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基于自供电无人机远距离中继通信与计算卸载策略优化研究 被引量：1
1
作者 薛建彬 田桂英 +2 位作者 马玉玲 邵斐 王涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期720-726,共7页
移动边缘计算(MEC)在无线用户服务中发挥了重要作用,显著提升了计算服务的效率。然而,随着地面用户数量的快速增长,无线设备直接访问MEC节点变得日益困难。针对这一挑战,提出了一种创新的通信系统模型,该模型利用自充电无人机(UAV)协同... 移动边缘计算(MEC)在无线用户服务中发挥了重要作用,显著提升了计算服务的效率。然而,随着地面用户数量的快速增长,无线设备直接访问MEC节点变得日益困难。针对这一挑战,提出了一种创新的通信系统模型,该模型利用自充电无人机(UAV)协同地面基站(包括MEC节点和能量发射站LS),旨在提升地面无线通信系统的性能。深入探讨了UAV-MEC系统、能量发射站(LS)、IoT设备以及边缘云(EC)之间的协同工作机制。综合考虑了UAV的功耗、LS对UAV的充电过程以及RF-DC信号的转换损耗,目标是在保证UAV持续稳定运行的同时,最大化其完成任务后的剩余能量。其次,联合优化了UAV的悬停位置、通信和计算资源的分配以及任务分割的决策,旨在最小化UAV的能耗,同时确保无线通信系统整体性能的最优化。由于该问题高度非凸,提出了一种基于逐次凸逼近的高效算法,以获取次优解。通过大量的仿真实验,验证了所提方案在实际应用中的性能,其显著优于基准方案。 展开更多
关键词 无人机 移动边缘计算 无线电力传输 计算卸载能耗 资源分配
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