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L3R:基于图神经网络的日志语句级别推荐方法研究
1
作者 赤坂居纱美 张晨曦 彭鑫 《计算机应用与软件》 北大核心 2026年第2期110-117,共8页
由于缺失日志使用标准规范,为日志语句选择正确的级别是一项挑战。现有日志级别推荐方法忽视了语句间的关系,且无法实现精准到语句位置的日志级别推荐。针对上述问题,提出一种基于图神经网络的日志级别推荐方法L3R。该方法以语句特征为... 由于缺失日志使用标准规范,为日志语句选择正确的级别是一项挑战。现有日志级别推荐方法忽视了语句间的关系,且无法实现精准到语句位置的日志级别推荐。针对上述问题,提出一种基于图神经网络的日志级别推荐方法L3R。该方法以语句特征为节点、以控制流和数据流边为边构图,并基于关系图注意力网络更新日志语句特征,完成对日志级别的预测。为验证该方法的有效性,在7个开源项目进行实验,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 日志 日志增强 日志级别建议 图神经网络
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基于检索增强的日志问答系统
2
作者 武智晖 黄绍晗 +4 位作者 张逸飞 齐家兴 肖智文 曾畅 栾钟治 《数据与计算发展前沿(中英文)》 2026年第1期64-76,共13页
【目的】在智能运维(AIOps)领域,日志问答是支持团队和系统管理员高效定位和解决系统问题的重要任务。然而,现有大语言模型在日志问答中的应用面临训练语料与日志内容之间的差异性,以及问答所需的日志上下文检索准确性不足等挑战。本研... 【目的】在智能运维(AIOps)领域,日志问答是支持团队和系统管理员高效定位和解决系统问题的重要任务。然而,现有大语言模型在日志问答中的应用面临训练语料与日志内容之间的差异性,以及问答所需的日志上下文检索准确性不足等挑战。本研究旨在提出一种新方法,提升日志问答系统的性能与泛化能力。【文献范围】文章重点调研智能运维领域中日志问答任务的研究现状,重点分析了当前大语言模型在处理系统日志方面的局限性。【方法】本文提出了一种基于检索增强的日志问答系统名为LogMind,采用迭代反馈机制联合训练检索模型与大语言模型,同时设计了一种稳定的训练策略。【结果】在6个领域的16个系统日志数据集上进行了实验,结果表明LogMind框架显著提升了检索模型与大语言模型的准确性,同时展现出较强的跨模型泛化能力。同时,本文还分析了DeepSeek推理模型在日志问答场景下的效果,展示了推理模型在问答场景下的优势。【局限】本研究主要在离线场景中评估了方法的性能,未来需进一步探索实际生产环境中的实时响应能力与系统扩展性。【结论】LogMind框架为智能运维提供了一种可靠且智能的日志问答解决方案,为高级系统管理提供了重要支持,同时为日志问答任务的研究与应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 智能运维 日志问答 日志检索 大语言模型 问答系统
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智能电网中物联网设备IPv6地址日志审计应用研究
3
作者 刘占文 《科技与创新》 2026年第1期66-69,共4页
随着智能电网的快速发展与物联网终端设备的规模化应用部署,互联网协议第6版(Internet Protocol Version 6,IPv6)技术依托其丰富的地址资源和安全特性,已成为网络架构的关键支撑,IPv6地址的管理和日志审计对保障电网安全稳定运行至关重... 随着智能电网的快速发展与物联网终端设备的规模化应用部署,互联网协议第6版(Internet Protocol Version 6,IPv6)技术依托其丰富的地址资源和安全特性,已成为网络架构的关键支撑,IPv6地址的管理和日志审计对保障电网安全稳定运行至关重要。系统探讨了智能电网中物联网设备IPv6地址相关技术原理,深入分析了IPv6地址日志审计技术在智能电网中的应用难点与挑战,提出一种IPv6地址日志审计的简易优化方案,并通过实际案例进行分析和可行性验证,为智能电网中的实际应用提供理论依据和实践指导,对推动智能电网网络安全建设具有重要意义。 展开更多
关键词 智能电网 物联网 IPV6 日志审计
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基于判别性聚类网络的端到端说话人日志系统
4
作者 张开铖 吴林煌 林志坚 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第1期197-204,共8页
说话人日志(Speaker Diarization,SD)任务旨在将同一说话人的音频样本合并,并标注其在音频中的话音活动位置。现有的端到端说话人日志(End-to-End Neural Diarization,EEND)系统在处理多个说话人时受限于置换不变性训练,导致损失计算复... 说话人日志(Speaker Diarization,SD)任务旨在将同一说话人的音频样本合并,并标注其在音频中的话音活动位置。现有的端到端说话人日志(End-to-End Neural Diarization,EEND)系统在处理多个说话人时受限于置换不变性训练,导致损失计算复杂且训练效果不佳。为解决这些问题,提出一种基于判别性聚类网络的EEND(EEND Based on Discriminative Clustering Network,DC-EEND)系统,主要包括嵌入网络、判别性聚类网络(Discriminative Clustering Network,DCN)及辅助任务学习。嵌入网络负责提取声纹嵌入向量,DCN通过监督学习对这些向量进行聚类估计,而辅助任务学习则引入说话人确认支干网络参与嵌入网络优化。实验在公开的VoxCeleb数据集上进行,结果表明DC-EEND适用于多个说话人场景并具备较好的性能优势,辅助任务学习有效改进基于DCN的EEND性能,所设计的嵌入网络更适用于基于DCN的EEND。 展开更多
关键词 说话人日志 端到端 判别性聚类网络 辅助任务 多任务学习
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一种基于特征融合和Transformer的日志异常检测方法
5
作者 高禧安 田金鹏 《计量与测试技术》 2026年第1期99-103,共5页
为解决现有的日志解析方法普遍存在泛化能力不足和检测准确率不稳定的问题,本文提出了一种基于特征融合的日志异常检测方法(FFTLog)。FFTLog创新性地利用SBert向量化模型构建日志特征数据,并采用迭代注意力特征融合网络(iAFF)对日志的... 为解决现有的日志解析方法普遍存在泛化能力不足和检测准确率不稳定的问题,本文提出了一种基于特征融合的日志异常检测方法(FFTLog)。FFTLog创新性地利用SBert向量化模型构建日志特征数据,并采用迭代注意力特征融合网络(iAFF)对日志的序列特征和参数特征进行深度融合。此外,采用多层Transformer构建编码器,结合因果卷积网络设计解码器,实现了高效的日志异常检测。实验表明,与现有主流方法相比,FFTLog在精度、召回率、稳定性和可靠性方面均最优。 展开更多
关键词 日志异常检测 TRANSFORMER 特征融合
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让日志“串联”成长
6
作者 王晓 武晶晶 《河南教育(基教版)(上)》 2026年第3期92-92,共1页
在幼儿成长的关键期,阅读习惯的养成如同为人生播下智慧的种子。甘棠幼儿园紧扣“童韵阅读”课程特色,以“亲子共读日志”为核心载体,开展了为期一学年的实践探索,积累了鲜活经验。以日志为载体的“精准记录”实践之初,我们开展专项调研... 在幼儿成长的关键期,阅读习惯的养成如同为人生播下智慧的种子。甘棠幼儿园紧扣“童韵阅读”课程特色,以“亲子共读日志”为核心载体,开展了为期一学年的实践探索,积累了鲜活经验。以日志为载体的“精准记录”实践之初,我们开展专项调研,发现仅38%的家庭有固定阅读时间,62%的家长局限于单向朗读的机械模式。“亲子共读日志”由此而生。 展开更多
关键词 日志 成长 童韵阅读 亲子共读 阅读习惯
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情景模拟结合反思日志在神经内科临床教学中的应用
7
作者 陈敏 姜炎 薛龙星 《医学教育管理》 2026年第1期60-65,共6页
目的 探索情景模拟结合反思日志教学模式在神经内科研究生规范化培养阶段中的实施效果。方法 选取2022年3月—2023年3月期间在郑州大学第一附属医院神经内科实习的38名实习研究生作为对照组,采用传统教学模式进行临床带教;选取2023年4月... 目的 探索情景模拟结合反思日志教学模式在神经内科研究生规范化培养阶段中的实施效果。方法 选取2022年3月—2023年3月期间在郑州大学第一附属医院神经内科实习的38名实习研究生作为对照组,采用传统教学模式进行临床带教;选取2023年4月—2024年4月的36名实习研究生为试验组,采用情景模拟结合反思日志法进行临床带教。比较两组学生理论教学后理论成绩、学习体验和技能操作能力。结果 试验组学生理论测试、腰椎穿刺技能成绩、学习体验分别得分为(88.01±4.27)分、(90.43±4.65)分、(3.86±0.53)分,均高于对照组的(82.45±4.78)分、(83.91±4.52)分、(3.59±0.50)分,差异有统计学意义(P<0.001)。结论 情景模拟结合反思日志教学模式能够提升神经内科研究生相关理论知识和操作技能,值得在其他教学项目和教学基地中推广应用。 展开更多
关键词 情景模拟 反思日志 神经内科 临床教学 研究生 实习
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多设备网络日志集中管理系统设计与实现
8
作者 黄丽娜 孙国杰 +1 位作者 刘文全 乌日图牧仁 《福建电脑》 2026年第2期78-82,共5页
为解决气象行业网络与安全设备数量激增所引发的日志管理难题,本文设计并实现了一套网络日志集中管理系统。该系统基于B/S架构,采用rsyslog实现日志采集,结合ThinkPHP框架与MySQL数据库进行Web开发与数据管理,并运用主从复制与数据分片... 为解决气象行业网络与安全设备数量激增所引发的日志管理难题,本文设计并实现了一套网络日志集中管理系统。该系统基于B/S架构,采用rsyslog实现日志采集,结合ThinkPHP框架与MySQL数据库进行Web开发与数据管理,并运用主从复制与数据分片技术提升日志查询与管理效率。同时,利用JpGraph提供的面向对象接口生成定制化统计图表。测试结果表明,本系统能够实现多源日志的集中存储与统一分析,有效缓解日志存储周期短与查询分散的问题,为提升网络运维与安全防护能力提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 日志管理 Syslog协议 主从复制 数据分片 网络安全
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高噪声日志攻击源识别方法研究及实现
9
作者 高原 汪辰瑞 《网络安全与数据治理》 2026年第1期14-19,共6页
随着信息系统规模的扩大与网络攻击手段的多样化,网络安全态势感知平台及其他运营保障平台在面对海量异构日志时,普遍存在告警疲劳、误报率高、攻击溯源困难等问题。针对高噪声日志环境下的攻击源识别与威胁溯源难题,提出一种高噪声日... 随着信息系统规模的扩大与网络攻击手段的多样化,网络安全态势感知平台及其他运营保障平台在面对海量异构日志时,普遍存在告警疲劳、误报率高、攻击溯源困难等问题。针对高噪声日志环境下的攻击源识别与威胁溯源难题,提出一种高噪声日志攻击源识别方法,该方法使用了基于多维规则的攻击源IP动态评分模型,实现攻击源威胁等级的动态评估与更新。同时,系统利用知识图谱完成攻击链重构与可视化分析,提升安全事件的可解释性与处置效率。实验结果表明,该方法在水利行业真实日志数据上实现了99.6%的日志浓缩率,误报率降低至8.3%,显著提升安全运营效率与响应能力。研究成果为行业级网络安全智能化运营提供了可行技术路径。 展开更多
关键词 网络安全 日志降噪 动态评分模型 知识图谱 威胁溯源
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博·美日志:指向艺术素养的幼儿博物馆研学评价载体设计与应用
10
作者 陈云 何炯 《教育科学论坛》 2026年第5期56-59,共4页
博物馆作为承载多元艺术资源的独特教育场域,是幼儿艺术感知启蒙、审美创意表达的重要平台。针对当前幼儿博物馆研学评价中存在的问题,构建以“博·美日志”为载体的艺术素养导向评价体系,依托“采艺日志—研艺日志—展艺日志”手册... 博物馆作为承载多元艺术资源的独特教育场域,是幼儿艺术感知启蒙、审美创意表达的重要平台。针对当前幼儿博物馆研学评价中存在的问题,构建以“博·美日志”为载体的艺术素养导向评价体系,依托“采艺日志—研艺日志—展艺日志”手册,支持幼儿在博物馆真实研学场景中,探寻博“物”见美的乐趣,捕捉博“晤”探美的思路,看见博“悟”润美的成果,凸显“博·美日志”导引驱动、发现思考、逆向联动的评价效能,建立动态评价的方法和支持策略,促进幼儿艺术素养的多维跃迁,提供可供复制的幼儿园研学活动评价样式。 展开更多
关键词 博·美日志 艺术素养 博物馆研学 评价载体
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基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型 被引量：5
11
作者 顾兆军 叶经纬 +2 位作者 刘春波 张智凯 王志 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期64-72,97,共10页
对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督... 对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据,传统的ADOA(anomaly detection with partially observed anomalies)半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题,提出一种改进的半监督日志异常检测模型.对已知异常样本采用k均值聚类,采用核主成分分析计算无标签样本的重构误差;运用重构误差和异常样本相似分计算出样本的综合异常分,作为其伪标签;依据伪标签计算LightGBM分类器的样本权重,训练异常检测模型.通过参数试验探究了训练集样本比例变化对模型性能的影响.在HDFS和BGL这2个公开数据集上进行试验,结果表明该模型能够提高伪标签的准确性,相较于DeepLog、LogAnomaly、LogCluster、PCA和PLELog等已有模型,精确率和F 1分数均有提升.与传统的ADOA异常检测方法相比,该模型F 1分数在2类数据集上分别提高了0.084和0.085. 展开更多
关键词 系统日志 日志异常检测 组异常 局部异常 半监督 重构误差 核主成分分析 伪标签
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基于LSTM和VAE的无监督日志异常检测模型
12
作者 张强 陆俊翼 +1 位作者 曾昭虎 王亚辉 《化工自动化及仪表》 2025年第4期509-519,545,共12页
为了解决日志异常检测中的序列不稳定、数据依赖性强和噪声问题,提出一种结合长短期记忆网络(LSTM)的变分自编码器(VAE)模型进行无监督日志异常检测。在数据预处理阶段,利用在线日志解析算法Drain将日志解析为模板,并通过滑动窗口算法切... 为了解决日志异常检测中的序列不稳定、数据依赖性强和噪声问题,提出一种结合长短期记忆网络(LSTM)的变分自编码器(VAE)模型进行无监督日志异常检测。在数据预处理阶段,利用在线日志解析算法Drain将日志解析为模板,并通过滑动窗口算法切分;异常检测阶段,模型通过LSTM提取日志序列的语义特征,并使用VAE重构输入数据,计算重构误差以识别异常;结合局部离群因子(LOF)方法,自动设定检测阈值,避免人为设定偏差,增强模型的鲁棒性和准确性。实验结果表明,所提模型在异常检测各性能指标上均优于其他对比方法。 展开更多
关键词 日志异常检测 时间序列 日志解析 长短期记忆网络 变分自编码器
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混合特征平衡图注意力网络日志异常检测模型 被引量：3
13
作者 陈旭 张硕 +1 位作者 景永俊 王叔洋 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期308-320,共13页
针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息... 针对现有方法忽略了日志异常数据不平衡和日志特征间的关联性,导致异常检测准确率低的问题。提出一种基于混合特征平衡图注意力网络的日志异常检测模型(HBGATLog)。构建混合日志图构建模块,通过混合特征提取模块提取日志数据的语义信息、日志序列和时间结构,增强日志特征间的关联性,并采用日志图构建模块构建日志图,有效保留空间结构特征。设计平衡日志图生成模块,解决不平衡的日志数据导致检测结果偏向多数类问题。采用图日志异常检测模块进行异常检测。使用BGL、Thunderbird和HDFS三个公共数据集对HBGATLog进行验证,实验结果表明,F1 score分别达到了99.0%、98.7%和98.1%。证明HBGATLog不但能够解决日志数据不平衡问题,充分考虑日志数据特征的关联性,而且有效降低了漏检率。 展开更多
关键词 日志异常检测 日志分析 图神经网络 混合特征提取 数据不平衡
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一种符合FACE标准的日志管理系统研究与设计
14
作者 李明娟 吕民强 李颖 《航空计算技术》 2025年第5期92-97,128,共7页
在对面向未来机载能力环境(FACE)的软件架构进行研究的基础上,从架构、日志格式、功能等方面对符合FACE标准的日志管理系统进行需求分析,从架构、功能、关键模块和流程等方面研究并设计了符合FACE标准的日志管理系统。该日志管理系统采... 在对面向未来机载能力环境(FACE)的软件架构进行研究的基础上,从架构、日志格式、功能等方面对符合FACE标准的日志管理系统进行需求分析,从架构、功能、关键模块和流程等方面研究并设计了符合FACE标准的日志管理系统。该日志管理系统采用集中式与分布式相结合的总体架构,既能够对日志信息进行分级管理,又提供统一的日志接口和标准的日志消息格式,便于对日志数据进行统一分析和处理并快速定位问题,又能够根据用户的配置选择日志文件的存储位置,灵活性高,可扩展性强。 展开更多
关键词 FACE标准 日志管理系统 集中式日志 分布式日志
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一种实时日志数据可视化平台的研究与实现 被引量：1
15
作者 张宏海 刘亚宁 +3 位作者 武学成 田丰 刘硕 刘中一 《中国信息界》 2025年第5期130-133,共4页
引言随着近几年运价系统业务不断增长,系统集群规模的不断扩大,所产生的日志数据呈现几何式增长趋势,如何将实时日志数据通过可视化的方式展示出来,以便更加直观地理解和分析数据,成为近年来研究的热点~([1-2])。传统的可视化平台如Tabl... 引言随着近几年运价系统业务不断增长,系统集群规模的不断扩大,所产生的日志数据呈现几何式增长趋势,如何将实时日志数据通过可视化的方式展示出来,以便更加直观地理解和分析数据,成为近年来研究的热点~([1-2])。传统的可视化平台如Tableau是一款商业化的软件,不仅不支持自定义开发,还不是为实时数据分析而设计,因此不适合于需要实时展示的可视化场景;PowerBI虽然支持实时更新,也支持自定义开发,但对系统资源占用较大,且价格昂贵,学习曲线陡峭;FineReport不支持复杂的可视化展示,自定义功能有限,无法满足个性化需求较高的场景,同样价格昂贵。同时,Tableau、 PowerBI、 FineReport都不支持全流程的解决方案,不具备数据收集、清洗、处理、存储等功能~([3-4])。 展开更多
关键词 运价系统 实时日志数据 可视化平台 集群规模
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一种分布式日志采集与分析系统 被引量：14
16
作者 张宏海 刘亚宁 《信息技术与信息化》 2022年第6期87-90,共4页
随着业务增长,服务器端的机器数量也在不断扩张,对于集群日志进行实时的采集和分析就变得越来越复杂,业界出现了许多基于日志数据处理的平台,但目前使用最广泛的是ELK平台。基于开源的ELK(elasticsearch、logstash和kibana)作为系统框架... 随着业务增长,服务器端的机器数量也在不断扩张,对于集群日志进行实时的采集和分析就变得越来越复杂,业界出现了许多基于日志数据处理的平台,但目前使用最广泛的是ELK平台。基于开源的ELK(elasticsearch、logstash和kibana)作为系统框架,实现了一种分布式日志采集与分析系统,完成对服务器产生的海量日志进行数据收集、处理、查询和可视化的构建。系统分为四个部分,包括数据收集、数据处理、数据存储以及数据展示,系统中每个部分都具备横向扩展的能力,具备高可用的机制,可以根据不同的维度和条件实现近实时的高效数据查询和检索。 展开更多
关键词 日志文件 日志数据收集 日志数据分析 日志数据处理 ELK平台
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基于分层Transformer的事件日志修复 被引量：1
17
作者 徐猛 卢可 《榆林学院学报》 2025年第2期93-100,共8页
数据缺失是导致事件日志质量低下的主要原因,这种缺失事件日志会造成一定程度的流程偏差,严重制约了后续流程分析的深度与精度。针对事件日志中缺失活动的修复问题,现有研究大多从单一维度特征展开修复工作,在多层次特征挖掘和多维度信... 数据缺失是导致事件日志质量低下的主要原因,这种缺失事件日志会造成一定程度的流程偏差,严重制约了后续流程分析的深度与精度。针对事件日志中缺失活动的修复问题,现有研究大多从单一维度特征展开修复工作,在多层次特征挖掘和多维度信息利用方面尚显不足。因此,本文提出了一种基于分层Transformer模型的缺失活动事件日志修复方法。该方法的核心在于构建分层特征提取模块,从事件属性关联起始,扩展至局部行为依赖,最终整合完整上下文执行语义,以实现融合多维度特征信息修复日志缺失活动。通过5个公开可用数据集实验评估,结果显示所提出的方法可以有效修复缺失活动事件日志。 展开更多
关键词 事件日志 缺失活动 分层Transformer 多维度特征融合 日志修复
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基于全局日志投递的电网数据全链路监测 被引量：1
18
作者 潘建宏 宋文婷 +1 位作者 梁明 仇东配 《电子设计工程》 2025年第4期92-95,100,共5页
高维电网数据全链路数据敏感性较高,在数据采集和传输过程中,可能出现信号干扰、丢包、传输错误等问题,导致监测结果与实际数据不一致,为此提出基于全局日志投递的电网数据全链路监测方法。获取压缩后的全链路信号,通过重构初始信号获... 高维电网数据全链路数据敏感性较高,在数据采集和传输过程中,可能出现信号干扰、丢包、传输错误等问题,导致监测结果与实际数据不一致,为此提出基于全局日志投递的电网数据全链路监测方法。获取压缩后的全链路信号,通过重构初始信号获取非零的最小矢量,结合全局日志投递捕获全链路数据。采用全局日志唤醒方法获取监测日志,构建敏感数据脱敏函数,防止敏感信息泄露。计算上链路和下链路信道容量,限制接近信道容量的速率传输数据,完成电网数据全链路监测。实验结果表明,所研究方法监测的上、下链路信号幅值分别在0~0.72 V、-0.57~0.03 V范围内波动,与实际统计结果一致,为全链路监测提供有效应用价值。 展开更多
关键词 全局日志投递 电网数据 全链路监测 日志唤醒
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基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测
19
作者 尹春勇 张小虎 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期448-458,共11页
日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统... 日志数据作为软件系统中最为重要的数据资源之一,记录着系统运行期间的详细信息,自动化的日志异常检测对于维护系统安全至关重要。随着大型语言模型在自然语言处理领域的广泛应用,基于Transformer的日志异常检测方法被广泛地提出。传统的基于Transformer的方法,难以捕捉日志序列的局部特征,针对上述问题,提出了基于Transformer和Text-CNN的日志异常检测方法LogTC。首先,通过规则匹配将日志转换成结构化的日志数据,并保留日志语句中的有效信息;其次,根据日志特性采用固定窗口或会话窗口将日志语句划分为日志序列;再次,使用自然语言处理技术Sentence-BERT生成日志语句的语义化表示;最后,将日志序列的语义化向量输入到LogTC日志异常检测模型中进行检测。实验结果表明,LogTC能够有效地检测日志数据中的异常,且在2个数据集上都取得了较好的结果。 展开更多
关键词 日志异常检测 深度学习 词嵌入 TRANSFORMER Text-CNN
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造口卡联合造口日志的智慧护理模式在尿路造口病人中的应用研究
20
作者 刘爽 陆敏 +1 位作者 侯雨涵 张鹤 《蚌埠医科大学学报》 2025年第11期1640-1643,1648,共5页
目的:观察造口卡、造口日志融入下的智慧护理模式在尿路造口病人中的临床应用效果。方法:选取60例尿路造口术后病人,按照随机数字表法分为对照组和观察组,各30例。对照组使用常规出院宣教,观察组在对照组基础上使用造口卡、造口日志进... 目的:观察造口卡、造口日志融入下的智慧护理模式在尿路造口病人中的临床应用效果。方法:选取60例尿路造口术后病人,按照随机数字表法分为对照组和观察组,各30例。对照组使用常规出院宣教,观察组在对照组基础上使用造口卡、造口日志进行智慧护理宣教。比较2组病人尿路造口自我护理知识的掌握情况、满意度和并发症发生率。结果:出院后3个月,观察组自我护理知识掌握情况总分、护理满意度均明显高于对照组(P<0.01)。观察组并发症发生率为16.7%(5/30),明显低于对照组的56.7%(17/30)(P<0.01)。结论:在尿路造口术后病人中应用造口卡、造口日志的智慧护理模式,可提高病人的尿路造口自我护理知识水平和护理满意度,降低尿路造口并发症的发生率。 展开更多
关键词 尿路造口术 造口卡 造口日志 自我护理能力 并发症 智慧护理
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