目的建立吸入用乙酰半胱氨酸溶液的药物利用评价(drug utilization evaluation,DUE)标准,并采用加权逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法对吸入用乙酰半胱氨酸溶液的药物使用情...目的建立吸入用乙酰半胱氨酸溶液的药物利用评价(drug utilization evaluation,DUE)标准,并采用加权逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法对吸入用乙酰半胱氨酸溶液的药物使用情况进行评价。方法采用回顾性评价的方法。依据吸入用乙酰半胱氨酸溶液说明书、国内外相关指南和共识、循证医学数据库以及国内外相关文献,制定该药的评价细则,并以此为标准,运用TOPSIS对解放军总医院第五医学中心2023年1月1日至2023年12月31日使用吸入用乙酰半胱氨酸溶液的197份病历进行回顾性评价。结果建立了吸入用乙酰半胱氨酸溶液的DUE标准,包括13个评价指标。通过对197份病历的评价,理想解相对接近度(C_(i))为1.0的病历共75份[38.07%(75/197)],0.8≤C_(i)<1.0的病历共26份[13.20%(26/197)],0.6≤C_(i)<0.8的病历共96份[48.73%(96/197)]。不合理问题主要表现在适应证、病程记录、治疗疗程、药物相互作用、重复用药等方面。结论基于TOPSIS对吸入用乙酰半胱氨酸溶液的使用合理性进行评价简便易行,且评价结果科学客观、合理规范。展开更多
目的建立桃仁多指标成分高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)定量分析方法,联合化学计量学、加权逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度分析...目的建立桃仁多指标成分高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)定量分析方法,联合化学计量学、加权逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度分析(grey correlation analysis,GRA)融合模型,科学评价不同产地桃仁的质量。方法采用Develosil ODS-UG-5 C_(18)色谱柱,以乙腈-体积分数0.2%磷酸溶液为流动相进行梯度洗脱,检测波长为210 nm(用于检测苦杏仁苷、野黑樱苷、β-谷甾醇、岩藻甾醇)和360 nm(用于检测儿茶素、山柰酚-3-O-芸香糖苷、槲皮素、柚皮素、山柰酚),柱温为30℃,建立HPLC多指标定量方法。采用外标法测定18批不同产地桃仁中上述9种成分的含量;参照《中华人民共和国药典》(2020年版)四部通则,测定酸值、羰基值、总灰分、酸不溶性灰分和醇浸出物含量。对检测数据进行化学计量学分析,建立加权TOPSIS与GRA融合评价模型。结果建立的HPLC定量方法在检测中,各成分线性关系良好,方法的重复性、准确性及仪器精密度均符合要求;体积分数70%甲醇回流提取制备的桃仁供试品溶液在24 h内稳定性良好。外标法测定结果显示,不同产地桃仁样品质量存在显著差异。化学计量学分析结果显示,18批桃仁可聚为3类,苦杏仁苷、野黑樱苷、槲皮素、β-谷甾醇和山柰酚是影响桃仁质量的关键差异性标志物。融合模型评价结果显示,18批样品的综合相对贴近度为0.2845~0.6835。结论建立的HPLC多指标定量方法操作便捷、稳定可靠,适用于桃仁多指标成分的同步测定;化学计量学联合加权TOPSIS与GRA融合模型,为不同产地桃仁的质量综合评价提供了技术支撑。展开更多
四元数神经网络将实值神经网络推广到了四元数代数中,其在偏振合成孔径雷达奇异点补偿、口语理解、机器人控制等任务中取得了比实值神经网络更高的精度或更快的收敛速度.四元数神经网络的性能在实验中已得到广泛验证,但四元数神经网络...四元数神经网络将实值神经网络推广到了四元数代数中,其在偏振合成孔径雷达奇异点补偿、口语理解、机器人控制等任务中取得了比实值神经网络更高的精度或更快的收敛速度.四元数神经网络的性能在实验中已得到广泛验证,但四元数神经网络的理论性质及其相较于实值神经网络的优势研究较少.从表示能力的角度出发,研究四元数神经网络的理论性质及其相较于实值神经网络的优势.首先,证明了四元数神经网络使用一个非分开激活的修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)型激活函数时的通用近似定理.其次,研究了四元数神经网络相较于实值神经网络的逼近优势.针对分开激活的ReLU型激活函数,证明了单隐层实值神经网络需要约4倍参数量才能生成与单隐层四元数神经网络相同的最大凸线性区域数.针对非分开激活的ReLU型激活函数,证明了单隐层四元数神经网络与单隐层实值神经网络间的逼近分离:四元数神经网络可用相同的隐层神经元数量与权重模长表示实值神经网络,而实值神经网络需要指数多个隐层神经元或指数大的参数才可能近似四元数神经网络.最后,模拟实验验证了理论.展开更多
目的 探究我国主产区猕猴桃与新西兰猕猴桃的品质差异,并对其进行综合性评价。方法 本研究以我国主产区和新西兰猕猴桃果实为实验材料,分析猕猴桃果实的表型性状、营养成分和感官评定指标,采用系统性描述、熵权-逼近理想解排序(techniqu...目的 探究我国主产区猕猴桃与新西兰猕猴桃的品质差异,并对其进行综合性评价。方法 本研究以我国主产区和新西兰猕猴桃果实为实验材料,分析猕猴桃果实的表型性状、营养成分和感官评定指标,采用系统性描述、熵权-逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)法,对猕猴桃进行分析和综合评价。结果 不同产区猕猴桃果实的品质指标存在显著差异,红心猕猴桃为云南和陕西的可溶性固形物含量最高,分别为15.9%和15.5%,四川的总酸最低为0.86%,云南和四川的可溶性糖含量均值最高分别为62.2%和59.5%,云南的果糖和葡萄糖含量均值最高,分别为15.1%和17.7%。绿心猕猴桃为中国产区维生素C含量的显著高于新西兰;湖南的可溶性固形物含量最高(18.0%),固酸比均值最高的是湖南(14.5)和重庆(14.4),可溶性糖含量均值最高的是重庆(58.2%),但是新西兰的果糖和葡萄糖含量均值最高,分别为14.2%和16.4%。黄心猕猴桃为新西兰的维生素C、可溶性固形物、固酸比、可溶性糖、果糖、葡萄糖含量均值都是最高(分别为0.89 mg/g、16.7%、14.3、63.6%、15.6%、17.7%),但是四川(3.73%)与河南(3.61%)的蔗糖含量比新西兰高。结论 研究表明我国主产区猕猴桃与新西兰猕猴桃存在品质差异。通过熵权-TOPSIS模型评价结果显示,红心猕猴桃得分前2名为云南和四川的红阳猕猴桃,绿心猕猴桃得分最高为陕西的翠香猕猴桃,新西兰的海沃德猕猴桃排名第4,黄心猕猴桃得分最高为新西兰的阳光金果猕猴桃,其次是四川和云南的G3猕猴桃。本研究通过“感官-成分-表型”三维关联模型,验证了多指标综合评价的有效性,为构建猕猴桃品质评价体系提供了方法论支撑。展开更多
文摘目的建立吸入用乙酰半胱氨酸溶液的药物利用评价(drug utilization evaluation,DUE)标准,并采用加权逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法对吸入用乙酰半胱氨酸溶液的药物使用情况进行评价。方法采用回顾性评价的方法。依据吸入用乙酰半胱氨酸溶液说明书、国内外相关指南和共识、循证医学数据库以及国内外相关文献,制定该药的评价细则,并以此为标准,运用TOPSIS对解放军总医院第五医学中心2023年1月1日至2023年12月31日使用吸入用乙酰半胱氨酸溶液的197份病历进行回顾性评价。结果建立了吸入用乙酰半胱氨酸溶液的DUE标准,包括13个评价指标。通过对197份病历的评价,理想解相对接近度(C_(i))为1.0的病历共75份[38.07%(75/197)],0.8≤C_(i)<1.0的病历共26份[13.20%(26/197)],0.6≤C_(i)<0.8的病历共96份[48.73%(96/197)]。不合理问题主要表现在适应证、病程记录、治疗疗程、药物相互作用、重复用药等方面。结论基于TOPSIS对吸入用乙酰半胱氨酸溶液的使用合理性进行评价简便易行,且评价结果科学客观、合理规范。
文摘目的建立桃仁多指标成分高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)定量分析方法,联合化学计量学、加权逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法与灰色关联度分析(grey correlation analysis,GRA)融合模型,科学评价不同产地桃仁的质量。方法采用Develosil ODS-UG-5 C_(18)色谱柱,以乙腈-体积分数0.2%磷酸溶液为流动相进行梯度洗脱,检测波长为210 nm(用于检测苦杏仁苷、野黑樱苷、β-谷甾醇、岩藻甾醇)和360 nm(用于检测儿茶素、山柰酚-3-O-芸香糖苷、槲皮素、柚皮素、山柰酚),柱温为30℃,建立HPLC多指标定量方法。采用外标法测定18批不同产地桃仁中上述9种成分的含量;参照《中华人民共和国药典》(2020年版)四部通则,测定酸值、羰基值、总灰分、酸不溶性灰分和醇浸出物含量。对检测数据进行化学计量学分析,建立加权TOPSIS与GRA融合评价模型。结果建立的HPLC定量方法在检测中,各成分线性关系良好,方法的重复性、准确性及仪器精密度均符合要求;体积分数70%甲醇回流提取制备的桃仁供试品溶液在24 h内稳定性良好。外标法测定结果显示,不同产地桃仁样品质量存在显著差异。化学计量学分析结果显示,18批桃仁可聚为3类,苦杏仁苷、野黑樱苷、槲皮素、β-谷甾醇和山柰酚是影响桃仁质量的关键差异性标志物。融合模型评价结果显示,18批样品的综合相对贴近度为0.2845~0.6835。结论建立的HPLC多指标定量方法操作便捷、稳定可靠,适用于桃仁多指标成分的同步测定;化学计量学联合加权TOPSIS与GRA融合模型,为不同产地桃仁的质量综合评价提供了技术支撑。
文摘四元数神经网络将实值神经网络推广到了四元数代数中,其在偏振合成孔径雷达奇异点补偿、口语理解、机器人控制等任务中取得了比实值神经网络更高的精度或更快的收敛速度.四元数神经网络的性能在实验中已得到广泛验证,但四元数神经网络的理论性质及其相较于实值神经网络的优势研究较少.从表示能力的角度出发,研究四元数神经网络的理论性质及其相较于实值神经网络的优势.首先,证明了四元数神经网络使用一个非分开激活的修正线性单元(rectified linear unit,ReLU)型激活函数时的通用近似定理.其次,研究了四元数神经网络相较于实值神经网络的逼近优势.针对分开激活的ReLU型激活函数,证明了单隐层实值神经网络需要约4倍参数量才能生成与单隐层四元数神经网络相同的最大凸线性区域数.针对非分开激活的ReLU型激活函数,证明了单隐层四元数神经网络与单隐层实值神经网络间的逼近分离:四元数神经网络可用相同的隐层神经元数量与权重模长表示实值神经网络,而实值神经网络需要指数多个隐层神经元或指数大的参数才可能近似四元数神经网络.最后,模拟实验验证了理论.
文摘目的 探究我国主产区猕猴桃与新西兰猕猴桃的品质差异,并对其进行综合性评价。方法 本研究以我国主产区和新西兰猕猴桃果实为实验材料,分析猕猴桃果实的表型性状、营养成分和感官评定指标,采用系统性描述、熵权-逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS)法,对猕猴桃进行分析和综合评价。结果 不同产区猕猴桃果实的品质指标存在显著差异,红心猕猴桃为云南和陕西的可溶性固形物含量最高,分别为15.9%和15.5%,四川的总酸最低为0.86%,云南和四川的可溶性糖含量均值最高分别为62.2%和59.5%,云南的果糖和葡萄糖含量均值最高,分别为15.1%和17.7%。绿心猕猴桃为中国产区维生素C含量的显著高于新西兰;湖南的可溶性固形物含量最高(18.0%),固酸比均值最高的是湖南(14.5)和重庆(14.4),可溶性糖含量均值最高的是重庆(58.2%),但是新西兰的果糖和葡萄糖含量均值最高,分别为14.2%和16.4%。黄心猕猴桃为新西兰的维生素C、可溶性固形物、固酸比、可溶性糖、果糖、葡萄糖含量均值都是最高(分别为0.89 mg/g、16.7%、14.3、63.6%、15.6%、17.7%),但是四川(3.73%)与河南(3.61%)的蔗糖含量比新西兰高。结论 研究表明我国主产区猕猴桃与新西兰猕猴桃存在品质差异。通过熵权-TOPSIS模型评价结果显示,红心猕猴桃得分前2名为云南和四川的红阳猕猴桃,绿心猕猴桃得分最高为陕西的翠香猕猴桃,新西兰的海沃德猕猴桃排名第4,黄心猕猴桃得分最高为新西兰的阳光金果猕猴桃,其次是四川和云南的G3猕猴桃。本研究通过“感官-成分-表型”三维关联模型,验证了多指标综合评价的有效性,为构建猕猴桃品质评价体系提供了方法论支撑。
