换流阀是直流输电工程的核心设备,其价值约占换流站成套设备总价的22%~25%,其运行状态直接影响直流输电系统的可靠性。文章针对换流站阀区现有故障人工定位效率低、耗时长、严重依赖运行人员水平等问题,提出了基于度量学习和知识推理的...换流阀是直流输电工程的核心设备,其价值约占换流站成套设备总价的22%~25%,其运行状态直接影响直流输电系统的可靠性。文章针对换流站阀区现有故障人工定位效率低、耗时长、严重依赖运行人员水平等问题,提出了基于度量学习和知识推理的换流站阀区故障定位方法。文中基于PSCAD(power system computer aided design)仿真分析软件构建了阀区故障仿真模型,生成阀区典型故障录波数据,通过时频域变换获取前100根最大谱线;构建基于度量学习的数据降维网络,通过最大化类间距离、最小化类内距离实现录波电气量特征提取;形成电气量-开关量-故障类型三元组,以知识图谱形式存储故障定位知识,设计知识图谱推理算法实现基于录波数据分析的故障定位。实验结果表明,该方法基于换流站阀区录波数据实现故障定位检出率在92%以上,将有效提升运行人员故障定位效率。展开更多
新型配电系统柔性消弧装置及定位技术均需充分挖掘相电流暂态特征来实现选相、选线和故障定位。针对此问题,对新型配电系统单相接地故障相电流暂态分布特性进行分析,提出了一种基于相电流多维时频分布特征差异的新型配电系统单相接地故...新型配电系统柔性消弧装置及定位技术均需充分挖掘相电流暂态特征来实现选相、选线和故障定位。针对此问题,对新型配电系统单相接地故障相电流暂态分布特性进行分析,提出了一种基于相电流多维时频分布特征差异的新型配电系统单相接地故障定位新方法。依据故障相电流故障暂态量与非故障相电流故障暂态量的差异性,通过灰色关联度算法完成故障选相;对各出线始端监测点以及疑似故障馈线分支监测点的相电流暂态波形进行26维多维时频特征的提取,通过经方差优化的t-分布近邻嵌入算法(variance-optimized t-distributed stochastic neighbor embedding,VTSNE)进行筛选和降维,并对处理后的特征数据进行基于密度的有噪空间聚类算法(density-based special clustering of application with noise,DBSCAN)聚类完成故障选线和故障区段定位。该方法在某绿色港口10 kV新型配电系统模型中得到验证,在不同故障初相角、不同过渡电阻等故障场景下均可准确可靠定位故障位置,对采样同步精度及采样频率要求低,易于工程实现。展开更多
文摘换流阀是直流输电工程的核心设备,其价值约占换流站成套设备总价的22%~25%,其运行状态直接影响直流输电系统的可靠性。文章针对换流站阀区现有故障人工定位效率低、耗时长、严重依赖运行人员水平等问题,提出了基于度量学习和知识推理的换流站阀区故障定位方法。文中基于PSCAD(power system computer aided design)仿真分析软件构建了阀区故障仿真模型,生成阀区典型故障录波数据,通过时频域变换获取前100根最大谱线;构建基于度量学习的数据降维网络,通过最大化类间距离、最小化类内距离实现录波电气量特征提取;形成电气量-开关量-故障类型三元组,以知识图谱形式存储故障定位知识,设计知识图谱推理算法实现基于录波数据分析的故障定位。实验结果表明,该方法基于换流站阀区录波数据实现故障定位检出率在92%以上,将有效提升运行人员故障定位效率。
文摘新型配电系统柔性消弧装置及定位技术均需充分挖掘相电流暂态特征来实现选相、选线和故障定位。针对此问题,对新型配电系统单相接地故障相电流暂态分布特性进行分析,提出了一种基于相电流多维时频分布特征差异的新型配电系统单相接地故障定位新方法。依据故障相电流故障暂态量与非故障相电流故障暂态量的差异性,通过灰色关联度算法完成故障选相;对各出线始端监测点以及疑似故障馈线分支监测点的相电流暂态波形进行26维多维时频特征的提取,通过经方差优化的t-分布近邻嵌入算法(variance-optimized t-distributed stochastic neighbor embedding,VTSNE)进行筛选和降维,并对处理后的特征数据进行基于密度的有噪空间聚类算法(density-based special clustering of application with noise,DBSCAN)聚类完成故障选线和故障区段定位。该方法在某绿色港口10 kV新型配电系统模型中得到验证,在不同故障初相角、不同过渡电阻等故障场景下均可准确可靠定位故障位置,对采样同步精度及采样频率要求低,易于工程实现。
