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基于EEMD的水轮机摆度信号特征提取分析 被引量：4
1
作者 汪泉 李德忠 《人民长江》 北大核心 2017年第5期96-100,共5页
针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,利用EEMD进行分解处理,分离出不同成分的特征信号,除去尖峰异常特征成分以及杂波成分的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。将剩余的IMF分量进行信号重构,从而获得了... 针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,利用EEMD进行分解处理,分离出不同成分的特征信号,除去尖峰异常特征成分以及杂波成分的本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量。将剩余的IMF分量进行信号重构,从而获得了除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真的信号进行分析,验证了该方法对水轮机摆度信号特征提取的有效性。 展开更多
关键词 摆度信号 总体经验模态分解 本征模函数 特征成分 重组信号
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一种新的摆度信号去噪方法及其应用 被引量：5
2
作者 刘勇 贺生国 +3 位作者 杨清勇 高炳春 刘鹏 雷延科 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1053-1060,1136,共9页
受现场环境和设备的干扰,水轮机组摆度信号中存在较强的脉冲噪声和高斯白噪声,导致真实有效信号被淹没,这为信号提取带来很大的困难。针对这一问题,提出一种将中值滤波、小波阈值去噪以及Savitzky-Golay平滑滤波相结合的摆度信号去噪方... 受现场环境和设备的干扰,水轮机组摆度信号中存在较强的脉冲噪声和高斯白噪声,导致真实有效信号被淹没,这为信号提取带来很大的困难。针对这一问题,提出一种将中值滤波、小波阈值去噪以及Savitzky-Golay平滑滤波相结合的摆度信号去噪方法。首先,对待分析信号用中值滤波器进行去除脉冲噪声的预处理;其次,通过Savitzky-Golay平滑滤波和阈值去噪分别去除小波分解后的近似系数和细节系数中的白噪声分量。仿真结果表明,该方法能有效提高信噪比、局部相关指数以及平滑度,降低均方误差。实验结果表明,该方法既能去除水轮机组摆度信号中的噪声,又能有效保留真实信号中的细节特征。 展开更多
关键词 摆度信号 小波去噪 中值滤波 Savitzky-Golay滤波 近似系数
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基于MVMD与CMSE的水电机组摆度信号消噪方法 被引量：6
3
作者 谭志锋 潘罗平 安学利 《大电机技术》 2022年第2期68-74,共7页
本文提出了一种基于多元变分模态分解(Multivariate Variational Mode Decomposition, MVMD)与复合多尺度熵(Composite Multi-scale Entropy, CMSE)的水电机组摆度信号消噪方法。该方法利用MVMD算法将多传感器同时采集的多通道摆度信号... 本文提出了一种基于多元变分模态分解(Multivariate Variational Mode Decomposition, MVMD)与复合多尺度熵(Composite Multi-scale Entropy, CMSE)的水电机组摆度信号消噪方法。该方法利用MVMD算法将多传感器同时采集的多通道摆度信号进行了同步分解,有效地提高了多通道数据融合处理能力,同时得到了若干个固有模态分量;采用复合多尺度熵阈值准则确定重构信号的固有模态分量个数,实现水电机组摆度信号的消噪。通过与VMD及小波分解方法进行仿真信号消噪对比,比较相关系数与信噪比,结果表明本文提出的方法具有更好的消噪效果。最后通过实例分析进一步验证了本文所提出的方法具有更好的信号消噪性能。 展开更多
关键词 水电机组 摆度信号 消噪方法 多元变分模态分解 复合多尺度熵
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融合HO-VMD的水电机组摆度信号消噪方法 被引量：3
4
作者 吴挺玮 潘罗平 安学利 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期107-115,共9页
变分模态分解(VMD)算法广泛应用于水电机组摆度信号消噪,可以克服传统分解方法中固有模态函数分量之间的模态混叠问题。但VMD算法的模态分解数和惩罚因子必须经过优化以获得最佳信号分解精度。本文介绍了一种融合HO-VMD算法的水轮机组... 变分模态分解(VMD)算法广泛应用于水电机组摆度信号消噪,可以克服传统分解方法中固有模态函数分量之间的模态混叠问题。但VMD算法的模态分解数和惩罚因子必须经过优化以获得最佳信号分解精度。本文介绍了一种融合HO-VMD算法的水轮机组摆度信号去噪方法,克服了传统VMD算法参数选择慢、泛化能力差的缺点。方法采用河马优化(HO)算法优化模态分解数及惩罚因子,与麻雀优化算法(SSA)改进的VMD算法及小波变换进行比较。结果表明:融合HO-VMD算法的水轮机组摆度信号消噪方法具有很好的效果,适合水电机组摆度信号的去噪。 展开更多
关键词 水电机组 摆度信号 消噪 VMD算法 HO算法
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基于EMD-LSTM模型的水轮机组实测摆度信号预测方法研究 被引量：1
5
作者 吴康平 周建旭 +1 位作者 潘伟峰 丁钶铖祺 《水电能源科学》 北大核心 2024年第5期179-182,共4页
水电机组的运行状态直接影响电站及电网的安全稳定,预测机组监测的振动信号有助于改善故障诊断的缺陷。为此,将经验模态分解(EMD)和神经网络模型相结合,提出一种基于EMD-LSTM的水轮机组摆度信号预测模型,将该模型应用于国内某水电站的... 水电机组的运行状态直接影响电站及电网的安全稳定,预测机组监测的振动信号有助于改善故障诊断的缺陷。为此,将经验模态分解(EMD)和神经网络模型相结合,提出一种基于EMD-LSTM的水轮机组摆度信号预测模型,将该模型应用于国内某水电站的机组摆度信号预测中,并与LSTM、GA-BP和EMD-GABP模型预测结果进行比较。结果表明,该模型在机组摆度信号的预测方面表现出较高的精度,且优于其他模型。 展开更多
关键词 水轮机组 摆度信号 经验模态分解 长短时记忆神经网络 预测精度
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基于VMD和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取分析 被引量：1
6
作者 陈万涛 李德忠 +2 位作者 赵志炉 杨金健 孙志翔 《水利水电技术》 北大核心 2019年第4期132-137,共6页
作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度... 作为水电机组运行状况的基本判据,水轮机的水导摆度信号是水电站运行研究中的重点课题。为研究更好的提取水轮机摆度信号特征,针对现场采集的水轮机水导摆度信号中出现的异常尖峰成分,提出一种基于变分模态分解和脉冲因子的水轮机摆度信号特征提取方法,并介绍了其基本原理及求解步骤。首先,使用VMD对原始信号进行分解,分离出不同成分的变分模态分量(简称模态分量)。然后,计算每个模态分量的脉冲因子值并设定脉冲因子的标准值。最后,将超出该值的模态分量去除,并将剩余的分量进行重构,获得除去异常尖峰成分后的重组信号。通过对仿真信号以及实际信号的分析,该方法可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分去除,并对相关物理特征进行有效地提取。最后得出结论:(1)变分模态分解可以将水导摆度信号中的异常尖峰成分分解在各个模态中;(2)以脉冲因子作为脉冲能量指标,能够将含有少量噪声的模态提取出来。研究成果可为水轮机的设计和数值模拟提供参考。 展开更多
关键词 摆度信号 变分模态分解 脉冲因子 异常尖峰 变分模态分量 信号重构
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小波分析在泵站机组信号预处理中的应用 被引量：3
7
作者 张飞 郑源 陈振华 《水泵技术》 北大核心 2006年第6期28-30,共3页
运用小波分析理论,研究了小波分析在数据滤波中的特点,指出了滤波的条件,并以南水北调工程某泵站机组大轴摆度数据为例进行了降噪处理。研究表明,小波消噪能够有效消除噪声污染,保持与原信号的相似性。
关键词 泵站机组 故障诊断 小波分析 消噪 摆度信号
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基于EEMD和近似熵的水电机组摆度去噪方法 被引量：17
8
作者 安学利 潘罗平 张飞 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期163-169,共7页
提出基于EEMD和近似熵的水电机组摆度信号去噪方法,将信号进行EEMD分解,得到若干个经验模态分量(intrinsic mode function,IMF),求各分量的近似熵,根据预设的近似熵阈值重构经验模态分量,实现水电机组摆度信号的去噪。分别用小波变换(Wa... 提出基于EEMD和近似熵的水电机组摆度信号去噪方法,将信号进行EEMD分解,得到若干个经验模态分量(intrinsic mode function,IMF),求各分量的近似熵,根据预设的近似熵阈值重构经验模态分量,实现水电机组摆度信号的去噪。分别用小波变换(Wavelet)和EEMD处理含噪水电机组摆度信号,比较它们的均方根误差、相关系数和信噪比。结果表明:基于EEMD和近似熵的去噪过程具有自适应性、有很好的去噪性能,非常适合水电机组摆度信号的在线去噪。 展开更多
关键词 水电机组 摆度信号 去噪 EEMD方法 近似熵
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