随着信息技术的发展,诸如借助翻译工具的回译式抄袭行为越发复杂隐蔽,对抄袭检测方法提出了更高的要求.为此,提出一种基于提示工程(prompt engineering)的抄袭检测方法.该方法通过设计提示词,引导大语言模型(large language model,LLM)...随着信息技术的发展,诸如借助翻译工具的回译式抄袭行为越发复杂隐蔽,对抄袭检测方法提出了更高的要求.为此,提出一种基于提示工程(prompt engineering)的抄袭检测方法.该方法通过设计提示词,引导大语言模型(large language model,LLM)在语义层面关注句子文本中的潜在相似性,能够有效识别出语义高度相似的内容.首先,回顾了现有的抄袭检测技术和提示工程的应用,在此基础上设计基于提示工程的回译式抄袭行为检测流程.其次,设计提示模版,通过合并缩减待检测句子对的方式,提出句子压缩比的抄袭检测指标.最后,通过实验证明基于提示工程的抄袭检测方法与传统方法相比,在检测回译式抄袭行为上具有显著优势.展开更多
文摘随着信息技术的发展,诸如借助翻译工具的回译式抄袭行为越发复杂隐蔽,对抄袭检测方法提出了更高的要求.为此,提出一种基于提示工程(prompt engineering)的抄袭检测方法.该方法通过设计提示词,引导大语言模型(large language model,LLM)在语义层面关注句子文本中的潜在相似性,能够有效识别出语义高度相似的内容.首先,回顾了现有的抄袭检测技术和提示工程的应用,在此基础上设计基于提示工程的回译式抄袭行为检测流程.其次,设计提示模版,通过合并缩减待检测句子对的方式,提出句子压缩比的抄袭检测指标.最后,通过实验证明基于提示工程的抄袭检测方法与传统方法相比,在检测回译式抄袭行为上具有显著优势.
