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等离子体协同S型Bi@Bi_(2)S_(3)/CeO_(2)复合纤维可控合成及CO_(2)光还原
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作者 曹铁平 李跃军 孙大伟 《硅酸盐学报》 北大核心 2026年第1期184-194,共11页
针对传统光催化剂载流子复合严重、CO_(2)吸附活化不足的难题,通过静电纺丝-水热两步法合成了Bi@Bi_(2)S_(3)/CeO_(2)复合纤维。扫描电子显微镜与透射电子显微镜揭示,Bi_(2)S_(3)以不同形貌构筑于CeO_(2)纤维表面,原位生成的Bi纳米颗粒... 针对传统光催化剂载流子复合严重、CO_(2)吸附活化不足的难题,通过静电纺丝-水热两步法合成了Bi@Bi_(2)S_(3)/CeO_(2)复合纤维。扫描电子显微镜与透射电子显微镜揭示,Bi_(2)S_(3)以不同形貌构筑于CeO_(2)纤维表面,原位生成的Bi纳米颗粒均匀锚定在Bi_(2)S_(3)表面,形成独特的三维立体结构。X射线光电子能谱与电子顺磁共振谱证实,Bi_(2)S_(3)与CeO_(2)通过S型异质结实现载流子定向分离,高活性电子保留在Bi_(2)S_(3)导带用于CO_(2)还原,强氧化空穴留存于CeO_(2)价带驱动水氧化;Bi纳米颗粒的表面等离子体共振(SPR)效应使可见光吸收能力增强,同时可为体系分流更多高活性电子。在模拟太阳光照下,Bi@Bi_(2)S_(3)/CeO_(2)复合纤维生成CO速率达14.58μmol·g^(-1)·h^(-1)(选择性72%),是纯CeO_(2)纳米纤维的10倍,同时有部分CH4生成(5.68μmol·g^(-1)·h^(-1))。5次循环后活性仍保持90%以上。通过分级结构设计,协同S型异质结与SPR效应,为解决CeO_(2)基催化剂的性能瓶颈,实现CO_(2)光还原提供了“结构-界面-组分”三重调控的新模式。 展开更多
关键词 表面等离子体共振 S型异质结 Bi@bi_(2)S_(3)/CeO_(2)复合纤维 可控合成
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Enhanced plasmonic photocatalysis by SiO_2@Bi microspheres with hot-electron transportation channels via Bi–O–Si linkages 被引量:5
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作者 倪紫琳 张文东 +6 位作者 蒋光明 王小平 鲁贞贞 孙艳娟 李欣蔚 张育新 董帆 《Chinese Journal of Catalysis》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1174-1183,共10页
The semimetal Bi has received increasing interest as an alternative to noble metals for use in plasmonic photocatalysis. To enhance the photocatalytic efficiency of metallic Bi, Bi microspheres modified by SiO2 nanopa... The semimetal Bi has received increasing interest as an alternative to noble metals for use in plasmonic photocatalysis. To enhance the photocatalytic efficiency of metallic Bi, Bi microspheres modified by SiO2 nanoparticles were fabricated by a facile method. Bi-O-Si bonds were formed between Bi and SiO2, and acted as a transportation channel for hot electrons. The SiO2@Bi microspheres exhibited an enhanced plasmon-mediated photocatalytic activity for the removal of NO in air under 280 nm light irradiation, as a result of the enlarged specific surface areas and the promotion of electron transfer via the Bi-O-Si bonds. The reaction mechanism of photocatalytic oxidation of NO by SiO2@Bi was revealed with electron spin resonance and in situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy experiments, and involved the chain reaction NO -> NO2 -> NO3- with center dot OH and center dot O-2(-) radicals as the main reactive species. The present work could provide new insights into the in-depth mechanistic understanding of Bi plasmonic photocatalysis and the design of high-performance Bi-based photocatalysts. (C) 2017, Dalian Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences. Published by Elsevier B.V. All rights reserved. 展开更多
关键词 SiO2 @bi metal Bi-O-Si bond Electron transfer In situ diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy Photocatalytic nitric oxide removal
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Bi@Bi4Ti3O12/TiO2等离子体复合纤维的制备及增强可见光催化性能 被引量:3
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作者 李跃军 曹铁平 +1 位作者 孙大伟 赵艳辉 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期609-617,共9页
以电纺TiO2纳米纤维为基质和反应物、乙二醇为还原剂,采用溶剂热法原位合成了新型Bi@Bi4Ti3O12/TiO2等离子体复合纤维。利用XRD、SEM、高倍透射电子显微镜(HRTEM)、XPS、紫外-可见漫反射光谱(UV-Vis DRS)和光致发光图谱(PL)等分析测试... 以电纺TiO2纳米纤维为基质和反应物、乙二醇为还原剂,采用溶剂热法原位合成了新型Bi@Bi4Ti3O12/TiO2等离子体复合纤维。利用XRD、SEM、高倍透射电子显微镜(HRTEM)、XPS、紫外-可见漫反射光谱(UV-Vis DRS)和光致发光图谱(PL)等分析测试手段研究了Bi@Bi4Ti3O12/TiO2复合纤维的结构和性能。结果表明:当反应温度低于210℃时,Bi@Bi4Ti3O12/TiO2复合纤维的Bi4Ti3O12纳米片随反应温度升高逐渐缩小、增厚,且有金属Bi纳米粒子生成;当反应温度高于210℃时,Bi@Bi4Ti3O12/TiO2复合纤维的纳米片发生堆积、变形、表面金属Bi被氧化成Bi2O3。反应温度对Bi@Bi4Ti3O12/TiO2等离子体复合纤维的形貌和物相组成有重要影响;Bi@Bi4Ti3O12/TiO2复合纤维对罗丹明B表现出优异的光催化活性,可见光照5 h其降解率达97.8%。Bi@Bi4Ti3O12/TiO2复合纤维光催化性能提高归结于Bi4Ti3O12与TiO2间形成异质结、金属Bi等离子体共振效应及等离子体共振效应与异质结的协同作用。 展开更多
关键词 金属Bi 等离子体 复合纤维 可见光催化 协同作用
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局域表面等离子体共振构建Bi@Bi_(4)O_(5)Br_(2)用于降解四环素
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作者 陈主婷 唐成东 史浪 《南华大学学报(自然科学版)》 2024年第6期78-85,共8页
提出了一种简便的原位还原氧化法制备新型核壳复合材料Bi@Bi_(4)O_(5)Br_(2),并通过降解四环素研究了其在可见光下的光催化性能。结果表明,在氙灯照射90 min后,基于Bi@Bi_(4)O_(5)Br_(2)的四环素(tetracycline,TC)去除率可达83.0%。该... 提出了一种简便的原位还原氧化法制备新型核壳复合材料Bi@Bi_(4)O_(5)Br_(2),并通过降解四环素研究了其在可见光下的光催化性能。结果表明,在氙灯照射90 min后,基于Bi@Bi_(4)O_(5)Br_(2)的四环素(tetracycline,TC)去除率可达83.0%。该复合材料在LED灯(3000 k、6000 k)下也表现出很强的光催化性能,去除率分别达到55.0%和66.0%。光催化性能的增强可归因于将富铋策略和铋纳米粒子的局域表面等离子体共振(local surface plasmon resonance,LSPR)特性相结合的合理结构设计。这种核壳结构避免了Bi纳米粒子占据Bi_(4)O_(5)Br_(2)的表面活性位点,并从另一个方向增加了复合材料的表面活性位点。此外,还通过X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy,XPS)和X射线衍射(X-ray diffractometer,XRD)表征验证了Bi@Bi_(4)O_(5)Br_(2)的结构,并讨论了可能的形成机制。随后,通过自由基捕获实验确定了光催化过程中的主要活性物种,并阐明了可能的光催化机理。 展开更多
关键词 局域表面等离子体共振 Bi@bi_(4)O_(5)Br_(2) 四环素
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一种用于口罩佩戴检测的轻量级YOLOv5s改进算法
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作者 沈记全 马帅 +1 位作者 罗军伟 张霄宏 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期153-160,共8页
目的为了在公共场所准确地检测口罩佩戴并根据检测结果进行人性化提醒,提出一种轻量化的YOLOv5s网络结构,并以此为基础构建一种快速的口罩佩戴检测方案,以应对真实场景中对口罩佩戴检测速度和准确性的双重要求。方法首先,对快速空间金... 目的为了在公共场所准确地检测口罩佩戴并根据检测结果进行人性化提醒,提出一种轻量化的YOLOv5s网络结构,并以此为基础构建一种快速的口罩佩戴检测方案,以应对真实场景中对口罩佩戴检测速度和准确性的双重要求。方法首先,对快速空间金字塔池化进行改进,用深度卷积替换原来的卷积,以达到对快速空间金字塔池化进行轻量化的目的;其次,提出自校准通道注意力机制,它由两级通道交互构成,第一级交互用于获取邻近通道之间的相关性并根据相关性计算通道权重,第二级交互用于在更大的通道范围内对第一级交互得到的通道权重进行校准,该机制已经应用在网络的Neck部分;再次,对加权双向特征金字塔网络进行改进,增加大尺度特征图和小尺度特征图的融合路径,以丰富融合后的小尺度特征图中包含的细节信息;最后,利用GhostConv模块和C3Ghost模块分别替换Backbone和Neck部分的Conv模块和C3模块,从而降低网络的计算量和参数量,达到对Backbone和Neck进行轻量化的目的。结果在自制数据集和公共数据集Moxa3K上的实验结果表明,所提方法与YOLOv5s相比,mAP分别提高了3.1%和2.9%,参数量分别降低了46.8%和46.8%,检测速度分别提升了25%和29.1%。结论实验结果证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 口罩佩戴检测 YOLOv5 轻量化 注意力机制 双向特征融合
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井下低熔点合金封堵套管的密封性
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作者 查春青 陶文超 +5 位作者 朱治国 李栋 郑建锋 王政国 柳贡慧 汪伟 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期212-221,共10页
针对井下低熔点金属封堵中Bi基合金与套管之间密封性能,构建合金塞成型试验及气密封试验装置,开展合金塞与套管结合后的承压能力与气密封性能试验,利用光学显微镜分析密封面的微观结构,研究轴向压力及环境温度对合金塞密封性能的影响。... 针对井下低熔点金属封堵中Bi基合金与套管之间密封性能,构建合金塞成型试验及气密封试验装置,开展合金塞与套管结合后的承压能力与气密封性能试验,利用光学显微镜分析密封面的微观结构,研究轴向压力及环境温度对合金塞密封性能的影响。结果表明:所形成的合金塞密封性能受环境温度影响较大,随着环境温度升高,合金塞/套管之间结合能力降低,其承压能力下降;在合金塞凝固成型过程中,通过施加轴向压力,有益于提高合金塞承压与气密封能力;当合金塞被推动后,其与套管内壁会发生剪切破坏移动,但其气密封性能不会完全破坏;Bi基合金作为一种井下套管封堵的新型材料,能够通过材料本体的膨胀性来实现套管的封堵。 展开更多
关键词 Bi基合金 密封性能 合金塞成型 轴向压力 套管封堵
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基于双向时序窗口Transformer的网络入侵检测方法
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作者 王长浩 王明阳 +1 位作者 丁磊 刘凯 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第1期271-279,共9页
近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方... 近年来,网络攻击的高度动态化、隐蔽化给互联网的安全和稳定带来了极大的威胁。针对现有网络入侵检测方法在局部时序建模精度不足及多分类下少数类识别能力不佳等问题,提出了一种基于双向时间滑动窗口Transformer的网络异常流量检测方法。该方法将网络流量数据转换为突出时序关系的三维序列数据,引入可学习的嵌入编码及上下文位置编码,以增强序列特征的表现能力,提升了异常流量检测的准确率和稳定性,并在UNSW-NB15、CIC-IDS-2017公开数据集上进行了验证。实验结果表明,所提方法均表现出较好的性能优势,在二分类任务中检测准确率分别为99.79%、99.77%;在多分类任务中,准确率分别达到98.48%、99.76%,性能均显著高于其他先进深度学习模型。综上,该方法有效提升了网络异常流量检测的准确性和对少数类攻击的识别能力,为网络安全防护提供了新的技术手段。 展开更多
关键词 入侵检测 网络流量 双向时间窗口 上下文位置编码
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基于双向区域RRT*的陪护机器人自主路径规划
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作者 刘树博 张志远 +3 位作者 李智 杨文龙 刘国权 罗先喜 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期347-358,共12页
为进一步提高路径规划算法的自主性及实用性,利用陪护机器人非质点模型,提出了基于双向区域RRT*(bidirectional regional RRT*,BR-RRT*)的自主路径规划(autonomous path planning,APP)算法。针对机器人平面中心(robot plane center,RPC... 为进一步提高路径规划算法的自主性及实用性,利用陪护机器人非质点模型,提出了基于双向区域RRT*(bidirectional regional RRT*,BR-RRT*)的自主路径规划(autonomous path planning,APP)算法。针对机器人平面中心(robot plane center,RPC)提出一种包括精英驻停点选择、高效搜索和路径优化的BR-RRT*自主高性能搜索(autonomous high-performance search,AHS)算法,实现对各RPC精英驻停点的路径规划;基于所得RPC精简平滑规划点集,提出最优行进区域获取(optimal travel area acquisition,OTAA)策略,为机器人提供最佳的行进区域。仿真结果表明,在指定机器人起始点和驻停点的前提下,所提BR-RRT*搜索算法在规划路径长度、迭代次数、规划时间和路径平滑度等方面均优于已报道算法;此外,在不同仿真环境及初始位置条件下,基于BR-RRT*的APP算法都能够自主选择合理的驻停点,实现机器人RPC规划路径优化并完成行进区域输出,体现出了较强鲁棒性。 展开更多
关键词 陪护机器人 非质点模型 自主路径规划(APP) BR-RRT*算法 双向目标
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基于ChatGLM的中医妇科知识图谱自动化构建与临床决策支持研究
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作者 汤少梁 龙秋予 +2 位作者 李君妍 申俊龙 赵楠 《中华中医药学刊》 北大核心 2026年第1期1-6,I0001-I0005,共11页
构建基于大语言模型的中医妇科知识图谱,旨在系统化整理并展现中医妇科领域复杂知识体系,揭示病症间的内在联系与演变规律,以提升临床决策的精准度。选取中国知网349篇中医妇科文献,采用ChatGLM通过多轮提示词模板实现零样本实体关系抽... 构建基于大语言模型的中医妇科知识图谱,旨在系统化整理并展现中医妇科领域复杂知识体系,揭示病症间的内在联系与演变规律,以提升临床决策的精准度。选取中国知网349篇中医妇科文献,采用ChatGLM通过多轮提示词模板实现零样本实体关系抽取,设计评价指标评估抽取效果,借助API接口与模型交互,使用Neo4j图数据库构建并可视化知识图谱。研究表明,ChatGLM在知识抽取方面优于传统Bi-LSTM-CRF模型,显著提升了精确率、召回率和F1值。所构建的知识图谱有效支持了中医妇科领域的临床决策,提高了诊疗效率与准确性,体现了其实用价值。 展开更多
关键词 大语言模型 中医妇科 知识图谱 知识抽取 Neo4j Bi-LSTM-CRF
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基于动态时间窗的动车组系统两级非完美机会维修策略
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作者 王红 刘晓祖 +2 位作者 何勇 张启真 齐彦昆 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期355-364,共10页
针对动车组多部件系统在传统机会维修策略中各部件提前维修易造成可靠度利用价值浪费的问题,提出一种基于动态时间窗的两级非完美机会维修策略。该策略以传统机会维修停机时机为触发条件,引入可靠度利用价值与延迟惩罚成本构建机会维修... 针对动车组多部件系统在传统机会维修策略中各部件提前维修易造成可靠度利用价值浪费的问题,提出一种基于动态时间窗的两级非完美机会维修策略。该策略以传统机会维修停机时机为触发条件,引入可靠度利用价值与延迟惩罚成本构建机会维修停机时机优化方法,实现动态时间窗的制定,并采用费效比分析方法抉择维修方式,进而建立两级非完美机会维修策略。算例分析表明,基于动态时间窗的机会维修策略相比较于传统机会维修策略,通过停机时机的优化,使停机次数显著减少,有效降低了维修总成本,进一步提升了机会维修策略的经济性,可为动车组多部件维修策略的制定提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 动车组多部件系统 动态时间窗 两级非完美 可靠度利用价值 机会维修
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病种成本可视化分析系统设计与构建
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作者 郭志武 何智聪 +5 位作者 杨金龙 李小慰 翁郁明 杨献超 宋贞洁 杜飒 《中国医院统计》 2026年第1期66-70,75,共6页
目的探讨病种成本可视化分析系统的设计与构建。方法选择Power BI作为可视化分析工具。采集病种成本相关数据,导入Power BI并建立数据模型,编写度量值。采用Power BI Desktop设计可视化界面,对分析结果进行可视化展示,构建完整的病种成... 目的探讨病种成本可视化分析系统的设计与构建。方法选择Power BI作为可视化分析工具。采集病种成本相关数据,导入Power BI并建立数据模型,编写度量值。采用Power BI Desktop设计可视化界面,对分析结果进行可视化展示,构建完整的病种成本可视化分析系统。结果可视化分析系统从总体概况、科室成本分析、DRG成本分析、DIP成本分析及病种成本分析五个角度进行分析展示,展示内容丰富,具有良好的洞察与分析效果。结论本研究应用Power BI快速实现了病种成本可视化分析系统的构建。病种成本可视化分析系统可为精细化管理和决策提供有效支持。 展开更多
关键词 病种成本 费用成本转换法 可视化分析 Power BI
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考虑运输收益的货运铁路建设项目选择双层规划模型
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作者 尹传忠 李永佳 +1 位作者 石海川 张子昂 《铁道运输与经济》 北大核心 2026年第1期212-220,共9页
由于铁路建设项目投资大、建设周期长,决策者需要从多个候选新项目中确定最佳的投资组合以保证货运需求和投资效益。研究构建了多项目、多阶段的货运铁路网投资建设双层规划模型,上层规划站在政府角度,以规划期内货流运输成本、未满足... 由于铁路建设项目投资大、建设周期长,决策者需要从多个候选新项目中确定最佳的投资组合以保证货运需求和投资效益。研究构建了多项目、多阶段的货运铁路网投资建设双层规划模型,上层规划站在政府角度,以规划期内货流运输成本、未满足需求所带来的流失成本和各种建设项目所需要的年度化资金投入最小为目标;下层规划站在铁路运输企业角度,以企业年度收益最大化为目标,根据货流OD需求在路网上优化分配货流量。设计带有精英保留策略的改进遗传算法进行求解。案例结果表明:在预算较低时,投入的预算资金不能得到充分利用,需求流失与综合成本可能会处于较高水平,影响运输系统的效率和服务质量;而在预算逐渐增加的情况下,投入资金能够得到充分利用,降低综合成本,避免需求流失,加快货流实现“公转铁”。 展开更多
关键词 铁路建设 项目选择 运输收益 双层规划 改进遗传算法
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计及需求响应与含电动汽车的综合能源系统双层优化调度
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作者 黄宇 李对 +1 位作者 李旭昕 高鹏 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期12-22,共11页
近年来,电动汽车规模化接入电网对需求侧资源造成显著影响。此外,电动汽车的V2G技术引入更多的不确定性,给综合能源系统的优化调度带来巨大挑战。针对该问题,提出一种在碳交易机制下,考虑需求响应来匹配源荷两侧功率平衡的双层优化调度... 近年来,电动汽车规模化接入电网对需求侧资源造成显著影响。此外,电动汽车的V2G技术引入更多的不确定性,给综合能源系统的优化调度带来巨大挑战。针对该问题,提出一种在碳交易机制下,考虑需求响应来匹配源荷两侧功率平衡的双层优化调度策略。采用多场景法考虑风光出力的不确定性,利用需求响应优化获得日前电动汽车的用能负荷,并将其作为下层电动汽车实时调度的决策变量,最后引入凸优化算法实时计算得到电动汽车的充放电策略。算例仿真结果表明,在所构建的优化调度模型下,系统负荷峰谷差降低了9.04%,实现了较明显的削峰填谷效果,同时提高了系统的经济效益。 展开更多
关键词 综合能源系统 需求响应 电动汽车 双层优化调度 碳交易
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一种新型卟啉衍生物的合成
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作者 徐维霞 郝蕊 +2 位作者 刘洋 刘桐希 费少哲 《化工科技》 2026年第1期41-46,共6页
将咪唑基、甲酯基修饰于四苯基卟啉meso位苯环的对位上,制备了新型卟啉化合物5,15-二(4-N咪唑基)-10,20-二(4-甲酯基)苯基卟啉,考察了各步合成工艺中催化剂的用量、反应温度及反应时间对最终产物产率的影响。得到优化实验参数为n(三氟... 将咪唑基、甲酯基修饰于四苯基卟啉meso位苯环的对位上,制备了新型卟啉化合物5,15-二(4-N咪唑基)-10,20-二(4-甲酯基)苯基卟啉,考察了各步合成工艺中催化剂的用量、反应温度及反应时间对最终产物产率的影响。得到优化实验参数为n(三氟化硼乙醚)∶n(对甲酰基苯甲酸甲酯)=1∶11、n(吡咯)∶n(对甲酰基苯甲酸甲酯)=35∶1、t=145℃、t=1.2 h,目标产物收率为42.8%。通过元素分析、红外光谱、核磁共振氢谱、质谱、紫外-可见吸收光谱等对产物进行表征。该卟啉衍生物在药物载体构建与智能响应材料领域具有重要开发潜力。 展开更多
关键词 5 15-二(4-N咪唑基)-10 20-二(4-甲酯基)苯基卟啉 合成 表征
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考虑用户选择偏好行为的电动汽车充电站扩容与新建规划
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作者 孙亮 朱童生 +3 位作者 党翠 王奕霏 石鸿福 张儒峰 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第2期128-136,共9页
针对现有充电站难以满足当前不断增长的电动汽车(EV)充电需求的问题,提出一种考虑用户充电选择偏好行为的EV充电站扩容与新建规划方法。利用蒙特卡罗算法模拟规划区域内的充电需求,并基于距离分配至最近的现有充电站,获取充电需求时空... 针对现有充电站难以满足当前不断增长的电动汽车(EV)充电需求的问题,提出一种考虑用户充电选择偏好行为的EV充电站扩容与新建规划方法。利用蒙特卡罗算法模拟规划区域内的充电需求,并基于距离分配至最近的现有充电站,获取充电需求时空分布的同时估计供需差额,确定后续扩容与新建的容量;提出基于改进Huff模型的用户充电选择偏好模型,以描述用户产生充电需求后对充电站的选择偏好行为;建立双层规划模型,上层规划综合考虑多方成本,下层规划考虑用户的相对偏好。以29节点交通网与IEEE 33节点配电网的耦合网络为算例,采用遗传算法和CPLEX求解器对双层模型进行耦合求解。算例分析结果表明所提方法具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站 扩容 新建规划 改进Huff模型 选择偏好 双层规划
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基于多注意力机制的脊柱病灶MRI影像识别模型
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作者 周慧 宋新景 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第1期291-300,共10页
人工检测脊柱病变是一项耗时的工作,并且高度依赖于该领域的专家,因此脊柱病灶的自动识别是非常必要的。然而,因为脊柱病灶的大小、位置和结构存在着广泛的差异,同时脊柱肿瘤与稀有病布鲁氏菌在影像上高度相似,所以脊柱病灶的准确定位... 人工检测脊柱病变是一项耗时的工作,并且高度依赖于该领域的专家,因此脊柱病灶的自动识别是非常必要的。然而,因为脊柱病灶的大小、位置和结构存在着广泛的差异,同时脊柱肿瘤与稀有病布鲁氏菌在影像上高度相似,所以脊柱病灶的准确定位和分类是一项具有挑战性的工作。为了应对这些挑战,提出了一种改进的脊柱病灶MRI影像识别模型。引入以ResNet-101为基础的双向特征金字塔主干网络,利用可变卷积在不同层替代传统的卷积神经网络,从特征层中获得更多的特征信息。在不同的模块中加入了多重注意力,包括自注意力机制和柔性注意力机制,有效地融合特征中贡献较大的部分。为了克服脊柱肿瘤、感染性病变、稀有病布鲁氏菌的数据不平衡问题,引入了改进的平衡交叉熵损失函数。在大连某医院提供的临床数据集上进行验证,识别精确率达到了94.2%,识别召回率达到90.8%。与其他识别模型进行对比实验,结果说明了该方法相对于其他模型识别性能更好。 展开更多
关键词 脊柱病灶识别 双向特征金字塔 多注意力机制 可变卷积 多特征融合
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基于响应面法的PET瓶片醇解工艺优化及模型构建
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作者 杨勇 孙晓丽 陈庆华 《再生资源与循环经济》 2026年第1期35-43,共9页
聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)废弃量逐年增加,其难降解性带来巨大的环境负担。化学回收是PET高值化循环利用的有效路径,最常用的路线是醇解-再聚合。研究了1,4-丁二醇(BDO)与PET醇解体系中,原料物质的量比、反应时间、反应温度和催化剂(... 聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)废弃量逐年增加,其难降解性带来巨大的环境负担。化学回收是PET高值化循环利用的有效路径,最常用的路线是醇解-再聚合。研究了1,4-丁二醇(BDO)与PET醇解体系中,原料物质的量比、反应时间、反应温度和催化剂(钛酸四丁酯)用量对PET转化率及醇解产物对苯二甲酸双(4-羟基丁基)酯(BHBT)收率的影响,采用响应面法对工艺参数进行建模与优化,得到最佳解聚条件。结果表明,4个因素对BHBT收率的影响顺序为反应温度>催化剂用量>反应时间>n(BDO)∶n(PET)物质的量比。在最优条件n(BDO)/n(PET)=6.47、214.19°C、64.6 min、1.21%催化剂(占PET质量分数,下同)下,PET转化率为100%,BHBT收率可达91.42%。 展开更多
关键词 聚对苯二甲酸乙二醇酯 对苯二甲酸双(4-羟基丁基)酯 醇解 响应面法
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多需求多维背包问题的反向学习混合进化算法
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作者 王丽娜 陆芷 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第1期19-28,共10页
为了进一步提升大规模多需求多维背包问题的求解速度和寻优能力,提出一种基于反向学习机制的混合进化算法(opposition-based learning hybrid evolutionary algorithm,OBL-HEA)。OBL-HEA在进化过程中采用双轨迹搜索维护种群多样性,设计... 为了进一步提升大规模多需求多维背包问题的求解速度和寻优能力,提出一种基于反向学习机制的混合进化算法(opposition-based learning hybrid evolutionary algorithm,OBL-HEA)。OBL-HEA在进化过程中采用双轨迹搜索维护种群多样性,设计基于反向学习机制的多亲本交叉算子避免搜索过程中可能舍弃的有潜力解,并结合基于3种邻域算子的两阶段禁忌搜索作为局部优化方法提升解的质量。实验部分在通用算例集上进行测试,并与当前文献中最先进的算法进行对比,实验结果验证了OBL-HEA在求解质量上更加高效和稳定,且寻优效率更好。 展开更多
关键词 混合进化算法 双轨迹搜索 反向学习 交叉算子 邻域算子 禁忌搜索 多需求多维背包问题
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结合对抗训练和IDCNN的医疗命名实体识别
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作者 陈雪松 李洋洋 王浩畅 《计算机与现代化》 2026年第1期53-59,100,共8页
在医疗领域,传统的命名实体识别模型,无法兼顾全局特征与局部特征的提取,为了解决这个问题,本文提出一种结合全局特征与局部特征的命名实体识别模型用于处理医疗领域的命名实体识别任务。首先,使用预训练语言模型Chinese-BERT-wwm-ext... 在医疗领域,传统的命名实体识别模型,无法兼顾全局特征与局部特征的提取,为了解决这个问题,本文提出一种结合全局特征与局部特征的命名实体识别模型用于处理医疗领域的命名实体识别任务。首先,使用预训练语言模型Chinese-BERT-wwm-ext得到输入文本的初始向量表示;其次,在初始向量的表示上添加一些扰动来生成对抗样本,可提升模型的鲁棒性;再次,将初始向量表示与对抗样本一同依次输入到特征提取层,特征提取层结合了空洞卷积神经网络(Iterated Dilated Convolutional Neural Network,IDCNN)和双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)模型,共同生成特征向量,分别捕捉文本的局部和全局特征,使用自注意力机制将抽取的特征向量进行融合,从而充分利用各层次的信息;最后,利用CRF算法生成预测序列。通过结合特征融合模块与对抗训练模块,该模型对于医疗文本CMeEE中命名实体的识别精确率为66.31%,召回率为68.84%,F1值为67.55%;与基线模型相比,表现出较高的识别精度,适用于医疗领域命名实体识别任务。 展开更多
关键词 命名实体识别 预训练语言模型 对抗训练 IDCNN BiLSTM 自注意力机制
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区域综合能源系统的政府补贴机制研究
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作者 赵巧芝 张恒 张宏 《电力科学与工程》 2026年第1期67-78,共12页
针对区域综合能源系统的补贴机制问题,提出了一种基于主从博弈的补贴导向型发电市场双层Stackelberg博弈模型。首先,分析了政府补贴与区域综合能源系统的双层机理。然后,建立了双层博弈模型;下层模型为政府给定补贴系数情况下的发电厂... 针对区域综合能源系统的补贴机制问题,提出了一种基于主从博弈的补贴导向型发电市场双层Stackelberg博弈模型。首先,分析了政府补贴与区域综合能源系统的双层机理。然后,建立了双层博弈模型;下层模型为政府给定补贴系数情况下的发电厂商收益最大化Nash均衡模型,上层模型为政府补贴调整机制下的弃风弃光与负荷不足最小化决策模型;随后利用粒子群算法对双层模型进行求解。最后以宁夏某地为对象进行算例仿真。结果表明,利用该模型对补贴机制进行调整后,该电网的弃风弃光率和负荷不足率得到显著下降,从而保证了电网的可靠性和稳定性;同时,政府补贴机制需要根据市场中存在的发电厂商种类进行调整:在市场中仅存在风力发电和光伏发电的厂商时,补贴变动对弃风弃光率和负荷不足率影响较大,政策调整需要相对谨慎;在加入氢储厂商后,则存在补贴政策更大的调整空间,有利于降低弃风弃光率和负荷不足率。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 政府决策 双层斯塔克尔伯格博弈 粒子群算法
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