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基于改进的希尔伯特谱的短时人体行为识别
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作者 王善荣 罗彪 盛敏 《安庆师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期69-74,共6页
作为完整行为周期的一个片段,短时人体行为信号包含的有效信息较少且其统计特性易呈现出不稳定性。受Bedrosian定理和Nuttall定理的条件约束,其经过变分模态分解与希尔伯特变换所得到的瞬时频率易产生负值,这将导致短时人体行为的丢失,... 作为完整行为周期的一个片段,短时人体行为信号包含的有效信息较少且其统计特性易呈现出不稳定性。受Bedrosian定理和Nuttall定理的条件约束,其经过变分模态分解与希尔伯特变换所得到的瞬时频率易产生负值,这将导致短时人体行为的丢失,也加剧了时频特征的提取难度。文章提出了一种改进的希尔伯特谱,通过重定义瞬时频率及其对应的希尔伯特谱,并在提取信号时频特征的同时对其缺损信息进行补充,以便更准确地描述不同人体行为类别。该方法在PAMAP2数据集和自采集数据集上的准确率分别为91.93%与96.49%,故而能够对短时人体行为做出稳定、准确的分类。 展开更多
关键词 短时人体行为识别 重定义的瞬时频率 改进的希尔伯特谱 时频特征
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