期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2,637篇文章
< 1 2 … 132 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
政府补助强度、企业研发投入与企业绩效关系及互动机制——基于面板向量自回归模型的实证分析 被引量：4
1
作者 郄海拓 王芳 +1 位作者 陈硕 王宛秋 《科技管理研究》 2025年第1期146-155,共10页
为明确政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态互动关系,研究采用面板向量自回归模型,基于中国A股市场343家上市公司2013—2022年的平衡面板数据探索包含滞后项在内的政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态复杂因果... 为明确政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态互动关系,研究采用面板向量自回归模型,基于中国A股市场343家上市公司2013—2022年的平衡面板数据探索包含滞后项在内的政府补助强度、企业研发投入与企业绩效之间的动态复杂因果关系。研究表明:政府补助强度与企业研发投入间存在挤出效应;企业研发投入对企业绩效的正向效应仅在中部、西部和国有企业成立;在异质性各组中,东部、西部地区企业和非国企更愿意将取得的企业绩效投入到企业研发中,并且政府补助强度对企业研发投入和创新绩效均未起到正向作用。据此提出如下建议:鉴于政策资源与企业创新资源存在挤出效应,企业与政府应共建协同机制避免资源浪费;中、西部企业以及国有企业的研发投入对企业绩效有益,因此这类企业应持续加大研发投入;东部、中部地区企业和非国有企业创新意愿强但东部和非国有企业的研发投入均未能助力企业绩效的提升,因此东部企业和非国有企业应积极探讨企业研发投入正向转化为企业绩效的有效路径,并强化政府引导;政府补助的效果不够理想,要采取多样化的政策工具因受众施策。 展开更多
关键词 企业绩效 企业研发投入 政府补助强度 面板向量自回归模型
在线阅读 下载PDF
基于贝叶斯优化支持向量回归的煤自燃温度预测模型 被引量：1
2
作者 杨海燕 胡新成 +1 位作者 蔡佳文 余照阳 《工矿自动化》 北大核心 2025年第7期36-43,51,共9页
针对传统煤自燃温度预测模型未考虑指标气体与温度数据之间存在多重共线性、模型预测精度不足问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法改进支持向量回归(SVR)超参数(BO-SVR)的煤自燃温度预测模型。利用煤自燃程序升温实验,对生成的指标... 针对传统煤自燃温度预测模型未考虑指标气体与温度数据之间存在多重共线性、模型预测精度不足问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法改进支持向量回归(SVR)超参数(BO-SVR)的煤自燃温度预测模型。利用煤自燃程序升温实验,对生成的指标气体数据进行收集与处理。利用Spearman相关性分析选择与煤温相关性较强的指标气体并分析指标气体生成量间的共线性;对选择的指标气体进行主成分分析,解决多重共线性问题的同时降低维数;采用5折交叉验证方法划分训练集和测试集,通过平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和判定系数(R^(2))指标,对BO-SVR模型的性能与SVR、粒子群优化SVR(PSO-SVR)和遗传算法优化SVR(GA-SVR)模型进行定量评价。结果表明,BO-SVR模型的MAE较其他3种模型分别降低了74.2%,36.7%和10.2%,RMSE分别降低了71.9%,33.3%和11.4%,R^(2)达0.9885,高于其他模型。选取山西煤炭进出口集团河曲旧县露天煤业有限公司的烟煤煤样开展平行试验,BO-SVR模型在新数据集上的MAE为4.9279℃,RMSE为6.4899℃,R^(2)达0.9853,与原数据集预测结果保持高度一致性。表明BO-SVR模型具有较好的泛化性、预测精度和鲁棒性,有助于提高预测煤自燃温度的准确性。 展开更多
关键词 煤自燃 贝叶斯优化 支持向量回归 指标气体 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于优化支持向量回归机的气浮单元水质预测模型 被引量：1
3
作者 陈霖 晏欣 +4 位作者 唐智和 冉照宽 李斌莲 栾辉 陈春茂 《工业水处理》 北大核心 2025年第5期157-165,共9页
为解决炼化污水处理系统气浮单元出水水质获取时滞严重的问题,构建了基于支持向量回归机(SVR)的气浮单元水质预测模型,利用皮尔逊相关系数(PCC)、斯皮尔曼相关系数(SCC)以及平均影响值算法(MIV)对模型输入参数进行降维,在此基础上利用... 为解决炼化污水处理系统气浮单元出水水质获取时滞严重的问题,构建了基于支持向量回归机(SVR)的气浮单元水质预测模型,利用皮尔逊相关系数(PCC)、斯皮尔曼相关系数(SCC)以及平均影响值算法(MIV)对模型输入参数进行降维,在此基础上利用交叉验证算法(K-CV)和网格搜索算法(GSA)对模型进行参数优化。结果表明,气浮单元出水COD和进水NH_(3)-N相关性最强,去除冗余变量,将NH_(3)-N作为模型输入可以有效提升模型预测精度。当惩罚因子c趋近于1,核函数参数g趋近于2000时,模型预测均方误差(MSE)最小(MSE=0.00067),预测精度最高;优化后SVR模型决定系数(R^(2))和相关性系数(r)分别为0.69和0.85,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.05,预测精度远高于传统SVR和经典BP-ANN模型。现场验证结果表明该模型能实现对气浮单元出水水质的有效预测,平均百分比误差<5%,预测时间<1 min,极大程度提高了水质数据的时效性。 展开更多
关键词 炼化企业 污水处理系统 气浮单元 支持向量回归机 水质预测模型
在线阅读 下载PDF
新一轮集体林权制度改革成效、乡镇林业站职能效率和农户增收——基于面板向量自回归模型的实证分析
4
作者 许毓坤 薛泽茜 +2 位作者 庄伟卿 宋立 黄安胜 《林业科学》 北大核心 2025年第10期236-246,共11页
【目的】构建“林改-机构-农户”三元分析框架,探讨新一轮集体林权制度改革成效(简称新林改成效)、乡镇林业站职能效率(简称林业站效率)和农户增收的相互影响关系,为集体林权制度改革与发展提供新的视角和实证依据,为深化集体林权制度... 【目的】构建“林改-机构-农户”三元分析框架,探讨新一轮集体林权制度改革成效(简称新林改成效)、乡镇林业站职能效率(简称林业站效率)和农户增收的相互影响关系,为集体林权制度改革与发展提供新的视角和实证依据,为深化集体林权制度改革提供政策思路。【方法】基于省级面板数据构建相关指标体系,采用熵权法和超效率SBM模型对新林改成效和林业站效率进行量化评价,建立面板向量自回归模型深入探究新林改成效、林业站效率和农户增收之间的相互影响作用。【结果】1)新林改成效、林业站效率和农户增收在不同地区呈现出多样化特征,相互间存在一定的正向推动作用。2)新林改成效和农户增收存在自我强化作用;林业站效率受自身资源分配条件限制,具有短期的自我抑制效应。3)新林改成效和农户增收在受到各自冲击时,当期均能达到正向最大峰值并可保持3~4期的持续作用;林业站效率在第1期出现负向响应后会变为正向响应,并逐渐衰减趋于平稳。【结论】新林改成效、林业站效率和农户增收三者之间存在相互促进与制约关系。在构建三位一体协同机制的基础上,应充分利用新林改成效的自我强化作用,加强政策协同,持续推进集体林权制度改革;合理配置林业站资源,增加建设投入资金,确保改革成效转化为农户收益;还需制定针对性政策,拓宽农户收入来源,实现农村可持续发展和农户生活水平提高。 展开更多
关键词 集体林权制度改革 乡镇林业站 农户增收 向量自回归模型
在线阅读 下载PDF
基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统 被引量：1
5
作者 张志国 孙宏印 +3 位作者 闫洪刚 周阳 许冬阳 孙帅奇 《电子设计工程》 2025年第10期25-30,共6页
针对配电网络中负载电压、负载电流异常的问题,设计基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统。结合监测回路、射频芯片、微处理器,完成硬件单元设计,在此基础上构建向量自回归模型,利用异常行为时序数据,求解自动化监测参数,完... 针对配电网络中负载电压、负载电流异常的问题,设计基于向量自回归模型的配电设备异常自动化监测系统。结合监测回路、射频芯片、微处理器,完成硬件单元设计,在此基础上构建向量自回归模型,利用异常行为时序数据,求解自动化监测参数,完成自动化监测系统的软件部分设计。实验结果表明,利用上述自动化监测系统所得电压监测值保持在300 kV左右,电流监测值保持在2500 A左右,与标准值相符合,实现了对配电设备异常电压与电流的监测。 展开更多
关键词 向量自回归模型 配电异常 自动化监测 射频芯片 分位数 时序数据
在线阅读 下载PDF
“双碳”目标下吉林省农业碳排放影响因素及情景预测——基于STIRPAT模型和支持向量回归模型
6
作者 李玉波 徐迟 +1 位作者 高标 杨淑杰 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第12期355-362,共8页
农业碳减排是中国实现“双碳”目标的主要举措之一。为此,以农业生产物资投入、水稻种植、畜牧养殖温室气体排放源为数据样本,基于IPCC碳排放系数法测算吉林省2000—2022年的农业碳排放量;利用STIRPAT扩展模型,分析影响吉林省农业碳排... 农业碳减排是中国实现“双碳”目标的主要举措之一。为此,以农业生产物资投入、水稻种植、畜牧养殖温室气体排放源为数据样本,基于IPCC碳排放系数法测算吉林省2000—2022年的农业碳排放量;利用STIRPAT扩展模型,分析影响吉林省农业碳排放的各种因素;建立支持向量回归(SVR)模型,预测2023—2030年吉林省不同情景下农业碳排放量及变化趋势。研究结果表明:2000—2022年吉林农业碳排放量呈“升降交替”的变化趋势,2008年达到峰值,为38212.2 kt,碳排放强度呈下降趋势,年平均下降率为5.52%。农村人口、农业人均GDP、农用机械总动力、城镇化率、农民人均纯收入、农村投资额、农业产值比率每发生1%的变动,将分别引起吉林省农业碳排放量0.232%、0.212%、0.125%、-0.094%、0.105%、0.807%、-0.087%的变动。在基准情景、低碳情景和强低碳情景下,2023—2030年吉林省农业碳排放量均呈持续下降的变化趋势,到2030年预测值分别为33840.5 kt、33289.9 kt和33002.9 kt。综上,吉林省近年来的绿色低碳农业发展取得一定进展,已基本实现农业领域碳达峰,但今后还应根据实际情况采取相应的措施继续推动绿色农业发展,以加速全省“双碳”目标的实现。 展开更多
关键词 农业碳排放 扩展STIRPAT模型 支持向量回归 情景模拟 吉林省
在线阅读 下载PDF
基于支持向量机回归的工程服务采购参考价格测算模型构建
7
作者 叶湖芳 倪颖 余建新 《办公自动化》 2025年第8期99-101,共3页
文章提出对基于支持向量机回归的工程服务采购参考价格测算模型的构建。根据当前测算需求,先进行市场产品价格波动特征分析,采用多阶的方式,提升测算的全面性,设定多阶测算原则,并制定对应的目标价格支持向量机回归测算机制,采用周期核... 文章提出对基于支持向量机回归的工程服务采购参考价格测算模型的构建。根据当前测算需求,先进行市场产品价格波动特征分析,采用多阶的方式,提升测算的全面性,设定多阶测算原则,并制定对应的目标价格支持向量机回归测算机制,采用周期核验的形式来实现价格测算。实验结果表明:对比于融合处理采购参考价格测算模型、回归分析法采购参考价格测算模型,此次设计的支持向量机回归的工程服务采购参考价格测算模型最终得出的相对偏差较小,这说明此次设计的工程价格计算模式更加高效、具体,针对性更强,测算的精准度高,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 支持向量机 回归处理 工程服务 采购价格 价格测算 测算模型
在线阅读 下载PDF
网络诱导的分组向量自回归模型及其在波动溢出网络构造中的应用
8
作者 韩猛 高凌峰 汪增霞 《华北金融》 2025年第7期24-34,80,共12页
为刻画金融市场间波动溢出效应及其网络拓扑结构,本文提出了一种基于分组向量自回归模型的波动溢出网络构建方法,通过网络诱导节点分组来降低大维度VAR模型的复杂度,并基于稀疏正则化条件来获得波动溢出网络中的社区结构与重要节点信息... 为刻画金融市场间波动溢出效应及其网络拓扑结构,本文提出了一种基于分组向量自回归模型的波动溢出网络构建方法,通过网络诱导节点分组来降低大维度VAR模型的复杂度,并基于稀疏正则化条件来获得波动溢出网络中的社区结构与重要节点信息。本文构建了2003—2020年34个主要股市的波动溢出网络。结果表明:一是分组向量自回归模型可以较好地刻画波动溢出网络的社区特征,找出有影响力的节点;二是波动溢出网络的社区结构呈现出明显的区域性、经济优势性,发达经济体通常位于同一社区,是波动溢出的重要输出方;三是极端危机事件影响下,股市波动溢出网络的关联程度显著增强,欧美发达国家所在的社区表现出“输出社区”特征,而新兴市场所在的社区往往表现出“输入社区”特征。本文的研究为测度金融市场波动溢出效应提供了一种新的方法,并为理解全球金融市场间的波动溢出机制提供了新的借鉴。 展开更多
关键词 波动溢出 邻接矩阵 分组向量自回归模型 谱聚类 网络图
在线阅读 下载PDF
区域数字创新生态系统韧性评价及演化特征研究——基于面板向量自回归模型
9
作者 管河山 包琴 王谦 《统计与管理》 2025年第9期28-40,共13页
现有的数字创新生态系统韧性研究主要是针对四维韧性框架展开分析,对其演化特征的探讨相对薄弱。文章引入“基础性”扩充四维韧性框架,构建了涵盖数字创新主体、数字创新要素、数字基础设施、数字创新环境与数字创新产出的五维韧性评价... 现有的数字创新生态系统韧性研究主要是针对四维韧性框架展开分析,对其演化特征的探讨相对薄弱。文章引入“基础性”扩充四维韧性框架,构建了涵盖数字创新主体、数字创新要素、数字基础设施、数字创新环境与数字创新产出的五维韧性评价体系,采用熵值法测算了2010—2022年国内215个城市的数字创新生态系统韧性指数,并运用面板向量自回归模型探究城市数字创新生态系统韧性的演化特征。实证结果表明:(1)我国区域数字创新生态系统韧性指数整体呈上升趋势,且高韧性组城市和低韧性组城市之间的差距逐年扩大,中等韧性城市组内分化明显;(2)对高、低韧性组的城市而言,其五个维度存在明显的自我强化机制和短期缓冲机制,且各维度之间存在显著的非对称影响机制,但是低韧性组城市中数字创新环境维度的自我强化机制不显著;(3)演化特征分析可知,在抗干扰能力、恢复能力和协同动态性方面,高、低韧性组城市的各维度呈现显著的异质性。 展开更多
关键词 数字创新生态系统韧性 面板向量自回归模型 演化特征
在线阅读 下载PDF
基于Logistic回归和支持向量机构建体检人群冠状动脉粥样硬化性心脏病风险预测模型
10
作者 王德杰 韩玉刚 甘为 《系统医学》 2025年第19期1-4,9,共5页
目的基于支持向量机模型(support vector machine,SVM)和Logistic回归模型构建冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary heart disease,CHD)预测模型,为该病的防治提供指导。方法回顾性选取2019年10月—2023年10月在山东电力中心医院进行体检... 目的基于支持向量机模型(support vector machine,SVM)和Logistic回归模型构建冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary heart disease,CHD)预测模型,为该病的防治提供指导。方法回顾性选取2019年10月—2023年10月在山东电力中心医院进行体检的2875例受检者的临床资料,依据是否患有CHD分为CHD组(n=294)与非CHD组(n=2581),构建支持向量机、Logistic回归模型进行CHD风险预测。结果Logistic回归分析结果显示年龄、腹围、体重指数(body mass index,BMI)、脉搏、谷丙转氨酶(glutamic-pyruvic transaminase,ALT)、碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,AKP)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(low den-sity lipoprotein cholesterol,LDL-C)、空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)及颈动脉粥样斑块是CHD发病的独立影响因素(P均<0.05)。基于多因素分析结果构建Logistic回归模型:Log(P)=(-2.837)+0.055年龄+0.030腹围+0.142 BMI+(-0.015)脉搏+0.013 ALT+0.011 AKP+0.429 TC+(-1.872)LDL-C+0.113 FPG+(-1.209)双侧颈动脉斑块;SVM预测模型显示影响CHD发病的前4重要性指标分别为LDL-C、年龄、颈动脉斑块及BMI。SVM预测模型的AUC为0.904(95%CI:0.889~0.920)、敏感度为0.854、特异度为0.822,优于Logistic回归预测模型的0.889(95%CI:0.870~0.907)、0.837及0.814。结论基于体检指标构建的SVM预测模型在CHD风险评估效能优于传统的Logistic回归模型,能够指导医生识别CHD高风险人群,从而提前制定防治措施。 展开更多
关键词 冠状动脉粥样硬化性心脏病 LOGISTIC回归分析 支持向量机 预测模型
暂未订购
我国公共数字文化服务均衡性效应研究:融合政策工具与VAR模型的实证分析 被引量：1
11
作者 彭丽徽 顾般若 洪闯 《情报科学》 北大核心 2025年第3期99-109,184,共12页
【目的/意义】探析政策工具对我国公共数字文化服务均衡性发展的时序效应,为我国公共数字文化服务政策体系的高质量建设与全面均衡发展提供参考。【方法/过程】收集整理各项时序指标数据并构建相应的评价指标体系,结合2011—2022年我国... 【目的/意义】探析政策工具对我国公共数字文化服务均衡性发展的时序效应,为我国公共数字文化服务政策体系的高质量建设与全面均衡发展提供参考。【方法/过程】收集整理各项时序指标数据并构建相应的评价指标体系,结合2011—2022年我国公共数字文化服务政策文本,以政策工具词频为解释变量、均衡性指数为被解释变量,构建向量自回归模型并进行实证分析。【结果/结论】研究表明:我国公共数字文化服务均衡性发展受到3类政策工具的共同影响。其中,环境型政策工具对公共数字文化服务均衡性发展的推动力随时间增加而增大,需求型政策工具能在短期内推动公共数字文化服务均衡性发展,而供给型政策工具可以在长期内提升我国公共数字文化服务均衡性发展,但在发展中期存在负向影响。【创新/局限】本文探讨了不同类型政策工具对公共数字文化服务均衡性发展的影响机理,未来拟通过文本挖掘方法提高指标选取的准确性。 展开更多
关键词 公共数字文化服务 政策工具 向量自回归模型 均衡性 政策效应
原文传递
基于支持向量回归改进的温带草原总初级生产力估算
12
作者 曹云刚 赵俊 +3 位作者 杜蒲英 曾雅慧 张成利 杨秀春 《草业科学》 北大核心 2025年第9期2153-2165,共13页
植被生产力是衡量生态系统应对气候变化和人类活动影响的重要指标。本研究的主要目的是提高总初级生产力(GPP)估算的准确性,以满足精确生态监测的迫切需要。为此,本研究在光能利用率模型的基础上,提出了优化的GPP估算模型:CASA_SVR。植... 植被生产力是衡量生态系统应对气候变化和人类活动影响的重要指标。本研究的主要目的是提高总初级生产力(GPP)估算的准确性,以满足精确生态监测的迫切需要。为此,本研究在光能利用率模型的基础上,提出了优化的GPP估算模型:CASA_SVR。植被冠层光合有效辐射占比(FPAR)是光能利用率模型的重要参数,CASA_SVR模型结合支持向量回归算法(SVR),利用归一化植被指数(NDVI)和修正土壤调整植被指数(MSAVI)改进了FPAR的估算。结果表明:1)CASA_SVR模型估算GPP的R^(2)为0.71(P<0.001),比CASA模型提高0.19,RMSE和MAE均有所降低。同样,与VPM模型相比,VPM_SVR模型也有改善,R^(2)值增加0.25,RMSE和MAE均有所降低,凸显了将SVR纳入GPP估算模型以及引入MSAVI优化FPAR计算的作用。2)与CASA模型相比,利用CASA_SVR模型估算草甸草原、典型草原和荒漠草原的GPP,RMSE值分别降低7.11、2.31和10.41 g∙(m^(2)∙month)^(−1)。CASA_SVR模型能够显著改善草地的GPP估算,与传统模型和现有的MODIS产品相比,RMSE降低明显,且CASA_SVR在不同草原类型中表现出更广泛的适用性和更高的准确性。 展开更多
关键词 温带草原 总初级生产力 陆地资源卫星 支持向量回归 光合有效辐射占比 土壤植被指数 光能利用效率模型
在线阅读 下载PDF
机车前端薄壁吸能管仿真模型模糊参数的支持向量回归反求 被引量：1
13
作者 许平 黄启 +3 位作者 邢杰 何家兴 徐凯 许拓 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第18期28-35,共8页
为了获得影响耐撞性结构有限元计算精度的准确模型参数,提高冲击仿真的准确性,提出一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行参数优化反求的方法。以一种机车前端防爬结构中的预压薄壁吸能圆管为研究对象建立有限... 为了获得影响耐撞性结构有限元计算精度的准确模型参数,提高冲击仿真的准确性,提出一种基于支持向量回归(support vector regression,SVR)模型进行参数优化反求的方法。以一种机车前端防爬结构中的预压薄壁吸能圆管为研究对象建立有限元模型,进行台车冲击试验验证仿真模型准确性。通过拉丁超立方试验设计驱动有限元模型进行少量计算获得数据集,有限元模型中的模糊参数为输入变量,计算与试验载荷的差异为目标响应,通过SVR方法构建映射关系,并采用增强精英保留遗传算法(strengthen elitist genetic algorithm,SEGA)对超参数进行优化,确定SVR模型最佳配置;通过该最优SVR模型再次使用SEGA优化反求,获得最佳模糊参数组合。使用这组参数组合设置有限元模型,其仿真结果相较初始计算耐撞性指标和载荷曲线匹配程度都得到了提高。研究结果为有限元模型中模糊参数的准确设定、碰撞仿真的精度提升提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 耐撞性 薄壁圆管 有限元模型 模糊参数反求 支持向量机回归(SVR) 遗传算法
在线阅读 下载PDF
湖南高速公路基础设施碳排放峰值支持向量回归预测模型 被引量：3
14
作者 陈赟 文爱 《工程研究（跨学科视野中的工程）》 2024年第1期62-73,共12页
本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施... 本文选取湖南省的人口数、人均GDP、基础设施固定资产投资、单位产值能耗比和单位能耗碳排放量作为高速公路基础设施的碳排放影响因素,选用湖南省2003—2021年相关数据并采用支持向量回归(SVR)机器学习法,建立了湖南省高速公路基础设施碳排放预测模型,预测在基准、低碳和超低碳情景下的碳排放数据。结果表明:训练样本交叉验证均方误差为0.007011,模型的预测值和真实值的拟合回归效果良好,训练集和测试集的相关系数分别为0.9869和0.9870,即模型具有良好的学习和推广能力。本文识别了碳排放的影响因素,预测了未来碳排放趋势,对交通基础设施碳减排行动具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 支持向量回归(SVR) 碳排放预测模型 高速公路基础设施 碳达峰 影响因素
在线阅读 下载PDF
我国煤炭价格与煤矿安全事故实证分析:基于向量自回归模型(VAR) 被引量：9
15
作者 王军 何蕾 徐倩 《中国矿业》 北大核心 2019年第6期13-17,共5页
为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿... 为了研究煤炭价格与煤矿安全事故之间的内在关系,本文选取煤炭开采和洗选业出厂价格指数作为煤炭价格指标,选取煤矿百万吨死亡人数作为煤矿安全事故指标,通过向量自回归模型、脉冲响应函数及方差分解方法,对2005~2016年煤炭价格与煤矿安全事故数据关联性进行分析。结果显示:煤炭价格与煤矿安全事故存在协整关系,煤炭价格对煤矿安全事故的影响是长期且稳定的;从脉冲响应函数结果可知,煤炭价格波动对于煤矿安全事故的正向冲击作用较为明显,煤炭价格的增长有利于煤矿安全事故的减少;从方差分解角度分析,煤炭价格在一定程度上对煤矿安全事故产生影响,但不是主要影响,而煤矿安全事故受自身影响因素影响较高。 展开更多
关键词 煤炭价格 煤矿安全事故 向量自回归模型(var) 脉冲响应函数 方差分解
在线阅读 下载PDF
城镇居民收入对中超联赛上座人数的影响——基于向量自回归模型的实证研究
16
作者 黄永正 《韶关学院学报》 2024年第9期69-75,共7页
为促进我国足球产业的发展,选择2004-2019年中超联赛上座人数和城镇居民可支配收入的时间序列数据,运用向量自回归模型探究了城镇居民可支配收入对中超联赛场均上座人数影响,结果发现:(1)对上座人数和居民收入取对数后,两者的原始数据... 为促进我国足球产业的发展,选择2004-2019年中超联赛上座人数和城镇居民可支配收入的时间序列数据,运用向量自回归模型探究了城镇居民可支配收入对中超联赛场均上座人数影响,结果发现:(1)对上座人数和居民收入取对数后,两者的原始数据都是属于平稳序列.向量自回归模型的最优滞后阶数是1阶,模型结果显示居民收入和上座人数两者存在协整关系.(2)两者存在单项因果关系,居民收入是上座人数的格兰杰原因,说明居民收入对上座人数有一定预测作用.(3)居民收入对上座人数有正向冲击,而上座人数对自身的冲击则波动较大.方差分解结果显示,居民收入对上座人数的贡献逐步提升,10期后接近20%;而上座人数自身的贡献率较大,保持在85%以上.根据研究结果,提出了打造联赛口碑,提升联赛质量,增加居民可支配收入,引导扩大体育消费等策略,以期为提高中超联赛办赛水平提供参考. 展开更多
关键词 中超联赛 可支配收入 向量自回归模型 协整关系 方差分解
在线阅读 下载PDF
不同类型主体对大豆期货价格波动的影响分析——基于向量自回归(VAR)模型 被引量：8
17
作者 张兵 刘丹 《东南大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2012年第6期30-36,134,共7页
本文基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据,运用向量自回归(VAR)模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。结果显示:非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用,而商业... 本文基于2003-2011年CBOT大豆期货价格的月数据,运用向量自回归(VAR)模型考察了不同类型主体与整个期货市场对大豆期货价格波动的影响及程度。结果显示:非商业净头寸为代表的投机力量对大豆期货价格起到了一个正反馈的推动作用,而商业净头寸变动对于大豆期货价格的影响较小,长期内几乎没有影响;在考察期的前4个月,总持仓量对大豆期货价格起到了一个使其稳定的负反馈作用,但随着时间的推移,投机带来的正反馈较之期货市场不同类型主体的负反馈效应更占据主导地位,总持仓量对大豆期货价格起到正向反馈推动作用,推动大豆价格的大起大落,进一步证实,投机因素是大豆期货价格大幅波动的主要原因。 展开更多
关键词 CBOT大豆期货 非商业交易商 商业交易商 向量自回归模型(var)
在线阅读 下载PDF
基于逻辑回归和支持向量机耦合模型的滑坡易发性分析 被引量：14
18
作者 李成林 刘严松 +3 位作者 赖思翰 王地 何星慧 刘琦 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期75-86,共12页
滑坡灾害的发生具有累进性,进行滑坡易发性评价是防灾减灾的前提。以四川省旺苍县为例,使用频率比法判断12个滑坡影响因子的各分级区间滑坡敏感性,经波段集统计确定11个滑坡影响因子作为滑坡易发性评价因子,通过建立逻辑回归-支持向量机... 滑坡灾害的发生具有累进性,进行滑坡易发性评价是防灾减灾的前提。以四川省旺苍县为例,使用频率比法判断12个滑坡影响因子的各分级区间滑坡敏感性,经波段集统计确定11个滑坡影响因子作为滑坡易发性评价因子,通过建立逻辑回归-支持向量机(logistic regression-support vector machine,LR-SVM)耦合模型,搭建滑坡易发性评价体系,完成旺苍县滑坡易发性评价并进行模型精度比较。研究结果表明:逻辑回归-支持向量机耦合模型的评价指标结果均优于逻辑回归模型,易发性分区结果更合理,预测精度更高;在低易发区选取非滑坡点为提高滑坡易发性评价性能作用明显;研究区内道路、高程和NDVI对滑坡发育的敏感性较强;高易发区主要分布于低海拔的水系和道路两侧。 展开更多
关键词 滑坡易发性评价 逻辑回归 支持向量机 耦合模型 旺苍县
原文传递
京津冀产业结构调整对大气污染物排放的影响效应——基于向量自回归(VAR)模型的脉冲响应函数分析 被引量：7
19
作者 石磊 王玥 +1 位作者 程荣 边杨子 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第15期24-31,共8页
京津冀地区已连续多年被大气污染问题所困扰,产业结构调整能够协调经济发展和环境保护之间的关系。为分析产业结构调整对大气污染的影响效应,选取1999—2015年京津冀地区产业结构和大气污染物排放数据,分别建立第二产业比例与SO_2、工... 京津冀地区已连续多年被大气污染问题所困扰,产业结构调整能够协调经济发展和环境保护之间的关系。为分析产业结构调整对大气污染的影响效应,选取1999—2015年京津冀地区产业结构和大气污染物排放数据,分别建立第二产业比例与SO_2、工业烟（粉）尘排放量的向量自回归（VAR）模型,并进行脉冲响应函数（IRF）分析。研究发现,产业结构调整对不同地区不同污染物的影响方向、影响大小、影响持续时间均有所差异。为了保证产业结构调整政策的高效实施,京津冀应以3年为政策调整参考周期,对于不同的污染物采取不同的控制手段,并联系本地实际开展大气污染物减排工作。 展开更多
关键词 京津冀 产业结构调整 大气污染物排放 向量自回归模型 脉冲响应函数
原文传递
基于非限制性向量自回归模型(VAR)的区域物流与外贸增长关系研究——以江苏省1990—2010年统计数据为经验分析 被引量：7
20
作者 上官绪明 《信阳师范学院学报（哲学社会科学版）》 2013年第5期88-94,共7页
基于江苏省1990—2010年的统计样本,借助非限制性向量自回归模型(VAR)方法考察了区域物流与对外贸易增长之间的动态关系。由协整方程对长期关系分析表明,区域物流供给与需求能力每增加(减少)1%引起对外贸易增加(减少)0.435%和0.337%;由... 基于江苏省1990—2010年的统计样本,借助非限制性向量自回归模型(VAR)方法考察了区域物流与对外贸易增长之间的动态关系。由协整方程对长期关系分析表明,区域物流供给与需求能力每增加(减少)1%引起对外贸易增加(减少)0.435%和0.337%;由误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解对短期动态关系作进一步分析表明,增加区域物流供给和需求能力是提高对外贸易增长的有效途径,其中物流供给比需求对对外贸易的贡献率更大。为了使区域物流发展水平与对外贸易相适应,应进一步发展现代物流业,特别是增加物流业的供给能力。 展开更多
关键词 区域物流 对外贸易 非限制性向量自回归模型(var)
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 132 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部