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人工智能时代应用回归分析课程建设与教学方法探索 被引量:3
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作者 李会琼 陈黎 +1 位作者 唐年胜 蒋茹仙 《高教学刊》 2025年第11期57-60,共4页
人工智能技术的发展正推动着数据分析方法和应用场景的快速变化。应用回归分析课程作为数据科学教育的基础课之一,面临课程建设和教学方法更新的需求,以适应智能化的学习需求。该文从课程内容调整、教学方法、跨学科融合等多个角度,探... 人工智能技术的发展正推动着数据分析方法和应用场景的快速变化。应用回归分析课程作为数据科学教育的基础课之一,面临课程建设和教学方法更新的需求,以适应智能化的学习需求。该文从课程内容调整、教学方法、跨学科融合等多个角度,探讨在人工智能时代下如何构建一个更具时代适应性和前瞻性的课程体系,并提出一系列教学改革建议,旨在提升学生对回归分析方法在实际场景中的理解和应用能力,为培养未来数据科学和人工智能领域的专业人才提供坚实的教育支持。 展开更多
关键词 人工智能 回归分析 课程建设 教学方法 改革建议
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老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA预测早期神经功能恶化的回归分析
2
作者 聂莉 乔向亮 +2 位作者 程伟 胡苏华 胡环环 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第8期1047-1050,共4页
目的分析老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA(micorRNA,miRNA)预测早期神经功能恶化的回归分析。方法选择2020年2月至2023年2月湖北医药学院附属随州市中心医院神经内科收治的老年穿支动脉粥样硬化病患者134例,依据早期神经功能恶... 目的分析老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA(micorRNA,miRNA)预测早期神经功能恶化的回归分析。方法选择2020年2月至2023年2月湖北医药学院附属随州市中心医院神经内科收治的老年穿支动脉粥样硬化病患者134例,依据早期神经功能恶化情况分为恶化组28例和未恶化组106例。入院时测定患者血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平,入院时及入院后7 d采用美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分评估早期神经功能恶化情况。采用二元logistic回归分析法构建miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p预测老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化模型,ROC曲线分析血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平对老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的预测价值。结果恶化组血清miR-130a、miR-210水平明显高于未恶化组,miR-141-3p、miR-29a-3p水平明显低于未恶化组,差异有统计学意义(P<0.01)。Logistic回归分析显示,血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平为老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的独立预测指标(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p联合预测老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的曲线下面积为0.977(95%CI:0.936~0.995),敏感性为96.43%,特异性为90.57%,联合预测的效能明显优于各指标单独预测(P<0.01)。结论老年穿支动脉粥样硬化病患者血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p对预测早期神经功能恶化具有一定的价值,且四者联合检测可提高其预测效能。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 神经病学表现 微RNAS 回归分析 预测
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奶牛305 d产奶量和乳成分的相关与多元回归分析
3
作者 张丽 孙秀 +3 位作者 李钰晴 戴锦伟 刘丽霞 王瑞 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2025年第6期66-69,75,共5页
为了准确应用奶牛生产性能测定(DHI)来有效地提高牛群生产性能,试验通过对宁夏某奶牛场3084条DHI数据进行分析,研究乳脂率(x_(1))、乳蛋白率(x_(2))、乳糖率(x_(3))、乳体细胞数(x_(4))、乳中尿素氮质量浓度(x_(5))、总固体含量(x_(6))... 为了准确应用奶牛生产性能测定(DHI)来有效地提高牛群生产性能,试验通过对宁夏某奶牛场3084条DHI数据进行分析,研究乳脂率(x_(1))、乳蛋白率(x_(2))、乳糖率(x_(3))、乳体细胞数(x_(4))、乳中尿素氮质量浓度(x_(5))、总固体含量(x_(6))及305 d产奶量(y)之间的相关关系,利用多元统计分析奶牛产奶量对乳成分的相关性。结果表明:奶牛305 d产奶量与乳脂率、乳蛋白率、乳中尿素氮质量浓度呈极显著弱负相关(P<0.01),与乳糖率呈显著弱正相关(P<0.05);乳脂率与乳蛋白率、乳中尿素氮质量浓度、总固体含量呈极显著正相关(P<0.01);乳蛋白率与乳细胞数、总固体含量呈极显著弱正相关(P<0.01);乳糖率与乳蛋白率、乳中尿素氮质量浓度呈极显著弱负相关(P<0.01)。建立最优回归方程为y=14229.608-246.133 x_(2)-429.197 x_(3)-91.946 x5。说明乳蛋白率、乳糖率和乳中尿素氮质量浓度是影响奶牛305 d产奶量的主要因素。 展开更多
关键词 305 d产奶量 乳成分 相关系数 多元回归分析 奶牛
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基于LASSO-Logistic回归分析构建风险列线图模型评估妊娠糖尿病孕妇早期肾损伤的风险
4
作者 高海燕 王国华 《中国妇产科临床杂志》 北大核心 2025年第3期235-238,共4页
目的基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能。方法对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究。依据是否... 目的基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能。方法对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究。依据是否并发早期肾损伤分为发生组和未发生组,并从医院电子病例系统调取入组孕妇临床资料。LASSO-Logistic回归分析法筛选影响GDM孕妇早期肾损伤发生危险因素,据此建立列线图模型,并评估列线图模型的预测效能。结果发生组伴高血压疾病比例、尿微量白蛋白/尿肌酐及同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C水平均高于未发生组,差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO-Logistic回归分析结果显示,有高血压疾病(OR=1.722)、尿微量白蛋白/尿肌酐(OR=1.899)、同型半胱氨酸(OR=1.774)、血尿酸(OR=1.790)、血肌酐(OR=1.794)、胱抑素C(OR=1.824)是影响GDM孕妇并发早期肾损伤的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素构建GDM孕妇并发早期肾损伤风险列线图模型,结果显示:列线图模型实测值与预测值基本一致(χ^(2)=1.751,P=0.284),C-index指数为0.895(95%CI:0.825~0.972),具有临床有效性。结论基于LASSO-Logistic回归分析筛选出影响GDM孕妇并发早期肾损伤的危险因素(高血压、尿微量白蛋白/尿肌酐、同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C)构建的列线图模型预测效能较高,具有临床有效性。 展开更多
关键词 妊娠糖尿病 早期肾损伤 LASSO-Logistic回归分析 列线图模型
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基于Logistic多元回归分析影响扁桃体切除术后出血的因素
5
作者 熊伟明 叶林松 +3 位作者 韦嘉章 王汉伟 桂志 覃扬达 《医学综述》 2025年第14期1784-1788,共5页
目的探讨影响扁桃体切除术后出血的因素。方法回顾性分析2022年7月至2024年6月在广西壮族自治区人民医院行扁桃体切除术治疗的274例患者的临床资料,根据术后出血情况分为出血组(24例)和未出血组(250例)。收集患者的一般资料、围手术期... 目的探讨影响扁桃体切除术后出血的因素。方法回顾性分析2022年7月至2024年6月在广西壮族自治区人民医院行扁桃体切除术治疗的274例患者的临床资料,根据术后出血情况分为出血组(24例)和未出血组(250例)。收集患者的一般资料、围手术期临床指标,采用多因素Logistic回归分析影响扁桃体切除术后出血的因素。结果两组一般资料比较差异无统计学意义(P>0.05)。与未出血组相比,出血组手术时间、疼痛持续时间、住院时间更长[(53±24)min比(45±13)min,(6.7±2.7)d比(5.3±1.5)d,(6.6±2.6)d比(5.8±1.5)d](P<0.05),术中出血量更多[(19±6)ml比(13±5)ml](P<0.01),且高温电刀切除术占比更高[66.7%(16/24)比44.4%(111/250)](P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,手术方式、手术时间、术中出血量、术中止血不彻底是扁桃体切除术后出血的独立影响因素(OR=1.844,95%CI 1.194~2.850;OR=1.037,95%CI 1.015~1.059;OR=1.108,95%CI 1.041~1.179;OR=2.022,95%CI 1.043~3.920)(P<0.05或P<0.01)。结论术中使用高温电刀、手术时间、术中出血量、术中止血不彻底是扁桃体切除术后出血的独立影响因素。 展开更多
关键词 扁桃体切除术 低温等离子 电刀 术后出血 LOGISTIC回归分析
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动态能力视角下政府数据开放绩效的影响因素分析:基于fsQCA与回归分析的双重证据
6
作者 刘崇瑞 刘旭然 《图书与情报》 北大核心 2025年第3期93-103,共11页
数字时代如何提升政府数据开放绩效,充分发挥数据要素价值,成为学界和业界高度关注的重要议题。文章引入动态能力理论构建政府数据开放“能力-绩效”分析框架,基于21个省份的面板数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)与回归分析,探究了... 数字时代如何提升政府数据开放绩效,充分发挥数据要素价值,成为学界和业界高度关注的重要议题。文章引入动态能力理论构建政府数据开放“能力-绩效”分析框架,基于21个省份的面板数据,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)与回归分析,探究了不同维度动态能力及其相互作用对政府数据开放绩效的影响。研究发现:制度设计能力、技术同化能力与数据提供能力等能力对政府数据开放绩效具有显著正向影响;上述能力无法独立构成政府数据开放高绩效的必要条件,而是通过相互作用对政府数据开放绩效发挥联动影响,形成三条影响政府数据开放绩效的路径,分别是机会感知型、综合驱动型、快速响应型。 展开更多
关键词 政府数据开放绩效 动态能力 模糊集定性比较分析 回归分析
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影响基底节区高血压脑出血患者预后的Logistic回归分析
7
作者 刘长春 付亮 王文浩 《心血管病防治知识(学术版)》 2025年第14期39-42,共4页
目的探究影响基底节区高血压脑出血患者预后的相关因素。方法回顾性分析2021年10月至2023年12月期间,本院收治的基底节区高血压脑出血患者共计120例;通过查阅患者电子病历档案、医院信息系统等途径采集患者资料;根据患者预后情况,将上... 目的探究影响基底节区高血压脑出血患者预后的相关因素。方法回顾性分析2021年10月至2023年12月期间,本院收治的基底节区高血压脑出血患者共计120例;通过查阅患者电子病历档案、医院信息系统等途径采集患者资料;根据患者预后情况,将上述研究对象划分为预后良好组以及预后不良组;首先采用单因素分析探究相关因素在基底节区高血压脑出血患者不同预后分组的患者病例数占比的差异是否存在统计学意义;将差异存在统计学意义的相关因素纳入Logistic回归分析,探究造成基底节区高血压脑出血患者预后不良的独立危险因素。结果单因素分析结果显示,患者入院时拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分、血肿量≥50 mL、合并破入脑室、术前血糖水平≥7.8 mmol/L、发病至手术时间≥7 h的患者出现预后不良的病例数占比显著高于预后良好的病例数占比(P<0.05);Logistic多因素回归分析结果显示,入院时GCS得分偏低、血肿量偏高、合并破入脑室、术前血糖水平偏高、发病至手术时间偏长是造成基底节区高血压脑出血患者预后不良的独立危险因素(P<0.05)。结论影响基底节区高血压脑出血患者的预后情况同其入院时GCS得分、血肿量、是否合并破入脑室、术前血糖水平以及发病至手术时间相关,具有借鉴价值。 展开更多
关键词 基底节区高血压脑出血 预后 单因素分析 LOGISTIC回归分析
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黄花菜营养成分与口感评价的回归分析
8
作者 湛润生 夏雪茂 +2 位作者 王雅馨 岳新丽 郭淇 《农产品质量与安全》 2025年第3期46-49,共4页
为深入研究黄花菜口感这一科学问题,实验从苦涩度、细腻度及鲜甜味三方面来评价黄花菜口感,同时测定了黄花菜可溶性糖、草酸、总酸、纤维素、木质素、单宁、总黄酮、游离氨基酸等8种营养成分的含量,就口感综合评分预测值与各个营养成分... 为深入研究黄花菜口感这一科学问题,实验从苦涩度、细腻度及鲜甜味三方面来评价黄花菜口感,同时测定了黄花菜可溶性糖、草酸、总酸、纤维素、木质素、单宁、总黄酮、游离氨基酸等8种营养成分的含量,就口感综合评分预测值与各个营养成分含量进行回归分析。结果表明,由于受地理、气候等因素影响,不同产地间黄花菜营养成分含量存在显著性差异。回归分析结果表明,可溶性糖、总酸、纤维素和单宁对于口感的贡献显著大于草酸、木质素、总黄酮、游离氨基酸。回归方程式为综合评分预测值y=15.279-0.523×可溶性糖含量-0.038×总酸含量-0.276×纤维素含量+0.041×单宁含量,相关系数为0.941。根据预测公式,大同云州黄花菜评分最高,在9.58~9.60。 展开更多
关键词 黄花菜 产地 营养成分 口感评价 回归分析
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基于多变量回归分析与主成分分析的建筑工程环境因素影响评估与决策研究
9
作者 杨鸿波 《黑龙江科学》 2025年第20期53-56,共4页
利用回归分析和主成分分析方法,评估建筑工程中的环境因素对工期和质量等关键指标的影响。回归分析揭示温度、湿度、噪音水平和土壤质量等环境因素对建筑项目工期的显著影响。主成分分析通过降维方法识别出影响建筑工程的主要环境因素,... 利用回归分析和主成分分析方法,评估建筑工程中的环境因素对工期和质量等关键指标的影响。回归分析揭示温度、湿度、噪音水平和土壤质量等环境因素对建筑项目工期的显著影响。主成分分析通过降维方法识别出影响建筑工程的主要环境因素,减少变量间的冗余。研究结果表明,气候变化、施工环境污染和土壤质量是影响工程进度和质量的关键因素。基于分析结果提出改善施工环境和控制环境因素的决策建议,优化建筑项目的执行与管理。 展开更多
关键词 回归分析 主成分分析 建筑工程 环境管理
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中国鞋服行业数字化发展现状研究——基于供给侧与需求侧的双维度回归分析
10
作者 王洁霜 朱林悦 《国际纺织导报》 2025年第3期55-59,88,共6页
随着数字化技术的快速发展,中国鞋服行业正在经历一场前所未有的转型。采用回归分析模型,探讨了数字化投入对中国鞋服行业市场规模和消费者需求的影响。通过构建双维度(供给侧、需求侧)回归模型,在传统单维度研究框架基础上,分析数字化... 随着数字化技术的快速发展,中国鞋服行业正在经历一场前所未有的转型。采用回归分析模型,探讨了数字化投入对中国鞋服行业市场规模和消费者需求的影响。通过构建双维度(供给侧、需求侧)回归模型,在传统单维度研究框架基础上,分析数字化技术、品牌投入、供应链效率等因素之间的关系,预测行业发展趋势。结果表明,数字化投入对中国鞋服行业的市场规模扩大和消费者需求增长具有显著的正向影响,研究为未来的战略决策提供了数据支持和理论依据。 展开更多
关键词 中国鞋服行业 数字化转型 回归分析 市场规模 消费者需求 预测模型
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未来气候变化对中国水稻产量的影响Meta回归分析 被引量:2
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作者 张艺馨 李玥 +3 位作者 朱振闯 赵哲 陈涛涛 孙仕军 《生态学报》 北大核心 2025年第4期2011-2023,共13页
定量分析未来气候变化下中国水稻产量预估结果的差异来源,为制定未来水稻的发展规划和相关政策提供依据。采用Meta分析方法,通过检索和筛选得到相关文献42篇(2000年以来),共有1129个样本。以水稻单产变化率作为因变量,对导致水稻产量预... 定量分析未来气候变化下中国水稻产量预估结果的差异来源,为制定未来水稻的发展规划和相关政策提供依据。采用Meta分析方法,通过检索和筛选得到相关文献42篇(2000年以来),共有1129个样本。以水稻单产变化率作为因变量,对导致水稻产量预估差异的自变量进行统计整合。通过回归分析明确未来气候预估、CO_(2)肥效、气候变化的时空分布和气象因子对水稻产量的影响。研究表明:(1)未来气候预估的气候情景和气候模式对水稻产量影响显著。高排放的A2气候情景下水稻产量预估最低,而低排放的RCP 2.6情景最适宜未来水稻生产,其产量的预估比A2高出5.6%。选择PRECIS模式预估未来气候得到的水稻产量比其他模式高4.1%。(2)CO_(2)肥效作用对水稻产量有正面影响,考虑其作用的产量预估比不考虑其作用高15.0%。(3)未来气候变化下水稻产量预估存在时空上的差异。时间上,中稻的产量比早稻高2.8%。空间上,不同种植区划的水稻产量预估差异明显。当以全国区域水稻产量为基准,东北早熟单季稻稻作区有11.6%的增产幅度,而华中双单季稻稻作区有10.3%的减产幅度。(4)气温、降水和太阳辐射气象因子的变化对水稻产量影响显著。结合已有数据信息,气温每升高1℃水稻减产5.8%,降水变化率和太阳辐射变化率每增加1%,分别增产0.7%和0.9%。建议未来中国水稻的发展应从低排放的气候情景、CO_(2)肥效作用、中稻的生育期时段内自然资源和东北早熟单季稻稻作区的生态环境等方面深入探讨,充分发挥对水稻有增产影响变量的作用。 展开更多
关键词 水稻产量 全国 Meta回归分析 气候变化 气候情景 粮食安全
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科学数据集学术影响力归因研究——基于回归分析与可解释机器学习的双重证据 被引量:1
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作者 刘智锋 吴亚平 王继民 《科学学研究》 北大核心 2025年第5期976-987,共12页
随着数据密集型研究范式的不断兴起,科学数据集已成为重要的科研基础性战略资源,对其学术影响力进行分析和归因研究有助于科学数据开放共享和高效利用。本文从数据复用的视角来定义科学数据集的学术影响力,从数据集自身属性特征、数据... 随着数据密集型研究范式的不断兴起,科学数据集已成为重要的科研基础性战略资源,对其学术影响力进行分析和归因研究有助于科学数据开放共享和高效利用。本文从数据复用的视角来定义科学数据集的学术影响力,从数据集自身属性特征、数据集共现网络特征和提出数据集的论文特征三个方面,构建了包含10个因素的指标体系,综合采用传统回归分析和可解释机器学习方法对科学数据集学术影响力的影响因素进行研究。结果显示,数据集学术影响力主要受到数据集发布时间、共现网络特征和变种数等因素的影响,而数据集类型、关联论文的任务数等因素则影响较小;数据集变种数、加载器数量、关联任务数、PageRank值、论文发表时长以及论文作者数与科学数据集的学术影响力总体上呈正相关;此外,进一步揭示了各个变量对科学数据集学术影响力的作用曲线。本研究提供了科学数据集学术影响力背后决定因素的新认识,可为科研机构和人员数据管理实践提供参考。 展开更多
关键词 科学数据集 影响力分析 可解释机器学习 回归分析
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苏湖肉羊体重和体尺的多元回归分析
13
作者 吕晓阳 杨会国 +4 位作者 周汉林 陈家振 蒋永清 苏锐 孙伟 《中国畜牧杂志》 北大核心 2025年第6期160-166,共7页
为了分析苏湖肉羊早期生长发育阶段体重和体尺间的相关关系,本试验随机选取309只苏湖肉羊,测定初生、2月龄以及6月龄体重和体尺数据,通过相关分析、通径分析以及回归分析,建立苏湖肉羊不同月龄最优回归模型。结果表明,苏湖肉羊公母羊初... 为了分析苏湖肉羊早期生长发育阶段体重和体尺间的相关关系,本试验随机选取309只苏湖肉羊,测定初生、2月龄以及6月龄体重和体尺数据,通过相关分析、通径分析以及回归分析,建立苏湖肉羊不同月龄最优回归模型。结果表明,苏湖肉羊公母羊初生、2月龄和6月龄体重与体长、体高、胸围、胸深、胸宽和管围都呈极显著正相关。影响初生和2月龄公母羊体重的指标主要是体长、体高和胸围,影响6月龄公母羊体重的指标主要是体高和胸深。苏湖肉羊最优回归方程:初生公母羊分别为Y=-6.843+0.060X_(1)+0.052X_(2)+0.147X_(3)(R^(2)=0.862)和Y=-6.923+0.071X_(1)+0.057X_(2)+0.068X_(3)+0.067X_(4)+0.073X_(5)+0.358X_(6)(R^(2)=0.868),2月龄公母羊分别为Y=-33.276+0.297X_(1)+0.562X_(2)+0.186X_(3)(R^(2)=0.704)和Y=-25.552+0.209X_(1)+0.095X_(2)+0.330X_(3)+0.907X_(6)(R^(2)=0.802),6月龄公母羊分别为Y=-48.205+0.528X_(2)+0.860X_(4)+0.654X_(5)(R^(2)=0.747)和Y=-47.012+0.222X_(1)+0.184X_(2)+0.254X_(3)+0.648X_(4)+1.591X_(6)(R^(2)=0.612)。研究表明,在苏湖肉羊选育过程中,应重点加强体高、体长、胸围和胸深等体尺指标的选择,以期达成提高其体重的目的。 展开更多
关键词 苏湖肉羊 体重 体尺 回归分析
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基于相关性和回归分析的临武鸭体重与体尺性状研究
14
作者 何旭 邓萍 +4 位作者 万伟粲 李闯 戴求仲 燕海峰 蒋桂韬 《中国畜牧杂志》 北大核心 2025年第7期109-114,共6页
为探究不同生长阶段临武鸭体重与体尺性状之间的相关关系,本试验随机测定了99只4周龄临武鸭母鸭和213只10周龄临武鸭母鸭的体重、体斜长、颈长、半潜水长、龙骨长、胸宽、胸深和胫长等指标,使用SPSS软件对体重与体尺性状进行相关性分析... 为探究不同生长阶段临武鸭体重与体尺性状之间的相关关系,本试验随机测定了99只4周龄临武鸭母鸭和213只10周龄临武鸭母鸭的体重、体斜长、颈长、半潜水长、龙骨长、胸宽、胸深和胫长等指标,使用SPSS软件对体重与体尺性状进行相关性分析、通径分析及逐步回归分析,最终构建体重与体尺性状之间的最优回归方程。结果显示,4周龄临武鸭的各体尺性状与体重之间均呈现正相关(P<0.01),其中胫长对体重的直接通径系数(0.482)和间接通径系数(1.632)均为最大。10周龄临武鸭除颈长外,其余体尺性状与体重之间也均为正相关(P<0.01),龙骨长对体重有最大直接通径系数(0.476),半潜水长对体重有最大间接通径系数(1.483)。4周龄临武鸭体重与各体尺性状间的最优回归方程为:Y=108.018X7(胫长)+18.323X1(体斜长)+22.737X4(龙骨长)+19.676X5(胸宽)–468.414(R^(2)=0.842);10周龄临武鸭体重与各体尺性状间的最优回归方程为:Y=31.858X3(半潜水长)+35.996X4(龙骨长)+78.162X5(胸宽)–102.650X7(胫长)+40.542X6(胸深)–614.060(R^(2)=0.748)。综上,在临武鸭不同的生长阶段中,胫长(4周龄时)或龙骨长(10周龄时)对于体重有着较强的直接影响,在选育工作中可予以优先考虑。 展开更多
关键词 临武鸭 体重 体尺 相关性分析 回归分析
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宜昌白山羊成年母羊体尺与体重相关性回归分析
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作者 王真勍 熊琪 +5 位作者 苏鹏 龚颖 李业芳 任千姿 李俊 蒋琳 《中国畜牧杂志》 北大核心 2025年第7期167-170,181,共5页
为探讨宜昌白山羊体尺与体重之间的关系,本试验选取了60只成年母羊(25~45月龄)作为研究对象,测量体重、体高、体长、胸围和管围5个体型相关指标,并进行了相关性和通径分析,建立了最优回归模型。结果显示,体重的变异系数最大(12.30%),而... 为探讨宜昌白山羊体尺与体重之间的关系,本试验选取了60只成年母羊(25~45月龄)作为研究对象,测量体重、体高、体长、胸围和管围5个体型相关指标,并进行了相关性和通径分析,建立了最优回归模型。结果显示,体重的变异系数最大(12.30%),而体长的变异系数最小(3.57%)。5个体型指标之间均表现出极显著正相关性,胸围不但对体重有直接影响,而且通过体长、体高和管围对体重产生了间接影响。宜昌白山羊成年母羊的最优回归模型为:Y=-85.338+1.009X3+0.653X2,该模型的截距为-85.338,2个偏回归系数分别为1.009和0.653,且均达到极显著水平。本研究明确了宜昌白山羊成年母羊体尺与体重之间的关系,并建立了最优回归模型,为制定有效的羊育种方案、提高肉羊养殖经济效益及优良宜昌白山羊的选种提供了重要依据。 展开更多
关键词 宜昌白山羊 回归分析 相关性 体型
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幼年林麝体重与体尺性状相关性及多元回归分析
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作者 张杰 郑雪莉 +2 位作者 王洪永 蒋本模 卜书海 《中国草食动物科学》 北大核心 2025年第3期92-96,共5页
为探究幼年林麝体重与体尺性状间的相关关系,了解其生长发育规律并提高选育效率,以陕西凤县人工养殖的105只幼麝(公麝50只,母麝55只)为研究对象,测定其体重(Y)、肩高(X_(1))、臀高(X_(2))和体斜长(X_(3))指标,对各指标进行相关性、通径... 为探究幼年林麝体重与体尺性状间的相关关系,了解其生长发育规律并提高选育效率,以陕西凤县人工养殖的105只幼麝(公麝50只,母麝55只)为研究对象,测定其体重(Y)、肩高(X_(1))、臀高(X_(2))和体斜长(X_(3))指标,对各指标进行相关性、通径和多元线性回归分析并建立最优回归模型。结果表明:公幼麝的体重、肩高和臀高均显著高于母幼麝(P<0.05);公、母幼麝的体重与体斜长均呈极显著正相关(P<0.01),公幼麝的体重与肩高和臀高呈显著正相关(P<0.05),母幼麝的体重仅与肩高呈显著正相关(P<0.05);对公、母幼麝体重直接作用最大的为体斜长,对公幼麝体重间接作用最大的为臀高,而母幼麝为肩高;体重与体尺指标间的最优回归模型分别为Y_(公)=0.034X_(1)+0.016X_(2)+0.069X_(3)-0.245(R^(2)=0.187,P<0.05),Y_(母)=-024X_(1)-0.002X_(2)+0.166X_(3)-1.574(R^(2)=0.418,P<0.01)。综上,对公幼麝的体重选育应重点关注体斜长和臀高,母幼麝应重点关注体斜长和肩高。 展开更多
关键词 林麝 体重 体尺 相关性 回归分析
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滇东南水牛体重与体尺指标的相关及回归分析
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作者 李昆倍 王梓蓓 +5 位作者 赵树生 戴思凡 孙丽琼 和世春 李清 毛华明 《饲料研究》 北大核心 2025年第2期121-126,共6页
试验旨在研究滇东南水牛体重与体尺指标的相关及回归分析。选取31头成年滇东南水牛公牛,对其外貌特征进行记录,体尺、体重进行测量,并建立体重的逐步回归方程。结果显示,滇东南水牛公牛体重与鬐甲高、十字部高、体斜长、胸围、腹围、管... 试验旨在研究滇东南水牛体重与体尺指标的相关及回归分析。选取31头成年滇东南水牛公牛,对其外貌特征进行记录,体尺、体重进行测量,并建立体重的逐步回归方程。结果显示,滇东南水牛公牛体重与鬐甲高、十字部高、体斜长、胸围、腹围、管围、胸宽、坐骨端宽、胸深、尻长、坐骨结节高、腰角宽、蹄踵深度均呈极显著相关(P<0.01),与尻角度呈显著相关(P<0.05),其中胸围的相关系数最大(0.951)。根据主成分分析,第一主成分为体型外貌因子,第二主成分为尻角度因子。通过逐步回归分析,构建最优回归方程:体重=-830.501+1.733×胸围+7.260×尻长+6.124×坐骨端宽+4.195×腰角宽+1.420×腹围。研究表明,滇东南水牛公牛的体重和尻角度变异幅度较大,选育潜力最佳。研究表明,该方法通过筛选滇东南水牛公牛的关键体尺指标,为建立保种场之后的选育工作以及滇东南水牛后期与引入水牛品种的杂交提供理论基础。 展开更多
关键词 滇东南水牛 体型外貌 体尺指标 主成分分析 逐步回归分析
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基于Logistic回归分析的良性阵发性位置性眩晕复位后短期残余症状发生的研究 被引量:1
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作者 李凤 王涛 齐子蛟 《中风与神经疾病杂志》 2025年第3期244-248,共5页
目的Logistic回归分析探讨良性阵发性位置性眩晕(BPPV)复位后短期残余症状的危险因素。方法选择北京市大兴区人民医院2020年7月—2023年1月110例BPPV患者为研究对象,行手法复位治疗,随访8周,根据是否有短期残余症状分为治愈组和残余症... 目的Logistic回归分析探讨良性阵发性位置性眩晕(BPPV)复位后短期残余症状的危险因素。方法选择北京市大兴区人民医院2020年7月—2023年1月110例BPPV患者为研究对象,行手法复位治疗,随访8周,根据是否有短期残余症状分为治愈组和残余症状组。Logistics回归分析患者治疗后短期残余症状的危险因素。结果本研究中发生短期残余症状的患者共49例。单因素Logistics回归分析显示,年龄、治疗前眩晕时间、复发以及具有高血压病史、糖尿病史、缺血性脑血管病史、焦虑、抑郁、睡眠质量、前庭诱发肌源性电位均是BPPV患者短期残余症状的危险因素,且多因素Logistics回归分析显示,年龄(OR=0.942,95%CI 0.913~0.972,P<0.001)、治疗前眩晕时间(OR=0.333,95%CI 1.015~1.019,P=0.002)、复发(OR=0.777,95%CI 0.726~0.832,P<0.001)以及具有高血压病史(OR=0.682,95%CI 0.624~0.745,P<0.001)、糖尿病史(OR=0.854,95%CI 0.791~0.922,P<0.001)、缺血性脑血管病史(OR=0.876,95%CI 0.806~0.953,P=0.002)、焦虑(OR=1.158,95%CI 1.046~1.283,P=0.005)、抑郁(OR=1.178,95%CI 1.033~1.344,P=0.014)、睡眠质量(OR=1.164,95%CI 1.009~1.343,P=0.037)、前庭诱发肌源性电位(OR=1.196,95%CI 1.068~1.340,P=0.002)均是BPPV患者短期残余症状独立的危险因素。结论存在高血压、糖尿病或脑血管病史、高龄、治疗前眩晕时间长,合并情感障碍(焦虑、抑郁、睡眠不足、前庭诱发肌源性电位异常)的BPPV患者更易发生治疗后短期残余症状。 展开更多
关键词 良性阵发性位置性眩晕 残余症状 影响因素 Logistics回归分析
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基于随机森林算法和多因素logistic回归分析模型的1~2岁幼儿心理行为发育影响因素分析
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作者 覃会玲 骆艳 +3 位作者 朱焱 沈成威 简兰英 涂可心 《中国儿童保健杂志》 北大核心 2025年第7期796-800,共5页
目的探讨儿童心理行为发育现状及其影响因素,为儿童心理行为发育的防控提供科学依据。方法选取2022年7月—2023年12月在贵阳市妇幼保健院儿童保健科就诊的694名1~2岁常规体检儿童为研究对象,对其父母进行一般人口学资料、是否接触屏幕... 目的探讨儿童心理行为发育现状及其影响因素,为儿童心理行为发育的防控提供科学依据。方法选取2022年7月—2023年12月在贵阳市妇幼保健院儿童保健科就诊的694名1~2岁常规体检儿童为研究对象,对其父母进行一般人口学资料、是否接触屏幕及亲子互动水平调查,应用Gesell发育量表评估其心理行为发育状况。运用随机森林算法对影响因素进行重要性排序,将筛选后的变量纳入多因素logistic回归分析模型。结果影响儿童心理行为发育变量的重要性排序依次是出生体重、性别、孕次、孕周、家庭月均总收入、户外活动、喂养方式、是否接触电子屏幕、亲子互动、妊娠方式。多因素logistic回归分析结果显示,出生体重≥2500g(OR=0.241,95%CI:0.108~0.536)、高水平亲子互动(OR=0.267,95%CI:0.122~0.585)是儿童心理行为发育迟缓风险的保护因素。结论1~2岁幼儿的心理行为发育仍需重视,因此,需采取高质量的孕期管理控制新生儿出生体重、并且父母需要提供优质的亲子互动以促进儿童早期发展。 展开更多
关键词 心理行为发育 随机森林模型 多因素logistic回归分析模型
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