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安全随行——可滑动的电源转换器
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作者 郑勉勉 《设计》 2013年第11期5-5,共1页
安全随行一一可滑动的电源转换器,根据锁的开合原理设计,把锁的安全、保护的寓意融入其中,让用户在使用上有一个新的体验。本设计包括滑动模块和固定模块两个部分,使用时,滑动模块的可伸缩通电导体与固定模块的背部凹槽内的导体接... 安全随行一一可滑动的电源转换器,根据锁的开合原理设计,把锁的安全、保护的寓意融入其中,让用户在使用上有一个新的体验。本设计包括滑动模块和固定模块两个部分,使用时,滑动模块的可伸缩通电导体与固定模块的背部凹槽内的导体接通,实现通电, 展开更多
关键词 滑动模块 电源转换器 安全 通电导体 原理设计 可伸缩
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结合自注意力特征过滤分类器和双分支GAN的面部表情识别 被引量:10
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作者 程艳 蔡壮 +2 位作者 吴刚 罗品 邹海锋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期243-253,共11页
现有面部表情识别方法提取表情特征时通常容易与其它面部属性混合,不利于面部表情的识别.对此,文中提出结合自注意力特征过滤分类器和双分支生成对抗网络的面部表情识别方法.首先,使用双分支生成对抗网络学习辨别性的表情表示,提出自注... 现有面部表情识别方法提取表情特征时通常容易与其它面部属性混合,不利于面部表情的识别.对此,文中提出结合自注意力特征过滤分类器和双分支生成对抗网络的面部表情识别方法.首先,使用双分支生成对抗网络学习辨别性的表情表示,提出自注意力特征过滤分类器作为表情的分类模块.使用级联的LayerNorm和ReLU将低激活单元归零并保留高激活单元,生成多级特征.使用自注意力融合输出多级特征的预测结果,在一定程度上消除噪声对识别结果的影响.然后,提出基于滑动模块的双重图像一致性损失监督模型,学习具有辨别性的表情表示,使用滑动窗口计算重构损失,关注细节信息.最后,在CK+、RAF-DB、TFEID、BAUM-2i数据集上的实验表明文中方法识别效果较优. 展开更多
关键词 面部表情识别 双分支生成对抗网络 自注意力特征过滤分类器 滑动模块
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弹簧片弯曲模设计 被引量:2
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作者 田福祥 《模具工业》 北大核心 2004年第5期12-14,共3页
给出了弹簧片弯曲模实用结构 ,介绍了模具工作过程 ,计算了弹簧片的回弹量。该弯曲模采用一个垂直浮动凸模和两个水平移动的成形模块 ,使成形工件的弯曲回弹获得补偿。
关键词 弯曲模 冲模设计 滑动模块 弯曲回弹
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重水堆核电站核反应堆筒体滑模施工技术
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作者 赵月洲 陈清华 卜广海 《施工技术》 CAS 北大核心 1999年第3期26-27,共2页
重水堆核电站核反应堆筒体滑模工程特点,施工方法及保证筒体圆整度、滑模水平度和垂直度控制、滑升速度控制和纠扭等关键施工技术措施。
关键词 核电站 核反应堆筒体 滑动模块 混凝土 施工方法
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一个金融混沌系统的动力学分析及混沌控制
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作者 郭碧垚 周艳 刘宇 《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第4期55-64,共10页
分析了一个非线性金融混沌系统的复杂动力学及其混沌控制。借助于中心流形和规范形理论获得了系统双曲平衡点和零/双零平衡点的稳定性,并利用分岔理论证明了系统Hopf分岔的存在性。继而引入滑动模块控制方法在非线性金融混沌系统中的应... 分析了一个非线性金融混沌系统的复杂动力学及其混沌控制。借助于中心流形和规范形理论获得了系统双曲平衡点和零/双零平衡点的稳定性,并利用分岔理论证明了系统Hopf分岔的存在性。继而引入滑动模块控制方法在非线性金融混沌系统中的应用,研究了系统闭轨分岔问题。最后通过数值模拟,得到系统的动力学特性,证明了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 金融混沌系统 滑动模块控制 HOPF分岔 第一李雅普诺夫系数 中心流形理论
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基于改进YoloV5s的深海多金属结核识别与质量估算方法
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作者 唐锴令 郑皓 王蕊 《哈尔滨工程大学学报》 2025年第12期2567-2574,共8页
深海多金属结核因其丰富的金属元素成分具备极高的开采价值,为了有效开采深海多金属结核必须对海底各个矿区的结核丰度进行准确估算与分析,本文提出一种基于改进YoloV5s的深海多金属结核目标检测与质量提取的方法。引入层次化窗口变换... 深海多金属结核因其丰富的金属元素成分具备极高的开采价值,为了有效开采深海多金属结核必须对海底各个矿区的结核丰度进行准确估算与分析,本文提出一种基于改进YoloV5s的深海多金属结核目标检测与质量提取的方法。引入层次化窗口变换视觉转换模块和坐标注意力机制,并建立由个人收集的深海多金属结核数据集,共1500张图像。结果表明:本方法在结核图像检测中的平均精度达到99.50%,较原始YoloV5s提升了0.94%,在保证较快检测速度的同时实现了精度的显著提高;改进算法表现出更强的判别能力,置信度从0.74提升至0.94,增强了模型对结核目标的识别可靠性。本文方法为深海多金属结核的丰度识别提供了有力支撑,可用于对海底矿区结核的丰度进行准确估算与分析。 展开更多
关键词 YoloV5 目标检测 深度学习 滑动窗口视觉转换模块 坐标注意力机制 深海资源 图像识别 多金属结核丰度估算
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