大挑战。因此,准确采集和分析振动信号对风力机的故障诊断与预防至关重要。然而,在实际运行中,振动信号常常受到强噪声干扰,导致特征信息提取困难。针对这一问题,提出一种基于改进鲸鱼算法(GSWOA)优化变分模态分解(VMD),提取各阶本征模态函数(IMF),选择能量贡献率及相关性系数符合阈值要求的分量,并结合小波阈值降噪技术对信号进行重构。通过仿真信号和齿轮箱实测数据验证所提方法的有效性,在模拟实验中与传统的小波阈值方法、变分模态分解(VMD)和所提方法进行对比。结果表明,其在降噪效果上优于其他方法,信噪比、均方根误差和结构相似性指数分别为17.885、0.058和0.922。在实测实验中采集不同故障类型下变转速与变负载的故障齿轮振动信号,并应用所提方法进行处理,结合降噪之后的各类工况频域图分析,降噪效果表明该方法能够有效抑制无关频率成分,增强目标频率特征,能够有效提高信号平滑度和信噪比,且在不同工况条件下均具有良好的降噪效果。 展开更多
关键词 风电齿轮箱 GSWOA-VMD 小波阈值降噪 振动信号
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城市主干道高架桥梁段封闭式声屏障降噪效果测试与分析
17
作者 张荣敬 汪益敏 +2 位作者 杨光睿 李可 欧阳劭贤 《噪声与振动控制》 北大核心 2026年第1期227-233,共7页
封闭式声屏障被越来越广泛地应用于城市高架道路中,以降低道路交通噪声对邻近居民的影响,但对其在运营状态下的实际降噪效果研究还极其有限。为此,以广州某城市主干道高架桥梁段封闭式声屏障工程为背景,对道路交通噪声声源、声屏障外不... 封闭式声屏障被越来越广泛地应用于城市高架道路中,以降低道路交通噪声对邻近居民的影响,但对其在运营状态下的实际降噪效果研究还极其有限。为此,以广州某城市主干道高架桥梁段封闭式声屏障工程为背景,对道路交通噪声声源、声屏障外不同距离处的受声点及无声屏障处对照点进行测试,并对场点声压级频谱、声场分布、噪声衰减规律和声屏障插入损失等声学特性进行分析和讨论,结果表明:多重反射造成的混响效应使得封闭式声屏障内部的噪声被一定程度放大,声屏障内部噪声增加值主要集中在中高频段;在距离声屏障42 m的范围内,全、半封闭声屏障均能起到良好的降噪效果;在距声屏障17 m处,全、半封闭声屏障的平均插入损失分别为20.8、11.9 dB;在距声屏障42m处,全、半封闭声屏障的平均插入损失分别为21.7、12.4 dB,声屏障插入损失随频率升高呈增大趋势,反映出声屏障对中高频噪声具有良好的隔声效果。 展开更多
关键词 声学 高架道路 半封闭声屏障 全封闭声屏障 降噪效果 现场试验
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基于ITD-K-means-小波包法的爆破振动信号降噪研究
18
作者 申宇宙 张云鹏 马海越 《矿冶工程》 北大核心 2026年第1期44-50,共7页
针对实测爆破振动信号中噪声干扰的问题,提出了一种爆破振动信号降噪方法。该方法基于固有时间尺度分解(ITD)算法,将信号分解为多个IMF分量;引入K-means算法进行聚类处理,计算各类别信号的相关系数值,识别含噪信号类别;通过小波包法对... 针对实测爆破振动信号中噪声干扰的问题,提出了一种爆破振动信号降噪方法。该方法基于固有时间尺度分解(ITD)算法,将信号分解为多个IMF分量;引入K-means算法进行聚类处理,计算各类别信号的相关系数值,识别含噪信号类别;通过小波包法对含噪信号进行降噪处理并重构,得到纯净信号。采用该方法对仿真信号和实测信号进行降噪验证,结果表明,在仿真信号降噪实验中,相较于传统的小波包法、CEEMDAN法和ITD法,ITD-K-means-小波包法的信噪比(17.241 dB)最大,均方根误差(9.71×10^(-2))最小;在实测信号降噪实验中,经ITD-K-means-小波包法处理后的信号在中低频段(0~60 Hz)保留了更多的优势主频能量,有效抑制了120 Hz以上的高频噪声。 展开更多
关键词 爆破 振动信号 降噪 固有时间尺度分解(ITD) K-MEANS算法 小波包法 信噪比 仿真信号
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基于大模型检索增强和课程降噪的多模态命名实体识别
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作者 彭魁 许明英 +1 位作者 刘杰 袁理 《中文信息学报》 北大核心 2026年第1期197-206,共10页
在多模态命名实体识别(MNER)领域,研究人员面临多种挑战,如处理复杂的多模态数据、噪声数据的干扰以及对实体上下文的精确解析。针对这些问题,该文提出了一种方法,结合了大语言模型(LLM)和课程学习技术,以增强MNER的性能。首先,通过引... 在多模态命名实体识别(MNER)领域,研究人员面临多种挑战,如处理复杂的多模态数据、噪声数据的干扰以及对实体上下文的精确解析。针对这些问题,该文提出了一种方法,结合了大语言模型(LLM)和课程学习技术,以增强MNER的性能。首先,通过引入大语言模型,利用其深层次的世界知识,增强了模型对图像和文本间关联的理解,显著提升了实体识别的准确度。同时,引入了一种无训练的上下文自适应融合机制,有效减少了模型在处理上下文时的噪声干扰。最后,采用课程学习策略,设计了一种降噪机制,优化了训练数据的使用顺序,显著降低了数据集中噪声的影响。该文所提方法不仅在Twitter15和Twitter17数据集上的表现优于现有技术,提升了MNER任务的性能,也为相关研究领域提供了新的视角和技术路径。 展开更多
关键词 大语言模型 检索增强 课程降噪 多模态命名实体识别
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基于多形孔的包装隔离板设计及降噪特性研究
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作者 刘先勇 杨宏伟 王兵 《包装工程》 北大核心 2026年第3期239-245,共7页
目的探究不同孔型的包装隔离板的振动声辐射特性及孔型布局优化规律,为金属板材减材设计的减振降噪提供新的思路与理论依据。方法设计圆形孔、方形孔及组合孔3种铝合金基材隔离板多形孔结构,构建有限元模型,结合模态分析理论与模态叠加... 目的探究不同孔型的包装隔离板的振动声辐射特性及孔型布局优化规律,为金属板材减材设计的减振降噪提供新的思路与理论依据。方法设计圆形孔、方形孔及组合孔3种铝合金基材隔离板多形孔结构,构建有限元模型,结合模态分析理论与模态叠加法,系统分析3种隔离板的固有频率、振型、振动传递特性及等效辐射功率级。结果3种孔型隔离板前6阶模态振型轮廓一致,固有频率随阶数差异逐渐扩大;在0~80 Hz频段内,等效辐射功率级随频率单调递增,a型板由92.18 dB升至132.55 dB,增幅为40.37 dB,b型板全频段略高,c型板介于两者间。结合亥姆霍兹共振模型可知a型板0~80 Hz降噪最优。结论圆孔板对垂直振动抑制较强,方孔板面内与垂直振动耦合更均衡,组合孔板对垂直振动响应最敏感。等效辐射功率级随频率升高而单调递增,圆孔板在常规频率段噪声辐射相对最优,方孔板辐射稍强,组合孔板表现中等,特定特征频率下可实现约2 dB的降噪效果。 展开更多
关键词 包装隔离板 布局优化 降噪设计
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