我国每年生产大量的作物秸秆,不加处理或处理不当,会严重威胁水体或大气环境质量。秸秆还田是当前解决作物秸秆田间焚烧或无序堆放威胁环境质量的最主要方法。秸秆还田按目的可分为两种方式:以处置秸秆为目的的处置化原位还田和以消除...我国每年生产大量的作物秸秆,不加处理或处理不当,会严重威胁水体或大气环境质量。秸秆还田是当前解决作物秸秆田间焚烧或无序堆放威胁环境质量的最主要方法。秸秆还田按目的可分为两种方式:以处置秸秆为目的的处置化原位还田和以消除作物生长障碍因素为目的的消障化异地还田。无论何种秸秆还田方式均未利用秸秆生物能,虽在一定程度上可以提高土壤有机质含量,但作用有限,且无显著的时间累积效应。秸秆沼气化利用了秸秆生物能,但因产气不稳定,沼渣、沼液处理难等因素,推广应用难度大。笔者提出了一种能够在同一时间和空间,实现秸秆改土和产能等多重目标的秸秆处理方式,称作“秸秆改土产能时空一体化处理”方法(space-time Integration of Soil improvement and Energy production by using Straw,ISES),即就近集中秸秆于需要改良的土壤,使秸秆施用量达到5%土重以上,与土壤充分混匀,在淹水条件下,密封培养,收集厌氧发酵产生的沼气用作家庭燃料或作它用。ISES处理可跨肥力等级提升土壤有机质含量,产气量及气体中CH4浓度与沼气发酵相当,且不需要处理沼液和沼渣,可服务于改土、产能和固碳等多重目标。加强对ISES系统碳转化和CH4产生过程及其产气率和CH4浓度影响因素的研究,评估ISES处理过程及处理后的环境效应,对于优化处理工艺,明确可采用ISES处理的土壤类型、适宜的处理时间,降低ISES处理的环境效应,制订安全生产措施,预测经济可行性都是十分必要的。展开更多
目的描述淄博市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)的时空分布特征,识别其环境影响因素及潜在高风险区域,为防控SFTS提出针对性的策略。方法收集2010—2024年淄博市SFTS发病数据,采用时空扫描...目的描述淄博市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)的时空分布特征,识别其环境影响因素及潜在高风险区域,为防控SFTS提出针对性的策略。方法收集2010—2024年淄博市SFTS发病数据,采用时空扫描统计法识别病例聚集的时间和区域,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型分析环境影响因素并预测高风险区域。结果2010—2024年淄博市共报告459例SFTS病例,年发病数逐年上升,每年4~10月为发病高峰。时空扫描统计显示存在1个一类聚集区和1个二类聚集区:一类聚集区位于沂源县全境和博山区南部(2024年4~9月);二类聚集区分别位于淄川区中部(2024年7~9月)。MaxEnt模型表明,年平均大气压(yearly average atmospheric pressure,PRS)、年平均蒸发量(yearly average evaporation,EVP)、日照时间(yearly average sunshine duration,SSD)和山羊密度(goat density,Goat)是影响SFTS发生的关键因素。风险预测图显示,高发区面积为1116 km 2,占全市总面积的18.71%。结论SFTS时空分布具有异质性,受多维环境因素影响。建议以此为基础划分风险区域并制定防控措施。展开更多
文摘我国每年生产大量的作物秸秆,不加处理或处理不当,会严重威胁水体或大气环境质量。秸秆还田是当前解决作物秸秆田间焚烧或无序堆放威胁环境质量的最主要方法。秸秆还田按目的可分为两种方式:以处置秸秆为目的的处置化原位还田和以消除作物生长障碍因素为目的的消障化异地还田。无论何种秸秆还田方式均未利用秸秆生物能,虽在一定程度上可以提高土壤有机质含量,但作用有限,且无显著的时间累积效应。秸秆沼气化利用了秸秆生物能,但因产气不稳定,沼渣、沼液处理难等因素,推广应用难度大。笔者提出了一种能够在同一时间和空间,实现秸秆改土和产能等多重目标的秸秆处理方式,称作“秸秆改土产能时空一体化处理”方法(space-time Integration of Soil improvement and Energy production by using Straw,ISES),即就近集中秸秆于需要改良的土壤,使秸秆施用量达到5%土重以上,与土壤充分混匀,在淹水条件下,密封培养,收集厌氧发酵产生的沼气用作家庭燃料或作它用。ISES处理可跨肥力等级提升土壤有机质含量,产气量及气体中CH4浓度与沼气发酵相当,且不需要处理沼液和沼渣,可服务于改土、产能和固碳等多重目标。加强对ISES系统碳转化和CH4产生过程及其产气率和CH4浓度影响因素的研究,评估ISES处理过程及处理后的环境效应,对于优化处理工艺,明确可采用ISES处理的土壤类型、适宜的处理时间,降低ISES处理的环境效应,制订安全生产措施,预测经济可行性都是十分必要的。
文摘目的描述淄博市发热伴血小板减少综合征(severe fever with thrombocytopenia syndrome,SFTS)的时空分布特征,识别其环境影响因素及潜在高风险区域,为防控SFTS提出针对性的策略。方法收集2010—2024年淄博市SFTS发病数据,采用时空扫描统计法识别病例聚集的时间和区域,利用最大熵(maximum entropy,MaxEnt)模型分析环境影响因素并预测高风险区域。结果2010—2024年淄博市共报告459例SFTS病例,年发病数逐年上升,每年4~10月为发病高峰。时空扫描统计显示存在1个一类聚集区和1个二类聚集区:一类聚集区位于沂源县全境和博山区南部(2024年4~9月);二类聚集区分别位于淄川区中部(2024年7~9月)。MaxEnt模型表明,年平均大气压(yearly average atmospheric pressure,PRS)、年平均蒸发量(yearly average evaporation,EVP)、日照时间(yearly average sunshine duration,SSD)和山羊密度(goat density,Goat)是影响SFTS发生的关键因素。风险预测图显示,高发区面积为1116 km 2,占全市总面积的18.71%。结论SFTS时空分布具有异质性,受多维环境因素影响。建议以此为基础划分风险区域并制定防控措施。
