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基于多层协同纠错的中文层次句法分析 被引量:3
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作者 蒋志鹏 关毅 董喜双 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期29-36,共8页
层次句法分析是一种简单快速的完全句法分析方法,该方法将句法分析分解为词性标注、组块分析和构建句法树三个阶段。该文将其中的组块分析细分为基本块分析和复杂块分析,利用条件随机域模型代替最大熵模型进行序列化标注。由于层次句分... 层次句法分析是一种简单快速的完全句法分析方法,该方法将句法分析分解为词性标注、组块分析和构建句法树三个阶段。该文将其中的组块分析细分为基本块分析和复杂块分析,利用条件随机域模型代替最大熵模型进行序列化标注。由于层次句分析中错误累积问题尤为严重,该文提出了一种简单可行的错误预判及协同纠错算法,跟踪本层预判的错误标注结果进入下一层,利用两层预测分数相结合的方式协同纠错。实验结果表明,加入纠错方法后,层次句法分析在保证解析速度的同时,获得了与主流中文句法分析器相当的解析精度。 展开更多
关键词 次句法分析 条件随机域模型 组块分析 协同纠错
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组播环境中层式前向纠错与TCP友好拥塞控制策略研究 被引量:6
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作者 单玉峰 柴乔林 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期508-513,共6页
该文详细描述了组播环境中基于层式结构的前向纠错和基于接收端驱动的 TCP友好拥塞控制策略 .采用层式结构发送数据可以满足尽量多的异构接收用户 ,不同的用户可以根据网络状态和计算的 TCP友好发送速率选择接收不同的数据层和纠错层的... 该文详细描述了组播环境中基于层式结构的前向纠错和基于接收端驱动的 TCP友好拥塞控制策略 .采用层式结构发送数据可以满足尽量多的异构接收用户 ,不同的用户可以根据网络状态和计算的 TCP友好发送速率选择接收不同的数据层和纠错层的数据流 .采用接收端驱动和接收端计算包往返时间的方法可以有效地防止大量的反馈信息和计算阻塞发送端 . 展开更多
关键词 组播环境 式前向纠错 拥塞控制策略 TCP友好 计算机网络
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IPTV业务中的应用层差错控制技术分析 被引量:3
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作者 夏宏飞 吕晓鹏 刘峰 《中兴通讯技术》 2009年第6期49-52,共4页
在IP网络上提供网络电视(IPTV)业务要面对传输带宽、传输延时和抖动、丢包等困难。以终端为中心的实现方案通过在接收终端以及信源编码中加入一定的控制策略如拥塞控制策略、差错控制策略,可以较好地改善图像质量。在IP网络上采用端到... 在IP网络上提供网络电视(IPTV)业务要面对传输带宽、传输延时和抖动、丢包等困难。以终端为中心的实现方案通过在接收终端以及信源编码中加入一定的控制策略如拥塞控制策略、差错控制策略,可以较好地改善图像质量。在IP网络上采用端到端的应用层可靠性解决方案,能很好的提供IPTV业务。应用层前向纠错(AL-FEC)技术解决网络丢包问题,从而保证端到端的可靠性。 展开更多
关键词 IP网络 网络电视 应用差错控制 应用前向纠错
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一种Raptor码编码技术的改进算法
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作者 高家利 《电视技术》 北大核心 2015年第3期98-100,共3页
为了减少流媒体服务器的运算负荷,提供更长的应用层前向纠错保护周期,避免出现丢包重传工作,对传统Raptor编码算法进行了改进。针对已知区块长度的源码,预先计算出相应的运算序列,再来产生编码符号。实验结果显示,改进算法与传统算法相... 为了减少流媒体服务器的运算负荷,提供更长的应用层前向纠错保护周期,避免出现丢包重传工作,对传统Raptor编码算法进行了改进。针对已知区块长度的源码,预先计算出相应的运算序列,再来产生编码符号。实验结果显示,改进算法与传统算法相比,编码速度至少提高2倍左右。 展开更多
关键词 RAPTOR码 流媒体 应用前向纠错 运算序列
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基于GAN与分离卷积的高解码精度图像隐写
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作者 林俏伶 刘昌华 刘沛 《软件导刊》 2024年第10期179-186,共8页
从提高秘密图像安全性、解码精度和缩短编解码时间3个方面进行考虑,提出一个基于GAN和分离卷积的高解码精度图像隐写方案。在嵌入秘密信息前使用基于Residual-Rep结构、Inception-SCS结构的预处理网络自动学习载体图像高维特征并以数据... 从提高秘密图像安全性、解码精度和缩短编解码时间3个方面进行考虑,提出一个基于GAN和分离卷积的高解码精度图像隐写方案。在嵌入秘密信息前使用基于Residual-Rep结构、Inception-SCS结构的预处理网络自动学习载体图像高维特征并以数据驱动方式使用特征表示,全面获取通道和空间的特征信息,降低图像失真,引入残差连接,降低秘密信息损失,通过缩短编码和解码时间降低模型复杂度。在基于稠密结构的解码网络引入了纠错层、纠错函数和沃瑟斯坦度量,提升秘密信息恢复精度。在典型环境下,获得了平均0.89的解码精度,结构相似性平均为0.95,在提高解码精度的同时也降低了图像失真,编码时间比SteganoGAN、Hidden方法均缩短一半,可在更短时间内完成编码任务。 展开更多
关键词 生成式对抗网络 沃瑟斯坦度量 残差连接 分离卷积 纠错层
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一种RaptorQ码的低复杂度编码算法 被引量:3
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作者 李越 张立军 +1 位作者 李明齐 朱秋煜 《电视技术》 北大核心 2017年第3期57-60,共4页
传统的RaptorQ编码器对预编码矩阵的每一个数据块采用迭代的高斯消元方法。由于预编码矩阵A的每个块的系数都是恒定的,因此该矩阵的逆矩阵理论上可以进行离线计算。实际中,在产生编码符号时所需的矩阵乘法反而会导致离线计算的效率逊色... 传统的RaptorQ编码器对预编码矩阵的每一个数据块采用迭代的高斯消元方法。由于预编码矩阵A的每个块的系数都是恒定的,因此该矩阵的逆矩阵理论上可以进行离线计算。实际中,在产生编码符号时所需的矩阵乘法反而会导致离线计算的效率逊色于传统的编码方法。提出了一种基于消元计划的编码算法以避免矩阵的乘法,从而提高编码性能。实验结果表明,提出的算法相比于传统方法,计算性有显著提高。 展开更多
关键词 应用前向纠错 喷泉码 RaptorQ码 高斯消元
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基于LT码的数据广播应用层纠错算法研究
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作者 付瑞 金鑫 +1 位作者 张定京 常琳 《广播电视信息》 2024年第S1期54-57,共4页
本文旨在通过自主设计和开发RaptorG算法,解决当前数据广播应用中的纠错算法在复杂度和延迟方面存在的不足。该算法基于LT码进行改进,采用了堆叠码的码块编码、密度进化的码块分布以及增强型随机线性网络编码等关键技术。实验结果表明,R... 本文旨在通过自主设计和开发RaptorG算法,解决当前数据广播应用中的纠错算法在复杂度和延迟方面存在的不足。该算法基于LT码进行改进,采用了堆叠码的码块编码、密度进化的码块分布以及增强型随机线性网络编码等关键技术。实验结果表明,RaptorG算法在保持性能的同时,大幅度降低了译码复杂度和计算时间,为提升数据广播传输的可靠性和效率提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 LT码 应用纠错算法 数据广播 前向纠错 RaptorG
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A rescaling method for correcting log-layer mismatch in detached eddy simulation
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作者 HU Ning 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2013年第6期1165-1175,共11页
In order to correct the unphysical log-layer mismatch commonly encountered in detached eddy simulation(DES) of flows with attached boundary layers,a function M,ML,which has a multi-layer structure with scaling laws in... In order to correct the unphysical log-layer mismatch commonly encountered in detached eddy simulation(DES) of flows with attached boundary layers,a function M,ML,which has a multi-layer structure with scaling laws in each layer and a plateau related to the Kármán constant,is defined.The height of this plateau is found to be crucial for obtaining the correct log-layer.A target scaling function is designed which equals M,ML in the near-wall region,but with the height of plateau determined analytically from the classical log-law.This scaling function is used as a target function according to which the resolved turbulent fluctuations are renormalized,in order to recover the height of plateau prescribed by the log-law.The renormalization procedure guarantees the height of M,ML required by log-law,resulting in correct log layer slope.The method is also shown to maintain similar turbulent properties in the large eddy simulation(LES) region of DES method.Hence it predicts the turbulent intensity correctly.The results demonstrate the relationship between constant M,ML and log-law profile of mean velocity,and relate the Kármán constant to turbulent fluctuations,implying a complete description of turbulent structural ensemble dynamics.The proposed method can be extended to more general flows with log layers since it uses only the log-law with Kármán constant as the input,while the intercept of log layer depends on the solution of Spalart-Allmaras(SA) model in the near-wall field,where Reynolds-averaged Navier-Stokes(RANS) solutions are accurate. 展开更多
关键词 detached eddy simulation hybrid RANS/LES method wall bounded turbulence log-law log-layer mismatch
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