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基于云边协同的嵌入式人工智能与物联网实验教学系统的设计及应用 被引量:1
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作者 朱辰 黄崇文 +2 位作者 刘冬 杨照辉 史治国 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期36-42,共7页
针对嵌入式人工智能实验教学中存在的视觉检测场景多样化、检测任务开发流程复杂、实验硬件设备选型困难、通用性不足、部署难度大,以及深度学习算法对学生入门门槛高、教学成本较高等问题,结合云端与边端深度学习算法的优势与局限性,... 针对嵌入式人工智能实验教学中存在的视觉检测场景多样化、检测任务开发流程复杂、实验硬件设备选型困难、通用性不足、部署难度大,以及深度学习算法对学生入门门槛高、教学成本较高等问题,结合云端与边端深度学习算法的优势与局限性,设计并开发了一套基于云边协同的嵌入式人工智能与物联网实验教学系统。该系统由以下核心模块组成:自主研发的支持多种协议与多传感器接口的边缘端数据采集板、一站式低代码深度学习算法开发平台,以及云边协同一体化的人工智能与物联网算法实验平台。实验教学结果表明:该云边协同实验教学系统能够实时采集传感器数据,支持多种常用的轻量化深度学习网络模型的开发和部署,满足嵌入式场景下的目标检测要求,同时适应不同专业背景的专业硕士研究生在人工智能实验教学与科研中的多样化需求,有效提升了学生的工程实践与创新能力。 展开更多
关键词 云边协同 嵌入式人工智能 物联网 目标检测 实验教学
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基于云边协同的智能数控车间自调控系统研究与实现 被引量:1
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作者 阴艳超 梁珉清 +2 位作者 张万达 施成娟 邹朝普 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第3期828-840,共13页
针对当前智能数控车间中数据采集、处理及系统运行存在通讯延时高、响应慢等问题,基于边缘计算技术提出一种云边协同的智能数控车间自调控模式。在分析数控车间运行机制和调控特点的基础上,搭建了智能数控车间制造单元边缘感知云协同运... 针对当前智能数控车间中数据采集、处理及系统运行存在通讯延时高、响应慢等问题,基于边缘计算技术提出一种云边协同的智能数控车间自调控模式。在分析数控车间运行机制和调控特点的基础上,搭建了智能数控车间制造单元边缘感知云协同运行智能调控框架,完成了云边两级协同交互场景部署,通过设计规则引擎的判断逻辑提高了边缘感知节点的计算性能;其次,基于云边协同完成智能数控车间生产设备的关联调控,采用长短期记忆神经网络进行加工质量的云边预测模型训练、修正及交互,为数控车间自调控系统提供决策指令;最后,通过应用案例验证了所提云边协同框架具有易协同、易调控、延时低、预测准的特点,为实现数控车间智能化生产提供了技术支撑。 展开更多
关键词 智能数控车间 调控框架 边缘感知 云边协同 设备自调控
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云边协同跨域攻击建模
3
作者 陈平 刘宇 《计算机应用》 北大核心 2025年第S1期154-157,共4页
随着工业互联网、关键信息基础设施安全保护等国家战略推进,工业智能控制器逐步向云边协同开放架构演进,云边协同场景下设备扁平互联、安全边界模糊,因此产生的跨域攻击能够突破云边端各层级异构平台及其边界,并通过不稳定的物理连通性... 随着工业互联网、关键信息基础设施安全保护等国家战略推进,工业智能控制器逐步向云边协同开放架构演进,云边协同场景下设备扁平互联、安全边界模糊,因此产生的跨域攻击能够突破云边端各层级异构平台及其边界,并通过不稳定的物理连通性跨异构环境实施攻击。针对上述跨域攻击的复杂交互特性与可行性的问题,设计了一套基于日志数据的加权有向图的建模方法,并提出了通过边权重的路径攻击模式和行为特征来量化攻击概率的方法。利用加权有向图构建攻击模型,揭示了跨域攻击的核心机制。此外,基于建模设计了最优攻击路径算法,可成功高效识别攻击概率最大的路径,为后续的重点防御奠定基础。 展开更多
关键词 云边协同 跨域攻击 网络物理安全 概率图模型 路径预测
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基于云边协同的模拟训练体系发展框架
4
作者 杨芸 李雪青 迟泓玮 《兵工自动化》 北大核心 2025年第8期83-88,共6页
为解决飞机模拟训练体系建设发展面临的难题,满足新时期训练需求,基于飞行模拟器大脑和云边协同技术,提出一种飞机模拟训练体系发展框架。对框架建设涉及的关键技术和面临的难点进行分析,提出相关发展建议。分析结果表明:该发展框架能... 为解决飞机模拟训练体系建设发展面临的难题,满足新时期训练需求,基于飞行模拟器大脑和云边协同技术,提出一种飞机模拟训练体系发展框架。对框架建设涉及的关键技术和面临的难点进行分析,提出相关发展建议。分析结果表明:该发展框架能较好地解决模拟器组网训练难题,并为新一代飞机模拟训练体系发展提供支撑。 展开更多
关键词 飞机模拟训练体系 云边协同 飞行模拟器大脑 模拟训练
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云边协同的润滑油智能监测系统设计与应用
5
作者 王硕 夏林豫 +3 位作者 韩志栋 敬运腾 武通海 曹军义 《数字化转型》 2025年第6期29-41,共13页
针对传统润滑油状态监测方法在实时性与智能化方面的不足,提出一种基于云边协同架构的润滑油智能监测系统。该系统构建了边缘端、云端两级协同监测体系,其中边缘端部署自主研发的润滑油多参数传感装置,集成磨粒、黏度、水分、介电常数... 针对传统润滑油状态监测方法在实时性与智能化方面的不足,提出一种基于云边协同架构的润滑油智能监测系统。该系统构建了边缘端、云端两级协同监测体系,其中边缘端部署自主研发的润滑油多参数传感装置,集成磨粒、黏度、水分、介电常数等核心指标检测模块,实现润滑油状态的在线/现场采集与预处理;云端平台构建基于数模融合的多源数据综合分析模型,采用改进的神经网络模型实现润滑油状态的智能诊断与故障溯源。工业现场测试表明,研制系统将润滑油状态诊断精度提升至90%,对水污染、老化、部件异常磨损等润滑油故障的溯源精度达到95%,为工业设备预测性维护提供了可靠的智能化解决方案。 展开更多
关键词 润滑油监测 状态诊断 故障溯源 云边协同
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基于云边协同的建筑能耗迁移学习负荷预测
6
作者 杨爱新 《中国科技信息》 2025年第10期59-61,共3页
建筑能耗预测是智能建筑数据分析的关键任务之一,在建筑节能和精细化能源管理中具有相当重要的作用。近年来,人们设计了各种实现建筑能耗预测的方法,其中,数据驱动方法在该领域得到了广泛的应用。这些方法主要依赖于机器学习或深度学习... 建筑能耗预测是智能建筑数据分析的关键任务之一,在建筑节能和精细化能源管理中具有相当重要的作用。近年来,人们设计了各种实现建筑能耗预测的方法,其中,数据驱动方法在该领域得到了广泛的应用。这些方法主要依赖于机器学习或深度学习强大的逼近能力,但其模型训练通常需要大量历史数据,且训练成本较高。另一方面,上述用于预测能耗的方法为每栋建筑物建立了一个训练模型,难以将其扩展使用到其他建筑。 展开更多
关键词 负荷预测 云边协同 迁移学习 智能建筑 建筑能耗
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云边协同架构下的物联网实时计算优化研究
7
作者 席艳 《互联网周刊》 2025年第22期79-81,共3页
物联网设备爆发式增长带来海量实时数据处理需求,传统云计算架构面临延迟高、带宽受限等瓶颈。云边协同架构通过边缘侧就近处理与云端集中分析的结合,实现了计算资源优化配置。以美的集团荆州智能工厂为例,构建四层云边协同体系,采用任... 物联网设备爆发式增长带来海量实时数据处理需求,传统云计算架构面临延迟高、带宽受限等瓶颈。云边协同架构通过边缘侧就近处理与云端集中分析的结合,实现了计算资源优化配置。以美的集团荆州智能工厂为例,构建四层云边协同体系,采用任务智能分层、数据分级处理和动态资源调度策略,实现设备响应时延降低至200ms以内,带宽占用减少60%,运维效率提升17%。研究表明,云边协同是破解物联网实时计算难题的有效路径,为智能制造数字化转型提供参考。 展开更多
关键词 云边协同 物联网 边缘计算 智能制造 计算优化
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面向云边协同多源传输数据的知识联合提取
8
作者 尚博祥 郭晓艳 +1 位作者 郑剑 孙先范 《计算机与现代化》 2025年第9期104-108,118,共6页
随着电力物联网多源非结构化数据传输量的增加,导致云边协同任务调度和资源分配具有极大的延迟性。对此,本文利用知识图谱在数据存储和知识抽取方面的优势,提出一种多模块联合知识提取方法,该方法包括2个独立的子模块,一个用于提取头部... 随着电力物联网多源非结构化数据传输量的增加,导致云边协同任务调度和资源分配具有极大的延迟性。对此,本文利用知识图谱在数据存储和知识抽取方面的优势,提出一种多模块联合知识提取方法,该方法包括2个独立的子模块,一个用于提取头部实体,另一个用于抽取尾部实体及其对应关系。首先通过枚举传输数据中的标记序列来生成候选实体和关系,然后使用2个子模块来预测实体和关系,最后对预测的实体和关系进行联合解码,得到关系三元组,并以传输数据包含的知识为依托,实现传输调度图谱的可视化展示。实验结果显示该模型的F1值达79%,精确度相较于其他传统方法提高6%,知识抽取效果较好,能够高效对非结构化传输数据进行高度解析,实现云边协同任务调度和资源分配的精准决策。 展开更多
关键词 云边协同 数据传输 任务调度 精准决策
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云边协同下多源异构网络流量安全态势感知
9
作者 来志云 张晖妍 +1 位作者 雒福佐 袁志福 《计算机仿真》 2025年第10期389-393,458,共6页
在多源异构网络环境下,网络流量来源多样且结构各异。传统方法仅通过对独立的特征进行分析,使用布隆过滤器过滤冗余的网络安全态势要素,难以将各个独立的特征进行关联分析,从而无法全面把握网络流量的状态。基于此,提出一种基于云边协... 在多源异构网络环境下,网络流量来源多样且结构各异。传统方法仅通过对独立的特征进行分析,使用布隆过滤器过滤冗余的网络安全态势要素,难以将各个独立的特征进行关联分析,从而无法全面把握网络流量的状态。基于此,提出一种基于云边协同的流量安全态势感知方法。采用云边协同技术建立多源异构网络流量分区框架,在此框架下,计算正常随机事件和异常事件在网络中云端侧和边缘侧中出现的概率,获得不同区域网络流量的指数变化,初步确定流量状态。基于此,建立网络流量基于指数、维度以及概率变化的三项融合函数,计算并生成基础运行维度、脆弱维度以及危险维度的概率矩阵,从而解决了难以关联各个独立特征的问题。通过矩阵输出异常事件的流量指数、维度变化,推导得出异常流量态势阈值,与安全等级对比来实现有效安全态势感知。实验数据证明,在多种网络环境下可高效感知安全态势,感知精准度较高与实际值基本一致,算法耗用较低。 展开更多
关键词 云边协同 多源异构网络 安全态势感知 概率矩阵 三项融合函数
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支持虚拟电厂提供灵活爬坡服务的云边协同市场模型 被引量:2
10
作者 彭超逸 陈文哲 +5 位作者 徐苏越 李建设 周华锋 顾慧杰 聂涌泉 孙海顺 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第2期186-199,I0001,共15页
虚拟电厂(VPP)拥有一定的负荷时移能力和功率调节能力,具备参与电力市场并提供灵活性爬坡服务(FRPs)的潜能,但受系统需求不确定影响,VPP难以进行准确的市场申报.因此,提出支持VPP参与电力市场并提供FRPs的云边协同市场架构,建立了对应... 虚拟电厂(VPP)拥有一定的负荷时移能力和功率调节能力,具备参与电力市场并提供灵活性爬坡服务(FRPs)的潜能,但受系统需求不确定影响,VPP难以进行准确的市场申报.因此,提出支持VPP参与电力市场并提供FRPs的云边协同市场架构,建立了对应的分布式优化交易模型.市场出清过程由系统运营商和VPP协同交互完成,能够准确引导VPP优化用电曲线并提供灵活爬坡服务.分布式优化模型采用目标级联分析方法迭代求解,并引入启发式约束条件来提升算法的收敛性.最后,在“鸭形曲线”典型场景中验证了所提市场交易模型的有效性,算例结果表明所提模型能有效降低系统运营费用,同时提升可再生能源消纳. 展开更多
关键词 虚拟电厂 灵活性爬坡服务 云边协同 分布式优化
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基于云边协同的多微电网双层分布式能源调度 被引量:1
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作者 张仕鹏 聂涌泉 +3 位作者 胡亚平 刘明波 黄楚鸿 左嘉志 《南方电网技术》 北大核心 2025年第4期27-38,共12页
随着插入式电动汽车和氢燃料电动车的快速发展,将混合能源补给站引入到微电网中是实现绿色低碳能源系统的重要方式。混合能源补给站是一种新型能源基础设施,其不仅可为插入式电动车充电,也可为氢燃料电动车补氢。当前对含混合能源补给... 随着插入式电动汽车和氢燃料电动车的快速发展,将混合能源补给站引入到微电网中是实现绿色低碳能源系统的重要方式。混合能源补给站是一种新型能源基础设施,其不仅可为插入式电动车充电,也可为氢燃料电动车补氢。当前对含混合能源补给站的微电网能源调度尚缺乏深入研究。由此,重点研究了多异构设备接入场景下含混合能源补给站的多微电网与虚拟电厂分布式能源调度问题。首先,构建混合能源补给站的精细化模型,提出一种基于云边协同的双层分布式能源调度框架,实现对电动车、储能设备和清洁能源等异构设备的优化调度,其中框架的上、下层分别考虑虚拟电厂和各微电网的能源优化调度。然后,运用基于目标级联法的分布式优化算法实现上、下层问题的解耦,进而实现虚拟电厂和各微电网的分散自治。最后,通过算例验证了所提出的云边协同方法在实现虚拟电厂和多微电网协同分布式层级优化的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 目标级联法 混合能源补给站 分散自治 云边协同
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基于云边协同的抽油机故障检测研究与应用 被引量:1
12
作者 李锋 密杨 +2 位作者 叶茂 仉驰 涂娟 《化工自动化及仪表》 2025年第4期531-536,554,共7页
抽油机在石油开采中发生故障可能会导致生产中断,进而影响经济效益和生产安全。传统人工巡检方式效率较低,且常伴随能源浪费、有潜在安全隐患。为克服这些问题,设计了基于云边协同的故障检测与诊断系统。该系统充分利用云计算和边缘计... 抽油机在石油开采中发生故障可能会导致生产中断,进而影响经济效益和生产安全。传统人工巡检方式效率较低,且常伴随能源浪费、有潜在安全隐患。为克服这些问题,设计了基于云边协同的故障检测与诊断系统。该系统充分利用云计算和边缘计算的综合优势,大幅提升故障检测的效率和准确性。边缘计算节点能够在设备现场对传感器数据进行初步处理和实时分析,实时捕捉设备运行中的异常情况并及时报警。云计算平台负责处理从现场传输来的大数据,并进行深度学习模型的训练和应用。在某油田的实际生产经验证明:该系统能实现对设备状态的实时监控,不断提高故障预测的精度和诊断能力,提供更加科学和准确的维护建议,有效降低维护成本。由于减少了对人工巡检的依赖,同时提高了故障检测的准确性,油田的可靠性、安全性和经济效益显著提升,推动了油田生产的智能化和高效化发展。 展开更多
关键词 故障诊断 抽油机 云边协同 边缘计算 深度学习 实时监控
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面向云边协同场景中固件的模糊测试方法
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作者 陶慈 王逸 +1 位作者 张蕾 陈平 《信息网络安全》 北大核心 2025年第10期1537-1545,共9页
在云边协同场景中,保障海量边缘设备固件安全面临状态感知困难和执行效率低下的双重挑战。由于固件通常以二进制形式发布,依赖源码插桩的状态感知方法不再适用。同时,在x86平台上对ARM等异构架构固件进行高效全系统仿真成为现有技术的瓶... 在云边协同场景中,保障海量边缘设备固件安全面临状态感知困难和执行效率低下的双重挑战。由于固件通常以二进制形式发布,依赖源码插桩的状态感知方法不再适用。同时,在x86平台上对ARM等异构架构固件进行高效全系统仿真成为现有技术的瓶颈,严重限制了模糊测试的吞吐量。针对这些问题,文章提出一种面向ARM架构固件的高效模糊测试框架。为突破跨架构仿真的性能瓶颈,文章将fork机制应用于QEMU内部,设计并实现了一种不依赖特定硬件(如Intel VT-x)的轻量级、跨架构全系统虚拟机快照技术。为实现无源码下的状态感知,文章实现了基于网络数据包、内存数据聚类和调用堆栈分析的多种状态识别方法。此外,统一的代理模块还支持对网络服务等复杂目标的透明测试。实验结果表明,该框架在测试效率上取得近19%的提升,成功复现了CVE-2019-15232等已知漏洞,并验证了其在无源码条件下对程序进行状态建模的能力,为云边协同安全测试提供了有效的解决方案。 展开更多
关键词 云边协同 固件模糊测试 RM模拟 系统级快照 状态感知
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云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配方法
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作者 张铭豪 肖博怀 +1 位作者 郑松 陈星 《计算机科学》 北大核心 2025年第6期336-345,共10页
随着云边协同环境中的计算需求日益多样化,以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构,为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环境... 随着云边协同环境中的计算需求日益多样化,以虚拟机为最小资源粒度的传统计算架构暴露出灵活性不足、成本效益低下等问题。无服务器计算作为一种具有出色扩展性与灵活性的新兴计算架构,为解决上述问题提供了新的思路。针对云边协同环境下面向负载时间窗口的无服务器应用资源分配问题,提出了一种规则引导下基于协同进化算法的无服务器应用资源分配方法RARCA。该方法考虑某资源调整时刻及未来一段时间的工作负载情况,运用规则引导的分布式资源更新机制,实现计算资源的动态分配与调整。同时,协同进化机制的信息共享与协同优化能力,使得算法能够高效搜索全局最优的资源分配方案,显著提升了整体资源分配方案的实时性和有效性。实验结果表明,RARCA能够以秒级的决策时间获得更优质的资源分配方案,相比基准方法,在资源分配的性能上提高了2.8%~14.5%。 展开更多
关键词 云边协同 资源分配 负载时间窗口 无服务器计算 协同进化算法
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考虑日前偏差与电网需求的虚拟电厂云边协同实时调控方法 被引量:2
15
作者 祖广伟 俞海侠 +2 位作者 张琳 孙玲玲 蔺俊明 《现代电力》 北大核心 2025年第1期28-38,共11页
分布式资源的不确定性,使得虚拟电厂(virtual powerplant,VPP)日前制定的调度计划在日内实时运行阶段会产生功率偏差,对VPP及系统的运行性能造成影响。针对上述问题,提出考虑日前偏差与电网需求的VPP云边协同实时调控方法。首先,根据配... 分布式资源的不确定性,使得虚拟电厂(virtual powerplant,VPP)日前制定的调度计划在日内实时运行阶段会产生功率偏差,对VPP及系统的运行性能造成影响。针对上述问题,提出考虑日前偏差与电网需求的VPP云边协同实时调控方法。首先,根据配电网结构的特点,构建VPP云边协同调控架构;提出考虑实时市场需求的VPP实时优化调控策略;其次,为提高VPP实时阶段资源调控速度,提出边缘侧相协同一致性调控策略,对VPP台区调控功率进行分布式优化计算。最后,通过算例分析验证所提策略的合理性与有效性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 实时功率偏差 电力市场 云边协同 调控策略
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基于云边协同的分布式光伏超短期功率预测方法 被引量:1
16
作者 苏建平 王培尧 +1 位作者 冯坤 凌浩洁 《中国新技术新产品》 2025年第1期7-9,共3页
采用现有预测方法对分布式光伏超短期功率进行预测,其预测结果与实际结果相差较大,没有达到理想的预测精度。因此,本文引入云边协同对分布式光伏超短期功率预测方法进行研究。构建分布式光伏输出功率不确定性概率,利用云边协同计算分布... 采用现有预测方法对分布式光伏超短期功率进行预测,其预测结果与实际结果相差较大,没有达到理想的预测精度。因此,本文引入云边协同对分布式光伏超短期功率预测方法进行研究。构建分布式光伏输出功率不确定性概率,利用云边协同计算分布式光伏并网点功率预测数据。分别从2个方面进行超短期功率预测,包括单个光伏电站输出功率超短期预测和区域分布式光伏功率超短期预测。试验结果表明,使用本文预测方法预测精度更高,能够为分布式光伏发电运维提供有利条件。 展开更多
关键词 云边协同 光伏 功率预测 超短期 分布式
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基于稳定特征原型的云边协同联邦类别增量学习方法
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作者 姚邹静 赵春晖 《控制与决策》 北大核心 2025年第4期1267-1275,共9页
由于存储空间限制,物联网中的边缘设备往往仅能保留当前某个有限时段内的数据.实际生产过程中,设备工况在一定时间内发生变动,产生新类别的故障数据或图像,这种类别增量会造成模型在本地训练时产生灾难性遗忘.在单边端类别增量的局部灾... 由于存储空间限制,物联网中的边缘设备往往仅能保留当前某个有限时段内的数据.实际生产过程中,设备工况在一定时间内发生变动,产生新类别的故障数据或图像,这种类别增量会造成模型在本地训练时产生灾难性遗忘.在单边端类别增量的局部灾难性遗忘基础上,随着云边协同优化,灾难性遗忘会产生扩散.针对上述问题,提出一种基于稳定特征原型的联邦类别增量学习方法,在边端建立类别样本记忆库存储类别代表性样本,设计基于回放范式的原型网络更新策略,在云端设计以统一特征空间下的特征原型为参考基准的加权聚合策略,在联邦框架下稳定优化特征空间,实现类别知识的联邦更新.基于类别增量常用的数据集CIFAR10和MiniImageNet的实验验证了所提方法可以有效缓解灾难性遗忘. 展开更多
关键词 图像分类 联邦学习 增量学习 灾难性遗忘 云边协同 特征原型
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基于商用车的云边协同节油策略研究
18
作者 黄舒琦 李峰 +1 位作者 杜宇 郑东 《内燃机与配件》 2025年第8期1-4,共4页
公路运输绿色转型是中国交通运输绿色转型的关键点,重型商用车作为公路运输的主力军,其油耗问题直接影响环境生态和企业运营成本。本研究提出一种基于云边协同的节油策略,通过车载终端实时采集车辆数据并上传至云平台,结合云平台的数据... 公路运输绿色转型是中国交通运输绿色转型的关键点,重型商用车作为公路运输的主力军,其油耗问题直接影响环境生态和企业运营成本。本研究提出一种基于云边协同的节油策略,通过车载终端实时采集车辆数据并上传至云平台,结合云平台的数据处理能力,综合分析驾驶行为、路线和车辆状况等因素,生成节油方案并下发至边缘端,利用边缘计算的实时响应性对发动机扭矩进行控制,优化驾驶操作,实现能耗的最优化管理。试验结果表明,该策略显著降低了车辆油耗,K11和K05载货车的节油率分别达到3%和4.46%,验证了其在提升燃油经济性方面的有效性。 展开更多
关键词 重型商用车 云边协同 边缘计算 实时控制 节油策略
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基于信息生态理论的云边协同数智专利情报服务框架构建
19
作者 唐悦 马海群 《情报科学》 北大核心 2025年第7期162-171,共10页
[目的/意义]本文旨在基于信息生态理论构建云边协同的数智专利情报服务框架,以期为数智专利情报服务高质量发展提供基本理论和思路指引。该框架的构建对于促进专利信息的有效管理和利用,以及提升专利情报服务的普惠性和便捷性具有重要... [目的/意义]本文旨在基于信息生态理论构建云边协同的数智专利情报服务框架,以期为数智专利情报服务高质量发展提供基本理论和思路指引。该框架的构建对于促进专利信息的有效管理和利用,以及提升专利情报服务的普惠性和便捷性具有重要意义。[方法/过程]针对专利情报服务的现状和需求进行深入分析,依托信息生态理论解构数智专利情报服务生态系统要素,对各要素间的相互作用关系以及服务元素流转路径进行详细探讨。[结果/结论]明晰了专利情报服务生态系统中服务主体的技术协同机制,构建了云边协同的数智专利情报服务框架。[创新/局限]本文将云边AI协同架构引入专利情报服务场域,基于信息生态理论充分挖掘其在专利情报服务中的深度协同路径与增效优势。然而,本研究尚未深入剖析其他要素间的协同机制以及特定技术的具体实现路径,且目前的研究工作仅停留在理论探讨阶段,尚未付诸实践验证。 展开更多
关键词 云边协同 专利情报服务 信息生态 数智服务 情报服务
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云边协同框架下视频处理任务实时调度算法
20
作者 李佳坤 谢雨来 冯丹 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第10期1767-1778,共12页
在云边协同的视频任务处理中,由于存在大量的处理和传输任务,需要考虑任务处理的成功率、任务的处理时间,以保证服务质量。同时,还需要考虑各种资源开销以节省系统运营成本。为了解决上述难题,对云边协同框架下的视频任务调度问题进行... 在云边协同的视频任务处理中,由于存在大量的处理和传输任务,需要考虑任务处理的成功率、任务的处理时间,以保证服务质量。同时,还需要考虑各种资源开销以节省系统运营成本。为了解决上述难题,对云边协同框架下的视频任务调度问题进行了形式化建模,将问题转化为多目标优化问题。针对上述问题,提出了OCES算法,以权衡任务的时延与其在不同节点上产生的开销,并适应不同的动态场景。该算法对相同时间片内的任务进行排序以确定任务优先级,对于每个任务,结合任务信息与当前各边缘节点、云中心节点的状态信息,通过神经网络判断选取Q值最大策略的方法进行调度,用于指定任务的具体执行节点。OCES是基于DDQN的算法,对奖励函数和策略选择方法进行了改进,通过在深度神经网络中结合噪声网络,避免算法过早收敛于局部最优解。相比目前国际先进的CPSA算法,所提出的算法在成功率与完成时间相近的情况下,执行开销在不同平均到达速率与不同任务类型比例的2个场景中分别降低了10.56%与5.85%。 展开更多
关键词 云边协同 任务调度 深度强化学习 DDQN算法 噪声网络
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