目的:系统检索和评价患儿麻醉苏醒期躁动的风险预测模型,为临床选择合适的风险评估工具提供参考。方法:计算机检索PubMed、CINAHL、EMbase、Cochrane Library、Web of Science、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库、中国...目的:系统检索和评价患儿麻醉苏醒期躁动的风险预测模型,为临床选择合适的风险评估工具提供参考。方法:计算机检索PubMed、CINAHL、EMbase、Cochrane Library、Web of Science、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库、中国知网等中英文数据库,检索时限为建库至2025年5月1日,纳入关于患儿麻醉苏醒期躁动风险预测模型的临床研究。研究人员依据纳入与排除标准筛选文献,按照偏倚风险评估工具独立进行数据提取和质量评价。结果:共纳入8篇文献,涉及14个患儿麻醉苏醒期躁动风险预测模型,建模组样本量为120~54 776例,受试者工作特征曲线下面积为0.72~0.97。纳入模型中常见的预测因子包括年龄、术后疼痛与手术方式等。8篇文献整体适用性较好,均具有一定偏倚风险,偏倚风险主要来源于所选文献部分存在样本数量较小、没有报道缺失数据的处理、预测模型的筛选、模型的验证等因素。结论:患儿麻醉苏醒期躁动风险预测模型整体具有较好的适用性、校准性和区分度,但也存在方法学缺陷和偏倚风险。展开更多
文摘目的:系统检索和评价患儿麻醉苏醒期躁动的风险预测模型,为临床选择合适的风险评估工具提供参考。方法:计算机检索PubMed、CINAHL、EMbase、Cochrane Library、Web of Science、万方数据库、中国生物医学文献数据库、维普数据库、中国知网等中英文数据库,检索时限为建库至2025年5月1日,纳入关于患儿麻醉苏醒期躁动风险预测模型的临床研究。研究人员依据纳入与排除标准筛选文献,按照偏倚风险评估工具独立进行数据提取和质量评价。结果:共纳入8篇文献,涉及14个患儿麻醉苏醒期躁动风险预测模型,建模组样本量为120~54 776例,受试者工作特征曲线下面积为0.72~0.97。纳入模型中常见的预测因子包括年龄、术后疼痛与手术方式等。8篇文献整体适用性较好,均具有一定偏倚风险,偏倚风险主要来源于所选文献部分存在样本数量较小、没有报道缺失数据的处理、预测模型的筛选、模型的验证等因素。结论:患儿麻醉苏醒期躁动风险预测模型整体具有较好的适用性、校准性和区分度,但也存在方法学缺陷和偏倚风险。
