为了有效地识别时序数据中的局部离群点,文章深入研究了基于谱聚类的离群点挖掘方法,并提出了针对时序数据的优化算法.通过理论分析和实验验证,文章展示了该方法在不同数据量级别下的性能表现.具体来说,在处理3000个数据点的场景中,方...为了有效地识别时序数据中的局部离群点,文章深入研究了基于谱聚类的离群点挖掘方法,并提出了针对时序数据的优化算法.通过理论分析和实验验证,文章展示了该方法在不同数据量级别下的性能表现.具体来说,在处理3000个数据点的场景中,方法在准确率上达到了0.9489,在精确度上实现了0.9636,且在F1分数上达到了0.9052.这些表现均优于传统的孤立森林(Isolation Forest,IF)和基于密度的离群点检测(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法.此外,在一个智能手机活动监测的案例研究中,成功地应用了该方法来识别异常活动,如跌倒事件,其中异常特征值与常规活动表现出显著差异,因此文章研究对于时序数据局部离群点挖掘的优化具有一定的参考意义.展开更多
随着工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据(简称“时序数据”),时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战:持续高吞吐量数据摄取、...随着工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据(简称“时序数据”),时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战:持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、高性能时间序列索引以及低成本数据存储.近年来时序数据库技术已经成为一个研究热点,一些学者对时序数据库技术进行了深入的研究,同时出现了一些专门用于管理时序数据的时序数据库,并且已经被应用在多个领域,成为工业物联网中不可缺少的关键组成.现有的时序数据库相关综述侧重于时序数据库的功能和性能比较,以及在特定领域中对时序数据库的选择建议,缺少对时序数据库持久化存储、查询、计算和索引等关键技术的研究,同时这些综述工作出现的时间较早,缺少对现代时序数据库关键技术的研究.对学术界时序数据存储研究和工业界时序数据库进行了全面的调查和研究,凝练了时序数据库的4类关键技术:1)时间序列索引优化技术;2)内存数据组织技术;3)高吞吐量数据摄取和低延迟数据查询技术;4)海量历史数据低成本存储技术.同时分析总结了时序数据库评测基准.最后,展望了时序数据库关键技术在未来的发展方向.展开更多
文摘为了有效地识别时序数据中的局部离群点,文章深入研究了基于谱聚类的离群点挖掘方法,并提出了针对时序数据的优化算法.通过理论分析和实验验证,文章展示了该方法在不同数据量级别下的性能表现.具体来说,在处理3000个数据点的场景中,方法在准确率上达到了0.9489,在精确度上实现了0.9636,且在F1分数上达到了0.9052.这些表现均优于传统的孤立森林(Isolation Forest,IF)和基于密度的离群点检测(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)算法.此外,在一个智能手机活动监测的案例研究中,成功地应用了该方法来识别异常活动,如跌倒事件,其中异常特征值与常规活动表现出显著差异,因此文章研究对于时序数据局部离群点挖掘的优化具有一定的参考意义.
文摘随着工业物联网(industrial Internet of things,IIoT)的不断发展,越来越多的设备和传感器开始连接到网络中,产生了大量的时间序列数据(简称“时序数据”),时序数据爆炸式的增长给数据库管理系统带来了新的挑战:持续高吞吐量数据摄取、低延迟多维度数据查询、高性能时间序列索引以及低成本数据存储.近年来时序数据库技术已经成为一个研究热点,一些学者对时序数据库技术进行了深入的研究,同时出现了一些专门用于管理时序数据的时序数据库,并且已经被应用在多个领域,成为工业物联网中不可缺少的关键组成.现有的时序数据库相关综述侧重于时序数据库的功能和性能比较,以及在特定领域中对时序数据库的选择建议,缺少对时序数据库持久化存储、查询、计算和索引等关键技术的研究,同时这些综述工作出现的时间较早,缺少对现代时序数据库关键技术的研究.对学术界时序数据存储研究和工业界时序数据库进行了全面的调查和研究,凝练了时序数据库的4类关键技术:1)时间序列索引优化技术;2)内存数据组织技术;3)高吞吐量数据摄取和低延迟数据查询技术;4)海量历史数据低成本存储技术.同时分析总结了时序数据库评测基准.最后,展望了时序数据库关键技术在未来的发展方向.