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双MapReduce改进的Canopy-Kmeans算法 被引量:6
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作者 刘宝龙 苏金 《西安工业大学学报》 CAS 2016年第9期730-737,共8页
由于传统的Canopy-Kmeans算法在中心点的选取存在随机性,其迭代过程的冗余计算降低了算法的运行效率.文中基于"最小最大原则"和三角不等式原理,在Hadoop平台上提出了一种基于双MapReduce改进的Canopy-Kmeans算法.实验结果表明:设计... 由于传统的Canopy-Kmeans算法在中心点的选取存在随机性,其迭代过程的冗余计算降低了算法的运行效率.文中基于"最小最大原则"和三角不等式原理,在Hadoop平台上提出了一种基于双MapReduce改进的Canopy-Kmeans算法.实验结果表明:设计的并行算法精确率在不同大小的数据集上平均提高了15.3%,加速比和扩展性随着数据规模和节点的不断增加也相应的提高了1.5~3倍,解决了Canopy中心点选中存在的问题和迭代过程中冗余的距离计算. 展开更多
关键词 Canopy-Kmeans 冗余计算 HADOOP平台 双mapreduce
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一种基于MapReduce的C4.5决策树并行化算法 被引量:1
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作者 潘俊辉 王辉 +1 位作者 张强 王浩畅 《计算机与数字工程》 2025年第2期327-331,共5页
C4.5决策树是一种用于分类规则提取的有效算法,该算法在对中、小规模数据集进行处理时已取得不错的效果,但将其直接应用到大规模数据集上受到多方面的限制,而MapReduce框架对算法进行分布式实现是非常方便的。由此论文将MapReduce与C4.... C4.5决策树是一种用于分类规则提取的有效算法,该算法在对中、小规模数据集进行处理时已取得不错的效果,但将其直接应用到大规模数据集上受到多方面的限制,而MapReduce框架对算法进行分布式实现是非常方便的。由此论文将MapReduce与C4.5决策树相结合,提出了一种基于MapReduce的C4.5决策树并行化算法(MRCTA),该算法通过保留C4.5决策树自身的优点,在决策树的节点的构造中首先利用MapReduce对其分裂属性进行并行计算,然后利用所得的最优分裂属性对数据采用分布式分割完成树子节点的生成,同时为了避免产生过度学习现象在构造中将树深和节点覆盖样本的个数和类别比例作为算法终止的条件。最后通过实验对算法的有效性和效率进行了比较和分析。 展开更多
关键词 决策树 分布式算法 并行计算 mapreduce
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基于MapReduce的分类数据增量子空间聚类研究 被引量:1
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作者 庞宁 《西南民族大学学报(自然科学版)》 2025年第1期71-76,共6页
基于细粒度属性子空间构建方法提出一种适用于分类数据的并行增量聚类算法SUC,该算法采用属性值-簇相似度度量方法,强化重要属性值对于类簇紧凑程度的正向影响力;在增量聚类阶段,更新属性权值,迭代形成增量类簇;采用MapReduce编程框架,... 基于细粒度属性子空间构建方法提出一种适用于分类数据的并行增量聚类算法SUC,该算法采用属性值-簇相似度度量方法,强化重要属性值对于类簇紧凑程度的正向影响力;在增量聚类阶段,更新属性权值,迭代形成增量类簇;采用MapReduce编程框架,实现算法SUC两阶段的并行化.在人工合成数据集、UCI数据集和真实数据集上,实验验证了算法的准确性、有效性和可扩展性. 展开更多
关键词 增量子空间聚类 细粒度属性权重 mapreduce聚类 分类数据
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基于MapReduce的拷贝数变异测序数据并行处理方案
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作者 何亨 程凯莉 +1 位作者 张葵 成淑君 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期177-187,共11页
拷贝数变异(CNV)作为一种遗传变异,广泛存在于人类基因组的基因分布中。CNV检测效率的提升不仅可以为更多的病患提供更加快速精确的CNV检测结果,大幅降低医疗成本,同时又有利于药物的研发和临床应用。基于读段深度(RD)的方法是目前最为... 拷贝数变异(CNV)作为一种遗传变异,广泛存在于人类基因组的基因分布中。CNV检测效率的提升不仅可以为更多的病患提供更加快速精确的CNV检测结果,大幅降低医疗成本,同时又有利于药物的研发和临床应用。基于读段深度(RD)的方法是目前最为常用的CNV检测方法,对RD相关信息的处理时间较长,在CNV检测中时间占比较高。现有方法无法有效应用于全基因组分析,存在计算效率较低、检测精度下降的问题。基于RD的CNV检测方法,提出一种高效的测序数据并行处理方案EPPCNV。在EPPCNV中,设计2个MapReduce作业串行执行的方法,实现高效全基因组测序数据的并行处理,精准地完成RD相关信息的提取;为充分考虑到GC含量偏差对CNV检测结果的影响,对测序数据的RDs进行校正处理,保证最终检测结果的高灵敏度与高精确度;采用独立于具体CNV检测方法的高适配性数据处理方式,其最终生成的RD相关信息能够与多种主流CNV检测方法直接结合,在不改变原方法对CNV区域判定的基础上,实现方法整体性能的大幅提升。实验结果表明,EPPCNV的综合准确率高,分别与CNV-LOF、HBOS-CNV以及CNVnator 3种方法直接结合,能够显著提升原方法的计算效率,并保证检测结果的高灵敏度与高精确度。对于覆盖深度越高、数据量越大的测序数据,CNV检测方法与EPPCNV结合后计算效率的提升更为显著。 展开更多
关键词 拷贝数变异检测 mapreduce作业 测序数据处理 读段深度 全基因组
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基于MapReduce和GPU双重并行计算的云计算模型 被引量:4
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作者 曾青华 袁家斌 《计算机与数字工程》 2013年第3期333-336,共4页
由于MapReduce模型进行Map和Reduce操作时需要频繁的CPU计算,面对大量并行计算任务时,CPU占用率甚至达到百分之百。而GPU有比CPU更好的并行计算能力,适度使用GPU,可降低了CPU的占用时间,又能用GPU的参与来平衡系统的计算能力。论文结合... 由于MapReduce模型进行Map和Reduce操作时需要频繁的CPU计算,面对大量并行计算任务时,CPU占用率甚至达到百分之百。而GPU有比CPU更好的并行计算能力,适度使用GPU,可降低了CPU的占用时间,又能用GPU的参与来平衡系统的计算能力。论文结合GPU技术和MapReduce技术的不同优势,设计出一种基于MapReduce和GPU双重并行计算的云计算模型。通过理论建模与实验验证,结果表明此模型可实现多GPU的MapReduce任务并行处理,提高了高性能计算的性能。 展开更多
关键词 云计算 mapreduce模型 GPU 高性能计算
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基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台研究
6
作者 张莹 《自动化与仪器仪表》 2025年第6期47-51,共5页
在大数据时代背景下,网络舆论信息传播的速度飞速增长,如何高效、精准地搜索关键信息成为当前亟待解决的问题。为了实现网络舆情的实时精准监测,研究设计了基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,该平台结合了分布式计算的高效... 在大数据时代背景下,网络舆论信息传播的速度飞速增长,如何高效、精准地搜索关键信息成为当前亟待解决的问题。为了实现网络舆情的实时精准监测,研究设计了基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,该平台结合了分布式计算的高效性与精准搜索,通过数据分片与并行处理的方式,实现对大规模数据的高效分析与提取。并利用双向LSTM结构结合Softmax函数进行文本数据的情感判别与分类。结果表明,基于MapReduce模型的舆情搜索最长耗时为7561 s,最高加载时间为3202 s。研究平台的情感分析分类精确率、召回率和F1值分别为96.50%、93.89%和93.87%。在实际应用中,研究平台情感追踪的最大误差仅为3.12%。综上,研究的基于MapReduce分布式模型的大数据精准搜索平台,有效实现了大数据网络舆情的精准搜索和实时分析,有助于维护社会稳定。 展开更多
关键词 mapreduce 分布式模型 精准搜索 数据挖掘 网络舆情监测
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基于MapReduce和双层倒排网格索引的kNN算法 被引量:1
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作者 赵敏超 杜震洪 +2 位作者 张丰 刘仁义 李荣亚 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 2014年第6期703-708,共6页
随着卫星定位技术和移动互联网技术的飞速发展,地理空间数据来源变得更加多源异构.面对海量地理空间数据,如何快速有效地找到目标周围的兴趣点变得异常重要.依据空间k近邻(kNN)查询算法,提高效率的关键在数据索引和数据块存储结构设计,... 随着卫星定位技术和移动互联网技术的飞速发展,地理空间数据来源变得更加多源异构.面对海量地理空间数据,如何快速有效地找到目标周围的兴趣点变得异常重要.依据空间k近邻(kNN)查询算法,提高效率的关键在数据索引和数据块存储结构设计,通过引入云计算的MapReduce编程模型,设计了一种面向MapReduce的地理空间数据双层倒排网格索引,利用CircularTrip算法实现了目标点近邻查询计算,最终获得距离目标点最邻近的数据点集.实验结果表明,该索引方法较单层倒排网格索引下的kNN查询效率有明显提高,且数据量越大效率提升越明显,此法适合大规模并行计算. 展开更多
关键词 层倒排网格索引 k最邻近结点算法 云计算 mapreduce CircularTrip
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基于双分支-交叉注意力融合的风电齿轮箱故障诊断方法
8
作者 孙抗 李腾飞 +2 位作者 王浩 杨明 赵来军 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第1期83-93,共11页
针对风电齿轮箱故障诊断数据存在时序性和单通道模型难以有效提取复合故障特征信息的问题,提出一种基于改进正交卷积胶囊网络(orthogonal convolutional capsule network,OCCN)和双向长短期记忆神经网络(bi-directional long short-term... 针对风电齿轮箱故障诊断数据存在时序性和单通道模型难以有效提取复合故障特征信息的问题,提出一种基于改进正交卷积胶囊网络(orthogonal convolutional capsule network,OCCN)和双向长短期记忆神经网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)融合的故障诊断方法。首先,对原始信号进行预处理。其次,将经过预处理操作后的信号输入构建的OCCN-BiLSTM双通道模型中,分别提取复合故障特征的空间特征、时域特征。最后将提取的时空特征通过交叉注意力机制进行特征融合,输入到全连接层中进行信号的分类,实现风电齿轮箱智能故障诊断。试验结果表明,所提诊断方法可有效实现风电齿轮箱智能故障诊断,其在测试集上的准确率达到99.53%。 展开更多
关键词 故障诊断 胶囊网络 并行通道 特征融合 风电齿轮箱
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基于双前馈-改进串级PID的设施蔬菜表型信息采集稳衡云台设计与试验
9
作者 于海业 张楠 +4 位作者 潘智浩 付含冰 张晨曦 姜然哲 张蕾 《农业机械学报》 北大核心 2026年第1期30-40,共11页
针对设施蔬菜表型信息采集过程中,由于地形不平整产生3~6 Hz振动造成采集装置出现高频小角度倾斜、动态响应滞后,进而导致采集图像分辨率下降等问题,设计了基于重力补偿角加速度双前馈改进串级PID复合控制系统的适用设施表型采集装置的... 针对设施蔬菜表型信息采集过程中,由于地形不平整产生3~6 Hz振动造成采集装置出现高频小角度倾斜、动态响应滞后,进而导致采集图像分辨率下降等问题,设计了基于重力补偿角加速度双前馈改进串级PID复合控制系统的适用设施表型采集装置的稳衡云台。硬件上,针对30 cm窄行距与多源传感器搭载需求,设计300 mm×280 mm×250 mm单臂稳衡云台,整机仅5 kg,最大负载能力达15 kg。集成X Y Z轴重心滑轨,将负载重心偏差控制在±5 mm,由此引起的重力矩波动小于0.5 N·m。控制策略上,通过线性拟合构建重力补偿前馈模型(R^(2)=0.9912),以抵消重力矩干扰。提出内环速度环叠加外环位置环的改进串级PID,引入积分分离、积分限幅及误差过零复位机制,解决传统PID小角度调整积分饱和问题,稳态误差控制在0.1°以内。融合载体与云台双IMU角加速度前馈,抵消采集车2~3 m/s^(2)启停/转向带来的惯性扰动。运行效果验证试验表明,复合控制使系统阶跃响应时间缩短80%且全程无超调。采集车以0.5 m/s行驶时,云台三轴角度围绕目标值小幅度振荡,其中横滚轴角度±0.5°、俯仰轴角度±0.3°、航向轴角度±0.2°,满足设施蔬菜表型采集对姿态稳定性的要求。 展开更多
关键词 设施蔬菜 表型信息 稳衡云台 前馈 串级PID
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考虑双界面滑移的三层组合梁非线性有限元分析
10
作者 邓继华 盛希凯 +2 位作者 彭建新 王磊 邵旭东 《土木工程学报》 北大核心 2026年第1期61-75,共15页
以三层组合梁为研究对象,开展考虑双界面滑移的几何非线性有限元分析方法的研究。首先,基于三层组合梁的弹性力学基本方程,即平衡、几何以及物理方程,建立其位移控制微分方程,利用直接刚度法推导出局部坐标系(共旋坐标系)下具有“精确... 以三层组合梁为研究对象,开展考虑双界面滑移的几何非线性有限元分析方法的研究。首先,基于三层组合梁的弹性力学基本方程,即平衡、几何以及物理方程,建立其位移控制微分方程,利用直接刚度法推导出局部坐标系(共旋坐标系)下具有“精确”特点的几何线性单元刚度矩阵,其中离散的柔性抗剪连接件用连续界面黏结滑移模型模拟;其次,利用几何非线性分析的共旋坐标法导出结构坐标系与局部坐标系(共旋坐标系)之间的转换矩阵,建立结构坐标系下三层组合梁单元的几何非线性切线刚度矩阵,对应的等效节点力矩阵可同时求得;最后,针对实际工程中施加于三层组合梁的集中力作用点以及边界约束点与有限元模型节点不一致而导致的偏心效应,该文采用刚臂以及力等效的原则予以考虑。综合上述成果建立三层组合梁考虑双界面滑移的几何非线性有限元分析方法,研制出相应程序,对三个典型三层组合梁算例进行分析,与已有文献计算及试验结果的对比验证该文方法及程序的正确性与可靠性。 展开更多
关键词 三层组合梁 几何非线性 界面滑移 共旋坐标法 精确单元刚度矩阵
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不同干扰下串列双PTC圆柱的振动及功率稳定性研究
11
作者 章大海 张帅 +2 位作者 刘硕硕 侯啸海 江耀鑫 《应用数学和力学》 北大核心 2026年第2期203-218,共16页
发展海洋能符合国家的“双碳”战略目标,大规模利用VIVACE提取海流能时需要多振子协同组合发电,但多振子的干扰效应会形成比较紊乱的流场,造成VIVACE振动响应不稳定.为此,提出刚性连接结构以解决多振子流致振动造成的干扰.利用RANS方法... 发展海洋能符合国家的“双碳”战略目标,大规模利用VIVACE提取海流能时需要多振子协同组合发电,但多振子的干扰效应会形成比较紊乱的流场,造成VIVACE振动响应不稳定.为此,提出刚性连接结构以解决多振子流致振动造成的干扰.利用RANS方法和Spalart-Allmaras湍流模型,结合动网格和UDF技术,模拟分离式串列双PTC圆柱和刚性连接双PTC圆柱在L=1.5D,L=2.5D,L=3.5D三种间距比下的流致振动响应、振动稳定性及瞬时输出功率稳定性.结果表明,间距比增加会使得刚性连接时振动幅值稳定性减小,与分离式相比较,在三种间距比下刚性连接均可以改善振动稳定性和瞬时输出功率稳定性,但改善效果随着间距比增加而减弱;引入净阻尼系数衡量分离式串列双PTC圆柱和刚性连接串列双PTC圆柱振动过程中的系统能量变化,发现不稳定的净阻尼系数会导致系统能量的不稳定最终形成振动响应的不稳定. 展开更多
关键词 流致振动 串列PTC圆柱 净阻尼系数 振动稳定性
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超大跨悬索桥并置双主缆施工期风致失稳特征试验研究
12
作者 李寿英 李林玉 +1 位作者 邓羊晨 陈政清 《土木工程学报》 北大核心 2026年第1期51-60,共10页
悬索桥并置双主缆的缆间间距小,气动干扰效应显著,尤其在无吊索约束的施工阶段,主缆频率低、断面形状不断变化,极易发生大幅有害风致振动。以主跨2180 m的某超大跨径悬索桥的单侧并置双主缆方案为工程背景,设计并制作双主缆施工阶段5种... 悬索桥并置双主缆的缆间间距小,气动干扰效应显著,尤其在无吊索约束的施工阶段,主缆频率低、断面形状不断变化,极易发生大幅有害风致振动。以主跨2180 m的某超大跨径悬索桥的单侧并置双主缆方案为工程背景,设计并制作双主缆施工阶段5种典型截面节段模型,进行多工况下双主缆测振风洞试验,研究单侧并置双主缆在施工期的风致振动特征,并与典型振动工况同参数单主缆风致响应进行对比研究。结果表明:5种典型截面双主缆节段模型均发生大幅度风致振动,最大振幅标准差值高达8.7H;不同风向角和风攻角下双主缆风致振动特征存在明显差异,双主缆施工期风致失稳的可能机理主要包括:主缆自身不稳定外形及缆间气动干扰耦合作用机理、缆间气动干扰单独作用机理、主缆自身不稳定外形单独作用机理;双主缆在架设早期风致失稳问题最为严重,随着双主缆架设的推进,失稳最大振幅呈现减小趋势。 展开更多
关键词 并置主缆 施工期 风致失稳 气动干扰 风洞试验
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双引擎的智能财务决策支持体系研究——基于“边缘智能+垂类模型”视角
13
作者 李霞 《财会通讯》 北大核心 2026年第2期108-113,共6页
随着数字经济深度渗透与企业财务职能升级需求的交织,智能财务决策正突破传统规则驱动的局限,向“实时感知—智能分析—动态优化”的智能化范式演进。“边缘智能+垂类模型”双引擎通过技术融合与场景落地重塑决策逻辑,二者协同形成数据... 随着数字经济深度渗透与企业财务职能升级需求的交织,智能财务决策正突破传统规则驱动的局限,向“实时感知—智能分析—动态优化”的智能化范式演进。“边缘智能+垂类模型”双引擎通过技术融合与场景落地重塑决策逻辑,二者协同形成数据洞察、流程优化与决策支持的闭环。文章结合案例企业产供销全链条场景,从数据感知、流程联动到决策反馈的实践切入,阐释基于“边缘智能+垂类模型”双引擎智能财务决策支持体系,如何通过技术与业务的深度融合,为智能财务决策提供从动态感知到战略支撑的系统化解决方案。 展开更多
关键词 智能财务决策 边缘智能 垂类模型 引擎
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双循环背景下企业供应链组织结构变革与能力匹配问题研究
14
作者 刘浩 《商业经济研究》 北大核心 2026年第2期157-159,共3页
本文深入剖析了当前我国企业供应链高质量发展面临的问题和挑战,重点围绕优化供应链空间布局,推进企业供应链组织结构扁平化,打造弹性供应链与风险免疫体系,持续推动供应链数字化转型,积极构建企业供应链网络化协同体系等方面,提出了推... 本文深入剖析了当前我国企业供应链高质量发展面临的问题和挑战,重点围绕优化供应链空间布局,推进企业供应链组织结构扁平化,打造弹性供应链与风险免疫体系,持续推动供应链数字化转型,积极构建企业供应链网络化协同体系等方面,提出了推动企业供应链组织结构变革,构建适应与双循环发展格局相匹配的供应链的具体措施,对于形成良好的企业供应链发展生态,实现企业高质量发展具有积极意义。 展开更多
关键词 循环格局 供应链 组织结构变革 能力匹配
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基于双流自适应网络的电机轴承故障诊断
15
作者 张卫星 宋树权 +1 位作者 于霜 何春伟 《现代制造工程》 北大核心 2026年第1期123-134,共12页
针对现有电机轴承故障诊断方法依赖单一特征转换技术和基本数据融合策略导致诊断准确度低的问题,提出一种基于双流自适应网络的电机轴承故障诊断方法。该方法集成一种双光谱特征转换策略,通过多尺度特征提取对振动信号的全局和局部特征... 针对现有电机轴承故障诊断方法依赖单一特征转换技术和基本数据融合策略导致诊断准确度低的问题,提出一种基于双流自适应网络的电机轴承故障诊断方法。该方法集成一种双光谱特征转换策略,通过多尺度特征提取对振动信号的全局和局部特征进行高维重构,采用离散的双通道结构学习这2种特征,利用生成对抗训练模式实现数据增强和特征全面分析。然后,设计一种自适应位置纠正策略,融合2个通道的特征信息,促进训练过程中故障识别的自我校正和优化。试验结果表明,所提方法能够有效提取电机轴承运行数据的关键特征,在多类别电机轴承故障数据集上准确率达到98.3%,优于其他5种主流故障诊断方法。 展开更多
关键词 电机轴承 故障诊断 多尺度特征提取 生成对抗网络 自适应位置纠正策略 通道
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有限元分析弹性髓内钉治疗尺桡骨干双骨折不同进针点的力学差异
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作者 陈伟 杨玉亭 +1 位作者 王艳 聂伟志 《中国组织工程研究》 北大核心 2026年第15期3772-3779,共8页
背景:经皮弹性髓内钉治疗尺桡骨干双骨折桡骨的进针点主要有Lister结节和桡骨茎突两种选择,但针对上述两种进针点的对比未见报道。目的:通过三维有限元技术分别建立尺桡骨干双骨折Lister结节进针和桡骨茎突进针三维有限元模型,模拟人体... 背景:经皮弹性髓内钉治疗尺桡骨干双骨折桡骨的进针点主要有Lister结节和桡骨茎突两种选择,但针对上述两种进针点的对比未见报道。目的:通过三维有限元技术分别建立尺桡骨干双骨折Lister结节进针和桡骨茎突进针三维有限元模型,模拟人体前臂正常运动,分析其生物力学稳定性及安全性。方法:基于24岁正常成年男性尺桡骨CT图像重建尺桡骨几何形态,应用有限元分析Mimics软件建立尺桡骨干双骨折Lister结节进针和桡骨茎突进针两种不同进针点模型,于Ansys软件中分别对模型施加旋转、屈曲、拉伸、压缩应力,分析其生物力学变化。结果与结论:①通过三维有限元生物力学分析对比尺桡骨干双骨折两种进针点模型在不同应力下的最大位移、应力峰值及应力分布情况,发现Lister结节和桡骨茎突进针点均能有效控制断端移位,尤其在对抗屈曲应力上效果显著;②二者固定稳定性相近,桡骨茎突进针组对抗4种应力时最大位移值略小,但内固定应力更为集中;③两种模型都能有效分散压力,使骨骼应力均匀分布,骨骼及内固定峰值均集中于尺骨鹰嘴进针点,且桡骨茎突进针组在对抗屈曲应力时内固定应力峰值最大,有断钉或应力性骨折风险。 展开更多
关键词 弹性髓内钉 尺桡骨干骨折 三维有限元 Lister结节 桡骨茎突 生物力学
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免疫治疗联合含铂双药化疗治疗可切除非小细胞肺癌患者的疗效及其对生存期 肿瘤标志物 免疫功能 不良反应的影响
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作者 孙运祥 嵇钧安 +1 位作者 于红 李大磊 《基层医学论坛》 2026年第1期105-107,共3页
目的观察免疫治疗联合含铂双药化疗治疗可切除非小细胞肺癌(nonsmall-cell lung cancer,NSCLC)患者的疗效及对生存期、肿瘤标志物、免疫功能、不良反应的影响。方法选取2024年1—12月连云港市赣榆区人民医院收治的90例可切除NSCLC患者... 目的观察免疫治疗联合含铂双药化疗治疗可切除非小细胞肺癌(nonsmall-cell lung cancer,NSCLC)患者的疗效及对生存期、肿瘤标志物、免疫功能、不良反应的影响。方法选取2024年1—12月连云港市赣榆区人民医院收治的90例可切除NSCLC患者作为研究对象,以随机颜色球抽取法分为单一组和联合组,各45例。其中单一组只给予含铂双药化疗,联合组在此基础上给予免疫治疗,对比2组患者的疗效、不良反应、治疗前后肿瘤标志物、免疫功能及生存期。结果联合组治疗效果高于单一组,不良反应发生率明显低于单一组(P<0.05)。治疗后,联合组肿瘤标志物以及免疫功能改善情况均优于单一组(P<0.05)。联合组总生存期较单一组更长(P<0.05)。结论对可切除NSCLC患者进行免疫治疗联合含铂双药化疗治疗,能够在强化疗效的同时,减少不良反应的发生,降低肿瘤标志物的水平,强化患者的免疫功能,值得推广。 展开更多
关键词 免疫 含铂药化疗 可切除非小细胞肺癌
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工科类专业大学生对“双碳”目标的认知调查与分析
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作者 贺山明 王晓明 +2 位作者 彭如振 梁勇 刘德刚 《科技风》 2026年第3期165-168,共4页
国家“双碳”目标的提出对高校人才培养提出了新的要求。通过对工科类大学生关于“双碳”目标认识现状的问卷调查与分析,发现大学生对“双碳”目标理念的认知程度与了解途径不足、低碳意识薄弱、低碳知识贫乏、低碳工程教育的教学渠道... 国家“双碳”目标的提出对高校人才培养提出了新的要求。通过对工科类大学生关于“双碳”目标认识现状的问卷调查与分析,发现大学生对“双碳”目标理念的认知程度与了解途径不足、低碳意识薄弱、低碳知识贫乏、低碳工程教育的教学渠道和方法不足等方面的问题,并从高校、学生、教师等角度分析了其原因。以“双碳”目标理念融入人才培养各个环节为导向,针对性地从校园管理、课程体系、教学设计、校园文化活动、实践教学环节等方面,阐述了引导大学生践行低碳之路的对策,让工科类大学生具备较强的低碳意识和减碳思维的专业素养,致力于向行业输送适应“双碳”目标的新工科人才。 展开更多
关键词 碳”目标 人才培养 调研分析 低碳教育 调查问卷
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