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基于异构图和指令序列的智能合约字节码漏洞检测方法
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作者 宋建华 曹凯 张龑 《计算机科学》 北大核心 2025年第12期367-373,共7页
近年来,智能合约安全问题日益突出,漏洞检测成为关键挑战。在源代码不公开的情况下,字节码检测方法备受关注。然而,现有深度学习方法通常仅基于序列或图结构,难以全面捕捉漏洞特征。为此,提出一种基于异构图和指令序列的智能合约字节码... 近年来,智能合约安全问题日益突出,漏洞检测成为关键挑战。在源代码不公开的情况下,字节码检测方法备受关注。然而,现有深度学习方法通常仅基于序列或图结构,难以全面捕捉漏洞特征。为此,提出一种基于异构图和指令序列的智能合约字节码漏洞检测方法RGCN-ResNet1D(Relational Graph Convolutional Network and ResNet-based 1D Convolutional Network)。该方法将字节码建模为异构图和指令序列,分别利用关系图卷积网络(RGCN)提取结构特征和基于ResNet的一维卷积网络(ResNet1D)提取序列特征,并融合两类特征进行漏洞检测。同时,设计了一种基于误分类样本数量动态调整权重的交叉熵损失函数,有效缓解训练集类别不平衡问题。实验结果表明,RGCN-ResNet1D在检测整数溢出、时间戳依赖和自毁3类漏洞时,F1得分分别为95.43%,90.67%和92.31%,显著优于对比方法。 展开更多
关键词 智能合约字节 漏洞检测 异构图 字节码指令序列 深度学习
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自驱管理赋能组织数字化适应性变革机制研究——以字节跳动为例
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作者 何斌 简浩 +2 位作者 陈梦雄 李莉 王若恩 《北京交通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期123-133,共11页
自驱管理是以自我驱动为核心的一种新型管理模式,是组织数字化适应性变革的源泉和内在动力。通过对字节跳动进行单案例研究,探讨自驱管理对组织数字化适应性变革的赋能机制。研究结果表明:自驱管理对组织数字化适应性变革的赋能作用是... 自驱管理是以自我驱动为核心的一种新型管理模式,是组织数字化适应性变革的源泉和内在动力。通过对字节跳动进行单案例研究,探讨自驱管理对组织数字化适应性变革的赋能机制。研究结果表明:自驱管理对组织数字化适应性变革的赋能作用是借助组织适应性变革的中间途径来实现的,它提升了组织数字化适应性变革的三大能力,包括组织管理变革能力、数字化技术应用能力以及组织管理与数字化技术匹配能力。自驱管理的构建路径包括设置个体自驱目标、保持自驱学习心态及落实自驱适应行动。因此,企业可以通过自驱目标、自驱学习和自驱适应开展自驱管理,促成自驱型目标管理、构建自驱型组织以及打造自驱型文化,实现组织适应性变革,进而通过数字化技术从嵌入到匹配的协同耦合,推动组织数字化适应性变革。 展开更多
关键词 自驱管理 组织适应性变革 组织数字化适应性变革 赋能机制 字节跳动
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基于智能合约字节码特征的庞氏骗局检测
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作者 周健 黄世华 孙丽艳 《晋中学院学报》 2025年第3期1-6,共6页
基于智能合约的庞氏骗局具有较强欺骗性,针对其检测准确率问题,提出了基于智能合约字节码特征分析的庞氏骗局检测方法(I-GCN)。首先,将智能合约字节码解析为操作码并把两个字符作为一个特征转换为高维矩阵,通过孤立森林算法训练得到操... 基于智能合约的庞氏骗局具有较强欺骗性,针对其检测准确率问题,提出了基于智能合约字节码特征分析的庞氏骗局检测方法(I-GCN)。首先,将智能合约字节码解析为操作码并把两个字符作为一个特征转换为高维矩阵,通过孤立森林算法训练得到操作码特征。然后,以字节码划分基本块,将智能合约中的调用关系指令作为边生成控制流图传入图卷积神经网络中进行训练得到图节点特征。最后拼接操作码特征与图节点特征输入全连接层,进行智能合约庞氏骗局检测。实验结果表明,该模型的F1-score可以达到0.88,并且在检测庞氏骗局合约的各类指标上均有提升。 展开更多
关键词 智能合约字节 庞氏骗局 孤立森林 神经网络
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结合字节级别字节对编码的端到端中文语音识别方法 被引量:1
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作者 付强 徐振平 +1 位作者 盛文星 叶青 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期318-324,共7页
针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并... 针对语音识别中对中文这种复杂字符集的语言词汇表过大以及训练效率太低的问题,提出一种基于字节级别字节对编码(BBPE)的端到端中文语音识别方法。首先,将256个不同的字节用于初始化词汇表;其次,统计每个词汇单元在语料中出现的频率,并合并频率最高的词汇单元;最后,重复上一步直至无法合并,以得到最终的词汇表。在中文语音数据集AISHELL-1上,该方法生成的词汇表相较于字符级别词汇表的词汇量减少了88.5%,降低了模型训练的复杂度。同时,鉴于Conformer-Transducer(Conformer-T)模型在端到端语音识别中的出色表现,为了实现更好的识别效果,将最新的Zipformer模型与Transducer模型相结合提出Zipformer-Transducer(Zipformer-T)模型,并在该模型上对BBPE方法进行验证。实验结果表明,Zipformer-T模型使用的BBPE方法相较于字符级别分词方法在AISHELL-1测试集和验证集上的字错率(CER)分别降低了0.12和0.08个百分点,且分别达到4.26%和3.98%的最低CER,充分说明该方法能有效提升中文语音识别的性能。 展开更多
关键词 语音识别 CONFORMER Zipformer 字节级别字节对编码 端到端
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基于字节编码与预训练任务的加密流量分类模型 被引量:1
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作者 姚利峰 蔡满春 +2 位作者 朱懿 陈咏豪 张溢文 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期188-201,共14页
当预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时,缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务。为此,提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先,设计了一种新型词汇表构建方法,增强模型对流量传输结... 当预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时,缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务。为此,提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先,设计了一种新型词汇表构建方法,增强模型对流量传输结构的表征能力;其次,提出动态掩码BURST预测和同源BURST连贯性预测2个新的自监督预训练任务,动态掩码BURST预测任务增强模型对加密流量语义多样性的获取能力,同源BURST连贯性预测任务提高模型对加密流量连贯性顺序的建模能力。实验结果表明,所提模型在CSTNET-TLS 1.3数据集上的准确率、精确率、召回率和F1值分别为98.52%、98.40%、98.35%、98.43%,与现有性能最好的预训练基准模型相比,分别提高了1.15、0.98、0.93、1.02百分点。此外,在5个下游加密流量分类任务的7个主流数据集上,所提模型能够有效分类加密流量。 展开更多
关键词 加密流量分类 预训练模型 字节级编码 自监督预训练任务 微调方法
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基于字节对编码的端到端藏语语音识别研究 被引量:1
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作者 蔡郁青 仁增多杰 +3 位作者 尼玛扎西 王超 朱宇雷 张瑾 《中文信息学报》 北大核心 2025年第4期172-178,共7页
针对藏语端到端语音识别研究中存在的建模单元不统一和识别效果不理想的问题,该文提出了一种BPE-Conformer-CTC/Attention端到端藏语语音识别方法。首先,该方法采用了字节对编码算法进行语音建模,通过反复合并出现频率最高的字符对,将... 针对藏语端到端语音识别研究中存在的建模单元不统一和识别效果不理想的问题,该文提出了一种BPE-Conformer-CTC/Attention端到端藏语语音识别方法。首先,该方法采用了字节对编码算法进行语音建模,通过反复合并出现频率最高的字符对,将文本分割成易于管理、有意义的单元,平衡建模单元的粒度,从而解决藏语语音识别中建模单元不统一的问题。其次,使用了Conformer编码器,有效地融合了音频序列的全局和局部依赖关系,从而增强了模型的表征能力。最后,通过CTC/Attention联合解码策略,加速了对齐和解码过程,进而提高了识别效果的准确性和效率。在开源数据集XBMU-AMDO31和TIBMD@MUC上的实验结果表明,该文所提出的BPE-Conformer-CTC/Attention模型分别取得了9.0%和4.6%的词错误率,相较于基线模型Transformer-CTC/Attention,词错误率分别相对降低了14.2%和30.3%。该研究方法为藏语端到端语音识别任务提供了一种有效的解决方案。 展开更多
关键词 藏语语音识别 端到端 字节对编码 安多方言
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企业营销战略研究分析——以北京字节跳动科技有限公司为例
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作者 郑琪妍 王凡 +2 位作者 高雨霏 陈颖柔 徐国睿 《中国市场》 2025年第5期111-114,共4页
文章运用营销组合理论、品牌建设理论与数字营销理论深入分析了北京字节跳动科技有限公司的营销战略,探讨了其在竞争激烈的市场中取得成功的策略和方法。通过对其市场地位、营销战略及其实施效果的详细分析,旨在为其他企业提供战略借鉴... 文章运用营销组合理论、品牌建设理论与数字营销理论深入分析了北京字节跳动科技有限公司的营销战略,探讨了其在竞争激烈的市场中取得成功的策略和方法。通过对其市场地位、营销战略及其实施效果的详细分析,旨在为其他企业提供战略借鉴和实践启示。 展开更多
关键词 字节跳动 营销战略 市场分析 战略实施
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基于流量字节短序列的远控木马早期检测方法
8
作者 苏洁 郭春 杨家龙 《科技视界》 2025年第29期17-20,共4页
现有的远控木马流量检测方法在兼顾检测准确率、及时性和资源消耗方面存在不足,难以实现高效检测。为解决这一问题,聚焦远控木马客户端运行初始阶段的通信行为,提出一种基于流量字节短序列的远控木马早期检测方法 (RATSBS)。远控木马客... 现有的远控木马流量检测方法在兼顾检测准确率、及时性和资源消耗方面存在不足,难以实现高效检测。为解决这一问题,聚焦远控木马客户端运行初始阶段的通信行为,提出一种基于流量字节短序列的远控木马早期检测方法 (RATSBS)。远控木马客户端首次建立连接后,RATSBS从服务端发送的前k个有载荷的传输控制协议(TCP)数据包中,提取其TCP包头和载荷生成字节序列。随后采用n-gram模型和TF-IDF算法进行特征向量化,利用随机森林算法建立检测模型。实验结果表明,RATSBS对未知远控木马流量的检测准确率可达97.3%。 展开更多
关键词 流量字节短序列 远程控制木马 早期检测
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用AI表达爱——字节跳动员工公益志愿者的浪漫
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作者 甄灏 《中国社会组织》 2025年第7期30-32,共3页
14岁的乡村孩子彭全民用诗歌表达了自己成长中不被理解的烦恼。他在诗歌中写道:“长大后,我曾想让许多人来理解我,可惜我在海里,没有人可以看见我的悲伤,除了大海。”跳跳糖志愿者初一看到这首诗时,被其中表达的孤独感戳中,这曾是他自... 14岁的乡村孩子彭全民用诗歌表达了自己成长中不被理解的烦恼。他在诗歌中写道:“长大后,我曾想让许多人来理解我,可惜我在海里,没有人可以看见我的悲伤,除了大海。”跳跳糖志愿者初一看到这首诗时,被其中表达的孤独感戳中,这曾是他自己成长中体验过的感受。初一的脑海中瞬间浮现出一条粉红色的鲸鱼,在鲸群中非常另类。 展开更多
关键词 AI 浪漫 字节跳动 员工 乡村孩子 公益志愿者
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基于字节序列频域采样的恶意软件分类
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作者 蒋永康 孙逊 杨玉龙 《网络安全与数据治理》 2025年第1期15-20,共6页
近年来,利用机器学习直接从文件字节序列中提取特征并进行恶意软件分类的方法受到了广泛关注。但恶意软件字节序列较长,直接输入模型进行训练,时间和空间开销巨大,难以适用大数据场景下的海量文件样本。针对该问题,提出基于字节序列频... 近年来,利用机器学习直接从文件字节序列中提取特征并进行恶意软件分类的方法受到了广泛关注。但恶意软件字节序列较长,直接输入模型进行训练,时间和空间开销巨大,难以适用大数据场景下的海量文件样本。针对该问题,提出基于字节序列频域采样的恶意软件分类方法,通过离散傅里叶变换设计频域采样策略保留字节序列中的主要低频成分,合成新的短信号,实现训练效率的提高。公开数据集上的实验结果表明,与最先进的基于原始字节序列的恶意软件分类方法相比,所提出的方法与其分类效果相当,且将模型的训练时间和GPU显存占用分别降低了90%和50%以上。 展开更多
关键词 恶意软件分类 字节序列 频域采样 机器学习
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基于深度学习的字节跳动广告精准投放算法研究
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作者 母亦翔 《中国科技纵横》 2025年第12期36-38,共3页
广告是字节跳动的主要变现方式,实现广告的精准投放至关重要。基于此,本文分析字节跳动广告投放面临的数据复杂、实时性要求高、个性化需求增长等挑战,介绍深度学习在用户画像、兴趣挖掘、广告点击率预估、竞价策略优化等方面的应用,并... 广告是字节跳动的主要变现方式,实现广告的精准投放至关重要。基于此,本文分析字节跳动广告投放面临的数据复杂、实时性要求高、个性化需求增长等挑战,介绍深度学习在用户画像、兴趣挖掘、广告点击率预估、竞价策略优化等方面的应用,并重点探讨字节跳动广告精准投放算法的模型架构设计、样本选取与特征工程、模型训练与优化策略等实践。通过深度学习算法的引入,字节跳动广告投放的精准度和效果有望进一步提升,为企业创造更大价值,为用户带来更优质的体验。 展开更多
关键词 字节跳动 广告投放 深度学习 精准投放 CTR预估
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用户增长瓶颈背景下电商企业的突破策略研究——基于字节跳动与腾讯对比分析
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作者 刘炳宏 《电子商务评论》 2025年第11期1300-1310,共11页
随着互联网人口红利的逐渐消退与市场渗透率的趋近饱和,用户增长瓶颈已成为制约电商企业持续发展的核心挑战。本文系统分析了增长瓶颈的成因,包括市场宏观饱和、流量成本高企与同质化竞争加剧,并基于此构建了包含“向内挖掘”“向外拓... 随着互联网人口红利的逐渐消退与市场渗透率的趋近饱和,用户增长瓶颈已成为制约电商企业持续发展的核心挑战。本文系统分析了增长瓶颈的成因,包括市场宏观饱和、流量成本高企与同质化竞争加剧,并基于此构建了包含“向内挖掘”“向外拓展”与“底层革新”三个维度的电商企业策略框架。该框架分别对应提升用户终身价值、开拓新增长曲线以及重构商业模式与产品形态。通过对字节跳动与腾讯两家代表性企业的案例对比分析,验证了该策略模型在不同发展阶段企业中的适用性与有效性。研究结果表明,企业需从依赖用户规模增长的“流量思维”转向深耕用户价值与创新驱动的“价值思维”,以实现可持续发展。 展开更多
关键词 用户增长瓶颈 突破策略框架 电商企业 字节跳动 腾讯
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人工智能在字节跳动广告系统中的用户行为预测应用
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作者 母亦翔 《中国信息界》 2025年第3期152-154,共3页
引言 随着移动互联网的快速渗透,今日头条、抖音等字节跳动旗下的产品日活跃用户数已超过6亿,海量用户在字节跳动的产品上每天产生PB级的行为数据,用户的每一次浏览、点击、点赞、收藏、分享等行为,都蕴含着其兴趣偏好、交互习惯等信息... 引言 随着移动互联网的快速渗透,今日头条、抖音等字节跳动旗下的产品日活跃用户数已超过6亿,海量用户在字节跳动的产品上每天产生PB级的行为数据,用户的每一次浏览、点击、点赞、收藏、分享等行为,都蕴含着其兴趣偏好、交互习惯等信息,通过对海量用户行为数据的分析和挖掘,可以构建用户画像,洞察用户需求,进而实现个性化推荐、智能广告投放等业务目标。 展开更多
关键词 字节跳动 广告系统 用户行为预测 智能广告投放
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基于字节码增强机制的新型模拟测试方法研究及实践
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作者 闫宝旺 戴传飞 +1 位作者 王梓 张若旸 《中国金融电脑》 2025年第10期77-80,共4页
在金融科技快速发展的背景下,银行系统面临交互复杂性高、测试场景覆盖不全等挑战。传统模拟测试方法依赖外部代理平台,存在资源占用高、配置灵活性低及测试场景受限等问题,难以满足金融系统的测试需求。为此,邮储银行软件研发中心提出... 在金融科技快速发展的背景下,银行系统面临交互复杂性高、测试场景覆盖不全等挑战。传统模拟测试方法依赖外部代理平台,存在资源占用高、配置灵活性低及测试场景受限等问题,难以满足金融系统的测试需求。为此,邮储银行软件研发中心提出基于字节码增强机制的新型模拟测试框架,通过非侵入式部署实现方法级精准模拟,有效推动测试覆盖度与效率双提升,保障系统的稳定运行。 展开更多
关键词 模拟测试 MOCK 字节码增强机制
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基于q-gram改进的多字节字符串精确匹配算法
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作者 刘荔 庞俊奇 +1 位作者 张磊 谭秋林 《计算机仿真》 2025年第8期307-311,共5页
随着互联网时代数据流量的高速增长,作为网络安全重要技术的多模式匹配算法需要更加精确快速的识别网络入侵。为了提高多模式匹配算法的匹配效率、获得更大的移位距离,设计了一种基于q-gram改进的多字节精确字符串匹配算法,通过改进哈... 随着互联网时代数据流量的高速增长,作为网络安全重要技术的多模式匹配算法需要更加精确快速的识别网络入侵。为了提高多模式匹配算法的匹配效率、获得更大的移位距离,设计了一种基于q-gram改进的多字节精确字符串匹配算法,通过改进哈希表的元素结构,去除了字符串前缀和后缀的跳转限制。又引入滑动窗口提取待匹配文本字符块,将多模式匹配算法转换为并行的多个单模式匹配算法,减少了匹配的时间成本和计算成本。经过理论分析与实验验证,上述算法准确率达到100%且受到模式串长度、文本字符集等因素的影响更小,在匹配效率、准确率和稳定性方面均取得了显著的改进。 展开更多
关键词 字节片段 字典树 滑动窗口 字符串精确匹配
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字节跳动国际化战略探析
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作者 梁彦思 《全国流通经济》 2025年第19期57-60,共4页
在全球化与数字化浪潮下,企业国际化成为发展核心路径,字节跳动作为中国科技巨头,其国际化战略极具研究价值。本文基于企业国际化战略理论,剖析字节跳动国际化的动因、战略选择与成效。动因上,内部技术积累与母国政策支持形成“引擎”,... 在全球化与数字化浪潮下,企业国际化成为发展核心路径,字节跳动作为中国科技巨头,其国际化战略极具研究价值。本文基于企业国际化战略理论,剖析字节跳动国际化的动因、战略选择与成效。动因上,内部技术积累与母国政策支持形成“引擎”,海外市场需求与战略资源构成“海风”,推动其向外拓展。战略选择包括通过收购Musical.ly快速切入欧美市场的并购战略,跳板式扩张战略,以算法技术为核心、结合本地化运营的技术驱动本土运营战略。成效方面,海外业务收入增长显著,2024年达390亿美元,TikTok全球月活跃用户突破15.9亿,企业综合竞争力跃升,净利润位居中国互联网企业首位。其国际化路径为中国企业“出海”提供了技术驱动与本地化运营结合、并购整合资源的有益借鉴。 展开更多
关键词 字节跳动 国际化战略 本土化运营
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一种新的Java智能卡上字节码校验算法 被引量:2
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作者 吴俊军 马鑫龙 张新访 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第3期65-68,共4页
Java智能卡上的字节码校验是保障Java卡安全的重要手段。但是,由于Java智能卡本身的空间和运算器的限制,传统的字节码校验算法无法在Java智能卡上实现。为了解决此问题,本文在分析了现有方法的特点和不足的基础上提出了一种基于有向分... Java智能卡上的字节码校验是保障Java卡安全的重要手段。但是,由于Java智能卡本身的空间和运算器的限制,传统的字节码校验算法无法在Java智能卡上实现。为了解决此问题,本文在分析了现有方法的特点和不足的基础上提出了一种基于有向分枝图和缓存策略的字节码校验算法。效率分析和实践表明,该算法是一种可以在Java智能卡上实现的高效算法。 展开更多
关键词 JAVA卡 字节 字节码校验 缓存策略
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北京字节跳动公益基金会助古籍焕发新活力
18
作者 程楠 《中国社会组织》 2025年第22期35-35,共1页
近日,“古籍保护与活化公益项目(一期)”成果发布活动在故宫博物院古籍保护科技实验室成功举办。文化和旅游部党组成员、故宫博物院院长王旭东,中国文物保护基金会理事长刘玉珠,北京字节跳动公益基金会理事长张羽出席活动。
关键词 公益项目 古籍 故宫博物院 字节跳动公益基金会
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基于混合模式的Java卡字节码优化器 被引量:1
19
作者 向文 韩晶 吴俊军 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第7期155-158,共4页
Java卡是一种基于Java语言的智能卡。因为智能卡的空间和处理器速度的约束,一个应用程序在Java卡上运行时面临的最大问题是存储空间的不足和对程序执行时间的严格限制。因此,对下载到卡中的字节码进行优化是十分必要的。本文提出了一种... Java卡是一种基于Java语言的智能卡。因为智能卡的空间和处理器速度的约束,一个应用程序在Java卡上运行时面临的最大问题是存储空间的不足和对程序执行时间的严格限制。因此,对下载到卡中的字节码进行优化是十分必要的。本文提出了一种综合使用扩展指令集和分段压缩算法的Java卡字节码优化器的设计方案,通过对字节码文件的优化,可得到占用空间较少且没有降低执行速率的字节码文件。 展开更多
关键词 智能卡 JAVA卡 字节 优化 字节码压缩
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一类单向字节错误纠错码的构造
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作者 杨列亮 聂涛 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 1995年第4期69-74,共6页
本文构造了一类纠正t个单向字节错误的纠错码;证明了纠t个单向字节错误码同时也是一个[t/2]双向字节错误纠错码,和当O≤2μ+v≤t时,纠t个单向字节错误码能够纠正μ个对称字节错误和v个单向字节错误的所有组合。文章最... 本文构造了一类纠正t个单向字节错误的纠错码;证明了纠t个单向字节错误码同时也是一个[t/2]双向字节错误纠错码,和当O≤2μ+v≤t时,纠t个单向字节错误码能够纠正μ个对称字节错误和v个单向字节错误的所有组合。文章最后给出了构造1—UbEC码的例子,其校验位数接近1—UbEC的理论下限。 展开更多
关键词 字节错误 纠错码 单向字节错误 VLS1 存储器
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