目的建立产前MRI征象-临床评分系统,并探讨其对于胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum,PAS)类型的预测价值。材料与方法回顾性收集2018年1月至2023年6月于我院产科门诊怀疑PAS的孕产妇临床及影像资料,结合手术过程和病理结果对PA...目的建立产前MRI征象-临床评分系统,并探讨其对于胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum,PAS)类型的预测价值。材料与方法回顾性收集2018年1月至2023年6月于我院产科门诊怀疑PAS的孕产妇临床及影像资料,结合手术过程和病理结果对PAS进行诊断和分型。根据新版美国腹部放射学会和欧洲泌尿生殖放射学会发布的联合共识,总结归纳了11个与PAS相关的MRI征象。通过单因素和多因素logistic回归,筛选与PAS相关的临床独立风险因素,将其与MRI征象共同纳入logistics回归分析中,筛选出显著特征(P<0.05),各特征的权重分配基于其β系数计算得出。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价该评分系统的预测效能,计算各类型评分的阈值,以及曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度等诊断评价指标。结果共收集404例符合纳排标准的孕产妇,最终建立的评分系统共包含7个MRI征象-临床特征。非PAS与PA组之间评分的界值为6.0,PA与PI组之间评分的阈值为11.0,PI与PP组评分的阈值为17.0。结论产前MRI征象-临床评分系统具有较好的临床可操作性和实用性,对于协助诊断PAS类型和识别危重症的患者有重要临床意义。展开更多
文摘目的建立产前MRI征象-临床评分系统,并探讨其对于胎盘植入性疾病(placenta accreta spectrum,PAS)类型的预测价值。材料与方法回顾性收集2018年1月至2023年6月于我院产科门诊怀疑PAS的孕产妇临床及影像资料,结合手术过程和病理结果对PAS进行诊断和分型。根据新版美国腹部放射学会和欧洲泌尿生殖放射学会发布的联合共识,总结归纳了11个与PAS相关的MRI征象。通过单因素和多因素logistic回归,筛选与PAS相关的临床独立风险因素,将其与MRI征象共同纳入logistics回归分析中,筛选出显著特征(P<0.05),各特征的权重分配基于其β系数计算得出。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价该评分系统的预测效能,计算各类型评分的阈值,以及曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度等诊断评价指标。结果共收集404例符合纳排标准的孕产妇,最终建立的评分系统共包含7个MRI征象-临床特征。非PAS与PA组之间评分的界值为6.0,PA与PI组之间评分的阈值为11.0,PI与PP组评分的阈值为17.0。结论产前MRI征象-临床评分系统具有较好的临床可操作性和实用性,对于协助诊断PAS类型和识别危重症的患者有重要临床意义。
