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从代表议案和建议看代表属性及其履职之效率——以十一届全国人大二次会议为例
被引量：
25
1
作者
桑玉成
邱家军
《江苏行政学院学报》
CSSCI
北大核心
2010年第1期76-83,共8页
代表属性通过代表的履职活动展现出来,通过分析各种不同类型的全国人大代表履行职务时所提出的议案和建议的不同内容,可以揭示全国人大代表的现有结构、属性及履职效率之间的关系。从实践层面来看,为了进一步发挥人大制度在民主政治建...
代表属性通过代表的履职活动展现出来,通过分析各种不同类型的全国人大代表履行职务时所提出的议案和建议的不同内容,可以揭示全国人大代表的现有结构、属性及履职效率之间的关系。从实践层面来看,为了进一步发挥人大制度在民主政治建设中的应有作用,就必须结合代表应有的属性,通过制度创新来提升代表的责任意识和履职水平。惟其如此,才能逐步完善人大制度,更好地落实人民当家作主的宪法原则。
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关键词
代表属性
议案
建议
履职效率
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职称材料
基于属性代表的多粒度集成分类算法
被引量：
4
2
作者
张清华
支学超
+2 位作者
王国胤
杨帆
薛付忠
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1712-1729,共18页
面对复杂多变的信息系统,传统的机器学习多分类模型无法实现一个动态分类的过程.序贯三支决策作为一种多粒度分类算法,常用于解决多粒度空间下动态分类问题.然而,序贯三支决策在粗粒度空间下容易产生决策冲突,在细粒度空间下要考虑很多...
面对复杂多变的信息系统,传统的机器学习多分类模型无法实现一个动态分类的过程.序贯三支决策作为一种多粒度分类算法,常用于解决多粒度空间下动态分类问题.然而,序贯三支决策在粗粒度空间下容易产生决策冲突,在细粒度空间下要考虑很多属性导致其分类效率不高以及无法对最终未分类对象进行处理.因此,本文结合集成学习和粒计算的思想提出了一种基于属性代表的多粒度集成分类算法.首先,通过选择每一粒层中分类能力较强的属性作为属性代表来构建分类器,形成基于属性代表的集成分类器.其次,通过评分表保留粗粒度空间下分类器的分类意见以减少细粒度下需要考虑的属性个数.最后,采用“相对最优”的策略,将反对率最少的决策类作为最终未分类对象的分类结果.通过实验验证,本文方法相比于序贯三支决策以及其他机器学习的多分类算法具有较好的鲁棒性、分类效率以及分类性能.
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关键词
动态分类
序贯三支决策
集成学习
属性
代表
多粒度
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职称材料
题名
从代表议案和建议看代表属性及其履职之效率——以十一届全国人大二次会议为例
被引量：
25
1
作者
桑玉成
邱家军
机构
复旦大学国际关系与公共事务学院
出处
《江苏行政学院学报》
CSSCI
北大核心
2010年第1期76-83,共8页
文摘
代表属性通过代表的履职活动展现出来,通过分析各种不同类型的全国人大代表履行职务时所提出的议案和建议的不同内容,可以揭示全国人大代表的现有结构、属性及履职效率之间的关系。从实践层面来看,为了进一步发挥人大制度在民主政治建设中的应有作用,就必须结合代表应有的属性,通过制度创新来提升代表的责任意识和履职水平。惟其如此,才能逐步完善人大制度,更好地落实人民当家作主的宪法原则。
关键词
代表属性
议案
建议
履职效率
Keywords
Congressmen＇s Nature
Proposal
Suggestion
Efficiency
分类号
D034.3 [政治法律—政治学]
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职称材料
题名
基于属性代表的多粒度集成分类算法
被引量：
4
2
作者
张清华
支学超
王国胤
杨帆
薛付忠
机构
旅游多源数据感知与决策技术文化和旅游部重点实验室
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
山东大学公共卫生学院
出处
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期1712-1729,共18页
基金
国家重点研究发展计划(2020YFC2003502)
国家自然科学基金(61876201)
重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-cxttX0002)资助.
文摘
面对复杂多变的信息系统,传统的机器学习多分类模型无法实现一个动态分类的过程.序贯三支决策作为一种多粒度分类算法,常用于解决多粒度空间下动态分类问题.然而,序贯三支决策在粗粒度空间下容易产生决策冲突,在细粒度空间下要考虑很多属性导致其分类效率不高以及无法对最终未分类对象进行处理.因此,本文结合集成学习和粒计算的思想提出了一种基于属性代表的多粒度集成分类算法.首先,通过选择每一粒层中分类能力较强的属性作为属性代表来构建分类器,形成基于属性代表的集成分类器.其次,通过评分表保留粗粒度空间下分类器的分类意见以减少细粒度下需要考虑的属性个数.最后,采用“相对最优”的策略,将反对率最少的决策类作为最终未分类对象的分类结果.通过实验验证,本文方法相比于序贯三支决策以及其他机器学习的多分类算法具有较好的鲁棒性、分类效率以及分类性能.
关键词
动态分类
序贯三支决策
集成学习
属性
代表
多粒度
Keywords
dynamic classification
sequential three-way decisions
ensemble learning
attribute representation
multi-granularity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
从代表议案和建议看代表属性及其履职之效率——以十一届全国人大二次会议为例
桑玉成
邱家军
《江苏行政学院学报》
CSSCI
北大核心
2010
25
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于属性代表的多粒度集成分类算法
张清华
支学超
王国胤
杨帆
薛付忠
《计算机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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