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基于极限梯度提升树的实时P波初至自动拾取方法
1
作者 李山有 高艺萱 +3 位作者 卢建旗 谢志南 马强 谢博楠 《中国铁道科学》 北大核心 2025年第4期199-209,共11页
针对传统P波初至自动拾取方法抗干扰能力弱、拾取精度低的问题,提出1种基于极限梯度提升树(XGBoost)的实时P波初至自动拾取方法。首先,选择有助于区分地震信号与背景噪声的4种特征参数作为模型的输入,以降低模型的复杂度;其次,构建P波... 针对传统P波初至自动拾取方法抗干扰能力弱、拾取精度低的问题,提出1种基于极限梯度提升树(XGBoost)的实时P波初至自动拾取方法。首先,选择有助于区分地震信号与背景噪声的4种特征参数作为模型的输入,以降低模型的复杂度;其次,构建P波初至自动拾取XGBoost模型,并对模型进行训练和测试;最后,通过与目前地震预警中常用的P波初至实时识别方法进行对比,验证模型的有效性。结果表明:所提方法在±0.5 s误差范围内的拾取样本占比为93.3%,优于能量周期双参数(EDP-Picker)方法和短时/长时平均比(STA/LTA)方法,二者拾取样本占比分别为91.9%和83.6%;当误差超出±0.5 s时,XGBoost方法的提前和滞后触发样本占比分别为4.27%和5.26%,而EDP-Picker的相应比例分别为5.03%和6.50%,STA/LTA的相应比例分别为5.39%和1.71%。相较于2种传统方法,XGBoost方法的综合性能显著提升,且具有更高的识别精度和更强的抗干扰能力,能够更稳定地适应复杂场景下的拾取需求。 展开更多
关键词 现地预警 地震紧急处置 P波初至自动识别 极限梯度提升树 机器学习
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博物馆地震响应监测中震相初至实时拾取方法研究
2
作者 朱红光 梁世波 +1 位作者 白晓彬 许臣 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第2期191-198,共8页
【目的】地震初至的实时自动拾取是地震响应监测中的一个关键问题,也是实现地震预警、发出地震警报并启动应急反应系统的基础和前提。针对博物馆环境复杂、信号非平稳、低信噪比、非周期等特点,提出了一种地震初至自动识别的实时拾取算... 【目的】地震初至的实时自动拾取是地震响应监测中的一个关键问题,也是实现地震预警、发出地震警报并启动应急反应系统的基础和前提。针对博物馆环境复杂、信号非平稳、低信噪比、非周期等特点,提出了一种地震初至自动识别的实时拾取算法。【方法】将博物馆可能存在的振动信号,与不同烈度、不同场地等条件下的地震信号进行对比分析,利用二者之间的差异对地震初至进行实时拾取。首先,将信号进行小波包分解重构,用非递归滤波器阈值降噪法对含噪音地震数据进行降噪处理,提高信号信噪比,然后使用改进后的长短时窗均值比法(STA/LTA)求取地震初至时刻。并通过四川泸定6.8级地震中在甘孜藏族博物馆采集到的振动信号进行拾取验证。【结果】结果分析表明,相较于传统的地震初至拾取无论是在初至到时的拾取还是对于噪音的压制都有较大水平的提高,实现了在地震波达到后的前0.2 s内准确识别地震的到来,证明了本文方法的可靠性。 展开更多
关键词 地震初至 长短时窗均值比法 时频分析 小波包分析
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基于QT的能量比法地震波初至拾取系统设计 被引量：9
3
作者 张元鹏 梁晨 吴文佳 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期156-159,共4页
利用能量比法拾取地震波初至的基本思路为:在初至到来之前地震波的振幅很小,而在初至到来之后,其振幅增加到很大,因此在初至附近的两时窗内的能量比值会很大,只要找到地震道上能量比的最大值点,此点对应的时间即为初至时间。本文在Linu... 利用能量比法拾取地震波初至的基本思路为:在初至到来之前地震波的振幅很小,而在初至到来之后,其振幅增加到很大,因此在初至附近的两时窗内的能量比值会很大,只要找到地震道上能量比的最大值点,此点对应的时间即为初至时间。本文在Linux工作环境下,以QT为开发平台,利用能量比法实现了SEG-Y格式地震文件的读取,并以共炮点、共接收点和共炮检距的方式对初至时间进行交互式自动采集与检验校正,提高了初至拾取的效率和精度。 展开更多
关键词 地震波初至 初至拾取 量比 QT SEG-Y格式 设计 系统 初至时间
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初至智能拾取技术 被引量：18
4
作者 刘志成 《石油物探》 EI CSCD 2007年第5期521-530,共10页
地震记录的初至自动拾取一直是复杂地形和表层条件下地震勘探工作的一个难题。为此,提出了初至智能拾取技术,模拟人机交互初至半自动拾取过程进行初至拾取。首先通过改进Coppens的滑动时窗能量比方法进行"好初至波"拾取;然后... 地震记录的初至自动拾取一直是复杂地形和表层条件下地震勘探工作的一个难题。为此,提出了初至智能拾取技术,模拟人机交互初至半自动拾取过程进行初至拾取。首先通过改进Coppens的滑动时窗能量比方法进行"好初至波"拾取;然后通过模拟人工辅助线的"架桥"技术获得可用初至波;再采用波峰(谷)相位域追踪技术获得初至波峰点,进一步采用炸药震源初至波起跳点的相位域估算技术获得初至波起跳点。在南方复杂地区,采用自主研发的Hunter初至智能拾取软件对靶区地震资料进行了初至拾取,并与OMEGA商业软件初至自动拾取结果进行了比较。结果表明,初至智能拾取方法及软件不仅能够实现高精度、高命中率的智能化初至拾取,而且能够提供初至时间、初至波周期和初至波品质等更多的信息;在复杂地区低信噪比地震资料中更能体现Hunter初至智能拾取软件的优越性。 展开更多
关键词 初至智能拾取 模拟人工辅助线 初至波周期 初至波品质
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爆破地震波中P波及S波初至自动识别方法
5
作者 孔凌浩 严鹏 +3 位作者 刘晓 周朝 张翔宇 卢文波 《振动与冲击》 北大核心 2025年第5期253-262,共10页
快速、准确识别爆破地震波中不同波形成分的初至时刻,对于能量特性及频率特性的分析、波速计算、爆破振动效应的精确控制及岩体动力学参数的反演至关重要。通过分析爆破地震波的传播规律和能量、频率特性,改进现有的P波初至识别方法—... 快速、准确识别爆破地震波中不同波形成分的初至时刻,对于能量特性及频率特性的分析、波速计算、爆破振动效应的精确控制及岩体动力学参数的反演至关重要。通过分析爆破地震波的传播规律和能量、频率特性,改进现有的P波初至识别方法—短时窗平均/长时窗平均算法和S波初至识别方法—特征函数法,提出了爆破地震波初至时刻自动识别新方法,并开展爆破试验进行验证。结果表明:与人工识别P波初至时刻相比,该研究所提识别方法P波初至时刻识别最大误差为0.3 ms,平均误差为0.1 ms;S波初至时刻识别特征函数峰值更为明显,能提高自动识别效率。该识别方法误差较低,能有效识别爆破地震波P、S波初至时。 展开更多
关键词 爆破振动 初至到时 振动控制 岩石爆破
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基于双通道掩码交互的地震初至拾取方法
6
作者 张旭 张剑 +2 位作者 石翠翠 邓飞 凡正才 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第1期131-142,共12页
现有基于图像语义分割网络的地震初至拾取方法通常采用两种标签标定与初至判定方式,一是将地震信号划分为初至前与初至后,通过掩码分割来拾取初至;二是将地震信号划分为初至时刻与非初至时刻,通过提取每道置信度最高点来实现初至拾取.... 现有基于图像语义分割网络的地震初至拾取方法通常采用两种标签标定与初至判定方式,一是将地震信号划分为初至前与初至后,通过掩码分割来拾取初至;二是将地震信号划分为初至时刻与非初至时刻,通过提取每道置信度最高点来实现初至拾取.前者由于掩码边缘模糊问题,存在局部区域连续性的初至错误拾取现象;后者因为正负样本比例悬殊,容易导致网络难以拟合,无法适用于初至波型复杂且尺寸较大的地震单炮中.基于此,提出一种双通道掩码交互的地震初至拾取方法,通过宽带状初至范围掩码来保证网络的初至特征识别能力,通过线状优选初至掩码来增强网络的初至精确拾取能力,有效避免现有方法的不足.理论实验表明,该方法具有较好的抗噪性,通过在低噪声水平数据中训练后可泛化至更高噪声水平数据中.将该方法应用于实测资料中时,较现有方法取得了更高初至拾取精度,拾取误差为0 ms的道数占比高达75.9%,分别较STUNet、SegNet和Res-Unet提升了7.1%、26.8%和15.6%,大幅提升了高质量地震初至拾取的效率.同时该方式采用轻量化网络模型,推理效率高,易于工程部署,具有实际应用价值. 展开更多
关键词 深度学习 初至拾取 图像语义分割 双通道掩码 轻量化
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基于多数据融合和自适应加权混合损失函数约束的地震波初至智能拾取方法
7
作者 赵军才 马江涛 +3 位作者 刘洋 王宁 胡亚东 谭勇 《石油物探》 北大核心 2025年第4期691-700,共10页
初至拾取是地震数据处理的关键环节之一,其拾取精度直接影响速度模型的构建及静校正效果。常规基于卷积神经网络的初至拾取方法虽然效果显著,但在黄土塬等复杂地表地区,由于初至波能量弱、背景噪声强等因素影响,拾取效果往往不佳。为此... 初至拾取是地震数据处理的关键环节之一,其拾取精度直接影响速度模型的构建及静校正效果。常规基于卷积神经网络的初至拾取方法虽然效果显著,但在黄土塬等复杂地表地区,由于初至波能量弱、背景噪声强等因素影响,拾取效果往往不佳。为此,提出了一种基于多数据融合和自适应加权混合损失函数约束的深度学习初至拾取方法。首先,将地震记录、偏移距和高程信息进行融合,构建多数据融合模型,提升方法的鲁棒性;然后,通过自适应加权策略优化多个损失函数的组合,构建自适应加权混合损失函数来有效约束模型的训练过程,进而提升模型的初至拾取精度。实际地震数据测试结果表明,在复杂地质条件下的弱初至、强噪声情况下,所提出的初至拾取方法较常用的长/短时窗均值比方法和地震图像深度语义分割方法(简称分割方法)具有更好的拾取效果和更强的抗噪性能,测试结果验证了方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 初至拾取 卷积神经网络 数据融合 自适应加权混合损失函数
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改进的神经网络级联相关算法及其在初至拾取中的应用 被引量：27
8
作者 宋建国 李赋真 +1 位作者 徐维秀 李哲 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期8-16,共9页
针对传统BP神经网络存在的问题,引入一种神经网络构造算法——级联相关(CC)算法。该算法具有比BP算法更快的收敛速度,能根据待解决问题自行确定网络结构,即能随时扩展网络拓扑结构以学习新样本。常规CC算法的初始网络只包含输入层和输... 针对传统BP神经网络存在的问题,引入一种神经网络构造算法——级联相关(CC)算法。该算法具有比BP算法更快的收敛速度,能根据待解决问题自行确定网络结构,即能随时扩展网络拓扑结构以学习新样本。常规CC算法的初始网络只包含输入层和输出层。改进的CC算法起始于适当的BP网络结构(存在隐含层);且为了防止权值病态递增,在训练候选隐含神经元的目标函数中加入了正则化项,对权值进行衰减。仿真试验表明:改进的CC算法具有更快收敛速度、更强泛化能力;瞬时强度比、振幅、频率、曲线长度比、相邻道相关性等五种地震属性特征交会图显示对初至波具有稳定的区分能力。本文构建的神经网络初至拾取方法在实际资料应用中取得了良好效果。 展开更多
关键词 初至拾取 初至波 级联相关算法 Quickprop算法 地震属性
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初至叠加法在宣汉地区转换波静校正中的应用 被引量：8
9
作者 潘树林 高磊 +2 位作者 吴波 尹成 傅丽容 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2010年第3期932-938,共7页
由于转换波记录静校正量大、信噪比一般较低,利用反射波进行静校正往往不易取得满意的结果.由于转换波自身特点,转换波初至的识别和拾取一直是一个难题.论文通过推导共检波点道集中初至的时距曲线公式得到了共检波点道集中P-P P波初至和... 由于转换波记录静校正量大、信噪比一般较低,利用反射波进行静校正往往不易取得满意的结果.由于转换波自身特点,转换波初至的识别和拾取一直是一个难题.论文通过推导共检波点道集中初至的时距曲线公式得到了共检波点道集中P-P P波初至和P-P-SV波初至在一定偏移据范围内平行的结论.根据这一结论,提出了共检波点域初至波叠加法确定转换波初至的算法.利用这种算法对宣汉地区的转换波资料进行了转换波初至识别,并拾取了纵波和转换波初至时差,使用延迟时时差法计算静校正量取得了令人满意的效果. 展开更多
关键词 转换波初至 共检波点道集 初至叠加 延迟时时差
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初至拾取预处理 被引量：10
10
作者 詹毅 唐湘蓉 钟本善 《石油物探》 EI CSCD 2005年第2期160-162,6,共3页
初至波常常会受到很多干扰因素的影响,因而无法保证准确拾取。小波变换的时频局部化分析方法能将 频率与时间很好对应,对信号突变敏感,可以用来对资料进行初至拾取前的预处理。分析了影响初至拾取准确 度的因素,探讨了选择小波函数和变... 初至波常常会受到很多干扰因素的影响,因而无法保证准确拾取。小波变换的时频局部化分析方法能将 频率与时间很好对应,对信号突变敏感,可以用来对资料进行初至拾取前的预处理。分析了影响初至拾取准确 度的因素,探讨了选择小波函数和变换尺度的原则,并进行了不同小波变换处理效果对比。模型和实际资料处 理结果表明,小波变换可以很好地恢复初至波的峰值,突出起跳位置。 展开更多
关键词 初至拾取 预处理 小波变换 时频局部化 信号突变 小波函数 效果对比 变换处理 处理结果 初至波 准确度
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初至拟合静校正法在独山子探区的应用 被引量：2
11
作者 刘宜文 王政 +3 位作者 郑鸿明 姚茂敏 方德树 尹丽丽 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期602-604,共3页
准噶尔盆地南缘独山子探区表层地质结构复杂,野外静校正很困难。常规模型静校正方法由于受自身假设条件的限制,难以满足实际复杂结构模型的精确描述而导致静校正量的偏差。初至拟合静校正法避免了复杂的近地表模型建立过程,以简单表层... 准噶尔盆地南缘独山子探区表层地质结构复杂,野外静校正很困难。常规模型静校正方法由于受自身假设条件的限制,难以满足实际复杂结构模型的精确描述而导致静校正量的偏差。初至拟合静校正法避免了复杂的近地表模型建立过程,以简单表层结构初至旅行时所呈现的线性渐变规律作为静校正量求解的目标。只考虑初至时间的变化,不考虑引起初至时间变化的原因。通过初至拟合的方法实现初至时间线性渐变规律的校正,将校正的初至时间分解到相应的炮检点,以达到基准面静校正的目的。该方法在准噶尔盆地南缘独山子复杂地表区的应用取得了良好的效果。 展开更多
关键词 准噶尔盆地 表层结构 静校正 初至时间 初至拟合
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苏里格地区转换波初至识别方法研究 被引量：3
12
作者 潘树林 高磊 +1 位作者 尹成 刘毅 《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期25-29,共5页
P-SV转换波静校正是转换波处理中的一个难题,常规的纵波静校正方法不能用于转换波处理。利用初至波进行纵波静校正取得了很好的效果,但是由于转换波初至识别和拾取困难,针对转换波的折射静校正方法一直没有得到较好的应用。对转换波初... P-SV转换波静校正是转换波处理中的一个难题,常规的纵波静校正方法不能用于转换波处理。利用初至波进行纵波静校正取得了很好的效果,但是由于转换波初至识别和拾取困难,针对转换波的折射静校正方法一直没有得到较好的应用。对转换波初至的组成和特点进行了讨论,通过推导共检波点道集中初至的时距曲线得到了共检波点道集中P-P-P波初至和P-P-SV波初至在一定偏移据范围内平行的结论。根据这一结论,提出了共检波点域初至波叠加法确定转换波初至的算法,并对苏里格地区的转换波资料进行了转换波初至识别,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 转换波初至 共检波点道集 初至叠加 平行性
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初至层析静校正在复杂山地三维地震勘探中的应用 被引量：11
13
作者 李德华 程怡 +2 位作者 沈骥千 栾国庭 胡小鹏 《中国煤炭地质》 2008年第6期44-45,75,共3页
随着地形高差增大、地貌单元多变、近地表模型复杂,目前被广泛应用的初至折射静校正的精度已无法满足精细勘探的要求。初至层析静校正技术,由给定的初始模型进行正演,用射线追踪方法得到初始模型的初至波,利用该初至波和实际拾取的初至... 随着地形高差增大、地貌单元多变、近地表模型复杂,目前被广泛应用的初至折射静校正的精度已无法满足精细勘探的要求。初至层析静校正技术,由给定的初始模型进行正演,用射线追踪方法得到初始模型的初至波,利用该初至波和实际拾取的初至波进行比较,计算地表模型的修正量,反复迭代求得准确的地表模型。山西省国阳新能股份有限公司二矿390水平九采扩区地表标高940～1 100m,地貌单元复杂,在对该区资料处理时,利用初至层析折射静校正,经9次迭代计算后,真实地刻划出近地表模型。在二种静校正技术对比中,初至折射静校正不但近地表模型精度低于层析折射静校正,而且其叠加剖面精细程度也远低于层析静校正,如在初至折射静校正叠加剖面同相轴上呈现的凹凸形态,在层析静校正叠加剖面并无显示,且后者剖面的信噪比也比前者明显提高。 展开更多
关键词 初至折射静校正 初至层析静校正 近地表模型 资料处理 三维地震勘探
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基于M-Net的微地震信号初至拾取方法
14
作者 王向雨 《信息技术与信息化》 2025年第3期3-6,共4页
高效精准地对微地震信号进行初至拾取工作是微地震监测技术中重要环节,由于微地震信号通常存在震级微弱,噪声复杂等问题,导致微地震信号初至拾取工作十分困难。目前对微地震信号初至拾取的方法普遍存在拾取速度慢、拾取精度低的问题,针... 高效精准地对微地震信号进行初至拾取工作是微地震监测技术中重要环节,由于微地震信号通常存在震级微弱,噪声复杂等问题,导致微地震信号初至拾取工作十分困难。目前对微地震信号初至拾取的方法普遍存在拾取速度慢、拾取精度低的问题,针对这些问题,文章提出了一种基于多尺度特征提取的方法来构建的网络模型M-Net,首先将微地震信号训练集输入到M-Net,通过反向传播算法最小化损失函数,更新M-Net权重参数,得到拾取效果最优的M-Net。M-Net和其他网络在微地震信号验证集进行对比,实验结果表明,M-Net在微地震信号初至拾取效率和精度方面均优于其他网络,验证网络模型M-Net的优越性。 展开更多
关键词 微地震信号 初至拾取 多尺度特征提取 跳跃连接 信噪分离
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高效高精度初至波层析静校正方法及应用 被引量：4
15
作者 李录明 贺玉山 罗省贤 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期113-119,共7页
研究解决三维复杂地表层析静校正耗时等问题的方法,采用快速初至时间拾取、快速表层模型折射反演、快速计算低频校正量及高频校正量、快速地表一致性和地表非一致性时差校正方法,实现了高效、高精度的快速初至波层析静校正,并经实际二... 研究解决三维复杂地表层析静校正耗时等问题的方法,采用快速初至时间拾取、快速表层模型折射反演、快速计算低频校正量及高频校正量、快速地表一致性和地表非一致性时差校正方法,实现了高效、高精度的快速初至波层析静校正,并经实际二维、三维资料处理证实了该方法及软件具有较高的效率,优于常规地震资料处理中所用的微测井加初至波静校正商业软件的处理效果。 展开更多
关键词 快速初至静校正 快速初至拾取 快速模型反演 地表非一致性时差校正
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BP神经网络的改进及其在初至波拾取中的应用 被引量：17
16
作者 王金峰 罗省贤 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2006年第1期14-17,1-2,共4页
在地震资料处理中,正确的初至时间,是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数。将BP神经网络引入到初至波拾取中,并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,利用组合函数法、限幅法、动量因子法及自适应学习率法等进行了... 在地震资料处理中,正确的初至时间,是解决复杂地表静校正问题所需的关键参数。将BP神经网络引入到初至波拾取中,并针对经典BP神经网络收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,利用组合函数法、限幅法、动量因子法及自适应学习率法等进行了改进。用模拟试验证明了这些改进方法的可行性和有效性,在应用于实际的地震记录初至波拾取中,取得了良好的应用效果。 展开更多
关键词 BP神经网络 自适应学习速率 动量因子 初至波 初至拾取
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基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法 被引量：6
17
作者 周竹生 曾维祖 +1 位作者 刘思琴 陈文样 《地震学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期177-186,I0001,共11页
为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中。首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至所在时窗;最后结合相位... 为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中。首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至所在时窗;最后结合相位校正法,实现时窗内初至波起跳时间的拾取。在此基础上通过实际数据测试,并与长短时窗能量比法、反向传播神经网络方法对比,验证了本文方法的有效性与可行性。结果表明,基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法能较快速、准确地拾取低信噪比数据的初至,并且无需人为判断时窗,从而提高了拾取的自适应能力。 展开更多
关键词 地震属性 加权K均值聚类 初至拾取 初至波
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基于互信息量的地震信号检测和初至提取方法 被引量：25
18
作者 李辉 戴旭初 +3 位作者 葛洪魁 王宝善 林建民 陈颙 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期1190-1197,共8页
本文将现代信息科学中的重要基础理论———信息论引入到地震信号的分析和处理中,提出了一种利用互信息量检测地震信号并进行初至提取的方法,给出了该方法的基本原理和具体算法.计算结果表明,互信息量随滑动窗口移动的变化情况可以明确... 本文将现代信息科学中的重要基础理论———信息论引入到地震信号的分析和处理中,提出了一种利用互信息量检测地震信号并进行初至提取的方法,给出了该方法的基本原理和具体算法.计算结果表明,互信息量随滑动窗口移动的变化情况可以明确标示出待测地震信号的存在,通过提取互信息量的突变点或峰值点,能够有效拾取地震波的初至时刻.这种方法还可以特别针对非传统的地震信号,如连续随机信号、随机脉冲序列等进行处理.在这些信号条件下,往往信噪比很低,波形随传播距离发生较大变化,传统的信号检测方法效果不佳,而这种以随机信号检测为基础的互信息量探测方法具有很好的性能,很有发展前景. 展开更多
关键词 互信息量 信息论 地震信号检测 初至走时
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基于地震DNA算法的一种新的初至拾取方法 被引量：4
19
作者 许鑫 张凯 +1 位作者 王非翊 李振春 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2020年第5期1894-1901,共8页
高效准确地拾取初至是获得良好初至波走时层析结果的前提.目前应用广泛的是传统能量比法拾取初至,这种方法是基于获得较准的初至起跳时间.但由于理论缺陷,能量比法拾取的起跳时间并非真实的初至起跳时间.基于聚类连接算法的地震DNA算法... 高效准确地拾取初至是获得良好初至波走时层析结果的前提.目前应用广泛的是传统能量比法拾取初至,这种方法是基于获得较准的初至起跳时间.但由于理论缺陷,能量比法拾取的起跳时间并非真实的初至起跳时间.基于聚类连接算法的地震DNA算法是目前比较新颖的层位自动提取方法,尝试将地震DNA算法用于准确地拾取初至,这种初至拾取方法无需获得初至起跳时间,弥补了能量比法的理论缺陷.首先将地震记录从数值空间转换至字符空间,设置符合初至特征的搜索因子在字符空间逐道进行初至拾取,此时所拾取初至为字符类型,使用欧式距离连接聚类好的字符初至使其具有更好的连续性和准确性,然后将字符类型初至转换到数值空间进行初至走时的显示及其计算.对简单数据模型和实际资料分别用传统能量比法与新方法进行初至拾取效果对比,对实际资料的单炮记录分别使用能量比法,互相关法,自拾取算法以及人工干预的自拾取算法进行初至拾取效果对比,拾取初至特征值对比结果说明采用地震DNA算法拾取初至的方法避免了误拾取现象且拾取效果更加连续.对所拾取的初至特征值进一步处理计算走时,将计算得到的初至走时应用于二维初至波走时层析中,层析反演结果表明,这种新的初至拾取方法的具有有效性和可行性. 展开更多
关键词 初至拾取 初至波走时层析 地震DNA算法 聚类连接算法 欧式距离
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基于混合网络U-SegNet的地震初至自动拾取 被引量：21
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作者 陈德武 杨午阳 +3 位作者 魏新建 李海山 常德宽 李冬 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1188-1201,1159-1160,共16页
传统初至拾取方法拾取效果和效率不能兼顾、算法稳定性差、工业化应用成熟度不高;基于深度学习的初至拾取方法制作标签耗时费力、数据预处理过程繁琐、网络结构过于复杂,导致训练和测试效率较低。为此,将U-Net与SegNet深度学习网络的优... 传统初至拾取方法拾取效果和效率不能兼顾、算法稳定性差、工业化应用成熟度不高;基于深度学习的初至拾取方法制作标签耗时费力、数据预处理过程繁琐、网络结构过于复杂,导致训练和测试效率较低。为此,将U-Net与SegNet深度学习网络的优点相结合,构建新的混合网络U-SegNet,并基于U-SegNet自动拾取初至。U-SegNet以SegNet结构为基础,通过在解码器网络的反卷积层之前融合跳跃连接信息,提供编码器网络的多尺度信息,以获得更好的性能,并且其上采样操作将U-Net中的反卷积改为反池化,池化索引被传递到上采样层,网络模型收敛更快。因此,U-SegNet网络结构更利于分割背景噪声区域和含噪信号区域,从而提高初至拾取精度。基于U-SegNet的初至自动拾取流程包括制作训练数据集、设计网络模型、训练网络模型、测试网络模型和实际资料应用。测试和应用结果表明,所提方法的初至拾取效率约为某商业软件的2.2倍,且易于工业化应用,具有良好的发展前景。 展开更多
关键词 地震初至 拾取 深度学习 U-Net SegNet U-SegNet
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