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公路隧道声场分布特征及降噪技术研究进展
1
作者 胡指南 王跃健 +3 位作者 王永刚 李彪 孙广贤 吴立朋 《兰州交通大学学报》 2026年第1期7-21,共15页
针对公路隧道噪声控制问题,系统开展了噪声源识别、传播规律分析及降噪技术评述研究。首先,明确了隧道内主要噪声源为车流,次要噪声源为风机等既有设备;深入分析了噪声声压在隧道纵向与横向的分布规律及其传播机制,揭示了隧道内的噪声特... 针对公路隧道噪声控制问题,系统开展了噪声源识别、传播规律分析及降噪技术评述研究。首先,明确了隧道内主要噪声源为车流,次要噪声源为风机等既有设备;深入分析了噪声声压在隧道纵向与横向的分布规律及其传播机制,揭示了隧道内的噪声特性,并特别指出马蹄形断面隧道中存在的“声聚焦”与“混响”现象。其次,全面归纳了当前主流的主动与被动降噪技术的降噪机理、适用场景及优缺点,指出被动降噪对中高频噪声效果显著,而主动降噪在低频噪声控制方面更具优势。研究表明,未来隧道噪声的有效控制需综合考虑道路等级、车流特征、断面形式等因素,科学融合主动与被动降噪技术。该研究成果可为公路隧道噪声控制的理论研究与降噪工程设计提供重要的理论依据和技术参考。 展开更多
关键词 公路隧道 噪声特性 被动降噪 主动降噪
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基于融合降噪先验与多尺度特征聚合的微地震震源定位方法
2
作者 黄建平 王秋阳 +5 位作者 李媛媛 黎国龙 路依霖 李三福 段文胜 雷刚林 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期65-75,共11页
随着地震勘探采集数据量的激增,传统微地震定位方法难以满足当前水力压裂实时定位的需求且在采集过程中受环境噪声干扰,导致信噪比较低,影响震源定位精度。为此,提出一种基于深度学习的自监督-监督混合学习方法,首先采用卷积降噪自编码... 随着地震勘探采集数据量的激增,传统微地震定位方法难以满足当前水力压裂实时定位的需求且在采集过程中受环境噪声干扰,导致信噪比较低,影响震源定位精度。为此,提出一种基于深度学习的自监督-监督混合学习方法,首先采用卷积降噪自编码器(CDAE)进行自监督预训练,在去噪的同时学习数据中的波形特征;随后将CDAE的编码器部分作为特征提取模块,与全卷积定位模块级联,构建联合定位模型;最后利用少量标签数据微调网络,实现从含噪的微地震数据到震源空间分布的非线性映射。通过线性模型和Marmousi-2模型进行试验测试并与U-Net等网络进行对比。结果表明,提出的联合定位网络在仅使用少量标签数据训练情况下,仍可实现高精度震源定位效果。 展开更多
关键词 微地震监测 降噪先验 特征聚合 震源定位 深度学习
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基于互补集合模态分解的舰船辐射噪声降噪方法
3
作者 庄泽文 陈名松 唐建勋 《舰船科学技术》 北大核心 2026年第2期114-121,共8页
舰船辐射噪声降噪是水声信号处理的基础,为了获得更好的降噪效果,将基于互补集合经验模态分解(CEEMD),提出一种结合排列熵(PE)、小波软阈值(WST)降噪和奇异谱分析(SSA)的联合降噪方法。该方法首先通过互补集合经验模态分解将含噪信号分... 舰船辐射噪声降噪是水声信号处理的基础,为了获得更好的降噪效果,将基于互补集合经验模态分解(CEEMD),提出一种结合排列熵(PE)、小波软阈值(WST)降噪和奇异谱分析(SSA)的联合降噪方法。该方法首先通过互补集合经验模态分解将含噪信号分解为一系列本征模态函数,然后用排列熵对有效模态分量和含噪模态分量进行区分,对含噪模态分量进行小波阈值去噪后和有效模态分量进行重构,最后对重构信号利用奇异值分析方法进一步提取有效成分后得到降噪后的信号。将所提方法用于仿真数据、混沌信号和实测舰船辐射噪声进行实验,实验结果验证了所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声降噪 互补集合经验模态分解 排列熵 小波阈值降噪 奇异谱分析
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用于低剂量CT图像降噪的多路特征生成对抗网络
4
作者 王丽芳 任文婧 +2 位作者 郭晓东 张荣国 胡立华 《计算机应用》 北大核心 2026年第1期270-279,共10页
近些年,把生成对抗网络(GAN)应用于低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像降噪取得了显著进展。然而,现有方法存在对复杂噪声分布建模能力不足以及结构细节保留能力有限等问题。因此,提出一种用于LDCT图像降噪的多路特征GAN——Trident GAN。... 近些年,把生成对抗网络(GAN)应用于低剂量计算机断层扫描(LDCT)图像降噪取得了显著进展。然而,现有方法存在对复杂噪声分布建模能力不足以及结构细节保留能力有限等问题。因此,提出一种用于LDCT图像降噪的多路特征GAN——Trident GAN。首先,设计特征引导生成器Trident Uformer,通过在U-Net结构的瓶颈层增加特征聚合注意力(FPA)模块解决U型结构空间分辨率较低的问题;其次,设计多路特征提取子模块Trident Block,并在3个分支中分别引入局部细节增强模块(LDEB)提取细节特征,轻量通道注意力模块(LCAB)增强通道特征,以及空间交互注意力模块(SIAB)获得重要空间特征;在SIAB中采用多级交互式注意力函数和评估机制设计空间上下文注意力机制(SCAM),解决单一注意力受限的问题;最后,设计多特征融合(MFF)模块来在三分支末端进行特征聚合,并对局部细节信息和全局语义信息进行建模,解决不同层次之间细节不连续的问题。此外,利用多尺度金字塔判别器(MSPD)在不同维度下检查生成结果的质量,指导具有全局一致性图像的生成。实验结果表明,在Mayo和Piglet数据集上,Trident GAN的平均峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)分别达到了31.5193 dB/0.8830和33.6331 dB/0.9478,与高频敏感GAN(HFSGAN)相比,参数量降低75.58%,测试时间缩短36.36%。可见,与HFSGAN等方法相比,Trident GAN可在较少的计算负荷下提高了图像质量。 展开更多
关键词 低剂量计算机断层扫描 图像降噪 注意力机制 TRANSFORMER 生成对抗网络
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电驱桥斜齿轮修形减振降噪分析与试验研究
5
作者 胡义华 章朝栋 +1 位作者 徐勇 黄志超 《汽车实用技术》 2026年第2期57-63,共7页
针对某型纯电动皮卡在能量回收滑行阶段出现的电驱桥传动系统振动噪声异常问题,文章基于MASTA软件构建了电驱桥斜齿轮传动系统的刚柔耦合动力学模型,分析了低、中、高三种能量回收滑行工况下的啮合性能。通过正交实验法优化齿面修形方案... 针对某型纯电动皮卡在能量回收滑行阶段出现的电驱桥传动系统振动噪声异常问题,文章基于MASTA软件构建了电驱桥斜齿轮传动系统的刚柔耦合动力学模型,分析了低、中、高三种能量回收滑行工况下的啮合性能。通过正交实验法优化齿面修形方案,并在实车条件下对优化前后的三种工况进行了振动噪声对比测试。结果表明,优化后三种工况下齿面接触压力最大值和传动误差峰值均有所降低,实车测试中三种能量回收阶段在抱怨转速区间范围内噪声幅值分别减少了12、7、4 dB(A),有效改善了该电驱桥传动系统的噪声、振动与声振粗糙度(NVH)性能。研究结果为电驱桥传动系统减振降噪设计提供了有效的工程参考。 展开更多
关键词 电驱桥 斜齿轮 齿面修形 减振降噪
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细粒径环氧沥青多孔混合料的路用与降噪性能研究
6
作者 刘少华 《广东水利电力职业技术学院学报》 2026年第1期34-37,共4页
高等级公路行车噪声严重影响司乘体验与行驶安全,但常规多孔沥青路面的路用与降噪性能仍有待提升。对此,结合热拌环氧沥青材料与细粒径多孔混合料级配,提出一种新型细粒径环氧沥青多孔混合料(EPA-6),其兼具优良的路用与降噪性能。试验... 高等级公路行车噪声严重影响司乘体验与行驶安全,但常规多孔沥青路面的路用与降噪性能仍有待提升。对此,结合热拌环氧沥青材料与细粒径多孔混合料级配,提出一种新型细粒径环氧沥青多孔混合料(EPA-6),其兼具优良的路用与降噪性能。试验结果显示:EPA-6在高温动稳定度、浸水飞散试验中的性能,较常规SMA-13、PA-13沥青混合料分别提升60%、40%;在降噪性能方面,依托更精细的面层纹理与更优的阻尼性能,EPA-6在空隙率轮胎冲击试验中,较常规PA-13多孔沥青混合料进一步降噪0.94 dBA。 展开更多
关键词 降噪路面 环氧沥青 路用性能 降噪性能
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基于对抗噪声传播和图像降噪的联合防御方法
7
作者 腾宏飞 郝晓燕 +2 位作者 宋建鑫 于丹 陈永乐 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第1期147-153,共7页
针对现有对抗防御方法会在增强鲁棒性时牺牲预测精度,且仅适用于特定攻击类型的问题,提出了一种基于对抗噪声传播和图像降噪的联合防御方法。通过预测不一致原则预处理输入数据,降低大噪声样本的影响;在模型训练过程中向隐藏层添加对抗... 针对现有对抗防御方法会在增强鲁棒性时牺牲预测精度,且仅适用于特定攻击类型的问题,提出了一种基于对抗噪声传播和图像降噪的联合防御方法。通过预测不一致原则预处理输入数据,降低大噪声样本的影响;在模型训练过程中向隐藏层添加对抗扰动,使模型对微小扰动更具鲁棒性。该方法的优势在于它能有效应对各种对抗攻击方法,同时几乎不损害模型原始预测精度。在MNIST、CIFAR-10、CIFAR-10-C上进行的大量实验结果表明,该方法使深度模型具有强大的对抗防御能力。 展开更多
关键词 深度神经网络 图像分类 鲁棒性 对抗防御 图像降噪 噪声传播 对抗样本
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粘弹性流体突扩管流噪声降噪机理研究
8
作者 宋凯耀 靳国永 +1 位作者 叶天贵 刘志刚 《船舶力学》 北大核心 2026年第1期147-158,共12页
针对突扩管管内流噪声降噪问题,本文研究了粘弹性流体在突扩管内的流噪声特性,并揭示了其降噪机理。通过将表面活性剂与水混合,可以得到粘弹性流体,以此控制突扩管内流噪声。基于具有佩特林近似的有限可延展非线性弹性(FENE-P)本构模型... 针对突扩管管内流噪声降噪问题,本文研究了粘弹性流体在突扩管内的流噪声特性,并揭示了其降噪机理。通过将表面活性剂与水混合,可以得到粘弹性流体,以此控制突扩管内流噪声。基于具有佩特林近似的有限可延展非线性弹性(FENE-P)本构模型,利用Fluent的UDF将其植入N-S方程,结合大涡模拟和Ffowcs Williams-Hawkings方法,对雷诺数为8000、最大聚合物拉伸长度为10、魏森贝格数(We)为0.1至12条件下的突扩管内粘弹性流体流噪声进行计算分析。结果表明:当We到达一定值后,粘弹性流体能够使流场流动趋于稳定,延后涡在管内突扩段的产生位置,从而抑制大涡的发展与形成,降低低频噪声,并且能够显著降低管路内部及管壁处脉动压力和脉动速度,从声源处降低流噪声;随着We的升高,降噪效果增强,降噪频率范围提升,然而,当We超过一定数值后降噪效果将达到阈值。 展开更多
关键词 粘弹性流体 流噪声 突扩管 降噪
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基于最优传输网络的光子计数CT投影降噪方法
9
作者 李思宇 梁宁宁 +3 位作者 郑治中 蔡爱龙 李磊 闫镔 《CT理论与应用研究(中英文)》 2026年第1期36-47,共12页
在光子计数CT成像中,探测器在单一能量通道内仅能接收部分光子能量,导致光子计数率较低及投影数据信噪比显著降低。针对强监督降噪方法依赖大规模配对数据集的局限性,以及弱监督方法使用非配对数据导致降噪性能不足的问题,本文提出一种... 在光子计数CT成像中,探测器在单一能量通道内仅能接收部分光子能量,导致光子计数率较低及投影数据信噪比显著降低。针对强监督降噪方法依赖大规模配对数据集的局限性,以及弱监督方法使用非配对数据导致降噪性能不足的问题,本文提出一种基于最优传输网络的弱监督投影降噪方法。本方法首先通过构建面向投影数据一致性的最优传输约束项,实现噪声分布与参考分布的适应匹配;其次设计融合注意力机制的最优传输生成对抗网络框架,在非配对的训练条件下同步优化噪声抑制和细节恢复能力;最后使用该框架处理含噪投影并进行图像重建,验证从投影域到图像域的特征一致性传递。实验表明,相较于主流降噪方法,本方法在光子计数CT兔头投影数据集中实现0.47 dB的峰值信噪比提升,结构相似度从0.75提升至0.81,为光子计数CT成像提供一种无需精确配对数据集的鲁棒性降噪解决方案。 展开更多
关键词 光子计数CT 最优传输 深度学习 投影降噪
原文传递
一种新型小波自适应阈值函数及其降噪应用
10
作者 刘明轩 汤赫男 +1 位作者 徐方素 罗园庆 《机械设计》 北大核心 2026年第1期100-107,共8页
为了使经典的小波阈值降噪算法更好地兼顾噪声抑制和细节信息保留,提出了一种新型小波阈值函数。以避免函数不连续和减小小波系数恒定偏差为原则,基于双曲正切函数构造了一个具有高阶可导性质和小波系数自适应收缩能力的阈值函数,并应... 为了使经典的小波阈值降噪算法更好地兼顾噪声抑制和细节信息保留,提出了一种新型小波阈值函数。以避免函数不连续和减小小波系数恒定偏差为原则,基于双曲正切函数构造了一个具有高阶可导性质和小波系数自适应收缩能力的阈值函数,并应用粒子群算法在降噪中对其相关参数进行自动寻优。以通常受到强背景噪声影响的轴承故障信息的工程应用为例,采用不同阈值函数对轴承内圈的故障信号进行降噪与试验对比验证。仿真和试验结果表明:构造的阈值函数可实现小波系数自适应收缩,在增强算法降噪能力的同时,提高了算法对混叠在随机噪声中数据细节信息的保真能力,具备较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 小波降噪 阈值函数 粒子群优化 故障诊断 信号处理
原文传递
基于能量-熵特征和改进堆叠降噪自编码器的水轮机空化状态识别方法
11
作者 刘圳 刘忠 +2 位作者 邹淑云 周泽华 乔帅程 《发电技术》 2026年第1期176-184,共9页
【目的】针对混流式水轮机空化声发射(acoustic emission,AE)信号受背景噪声干扰、故障难以识别的问题,提出一种基于能量-熵特征和哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法联合3折交叉验证(3-fold crossvalidation,3Fold)优化... 【目的】针对混流式水轮机空化声发射(acoustic emission,AE)信号受背景噪声干扰、故障难以识别的问题,提出一种基于能量-熵特征和哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization,HHO)算法联合3折交叉验证(3-fold crossvalidation,3Fold)优化堆叠降噪自编码器(stacked denoising auto encoder,SDAE)的状态识别方法。【方法】首先,利用变分模态分解算法对信号进行分解,得到一系列固有模态函数。其次,提取相关系数最大的2个固有模态函数的能量和熵特征,构建12维特征向量,输入识别模型。再次,利用HHO算法联合3Fold,对SDAE的超参数进行优化。最后,将HHO-3Fold-SDAE算法与其他算法寻优得到的最优参数分别输入模型中运行,并进行对比分析。【结果】与其他算法相比,HHO-3Fold-SDAE算法具有更小的准确率方差、损失率以及更高的平均准确率;相较于SDAE,其测试集平均准确率提高了6%;相较于HHO-SDAE,其测试集平均准确率提高了4%,准确率方差降低了17%。【结论】所提方法可用于水轮机空化AE信号的分类识别,可为水力机械状态监测提供参考。 展开更多
关键词 水力发电 水轮机 空化状态识别 哈里斯鹰优化(HHO)算法 堆叠降噪自编码器(SDAE) 熵
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基于小波包神经网络的水声信号降噪处理
12
作者 周小燕 李娟 《物联网技术》 2026年第3期46-51,共6页
针对水声信号处理中传统小波变换在处理高频信号时存在的局限性,提出了一种基于小波包神经网络的信号降噪(WPDNet)模型。首先,设计了同时对高低频段进行分解并以平均池化替代下采样的小波包分解模块,避免误将有效信号当作噪声去除;其次... 针对水声信号处理中传统小波变换在处理高频信号时存在的局限性,提出了一种基于小波包神经网络的信号降噪(WPDNet)模型。首先,设计了同时对高低频段进行分解并以平均池化替代下采样的小波包分解模块,避免误将有效信号当作噪声去除;其次,该小波包重构模块能够组合所有分解系数,以准确还原水声信号;最后,设计了高频增强模块,通过引入多尺度卷积、空洞卷积和残差连接来增强信号的高频部分,以更好地保留信号的高频特征。文中采用线性调频信号作为模板信号,并使用Watermark数据集中的信道测试模型的鲁棒性。实验结果表明,WPDNet的输出信噪比相较于小波神经网络(WDNet)提高了0.7~5 dB,能够有效去除噪声,保留更多的有效信号成分。 展开更多
关键词 小波包分解重构 信号降噪 高频增强 线性调频 自适应 水下信道
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基于均值滤波-小波分解时频联合方法的高桩码头监测大数据降噪方法研究
13
作者 张舸帆 苏静波 +2 位作者 吴锋 高刚刚 沈龙清 《水运工程》 2026年第1期78-87,共10页
在智慧水运高速发展的背景下,高桩码头全寿命周期的安全状态监控已成为保障港口基础设施可靠性的核心课题,然而复杂环境导致的异常监测数据制约了高桩码头状态的精准评估和预测。针对高桩码头监测数据中、高频噪声与瞬态畸变频发,以及... 在智慧水运高速发展的背景下,高桩码头全寿命周期的安全状态监控已成为保障港口基础设施可靠性的核心课题,然而复杂环境导致的异常监测数据制约了高桩码头状态的精准评估和预测。针对高桩码头监测数据中、高频噪声与瞬态畸变频发,以及传统降噪方法难以适配非平稳信号特性的问题,提出了一种基于均值滤波-小波分解的时频联合降噪方法,建立了以相关系数、信噪比为核心的多指标评估模型,通过对比分析和特征参数优化筛选最优参数组合,并且从数据质量改善与预测精度提升两个维度展开验证。研究表明,基于均值滤波-小波分解的时频联合降噪方法,在抑制随机噪声、提高信噪比的同时,有效平衡了信号细节保留与趋势平滑需求,其降噪后数据与原始信号相关性显著优于单一滤波方法。研究成果为高桩码头监测数据的处理和预测提供了兼顾效率与精度的解决方案。 展开更多
关键词 高桩码头 监测大数据处理 时频联合降噪 小波分解 LSTM神经网络
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基于改进卡尔曼滤波算法的无人机测风数据降噪处理
14
作者 胡敬松 卢会国 +3 位作者 史静 姜明 王华铭 戚洪杰 《成都信息工程大学学报》 2026年第1期1-6,共6页
无人机搭载微型气象探测系统可实现对大气边界层的直接测量,是细节化气象探测的一种常用方法,在应急气象预报、空气质量监测等方面都有较多应用。实际的探测过程中,由于无人机运动、观测环境变化的影响,采集的数据中可能包含一定的噪声... 无人机搭载微型气象探测系统可实现对大气边界层的直接测量,是细节化气象探测的一种常用方法,在应急气象预报、空气质量监测等方面都有较多应用。实际的探测过程中,由于无人机运动、观测环境变化的影响,采集的数据中可能包含一定的噪声,因此,采用改进的卡尔曼滤波算法对无人机测风数据进行降噪处理,并与传统卡尔曼滤波算法进行对比分析。结果表明,改进卡尔曼滤波算法可有效降低测风数据中的噪声信号,保留风速原始数据更多的特征信息,具有更高的滤波精度,在处理风向数据时有很好的抗野值能力,可有效减小野值引起的风向波动。 展开更多
关键词 无人机 测风 数据降噪 自适应卡尔曼滤波 最小二乘拟合
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基于SSA-VMD-ICA的减速器振动信号降噪算法研究
15
作者 徐涛 朱明强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第1期19-24,31,共7页
减速器振动信号中包含大量无关信号,导致无法准确获得减速器的原始特征,提出了基于SSA(麻雀优化算法)、VMD(变分模态分解)和ICA(独立分量分析)的减速器振动信号降噪算法。由于VMD分解过程中,惩罚因子α和模态分解数K无法准确获得,设计... 减速器振动信号中包含大量无关信号,导致无法准确获得减速器的原始特征,提出了基于SSA(麻雀优化算法)、VMD(变分模态分解)和ICA(独立分量分析)的减速器振动信号降噪算法。由于VMD分解过程中,惩罚因子α和模态分解数K无法准确获得,设计了基于麻雀搜寻算法(SSA)的VMD分解算法,首先利用SSA优化VMD算法中的惩罚因子α和模态分解数K,再将振动信号进行VMD分解得到若干IMFs分量;将上述分量作为输入,利用FastICA再次进行去噪处理,分离出有效的故障特征分量,并去除大于阈值的独立成分后,进行信号的重构,得到降噪后的振动信号。通过对仿真实验数据和实际获得振动信号数据的降噪处理,结果表明提出的方法在去除减速器振动数据中的噪声信号与保留有效信号方面明显优于小波包分解与VMD分解。 展开更多
关键词 减速器振动 麻雀搜寻算法 VMD ICA 信号降噪
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超构吸声材料在轨道交通隧道中的低频降噪性能分析
16
作者 刘艳 谢文韬 +1 位作者 周国建 李秋彤 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第1期170-178,共9页
城市轨道交通隧道运行环境中,传统降噪吸声板主要面对中高频段噪声进行噪声吸收,难以同时有效覆盖低频段噪声。针对轨道交通隧道内低频段噪声处理需求,设计低频段内具备优异吸声性能的超构吸声组件。基于嵌入管式亥姆霍兹共振器(HREA)... 城市轨道交通隧道运行环境中,传统降噪吸声板主要面对中高频段噪声进行噪声吸收,难以同时有效覆盖低频段噪声。针对轨道交通隧道内低频段噪声处理需求,设计低频段内具备优异吸声性能的超构吸声组件。基于嵌入管式亥姆霍兹共振器(HREA)吸声原理设计超构吸声单元,利用超构吸声单元结构优化数学模型,正向开发具备低频优异吸声性能的多级并联式超构吸声组件,并经吸声性能有限元仿真计算和实验验证。为分析超构吸声组件在隧道声场中的降噪效果,建立车体-轮轨-隧道空间耦合声学边界元(BEM)模型,将超构吸声组件阻抗数据附于轨道板模型表面表征其吸声性能,对比分析超构吸声组件嵌入轨道板前后隧道内声场分布特性,包括转向架截面和乘客舱截面声压级分布云图与两截面声压级最大值变化曲线。结果表明,超构吸声组件平均吸声系数仿真值为0.91,阻抗管测试值为0.88;嵌入超构吸声组件阻抗后,隧道内在100~500 Hz低频段内6个频率点均表现出有效降噪效果,车体中部区域最大声压级平均降低13.2 dB,声压级降幅最大值达到26.3 dB,转向架区域最大声压级平均降低6.7 dB,降幅最大值达到14.7 dB,在轨道交通隧道内具备低频段噪声吸收能力。提出的超构吸声组件及其在隧道内降噪分析方法,可为解决轨道交通隧道内低频噪声问题提供工程化应用开发基础。 展开更多
关键词 轨道交通 隧道噪声 声学超构材料 低频降噪 超构吸声材料
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基于改进VMD-MSE-SVD的超声多普勒测流信号降噪方法研究
17
作者 沈宏学 商信华 牛亚坤 《节水灌溉》 北大核心 2026年第1期1-8,共8页
超声多普勒流量计应用环境较为复杂,针对低、中流速受噪声干扰导致测量精度低和误差大等问题,创新提出了一种基于改进蜣螂算法(ISEDBO)的变分模态分解(VMD)结合奇异值分解(SVD)的降噪模型,以更大程度提高回波信号信噪比。该方法首先利... 超声多普勒流量计应用环境较为复杂,针对低、中流速受噪声干扰导致测量精度低和误差大等问题,创新提出了一种基于改进蜣螂算法(ISEDBO)的变分模态分解(VMD)结合奇异值分解(SVD)的降噪模型,以更大程度提高回波信号信噪比。该方法首先利用交叉策略、次优引导控制策略、偷窃行为增强策略优化蜣螂算法,通过对比不同测试函数和其他算法,证明ISEDBO算法的优越性;其次,利用ISEDBO优化VMD参数组合,结合多尺度样本熵(MSE)和频谱系数区分噪声模态分量(IMF);最后,利用SVD对有效IMF分量进行降维重构,进一步克服中低频的二次谐波振荡现象。通过对仿真信号和实验室走车过程的处理分析,多方面验证了方法的可行性,同时与粒子群优化(PSO)、灰狼优化(GWO)、蜣螂优化(DBO)等方法对比,分析ISEDBO-VMD-SVD降噪效果。结果表明:相对模拟信号,ISEDBO-VMD能有效地抑制噪声干扰,极大程度地保留了原始信号特征,相较于PSO-VMD、GWO-VMD、DBO-VMD,信噪比最高达18.78 dB,波形相关系数最高达0.987;相对走车实验,对多组信号MSE值进行统计分析,能有效区分原始信号和背景噪声,对比不同流速探测误差,ISEDBO-VMD-SVD最小,范围在0.009~0.02 m/s,为实际水监测工程应用奠定了坚实的基础。 展开更多
关键词 超声多普勒 蜣螂优化算法 变分模态分解 样本熵 奇异值分解 测流信号 降噪
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基于多参数融合联合降噪的滚动轴承故障诊断方法
18
作者 栾孝驰 高翔 +2 位作者 郭小鹏 杨杰 沙云东 《航空发动机》 北大核心 2026年第1期48-58,共11页
针对航空发动机滚动轴承振动信号受背景噪声影响造成故障特征提取较难的问题,提出了一种基于小波包分解(WPD)、相关系数(PCC)准则、特征因子(θ值)准则联合降噪的滚动轴承故障诊断方法。通过计算最佳小波基对振动信号进行WPD分解,获得... 针对航空发动机滚动轴承振动信号受背景噪声影响造成故障特征提取较难的问题,提出了一种基于小波包分解(WPD)、相关系数(PCC)准则、特征因子(θ值)准则联合降噪的滚动轴承故障诊断方法。通过计算最佳小波基对振动信号进行WPD分解,获得若干信号分量;以PCC准则、θ值准则进行二次筛选,对保留的分量进行信号重构,完成一次降噪;对重构信号进行Savitzky-Golay(SG)滤波,完成二次降噪,获得降噪信号;对信号进行Hilbert包络解调,提取故障信息。该方法通过应用于仿真信号、西储大学轴承故障数据集、发动机中介轴承与主轴承试验数据进行验证,仿真去噪信号峭度相对于加噪信号提高了2.7。结果表明:采用该方法可有效抑制背景噪声及干扰信息,精准识别轴承故障特征信息,可应用于工程实际。 展开更多
关键词 联合降噪 滚动轴承 故障诊断 小波包分解 相关系数 特征因子 包络解调 航空发动机
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CPO-VMD联合改进小波阈值的桥梁监测信号降噪方法
19
作者 郑洋 张逸 +2 位作者 邓瑞基 贺茜 贺国京 《振动与冲击》 北大核心 2026年第2期115-125,共11页
桥梁健康监测系统采集的信号常受到噪声的干扰,掩盖了结构真实状态信息,对准确评估桥梁健康状况构成严峻挑战。针对现有降噪方法在处理复杂噪声存在局限,将冠豪猪优化(crested porcupine optimizer,CPO)算法引入变分模态分解(variationa... 桥梁健康监测系统采集的信号常受到噪声的干扰,掩盖了结构真实状态信息,对准确评估桥梁健康状况构成严峻挑战。针对现有降噪方法在处理复杂噪声存在局限,将冠豪猪优化(crested porcupine optimizer,CPO)算法引入变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)进行参数优化,并且结合改进小波阈值降噪方法进行降噪。首先,通过CPO算法,以样本熵作为适应度函数,自适应确定VMD的最优参数(分解层数和惩罚因子),从而实现对原始信号的精确模态分解。然后,对分解得到的固有模态函数进行方差贡献率筛选,以识别并保留包含真实信息的模态分量。在此基础上,结合改进的小波阈值法进行二次降噪处理。为验证CPO-VMD联合改进小波阈值降噪法的性能,通过模拟信号以及实测加速度信号进行降噪试验。结果表明,在不同信噪比条件下,CPO-VMD联合改进小波阈值降噪法均能显著提升信号质量,并更好地保留有用信息,展现出良好的有效性、优越性和实用性。 展开更多
关键词 桥梁健康监测 信号降噪 变分模态分解(VMD) 小波阈值 冠豪猪优化(CPO)算法
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基于人工智能提升网络安全运营降噪能力的研究
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作者 雷雪 唐晓梅 《中国信息界》 2026年第1期250-252,共3页
引言随着步入信息化时代,各领域正大力推进数字化转型工作,而现代化社会的运行与发展离不开网络基础设施的支持。结合现实发展情况来看,各类新型网络攻击手段层出不穷,提升网络安全防护能力是当前应重点关注的内容。为了有效控制网络安... 引言随着步入信息化时代,各领域正大力推进数字化转型工作,而现代化社会的运行与发展离不开网络基础设施的支持。结合现实发展情况来看,各类新型网络攻击手段层出不穷,提升网络安全防护能力是当前应重点关注的内容。为了有效控制网络安全风险,高效完成网络安全运营工作,应借助人工智能技术,精准实现告警降噪,支持网络安全运营有序推进。 展开更多
关键词 网络安全 运营 信息化时代 降噪 人工智能
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