期刊文献+
共找到115,795篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
光谱技术在塑料质量检测中的应用 被引量:2
1
作者 刘瑞 冯绍业 《塑料工业》 北大核心 2025年第4期23-28,49,共7页
系统梳理了紫外-可见光谱、红外光谱、拉曼光谱、太赫兹光谱、X射线荧光光谱和高光谱技术的基本原理、优势和挑战,并探讨了其在塑料质量检测领域的应用现状。紫外-可见光谱可应用于塑料制品的结构表征和成分分析,也在劣化评估上有独特... 系统梳理了紫外-可见光谱、红外光谱、拉曼光谱、太赫兹光谱、X射线荧光光谱和高光谱技术的基本原理、优势和挑战,并探讨了其在塑料质量检测领域的应用现状。紫外-可见光谱可应用于塑料制品的结构表征和成分分析,也在劣化评估上有独特应用。红外光谱不仅可对塑料进行结构检测和成分分析,还可进行其性能评估。拉曼光谱在塑料结构表征、成分分析和分类识别上表现突出。太赫兹光谱在塑料结构分析、分类识别和成分分析上应用广泛的同时,在缺陷检测领域也独具优势。X射线荧光光谱在塑料结构、成分和分类上有着广泛应用。高光谱技术因融合成像与光谱,在塑料的高精度分类识别领域优势明显。尽管光谱技术在塑料质量检测领域中具有诸多优势,但也存在一些缺陷和局限性,如易受杂质干扰、稳定性不足、数据解析不准确等。未来的研究方向应结合机器学习和大数据分析的方法,提高光谱技术的智能化和自动化程度,以进一步提升其在复杂塑料材料检测中的应用潜力。 展开更多
关键词 光谱技术 塑料质量检测 紫外-可见光谱技术 红外光谱技术 拉曼光谱技术 太赫兹光谱技术 X射线荧光光谱技术 光谱技术
在线阅读 下载PDF
基于一维卷积神经网络-长短期记忆网络(1DCNN-LSTM)协同模型驱动的中红外-拉曼融合光谱鉴别石菖蒲/水菖蒲
2
作者 刘英慧 丁盈 +4 位作者 李林岚 陈玉秀 方磊 蒋跃平 刘海涛 《中国无机分析化学》 北大核心 2026年第2期281-291,共11页
针对近缘中药饮片因形态相似导致的鉴别难题,本文以石菖蒲与水菖蒲为研究对象,提出了一种基于一维卷积神经网络-长短期记忆网络(1DCNN-LSTM)融合模型的中红外(ATR模式)-拉曼光谱鉴别技术。通过标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay(SG... 针对近缘中药饮片因形态相似导致的鉴别难题,本文以石菖蒲与水菖蒲为研究对象,提出了一种基于一维卷积神经网络-长短期记忆网络(1DCNN-LSTM)融合模型的中红外(ATR模式)-拉曼光谱鉴别技术。通过标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay(SG)平滑进行光谱预处理,并将中红外与拉曼原始光谱直接串联以构建高维融合数据,在此基础上建立了包含传统机器学习(SVM)、单一深度学习模型(1DCNN、LSTM)以及本研究提出的数据级融合(亦称早期融合)+1DCNN-LSTM模型的对比体系,以系统评估融合策略的有效性。结果显示,数据级融合结合1DCNN-LSTM模型取得了卓越的鉴别性能,测试集准确率达96.2%,显著优于其他对照模型。本研究证实:直接利用原始光谱的完整信息进行端到端深度学习,能够有效捕捉近缘中药的细微差异;中红外-拉曼的光谱信息互补性与1DCNN-LSTM“局部特征提取+长程依赖捕捉”的协同优势,为解决近缘易混淆中药的鉴别问题提供了一种简洁、高效且具有良好可迁移性的方法框架,符合中药质量控制精准化与标准化的需求。 展开更多
关键词 石菖蒲 水菖蒲(藏菖蒲) 中红外光谱 拉曼光谱 1DCNN-LSTM 光谱融合 近缘中药鉴别
在线阅读 下载PDF
基于光谱特征选择和机器学习的沥青类型识别
3
作者 吕悦晶 钱进 +3 位作者 刘渭宁 汤文 王进波 薛永康 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期104-110,124,共8页
为提高识别速率,采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合机器学习技术对多种老化状态下沥青的类型与等级进行分析.首先基于衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)对多种老化状态下的72个沥青样本进行光谱特征提取,分别采用连续投影算法(SPA)、主成分... 为提高识别速率,采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合机器学习技术对多种老化状态下沥青的类型与等级进行分析.首先基于衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)对多种老化状态下的72个沥青样本进行光谱特征提取,分别采用连续投影算法(SPA)、主成分分析(PCA)、特征峰吸光度分析对沥青光谱样本进行特征提取,并简化光谱数据;其次将上述光谱数据作为输入数据,分别采用支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)建立分类模型;最后采用交叉验证和混淆矩阵进行模型评价.结果表明:基于光谱特征选择(SPA、PCA、特征峰吸光度)与LDA的组合模型,对沥青老化状态进行分类识别,识别准确率达到100%,交叉验证准确率超过98%;光谱特征提取与LDA的组合模型显著提高了泛化能力与分类准确性,能够有效区分多种老化状态下的沥青种类及其服役状态. 展开更多
关键词 沥青分类 红外光谱 光谱特征选择 支持向量机 线性判别分析 机器学习
在线阅读 下载PDF
光谱技术在药物分析中的研究进展
4
作者 秦晨 朱东亮 +2 位作者 李海龙 赵文燕 金蕾明 《广州化工》 2026年第2期12-16,38,共6页
随着化学分析技术的不断进步,光谱技术因其高灵敏度、高选择性和快速检测的特点,在药物分析领域得到了广泛应用。本文综述了近十年光谱技术在药物分析中的研究进展,系统探讨了拉曼光谱、近红外光谱、荧光光谱等核心技术。首先,从分子振... 随着化学分析技术的不断进步,光谱技术因其高灵敏度、高选择性和快速检测的特点,在药物分析领域得到了广泛应用。本文综述了近十年光谱技术在药物分析中的研究进展,系统探讨了拉曼光谱、近红外光谱、荧光光谱等核心技术。首先,从分子振动等物理机制出发,详细阐述了各类光谱技术的原理,并对比分析了其在药物成分鉴别、结构解析及定量检测中的独特优势。其次,结合具体案例,深入探讨了光谱技术在药物质量控制中的实际应用,包括药品真伪鉴别、非法添加物筛查、制剂一致性评价等关键环节。最后,基于当前技术瓶颈,提出了光谱技术在药品质量控制中的发展趋势,包括联用技术开发、微型化设备研制及人工智能数据分析等创新方向。本综述不仅为药物分析领域研究人员提供了技术选择参考和应用思路,更为推动光谱技术在药品监管和临床实践中的深度融合提供了理论依据。 展开更多
关键词 拉曼光谱 近红外光谱 荧光光谱 药物分析
暂未订购
光谱分析技术在环境重金属污染检测中的应用与进展
5
作者 李亚可 夏星辉 +2 位作者 姜晓满 李玉环 徐俏 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第11期14-25,共12页
快速准确地检测环境中的重金属含量,对人类健康和环境安全具有重要意义。光谱分析技术因其快速、无损和高灵敏度的特性,已成为环境重金属污染检测领域的一项重要检测方法。文章以电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)、原子吸收光谱法(A... 快速准确地检测环境中的重金属含量,对人类健康和环境安全具有重要意义。光谱分析技术因其快速、无损和高灵敏度的特性,已成为环境重金属污染检测领域的一项重要检测方法。文章以电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)、原子吸收光谱法(AAS)、拉曼光谱法(RS)、X射线荧光光谱法(XRF)和激光诱导击穿光谱法(LIBS)5种主流光谱分析技术为例,介绍了光谱技术的基本原理,总结了光谱技术在环境重金属污染分析中的研究现状,探讨了光谱分析技术未来发展趋势,并展望了其前景。 展开更多
关键词 重金属污染 光谱分析技术 电感耦合等离子体发射光谱 原子吸收光谱 拉曼光谱 X射线荧光光谱 激光诱导击穿光谱
在线阅读 下载PDF
短波红外(SWIR)光谱仪器间系统误差评价及其在矿物勘查中的应用
6
作者 赵骏峰 朱亚博 +4 位作者 王雪娜 陈华勇 肖兵 杨征坤 杜亮 《大地构造与成矿学》 北大核心 2026年第1期179-194,共16页
短波红外(SWIR)光谱技术是蚀变矿物鉴别与光谱参数分析的关键手段。然而,不同仪器间潜在的系统误差严重制约了国内外光谱数据的横向对比与融合。本研究采用国产常用的CSD350A光谱仪与国际通用的ASD TerraSpec 4光谱仪,对西藏甲玛、河南... 短波红外(SWIR)光谱技术是蚀变矿物鉴别与光谱参数分析的关键手段。然而,不同仪器间潜在的系统误差严重制约了国内外光谱数据的横向对比与融合。本研究采用国产常用的CSD350A光谱仪与国际通用的ASD TerraSpec 4光谱仪,对西藏甲玛、河南夜长坪和福建悦洋三个矿床的1628个样品进行了系统测试,从矿物识别精度、光谱特征参数及空间分布趋势三个维度开展对比分析。研究结果表明,两种仪器对矿物大类的识别具有较高一致性,但在矿物亚类细分中存在显著差异,尤其是在区分白云母族矿物中伊利石与云母方面。在光谱参数方面,两种仪器在吸收特征峰位置检测上表现出明显的系统误差,其中TerraSpec 4仪器测试值普遍偏高,不同吸收峰位置的系统误差范围为2~6 nm;而吸收深度、光谱成熟度及半高宽等参数的差异相对较小。空间趋势对比分析显示,由两种仪器获得的光谱参数变化规律在空间分布上具有一致性,但在实际应用中需考虑具体数值的系统偏差。本研究系统提供了常用蚀变矿物在国内外光谱仪器间的识别结果及其光谱参数的系统误差,为不同仪器间数据的标准化处理提供依据。 展开更多
关键词 蚀变矿物 短波红外光谱 矿物勘查 光谱 系统误差
在线阅读 下载PDF
基于时序列多波段光谱指数的赤潮预测方法研究
7
作者 谢铭 李颖 +1 位作者 刘志晨 苟涛 《海洋科学进展》 北大核心 2026年第1期164-172,共9页
赤潮是由海洋中能进行光合作用的藻类过度增殖引起的生态灾难。对赤潮的预测能够降低其带来的持续性损失,因而具有重要意义。本研究将图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)与长短时记忆(Long-Short-Term Memory, LSTM)相结合,... 赤潮是由海洋中能进行光合作用的藻类过度增殖引起的生态灾难。对赤潮的预测能够降低其带来的持续性损失,因而具有重要意义。本研究将图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)与长短时记忆(Long-Short-Term Memory, LSTM)相结合,通过融合光谱、拓扑和时间特征建立模型,提出了一种基于时间序列高光谱数据的赤潮预测方法。该模型在多个观测点中的多波段光谱指数构建拓扑图的基础上,使用GCN对其进行进一步分析以获得拓扑特征,然后利用LSTM提取这些拓扑图的时间特征。使用通过现场实验获得的高光谱观测数据对所提出的模型进行了测试,结果显示,模型在使用目标预测日期前1天至前5天的时序列光谱指数作为输入时F1分数达到了0.91;通过消融实验评估了每个模块的贡献,结果表明,拓扑和时间特征在赤潮暴发的预测任务中都起到了重要作用。本研究提出的模型仅使用高光谱遥感技术即可实现赤潮预测,可以为赤潮监测和预防提供信息支持。 展开更多
关键词 赤潮 图卷积网络 长短时记忆 光谱数据 光谱指数
在线阅读 下载PDF
基于高光谱成像技术的科克铁热克葡萄品质预测和地理标志识别
8
作者 崔希炜 黄恺文 +4 位作者 江涛 刘志刚 刘岩 刘海 于航 《食品与发酵工业》 北大核心 2026年第4期261-270,共10页
科克铁热克葡萄作为地理标志产品,其品质特征与产地环境密切相关,为实现对其快速无损的品质评价与地标保护,该研究基于高光谱成像技术,构建了科克铁热克葡萄品质预测与地标产品识别多任务分析方法。研究获取了新疆科克铁热克地标产区及... 科克铁热克葡萄作为地理标志产品,其品质特征与产地环境密切相关,为实现对其快速无损的品质评价与地标保护,该研究基于高光谱成像技术,构建了科克铁热克葡萄品质预测与地标产品识别多任务分析方法。研究获取了新疆科克铁热克地标产区及周边非地标产区葡萄样本的400~1000 nm高光谱数据,通过滤波平滑、一阶导数、二阶导数、基线校准、标准正态变换、多元散射校正等方法进行光谱预处理,以优化数据质量,基于偏最小二乘回归筛选最佳的预处理方法并构建出可溶性固形物(soluable solid content,SSC)和总酸(total acidity,TA)的品质预测模型。其中基线校准预处理效果最优,SSC品质预测模型测试集决定系数(R^(2))为0.8902,均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.6898%,TA品质预测模型测试集R^(2)=0.7689,RMSE=0.1050%。针对地标产品识别任务,采用偏最小二乘判别分析构建地标产品识别模型,其滤波平滑预处理的模型性能最佳,R^(2)_(X)为0.987,R^(2)_(Y)为0.825,模型预测指数(Q^(2))为0.810,最终实现95%的判别准确率。该研究将化学计量学模型结合高光谱成像技术同时实现了科克铁热克葡萄的品质预测和地理标志识别,为农产品地理标志保护和水果品质无损检测提供了一种积极的技术方案。 展开更多
关键词 光谱成像 地理标志产品 品质预测 光谱预处理 科克铁热克葡萄
在线阅读 下载PDF
面向高光谱遥感图像的MMRI-Boruta特征选择算法
9
作者 张婧 孔霄 +2 位作者 曹峰 张超 李德玉 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2026年第1期72-77,共6页
高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入... 高光谱遥感图像特征选择旨在从高维光谱特征集中选择最优光谱特征子集,以消除冗余光谱特征来提高高光谱遥感图像分析的效率和精度。由此提出了一种混合型特征选择算法MMRI-Boruta,该算法首先对过滤式MRI特征选择算法进行改进,通过引入方差定义新的特征重要性评价指标,然后利用封装式的Boruta算法实现特征子集的进一步优化。所提算法结合了过滤式和封装式两种特征选择算法的优点,更易于获取最优特征子集。为了验证该算法的有效性,使用了两个经典的高光谱遥感图像数据集Indian Pines和Salinas对算法的性能进行了测试,实验结果表明该算法优于对比算法。 展开更多
关键词 光谱遥感图像 特征选择 互信息 相关性
在线阅读 下载PDF
青藏高原高寒草甸优势物种高光谱识别方法
10
作者 刘维鸿 谢璋健 +2 位作者 何贞晓 张路 张志明 《国家公园(中英文)》 2026年第1期28-39,共12页
高寒草甸是青藏高原生态屏障的核心组成部分,其优势物种识别对生态健康评估至关重要。受高寒草甸异质性的影响,不同特征选择和分类技术的适用性仍不明确。研究选取川西典型高寒草甸6种优势物种,采用手持光谱仪和无人机高光谱匹配校准数... 高寒草甸是青藏高原生态屏障的核心组成部分,其优势物种识别对生态健康评估至关重要。受高寒草甸异质性的影响,不同特征选择和分类技术的适用性仍不明确。研究选取川西典型高寒草甸6种优势物种,采用手持光谱仪和无人机高光谱匹配校准数据,系统比较了3种特征选择方法(RFS、ERT、MIC)和5种分类算法(RF、SVM、XGBoost、LightGBM、MLP)的性能。结果表明:(1)原始光谱特征参数对分类贡献最高,关键信息集中在可见光和近红外波段。(2)基于树模型特征的筛选方法能够显著减少特征数量的同时保持较高的分类精度。(3)MLP在优势物种识别中表现最佳,影像分类总体精度达76.98%,Kappa系数为0.72,F1值为0.77,但对非优势绿色植被识别能力仍需提升。研究为国家公园草地生态系统的精细监测与退化评估提供了可参考、推广的技术路径,有助于提升青藏高原国家公园群的生态保护成效和科学管理水平。 展开更多
关键词 高寒草甸 光谱 优势物种 光谱特征 分类识别
在线阅读 下载PDF
基于巯基化磁性介孔硅胶的固相萃取-原子荧光光谱法测定食品中痕量汞
11
作者 张惠贤 操凤 +5 位作者 石思怡 王爱华 徐芬 崔文文 姚晶晶 王明锐 《中国无机分析化学》 北大核心 2026年第1期14-23,共10页
本研究旨在建立一种高效、快速、选择性测定食品中痕量汞的方法。通过溶剂热法及后续的巯基化修饰,成功制备了一种新型巯基功能化磁性介孔二氧化硅(Thiol-functionalized Magnetic Mesoporous Silica,记为mSS@Fe_(3)O_(4))吸附剂。将该... 本研究旨在建立一种高效、快速、选择性测定食品中痕量汞的方法。通过溶剂热法及后续的巯基化修饰,成功制备了一种新型巯基功能化磁性介孔二氧化硅(Thiol-functionalized Magnetic Mesoporous Silica,记为mSS@Fe_(3)O_(4))吸附剂。将该吸附剂用于磁性固相萃取(MSPE),结合原子荧光光谱法(AFS),构建了一种分析食品中痕量汞的新方法。通过X射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和X射线光电子能谱(XPS)等手段对材料进行了表征,证实了巯基已成功接枝到磁性介孔二氧化硅表面。系统优化了萃取过程中的关键参数,包括样品pH值、吸附时间、吸附剂用量、洗脱液组成和上样体积。结果表明,归因于材料的介孔结构和高比表面积,吸附平衡在1 min内即可达到,实现了对Hg^(2+)的快速富集。在最优条件下,该吸附剂对Hg^(2+)的理论最大吸附容量(qm)为67.89 mg/g;在回收率保持>90%时,最大上样体积为200 mL,预浓缩因子可达200。该方法具有较宽的pH值(1~13)适用范围和优异的抗基质干扰能力。方法线性范围为0.10~4.0μg/L(相关系数r=0.9996),方法检出限(MDL)为0.012μg/kg,对空白样品进行7次平行测定的相对标准偏差(RSD)为2.4%(n=7)。通过对国家标准物质和多种实际样品(草鱼、大米等)的加标回收实验,验证了方法的准确性和可靠性,回收率在94.0%~106%。该方法集快速、高效、高选择性与高灵敏度于一体,为食品中痕量汞的常规监测提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 磁性固相萃取 原子荧光光谱 巯基化磁性介孔硅胶 食品分析
在线阅读 下载PDF
基于高光谱反射成像技术的带荚毛豆虫害检测方法研究
12
作者 张芳 高鑫 +1 位作者 田有文 邓照龙 《沈阳农业大学学报》 北大核心 2026年第1期90-99,共10页
[目的]为解决带荚毛豆内部发生食心虫虫害难以识别的问题,基于高光谱反射成像技术对带荚毛豆的食心虫虫害进行检测。[方法]利用高光谱反射成像系统获取带荚毛豆的健康样本和虫害样本数据,采用多元散射校正(Multiplicative Scatter Corre... [目的]为解决带荚毛豆内部发生食心虫虫害难以识别的问题,基于高光谱反射成像技术对带荚毛豆的食心虫虫害进行检测。[方法]利用高光谱反射成像系统获取带荚毛豆的健康样本和虫害样本数据,采用多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、标准正态变量变换(Standard Normal Variate,SNV)和卷积平滑(Savitzky Golay,SG)3种预处理方法对450~1000 nm范围的光谱数据进行处理,确定最佳预处理方法。使用竞争性自适应重加权采样算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)、连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)对预处理后的数据进行特征波长选择,以2种算法筛选的特征数据作为输入,建立随机森林(Random Forest,RF)、K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)分类判别模型。为进一步提升模型的分类精度,选择使用RS算法(Random Search,RS)对4个模型进行超参数寻优,建立RS-RF模型、RS-KNN模型、RS-SVM模型和RS-GBDT模型。[结果]经过对比分析,使用RS算法优化后的模型分类检测结果优于未优化的模型,其中CARS-RS-SVM模型分类结果最佳,Acc为96.22%,Pre为96.47%,Recall为96.03%,f1-Score为96.19%,实现了健康与虫害毛豆的精准区分。[结论]高光谱反射成像技术对带荚毛豆内部虫害的总体识别结果较好,表明该技术能够对带荚毛豆食心虫虫害进行高效的检测与判别,为内部虫害检测提供新的思路与方法。 展开更多
关键词 光谱反射成像 虫害 带荚毛豆 随机搜索算法 SVM
在线阅读 下载PDF
基于高光谱技术的红松种子过氧化物酶检测
13
作者 张冬妍 杨子健 +2 位作者 张寒松 朱明清 孙思文 《中南林业科技大学学报》 北大核心 2026年第1期170-181,210,共13页
[目的]过氧化物酶活性是评估红松种子质量的重要指标,对林业生产至关重要。为实现准确、快速、无损的红松种子POD活性值检测,采集600个红松种子的高光谱数据,利用特征选择与特征提取相融合的方法对高光谱数据进行处理,并结合深度学习算... [目的]过氧化物酶活性是评估红松种子质量的重要指标,对林业生产至关重要。为实现准确、快速、无损的红松种子POD活性值检测,采集600个红松种子的高光谱数据,利用特征选择与特征提取相融合的方法对高光谱数据进行处理,并结合深度学习算法构建检测模型。[方法]采用标准正态变量变换(Standard normal variate,SNV)方法对原始光谱进行预处理。分别用遗传算法(Genetic algorithm,GA)和深度稀疏自编码器(Deep sparse autoencoder,DSAE)对预处理后的光谱数据进行特征选择和提取,并利用GA对DSAE提取的不同层特征数据进行选择,得到不同特征集。建立偏最小二乘回归模型用于测试预处理及特征学习效果,对比分析确定最优特征集Full_GA+F4_GA。基于最优特征集,构建引入Inception模块的一维卷积神经网络(Inceptionone-dimensional-convolutional neural networks,Inception-1D-CNN)红松种子POD活性值检测模型,并与偏最小二乘回归、误差反向传播神经网络和长短期记忆模型进行对比。[结果]Inception-1D-CNN模型检测效果最好,测试集和训练集的相关系数分别为0.947 4和0.961 6,均方根误差分别为8.891 8和8.467 7。[结论]SNV-GADSAE-Inception-1D-CNN模型具有良好的估算精度和应用潜力,利用高光谱技术可以实现红松种子POD活性的检测。 展开更多
关键词 红松种子 光谱 POD活性 深度稀疏自编码器 Inception-1D-CNN
在线阅读 下载PDF
基于遥感高光谱数据的人工智能地质填图与矿产预测:现状、挑战与展望
14
作者 王桂安 殷宗耀 余先川 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第1期1-20,共20页
高光谱遥感技术通过纳米级光谱解析能力为地质填图与矿产预测开辟了新维度,其与人工智能的深度融合正推动矿产资源勘查向智能化转型。系统梳理了该领域研究进展,包括高光谱遥感数据在地质填图和矿产预测任务上的优势,梳理了机器学习方法... 高光谱遥感技术通过纳米级光谱解析能力为地质填图与矿产预测开辟了新维度,其与人工智能的深度融合正推动矿产资源勘查向智能化转型。系统梳理了该领域研究进展,包括高光谱遥感数据在地质填图和矿产预测任务上的优势,梳理了机器学习方法/深度学习方法应用于高光谱地质填图和矿产预测的前沿及方法比较,阐释了不同训练策略的使用情况,同时介绍了高光谱其他典型任务的先进方法,最后对人工智能方法应用于高光谱地质填图和矿产预测进行了问题总结及展望。研究结果从创新方法、学习策略和应用范式3个维度梳理了智能化矿产勘查的理论框架,为高光谱遥感与新一代人工智能技术的学科交叉发展提供方向指引。 展开更多
关键词 光谱遥感 机器学习 深度学习 地质填图 矿产资源预测
在线阅读 下载PDF
质量信息不对称下的供应链光谱检测技术采纳研究
15
作者 张正勇 张瑞 +3 位作者 赖妍 孙树垒 沙敏 吴敏 《武汉轻工大学学报》 2026年第1期57-66,共10页
在食品供应链中,由于生产者掌握着产品的核心质量信息而消费者难以验证,导致信息不对称引发逆向选择与道德风险问题。光谱检测技术凭借其快速、无损、可量化的特征,被视为提升质量透明度的重要手段。本文构建了一个在信息不对称环境下... 在食品供应链中,由于生产者掌握着产品的核心质量信息而消费者难以验证,导致信息不对称引发逆向选择与道德风险问题。光谱检测技术凭借其快速、无损、可量化的特征,被视为提升质量透明度的重要手段。本文构建了一个在信息不对称环境下企业“是否采纳光谱检测技术”的博弈模型,系统分析了检测成本与消费者质量敏感度对企业定价、利润及社会福利的影响。研究表明:当检测成本较低且消费者对质量敏感度较高时,高质量企业倾向于采用检测以传递可信信号,从而形成“分离均衡”,市场信息透明度与社会福利显著提升;当检测成本过高或消费者对质量不敏感时,企业均选择不检测,市场陷入典型的“柠檬市场”。进一步的福利分析显示,适度降低检测成本或提供差异化补贴可推动市场由信息不完全向完全分离均衡演化,实现社会最优。 展开更多
关键词 博弈论 光谱检测 信息不对称 质量管理
在线阅读 下载PDF
光谱反演技术在环境监测应用中的关键挑战与趋势展望
16
作者 乔琳 阎石 +2 位作者 逄锦鹏 肖贤达 张帆 《测绘科学技术》 2026年第1期60-73,共14页
光谱反演技术通过解析污染介质对电磁波的吸收、反射和散射规律,实现污染物浓度、组分及生态相关指标的定量化估算,是现代环境遥感监测体系的核心方法。近年来,随着高光谱卫星(如GF-5、PRISMA、EnMAP)、机载高光谱传感器以及无人机搭载... 光谱反演技术通过解析污染介质对电磁波的吸收、反射和散射规律,实现污染物浓度、组分及生态相关指标的定量化估算,是现代环境遥感监测体系的核心方法。近年来,随着高光谱卫星(如GF-5、PRISMA、EnMAP)、机载高光谱传感器以及无人机搭载超高分辨率光谱系统的迅速发展,环境污染光谱反演的研究快速发展,从传统的经验统计模型、光谱指数方法,到数据驱动的机器学习模型、深度学习网络,再到物理–数据融合模型体系,光谱反演技术正从“基于经验”向“基于机理与智能”方向系统演变。然而,环境污染反演仍受到光谱混合效应强、污染介质异质性复杂、辐射传输模型不确定性大、多源数据尺度不一致、模型跨场景泛化能力不足等问题制约。根据文献和未来管理应用场景需求,本文认为未来的发展方向包括:构建深度耦合物理意义的智能反演模型,实现跨区域与跨季节的稳健预测;发展高时间分辨率与高空间分辨率的多源、跨尺度融合方法,实现水体、大气、土壤污染过程的连续监测;利用边缘计算与卫星在轨处理能力,推动环境污染遥感反演向实时化、智能化发展。 展开更多
关键词 光谱反演 光谱遥感 环境污染监测 多源数据融合 深度学习
在线阅读 下载PDF
三线性分解算法研究多组分的天麻粉荧光光谱
17
作者 李雷 吴庆州 王涛 《激光技术》 北大核心 2025年第3期363-367,共5页
为了解决化学提纯方法的片面性和局限性,采用三线性分解算法、平方误差和法、折半信度法与同步荧光光谱相结合,对多组分共存的天麻粉荧光光谱进行了理论分析和实验验证,并确定了天麻粉溶液荧光的算法模型具有3种组分。结果表明,第1组分... 为了解决化学提纯方法的片面性和局限性,采用三线性分解算法、平方误差和法、折半信度法与同步荧光光谱相结合,对多组分共存的天麻粉荧光光谱进行了理论分析和实验验证,并确定了天麻粉溶液荧光的算法模型具有3种组分。结果表明,第1组分荧光特征峰激发波长λ_(ex)在275 nm~280 nm,发射波长λ_(em)在305 nm~310 nm,该组分对应的荧光物质应该是天麻中含量较高的天麻素;第2组分荧光特征峰激发波长λ_(ex)在305 nm~310 nm,发射波长λ_(em)在400 nm~405 nm;第3组分荧光特征峰激发波长λ_(ex)在355 nm~360 nm,发射波长λ_(em)在440 nm~445 nm;采用数学分离三线性分解算法可以替代繁杂的化学分离,同时具有去除背景噪声干扰、简化高维光谱分析等优点,且从整体视角、全局特征表达了多组分共存物质的荧光特性。该研究对多组分物质的光谱分析提供了参考。 展开更多
关键词 光谱 荧光光谱 同步光谱 三线性分解算法 天麻 多组分共存 光谱分析
在线阅读 下载PDF
光谱技术在奶制品掺假检测中的应用研究进展
18
作者 刘瑞 陈巧玲 白李薇薇 《食品安全质量检测学报》 2025年第2期52-62,共11页
奶制品的安全和质量一直以来都是消费者关注的焦点,然而,令人担忧的是,奶制品掺假现象屡见不鲜,这不仅对消费者的健康构成了潜在威胁,也严重侵害了他们的合法权益。近年来,光谱技术因其高效、快速且非破坏性的特点逐渐崭露头角,成为检... 奶制品的安全和质量一直以来都是消费者关注的焦点,然而,令人担忧的是,奶制品掺假现象屡见不鲜,这不仅对消费者的健康构成了潜在威胁,也严重侵害了他们的合法权益。近年来,光谱技术因其高效、快速且非破坏性的特点逐渐崭露头角,成为检测奶制品掺假的重要手段,受到了广泛的关注和应用。本文全面综述了光谱技术在奶制品掺假检测中的应用,涵盖了紫外-可见光谱、近红外光谱、拉曼光谱、原子荧光光谱、X射线荧光光谱、高光谱多种先进技术,并探讨了各类光谱技术的基本原理、优缺点及其在实际检测中的应用效果,如紫外-可见光谱检测三聚氰胺、甲醛等;近红外光谱检测香兰素、尿素等;拉曼光谱检测二聚氰胺、麦芽糊精等;原子荧光光谱检测微量元素、蛋白质类型等;X射线荧光光谱检测乳清、水杨酸等;高光谱检测硫脲、淀粉等(如表1所示)。通过对相关文献的系统分析,本文旨在为奶制品的质量控制和安全检测提供全面而有价值的参考,帮助行业内的专业人士更好地理解和应用这些先进的检测技术,以确保消费者能够享受到安全、优质的奶制品,进而维护他们的健康和权益。 展开更多
关键词 紫外-可见光谱技术 近红外光谱技术 拉曼光谱技术 原子荧光光谱技术 X射线荧光光谱技术 光谱技术 奶制品掺假检测
原文传递
激光诱导击穿光谱分析技术(LIBS)在钢管材质快速智能鉴别分析中的应用研究
19
作者 姜楠 李启明 陈允飞 《锅炉制造》 2026年第1期63-64,共2页
随着电力行业高参数、大容量发电机组的发展,合金钢管在锅炉制造中的使用量显著增加。本文研究了激光诱导击穿光谱分析技术(LIBS)在钢管材质快速智能鉴别分析中的应用,旨在提高检测效率与准确性,实现自动化、智能化检测。通过LIBS技术... 随着电力行业高参数、大容量发电机组的发展,合金钢管在锅炉制造中的使用量显著增加。本文研究了激光诱导击穿光谱分析技术(LIBS)在钢管材质快速智能鉴别分析中的应用,旨在提高检测效率与准确性,实现自动化、智能化检测。通过LIBS技术原理研究、系统构建及优化,成功开发出适用于锅炉制造行业的智能光谱检测系统,并在实际应用中取得了显著成效。 展开更多
关键词 激光诱导击穿光谱分析技术(LIBS) 钢管材质 快速智能鉴别 锅炉制造 光谱检测
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部