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Vernier But Not Grating Acuity Contributes to an Early Stage of Visual Word Processing
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作者 Yufei Tan Xiuhong Tong +3 位作者 Wei Chen Xuchu Weng Sheng He Jing Zhao 《Neuroscience Bulletin》 SCIE CAS CSCD 2018年第3期517-526,共10页
The process of reading words depends heavily on efficient visual skills, including analyzing and decomposing basic visual features. Surprisingly, previous reading-related studies have almost exclusively focused on gro... The process of reading words depends heavily on efficient visual skills, including analyzing and decomposing basic visual features. Surprisingly, previous reading-related studies have almost exclusively focused on gross aspects of visual skills, while only very few have investigated the role of finer skills. The present study filled this gap and examined the relations of two finer visual skills measured by grating acuity(the ability to resolve periodic luminance variations across space) and Vernier acuity(the ability to detect/discriminate relative locations of features) to Chinese character-processing as measured by character form-matching and lexical decision tasks in skilled adult readers. The results showed that Vernier acuity was significantly correlated with performance in character form-matching but not visual symbol formmatching, while no correlation was found between grating acuity and character processing. Interestingly, we found no correlation of the two visual skills with lexical decisionperformance. These findings provide for the first time empirical evidence that the finer visual skills, particularly as reflected in Vernier acuity, may directly contribute to an early stage of hierarchical word processing. 展开更多
关键词 Visual word processing Vernier acuity Grating acuity Visual skill
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Chinese EFL Learners' Actual Word Processing and Lexical Learning in Performing a Collaborative Output Task
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作者 牛瑞英 《Chinese Journal of Applied Linguistics》 2014年第3期309-333,406,共26页
The word processing depth hypothesis implies a positive association between learners' word processing and their lexical learning. In research, learners' task-inherent involvement load (i.e., word processing) has n... The word processing depth hypothesis implies a positive association between learners' word processing and their lexical learning. In research, learners' task-inherent involvement load (i.e., word processing) has not been found to be consistently associated with their lexical learning. Meanwhile, existing studies have not obtained consensus results, either, from directly associating learners' actual word processing and their lexical learning. Against this backdrop, this paper reports a study investigating the association between Chinese EFL learners' actual word processing and their lexical learning in performing a collaborative oral output task. Interactional and statistical analyses revealed that the participants engaged in four types of word processing; their overall word processing was significantly correlated with both their productive and receptive word acquisition and retention; their different types of word processing were significantly correlated with their productive word learning, but showed variances in correlations with their receptive word learning. The findings were discussed from the perspectives of word processing in collaborative output, word processing and lexical learning, and word processing and different modes of lexical learning. 展开更多
关键词 collaborative oral output actual word processing lexical learning association between actual word processing and lexical learning
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Chinese word processing in nonfluent aphasic patients 被引量:2
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作者 LI Wen-bing ZHANG Tong +2 位作者 SONG Lu-ping YANG Jie FENG Hong 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2009年第16期1901-1906,共6页
Background Chinese nonfluent aphasic patients experience apparent speech production deficit, but it remains less known in which part of Chinese speech production this deficit occurs. The present study aimed to examine... Background Chinese nonfluent aphasic patients experience apparent speech production deficit, but it remains less known in which part of Chinese speech production this deficit occurs. The present study aimed to examine the ability of nonfluent aphasic patients in Chinese orthography, phonological and semantic processing via two experiments. Experiment I disclosed the general pattern of deficit of Chinese nonfluent aphasic patients in speech production. Experiment II tested whether this deficit occurs in orthography, phonological or semantic processing. Methods The present study adopted neuropsychological testing methods to compare speech production and Chinese word processing between nonfluent aphasic patients (the patient group) and normal individuals (the control group). Character reading and word reading tasks were used to test speech production. Chinese radical decision, rhyme decision and semantic decision tasks were used to examine word processing. Reaction time and the correct answer rate were collected. Results The patient group had a longer reaction time and was more prone to errors in both character reading and word reading tasks than was the control group. For the patient group, there was no difference between the reaction time of character reading and word reading, the error rate of the former was higher than the latter. In radical decision task the reaction time and error rate to the radical "木" were higher in the patient group than in the control group. In the rhyme decision task, the reaction time and error rate to the rhyme "ang" were higher for the aphasic patients. In the semantic decision task the reaction time to characters in the category of animals was higher for the aphasic patients, yet the error rate was not significantly different between the two groups. Conclusions Nonfluent aphasic patients seemingly have decreased speed of speech production and an increased error rate. There is a deficit in phonological processing of aphasic patients while their semantic processing may remain intact. 展开更多
关键词 APHASIA word processing basal ganglia
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Orthographic,Semantic,and Contextual Influences on Initial Processing and Learning of Novel Words During Reading:Evidence From Eye Movements 被引量:2
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作者 Wei YI Shiyi LU Robert DEKEYSER 《Chinese Journal of Applied Linguistics》 2022年第2期194-219,316,317,共28页
This study investigates how orthographic,semantic and contextual variables—including word length,concreteness,and contextual support—impact on the processing and learning of new words in a second language(L2)when fi... This study investigates how orthographic,semantic and contextual variables—including word length,concreteness,and contextual support—impact on the processing and learning of new words in a second language(L2)when first encountered during reading.Students learning English as a foreign language(EFL)were recruited to read sentences for comprehension,embedded with unfamiliar L2 words that occurred once.Immediately after this,they received a form recognition test,a meaning recall test,and a meaning recognition test.Eye-movement data showed significant effects of word length on both early and late processing of novel words,along with effects of concreteness only on late-processing eye-tracking measures.Informative contexts were read slower than neutral contexts,yet contextual support did not show any direct influence on the processing of novel words.Interestingly,initial learning of abstract words was better than concrete words in terms of form and meaning recognition.Attentional processing of novel L2 words,operationalized by total reading time,positively predicted L2 learners’recognition of new orthographic forms.Taken together,these results suggest:1)orthographic,semantic and contextual factors play distinct roles for initial processing and learning of novel words;2)online processing of novel words contributes to L2 learners’initial knowledge of unfamiliar lexical items acquired from reading. 展开更多
关键词 word processing/learning wordlength CONCRETENESS contextual support eye tracking
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Word Embeddings and Semantic Spaces in Natural Language Processing 被引量:2
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作者 Peter J. Worth 《International Journal of Intelligence Science》 2023年第1期1-21,共21页
One of the critical hurdles, and breakthroughs, in the field of Natural Language Processing (NLP) in the last two decades has been the development of techniques for text representation that solves the so-called curse ... One of the critical hurdles, and breakthroughs, in the field of Natural Language Processing (NLP) in the last two decades has been the development of techniques for text representation that solves the so-called curse of dimensionality, a problem which plagues NLP in general given that the feature set for learning starts as a function of the size of the language in question, upwards of hundreds of thousands of terms typically. As such, much of the research and development in NLP in the last two decades has been in finding and optimizing solutions to this problem, to feature selection in NLP effectively. This paper looks at the development of these various techniques, leveraging a variety of statistical methods which rest on linguistic theories that were advanced in the middle of the last century, namely the distributional hypothesis which suggests that words that are found in similar contexts generally have similar meanings. In this survey paper we look at the development of some of the most popular of these techniques from a mathematical as well as data structure perspective, from Latent Semantic Analysis to Vector Space Models to their more modern variants which are typically referred to as word embeddings. In this review of algoriths such as Word2Vec, GloVe, ELMo and BERT, we explore the idea of semantic spaces more generally beyond applicability to NLP. 展开更多
关键词 Natural Language processing Vector Space Models Semantic Spaces word Embeddings Representation Learning Text Vectorization Machine Learning Deep Learning
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Word操作题自动判卷系统的设计与实现 被引量:10
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作者 李艳辉 李军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第12期3026-3029,3034,共5页
利用VBA技术读取和操控Word文档的对象、属性,建立了基于Visual Basic平台的自动评卷系统。参照Microsoft Word文字处理功能,建立了Word操作题知识体系结构,并设计了相应的数据库,编写了利用ADO和SQL读写数据库信息的模块。系统采用模... 利用VBA技术读取和操控Word文档的对象、属性,建立了基于Visual Basic平台的自动评卷系统。参照Microsoft Word文字处理功能,建立了Word操作题知识体系结构,并设计了相应的数据库,编写了利用ADO和SQL读写数据库信息的模块。系统采用模糊匹配评卷方案,提高评分的灵活性和准确性。采用模块细分和对象变量取代冗长的分层对象引用,提高程序的运行效率,采用C/S和B/S模式,集成考试、出题、判卷、成绩和信息管理,提高系统的集成度和实用性,实现Word操作题评卷的自动化。 展开更多
关键词 VBA 自动判卷 文档对象 字处理 模糊匹配
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融入Attention机制改进Word2vec技术的水利水电工程专业词智能提取与分析方法 被引量:25
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作者 李明超 田丹 +2 位作者 沈扬 Jonathan Shi 韩帅 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期816-826,共11页
水利水电工程专业文本信息处理与分析以往主要依赖于人工交互,存在过程繁琐、效率低且易出错等问题。本文基于自然语言处理技术,引入Attention机制对Word2vec技术加以改进,提出了一种智能高效的水利水电工程专业词识别提取与分析方法。... 水利水电工程专业文本信息处理与分析以往主要依赖于人工交互,存在过程繁琐、效率低且易出错等问题。本文基于自然语言处理技术,引入Attention机制对Word2vec技术加以改进,提出了一种智能高效的水利水电工程专业词识别提取与分析方法。该方法通过组合Attention机制,改进Word2vec技术建立了专业词向量计算模型;根据所求词向量,计算词语间相似度,以词语间相似度为组合标准,组合提取水利水电工程专业词;进而结合已有的水利水电工程专业文本,验证所提取专业词的可信度,实现了水利水电工程专业词的自动提炼,构建了一套水利水电工程专业词智能识别提取与分析体系。该方法应用于实际某混凝土大坝长达229周的施工监理周报文本分析中,经过3轮识别计算与分析,获得了9034个水利水电工程专业词,准确率为87.58%,有效提升了水利水电工程专业文本信息提取分析的效率、准确率与智能化水平。 展开更多
关键词 水利水电工程 专业文本 自然语言处理 词向量 word2vec技术 Attention机制 智能提取
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Word 2010邮件合并在教学管理中的应用 被引量:6
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作者 王斯蕾 《河北软件职业技术学院学报》 2014年第4期54-57,共4页
将Word邮件合并功能引入教学管理工作中,可以简化管理流程,实现事务处理自动化。从成绩单的批量生成及常见疑难问题的解决来看,邮件合并在教务管理中的实际应用,可以实现教学事务处理的自动化、批量化。在教务管理中灵活运用邮件合并功... 将Word邮件合并功能引入教学管理工作中,可以简化管理流程,实现事务处理自动化。从成绩单的批量生成及常见疑难问题的解决来看,邮件合并在教务管理中的实际应用,可以实现教学事务处理的自动化、批量化。在教务管理中灵活运用邮件合并功能,能将工作人员从重复性的事务工作中解放出来,既提高了工作效率,又能确保工作质量。 展开更多
关键词 邮件合并 word 2010 教学管理 批量处理 办公自动化
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基于自然语言处理的Word2Vec词向量应用 被引量:12
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作者 石凤贵 《黑河学院学报》 2020年第7期173-177,共5页
计算机要理解自然语言,首先需要理解词语的语义,要考虑词的同义、近义、词的上下文关系,数字化即转化为词向量,通过计算处理词向量来处理文本。阐述词向量及Word2Vec词模型的特点,Word2Vec是被广泛使用的词向量模型,同时基于《西游记》... 计算机要理解自然语言,首先需要理解词语的语义,要考虑词的同义、近义、词的上下文关系,数字化即转化为词向量,通过计算处理词向量来处理文本。阐述词向量及Word2Vec词模型的特点,Word2Vec是被广泛使用的词向量模型,同时基于《西游记》语料进行应用实现。 展开更多
关键词 自然语言处理 词向量 共现矩阵 word2Vec
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基于中文逻辑词的模型劫持攻击方法
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作者 钟一 陈珍珠 +1 位作者 付安民 高艳松 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第2期525-538,共14页
模型劫持攻击是一种新型攻击方式,通过植入特定词语,能够隐蔽地控制模型执行与原始任务截然不同的劫持任务,使模型拥有者的训练算力成本增加的同时面临潜在的法律风险。目前,已有研究针对德-英文语言翻译模型探索了这一攻击方式,但在中... 模型劫持攻击是一种新型攻击方式,通过植入特定词语,能够隐蔽地控制模型执行与原始任务截然不同的劫持任务,使模型拥有者的训练算力成本增加的同时面临潜在的法律风险。目前,已有研究针对德-英文语言翻译模型探索了这一攻击方式,但在中文自然语言处理(natural language processing,NLP)领域尚属空白。中文语言的独特性使得其面临不同于其他语言环境的安全挑战,因此亟需开发针对中文模型的攻击评估方法。基于上述事实,提出了一种基于中文逻辑词的模型劫持攻击方法Cheater,用于评估中文模型的安全性。Cheater针对中-英文NLP任务,首先使用公共模型对劫持数据进行伪装生成过渡数据,再通过在过渡样本中嵌入中文逻辑词的方式对其进行改造生成毒性数据,最后利用毒性数据完成对目标模型的劫持。实验表明,对于Bart[large]模型,Cheater在0.5%的数据投毒率下攻击成功率可以达到90.2%。 展开更多
关键词 劫持攻击 人工智能安全 中文模型 自然语言处理 逻辑词
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计算机操作之WORD文字处理软件 被引量:2
11
作者 申桐 《数字技术与应用》 2018年第1期230-231,共2页
WORD文字处理软件是计算机中重要的文字处理软件,可以有效完成各种基础工作内容,对促进各行业发展具有积极作用。本文就计算机操作之WORD文字处理软件内容进行分析研究。
关键词 计算机操作 word软件 文字处理
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用Word调用AutoCAD图形绘制选矿流程图 被引量:1
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作者 纪翠翠 刘先春 周庆华 《有色金属设计》 2009年第1期47-48,85,共3页
选矿专业的研究报告、学术论文要求图文混排的情况较多,本文以较常遇见的选矿流程图的绘制为例加以剖析,用AutoCAD插入块并带出块属性的方式,轻松快速地绘出该图,并输出图元文件;再用Word调用该图元文件,可以得到附有精致插图的Word文档。
关键词 word AUTOCAD 选矿流程图 块属性
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基于Word+VBA的SCIE文献引证报告批处理方法 被引量:1
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作者 屠海锋 邢美园 《现代计算机》 2021年第10期143-146,160,共5页
针对手工出具文献引证报告费时费力的问题,本文通过一个SCIE实例,详细介绍一种基于Word和VBA出具引证报告的批处理方法,通过删除横线、添加序号、标识自引、统计引用次数和他引次数等内容的处理,快速完成引证报告,显著提高工作效率,为... 针对手工出具文献引证报告费时费力的问题,本文通过一个SCIE实例,详细介绍一种基于Word和VBA出具引证报告的批处理方法,通过删除横线、添加序号、标识自引、统计引用次数和他引次数等内容的处理,快速完成引证报告,显著提高工作效率,为没有引证报告系统的中小图书馆提供建设思路。 展开更多
关键词 SCIE word VBA 数据批处理
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Word在科技期刊编辑部网上办公过程中的应用 被引量:11
14
作者 方梅 《编辑学报》 CSSCI 北大核心 2004年第6期427-428,共2页
在讨论目前诸多编辑排版软件利弊的基础上 ,分析了选择Word作为期刊排版软件的原因以及Word作为排版软件在完成编辑部网上办公、提高编辑效率等方面的有利条件。在介绍《软件学报》编辑部应用Word软件过程中所遇到的实际问题的基础上 ,... 在讨论目前诸多编辑排版软件利弊的基础上 ,分析了选择Word作为期刊排版软件的原因以及Word作为排版软件在完成编辑部网上办公、提高编辑效率等方面的有利条件。在介绍《软件学报》编辑部应用Word软件过程中所遇到的实际问题的基础上 ,提供了解决方案 ,并向准备采用Word软件的编辑部提出了建议和注意事项。 展开更多
关键词 编辑部 科技期刊编辑 学报 过程 实际问题 基础 利弊 word软件 网上办公 编辑效率
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Excel、Word与CASS(AutoCAD)在测量绘图中的应用 被引量:9
15
作者 张广伟 《北京测绘》 2006年第2期8-12,共5页
将常用的办公软件:Excel、Word等与CASS绘图软件相结合,提供了解决绘图中常见的批量标注、插值和参数计算等问题的方法,改变了传统的纯手式输入的方式,较好的提高了数据处理的效率和准确性。
关键词 EXCEL word CASS 批量标注 数据处理
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基于自然语言处理的职务犯罪法律文书处理与分析研究
16
作者 姜志超 杨炳文 +1 位作者 高谷刚 李林怡 《通信与信息技术》 2026年第1期7-12,30,共7页
近年来,职务犯罪案件频发,现有研究多局限于法律文本和犯罪构成分析,缺乏跨学科视角,难以揭示其特征和发展趋势。目前,专门针对职务犯罪文书处理与分析的类似系统较少,法律领域通用的数据分析系统难以处理此类文书的专业性和特殊性。因... 近年来,职务犯罪案件频发,现有研究多局限于法律文本和犯罪构成分析,缺乏跨学科视角,难以揭示其特征和发展趋势。目前,专门针对职务犯罪文书处理与分析的类似系统较少,法律领域通用的数据分析系统难以处理此类文书的专业性和特殊性。因此,借助大数据、人工智能和自然语言处理技术,分析职务犯罪案例文本,揭示犯罪规律并实现高效预防具有重要意义。本研究提出基于智能数据处理与分析的职务犯罪研究模型与算法,并构建了系统原型。通过定制化爬虫技术高效采集多平台职务犯罪文书数据。在数据预处理阶段,采用jieba分词结合深度学习序列标注技术进行清洗、分词及关键信息提取。基于Word2Vec模型将文本信息转化为数字化表达,并结合K-Means聚类算法与Llama3大语言模型挖掘关键特征,显著提升类案检索精准性。最终通过箱线图、散点图等可视化手段展示犯罪规律。实验结果表明,相较于传统方法,该模型在精确度和召回率方面分别提升了21%和9%,充分验证了Llama3在语义理解和特征提取方面的强大能力。 展开更多
关键词 职务犯罪 法律文书 大数据 自然语言处理 词向量模型 聚类算法
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Word中的公式编辑
17
作者 杨卫社 郭随兰 《现代电子技术》 2003年第21期50-51,共2页
Word作为常用的文字编辑软件 ,具有强大图文处理功能。本文主要介绍了利用 Word内嵌的“域”功能实现公式编辑的方法 ,并对两种公式编辑方式的特点进行了对比分析。
关键词 word 公式编辑 图文处理 文字编辑软件
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有限元分析后处理中Surfer与Word的互接
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作者 王慧娟 胡著秀 +1 位作者 杨永涛 张建海 《计算机辅助工程》 2012年第3期65-67,共3页
为提高有限元分析后处理中等值线图的处理效率,利用VB Scripter编程实现Surfer等值线图的拼合,实现向Word中批量插入等值线图并为其设置格式、添加标题等功能.溪洛渡拱坝实例表明该程序可以减少有限元后处理的文件整理工作量.
关键词 有限元 后处理 等值线图 拼合 批处理 SURFER word Scripter
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基于Word和XML工艺文件的作业管理集成平台研究
19
作者 付杰勤 周永和 《成组技术与生产现代化》 2006年第3期29-31,共3页
采用Word编制的工艺信息以非结构化的方式存在,造成了生产系统各环节之间的信息壁垒.为了复用工艺信息,研究了作业管理集成平台的体系结构和关键技术,该平台将Word工艺文件转为XML中间格式,通过适配器将XML文档按目标结构导出生成Excel... 采用Word编制的工艺信息以非结构化的方式存在,造成了生产系统各环节之间的信息壁垒.为了复用工艺信息,研究了作业管理集成平台的体系结构和关键技术,该平台将Word工艺文件转为XML中间格式,通过适配器将XML文档按目标结构导出生成Excel作业文件和工艺数据库,从而快速编制各类生产计划和进行现场作业控制.最后,结合具体的实例阐明了该平台的应用过程. 展开更多
关键词 word工艺文件 XML 适配器 作业管理 集成
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利用WORD程序编辑手抄报教学的分析和思考
20
作者 龙叶 雷英杰 《海外华文教育》 2016年第6期816-820,共5页
随着办公自动化的发展,利用WORD程序编辑制作手抄报和工作简报已经相当普及。将手抄报的编辑制作引入写作教学,对于提高留学生的汉语综合运用能力具有相当的辅助作用。通过对中级班九名日本留学生一次手抄报的编辑教学试验,发现留学生... 随着办公自动化的发展,利用WORD程序编辑制作手抄报和工作简报已经相当普及。将手抄报的编辑制作引入写作教学,对于提高留学生的汉语综合运用能力具有相当的辅助作用。通过对中级班九名日本留学生一次手抄报的编辑教学试验,发现留学生对于手抄报的编写存在不少偏差。本文对形成这些偏差的主要问题进行了比较全面的考察和分析,以探求汉语写作教学的有效途径和方法。 展开更多
关键词 对外汉语 手抄报 word程序
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