目的建立基于静息态功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)数据预测早期精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者视觉信息处理速度(visual information processing s...目的建立基于静息态功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)数据预测早期精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者视觉信息处理速度(visual information processing speed,VIPS)的模型。方法纳入31例早期SZ患者和33名正常对照者,用连线测验(trail making test,TMT)评估受试者VIPS,使用支持向量回归(support vector regression,SVR)以两组ALFF差异脑区作为模板定量预测患者组VIPS评分。结果两组的VIPS差异存在统计学意义(P<0.01)。与对照组相比,患者组ALFF值升高主要分布在边缘叶(P<0.01,AlphaSim校正),而ALFF值降低主要分布在额叶、顶叶和枕叶(P<0.01,AlphaSim校正)。SVR结果显示,SZ异常脑区ALFF值可有效预测VIPS(r=0.62,P=0.04)。SVR过程中权重高的脑区包括右侧楔前叶、右侧辅助运动区和右侧中央后回,其中,右侧楔前叶ALFF值与VIPS相关(r=0.50,P<0.01)。结论早期SZ患者部分异常脑区自发活动与VIPS相关且可有效预测VIPS,这提示脑区自发活动可能是SZ患者VIPS受损的预测指标和客观生物标志物。展开更多
文摘目的建立基于静息态功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)低频振幅(amplitude of low-frequency fluctuation,ALFF)数据预测早期精神分裂症(schizophrenia,SZ)患者视觉信息处理速度(visual information processing speed,VIPS)的模型。方法纳入31例早期SZ患者和33名正常对照者,用连线测验(trail making test,TMT)评估受试者VIPS,使用支持向量回归(support vector regression,SVR)以两组ALFF差异脑区作为模板定量预测患者组VIPS评分。结果两组的VIPS差异存在统计学意义(P<0.01)。与对照组相比,患者组ALFF值升高主要分布在边缘叶(P<0.01,AlphaSim校正),而ALFF值降低主要分布在额叶、顶叶和枕叶(P<0.01,AlphaSim校正)。SVR结果显示,SZ异常脑区ALFF值可有效预测VIPS(r=0.62,P=0.04)。SVR过程中权重高的脑区包括右侧楔前叶、右侧辅助运动区和右侧中央后回,其中,右侧楔前叶ALFF值与VIPS相关(r=0.50,P<0.01)。结论早期SZ患者部分异常脑区自发活动与VIPS相关且可有效预测VIPS,这提示脑区自发活动可能是SZ患者VIPS受损的预测指标和客观生物标志物。
