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融合全局指针网络与对比学习的嵌套命名实体识别
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作者 刘继 谢京城 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期129-135,共7页
为解决现有嵌套命名实体识别方法中存在的实体表示不充分、边界模糊和语义相似实体难以区分的问题,提出了一种基于全局指针网络与对比学习融合的中文嵌套命名实体识别方法。采用全局指针机制,通过构建实体头尾指针矩阵,将实体识别转换... 为解决现有嵌套命名实体识别方法中存在的实体表示不充分、边界模糊和语义相似实体难以区分的问题,提出了一种基于全局指针网络与对比学习融合的中文嵌套命名实体识别方法。采用全局指针机制,通过构建实体头尾指针矩阵,将实体识别转换为指针预测问题,引入对比学习框架增强实体表示的语义判别能力,采用基于移动平均的梯度归一化策略,平衡多任务学习中各子任务的优化难度。在CLUENER2020和CMeEE数据集上的实验表明,该方法与基线global pointer模型相比,F 1值分别提升2.30和2.55个百分点,验证了其在中文嵌套命名实体识别任务中的有效性。 展开更多
关键词 命名实体识别 嵌套实体 全局指针网络 对比学习 梯度归一化
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学习C语言中的指针类型 被引量:6
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作者 杨加义 庄丽娟 《计算机教育》 2010年第7期94-97,共4页
结合我院学生十年来参加全国计算机等级考试(C语言部分)情况,通过分析成绩分布与题型关系,我们发现指针方面的题型失分率最高。在此基础上结合教学实际,本文提出学习指针知识的方法和顺序过程,并将其应用在C程序设计课程教学中,取得了... 结合我院学生十年来参加全国计算机等级考试(C语言部分)情况,通过分析成绩分布与题型关系,我们发现指针方面的题型失分率最高。在此基础上结合教学实际,本文提出学习指针知识的方法和顺序过程,并将其应用在C程序设计课程教学中,取得了较好的实践效果。 展开更多
关键词 等级考试 指针 指针类型 指针常量 指针变量 数组与指针 指针 指针
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基于RoBERTa和指针网络的中文实体与关系联合抽取方法
3
作者 陈燕 韦紫君 +3 位作者 廖宇翔 谭志湘 胡小春 宋玲 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期41-50,共10页
为了有效解决非结构化文本中实体与关系联合抽取时的三元组重叠问题,提出了一种基于RoBERTa和指针网络的中文实体与关系联合抽取方法。首先,针对实体重叠问题,基于指针网络设计了实体识别模块,将实体识别任务构建为token-pair识别问题,... 为了有效解决非结构化文本中实体与关系联合抽取时的三元组重叠问题,提出了一种基于RoBERTa和指针网络的中文实体与关系联合抽取方法。首先,针对实体重叠问题,基于指针网络设计了实体识别模块,将实体识别任务构建为token-pair识别问题,通过识别实体的开始和结束位置来提取所有可能的实体;其次,针对三元组重叠问题,设计基于多头注意力机制和Ptr-Net的关系抽取模块,将三元组(s,r,o)抽取任务构建为五元组(s_(h),s_(t),r,o_(h),o_(t))识别任务;最后,在中文信息抽取数据集DuIE上进行大量实验。实验结果表明:所提模型综合性能优于所有基线模型,其精确率、召回率和F 1值分别为81.04%、85.82%和83.36%。 展开更多
关键词 实体与关系联合抽取 RoBERTa 指针网络 自然语言处理 深度学习
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基于改进指针网络的莲蓬采摘路径规划研究
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作者 郑伟 范万鹏 马婕 《农机化研究》 北大核心 2026年第5期128-134,241,共8页
针对人工采摘莲蓬存在劳动效率低、成本高的问题,提出了一种高效指针网络模型,可快速精准计算最优莲蓬采摘路径,提升智能化装备的采摘效率。首先,采用自注意力机制模块代替传统指针网络中编码器和解码器使用的长短期记忆网络,实现节点... 针对人工采摘莲蓬存在劳动效率低、成本高的问题,提出了一种高效指针网络模型,可快速精准计算最优莲蓬采摘路径,提升智能化装备的采摘效率。首先,采用自注意力机制模块代替传统指针网络中编码器和解码器使用的长短期记忆网络,实现节点并行运算,提升模型运算速度;其次,采用基于Rollout基线的深度强化学习方法对指针网络模型参数进行训练,提升模型泛化性。验证实验结果表明:在区域[0,1]×[0,1]内改进算法在目标点数为20、40、80时,求解时间分别为0.007、0.011、0.020 s,最短路径长度分别为4.07、5.70、8.53;在80个目标点的情况下,改进指针网络模型较遗传算法、蚁群算法和传统指针网络方法的求解时间分别减少了277.894、58.133、4.530 s,路径长度分别缩短了22.07、4.11、0.39;将所提算法部署在NVIDIA Jetson Nano中,当目标点数为20、40、80时,改进模型的求解时间分别为0.110、0.112、0.304 s。此方法可为莲蓬智能采摘装备的研究提供理论依据,并为其他果实采摘路径规划提供借鉴。 展开更多
关键词 莲蓬采摘 改进指针网络 自注意力机制 深度强化学习 路径规划
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浅析C语言指针 被引量:2
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作者 邓满英 《襄樊职业技术学院学报》 2010年第1期32-34,共3页
C语言功能丰富、使用灵活方便,主要体现在其指针灵活且无所不指上。指针是C语言的灵魂、精华与根本所在,其内容也是C语言的重点及难点。能否正确理解和使用指针是衡量学生掌握C语言的一个重要标志,也直接影响学生对《数据结构》和《操... C语言功能丰富、使用灵活方便,主要体现在其指针灵活且无所不指上。指针是C语言的灵魂、精华与根本所在,其内容也是C语言的重点及难点。能否正确理解和使用指针是衡量学生掌握C语言的一个重要标志,也直接影响学生对《数据结构》和《操作系统》等后续课程的学习和把握。本文从指针的概念、指针的运算等来浅析C语言指针。 展开更多
关键词 指针 指针变量 指针运算 指针函数 函数指针
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基于对抗训练和全局指针网络的医疗文本 实体关系联合抽取模型 被引量:2
6
作者 段宇锋 柏萍 《情报科学》 北大核心 2025年第3期47-57,共11页
【目的/意义】在比较分析现有关系抽取方法的基础上,构建适用于医疗文本的关系抽取模型。【方法/过程】构建AGP模型实现关系抽取。该模型将医疗文本的嵌入表示输入Transformer编码器进一步提取文本特征,利用全局指针网络解码。为了提高... 【目的/意义】在比较分析现有关系抽取方法的基础上,构建适用于医疗文本的关系抽取模型。【方法/过程】构建AGP模型实现关系抽取。该模型将医疗文本的嵌入表示输入Transformer编码器进一步提取文本特征,利用全局指针网络解码。为了提高鲁棒性,模型引入了对抗训练。【结果/结论】AGP模型在CMeIE-V1、CMeIE-V2和DiaKG数据集上F1值分别达到0.6190、0.5321和0.5684。实验结果证明AGP模型在医疗文本关系抽取任务上的性能优于基准模型。【创新/局限】本文提出的模型未整合大语言模型。 展开更多
关键词 对抗训练 全局指针网络 关系抽取 预训练模型 医疗文本
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基于特征间几何约束的指针仪表读数识别方法 被引量:1
7
作者 刘昶 卢景峰 刘青 《沈阳理工大学学报》 CAS 2025年第1期1-8,共8页
在指针式仪表示值监控系统中,倾斜拍摄仪表图像时会导致识别结果出现偏差,为此提出一种基于仪表特征间几何约束的识别方法。首先利用一幅平铺于仪表上表面的平面标定板图像实现相机参数标定,生成仪表在标定平面上的虚拟图像;然后利用表... 在指针式仪表示值监控系统中,倾斜拍摄仪表图像时会导致识别结果出现偏差,为此提出一种基于仪表特征间几何约束的识别方法。首先利用一幅平铺于仪表上表面的平面标定板图像实现相机参数标定,生成仪表在标定平面上的虚拟图像;然后利用表壳上表面、刻度平面、指针平面与虚拟像平面间的平行关系,确定表壳圆的圆心、仪表刻度圆心、指针转轴中心特征间的透视投影约束关系,利用图像的极坐标变换和离散傅里叶变换提取仪表刻度圆心的最优位置及起始刻度线的角度,利用Hough变换的投票原理估计指针的转动角度;最后利用角度法实现仪表读数的解算。以某型号指针式温度计为测试对象进行实验验证,识别结果的平均误差为0.23℃,最大误差为0.7℃,本文方法能够准确识别仪表读数且识别精度优于人工读数。 展开更多
关键词 指针式仪表 透视投影约束 相机标定 离散傅里叶变换
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基于层叠式指针网络的供需事件抽取模型
8
作者 白宇 宁培强 +1 位作者 张桂平 王凌云 《中文信息学报》 北大核心 2025年第10期109-121,共13页
供需事件抽取任务旨在从非结构化文本中识别与供需活动相关的事件信息并以结构化的形式呈现出来。该文将供需事件抽取任务划分为触发词抽取、元素抽取两个子任务并对其分别建模,提出了一种层叠式指针网络管道模型。利用触发词文字信息... 供需事件抽取任务旨在从非结构化文本中识别与供需活动相关的事件信息并以结构化的形式呈现出来。该文将供需事件抽取任务划分为触发词抽取、元素抽取两个子任务并对其分别建模,提出了一种层叠式指针网络管道模型。利用触发词文字信息、触发词位置信息、触发词标记信息建立两个子任务之间的有效特征连接,并通过堆叠多层指针网络、级联解码解决了供需事件抽取中普遍存在的元素跨度较长、多事件共现、元素重叠嵌套等问题。在供需事件数据集上的实验结果显示,该文提出的模型在触发词抽取任务和元素抽取任务上的F 1值分别达到95.32%和83.53%,总体F 1值达到86.91%。 展开更多
关键词 事件抽取 供需事件 指针网络 管道模型 特征连接
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面向变电站嵌入式设备的指针式仪表识别方法
9
作者 胡欣 刘瑞峰 +3 位作者 肖剑 段承志 程鸿亮 罗诗伟 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期253-263,共11页
针对变电站嵌入式设备在识别指针式仪表时常面临实时性差以及小目标和密集目标场景漏检的问题,提出了一种基于YOLOv5s-BCGS的变电站指针式仪表识别模型。该模型以YOLOv5s为基础网络,首先在其网络颈部引入协调注意力机制,并将路径聚合网... 针对变电站嵌入式设备在识别指针式仪表时常面临实时性差以及小目标和密集目标场景漏检的问题,提出了一种基于YOLOv5s-BCGS的变电站指针式仪表识别模型。该模型以YOLOv5s为基础网络,首先在其网络颈部引入协调注意力机制,并将路径聚合网络替换为加权双向特征金字塔网络,以更好地融合特征图中的位置和细节信息,从而增强模型对目标位置和尺寸的敏感性。其次,原网络中的传统卷积被轻量化的幽灵卷积替代,既加快了推理速度,又减小了模型体积。最后,将原网络中的CIoU损失函数替换为SIoU损失函数,提高了模型训练速度并改善了远距离小目标的推理精度。实验结果表明,改进后的模型在自制变电站指针仪表数据集上的表现优于YOLOv5s,mAP0.5提高了2.2%,mAP0.75提高了3.8%,mAP0.5~0.95提高了6.7%,同时模型体积减少了34.07%。与常用的Faster R-CNN、YOLOv4-tiny、YOLOv7-tiny和YOLOv8n等模型相比,本模型在精度和速度上均具有明显优势,展现了良好的泛化能力和鲁棒性,且模型体积仅为18.0 MB,实现了轻量化部署。在PC和Jetson Xavier NX开发板上的推理速度分别为154.7 FPS和18.7 FPS,能够满足嵌入式设备在变电站指针仪表巡检中的实际工程需求。 展开更多
关键词 变电站 指针式仪表识别 轻量化 协调注意力机制 嵌入式设备
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基于元学习的小样本指针式仪表检测方法
10
作者 孙前来 林绍杭 +3 位作者 刘东峰 宋晓阳 刘佳耀 刘瑞珍 《图学学报》 北大核心 2025年第1期81-93,共13页
仪表定位精度是保证指针式仪表示数准确识别的前提。复杂工业场景下仪表样本难以采集,小样本情况下,现有指针式仪表定位检测方法存在检测精度低、实时性差的问题。为此,提出了基于元学习的小样本指针式仪表检测方法Sparse-Meta-DETR。并... 仪表定位精度是保证指针式仪表示数准确识别的前提。复杂工业场景下仪表样本难以采集,小样本情况下,现有指针式仪表定位检测方法存在检测精度低、实时性差的问题。为此,提出了基于元学习的小样本指针式仪表检测方法Sparse-Meta-DETR。并以Meta-DETR为目标检测基线模型,采用元学习训练策略,在元训练阶段构建多个小样本任务训练Sparse-Meta-DETR模型,增强特征相关聚合模块对特征空间中支持集和查询集类别的余弦距离的度量能力,使模型能够在元测试阶段小样本任务中识别图像包含的类别,快速适应新类小样本任务,检测复杂工业场景图像中包含的指针式仪表;引入轻量级主干网络Efficientnet b1作为特征提取器,减少模型的计算复杂度和参数量;设计评分网络对查询特征稀疏采样,构建稀疏化遮罩选取前景特征,引导Transformer编/解码器对前景特征进行处理,进一步减少计算量并提高检测精度。使用Sparse-Meta-DETR模型,20-shot时指针式仪表定位检测精度指标AP^(50)和AP^(75)分别达到了94.2%和87.5%,10-shot时的AP^(50)达到了91.1%;相较于最初的基线模型,改进模型的时间复杂度下降了74.5%。实验结果表明,Sparse-Meta-DETR不仅能够保证样本匮乏时仪表定位的精度,还可以有效地提高仪表定位的实时性,其整体性能优于Meta-RCNN等小样本深度学习算法。 展开更多
关键词 指针式仪表 元学习 小样本 目标检测 稀疏采样
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基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正方法
11
作者 朱均超 张明惠 +2 位作者 韩芳芳 王玉军 宋思源 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第7期50-56,共7页
为了实现不同量程指针式仪表的自动精准读数,文中提出了一种基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正的方法。针对不同量程指针式仪表的自动读数,首先,采用YOLOv5模型和U-Net模型进行仪表的检测及指针与刻度线信息的分割;随后利用PP... 为了实现不同量程指针式仪表的自动精准读数,文中提出了一种基于深度学习的指针式仪表自动读数与读数校正的方法。针对不同量程指针式仪表的自动读数,首先,采用YOLOv5模型和U-Net模型进行仪表的检测及指针与刻度线信息的分割;随后利用PP-OCRv3模型读取量程信息,实现对不同量程的仪表信息提取;最后将读取的量程信息代入夹角占比公式计算出仪表读数。针对倾斜仪表读数不准确的问题,构建BP神经网络拟合出检测读数与实际读数的非线性映射关系,实现对不同倾斜角度的指针式仪表检测读数的校正。实验表明:该方法能够得出不同量程的精准读数,平均绝对百分比误差MAPE为2.6845%。 展开更多
关键词 指针式仪表 深度学习 BP神经网络 读数校正 自动读数 OCR模型
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基于传统图像处理的抗折射与遮挡干扰的指针式仪表读数识别方法
12
作者 徐格非 张璐 +4 位作者 马鑫宇 赵晨 马明磊 朱泓霖 张嘉琪 《科学技术创新》 2025年第20期112-117,共6页
指针式仪表在工业监测中应用广泛,但液体折射、遮挡标签等干扰因素常导致图像识别误差增大。本文提出一种基于传统图像处理的鲁棒读数方法,流程包括表盘区域检测、刻度线提取与过滤、圆心交点拟合、指针线段合并及角度计算。为提高抗干... 指针式仪表在工业监测中应用广泛,但液体折射、遮挡标签等干扰因素常导致图像识别误差增大。本文提出一种基于传统图像处理的鲁棒读数方法,流程包括表盘区域检测、刻度线提取与过滤、圆心交点拟合、指针线段合并及角度计算。为提高抗干扰性,引入随机采样计算刻度线交点,并结合均值与标准差剔除异常交点,提升圆心估计准确度;同时基于几何一致性合并候选指针线段,增强指针检测稳定性。实验结果表明,该方法在存在折射、遮挡等复杂干扰场景下仍具有较高识别精度,适用于资源受限但对可靠性要求较高的工业场合。 展开更多
关键词 指针式仪表 图像处理 霍夫变换 指针线段合并 随机采样 离群点剔除
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改进YOLOv8n的指针式仪表示数识别方法
13
作者 孙顺远 曹德势 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第9期35-40,90,共7页
为提高指针式仪表示数读取的自动化程度并减少累计误差,提出了一种改进YOLOv8n-OBB的指针式仪表示数识别算法。首先,采用跨阶段部分网络(CSPStage)替换目标检测网络颈部架构中的部分C2f模块,以增强模型对仪表细节特征的提取能力;其次,... 为提高指针式仪表示数读取的自动化程度并减少累计误差,提出了一种改进YOLOv8n-OBB的指针式仪表示数识别算法。首先,采用跨阶段部分网络(CSPStage)替换目标检测网络颈部架构中的部分C2f模块,以增强模型对仪表细节特征的提取能力;其次,使用轻量化动态上采样算子(DySample)替换原上采样模块,提升模型的上下文感知能力;同时,利用幻影卷积(GhostConv)替代部分传统卷积,以减少模型参数和计算量。此外,直接通过模型输出的目标信息校正仪表图像。最后,提出加权角度法替代传统角度法,进一步优化仪表读数计算。实验结果表明,改进后的目标检测算法在指针式仪表检测中的mAP0.5达到0.952,显著提升了检测精度,整体读数误差较低,并具备较强的抗干扰能力。 展开更多
关键词 指针式仪表 YOLOv8n CSPStage DySample GhostConv
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基于深度学习的指针式仪表示数读取方法
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作者 刘宏利 张志伟 +1 位作者 邵磊 李季 《天津理工大学学报》 2025年第6期108-114,共7页
针对指针式仪表人工采集读数效率低及变电站现场环境复杂影响仪表检测精度的问题,提出一种基于深度学习的指针式仪表示数读取方法。基于EfficientDet算法检测仪表位置信息且实现仪表分类,并通过改进双向特征金字塔网络(bi-directional f... 针对指针式仪表人工采集读数效率低及变电站现场环境复杂影响仪表检测精度的问题,提出一种基于深度学习的指针式仪表示数读取方法。基于EfficientDet算法检测仪表位置信息且实现仪表分类,并通过改进双向特征金字塔网络(bi-directional feature pyramid network,BiFPN)融合策略优化跨层数据流,使用Focal Loss损失函数平衡正负样本,提高原模型的检测精度。将提取到的目标区域采用霍夫圆检测剪裁出表盘,并通过最小二乘法拟合刻度线轮廓和指针,最后利用角度法计算仪表读数。试验表明:改进后的EfficientDet模型平均精确率均值达到97.63%,相较于原模型提高5.37%,读数的平均相对误差为1.07%,为工业环境下指针式仪表的示数读取提供参考。 展开更多
关键词 深度学习 指针仪表识别 目标检测 图像处理
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背俞指针疗法联合调中健脾汤治疗功能性消化不良的效果
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作者 尚素芬 薛利凤 钱红霞 《河南医学研究》 2025年第8期1510-1514,共5页
目的 探究背俞指针疗法联合调中健脾汤治疗功能性消化不良(FD)的效果。方法 回顾性收集济源市人民医院2021年3月至2022年8月接受常规治疗和调中健脾汤内服治疗的40例FD患者,纳入对照组;采集同期接受常规治疗、调中健脾汤内服和背俞指针... 目的 探究背俞指针疗法联合调中健脾汤治疗功能性消化不良(FD)的效果。方法 回顾性收集济源市人民医院2021年3月至2022年8月接受常规治疗和调中健脾汤内服治疗的40例FD患者,纳入对照组;采集同期接受常规治疗、调中健脾汤内服和背俞指针疗法的40例FD患者,纳入观察组。记录两组治疗效果、主要症状评分、胃肠激素水平[胃泌素(Gas)、胃动素(MTL)、生长抑素(SS)];记录治疗期间不良反应发生情况。结果 两组总有效率差异无统计学意义(P>0.05);治疗前,两组症状积分差异无统计学意义(P>0.05),治疗结束,两组症状积分均降低,且观察组较对照组低(P<0.05)。治疗前两组胃肠激素水平差异无统计学意义(P>0.05),治疗结束,两组Gas、SS水平降低,观察组较对照组低;两组MTL水平升高,观察组较对照组高(P<0.05)。两组治疗期间均无不良反应发生。结论 背俞指针疗法联合调中健脾汤可缓解FD患者的临床症状,可调节胃肠激素,促进胃肠道蠕动,且不增加治疗的安全性风险。 展开更多
关键词 功能性消化不良 调中健脾汤 背俞指针 针刺 胃肠激素
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基于脑肠轴探讨背俞指针疗法干预胃食管反流病大鼠的机制研究
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作者 谢胜 韩冰洁 +5 位作者 黄茂光 严静 刘柱 王宇青 罗佐媚 黎丽群 《时珍国医国药》 北大核心 2025年第14期2780-2786,共7页
目的探讨背俞指针疗法对胃食管反流病(GERD)大鼠脑肠轴的调控机理。方法34只雌雄各半清洁级SD大鼠随机分出空白组8只,其余大鼠皆采用弱酸灌胃造模法构建GERD大鼠模型,灌胃后2周随机从造模大鼠中取2只观察病理情况,确认造模成功后,将剩... 目的探讨背俞指针疗法对胃食管反流病(GERD)大鼠脑肠轴的调控机理。方法34只雌雄各半清洁级SD大鼠随机分出空白组8只,其余大鼠皆采用弱酸灌胃造模法构建GERD大鼠模型,灌胃后2周随机从造模大鼠中取2只观察病理情况,确认造模成功后,将剩下24只已造模的大鼠随机分为3组,每组8只,其中空白组、模型组每日固定约28min,背俞指针组及非经非穴组分别予背俞指针疗法、指针疗法干预非经非穴,干预2周后取食管中下段组织。使用光学显微镜观察食管上皮组织中的病理学变化;分别应用ELISA法、RT-qPCR法以及Western blot法检测血清、食管组织及下丘脑组织内5-羟色胺(5-HT)、胃动素(MTL)、胆囊收缩素(CCK)、生长抑素(SS)的表达。结果与空白组比较,模型组大鼠食管组织损伤程度加重,5-HT、MTL相关蛋白表达水平降低(P<0.05,P<0.01),CCK、SS相关蛋白表达水平上升(P<0.01)。经过两周背俞指针疗法干预后,背俞指针组食管组织损伤程度均有不同程度减轻,相关检测指标均有不同程度改善。结论GERD中可能存在脑肠轴失衡,与脑肠肽5-HT,MTL的下调和CCK,SS的上调有关;背俞指针疗法可能通过上调5-HT、MTL表达水平及下调CCK、SS表达水平,从而调衡脑肠轴,恢复脑肠之间正常互动以发挥防治GERD的作用。 展开更多
关键词 胃食管反流病 背俞指针疗法 脑肠轴
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C语言中多维数组与指针变量的关系 被引量:1
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作者 茹小光 《福建电脑》 2006年第4期79-79,共1页
通过各种情形的比较,说明在C语言中,通过指针变量访问多维数组要注意各种情形的本质区别,以便利用指针的灵活性、高效性和动态内存分配性实现复杂数据结构的程序编写。
关键词 数组 指针 指针变量 指针 指针
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对面向对象指针数组与函数指针技术的进一步探讨 被引量:1
18
作者 马仲海 《福建电脑》 2006年第3期83-84,共2页
面向对象指针技术是C、C++、VC系列编程语言的一个难点,对面向对象指针技术理解的深度和广度直接影响我们编程的质量和速度。该文从指针、指针数组、对象指针数组出发,进而分析了函数对象指针,最后分析了虚函数指针,使我们对面向对象指... 面向对象指针技术是C、C++、VC系列编程语言的一个难点,对面向对象指针技术理解的深度和广度直接影响我们编程的质量和速度。该文从指针、指针数组、对象指针数组出发,进而分析了函数对象指针,最后分析了虚函数指针,使我们对面向对象指针技术有一个完整、彻底的理解和掌握。 展开更多
关键词 面向对象指针 指针数组 对象指针数组 函数指针 C++
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男性气质的解构与重塑——以麦卡勒斯小说《没有指针的钟》为例
19
作者 王硕 梁艳 《扬州教育学院学报》 2025年第2期45-50,共6页
以“颠覆”著称的美国南方作家卡森•麦卡勒斯在小说《没有指针的钟》中刻画了诸多与旧时南方性别规范相悖的男性形象。基于康奈尔的男性气质理论,对作品中的男性人物进行剖析,麦卡勒斯通过身体去势、权力逆序等策略有效实现了对于美国... 以“颠覆”著称的美国南方作家卡森•麦卡勒斯在小说《没有指针的钟》中刻画了诸多与旧时南方性别规范相悖的男性形象。基于康奈尔的男性气质理论,对作品中的男性人物进行剖析,麦卡勒斯通过身体去势、权力逆序等策略有效实现了对于美国南方绅士男性气质固有模式的解构,其所重构的“双性同体”的新型男性气质类型,更是对于促进男性气质多元化表达以及两性关系和谐发展具有深远意义。 展开更多
关键词 男性气质 南方绅士 《没有指针的钟》 麦卡勒斯
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耳穴压豆配合指针疗法在防治第三产程产后尿潴留中的应用
20
作者 王芸 《实用临床医学(江西)》 2025年第4期127-129,共3页
目的探讨耳穴压豆配合指针疗法对初产妇第三产程产后尿潴留(PUR)的防治效果。方法纳入300例于江西省妇幼保健院产房阴道分娩且足月妊娠的健康初产妇,均无妊娠并发症,未合并其他系统疾病。胎儿娩出后3组均接受常规产后护理,在此基础上对... 目的探讨耳穴压豆配合指针疗法对初产妇第三产程产后尿潴留(PUR)的防治效果。方法纳入300例于江西省妇幼保健院产房阴道分娩且足月妊娠的健康初产妇,均无妊娠并发症,未合并其他系统疾病。胎儿娩出后3组均接受常规产后护理,在此基础上对照组不予额外干预,观察1组加用耳穴压豆,观察2组加用耳穴压豆及指针疗法。比较3组临床疗效、PUR发生率、产后首次排尿时间及24 h出血量。结果观察2组总有效率高于对照组(P<0.05),观察1组总有效率与观察2组、对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。对照组、观察1组、观察2组的PUR发生率分别为30.0%(30/100)、13.0%(13/100)、0.0%(0/100)。观察2组PUR发生率低于观察1组、对照组(P<0.05),观察1组PUR发生率与观察2组、对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。产后首次排尿时间比较:观察2组早于观察1组、对照组(P<0.05),观察1组与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05);产后24 h出血量比较:观察2组、观察1组少于对照组(P<0.05),观察2组少于观察1组(P<0.05)。结论耳穴压豆配合指针疗法对辅治第三产程产后PUR有着积极作用,可以改善产妇的临床疗效,减少PUR的发生,缩短产后排尿时间,减少产后24 h出血量。 展开更多
关键词 第三产程 产后尿潴留 耳穴压豆 指针疗法 防治
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