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基于灰色模型的铁路货运需求预测 被引量:2
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作者 邓洪 胡文凤 《物流科技》 2025年第2期89-94,共6页
文章首先分析了武汉市铁路货运的现状,发现武汉市铁路货运存在一定的发展问题。然后介绍了灰色模型方法的基本概念和建模步骤,并结合铁路货运的特点,建立了基于灰色模型的武汉市铁路货运需求预测模型。通过对历史数据的分析,对模型进行... 文章首先分析了武汉市铁路货运的现状,发现武汉市铁路货运存在一定的发展问题。然后介绍了灰色模型方法的基本概念和建模步骤,并结合铁路货运的特点,建立了基于灰色模型的武汉市铁路货运需求预测模型。通过对历史数据的分析,对模型进行了验证和评估,证明该模型具有较高的预测精度和可靠性。最后,根据研究结果提出了一些建议,包括加强对铁路货运需求的监测和预测,提高服务质量,优化运输网络等,以促进武汉市铁路货运的发展和优化。 展开更多
关键词 灰色模型 铁路货运 需求预测
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论铁路货运物流化转型的方向与改革思路 被引量:1
2
作者 荣朝和 李星潺 +1 位作者 张改平 王学成 《交通运输研究》 2025年第2期1-18,共18页
铁路作为代表性大宗规模化运输方式,是本轮国家调整运输结构和降低全社会物流成本行动的关键领域。为厘清铁路物流化转型方向,首先分析铁路运输规模化供给与分散化需求之间的矛盾,提出构建铁路适配的分布式集成链条的必要性,继而对比中... 铁路作为代表性大宗规模化运输方式,是本轮国家调整运输结构和降低全社会物流成本行动的关键领域。为厘清铁路物流化转型方向,首先分析铁路运输规模化供给与分散化需求之间的矛盾,提出构建铁路适配的分布式集成链条的必要性,继而对比中外铁路货运转型的经验以及我国铁路转型取得的成效和面临的挑战,深度分析铁路的物流化转型,并提出相关政策建议。铁路的物流化转型,既要重视自身努力,将服务从“站到站”延展到“门到门”,同时需要更加注重与路外专业多式联运及物流公司的合作,使自身原来的短链条、慢链条服从于合作物流链主的长链条、全链条、快链条和综合性链条,同时合理共享铁路货运管理信息和场站园区,重视并扩大所处的物流生态圈,与合作方互利共赢。 展开更多
关键词 运输结构调整 铁路货运 物流化转型 多式联运 铁路改革
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我国铁路货运网络的级联失效抗毁性研究
3
作者 齐亚伟 卢思凡 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第7期182-190,共9页
为研究铁路货运网络在不同蓄意攻击方式下的级联失效抗毁性,运用复杂网络方法,构建无向加权的我国铁路货运网络。在分析其拓扑结构特性的基础上,分别利用节点强度、加权接近中心性、货物运输总量和综合性评价指标识别重要节点,并设计不... 为研究铁路货运网络在不同蓄意攻击方式下的级联失效抗毁性,运用复杂网络方法,构建无向加权的我国铁路货运网络。在分析其拓扑结构特性的基础上,分别利用节点强度、加权接近中心性、货物运输总量和综合性评价指标识别重要节点,并设计不同的蓄意攻击方式,借助网络效率比、失效规模比和综合抗毁性,评价铁路货运网络的级联失效抗毁性。研究结果表明,我国铁路货运网络可以归类为小世界网络,且具有无标度特性;铁路货运网络在加权接近中心性攻击模式下的抗毁性较强,在货物运输总量攻击模式下的抗毁性强于节点强度攻击模式,而在攻击节点比例较小时,综合重要度攻击模式下的网络抗毁性弱于节点强度攻击模式,当攻击节点达到一定比例后,2种攻击模式下的网络抗毁性没有差异。 展开更多
关键词 铁路货运网络 重要节点识别 蓄意攻击 级联失效 抗毁性
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智慧物流技术在铁路货运系统中的研究现状及展望 被引量:7
4
作者 张璐 杨晓源 +2 位作者 付玉红 孙西敬 甘蜜 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第3期50-65,121,共17页
供给侧结构性改革与智慧物流技术的发展推动了铁路货运向现代物流转型升级。研究旨在通过探究新兴技术在科研与产业中的应用现状,揭示智慧物流技术在铁路货运领域的发展前景。通过系统研究智慧物流技术及铁路货运的内涵,利用文献计量分... 供给侧结构性改革与智慧物流技术的发展推动了铁路货运向现代物流转型升级。研究旨在通过探究新兴技术在科研与产业中的应用现状,揭示智慧物流技术在铁路货运领域的发展前景。通过系统研究智慧物流技术及铁路货运的内涵,利用文献计量分析方法全面梳理国内外文献并提取铁路货运的研究热点,前瞻性地界定了智慧铁路货运的概念;进一步,基于枢纽场站、运输通道及货运网络的层次结构对领域内的文献研究和行业应用进行梳理,明确智慧物流技术在铁路场景中的重点应用方向;最后,展望铁路货运行业的未来发展趋势:无人化自动化、数智化平台、共享协同和多网融合、集约专业和绿色可持续,研究为新时代铁路货运智慧化方案提供了前沿知识和新的见解。 展开更多
关键词 智慧物流技术 铁路货运 大数据 人工智能 文献综述
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铁路货运组织课程教学中危险货物运输安全理念的渗透研究
5
作者 吴婷 《现代盐化工》 2025年第3期175-177,共3页
当前铁路运输是内陆长途的主要运输方式,其中危险货物运输占据相当大的比重。由于危险货物的特殊性,其在铁路运输过程中需要更专业的技术设备、更强的安全理念和安全意识,所以在铁路货运组织课程教学中渗透危险货物运输安全理念具有重... 当前铁路运输是内陆长途的主要运输方式,其中危险货物运输占据相当大的比重。由于危险货物的特殊性,其在铁路运输过程中需要更专业的技术设备、更强的安全理念和安全意识,所以在铁路货运组织课程教学中渗透危险货物运输安全理念具有重要的现实意义。探讨了铁路运输的重要性,在铁路货运组织课程教学中渗透危险货物运输安全理念以及有效策略。 展开更多
关键词 铁路货运 危险货物 运输安全
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考虑客户价值的铁路货运客户细分模型研究 被引量:1
6
作者 宋海涛 孙文丽 冯芬玲 《铁路物流》 2025年第1期34-39,共6页
为适应不断增长的货运需求和激烈的市场竞争,以及面对铁路货运向现代物流转型的需要,铁路货运需要完善客户关系管理工作,准确细分客户,满足客户多样和丰富的需求,从而提高铁路货运竞争力。通过建立客户价值指标评价体系,从当前价值、潜... 为适应不断增长的货运需求和激烈的市场竞争,以及面对铁路货运向现代物流转型的需要,铁路货运需要完善客户关系管理工作,准确细分客户,满足客户多样和丰富的需求,从而提高铁路货运竞争力。通过建立客户价值指标评价体系,从当前价值、潜在价值和忠诚度3个角度评估客户能够为企业创造的价值,采用层次分析法确定各指标权重,然后使用K-means算法细分客户为3个类别:高价值客户、中价值客户和低价值客户。在评价客户当前价值方面,考虑铁路货运重视运量的特点,改进了传统的RFM模型,提出适用于铁路货运客户的TFC模型。将客户的货物吨数纳入客户价值的细分方法能够更准确地识别出高价值客户,有利于铁路货运高效使用营销资源,提升营销效果。 展开更多
关键词 铁路货运营销 客户价值 客户细分 层次分析法 K-MEANS算法
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基于客户特征机器学习的铁路货运差异化服务匹配方法研究 被引量:2
7
作者 王菲 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第5期186-194,共9页
随着国民经济发展及运输结构调整不断深入,铁路货运客户需求特征更加多样化,如何将运力资源向优质客户倾斜,进一步提升客户满意度和铁路效率效益是亟需研究的方向。铁路95306整体升级,实现了货运集中办理,为客户精细化分析与差异化服务... 随着国民经济发展及运输结构调整不断深入,铁路货运客户需求特征更加多样化,如何将运力资源向优质客户倾斜,进一步提升客户满意度和铁路效率效益是亟需研究的方向。铁路95306整体升级,实现了货运集中办理,为客户精细化分析与差异化服务提供了重要支撑。研究提出基于大数据的客户画像特征分析方法,构建基于贡献度、诚信度、潜在价值和附加价值的客户分级评价模型,并构建基于机器学习的客户差异化货运服务匹配方法,提出基于客户价值和不同客户需求特征的货运服务方案。以上海局集团公司为例,从贡献度、经济性、时效性对客户需求进行聚类分析,通过分级评价将客户分为核心、重点和一般客户,并提出货运服务匹配方案,为提供针对性、差异化的客户关怀与服务策略提供参考。 展开更多
关键词 客户特征 客户分级 铁路货运 差异化服务 匹配方法
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铁路货运的“站产城”融合发展问题探讨
8
作者 杜建军 尹志斌 施路 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第4期76-81,共6页
研究目的:随着铁路高速发展与全国城镇化进程加速,铁路货运站作为交通物流体系的核心基础设施,其转型升级对切实降低全社会物流成本具有重要意义。本文针对当前铁路货运站面临的设施陈旧、产业错配及对城市影响等问题,探讨其向现代物流... 研究目的:随着铁路高速发展与全国城镇化进程加速,铁路货运站作为交通物流体系的核心基础设施,其转型升级对切实降低全社会物流成本具有重要意义。本文针对当前铁路货运站面临的设施陈旧、产业错配及对城市影响等问题,探讨其向现代物流枢纽转型升级,与城市、产业融合发展的新路径,将有助于推动我国铁路货运高质量发展。研究结论:(1)本文创新性地提出以铁路货运站为核心的“站产城”融合发展理论,系统阐释其发展内涵、路径和发展阶段;(2)总结功能、交通、产业、空间和数据五个维度的“站产城”融合发展策略;(3)通过重庆团结村集装箱中心站的实证分析,验证了该理论的有效性;(4)本研究成果可为新建大型铁路货运站、铁路物流基地规划设计,以及既有货运设施改造提供理论指导与实践参考。 展开更多
关键词 铁路货运 站产城融合 发展内涵 融合发展策略
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基于STL分解与N-BEATS的铁路货运站短期装车量组合预测模型
9
作者 马亮 陈奕霖 +2 位作者 郭进 胡宸瀚 金福才 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第3期216-228,共13页
针对铁路货运站短期装车量的波动性与随机性特征导致其时序特征较难提取的问题,提出基于STL分解方法与N-BEATS神经网络模型的组合预测模型STL-N-BEATS。先通过STL分解方法将原始数据分解为趋势序列、周期序列和剩余项序列,再利用N-BEAT... 针对铁路货运站短期装车量的波动性与随机性特征导致其时序特征较难提取的问题,提出基于STL分解方法与N-BEATS神经网络模型的组合预测模型STL-N-BEATS。先通过STL分解方法将原始数据分解为趋势序列、周期序列和剩余项序列,再利用N-BEATS模型对各分量分别建模并重构预测结果,最后基于某铁路运输企业的4个货运站546 d的历史装车数据,对比所提模型与其他6种模型的预测性能。结果表明:A站测试集下,其他6种模型的预测均有一定滞后性,而所提模型可以较好地拟合真实值曲线,计算得到的对称平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差3项指标均最低,这是由于所提模型分解时序特征后得到的趋势序列和周期序列主导了预测结果,降低了整体数据的不确定性和波动性;预测步长分别为3和7 d时,在B,C,D这3个货运站日装车量预测和D站不同去向、不同品名日装车量预测场景下,所提模型的3项指标仍均最低,标志着其具有良好的预测性能和泛化能力。 展开更多
关键词 铁路货运 短期装车量预测 深度学习 STL分解方法 N-BEATS模型
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铁路货运服务网络设计理论与方法研究综述
10
作者 熊家家 张家瑞 +2 位作者 王莹 汪沁萱 陈彦甫 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第10期1-16,29,共17页
服务网络设计是基于货流需求设计运输服务和配流方案的经典运筹问题,被广泛应用在铁路货运相关计划的优化编制中。首先对国内外铁路货运服务网络设计相关文献进行计量分析,然后从问题演变、模型构建、求解算法3个方面分别综述。在问题... 服务网络设计是基于货流需求设计运输服务和配流方案的经典运筹问题,被广泛应用在铁路货运相关计划的优化编制中。首先对国内外铁路货运服务网络设计相关文献进行计量分析,然后从问题演变、模型构建、求解算法3个方面分别综述。在问题演变方面,已有研究问题呈现出从静态到动态再到考虑运载资源的发展趋势,并从单一要素向综合要素、从简单场景向复合场景深化;在模型构建方面,网络中时间、状态等要素随着问题的演变不断增加,基于弧段、路径、环路的网络流模型是主流的建模方式;在求解算法方面,呈现由单一算法向组合算法、启发式算法向精确式算法的发展趋势。未来,可侧重对新问题的探索及多元问题的一体化研究,通过构建结构更紧凑的模型、设计更智能的算法,推动铁路货运组织的高质量发展。 展开更多
关键词 铁路货运 服务网络设计 研究综述 方法论 实际应用
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数智赋能下铁路货运管理优化与提升探讨——以朔黄铁路为例
11
作者 王建军 郭炬 +1 位作者 贾林平 郭雪琪 《物流科技》 2025年第20期106-110,123,共6页
铁路货运在国家综合交通运输体系中占据骨干地位,尤其在大宗物资运输方面发挥着关键作用。随着“双碳”目标推进与现代物流体系建设,传统铁路货运管理面临效率、成本、绿色转型等挑战。朔黄铁路作为“西煤东运”战略通道,积极构建“数... 铁路货运在国家综合交通运输体系中占据骨干地位,尤其在大宗物资运输方面发挥着关键作用。随着“双碳”目标推进与现代物流体系建设,传统铁路货运管理面临效率、成本、绿色转型等挑战。朔黄铁路作为“西煤东运”战略通道,积极构建“数智朔黄”数据赋能平台,通过“两横一纵”架构实现数智化转型。在智能调度中,智能排图算法与路港一体化协同显著提升运输效率;设备全生命周期智能运维借助物联网感知网络与智能检修机器人,保障设备稳定运行;绿色低碳运输模式创新通过能耗优化与清洁能源替代,推动可持续发展。转型成效显著,运输效率提升、安全风险防控加强、运营成本降低,为行业提供了可借鉴的“朔黄方案”。 展开更多
关键词 数智赋能 铁路货运 朔黄铁路 货运管理 数智化转型
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基于网络最大连通分量的铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析
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作者 王奕丹 马亮 +1 位作者 郭进 汤夏平 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第7期31-38,45,共9页
铁路货运在我国交通运输中扮演重要角色,但突发事故会造成列车晚点或者停运。由于事故的不确定性,铁路货运复杂网络的静态鲁棒性难以分析。针对以上问题,提出一种铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析方法,旨在提高我国铁路货运复杂网络的静... 铁路货运在我国交通运输中扮演重要角色,但突发事故会造成列车晚点或者停运。由于事故的不确定性,铁路货运复杂网络的静态鲁棒性难以分析。针对以上问题,提出一种铁路货运复杂网络静态鲁棒性分析方法,旨在提高我国铁路货运复杂网络的静态鲁棒性,以便更好为我国铁路货运部门提供理论支撑,进一步预防列车晚点或停运,同时也为铁路部门提供应重点保护的车站类型。首先,基于货物班列时刻表与车站间日均交互车流量数据,构建中国铁路货运无向无权复杂网络和无向加权复杂网络;其次,根据构建的中国铁路货运复杂网络拓扑结构,计算各车站的度分布、强度分布以及介数分布;最后,运用网络最大连通分量和全局效率两个指标,对中国铁路货运复杂网络的静态鲁棒性进行分析。结果表明:网络最大连通分量在评价系统的静态鲁棒性中,较全局效率数据变化趋势更直观、拐点更明显,具有可视性强的优势;随机失效和蓄意破坏相比,节点的随机失效对网络的静态鲁棒性影响更小;无向无权网络中,与度蓄意破坏相比,节点在介数破坏下的铁路货运复杂网络更加脆弱;无向无权网络度破坏与无向加权网络强度破坏相比,无向加权网络强度蓄意破坏下网络静态鲁棒性更强。 展开更多
关键词 铁路货运 复杂网络 静态鲁棒性 网络最大连通分量 拓扑结构
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推动我国铁路货运代理市场规范发展的探讨 被引量:1
13
作者 朱子童 杨磊 刘磊 《铁路物流》 2025年第1期56-62,共7页
“十四五”规划指出,要推进铁路等行业竞争性环节市场化改革。近年来,铁路货运代理企业的蓬勃发展,为深化铁路改革提供了一种新的思路。从起步、快速发展、完善壮大、重组整合、一体化发展5个阶段总结梳理我国铁路货运代理市场的发展历... “十四五”规划指出,要推进铁路等行业竞争性环节市场化改革。近年来,铁路货运代理企业的蓬勃发展,为深化铁路改革提供了一种新的思路。从起步、快速发展、完善壮大、重组整合、一体化发展5个阶段总结梳理我国铁路货运代理市场的发展历程及各个阶段的市场特点,分析当前铁路货运代理市场发展中存在的市场发展有待规范、对运输主业依附性较强、产品单一且规模较小、缺少专业化人才、缺乏明确发展方向等问题,并借鉴其他运输方式和国外铁路货运代理发展的经验,从完善我国铁路货运代理市场监管制度和管理体系、鼓励铁路货运代理企业向市场化转型、进一步拓展服务范围和领域、培养专业化的人才队伍及向现代化物流方向发展等方面提出规范我国铁路货运代理市场发展的相关建议。 展开更多
关键词 铁路货运 货运代理 发展历程 监管制度
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铁路货运数智场站总体方案及关键技术研究 被引量:1
14
作者 马志强 王华伟 侯云娇 《铁路计算机应用》 2025年第6期45-51,共7页
基于铁路货运场站数字化与智能化(简称:数智化)发展和现代物流体系建设实际需求,针对当前货运场站的现状和存在的差距,提出了铁路货运数智场站总体方案。文章阐述了铁路货运数智场站的总体架构,按照货运场站作业和安全需求,从管理决策... 基于铁路货运场站数字化与智能化(简称:数智化)发展和现代物流体系建设实际需求,针对当前货运场站的现状和存在的差距,提出了铁路货运数智场站总体方案。文章阐述了铁路货运数智场站的总体架构,按照货运场站作业和安全需求,从管理决策中心、业务应用、数智化支撑微应用等方面对铁路货运数智场站功能进行设计,并详细介绍了该总体方案中采用的全要素物联感知、数字孪生、智能分析和设备数智化改造等关键技术。现场试用表明,该总体方案运用效果良好,其功能满足设计要求和用户期望,可为铁路货运场站数智化建设提供参考。 展开更多
关键词 铁路货运场站 数字化与智能化 铁路物流 物联网 数字孪生
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铁路货运单价协商机制下的承运盈余预测与定价演化优化
15
作者 胡彪杰 杨文冠 +2 位作者 谢大锋 安腾 霍鹏敏 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第9期25-31,74,共8页
在铁路货运承运模式下,各运输企业之间可以根据经营状况进行单价协商。然而,目前缺乏有效工具用于模拟和评估运输科目单价调整对企业盈余的影响,更缺乏有效的算法推算最优的单价策略。为解决这一现状,提出基于数据流的铁路货运承运盈余... 在铁路货运承运模式下,各运输企业之间可以根据经营状况进行单价协商。然而,目前缺乏有效工具用于模拟和评估运输科目单价调整对企业盈余的影响,更缺乏有效的算法推算最优的单价策略。为解决这一现状,提出基于数据流的铁路货运承运盈余预测方法和基于演化计算的定价策略优化。基于数据流程梳理预测过程,通过模拟铁路运输企业2种单价调整方案的分析,证明数据处理成果的有效性。考虑到运输企业各异的业务结构,基于预测方法提出通用的演化计算方法优化单价策略。经过验证,演化计算方法可以有效、快速得到单价策略的较优解,满足业务需求,辅助运输企业经营调整决策,提高运输企业竞争力,实现全路整体效益提升。 展开更多
关键词 铁路货运 单价协商 盈余预测 资金清算 演化计算
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基于机器学习的铁路货运公司运营风险预警
16
作者 周伟 杨唤秀 +2 位作者 海文 张艾博 韩文浩 《会计之友》 北大核心 2025年第7期61-68,共8页
近年来,我国铁路货运企业的运营风险及其复杂程度不断上升,如何对其运营风险进行有效预防和管控是企业发展过程中亟待解决的问题。文章以A铁路货运公司为例,从公司主要运营环节业务流程出发,分析其运营过程中的关键风险点,以此为依托从... 近年来,我国铁路货运企业的运营风险及其复杂程度不断上升,如何对其运营风险进行有效预防和管控是企业发展过程中亟待解决的问题。文章以A铁路货运公司为例,从公司主要运营环节业务流程出发,分析其运营过程中的关键风险点,以此为依托从调度、市场、合同、采购、应收账款、资金运营、运力、人力、研发及内控十大维度构建运营风险预警指标体系,同时基于公司近五年各维度运营数据,运用K-Means聚类与随机森林组合模型构建公司运营风险预警机制,通过参数调优和训练学习得到最优模型,并采用混淆矩阵及其二级指标评价该模型的有效性和泛化能力。结果表明预警准确率达到95.14%,AUC值为96.30%,预警效果良好。研究为铁路货运企业运营风险管控提出了合理化建议。 展开更多
关键词 机器学习 铁路货运 运营风险预警
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江山市铁路货运设施布局优化研究
17
作者 雷晓丽 《铁路物流》 2025年第4期33-38,共6页
江山市位于浙、闽、赣三省交界,是路网中重要的地区性枢纽,但既有铁路货运设施布局分散、设施陈旧、货场智能化、信息化发展水平低,营运能力不足,与城市发展规划相矛盾,无法满足地区货运需求。通过对江山市范围内铁路货场和专用线的运... 江山市位于浙、闽、赣三省交界,是路网中重要的地区性枢纽,但既有铁路货运设施布局分散、设施陈旧、货场智能化、信息化发展水平低,营运能力不足,与城市发展规划相矛盾,无法满足地区货运需求。通过对江山市范围内铁路货场和专用线的运营现状进行调研分析,结合地区江贺经济走廊发展的转型升级,“一区三园”产业布局规划,对江山市既有7处铁路货运设施提出各专用线按货运品类、运营单位不同分类整合,散小弱的铁路货场整合成综合铁路物流基地的整合优化建议,并研究了铁路物流基地选址及规模布局方案。这对提升江山市铁路物流运输经营、优化城市空间布局、促进产城融合发展等具有重要意义,也为类似地区优化整合铁路货运设施提供参考。 展开更多
关键词 江山市 铁路货运设施 整合优化 物流基地 布局
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基于ECRS方法的铁路货运物流服务中心业务流程优化研究
18
作者 陈琳 《铁路物流》 2025年第11期21-28,45,共9页
为应对激烈市场竞争、精准满足客户需求,针对铁路货运物流服务中心业务流程开展优化研究。通过分析业务流程管理中“客户办理手续繁杂、作业人员能力标准不统一、业务操作环节冗余”等核心问题及成因,基于既有货运业务流程,从简化客户... 为应对激烈市场竞争、精准满足客户需求,针对铁路货运物流服务中心业务流程开展优化研究。通过分析业务流程管理中“客户办理手续繁杂、作业人员能力标准不统一、业务操作环节冗余”等核心问题及成因,基于既有货运业务流程,从简化客户业务办理流程,整合冗余手续,推行线上一站式办理模式;建立作业人员标准化培训与考核体系,统一服务水平与操作标准;梳理并删减业务操作中无价值冗余环节,重构高效流程等方面实施具体优化。通过上述措施,可有效降低成本与时间消耗,提升货运作业效率,同时显著改善铁路货物运输服务质量与客户满意度,助力铁路货运整体效益提升。 展开更多
关键词 ECRS 铁路货运 业务流程 效益 服务质量
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铁路货运车流径路调整决策支持系统构建技术研究
19
作者 刘海涛 杨文浩 +2 位作者 张巍 秦胜 游艳雯 《铁路物流》 2025年第5期27-36,42,共11页
铁路货运车流径路优化调整是深化铁路运输供给侧结构性改革,统筹优化路网能力利用,实现货运提质增效、增运增收的重要途径,长期以来都是铁路货运组织领域的热点问题。在深入分析新形势下车流径路精细化、高效率管理需求及辅助决策调整... 铁路货运车流径路优化调整是深化铁路运输供给侧结构性改革,统筹优化路网能力利用,实现货运提质增效、增运增收的重要途径,长期以来都是铁路货运组织领域的热点问题。在深入分析新形势下车流径路精细化、高效率管理需求及辅助决策调整需求的基础上,提出铁路货运车流径路调整决策支持系统的总体结构,设计基础路网可视化查询、货流车流分布查询、车流径路查询与维护、车流径路调整辅助决策等功能模块,形成新建线路、市场需求变化、能力改造典型场景下车流径路调整决策关键技术,为构建数字化、智能化的车流径路优化调整平台、促进车流径路精细管理与科学决策提供技术支撑。 展开更多
关键词 铁路货运 车流径路 优化调整 辅助决策 系统构建
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基于组合模型的黄大铁路货运量预测研究
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作者 江路路 高天泽 《铁路物流》 2025年第9期58-64,共7页
山东省对煤炭的需求主要依赖胶济铁路运输,但运能不足的弊端逐渐凸显,黄大铁路建设项目纵跨河北、山东两省,极大缓解了朔黄铁路煤炭疏运通道压力,是解决煤运能力不足问题的关键点。通过搜集黄大铁路近年的经济、社会、政策等历史数据,... 山东省对煤炭的需求主要依赖胶济铁路运输,但运能不足的弊端逐渐凸显,黄大铁路建设项目纵跨河北、山东两省,极大缓解了朔黄铁路煤炭疏运通道压力,是解决煤运能力不足问题的关键点。通过搜集黄大铁路近年的经济、社会、政策等历史数据,选择了与货运量相关度高的6项影响因素,运用主成分分析提取主要影响因子,结合回归模型、时间序列模型与神经网络模型,构建了综合权重的货运量组合预测模型,结合历年数据,完成了货运量预测及结果分析。相比传统单一预测模型,组合模型能够通过权重组合来缩小平均绝对误差,有效提高预测准确性,为铁路运输方案优化和运输组织提供科学依据。 展开更多
关键词 黄大铁路 铁路货运 运量预测 组合模型 主成分分析
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