为解决电-气综合能源系统中天然气供气不足及风电、负荷不确定性带来的不稳定运行及环境污染、新能源消纳不足的问题,提出了一种考虑供气充裕性和风荷不确定性的综合能源系统低碳优化调度模型。首先,建立碳捕集系统,有效降低碳排放,将...为解决电-气综合能源系统中天然气供气不足及风电、负荷不确定性带来的不稳定运行及环境污染、新能源消纳不足的问题,提出了一种考虑供气充裕性和风荷不确定性的综合能源系统低碳优化调度模型。首先,建立碳捕集系统,有效降低碳排放,将捕集到的CO_(2)用作电转气(power-to-gas,P2G)设备的原料,节约原料成本;其次,计及供气充裕性对系统的影响,采用气荒因子表征天然气的供气能力,协调综合能源系统机组之间的调度;此外,针对风电和负荷的不确定性,利用信息间隙决策理论建立优化调度模型,求解发电主体在不同风险规避系数下不确定参数的最大波动范围;最后,通过EGIES(electricity-gas integrated energy system)39-20节点综合能源测试系统验证所提模型的有效性,在不同场景下验证气荒因子对EGIES的优化效用,并对考虑风荷不确定之后的优化模型进行可行性分析。展开更多
文摘为解决电-气综合能源系统中天然气供气不足及风电、负荷不确定性带来的不稳定运行及环境污染、新能源消纳不足的问题,提出了一种考虑供气充裕性和风荷不确定性的综合能源系统低碳优化调度模型。首先,建立碳捕集系统,有效降低碳排放,将捕集到的CO_(2)用作电转气(power-to-gas,P2G)设备的原料,节约原料成本;其次,计及供气充裕性对系统的影响,采用气荒因子表征天然气的供气能力,协调综合能源系统机组之间的调度;此外,针对风电和负荷的不确定性,利用信息间隙决策理论建立优化调度模型,求解发电主体在不同风险规避系数下不确定参数的最大波动范围;最后,通过EGIES(electricity-gas integrated energy system)39-20节点综合能源测试系统验证所提模型的有效性,在不同场景下验证气荒因子对EGIES的优化效用,并对考虑风荷不确定之后的优化模型进行可行性分析。
