提出一种面向正向研发的机载设备故障诊断设计方法。针对传统人工测试方法在效率、覆盖率和动态响应验证中的不足,基于系统工程范式,构建覆盖“需求-模型-诊断-验证”的数字化设计链路。基于Simulink可视化建模和MATLAB测试管理框架,完...提出一种面向正向研发的机载设备故障诊断设计方法。针对传统人工测试方法在效率、覆盖率和动态响应验证中的不足,基于系统工程范式,构建覆盖“需求-模型-诊断-验证”的数字化设计链路。基于Simulink可视化建模和MATLAB测试管理框架,完成高保真系统建模、多模态测试用例生成、代码转换和软件在环(Software-in-the-Loop,SIL)验证,并创新性地将故障诊断设计前移至预先研究阶段。将航空发动机起动空气阀(Starting Air Valve,SAV)控制电路作为典型案例,通过动态故障注入和诊断方案优化,验证了该方法在缩短测试周期、降低研发成本和增强系统可靠性方面具有显著优势。所研究的故障诊断设计结果可反馈至航空发动机控制系统等机载复杂装备的正向研发流程,对推动装备研制模式的数字化转型具有重要工程价值。展开更多
文摘提出一种面向正向研发的机载设备故障诊断设计方法。针对传统人工测试方法在效率、覆盖率和动态响应验证中的不足,基于系统工程范式,构建覆盖“需求-模型-诊断-验证”的数字化设计链路。基于Simulink可视化建模和MATLAB测试管理框架,完成高保真系统建模、多模态测试用例生成、代码转换和软件在环(Software-in-the-Loop,SIL)验证,并创新性地将故障诊断设计前移至预先研究阶段。将航空发动机起动空气阀(Starting Air Valve,SAV)控制电路作为典型案例,通过动态故障注入和诊断方案优化,验证了该方法在缩短测试周期、降低研发成本和增强系统可靠性方面具有显著优势。所研究的故障诊断设计结果可反馈至航空发动机控制系统等机载复杂装备的正向研发流程,对推动装备研制模式的数字化转型具有重要工程价值。
