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基于经验小波变换与符号化分析的印刷机滚动轴承故障诊断
1
作者 黄卿 徐卓飞 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第5期268-276,共9页
针对印刷设备核心单元中的滚动轴承故障诊断问题,本研究实现了印刷装备故障信号的特征提取与模式识别。首先获取了各类故障滚动轴承的振动信号,采取经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)方法对信号进行解析,获取了相应本征模... 针对印刷设备核心单元中的滚动轴承故障诊断问题,本研究实现了印刷装备故障信号的特征提取与模式识别。首先获取了各类故障滚动轴承的振动信号,采取经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)方法对信号进行解析,获取了相应本征模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF);进而根据IMF分量中的极值变化规律,提出了一种基于符号化与信息熵的故障特征计算方法;最后,在两台不同规格的印刷机械中开展了故障诊断实验,获取了多种滚动轴承故障样本,结合K-means聚类方法实现了故障诊断研究。实验结果表明,本研究方法能够克服印刷机械复杂运行环境中的噪声干扰,有效实现了墨辊滚动轴承的故障诊断功能,对印刷装备日常生产运维具有指导作用。 展开更多
关键词 经验小波变换 符号化分析 印刷机械 故障诊断
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基于改进经验小波变换的永磁同步电机故障诊断策略 被引量：3
2
作者 钱轶群 张孜乐 +3 位作者 杨依林 张宇磊 于天佑 周荔丹 《电机与控制应用》 2025年第1期12-21,共10页
【目的】永磁同步电机(PMSM)因其功率因数高、结构简单和动态性能好等优势在风力发电、电动汽车领域得到广泛应用。然而,PMSM在运行过程中由于驱动器损坏、定子绕组接线松动等原因可能会导致缺相故障,PMSM缺相运行时会产生噪声和振动,... 【目的】永磁同步电机(PMSM)因其功率因数高、结构简单和动态性能好等优势在风力发电、电动汽车领域得到广泛应用。然而,PMSM在运行过程中由于驱动器损坏、定子绕组接线松动等原因可能会导致缺相故障,PMSM缺相运行时会产生噪声和振动,导致输出功率降低,并且长时间缺相运行会损坏电气设备,因此对其进行准确的故障诊断对于保障设备的正常运行至关重要。【方法】本文提出了一种基于改进经验小波变换(IEWT)和分类提升(CatBoost)算法的故障诊断策略,并将其应用于六相PMSM缺相故障诊断。首先,介绍了IEWT算法的基本原理,IEWT算法在Welch功率谱曲线上进行频谱分割,相较于经验小波变换(EWT)算法,能有效抑制模态混叠;然后,对PMSM故障信号进行IEWT分解得到各个模态分量,利用各个模态的能量矩表征故障信号,构建故障分类数据集;最后,基于算数优化算法,取数据集的80%作为训练集对CatBoost算法进行超参数调优,选择合适的超参数构建CatBoost故障分类模型,并与其他传统分类模型进行对比。【结果】试验结果表明,本文所提基于IEWT和CatBoost算法的故障诊断策略有效抑制了传统EWT算法中因主频附近旁瓣过大导致的错误分段现象,提高了故障分类的准确率。与传统分类模型相比,CatBoost多分类模型能够更加准确地识别故障类别,且在每种故障类别上的分类性能表现均衡,泛化能力更强,在不同的故障工况下均有良好表现。【结论】试验结果验证了本文所提故障诊断策略在六相PMSM缺相故障诊断上的可行性和有效性,为后续六相PMSM容错控制以及综合故障检测技术提供了支撑。 展开更多
关键词 缺相故障 故障诊断 改进经验小波变换 CatBoost算法
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基于自适应经验小波变换的轴承故障诊断研究
3
作者 苏泓臣 杨辰昕 +2 位作者 边豪杰 于佳鑫 张宇宁 《核科学与工程》 北大核心 2025年第3期510-518,共9页
为提取轴承振动信号中包含故障信息的频带,引入数学形态学与尺度空间法对经验小波变换(EWT)进行了改进,提出一种名为自适应经验小波变换(AEWT)的方法,实现了信号频带的自适应划分和故障诊断。分析过程中,引入自相关峭度(AK)对经验模态... 为提取轴承振动信号中包含故障信息的频带,引入数学形态学与尺度空间法对经验小波变换(EWT)进行了改进,提出一种名为自适应经验小波变换(AEWT)的方法,实现了信号频带的自适应划分和故障诊断。分析过程中,引入自相关峭度(AK)对经验模态分量进行筛选,选取自相关峭度数值最大的分量进行平方包络谱(SES)分析,并采用特征频率显著性评价指标进行平方包络谱故障特征评价。对比验证方面,将所提方法的分析结果与文献中两种常用方法进行对比。分别对轴承实验数据及核电厂实测数据进行分析,发现提出的自适应经验小波变换频谱划分边界更均匀,筛选得到的分量中故障特征频率的倍频更多,故障信息显著性指标更高,能有效提取轴承故障信息。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 经验小波变换 自相关峭度
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基于经验小波变换的有源配电网分布式故障区段定位方法
4
作者 凌锋 吕锦镯 +1 位作者 乔丰 陈晓强 《系统仿真技术》 2025年第2期127-132,共6页
有源配电网故障区段定位过程易受到异常电量信号的影响,使得定位准确率较低。为此本研究提出基于经验小波变换的有源配电网分布式故障区段定位方法。根据配电系统的运行状态,选取故障区段决策指标作为故障判断依据。通过估计节点支路的... 有源配电网故障区段定位过程易受到异常电量信号的影响,使得定位准确率较低。为此本研究提出基于经验小波变换的有源配电网分布式故障区段定位方法。根据配电系统的运行状态,选取故障区段决策指标作为故障判断依据。通过估计节点支路的状态消除异常数据的影响,从而辨识故障节点。利用经验小波变换算法对故障节点的电量信号进行分解与重构,并对配电网区段进行量化编码,输出故障点与母线端的距离,继而实现故障区段定位。以分布式有源配电网为例构建仿真模型以验证所提方法的定位性能。仿真结果表明,所提方法检测出的故障位置与实际位置相符,具有较高的定位准确率。 展开更多
关键词 有源配电网 经验小波变换 量化编码 分布式故障 区段定位
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基于K-Medoids聚类和经验小波变换的桥梁模态参数识别
5
作者 郭保全 段敏 +2 位作者 胡宏涛 罗凌峰 胡佳男 《公路交通技术》 2025年第5期142-149,167,共9页
针对现有时频域模态参数识别方法存在模态混叠、小波基选择困难等问题,为提升识别精度,将经验小波变换(EWT)引入桥梁模态参数识别领域并对其进行改进,结合某大跨度悬索桥监测数据开展验证研究。首先,提出AR功率谱曲线最优形态解算方法,... 针对现有时频域模态参数识别方法存在模态混叠、小波基选择困难等问题,为提升识别精度,将经验小波变换(EWT)引入桥梁模态参数识别领域并对其进行改进,结合某大跨度悬索桥监测数据开展验证研究。首先,提出AR功率谱曲线最优形态解算方法,通过方差与平滑度指标确定最优AR谱阶次;其次,采用Scalespace方法对谱估计曲线实施频谱分割;再次,提出基于运营期全时段监测数据的特征频率确定方法,将K-Medoids算法引入信号频带坐标稳定图进行聚类,以提升EWT频谱分割精度并获取稳定频带坐标;最后,利用Wasserstein距离与ET指标完成特征IMF分量筛选。研究结果表明:1)改进EWT可成功识别主梁竖弯前3阶模态振型,识别结果与ANSYS有限元理论分析结果基本一致;2)改进EWT能识别更多真实固有模态,特征频率识别误差最小可达1.587‰。综上,改进EWT方法可有效提取信号特征IMF分量,其与希尔伯特变换(HT)结合能高效识别频率、振型等模态参数,且相较传统时频域方法具有更高识别精度,适用于大跨度桥梁模态参数识别。 展开更多
关键词 经验小波变换 AR谱估计 K-Medoids聚类 Wasserstein距离 ET指标 桥梁模态参数识别
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基于经验小波变换的齿轮故障振动特征提取
6
作者 李慧梓 许勇 +4 位作者 冯国鑫 张宇豪 陈御浩 郭书言 孙伟军 《装备机械》 2025年第3期34-40,61,共8页
提出一种基于经验小波变换的齿轮故障振动特征提取方法。对信号傅里叶谱进行自适应分割,在每个区间内构造正交小波滤波器,用于提取具有紧支撑傅里叶谱的固有模态。对提取出的模态成分进行希尔伯特变换,得到每一个分量的瞬时频率和振幅... 提出一种基于经验小波变换的齿轮故障振动特征提取方法。对信号傅里叶谱进行自适应分割,在每个区间内构造正交小波滤波器,用于提取具有紧支撑傅里叶谱的固有模态。对提取出的模态成分进行希尔伯特变换,得到每一个分量的瞬时频率和振幅。经验小波变换与经验模态分解进行对比分析,结果表明经验小波变换可以自适应设置信号模态分解层数,改善经验模态分解存在的端点效应、模态混叠等现象。经验小波变换能够更准确地区分齿轮故障振动特征和齿轮的不同运行状态。 展开更多
关键词 经验小波变换 齿轮 故障 振动特征 提取
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基于经验小波变换的电力变压器绕组松动故障诊断振动分析
7
作者 李国伟 唐琪 +2 位作者 王俊波 张殷 刘崧 《电子设计工程》 2025年第10期98-102,共5页
在变压器绕组松动的振动监测中,模态频率重叠使得信号混淆,导致单点振动检测方法难以有效分离模态,从而降低检测结果的准确性。基于此,该文引入经验小波变换方法对变压器绕组松动缺陷振动检测方法进行改进。设计方法利用振动传感器采集... 在变压器绕组松动的振动监测中,模态频率重叠使得信号混淆,导致单点振动检测方法难以有效分离模态,从而降低检测结果的准确性。基于此,该文引入经验小波变换方法对变压器绕组松动缺陷振动检测方法进行改进。设计方法利用振动传感器采集变压器绕组的振动信号,并运用经验小波变换对信号进行分解处理,有效提取振动特征,分离模态信号,从而避免信号混叠。将处理后的信号与常态下绕组振动的极限值进行对比,实现对绕组松动故障及其振动程度的精准判断。实验结果显示,设计方法误检率和漏检率均不超过1%,识别效率为95%,具有较高的检测精度和效率,为变压器绕组松动检测提供可靠方案,应用前景广阔。 展开更多
关键词 经验小波变换 变压器绕组 振动检测 振动传感器
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基于改进无参尺度空间经验小波变换的变压器高频电流局放噪声抑制研究 被引量：7
8
作者 唐志国 李阳 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期144-153,共10页
变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和峭度优化的改进无参经验小波变换的降噪方法。该方法以经验小波变换(EWT... 变压器是电力系统中的关键设备,局部放电(PD)是致使变压器绝缘劣化的主要原因,也是绝缘劣化的重要表现形式。针对高频PD信号中复杂的噪声信息,提出一种基于互信息和峭度优化的改进无参经验小波变换的降噪方法。该方法以经验小波变换(EWT)分解为基础,构造高斯核函数平滑频谱生成尺度空间,利用k-means聚类对边界点进行筛选得到频带分界点,然后提取无参尺度空间EWT分解的模式分量的互信息值和峭度值进行合并优化,排除冗余的频谱划分点并对频谱重新分割,利用新的频谱边界进行划分得到有价值的分量,在有价值的分量中去除噪声分量并将剩余分量进行通用阈值降噪然后重构信号达到PD信号降噪效果。文中方法不需要人工参与且解决了模态混叠问题,仿真和实验室、现场测试表明,与现有小波变换降噪和基于经验模态分解降噪的方法进行对比,文中的方法能够更加有效抑制PD信号中的噪声信息。 展开更多
关键词 变压器局部放电 经验小波变换 尺度空间 互信息 峭度 降噪
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基于改进经验小波变换的海洋平台结构模态参数自动识别方法 被引量：2
9
作者 冷建成 刁凯欣 +1 位作者 庞哲 冯慧玉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期196-204,共9页
针对经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)方法在处理低信噪比信号中频谱分割边界容易产生误判的问题,提出了一种改进经验小波变换(improved empirical wavelet transform,IEWT)的结构模态参数自动识别方法。首先计算信号的... 针对经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)方法在处理低信噪比信号中频谱分割边界容易产生误判的问题,提出了一种改进经验小波变换(improved empirical wavelet transform,IEWT)的结构模态参数自动识别方法。首先计算信号的互功率谱矩阵,采用奇异值分解(SVD)及尺度空间(SSPP)方法确定频谱的分割边界,将信号分解为若干固有模态函数(IMF)分量,再结合随机减量技术(RDT)和希尔伯特变换(HT)实现模态参数的自动识别。使用IEWT方法对自由振动响应信号及ASCE Benchmark模型信号进行模态参数识别,并分别与EWT方法、基于自回归功率谱的经验小波变换(AR-EWT)方法及小波变换(WT)方法进行对比,结果表明IEWT方法能够自适应确定频谱分割边界,对结构的频率及阻尼比等模态参数具有较高的识别精度;进一步将该方法应用到实验室海洋平台模型的模态参数识别中,证明该方法可用于复杂噪声环境下的低频结构的模态参数识别。 展开更多
关键词 经验小波变换(EWT) 奇异值分解(SVD) 尺度空间 模态参数自动识别 海洋平台
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经验小波变换和改进S变换结合的电能质量检测与识别方法 被引量：2
10
作者 李宁 王茹月 朱龙辉 《电气传动》 2024年第5期26-33,72,共9页
为分析不确定干扰因素影响下的实际电力网络电能质量问题,提出一种经验小波变换(EWT)和改进S变换相结合的电能质量检测与识别方法。该方法一方面利用EWT联合归一化直接正交(NDQ)算法和奇异值分解(SVD)算法准确提取调幅-调频分量的频率... 为分析不确定干扰因素影响下的实际电力网络电能质量问题,提出一种经验小波变换(EWT)和改进S变换相结合的电能质量检测与识别方法。该方法一方面利用EWT联合归一化直接正交(NDQ)算法和奇异值分解(SVD)算法准确提取调幅-调频分量的频率、幅值和时间参数,另一方面考虑到EWT算法在高噪声环境下瞬时幅值波动的问题,引入改进S变换提取高噪声干扰下的电能质量扰动时频信息,最后,基于EWT和改进S变换提取的扰动特征向量,利用基于改进粒子群优化算法(IPSO)优化支持向量机(SVM)的电能质量扰动识别分类器实现扰动类型的精确识别。仿真和实验表明所提方法在复合扰动识别分类时平均识别准确率为93.23%,且能够准确识别4种实测扰动信号。 展开更多
关键词 电能质量 扰动检测识别 经验小波变换 快速多分辨率S变换 改进粒子群优化 支持向量机
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基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制
11
作者 于双江 倪建军 富帅 《计算机测量与控制》 2024年第2期122-128,共7页
多通道微弱电流信号受很多噪声因素的干扰,导致输出的微弱电流信号与原始信号之间的相对误差增加,控制效果变差,为此提出基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制方法;采集多通道微弱电流信号,利用经验小波变换技术分解采集到的... 多通道微弱电流信号受很多噪声因素的干扰,导致输出的微弱电流信号与原始信号之间的相对误差增加,控制效果变差,为此提出基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制方法;采集多通道微弱电流信号,利用经验小波变换技术分解采集到的微弱电流信号,判断电流信号中是否存在噪声并确定噪声类型;设计微弱电流信号噪声控制器,根据电流信号中的噪声量与噪声类型生成控制指令,对不同通道微弱电流信号噪声进行控制;在两种不同噪声强度的实验环境下,该方法控制下的多通道微弱电流信号信噪比较高,输出信号与原始信号间的相对误差较低,控制任务完成时间更短;以此证明该方法的多通道微弱电流信号噪声控制效果更好,可以广泛应用至电流信号噪声控制领域。 展开更多
关键词 经验小波变换 多通道 微弱电流信号 噪声控制 信号分解 噪声量 噪声类型
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基于经验小波变换的油气井产量预测模型
12
作者 张晓东 白广芝 +1 位作者 李敏 李昊洋 《计算机与现代化》 2024年第12期53-58,71,共7页
油气井产量预测对油气资源高效开发具有重要意义。针对间开生产等人工作业因素导致产量数据非线性强、预测难的问题,本文提出一种融合经验小波变换(EWT)和卷积双向长短期记忆网络的双通道产量预测模型。模型一部分采用EWT分解产气量数据... 油气井产量预测对油气资源高效开发具有重要意义。针对间开生产等人工作业因素导致产量数据非线性强、预测难的问题,本文提出一种融合经验小波变换(EWT)和卷积双向长短期记忆网络的双通道产量预测模型。模型一部分采用EWT分解产气量数据,对分解后的子序列采用双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行时域和频域特征提取;模型另一部分对多维历史生产数据采用一维卷积神经网络(1D-CNN)进行局部时序特征提取,然后使用BiLSTM并结合自注意力机制从1D-CNN模块的输出特征中挖掘气井生产数据的全局特征。最后,将模型的2个部分进行特征融合,生成最终预测结果。利用某气井生产后期历史数据开展实验建模分析,发现针对人工措施频繁的复杂产量序列本文方法预测结果更准确,表明了本文方法应用于油气田实际生产预测的可行性。 展开更多
关键词 产量预测 经验小波变换 卷积神经网络 双向长短期记忆网络 自注意力机制
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基于经验小波变换的SOFC泄漏故障诊断 被引量：1
13
作者 杨瑞志 武鑫 +1 位作者 熊星宇 胡亮 《电池》 CAS 北大核心 2024年第2期170-174,共5页
固体氧化物燃料电池(SOFC)电堆通常在700℃以上的高温下工作。电堆所用密封剂在高温下易退化失效,导致泄漏故障,引发电堆的热失控和损坏,影响系统运行稳定性。提出一种基于电堆温度和电压信号的经验小波变换(EWT)诊断方法。通过EWT分解... 固体氧化物燃料电池(SOFC)电堆通常在700℃以上的高温下工作。电堆所用密封剂在高温下易退化失效,导致泄漏故障,引发电堆的热失控和损坏,影响系统运行稳定性。提出一种基于电堆温度和电压信号的经验小波变换(EWT)诊断方法。通过EWT分解温度和电压信号,得到多分辨率分析(MRA),分析其中故障特征明显的MRA信号,求出时域特征,通过设定的阈值判断是否发生泄漏。通过千瓦级电堆实验平台数据,验证EWT诊断方法可较好地检测电堆泄漏故障,且相较于电压信号,温度信号的诊断更迅速。与集合经验模态分解诊断方法相比,EWT方法可更快地诊断出泄漏故障。 展开更多
关键词 系统建模 固体氧化物燃料电池(SOFC) 电堆泄漏 经验小波变换(EWT)
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基于经验小波变换的真空断路器关合预击穿燃弧时间分析 被引量：1
14
作者 张登奎 张立岩 +2 位作者 李志兵 张然 董恩源 《电工技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第S1期106-116,共11页
作为容性投切的重要设备,真空断路器的可靠运行对于维持电网的稳定至关重要。在并联电容器组投入时,真空断路器会出现合闸预击穿燃弧,导致触头的烧损、熔焊和材料转移等问题,严重影响其开断性能。因此,对断路器关合时的预击穿燃弧时间... 作为容性投切的重要设备,真空断路器的可靠运行对于维持电网的稳定至关重要。在并联电容器组投入时,真空断路器会出现合闸预击穿燃弧,导致触头的烧损、熔焊和材料转移等问题,严重影响其开断性能。因此,对断路器关合时的预击穿燃弧时间进行准确分析,不仅可以对容性开断水平进行实时评估,还可以应用于高压大电流老炼中,实现容性投切能力的定量提升。基于此,该文提出一种基于经验小波变换(EWT)的真空断路器关合预击穿燃弧时间分析方法。首先,对断路器的合闸位移信号进行最小二乘预处理,降低信号采集时的干扰;其次,对处理后的位移特征曲线进行EWT分解,利用峭度准则选取能准确反映刚合点的特征量,结合预击穿涌流波形,得到关合预击穿燃弧时间;最后,通过模拟分析和现场试验,对不同影响因素下的关合预击穿燃弧时间开展分析。相较于传统方式,该分析方法可在现有传感器的测量基础上,大幅提高预击穿燃弧时间的检测准确度,为断路器容性开断能力的准确评估和定量提升提供可靠支撑。 展开更多
关键词 真空断路器 预击穿燃弧时间 位移信号 最小二乘 经验小波变换 峭度
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基于改进经验小波变换与双端行波判据的低压直流电缆故障定位方法 被引量：3
15
作者 董墨庭 刘鸿鹏 张书鑫 《东北电力大学学报》 2024年第5期94-100,共7页
为提高低压直流电缆故障定位精度,文中提出了一种改进的经验小波变换(Improved Empirical Wavelet Transform,IEWT)与改进双端行波故障判据结合的方法。该方法首先利用双端行波法获取电缆两端的电流信号;然后利用IEWT将电流信号分解为... 为提高低压直流电缆故障定位精度,文中提出了一种改进的经验小波变换(Improved Empirical Wavelet Transform,IEWT)与改进双端行波故障判据结合的方法。该方法首先利用双端行波法获取电缆两端的电流信号;然后利用IEWT将电流信号分解为各级本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)并重构,对分解后的IMF分量进行筛选以有效避免模态混叠现象的出现;最后利用峭度规则检测筛选得到的IMF分量,并通过改进的双端行波故障判据计算确定故障点的位置。仿真结果表明,该方法具有较高的定位精度和可靠性,能够满足工程实践的要求。 展开更多
关键词 低压直流电缆 故障定位 双端行波 改进经验小波变换 峭度
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基于经验小波变换与相空间重构的故障电弧检测
16
作者 刘天正 李春雨 +2 位作者 王志明 孙颀皓 卜雄洙 《火灾科学(中英文)》 北大核心 2024年第4期263-270,共8页
针对交流回路中串联故障电弧检测的困难问题,根据国标搭建试验平台采集四种典型负载的电流波形,使用经验小波变换分解提取特征分量。为了拓展单一特征分量中的故障电弧特征,引入相空间重构技术将一维特征分量嵌入到三维空间中,最后制成... 针对交流回路中串联故障电弧检测的困难问题,根据国标搭建试验平台采集四种典型负载的电流波形,使用经验小波变换分解提取特征分量。为了拓展单一特征分量中的故障电弧特征,引入相空间重构技术将一维特征分量嵌入到三维空间中,最后制成数据集输入到CNN-LSTM网络中进行训练,结果表明该方法可以准确地识别出故障电弧,识别准确率最高可达98.7%。结合通用工具型地理信息系统软件MHMapGIS,探析了将故障电弧识别技术传输到机器视觉监控系统,实现网格型可视化预警。 展开更多
关键词 经验小波变换 维度重构 故障电弧
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经验小波变换的激光超声定量识别表面裂纹 被引量：1
17
作者 海良豪 赵纪元 +2 位作者 王琛玮 颜江涛 郭淼 《压电与声光》 CAS 北大核心 2024年第5期776-786,共11页
针对增材制造检测领域中激光超声检测技术定量识别金属增材制件表面裂纹时,激光超声信号具有多模态混叠严重、波形复杂和信噪比低等问题,提出了一种经验小波变换分解激光超声信号,并使用表面波的缺陷回波波峰与波谷差值技术进行金属增... 针对增材制造检测领域中激光超声检测技术定量识别金属增材制件表面裂纹时,激光超声信号具有多模态混叠严重、波形复杂和信噪比低等问题,提出了一种经验小波变换分解激光超声信号,并使用表面波的缺陷回波波峰与波谷差值技术进行金属增材制件表面裂纹定量识别。分析激光超声信号的时频特性,利用经验小波变换自适应分解并提取激光超声信号中的表面波模态。对原始信号和经验小波变换提取的表面波信号在有无裂纹反射回波的时间范围内波峰与波谷差值变化进行分析,绘制原始信号和表面波信号的扫查位置——波峰与波谷差值图。经对比发现,后者能更好地确定裂纹长度的起始和结束位置,其裂纹检测结果的绝对误差不超过0.4 mm,相对误差不超过6.00%。此方法在激光超声信号的缺陷特征提取与定量识别方面有效可行,为复杂增材制造环境中对金属增材制件表面裂纹进行非接触检测提供了有力工具。 展开更多
关键词 激光超声 经验小波变换 表面波 定量识别 波峰与波谷差值
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结合经验小波变换与BP神经网络的GNSS-IR土壤湿度反演
18
作者 康铭凤 刘立龙 +1 位作者 张卫平 郑明明 《中国科技论文》 CAS 2024年第1期92-98,共7页
全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)接收机接收到的多路径信号可用于测量土壤湿度。针对目前全球卫星导航系统多径干涉遥感技术(global navigation satellite system interferometry and reflectometry,GNSS-IR... 全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)接收机接收到的多路径信号可用于测量土壤湿度。针对目前全球卫星导航系统多径干涉遥感技术(global navigation satellite system interferometry and reflectometry,GNSS-IR)在土壤湿度反演领域精度较低的问题,实验利用美国板块边界观测(plate boundary observation,PBO)网的P040测站作为研究对象,选取该测站的2颗卫星PRN10和PRN14分别进行信噪比数据分析,将L2波段反射信号的延迟相位作为输入、PBO中H2O的土壤湿度值作为输出,建立基于经验小波变换神经网络(empirical wavelet transform-back propagation,EWT-BP)模型的土壤湿度反演模型,并对提出的土壤湿度反演方法进行精度评定。结果表明,EWT-BP模型反演的土壤湿度与实际土壤湿度之间具有较强相关性,其决定系数(R2)分别为0.820和0.844,相比传统低阶多项式拟合法,R2分别提高了21.66%和28.66%,该结果验证了EWT-BP模型能够有效提升GNSS-IR土壤湿度反演的精确度和可靠性。 展开更多
关键词 GNSS-IR 土壤湿度 经验小波变换(EWT) 抛物线拟合 反演精度
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基于经验小波变换和谱负熵的飞机轴承故障信号分析 被引量：1
19
作者 叶柯华 马鹏宇 李印欣 《民用飞机设计与研究》 2024年第3期11-22,共12页
轴承是飞机动力系统和机械结构等重要的组成部分,其复杂的故障特征对飞行安全具有重大影响。为提高轴承故障诊断准确率,提出一种基于经验小波变换和谱负熵的轴承故障信号分析方法。该方法首先针对故障信号进行经验小波变换,后计算各分... 轴承是飞机动力系统和机械结构等重要的组成部分,其复杂的故障特征对飞行安全具有重大影响。为提高轴承故障诊断准确率,提出一种基于经验小波变换和谱负熵的轴承故障信号分析方法。该方法首先针对故障信号进行经验小波变换,后计算各分量时域谱负熵和频域谱负熵。针对平均谱负熵无法自适应调整冲击性和周期性权重系数的问题,提出一种自适应平均谱负熵。而后,以峭度最大化为适应度函数,利用灰狼优化算法对构成分量个数和自适应平均谱负熵比例系数进行优化,实现对故障信号重构。分析结果表明:1)重构信号较好地保留了故障冲击特征成分;2)故障信号重构后,峭度大幅提高,信噪比明显改善;3)时域谱负熵和峭度皆可量化信号中冲击成分,但峭度受噪声影响更为显著。 展开更多
关键词 轴承 经验小波变换 谱负熵 灰狼优化算法 信号分析
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基于经验小波变换与Hilbert边际谱的电缆局部放电定位方法
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作者 冯新宇 柴侨峥 +3 位作者 付志伟 秦雨 李亚妮 刘晓磊 《黑龙江科技大学学报》 CAS 2024年第5期805-811,共7页
针对背景噪声干扰和放电信号匹配影响电缆局部放电定位精度的问题,提出一种基于经验小波变换与Hilbert边际谱的局部放电定位处理方法。通过建立振荡波电压局部放电仿真模型产生局部放电信号,经EWT分解信号,获取多分辨率分量。采用Hilber... 针对背景噪声干扰和放电信号匹配影响电缆局部放电定位精度的问题,提出一种基于经验小波变换与Hilbert边际谱的局部放电定位处理方法。通过建立振荡波电压局部放电仿真模型产生局部放电信号,经EWT分解信号,获取多分辨率分量。采用Hilbert变换对MRA分量求其边际谱能量值,计算脉冲匹配,将放电信号接收时间代入行波公式计算出故障位置。结果表明,该方法可以有效实现放电信号匹配,与传统定位方法相比,精度更高,定位误差达到0.33%。 展开更多
关键词 局部放电 脉冲匹配 振荡波 经验小波变换 故障定位 边际谱能量
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