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大模型驱动的代码生成优化研究
1
作者 王宇祥 《计算机应用文摘》 2025年第20期71-73,76,共4页
为提升大模型在代码生成任务中的结构完整性与语义保真度,文章构建了一个多层级优化框架,并从训练数据、算法结构、模型架构与生成控制等维度对其作用机制进行了系统分析.实验结果表明,优化模型在功能准确率、语法一致性及工程可维护性... 为提升大模型在代码生成任务中的结构完整性与语义保真度,文章构建了一个多层级优化框架,并从训练数据、算法结构、模型架构与生成控制等维度对其作用机制进行了系统分析.实验结果表明,优化模型在功能准确率、语法一致性及工程可维护性方面均显著优于现有主流基线模型,表现出更强的工业适应性与生成效率. 展开更多
关键词 代码生成 大模型优化 结构感知 语义一致性
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大模型代码生成技术及航天领域潜在应用 被引量：1
2
作者 陈晓阳 高飞 +1 位作者 韩翔宇 马卫华 《航天控制》 2025年第1期8-16,共9页
考虑到基于大语言模型(LLMs)的代码生成技术对软件生产力的巨大影响及在航天领域的应用前景广泛,本文从问题背景与定义、典型技术与其在航天领域的潜在应用场景以及应用评价方法3个方面,综述了该技术的最新研究进展,以期为航天领域代码... 考虑到基于大语言模型(LLMs)的代码生成技术对软件生产力的巨大影响及在航天领域的应用前景广泛,本文从问题背景与定义、典型技术与其在航天领域的潜在应用场景以及应用评价方法3个方面,综述了该技术的最新研究进展,以期为航天领域代码生成技术的相关研究提供指导与启发。首先,从代码生成问题定义及LLMs的结构特点,讨论了LLMs在代码生成方面的基础能力;然后,在此基础上,详述了包括预训练技术、指令微调技术、提示词工程和检索增强技术等实现代码生成的主要方法及其在航天领域的潜在应用场景;接着,从语义相似性和验证数据集两方面,梳理了评估基于LLMs的代码生成技术的主要方法,并分析了它们的特点及局限性;最后讨论了LLMs技术在代码生成问题中所面临的挑战及未来发展方向。 展开更多
关键词 代码生成 大语言模型 预训练 指令微调 检索增强
原文传递
向量DSP的数组计算高效代码生成技术研究
3
作者 廖泽明 刘桂开 +1 位作者 胡勇华 谢安星 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期886-892,共7页
随着大规模集成电路技术不断发展,融合SIMD、VLIW等指令并行处理技术的向量DSP在高性能计算领域获得日益广泛的关注和应用。适配不同种类的算法函数库成了向量DSP的关键挑战之一。只有减少编程时重复性工作的投入,更加集中精力于基于向... 随着大规模集成电路技术不断发展,融合SIMD、VLIW等指令并行处理技术的向量DSP在高性能计算领域获得日益广泛的关注和应用。适配不同种类的算法函数库成了向量DSP的关键挑战之一。只有减少编程时重复性工作的投入,更加集中精力于基于向量DSP架构和硬件资源进行代码优化,才能有效提高应用开发效率。综合考虑向量DSP代码中的计算涉及的数据数量,提出基于模板的数组计算高效代码的自动生成方法,实现自动化的动态缓存分配,针对不连续的数据访存进行数据重排,并对标量指令进行优化,使生成的代码能够使用处理器的专用向量资源。实验结果表明,使用技术生成代码大幅度提高了获得相关函数代码的工作效率,并且生成的向量计算汇编代码平均性能达到手写汇编代码平均性能的75%左右,与标量汇编代码性能相比有平均8.7倍的加速比。 展开更多
关键词 高性能计算 代码生成 自动向量化 向量DSP
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特征交叉融合和大模型修复的代码生成方法
4
作者 李文静 顾乃杰 +1 位作者 杨戴原 王聪 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1025-1031,共7页
代码生成任务至今仍有很大探索空间,其挑战主要包括两个方面:首先,它需要理解和转换多种抽象表示之间的语义和语法规则,生成准确的候选代码片段;其次,从庞大的候选代码片段中搜索并合成正确的程序,需要同时考虑搜索效率、上下文关系和... 代码生成任务至今仍有很大探索空间,其挑战主要包括两个方面:首先,它需要理解和转换多种抽象表示之间的语义和语法规则,生成准确的候选代码片段;其次,从庞大的候选代码片段中搜索并合成正确的程序,需要同时考虑搜索效率、上下文关系和语义的一致性.对此,本文提出基于特征金字塔交叉融合的翻译模型和基于代码大模型修复的方法.在代码翻译阶段,引入特征金字塔网络,利用交叉融合方法提取不同尺度的特征与全局信息结合,提高候选代码片段的正确性.在搜索合成阶段,使用代码大模型修复错误程序.实验表明,当设置修复候选程序数n_(r)=1时,与目前最好的结果相比,本文方法最高提升6.1%的通过率.在n_(r)=10时,最高提升9.0%的通过率,平均提升6.0%的通过率. 展开更多
关键词 代码生成 程序修复 大语言模型 特征金字塔
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基于代码生成的细粒度情感分析方法
5
作者 帅健 王中卿 陈嘉沥 《计算机应用》 北大核心 2025年第6期1827-1832,共6页
细粒度情感分析(ABSA)任务越来越受到人们的关注。针对目前主流的ABSA方法无法充分利用语义关系且无法充分学习各情感元素之间联系的局限,提出一种基于代码生成的ABSA方法。首先,对应各情感元素与编程语言(PL);其次,按照对应原则将实验... 细粒度情感分析(ABSA)任务越来越受到人们的关注。针对目前主流的ABSA方法无法充分利用语义关系且无法充分学习各情感元素之间联系的局限,提出一种基于代码生成的ABSA方法。首先,对应各情感元素与编程语言(PL);其次,按照对应原则将实验数据集构造成代码生成任务的数据样式,代码样式可以更好地表达各情感元素之间的联系;最后,利用当前大语言模型(LLM)的强大性能及代码生成方法在事件抽取任务上的良好表现得到更准确的结果。为了验证所提方法的有效性,使用Paraphrase、Seq2Path和意见树生成(OTG)方法进行对比实验。实验结果表明,所提方法在ABSA任务中的餐厅数据集上F1分数比OTG方法高2.82个百分点,具有更好的效果。 展开更多
关键词 细粒度情感分析 结构化生成 代码生成 预训练生成模型 四重提取
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Ionia:基于Coq的带类型学习框架及代码生成工具
6
作者 张晓丽 陈钢 +1 位作者 麻莹莹 胡萍 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第10期2635-2650,共16页
随着人工智能(artificial intelligence,AI)规模的快速增长,深度学习应用程序中出现的错误也日益增多.现有主流深度学习框架大都建立在动态类型语言Python之上,缺乏类型检查机制,导致许多错误无法在编译阶段通过类型检查加以排除.为此,... 随着人工智能(artificial intelligence,AI)规模的快速增长,深度学习应用程序中出现的错误也日益增多.现有主流深度学习框架大都建立在动态类型语言Python之上,缺乏类型检查机制,导致许多错误无法在编译阶段通过类型检查加以排除.为此,提出了一种基于定理证明器Coq的强类型函数式编程风格的深度学习框架.该框架具有带类型的张量结构和强大的静态类型检查能力.实验结果表明,该框架能够自动有效检测到深度学习模型中的形状不匹配错误,相较于其他检查工具,在检测能力和速度方面具有更大优势.进一步地,设计并实现了一套从函数式编程模型到C代码的重写转换规则,实现了从函数式神经网络算子表达式到多核并行OpenMP C代码的转换.多组实验结果表明,该方法生成的算子C代码与手工编写的代码质量相当,且加入多核并行优化后生成的神经网络算子OpenMP C代码相较于顺序执行的算子C代码,速度提升了4~10倍.此外,利用该方法生成的C算子具有高安全性,能够有效避免人工编写代码时常见的下标越界和存储分配错误等问题. 展开更多
关键词 深度学习框架 静态分析 类型系统 形状错误检测 COQ 多核并行代码生成
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基于不确定性估计的微调代码生成模型与大语言模型的协同方法
7
作者 洪少东 申国伟 +1 位作者 罗素芬 刘涛 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期2947-2955,共9页
针对代码生成任务,微调模型与大语言模型(LLM)的互补机制尚未得到系统性分析,导致两者在协同过程中存在决策边界模糊的问题。提出一种基于不确定性估计的微调代码生成模型与LLM的协同方法Coral,分析微调代码生成模型与LLM的互补机制,量... 针对代码生成任务,微调模型与大语言模型(LLM)的互补机制尚未得到系统性分析,导致两者在协同过程中存在决策边界模糊的问题。提出一种基于不确定性估计的微调代码生成模型与LLM的协同方法Coral,分析微调代码生成模型与LLM的互补机制,量化两者决策边界。Coral通过预期校准误差的思想,比较不确定性估计方法,为微调模型配备较为稳定的不确定性估计方法,使其能够输出不确定性估计得分,反映输出的不确定性。Coral通过最大化微调模型与LLM在验证数据集的BLEU指标,计算不确定性估计阈值,量化两者的决策边界。基于阈值与微调模型输出的不确定性估计得分识别分布内(in-distribution,ID)与分部外(out-of-distribution,OOD)数据,利用LLM提升微调模型在OOD数据的泛化能力,从而提升代码生成任务的整体效果。在两个基准数据集的性能测试中,Coral的BLEU与Exact Match得分优于单独使用微调模型或LLM,证明所提方法能够有效协同微调模型与LLM。 展开更多
关键词 大语言模型 微调模型 代码生成 不确定性估计
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跨语言代码生成联合预训练模型研究
8
作者 刘婵娟 《信息记录材料》 2025年第9期231-233,共3页
针对多种编程语言之间生成代码的准确性与迁移能力问题,本文提出了一种基于联合预训练的模型框架。该模型通过共享隐藏层表示和多任务联合训练,能够同时处理自然语言描述和多种编程语言的代码生成任务。实验结果表明:所提出的模型在生... 针对多种编程语言之间生成代码的准确性与迁移能力问题,本文提出了一种基于联合预训练的模型框架。该模型通过共享隐藏层表示和多任务联合训练,能够同时处理自然语言描述和多种编程语言的代码生成任务。实验结果表明:所提出的模型在生成准确性、语法正确性以及跨语言迁移能力等方面优于现有的传统方法和深度学习模型,尤其在不同编程语言之间的生成效果显著提高。该研究为多语言代码生成提供了一种有效的解决方案,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 跨语言代码生成 联合预训练 编程语言迁移 模型框架 生成准确性
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基于深度学习的代码生成方法研究进展 被引量：12
9
作者 杨泽洲 陈思榕 +3 位作者 高翠芸 李振昊 李戈 吕荣聪 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期604-628,共25页
关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人... 关注根据自然语言描述生成相关代码片段的代码生成(code generation)任务.在软件开发过程中,开发人员常常会面临两种情形.一种是通用功能的实现,需要开发人员编写大量重复且技术含量较低的代码;另一种是依赖于特定任务要求,需要开发人员查询文档或使用其他工具才能完成的代码编写工作.代码生成作为最直接辅助开发人员完成编码的工作受到学术界和工业界的广泛关注.让机器理解用户需求,自行完成程序编写也一直是软件工程领域重点关注的问题之一.近年来,随着深度学习在软件工程领域任务中的不断发展,尤其是预训练模型的引入使得代码生成任务取得了十分优异的性能.系统梳理当前基于深度学习的代码生成相关工作,并将目前基于深度学习的代码生成方法分为3类:基于代码特征的方法、结合检索的方法以及结合后处理的方法.第1类是指使用深度学习算法利用代码特征进行代码生成的方法,第2类和第3类方法依托于第1类方法进行改进.依次对每一类方法的已有研究成果进行系统的梳理、分析与总结.除此之外,汇总并分析已有的代码生成工作中常用的语料库与评估方法,以便于后续研究进行实验设计.最后,对代码生成方法研究进展进行总结,并针对未来值得关注的研究方向进行展望. 展开更多
关键词 代码生成 深度学习 代码检索 后处理 机器翻译
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基于提示学习的轻量化代码生成方法 被引量：4
10
作者 徐一然 周宇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期61-67,共7页
代码自动生成是提高软件开发效率的有效途径之一,已有的研究一般将代码生成作为一项序列到序列的任务,并且大规模预训练语言模型的微调过程往往伴随着高昂的算力开销。文中提出了一种基于提示学习的轻量化代码生成方法(Prompt Learning ... 代码自动生成是提高软件开发效率的有效途径之一,已有的研究一般将代码生成作为一项序列到序列的任务,并且大规模预训练语言模型的微调过程往往伴随着高昂的算力开销。文中提出了一种基于提示学习的轻量化代码生成方法(Prompt Learning based Parameter-Efficient Code Generation,PPECG),该方法通过查询代码语料库中与当前需求最相似的结果作为提示,指导预训练语言模型进行代码生成,并且在该过程中固定模型的绝大多数参数以实现减少算力开销的目的。为了验证PPECG的有效性,文中选取了两个代码生成数据集,分别是CONCODE和Solidity4CG,通过计算生成结果的BLEU,CodeBLEU以及Exact Match值来验证PPECG的有效性,实验结果表明,PPECG有效地减少了微调时的显存开销,且在上述指标上基本接近甚至优于目前的SOTA方法,能够较好地完成代码生成的任务。 展开更多
关键词 代码生成 提示学习 预训练语言模型 信息检索 智能合约
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国产神威环境下Athread代码生成工具的设计与开发 被引量：2
11
作者 刘加伟 郭强 +3 位作者 庄园 张海红 王利 曾云辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期633-640,F0003,共9页
针对国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题,设计实现一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具。采用Rust语言进行词法和语法分析,面向不同数组维度的Fortran和C语言程序,基于主程序调用master程序再由master程序调... 针对国产神威环境下众核代码编写工作量大的问题,设计实现一个可以将核心段的串行代码自动转换为Athread代码的工具。采用Rust语言进行词法和语法分析,面向不同数组维度的Fortran和C语言程序,基于主程序调用master程序再由master程序调用slave程序的三层模板程序架构,集成常用众核优化方法的代码框架。经过实验分析,采用该自动转换工具生成的Athread代码相较于人工编写的OpenACC*加速的程序有更高的加速比,特别是对多个核心段进行众核化加速时的加速比相差15%,验证该转换工具具有很好的实用性。 展开更多
关键词 加速线程库 代码生成 模板引擎 语法分析 众核处理器 神威·太湖之光 高性能计算
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面向国产机载操作系统的IMA软件代码生成方法 被引量：1
12
作者 凌仕翔 杨志斌 +1 位作者 郭鹏 周勇 《航空计算技术》 2024年第4期84-88,93,共6页
随着航空电子系统复杂化的发展趋势及自主可控的要求,对这类复杂系统建模后如何自动生成面向国产机载操作系统的软件代码并验证模型/代码语义一致性具有重要研究意义。文章提出面向国产机载操作系统的航空电子软件代码自动生成方法。首... 随着航空电子系统复杂化的发展趋势及自主可控的要求,对这类复杂系统建模后如何自动生成面向国产机载操作系统的软件代码并验证模型/代码语义一致性具有重要研究意义。文章提出面向国产机载操作系统的航空电子软件代码自动生成方法。首先,使用AADL对综合化航空电子系统进行建模,设计AADL模型到源代码的转换规则,自动生成面向国产机载操作系统的平台相关代码及配置文件;其次,通过AGREE Annex和BLESS Annex契约对AADL模型进行形式化验证,并提出契约到C语言验证代码的转换规则,将验证代码与模型生成的源代码进行结合,部署在国产机载操作系统上进行仿真执行;最后,基于AADL开源建模环境OSATE设计并实现了代码自动生成工具,实验结果验证了方法和工具的有效性。 展开更多
关键词 综合模块化航空电子系统 国产机载操作系统 AADL 代码生成 模型/代码语义一致性
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PrivCode:代码生成隐私保护策略
13
作者 杨琴 石林 +1 位作者 徐守坤 张华君 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第12期3546-3552,共7页
为解决用户使用Copilot等代码生成工具时面临的数据隐私泄露的问题,提出一种在线代码生成隐私保护策略PrivCode。考虑到当前机器学习隐私保护策略往往是基于白盒的前提设计的,难以适用不可知结构下的大型模型,将Copilot视为黑盒并引入... 为解决用户使用Copilot等代码生成工具时面临的数据隐私泄露的问题,提出一种在线代码生成隐私保护策略PrivCode。考虑到当前机器学习隐私保护策略往往是基于白盒的前提设计的,难以适用不可知结构下的大型模型,将Copilot视为黑盒并引入代理服务器,通过Mix-Net混淆多个用户的请求,打破用户和代码生成请求之间的映射关系。1-out-of-N不经意传输确保用户接收代码提示的安全。该策略满足定义的3条性质,实验测算结果表明,协议在实际场景中可用。该策略兼顾了用户的安全以及使用需求。 展开更多
关键词 隐私保护 代码生成 混淆网络 数据安全 不经意传输 双线性映射 匿名
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浅析大模型代码生成技术在数字化银行的应用 被引量：4
14
作者 张然 赵辉 董昊楠 《中国金融电脑》 2024年第6期53-55,共3页
大模型代码生成是近年来人工智能和软件开发领域的一项创新技术,其利用大型预训练语言模型(如GPT系列),通过深度学习来自动生成源代码或脚本,以完成特定的任务或实现特定的功能。大模型代码生成的核心在于将自然语言处理(NLP)技术应用... 大模型代码生成是近年来人工智能和软件开发领域的一项创新技术,其利用大型预训练语言模型(如GPT系列),通过深度学习来自动生成源代码或脚本,以完成特定的任务或实现特定的功能。大模型代码生成的核心在于将自然语言处理(NLP)技术应用于代码的创建,从而大幅提高软件开发效率、降低错误率,并加速其新功能的开发。 展开更多
关键词 代码生成 软件开发效率 人工智能 预训练 深度学习 语言模型 软件开发领域 脚本
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基于半自动提示工程人工智能任务代码生成方法 被引量：1
15
作者 张乐 荆晓远 任娟 《信息技术与信息化》 2024年第12期205-210,共6页
大语言模型的快速发展极大地推动了人工智能技术的进步,并显著降低了生成人工智能代码的门槛。然而,这也要求用户提供精确的数据,以确保生成高质量的人工智能代码,从而使大模型能够有效地完成复杂的人工智能代码生成任务。提示工程作为... 大语言模型的快速发展极大地推动了人工智能技术的进步,并显著降低了生成人工智能代码的门槛。然而,这也要求用户提供精确的数据,以确保生成高质量的人工智能代码,从而使大模型能够有效地完成复杂的人工智能代码生成任务。提示工程作为与大型模型交互的核心技术,对于保障代码生成的质量和效率起到了决定性作用。文章提出了一个AI-CODE框架来替代人工分析的工作,帮助大模型生成特定任务的代码。该框架通过构建专业词汇数据集和半自动提示生成机制,实现了从用户模糊描述到完整项目代码的转换。实验结果表明,AI-CODE在关键词分类、提示生成和项目代码生成方面具有较高的准确性。与现有框架相比,AI-CODE在多个方面具有显著优势,为用户提供了一个全新的项目级代码生成解决方案。 展开更多
关键词 大模型 人工智能 提示工程 代码生成 AI-CODE
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基于自动代码生成的汽车空调热管理分层架构控制系统研究 被引量：1
16
作者 盛士能 凌燕 +1 位作者 臧竞之 侯珏 《人民公交》 2024年第22期37-39,共3页
本文将规则与实施的决策框架进行结合,基于分层架构理念构建决策框架,以充分对空调热管理过程进行逻辑模块化、功能分层化以及接口标准化处理,利用自动代码技术将汽车嵌入式设备解耦,剥离出上层仿真形成互补,以完成新一代电气架构下的... 本文将规则与实施的决策框架进行结合,基于分层架构理念构建决策框架,以充分对空调热管理过程进行逻辑模块化、功能分层化以及接口标准化处理,利用自动代码技术将汽车嵌入式设备解耦,剥离出上层仿真形成互补,以完成新一代电气架构下的汽车空调信息层的设计要求,并提高开发效率。 展开更多
关键词 自动代码生成 热管理 分层架构 控制系统
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基于自动代码生成技术的永磁同步电机控制系统设计 被引量：1
17
作者 裴小宁 张庆超 +2 位作者 刘娇 葛安琪 缪跃 《飞机设计》 2024年第2期48-52,共5页
为缩短电机控制系统软件开发周期,减少手写代码人力消耗,将自动代码生成技术应用于机载燃油泵用电机控制系统的软件开发中,介绍了自动代码生成技术的特点及开发流程,在MATLAB/Simulink环境下搭建了基于矢量控制算法的永磁同步电机系统... 为缩短电机控制系统软件开发周期,减少手写代码人力消耗,将自动代码生成技术应用于机载燃油泵用电机控制系统的软件开发中,介绍了自动代码生成技术的特点及开发流程,在MATLAB/Simulink环境下搭建了基于矢量控制算法的永磁同步电机系统控制模型,通过实验将模型自动生成为嵌入式代码,成功的实现了电机的闭环控制,极大地提高了开发效率,达到了预期成果。 展开更多
关键词 自动代码生成 永磁同步电机 矢量控制
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基于RTWEC的控制算法自动代码生成技术 被引量：9
18
作者 陆军 郭迎清 王斌正 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1131-1134,共4页
研究基于实时工作间嵌入式代码生成器(Real-time workshop embedded coder,RTWEC)的航空发动机复杂控制算法自动生成可执行代码技术,介绍原理及其应用方法.针对某型航空发动机控制器多变量控制算法的手动编程和自动生成代码进行电子控... 研究基于实时工作间嵌入式代码生成器(Real-time workshop embedded coder,RTWEC)的航空发动机复杂控制算法自动生成可执行代码技术,介绍原理及其应用方法.针对某型航空发动机控制器多变量控制算法的手动编程和自动生成代码进行电子控制器半实物仿真并比较分析.结果说明该方法简单、易行,有效降低了程序编制、查错和调试的工作量,缩短了研制周期,可以广泛用于控制器复杂算法从设计仿真到具体实现的开发过程. 展开更多
关键词 航空 航天推进系统 航空发动机控制 复杂控制算法 自动代码生成 实时工作间嵌入式代码生成器(RTWEC) 半实物仿真
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基于自动代码生成的电力电子及电机控制教学实验平台设计 被引量：14
19
作者 年珩 王垚鑫 +2 位作者 赵建勇 孙丹 吴敏 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第10期220-226,共7页
设计了一种基于DSP的电力电子及电机控制教学实验平台。平台采用模型化设计、模块化搭建方法,通过Simulink嵌入式编码器实现从模型到代码的自动生成,再灵活搭配硬件模块电路,能够完成各类高性能算法的设计及快速实验验证。文章以空间矢... 设计了一种基于DSP的电力电子及电机控制教学实验平台。平台采用模型化设计、模块化搭建方法,通过Simulink嵌入式编码器实现从模型到代码的自动生成,再灵活搭配硬件模块电路,能够完成各类高性能算法的设计及快速实验验证。文章以空间矢量脉宽调制算法的实现为例,说明了平台运行的原理与过程,分析了不同搭建方式模型的执行效率等问题,为自动代码生成相关教学实验设计提供了参考。此外,在Simulink中搭建了上位机界面,实现了在线调试,增加了实验结果的可读性,提升了实验效率。该平台功能完善、操作简单,可以高效完成电力电子及电机控制有关算法的设计与验证。 展开更多
关键词 DSP 教学实验平台 自动代码生成 空间矢量脉宽调制
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