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顾及饱和度时间非平稳性的逆向可变车道设计与信号配时优化
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作者 甘佐贤 刘雅新 赵瑞嘉 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期75-85,共11页
逆向可变车道被认为是缓解因左转车流供需不均衡而引发的交叉口阻塞的一种有效交通组织方法,引入适用不同饱和度的效率指标计算模型,建立通行能力最大化、延误最小化的逆向可变车道设计双目标优化模型,采用多目标进化算法(MOEA)与非支... 逆向可变车道被认为是缓解因左转车流供需不均衡而引发的交叉口阻塞的一种有效交通组织方法,引入适用不同饱和度的效率指标计算模型,建立通行能力最大化、延误最小化的逆向可变车道设计双目标优化模型,采用多目标进化算法(MOEA)与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)的混合算法,求解计算逆向可变车道设置所需的配时与空间几何参数。利用VISSIM仿真验证了低、中、高3种不同流量负荷下的优化模型有效性,同时基于高峰小时交通流量负荷的时间非平稳性,在持续型、集中型和均衡型3种流量配比情景下,确定逆向可变车道的最优推荐方案。结果表明:逆向可变车道设置与优化模型求解的信号配时参数共同作用下,3种交通流量负荷下交叉口的车均延误分别降低13.14%、16.38%、23.34%,停车次数下降16.86%、12.24%、33.19%,排队长度降低18.62%、24.43%、32.41%;波动流量下,时间非平稳性对均衡流量的方案选择影响较小,过饱和流量突出的持续型和集中型情境需要足够长度的可变车道辅助车辆通行,且在实际的配时中,需综合考虑到达交通量的配比,仅考虑最大流量背景下的周期与预信号设计方案会加剧交叉口整体延误。 展开更多
关键词 交通工程 交通信号控制 逆向可变车道 配时优化 多目标优化 间非平稳性
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基于分层柔性演员-评论家强化学习的交叉口信号配时-车辆轨迹联合优化方法
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作者 马莹莹 李腾 +1 位作者 梁韵逸 唐蒙 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第12期1-16,共16页
该文提出了基于分层柔性演员-评论家(SAC)强化学习的交叉口信号配时-车辆轨迹联合优化方法。模型包括信号配时优化层和车辆轨迹优化层,两者的状态空间均包含车辆位置、速度和信号配时状态,奖励函数均为交通效率、安全指标和油耗的加权... 该文提出了基于分层柔性演员-评论家(SAC)强化学习的交叉口信号配时-车辆轨迹联合优化方法。模型包括信号配时优化层和车辆轨迹优化层,两者的状态空间均包含车辆位置、速度和信号配时状态,奖励函数均为交通效率、安全指标和油耗的加权和。信号配时优化层的动作为信号相位持续时间,车辆轨迹优化层的动作为车辆加速度。两个优化层分别具有独立的价值网络和策略网络。价值网络根据当前状态和动作输出当前状态-动作价值,评估策略网络性能;策略网络基于当前状态生成高斯分布的均值和标准差,并从参数化的高斯分布中采样动作。在策略网络损失函数中引入熵系数和温度系数,自动调节策略探索的广度和深度,降低模型训练性能对超参数变化的敏感度。针对信号配时优化和车辆轨迹优化间隔不一致的问题,设计信号配时层-车辆轨迹优化层异步训练算法,通过反向传播算法,同时对同一层的价值网络和策略网络进行训练。此外,利用SUMO对模型进行训练和评估,实验结果表明,与数学规划模型、仅优化信号配时和仅优化车辆轨迹的模型相比,提出的模型可使车辆油耗分别平均降低24.24%、5.39%和22.23%,在基本不降低平均速度的情况下实现能耗优化,且在状态观测扰动下仍能保持5%以内的性能偏差,具有鲁棒性。 展开更多
关键词 网联自动驾驶汽车 信控交叉口 信号配时-车辆轨迹联合优化 分层强化学习 柔性演员-评论家强化学习
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基于多策略改进麻雀算法的交通信号配时优化研究
3
作者 裴玉龙 杜小敏 《大连交通大学学报》 2025年第3期27-36,共10页
为了更好地求解非线性多目标联合信号配时优化模型,提出一种多策略的麻雀搜索算法(MS-ISSA)。首先引入Sinusoidal混沌映射,利用其随机性和遍历性的特点有效增加种群的多样性和质量;其次设定动态权重策略,平衡算法的全局探索和局部搜索;... 为了更好地求解非线性多目标联合信号配时优化模型,提出一种多策略的麻雀搜索算法(MS-ISSA)。首先引入Sinusoidal混沌映射,利用其随机性和遍历性的特点有效增加种群的多样性和质量;其次设定动态权重策略,平衡算法的全局探索和局部搜索;最后引入Levy飞行,利用其跳跃性特点探索更多解空间,提高算法的全局寻优能力,并使用9个基准函数对MS-ISSA进行测试,验证了算法的优越性。结合实际案例,应用MS-ISSA求解信号的配时优化模型,对比现状方案、Webster方案、遗传算法(GA)方案和传统的SSA方案,通过MS-ISSA得到的配时方案使延误降低16.8%,汽车尾气排放减少17.9%,交叉口的通行状况得到明显改善,验证了MS-ISSA在交通信号配时优化方面的有效性。 展开更多
关键词 交叉口信号配时 改进麻雀搜索算法 混沌映射 动态权重 Levy飞行
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基于PSO模糊控制的交通信号配时研究
4
作者 刘旺盛 周佳雨 +1 位作者 敬添俊 严浩洲 《北部湾大学学报》 2025年第6期24-33,85,共11页
提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模糊控制器,用于交通信号控制。实验结果表明,在不同车流量条件下,PSO的模糊控制器均显著优于初始配时方案和传统模糊控制器。与初始方案相比,在车流量较小、车流量中等、车流量较大的条件下,性能... 提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模糊控制器,用于交通信号控制。实验结果表明,在不同车流量条件下,PSO的模糊控制器均显著优于初始配时方案和传统模糊控制器。与初始方案相比,在车流量较小、车流量中等、车流量较大的条件下,性能提升比例分别为41.30%、30.97%和14.00%;与传统模糊控制器相比,在三种车流量条件下,性能提升比例分别为11.74%、14.82%和4.76%。 展开更多
关键词 交通工程 信号灯配时 模糊控制 车辆平均延误 PSO算法 最大排队长度
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基于人工蜂群算法的交叉口信号配时多目标优化
5
作者 李雪梅 朱璟瑞 殷俊 《平顶山学院学报》 2025年第5期41-45,共5页
为合理优化平面交叉口信号配时,综合交通评价指标中的通行能力、车辆延误和停车次数,以最小交通化拥堵为目标建立数学优化模型.用人工蜂群算法对信号配时模型求解,以MATLAB为求解工具,选取某一四相位平面十字交叉口进行实例分析.求解结... 为合理优化平面交叉口信号配时,综合交通评价指标中的通行能力、车辆延误和停车次数,以最小交通化拥堵为目标建立数学优化模型.用人工蜂群算法对信号配时模型求解,以MATLAB为求解工具,选取某一四相位平面十字交叉口进行实例分析.求解结果表明,当迭代次数超过40次后,函数值不变,得到所设置参数下的最优信号配时方案.通过实例分析,并与传统Webster信号配时方案对比.结果表明,人工蜂群算法下的交叉口延误、通行能力和排队长度结果都优于Webster信号配时,证明了人工蜂群算法的可行性和适用性. 展开更多
关键词 人工蜂群 信号配时 车均延误
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基于网络控制和模糊控制理论的道路信号灯配时研究
6
作者 王锦升 田飞 +2 位作者 蒋志豪 廖波 吴方向 《海南师范大学学报(自然科学版)》 2025年第4期399-408,共10页
本文根据网络控制和模糊控制理论建立道路信号灯配时优化模型,对丁字交叉路口和十字路口进行分析,得出车辆的一些行车规律、路口等待绿灯准备通行的车辆数量和路口的车流量,然后进行仿真实验分析。实验结果表明:网络控制模式优于传统方... 本文根据网络控制和模糊控制理论建立道路信号灯配时优化模型,对丁字交叉路口和十字路口进行分析,得出车辆的一些行车规律、路口等待绿灯准备通行的车辆数量和路口的车流量,然后进行仿真实验分析。实验结果表明:网络控制模式优于传统方法,显著减少了交叉路口的交通拥堵,大大提高了交叉路口车辆的通行能力。对比丁字交叉路口与十字交叉路口,网络控制模式对丁字交叉路口的效果更好,基于模糊控制的模式对十字交叉路口的效果更好,路口几乎没有等待车辆。 展开更多
关键词 信号灯配时 网络控制 模糊控制
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基于VISSIM仿真的交叉口信号配时优化方案——以拉萨市江苏大道与江冲路交叉口为例
7
作者 刘诚 彭多 +1 位作者 贺建林 张平 《智能城市》 2025年第9期20-23,共4页
作为城市路网的关键节点,交叉口在城镇化进程加速的背景下出现通行阻滞现象。文章以拉萨市江苏大道与江冲路交叉口为研究对象,通过实地调研获取基础数据后,运用VISSIM仿真平台构建交通流模型,并结合Webster信号周期算法实施相位配时优... 作为城市路网的关键节点,交叉口在城镇化进程加速的背景下出现通行阻滞现象。文章以拉萨市江苏大道与江冲路交叉口为研究对象,通过实地调研获取基础数据后,运用VISSIM仿真平台构建交通流模型,并结合Webster信号周期算法实施相位配时优化。结果显示,优化方案使排队长度、最大排队长度、车辆延误平均值及停车延误等核心指标分别降低了23%、18%、19%和25%,有效缓解了该路口的拥堵压力,显著提升了该节点的交通运行效能。 展开更多
关键词 交叉口 VISSIM Webster 信号配时
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面向应急交通的拉萨罗布林卡-西藏博物馆交叉口信号配时研究
8
作者 陶治强 程刚 +1 位作者 袁成忠 刘俊江 《西藏科技》 2025年第5期50-56,共7页
应急事件发生时,交叉口的通行效率已经成为制约高原城市应急交通组织的关键因素。对制约高原城市拉萨交通组织的交叉口进行分析,信号配时跟车流不适配成为提升通行效率的瓶颈,特别是在节假日期间这种情况更加典型。选取罗布林卡—西藏... 应急事件发生时,交叉口的通行效率已经成为制约高原城市应急交通组织的关键因素。对制约高原城市拉萨交通组织的交叉口进行分析,信号配时跟车流不适配成为提升通行效率的瓶颈,特别是在节假日期间这种情况更加典型。选取罗布林卡—西藏博物馆区域的交叉口信号配时优化问题作为核心对象,通过持续监测和间断性观测结合的方式获取两交叉口的渠化和交通流等相关数据,利用Vissim和Synchro软件对交叉口进行现状分析并仿真模拟,提出针对性的渠化和信号配时优化策略。经过仿真验证,结果表明:有效提升了两交叉口在应急情况下的通行效率,为拉萨市其他类似交叉口的应急交通管理提供参考。 展开更多
关键词 应急交通 高原城市 交通仿真 信号配时
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基于改进遗传算法的合流段信号配时优化研究
9
作者 冯雨飞 马海峰 《新乡学院学报》 2025年第12期59-63,共5页
在机动车保有量不断攀升的背景下,尾气排放已成为环境污染的关键来源。为应对尾气排放问题,通过车辆通过路口的排放,构建了一种信号配时优化模型。研究基于VSP排放模型计算排放量,通过运用改进遗传算法对交通信号配时进行优化,根据不同... 在机动车保有量不断攀升的背景下,尾气排放已成为环境污染的关键来源。为应对尾气排放问题,通过车辆通过路口的排放,构建了一种信号配时优化模型。研究基于VSP排放模型计算排放量,通过运用改进遗传算法对交通信号配时进行优化,根据不同时段交通流量的变化情况,对信号灯时间展开动态调整。通过对比优化前后的各项指标,以验证该优化方法的可行性及其实际效果。选取淮潘公路—淮河大桥段进行实验,优化结果表明,早高峰路口车均延误下降17%,晚高峰路口车均延误下降36%;早高峰CO总排放量降低了2%,晚高峰降低了12%;早高峰NO_(x)总排放量降低了2%,晚高峰降低了14%;早高峰CO_(2)总排放量降低了21%,晚高峰时段降低了3%,证明了优化具有良好的效果。 展开更多
关键词 信号配时 尾气排放 改进遗传算法 延误
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人机混驾环境下信控交叉口配时优化
10
作者 李兴永 李天和 卓曦 《人民公交》 2025年第2期23-25,共3页
为提高人机混驾环境下信控交叉口的车流通行效率,从人机混驾交通流角度,探讨基于长短期记忆网络的信控交叉口短时交通预测方法,进而构建人机混驾环境下交叉口模糊控制系统,在此基础上,提出基于短时交通预测的配时模糊控制算法,最后以南... 为提高人机混驾环境下信控交叉口的车流通行效率,从人机混驾交通流角度,探讨基于长短期记忆网络的信控交叉口短时交通预测方法,进而构建人机混驾环境下交叉口模糊控制系统,在此基础上,提出基于短时交通预测的配时模糊控制算法,最后以南京市某交叉口为例,采用SUMO仿真,进行优化与评价。实例分析结果表明,相比现状方案,在渗透率为0.6和0.8时,优化方案的平均车速提升了10.63%~15.18%。可见提出的人机混驾环境下信控交叉口配时优化可提高交叉口通行能力,减少车流延误。 展开更多
关键词 交通工程 信号配时 交通预测 人机混驾 交叉口
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交通灯配时与车辆诱导协同控制技术研究
11
作者 刘思萌 文峰 《沈阳理工大学学报》 2025年第4期43-49,共7页
智能交通系统(intelligent transportation systems,ITS)中城市交通控制由交通信号灯系统和车辆诱导系统各自独立并相互配合实现,交通信号灯系统在时间上完成交通灯的动态配时,车辆诱导系统在空间上完成交通车辆分流。为更好解决城市道... 智能交通系统(intelligent transportation systems,ITS)中城市交通控制由交通信号灯系统和车辆诱导系统各自独立并相互配合实现,交通信号灯系统在时间上完成交通灯的动态配时,车辆诱导系统在空间上完成交通车辆分流。为更好解决城市道路交通拥堵问题,提高车辆行驶效率,提出一种基于深度强化学习的交通灯配时与车辆诱导协同控制算法。通过交通灯配时系统和车辆诱导系统在信息生成、数据处理和策略执行等多个方面的数据互通,实现对交通灯智能体和车辆智能体的协同控制,从而提升整个路网的综合性能。在SUMO仿真器上的实验结果表明,该算法有效地提高了路网通行效率,且具有显著的稳定性。 展开更多
关键词 智能交通 交通灯配时 车辆诱导 深度强化学习 协同控制算法
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多传感探测信息反馈下多路口信号灯配时智能控制
12
作者 郭丽东 任永强 《传感技术学报》 北大核心 2025年第10期1846-1852,共7页
多路口交通流量具有动态性,但是也有一定的规律,当前的路口信号灯配时控制较为固定,缺少智能化过程。为此,基于多传感探测器反馈实现路口信号灯配时智能控制。利用多种类传感器,获取各交通路口的车速、类型、数量等信息。以车辆延误时... 多路口交通流量具有动态性,但是也有一定的规律,当前的路口信号灯配时控制较为固定,缺少智能化过程。为此,基于多传感探测器反馈实现路口信号灯配时智能控制。利用多种类传感器,获取各交通路口的车速、类型、数量等信息。以车辆延误时间、平均停车次数最小化、通行能力最大化作为目标,构建目标函数。将多传感器采集的数据作为输入,采用蜻蜓算法建立信号灯配时协同控制模型,通过高斯变异模型修正权重等参数,从而获取信号灯配时协同控制全局最优方案。实验结果表明:所提方法应用下的各个路口交通流量预测结果精度较高,只有7:00、12:00时间段结果与实际值存在3v/h的偏差,通行效率均高达94%以上,车辆排队长度均为1.2m。 展开更多
关键词 多路口交通 信号灯配时 多传感探测 蜻蜓算法
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基于MC⁃MIP的交通信号灯配时研究
13
作者 揭朝富 于仲安 +1 位作者 朱思琪 陈锋升 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期181-186,共6页
现有交通信号配时方法在处理合用车道和大量右转车辆的场景时存在合用车道利用率低、信号灯路口通行效率低下等不足,也限制了其在其他实际复杂交通环境中的应用。因此,文中基于城市交通的特有属性及车辆在交通信号灯路口进行变道时所涉... 现有交通信号配时方法在处理合用车道和大量右转车辆的场景时存在合用车道利用率低、信号灯路口通行效率低下等不足,也限制了其在其他实际复杂交通环境中的应用。因此,文中基于城市交通的特有属性及车辆在交通信号灯路口进行变道时所涉及的多重因素,提出一种交通信号灯配时混合整数规划模型(MIP)。该模型以最小化均匀相位延误与随机平均延误之和为目标,综合考虑了直行、左转和右转车辆在合用车道的行驶特性,特别关注了右转车辆在红灯期间持续行驶的现象以及直行车辆如何有效利用这一共享车道的情况。在此基础上,还引入了蒙特卡洛(MC)法模拟车流量的随机性,以求解实际车流分布下的信号灯配时问题。通过Gurobi求解器获得最优的信号灯配时方案,再利用Vissim仿真验证了最优方案的正确性和高效性。实验结果表明:与现有的信号灯配时方法相比,所提方法不仅能够适应车流量稳定的环境,还能够有效应对车流量随机波动的复杂场景。其中,在车流量稳定的情况下,总平均延误降低了24.09%,总平均停车次数降低了2.58%。同时,针对实际交通中普遍存在的车流量随机波动场景,文中方法仍展现出良好的适配性,可精准求解最优信号灯周期。上述多场景实验结果为城市交通管理策略的优化提供了有力支撑。 展开更多
关键词 交通规划 交通信号灯配时 混合整数规划 蒙特卡洛法 均匀相位延误 随机平均延误
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基于多种群蚁群算法的交叉路口信号配时优化 被引量:14
14
作者 伍尚昆 陈翠宜 祝胜林 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第5期83-88,共6页
针对交叉路口信号控制面临的多目标优化问题,建立以延误时间、停车次数和通行能力作为性能指标的交叉路口信号配时模型,提出一种基于多种群的改进蚁群算法,对信号配时方案进行优化。改进的算法以交叉路口的平峰状态和高峰状态进行仿真... 针对交叉路口信号控制面临的多目标优化问题,建立以延误时间、停车次数和通行能力作为性能指标的交叉路口信号配时模型,提出一种基于多种群的改进蚁群算法,对信号配时方案进行优化。改进的算法以交叉路口的平峰状态和高峰状态进行仿真。实验结果表明利用该算法对模型求解的结果优于传统方法,能降低交叉口的总延误时间和停车次数,提高了通行能力。且该算法稳定性好,求解速度快。 展开更多
关键词 交叉路口信号配时 配时优化 多种群蚁群算法
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基于博弈论的信号配时方法研究 被引量:4
15
作者 杨晓芳 张盛 付强 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期567-571,共5页
针对信号控制的交叉口存在高饱和度的相位,且相位间饱和度不同的情况,提出了一种基于博弈论的信号配时方法,实时缓解了高饱和度进口车道的拥堵,降低了进口道延误.对于不同饱和度下的车道,通过解析流量与信号配时的博弈关系,建立了基于... 针对信号控制的交叉口存在高饱和度的相位,且相位间饱和度不同的情况,提出了一种基于博弈论的信号配时方法,实时缓解了高饱和度进口车道的拥堵,降低了进口道延误.对于不同饱和度下的车道,通过解析流量与信号配时的博弈关系,建立了基于博弈论的信号配时模型,设定了新配时方案的迭代步骤以及相关参数的标定.通过算例分析现状信号配时的效果以及现状车流的需求,饱和度较低的相位博弈分配到的有效绿灯时间降低,进口车道延误上升7.23%;而饱和度较高的相位博弈分配到的有效绿灯时间增加,进口车道延误降低了5.91%;该进口道的总延误降低1.03%,优于原来的信号配时方案. 展开更多
关键词 信号配时 配时方法 博弈论 信号交叉口
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考虑碳排放的交叉口信号配时优化
16
作者 郑元玺 牟振华 +1 位作者 王永明 泮江珊 《交通科技与经济》 2025年第4期91-96,共6页
为优化交叉口通行效率和环境效益,首先,建立以车均延误和碳排放量为评价指标的多目标函数;其次,结合多目标粒子群算法(MOPSO)和快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出NSGA-Ⅱ-MOPSO算法并进行优化;最后,以山东大学世纪大道和唐冶西路交叉口为... 为优化交叉口通行效率和环境效益,首先,建立以车均延误和碳排放量为评价指标的多目标函数;其次,结合多目标粒子群算法(MOPSO)和快速非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ),提出NSGA-Ⅱ-MOPSO算法并进行优化;最后,以山东大学世纪大道和唐冶西路交叉口为例,使用仿真软件TESS NG对不同信号配时方案进行仿真模拟。将现状信号配时方案、NSGA-Ⅱ算法优化的信号配时方案和NSGA-Ⅱ-MOPSO算法优化的信号配时方案进行比较,结果表明,相较于现状信号配时方案,NSGA-Ⅱ-MOPSO算法优化方案在车均延误、排队长度以及CO、CO_(2)和NO_(x)排放量上分别降低14%、21%、8%、9%和7%,所优化的信号配时方案效果更优。使用该方法可以更好地优化交叉口通行效率和环境效益。 展开更多
关键词 交通工程 信号配时 多目标优化 车辆延误 碳排放
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基于累积能耗的信号交叉口优化配时方法 被引量:4
17
作者 张卫华 李强强 张胜凯 《华东交通大学学报》 2014年第3期42-49,共8页
为了减少车辆在城市道路系统中的能源消耗,从降低信号交叉口能耗的角度出发,对交叉口进行基于累积能耗的优化配时方法研究。在累积延误分析的基础上研究机动车怠速能耗、减速能耗和加速能耗的规律,由此推导出信号交叉口累积能耗模型,在... 为了减少车辆在城市道路系统中的能源消耗,从降低信号交叉口能耗的角度出发,对交叉口进行基于累积能耗的优化配时方法研究。在累积延误分析的基础上研究机动车怠速能耗、减速能耗和加速能耗的规律,由此推导出信号交叉口累积能耗模型,在该模型的基础上建立基于累积能耗与延误综合指标最小的交叉口信号配时优化模型。利用实际交叉口的vissim仿真,对比分析现状配时、韦伯斯特法配时和基于累积能耗方法配时的交叉口累积能耗和延误,结果表明,基于累积能耗的优化配时方法可以有效降低累积能耗和延误。 展开更多
关键词 配时方法 累积能耗 配时优化模型 交通仿真
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基于流量预测的信号配时算法在轨道交通自动控制系统中的应用
18
作者 何宇峰 阳六兵 +2 位作者 刘军 吴鸣晢 何颋 《自动化与仪器仪表》 2025年第1期227-231,共5页
为进一步缓解城市轨道交通道路交叉路口的交通拥堵问题,提出一种基于多目标优化模型的交通信号配时优化方法。以车流量预测数据为基础,结合多种因素构建交通信号配时多目标优化模型;以粒子群算法作为多目标优化模型的求解方法,并对该算... 为进一步缓解城市轨道交通道路交叉路口的交通拥堵问题,提出一种基于多目标优化模型的交通信号配时优化方法。以车流量预测数据为基础,结合多种因素构建交通信号配时多目标优化模型;以粒子群算法作为多目标优化模型的求解方法,并对该算法进行改进,以进一步提升其寻优能力,进而获取更优的信号配时方案。仿真结果表明,与传统的粒子群算法相比,改进的粒子群算法具有更强的寻优能力;与原始的配时方案以及Webster配时法相比,本研究的配时方案在平均停车次数、平均延误时间、通行能力3个评价指标上均具有更好的表现,其中,在测试路段早晚高峰的配时方案的通行能力时分别达到了3205 pun/h和3318 pun/h,优化效果良好。综上,构建的基于多目标优化模型的交通信号配时优化方法整体优化效果良好,可对交通信号配时进行有效优化,可应用于实际的交通自动控制场景,缓解交通拥堵问题,可行性较高。 展开更多
关键词 城市轨道 自动控制 配时优化 多目标优化 粒子群算法
原文传递
基于粒子群优化算法的信号机配时优化
19
作者 王丽伟 潘琢金 《信息技术》 2025年第10期29-34,共6页
城市交通控制系统是具有离散性、随机性、时变性等特性的复杂系统,传统的信号机配时方案基本以固定相位相序配时方案为主,存在智能性差、响应速度慢、精确性差等缺点。为提高道路通行承载能力,文中提出了一种新的基于粒子群(PSO)优化智... 城市交通控制系统是具有离散性、随机性、时变性等特性的复杂系统,传统的信号机配时方案基本以固定相位相序配时方案为主,存在智能性差、响应速度慢、精确性差等缺点。为提高道路通行承载能力,文中提出了一种新的基于粒子群(PSO)优化智能交通控制系统信号机配时方法。以单交叉口为模型,使用PSO算法根据实时路况优化调整信号机的配时方案,实现信号相位实时在线优化配时。通过Matlab仿真实验结果表明,该算法具有响应速度快、精度高、鲁棒性好等优点,交叉口通行能力具有显著提高,非常适合信号机的优化配时。 展开更多
关键词 交通控制系统 粒子群优化算法 配时方案 信号机 交叉口
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基于云边协同的城市轨道交通信号相位配时控制方法
20
作者 郎宁 《数字通信世界》 2025年第2期109-111,152,共4页
常规的交通信号相位配时方法未考虑高峰时段的交通状态,导致控制效果较差。本文设计了一种基于云边协同的城市轨道交通信号相位配时方法提取冲突元素,合理组合非冲突相位,避免拥堵和碰撞。通过设置时间、交通流量和性能指标参数,利用云... 常规的交通信号相位配时方法未考虑高峰时段的交通状态,导致控制效果较差。本文设计了一种基于云边协同的城市轨道交通信号相位配时方法提取冲突元素,合理组合非冲突相位,避免拥堵和碰撞。通过设置时间、交通流量和性能指标参数,利用云边协同框架处理数据,确保其准确性。协调主预信号,设置停车线距离,满足控制需求。仿真结果表明,该方法的相位配时控制效果较好,能够应用于实际作业。 展开更多
关键词 云边协同 城市轨道交通 交通信号 相位配时 控制方法
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