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基于小龙虾优化算法的物流配送中心选址研究
1
作者 王鑫玮 冯锋 《物联网技术》 2026年第2期92-94,98,共4页
在现代物流系统中,配送中心的选址问题是一个关键的决策环节,对整个物流网络的效率和成本有着深远的影响。随着电子商务的蓬勃发展和消费者需求的日益多样化,物流配送的复杂性和动态性显著增加。传统的选址方法往往难以满足现代物流配... 在现代物流系统中,配送中心的选址问题是一个关键的决策环节,对整个物流网络的效率和成本有着深远的影响。随着电子商务的蓬勃发展和消费者需求的日益多样化,物流配送的复杂性和动态性显著增加。传统的选址方法往往难以满足现代物流配送的高效性和灵活性要求。因此,提出基于小龙虾优化算法的物流配送中心选址,通过模拟小龙虾在自然环境中的群体行为,实现对物流中心选址的优化求解。该算法具有良好的收敛速度和较强的鲁棒性,能够有效避免局部最优解,找到最优的物流中心选址方案。 展开更多
关键词 配送中心选址 小龙虾优化算法 动态选址方法 选址优化 多约束问题 元启发式算法
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考虑心理成本的应急物流选址路径问题 被引量：1
2
作者 彭丽芳 赵楠楠 《中国管理科学》 北大核心 2026年第1期234-243,共10页
将卡车-无人机协同配送模型应用于人道主义物流,以配送时间、系统经济成本和受影响人群心理成本最小化为目标,建立了需求可拆分的卡车无人机协同选址-路径模型。提出带局部搜索算子的改进非支配排序遗传算法,通过一组数值实验验证算法... 将卡车-无人机协同配送模型应用于人道主义物流,以配送时间、系统经济成本和受影响人群心理成本最小化为目标,建立了需求可拆分的卡车无人机协同选址-路径模型。提出带局部搜索算子的改进非支配排序遗传算法,通过一组数值实验验证算法性能。以上海市抗原试剂配送为例,将卡车无人机协同选址-路径模型与仅卡车配模型进行比较,发现该模型物资配送效率方面具有优势。在此基础上,对不同无人机参数对卡车-无人机协同配送效率的影响进行了敏感性分析,阐述了所提出的模型和算法在实际中的应用。 展开更多
关键词 应急物流 车辆-无人机 选址路径问题 心理成本
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考虑学习效应的灾情下应急救援点选址与建设任务调度研究
3
作者 黄基诞 戴韬 窦玉浩 《东华大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期189-200,共12页
设立应急救援点是地震等灾情下救援受伤灾民的最有效途径之一。如何合理地选择应急救援点位置,并安排工程队快速完成建设,是灾情救治的重点与难点。在模型建立方面:首先,将选址区域抽象为无向图,其中乡村作为节点,道路作为边;其次,将节... 设立应急救援点是地震等灾情下救援受伤灾民的最有效途径之一。如何合理地选择应急救援点位置,并安排工程队快速完成建设,是灾情救治的重点与难点。在模型建立方面:首先,将选址区域抽象为无向图,其中乡村作为节点,道路作为边;其次,将节点分为三种类型,即轻灾区(低风险区)、灾区(中风险区)、重灾区(高风险区),并根据相关文献提炼了应急救援点设置的基本规则。考虑到工程队建设应急救援点存在学习效应、各点之间的路程时间以及不同类型节点的优先级约束,构建了以最大完成时间为目标的选址与建设任务联合调度优化模型。在算法设计中,设计了采用三角形扰动机制的改进鲸鱼优化算法(WOA)。数值仿真结果表明,改进算法相较于经典的鲸鱼优化算法、遗传算法有一定的优势,验证了模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 应急救援点 学习效应 选址 三角形扰动 鲸鱼优化算法(WOA)
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改进粒子群算法的电动汽车充电桩选址定容方法
4
作者 宋天斌 胡华锋 +1 位作者 朱小虎 王庆 《信息技术》 2026年第1期123-128,共6页
电动汽车对基础充电设施的需求日益增长,其普及和发展速度与充电服务之间产生矛盾,为此,研究改进粒子群算法的电动汽车充电桩选址定容方法。以多种影响因素为前提,充分考虑用户需求,确定电动汽车充电桩初始配置目标;采用粒子群算法中的... 电动汽车对基础充电设施的需求日益增长,其普及和发展速度与充电服务之间产生矛盾,为此,研究改进粒子群算法的电动汽车充电桩选址定容方法。以多种影响因素为前提,充分考虑用户需求,确定电动汽车充电桩初始配置目标;采用粒子群算法中的粒子对应配置目标,建立最优充电桩选址定容配置目标搜索流程;通过惯性因子改进粒子群算法,以适应度函数求解最优值,实现电动汽车充电桩选址定容。结果表明,该研究方法可以提高充电桩的覆盖率、减少配置冗余情况,具有应用价值。 展开更多
关键词 改进粒子群算法 电动汽车 充电桩 选址定容
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基于地理信息系统的高速铁路大型临时设施选址模型
5
作者 曾小清 邓波 +2 位作者 朱明昌 应沛然 李在奇 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期98-106,共9页
大型临时设施选址对高速铁路施工建设起着至关重要的作用,其主要为建造高速铁路生产和提供预制梁。为针对性解决传统选址工作前期勘察综合成本大、选址结果主观倾向明显且难以量化评估等问题,系统地梳理了选址因素逻辑架构,构建了多层... 大型临时设施选址对高速铁路施工建设起着至关重要的作用,其主要为建造高速铁路生产和提供预制梁。为针对性解决传统选址工作前期勘察综合成本大、选址结果主观倾向明显且难以量化评估等问题,系统地梳理了选址因素逻辑架构,构建了多层次选址指标体系,结合ArcGIS空间解析,建立高速铁路大型临时设施选址模型。结合山东省已建成的大型临时设施实际位置进行模型验证,得到模型准确度为90%,佐证了本文选址模型的可行性与科学性。可为后续类似设施选址提供理论依据,也有助于形成高速铁路大型临时设施选址新的工作范式。 展开更多
关键词 高速铁路 大型临时设施 选址模型 地理信息系统(GIS)
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生产建设项目选址选线水土保持不可避让论证分析
6
作者 刘宪春 袁普金 +1 位作者 王璞如 侯琨 《中国水土保持》 2026年第3期12-15,共4页
为给建设项目选址选线工作开展水土保持不可避让论证提供科学依据,系统梳理了生产建设项目选址选线的限制性因素,提出应将水土流失重点预防区和重点治理区等水土保持重点区域与生态保护红线、自然保护地等限制性因素同等考虑,实行严格避... 为给建设项目选址选线工作开展水土保持不可避让论证提供科学依据,系统梳理了生产建设项目选址选线的限制性因素,提出应将水土流失重点预防区和重点治理区等水土保持重点区域与生态保护红线、自然保护地等限制性因素同等考虑,实行严格避让,确因重大战略或民生需要无法避让的,必须开展不可避让论证。在此基础上结合实际案例,从方案比选、方案优化设计,以及通过提高工程措施标准、注重植物措施配置、优化施工工艺及时序、加强管控和监测预警等方式采取减缓和控制措施等方面,阐述了水土保持重点区域的不可避让论证方法。 展开更多
关键词 水土保持 选址选线 不可避让 生产建设项目
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基于集成模型的地铁物流枢纽节点选址新方法研究
7
作者 刘伟华 何洋 +1 位作者 张春雷 刘志雄 《物流技术》 2026年第1期31-45,共15页
地铁网络作为城市核心基础设施,凭借大运量、高准时性、低污染的显著优势,为物流模式创新提供了新路径。北京、深圳、天津等城市已启动地铁物流探索,依托现有地铁线路、站点及配套设施,在确保客运功能优先的基础上探索货物运输路径。然... 地铁网络作为城市核心基础设施,凭借大运量、高准时性、低污染的显著优势,为物流模式创新提供了新路径。北京、深圳、天津等城市已启动地铁物流探索,依托现有地铁线路、站点及配套设施,在确保客运功能优先的基础上探索货物运输路径。然而,地铁物流枢纽节点选址成为其规模化落地的核心阻碍,需突破多重复杂挑战。既要深度嵌入物流需求密集区域以缩短末端配送半径,又需与地铁线路、站点布局高效衔接,还需平衡成本类定量指标与服务质量、适配性等定性指标,决策难度远超传统物流选址。在这一复杂决策场景下,现有单一选址方法均表现出一定局限性,难以全面兼顾多元目标与约束条件。本文聚焦地铁物流枢纽节点选址问题,系统剖析集覆盖理论、P-中值法与层次分析法(AHP)的理论原理与应用逻辑,提出集成三种方法的综合选址新方法框架。通过集覆盖理论快速锁定初步范围,P-中值法筛选最优候选点组合,AHP量化评估优化,形成“理论解析—方法适配—流程整合—逻辑验证”的全流程方法论,为城市地铁物流枢纽规划提供可操作的技术路径。 展开更多
关键词 地铁物流 选址模型 集覆盖理论 P-中值法 层次分析法
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面向有限区域的航天发射工位选址决策方法研究
8
作者 张勇 程玉强 +2 位作者 王江涛 成晓鹏 高子珏 《航天技术与工程学报》 2026年第1期82-89,共8页
在发射场内部有限区域内选择发射工位建设位置时,需考虑安全、地理、交通、建设基础、管理、保障等诸多因素,传统选址方法以定性方法为主,定量方法为辅,在处理有限区域内多约束耦合、动态指标调整时存在局限性,需结合定量优化技术进一... 在发射场内部有限区域内选择发射工位建设位置时,需考虑安全、地理、交通、建设基础、管理、保障等诸多因素,传统选址方法以定性方法为主,定量方法为辅,在处理有限区域内多约束耦合、动态指标调整时存在局限性,需结合定量优化技术进一步改进。基于改进逼近理想解排序法(TOPSIS),建立了多目标决策模型,结合有限区域的约束特性,构建了选址决策指标体系,并提出了求解算法。通过案例分析,验证了选址方法的可行性。该方法可降低决策的主观性,采用熵权法客观赋权,实现了硬约束与软约束指标的量化融合,提升了复杂场景下的决策精度,能有效解决发射场内部空间资源紧张问题,为发射工位实际工程选址提供决策支持。 展开更多
关键词 发射工位选址 有限区域 TOPSIS方法 多目标决策 指标体系 熵权法
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基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址优化研究
9
作者 邱国斌 易玉涛 《物流研究》 2026年第1期84-92,共9页
为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题,本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性,结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素,构建基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型... 为解决传统选址方法无法动态适配跨境场景的问题,本文针对跨境电商仓储选址的复杂性与灵活性,结合跨境电商特有的国际物流成本、关税政策、区域市场需求、汇率波动等核心要素,构建基于K-means聚类和改进蚁群算法的跨境电商仓储选址模型。本研究通过在多约束条件下的MATLAB软件仿真模拟,将现有选址与优化后选址进行比较。研究表明,该模型能够有效优化跨境电商仓储选址方案,为企业在全球供应链布局中提供科学决策支持。 展开更多
关键词 跨境电商 仓储选址 改进蚁群算法 MATLAB仿真 K-MEANS聚类
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考虑多配送中心的鲜食浆果冷链物流选址布局研究
10
作者 卢志平 苏树成 《黄河科技学院学报》 2026年第2期41-46,共6页
针对鲜食浆果冷链物流中多配送中心选址布局问题,构建三级供应链模型,以运输成本、存储成本、损耗成本及固定建设成本最小化为目标,引入Fujiware指数惩罚成本函数量化鲜食浆果损耗,建立多目标选址优化模型。通过K-means聚类确定最优配... 针对鲜食浆果冷链物流中多配送中心选址布局问题,构建三级供应链模型,以运输成本、存储成本、损耗成本及固定建设成本最小化为目标,引入Fujiware指数惩罚成本函数量化鲜食浆果损耗,建立多目标选址优化模型。通过K-means聚类确定最优配送中心数量,采用改进自适应遗传算法求解,动态调整交叉与变异概率以提升全局搜索能力,并与传统遗传算法对比验证。研究证实改进算法可有效解决传统遗传算法早熟收敛问题,为鲜食浆果冷链物流配送网络优化提供量化决策方法,对企业提高物流效率、降低运营风险及推动冷链行业标准化具有实践意义。 展开更多
关键词 鲜食浆果 冷链物流 配送中心选址 自适应遗传算法 成本优化
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多源不确定环境下物流中心选址与流量分配问题的区间模糊优化
11
作者 葛岩 孙岩 李雪飞 《物流科技》 2026年第3期11-15,41,共6页
以物流网络建设运营总成本最低为目标,研究了三级物流网络中物流中心选址与流量分配问题。考虑到物流优化的提前性,为了提高优化的可靠性,从能力、需求、成本出发,系统规划了物流中心选址与流量分配问题面临的多源不确定性。在采用区间... 以物流网络建设运营总成本最低为目标,研究了三级物流网络中物流中心选址与流量分配问题。考虑到物流优化的提前性,为了提高优化的可靠性,从能力、需求、成本出发,系统规划了物流中心选址与流量分配问题面临的多源不确定性。在采用区间模糊数刻画不确定参数的基础上,构建了问题的区间模糊混合整数线性规划模型,进而对模型进行清晰化处理,使得问题优化可解。同时,清晰化模型引入的满意水平能够衡量物流中心选址与流量分配优化方案的可靠性。文章采用算例验证了优化模型的可行性,分析指出物流中心选址与流量分配优化方案的经济性和可靠性是互相矛盾的,提高优化方案的可靠性必然会导致其总成本的提高。算例进一步定义了区间模糊参数的不确定水平,揭示了降低区间模糊参数的不确定水平能够在保证高可靠性的条件下降低物流中心选址与流量分配优化方案的总成本。 展开更多
关键词 物流中心选址 流量分配 多源不确定性 区间模糊数 线性规划模型 不确定水平
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基于熵权-TOPSIS法的零售门店选址模型比较
12
作者 叶火龙 陈炫均 +2 位作者 傅雨凝 刘晨宇 戚铭尧 《物流科技》 2026年第4期74-80,共7页
已有研究难以有效解决大规模复杂选址问题,多局限于单一模型,并在比较多种选址模型时缺乏科学的评价方法。文章对p-center模型、p-median模型和最大覆盖模型展开研究,通过构建包含服务距离、覆盖率、竞争性等维度的指标体系,并采用熵权-... 已有研究难以有效解决大规模复杂选址问题,多局限于单一模型,并在比较多种选址模型时缺乏科学的评价方法。文章对p-center模型、p-median模型和最大覆盖模型展开研究,通过构建包含服务距离、覆盖率、竞争性等维度的指标体系,并采用熵权-TOPSIS科学评价方法对不同模型的选址结果进行排序。数值实验表明:p-median模型在考虑覆盖率时表现最优;最大覆盖模型覆盖效果突出;p-center模型在公平性和指标均衡性上更具优势。灵敏度实验表明,服务距离半径过大或过小时,各模型表现差异明显,需要根据实际情况选择合适的选址模型。在电子商务占据大量市场的背景下,文章为线下零售门店科学选址提供了科学有效的方法,有助于零售企业提升市场竞争力。 展开更多
关键词 离散型选址模型 熵权法 TOPSIS评价方法 零售门店选址
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顾及森林火灾风险的瞭望塔优化选址方法
13
作者 马周州 刘纪平 +2 位作者 甄杰 鲍帅 祁俊杰 《遥感信息》 北大核心 2026年第1期1-11,共11页
鉴于瞭望塔的科学选址有利于森林火灾的早期发现、快速响应及资源精准调度,提出顾及森林火灾风险的瞭望塔优化选址方法,旨在提升瞭望塔选址方案的合理性。该方法通过XGBoost算法对森林火灾风险进行评价,引入SHAP模型量化各致灾因子的贡... 鉴于瞭望塔的科学选址有利于森林火灾的早期发现、快速响应及资源精准调度,提出顾及森林火灾风险的瞭望塔优化选址方法,旨在提升瞭望塔选址方案的合理性。该方法通过XGBoost算法对森林火灾风险进行评价,引入SHAP模型量化各致灾因子的贡献;以可视域替代瞭望塔监测范围,设计优化函数综合考虑区域监测频次与整体覆盖,使用粒子群算法、雪消融优化算法迭代计算瞭望塔点位。实验结果表明,该方法对研究区内林火风险评价的准确率为97.4%,雪消融优化算法得出的瞭望塔总体覆盖率为91.6%,优于粒子群算法,且更能实现对高风险区域的多重监测。该方法能精准评估森林火灾风险,合理分配视域资源,提升瞭望塔监测效率,为森林火灾防控提供一定的支持。 展开更多
关键词 森林火灾 风险评估 可视域分析 优化选址 机器学习
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基于地貌分异的关中古代城邑选址与农地开发特征研究
14
作者 王吉伟 刘伟 +1 位作者 孙士博 朱建宁 《西部人居环境学刊》 北大核心 2026年第1期171-179,共9页
关中盆地为相对封闭的地貌单元,其所承载的自然、人工要素均具有特殊的地貌烙印。但少有从全域尺度、次级地貌分异角度详析其影响下的城邑、农地差异化特征。通过对比分析、田野调查、文献研究、归纳演绎、定性与定量结合等方法,利用Arc... 关中盆地为相对封闭的地貌单元,其所承载的自然、人工要素均具有特殊的地貌烙印。但少有从全域尺度、次级地貌分异角度详析其影响下的城邑、农地差异化特征。通过对比分析、田野调查、文献研究、归纳演绎、定性与定量结合等方法,利用ArcGIS软件,以对象型地形因子解析次级地貌类型格局与形态分异特征;以之为骨架,解析城邑选址、农地开发差异化特征。研究表明,山地、台塬、平原次级地貌的空间格局、形态明显分异且以渭河为轴,南北不均衡对称,其影响下的古代城邑宏观选区演变、微观立基类型,农地开发重点空间转移、农地结构等与地貌分异特征具有明显的因果关联,且城邑与农地发展时空耦合程度紧密。可为类似自然要素与人工要素特征的特殊性、关联性研究提供指导,也可为保护利用要素本体、延续显化方法规律等提供启示。 展开更多
关键词 关中盆地 地貌分异 城邑选址 农地开发 城址演变 农地结构
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融合Epsilon约束与模糊数学规划的多目标粒子群选址优化算法
15
作者 周倩 吴加洋 周宇航 《数据采集与处理》 北大核心 2026年第1期132-146,共15页
针对电动出租车充电设施选址中存在的空间分布失衡与利用率低下问题,本文提出一种融合Epsilon约束与模糊数学规划的多目标粒子群优化(Fuzzy mathematical programming based particle swarm optimization,FMPPSO)算法。通过构建涵盖土... 针对电动出租车充电设施选址中存在的空间分布失衡与利用率低下问题,本文提出一种融合Epsilon约束与模糊数学规划的多目标粒子群优化(Fuzzy mathematical programming based particle swarm optimization,FMPPSO)算法。通过构建涵盖土地成本、接客率及电池损耗的多约束选址模型,设计了基于模糊隶属度函数的自适应目标权重分配策略,解决传统进化算法在多目标优化中的早熟收敛难题。引入Epsilon约束机制,动态平衡收敛性与解集分布性,生成高质量Pareto前沿解集。最后通过仿真实验与对比分析验证FMPPSO算法在求解电动出租车充电设施选址问题上的有效性。 展开更多
关键词 电动出租车 充电设施选址 模糊数学规划 Epsilon约束 粒子群优化
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基于森林火灾风险的AG600消防飞机机场选址研究
16
作者 王诗琪 孙智 +2 位作者 陈涛 朱培 张剑高 《控制与决策》 北大核心 2026年第2期531-542,共12页
针对消防飞机的机场选址问题,构建基于森林火灾风险因子的多目标规划模型,旨在最小化总任务时间与经济成本.该模型综合考虑森林火灾风险、灭火资源需求、消防飞机性能参数及部署运营成本+等多种因素,为提升高风险区域的优先覆盖能力,引... 针对消防飞机的机场选址问题,构建基于森林火灾风险因子的多目标规划模型,旨在最小化总任务时间与经济成本.该模型综合考虑森林火灾风险、灭火资源需求、消防飞机性能参数及部署运营成本+等多种因素,为提升高风险区域的优先覆盖能力,引入基于风速、相对湿度和植被覆盖度的森林火灾风险因子.此外,针对所构建的高维度整数多目标优化模型,引入自适应因子和双层决策选择策略,以提升NSGA-Ⅱ算法的求解能力.以广西地区为例,利用ArcGIS进行空间数据处理,并采用改进的NSGA-Ⅱ算法对选址模型进行求解.研究结果表明:改进的NSGA-Ⅱ算法能够有效提升求解速度和求解质量;在广西地区,柳州白莲机场部署2架AG600消防飞机为最优方案,其解的相对接近度较其他方案提高39%.所提出基于森林火灾风险因子构建的机场选址模型可为我国AG600消防飞机机场选址和部署提供理论依据和参考. 展开更多
关键词 机场选址 多目标优化 航空消防 森林火灾 森林火灾风险因子 消防飞机 AG600
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基于精细地形与DBSCAN-PCA算法的山区铁路排水设施选址
17
作者 陈柳廷 张璇钰 +3 位作者 董秀军 刘桂卫 孙琪皓 邓博 《测绘通报》 北大核心 2026年第2期118-125,共8页
铁路水毁灾害是铁路线路危情中发生频率最高、范围最广、危害程度最大、中断行车最长的一类,而山区铁路因地形复杂和气候多变导致水毁灾害频发,对铁路安全运输造成严重影响,而传统人工选址耗时费力且难以进行区域宏观优化调配。为解决... 铁路水毁灾害是铁路线路危情中发生频率最高、范围最广、危害程度最大、中断行车最长的一类,而山区铁路因地形复杂和气候多变导致水毁灾害频发,对铁路安全运输造成严重影响,而传统人工选址耗时费力且难以进行区域宏观优化调配。为解决山区铁路排水设施智能选址问题,本文通过提取三维精细化地形特征,在DBSCAN密度聚类算法和主成分分析(PCA)基础上,提出一种“空间聚类-降维联合”排水设施选择智能优化分配算法,并以湖南省某山区铁路为例,对铁路排水设施的选址进行预测。结果表明,预测结果与实际工程布设的涵洞位置吻合度达92%,排水沟设计覆盖高风险区域,优化后的排水系统可减少路基积水概率,显著提升铁路抗水毁能力。研究结果验证了基于该分配算法的排水设施选址方法,在复杂地形条件下的适用性,为山区铁路排水设施选址设计和优化提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 精细化地形特征 水文分析 排水设施选址 DBSCAN聚类 PCA SCS-CN模型
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基于EKM-PSA算法的卷烟自提点选址和配送路径规划
18
作者 邵益平 王苗 +3 位作者 季鑫 朱立明 鲁建厦 徐培军 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第4期690-701,共12页
针对传统配送模式在地广人稀区域存在成本高昂、路径重复率高、低效率及零售户服务时效性差等问题,提出基于EKM-PSA算法的卷烟自提点选址和配送路径规划方法.对于卷烟自提点选址问题,提出融合经济效益指标的改进K均值聚类算法,构建自提... 针对传统配送模式在地广人稀区域存在成本高昂、路径重复率高、低效率及零售户服务时效性差等问题,提出基于EKM-PSA算法的卷烟自提点选址和配送路径规划方法.对于卷烟自提点选址问题,提出融合经济效益指标的改进K均值聚类算法,构建自提零售户补贴机制,建立自提点选址模型.对于卷烟配送路径规划问题,建立包含时间窗约束的多目标卷烟配送路径规划模型,目标函数包括零售户服务优先级成本、车辆固定成本、车辆运输成本、自提点补贴成本、自提点建设及运营成本,提出优先级模拟退火算法进行求解.以Z地市区域烟草配送为例,进行实例研究和算法对比,结果表明总成本较原方案减少20%,运输距离较原方案减少19%,验证了所提模型的有效性及算法的优越性. 展开更多
关键词 自提点选址 K-MEANS聚类 卷烟配送路径规划 零售户优先级 多目标优化
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改进常青藤算法求解农产品两级选址-路径运输问题
19
作者 于新超 代永强 刘欢 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期191-200,共10页
针对农产品运输过程中存在的需求不确定性、货损风险及运输路径开放等现实问题,构建了一个在开放路径框架下,兼顾货损成本与需求不确定性、具有时间窗约束的两级选址-路径(2E-LRP)多目标优化模型。然后,针对模型的特点,通过采用混合实... 针对农产品运输过程中存在的需求不确定性、货损风险及运输路径开放等现实问题,构建了一个在开放路径框架下,兼顾货损成本与需求不确定性、具有时间窗约束的两级选址-路径(2E-LRP)多目标优化模型。然后,针对模型的特点,通过采用混合实数编码、引入快速非支配排序与拥挤度、混合多种自适应策略以及局部搜索与混合变异等方法,设计了一种改进常青藤算法(EIVY)对模型进行高效求解。最后,基于Prodhon标准数据集扩展构造实验算例,并将该算法与IVY、PKO、MSA算法进行对比分析。结果表明,该算法在解的质量、收敛精度以及多目标均衡性方面均取得了优异表现。通过对实验结果的分析,验证了所构建模型的合理性和改进算法在解决复杂农产品物流优化问题的有效性。 展开更多
关键词 农产品运输 开放路径 两级选址-路径问题 改进常青藤算法
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基于多目标优化的新型配电网储能选址与容量配置策略研究
20
作者 程逸飞 魏业文 +3 位作者 黄冰 蒋旭辉 严梓宁 郭亮 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期111-118,共8页
针对新型配电网因广域分布式电源接入产生的电压越限的问题,在兼顾新能源消纳能力提升与经济性优化目标下,提出了一种综合考虑多方面因素的储能选址与容量配置策略。首先,建立新型配电网模型,引入节点电压稳定性及动态热定值作为指标,... 针对新型配电网因广域分布式电源接入产生的电压越限的问题,在兼顾新能源消纳能力提升与经济性优化目标下,提出了一种综合考虑多方面因素的储能选址与容量配置策略。首先,建立新型配电网模型,引入节点电压稳定性及动态热定值作为指标,对线路进行稳定性评估;其次,构建相应的经济性模型,并采用改进的多目标粒子群优化算法进行求解;最后,通过IEEE33节点模型验证了该策略研究的效果。实验结果表明:稳定性指标中引入的动态热定值相较于传统静态热定值可以更准确地识别配电网中易过载的线路;并且通过改进粒子群优化算法可以使储能系统的安装成本降低47.37%。所以该策略不仅可以更好地平抑配电网的电压波动问题,提高配电网的稳定性,而且可以有效地降低配电网的运营成本。 展开更多
关键词 储能系统 选址定容 节点电压稳定性 动态热定值 配电网稳定性 改进多目标粒子群算法 分布式发电
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