山东省是畜牧业大省,猪肉价格波动对居民生活质量有着重大影响,目前,关于山东省生猪价格波动的预测研究较少,且存在预测时间较短,时间窗口狭窄和预测结果不准确等问题。针对传统预测模型存在长时序预测准确率不足的问题,本文提出了一种...山东省是畜牧业大省,猪肉价格波动对居民生活质量有着重大影响,目前,关于山东省生猪价格波动的预测研究较少,且存在预测时间较短,时间窗口狭窄和预测结果不准确等问题。针对传统预测模型存在长时序预测准确率不足的问题,本文提出了一种基于综合决策机制的时间序列预测模型。首先,将时间序列信息进行分解,通过可逆归一化将数据特征进行放大,以提取更多的价格波动信息;在信息分解的基础上,通过上采样扩充先验知识,并采用多维度综合决策的方式,增强多层感知机的数据特征挖掘能力和决策能力;最后,将先验知识与预测结果进行直接映射,解决了窗口狭窄和滑动窗口迭代预测导致的误差累积问题。试验结果表明,相较于ARIMA、Prophet-BP、GA-BP、VMD-LSTM和STL-Informer模型,本文算法在RMSE(Root mean square error)和MAE(Mean absolute error)指标上平均提升了50.2%和30.9%,在R^(2)(Coefficient of Determination)指标上的稳定性优于上述对比算法,平均提升了60.2%。本文所提出的算法对于山东省生猪市场的预测性能更优,有助于相关部门对生猪价格波动做出科学决策。展开更多
本研究旨在通过Meta分析探究饲粮添加白藜芦醇对猪肉品质的影响,并整合转录组数据挖掘与计算生物学方法揭示其潜在调控机制。系统检索2000年1月至2025年1月期间在中国知网、万方、Web of Science和Science Direct数据库中发表的白藜芦...本研究旨在通过Meta分析探究饲粮添加白藜芦醇对猪肉品质的影响,并整合转录组数据挖掘与计算生物学方法揭示其潜在调控机制。系统检索2000年1月至2025年1月期间在中国知网、万方、Web of Science和Science Direct数据库中发表的白藜芦醇对猪肉品质影响的相关文献,依据纳入与排除标准进行筛选后,最终纳入5项研究用于Meta分析。Meta分析结果表明,与对照组相比,饲粮添加白藜芦醇可显著提高屠宰后45 min猪肉红度值(P<0.05),显著降低屠宰后24 h猪肉亮度值(P<0.05),并显著降低猪肉滴水损失(P<0.05)。进一步通过转录组数据挖掘,筛选出与猪肉红度值和滴水损失相关的潜在基因,并与白藜芦醇的预测靶点进行交集分析,结果表明,白藜芦醇可能通过调控碳酸酐酶2(CA2)、膜联蛋白A5(ANXA5)、半胱氨酸-天冬氨酸蛋白酶7(CASP7)、11β-羟类固醇脱氢酶1(HSD11B1)和热休克蛋白90α家族A类成员1(HSP90AA1)的表达影响猪肉滴水损失;同时,可能通过调控雌激素受体1(ESR1)和CASP7的表达影响猪肉红度值。分子对接与分子动力学模拟进一步证实,白藜芦醇与上述基因编码的蛋白存在潜在结合作用。综上所述,饲粮添加白藜芦醇对猪肉品质的改善作用主要为提高红度值、降低亮度值和滴水损失,其调控猪肉滴水损失的潜在靶点为CA2、ANXA5、CASP7、HSD11B1和HSP90AA1,调控猪肉红度值的潜在靶点为ESR1和CASP7。这些发现可为后续基于上述潜在靶点解析白藜芦醇调控猪肉品质的机制研究提供依据。展开更多
文摘山东省是畜牧业大省,猪肉价格波动对居民生活质量有着重大影响,目前,关于山东省生猪价格波动的预测研究较少,且存在预测时间较短,时间窗口狭窄和预测结果不准确等问题。针对传统预测模型存在长时序预测准确率不足的问题,本文提出了一种基于综合决策机制的时间序列预测模型。首先,将时间序列信息进行分解,通过可逆归一化将数据特征进行放大,以提取更多的价格波动信息;在信息分解的基础上,通过上采样扩充先验知识,并采用多维度综合决策的方式,增强多层感知机的数据特征挖掘能力和决策能力;最后,将先验知识与预测结果进行直接映射,解决了窗口狭窄和滑动窗口迭代预测导致的误差累积问题。试验结果表明,相较于ARIMA、Prophet-BP、GA-BP、VMD-LSTM和STL-Informer模型,本文算法在RMSE(Root mean square error)和MAE(Mean absolute error)指标上平均提升了50.2%和30.9%,在R^(2)(Coefficient of Determination)指标上的稳定性优于上述对比算法,平均提升了60.2%。本文所提出的算法对于山东省生猪市场的预测性能更优,有助于相关部门对生猪价格波动做出科学决策。
