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WK混合滤波算法在雷达数据处理中的应用 被引量：2
1
作者 杨婷娅 陆振宇 +2 位作者 顾松山 肖冬荣 陈金辉 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期59-61,69,共4页
通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法 )或马尔可夫链的转移概率矩阵 (VD算法 )来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影... 通常的Kalman滤波算法不能很好的解决信号的时频局部性问题,往往只能在低频和高频两种滤波算法间通过机动检测器(变维滤波算法 )或马尔可夫链的转移概率矩阵 (VD算法 )来进行切换,因为有一定的滞后,并受到机动检测器和转移概率矩阵的影响较大,从而产生较大的滤波误差。笔者将二维可分离小波变换良好的时频局部性和Kalman滤波的实时最佳预测修正跟踪滤波估计结合起来,得出一种有效的混合滤波算法(WK算法),并将该算法用于进行雷达数据的滤波处理,使得滤波估计值逐步逼近真实轨迹。通过实际的仿真验证了该算法比其它单一的滤波算法更为有效。 展开更多
关键词 wk算法 二维可分离小波变换 Kalman滤波算法 MALLAT算法 雷达信号处理
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基于SPSO-WK-TWSVM的复合材料层合板损伤辨识方法 被引量：3
2
作者 刘小峰 王邦昕 +1 位作者 艾帆 韦代平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第15期290-295,302,共7页
针对复合材料层合板的基体裂纹损伤与脱层损伤的不易区分辨识的问题,采用Lamb波对层合板进行损伤检测,对接收到的传感信号进行特征提取与筛选,创新性地引入加权核双子支持向量基(weighted kernels-twin support vector machine,WK-TWSVM... 针对复合材料层合板的基体裂纹损伤与脱层损伤的不易区分辨识的问题,采用Lamb波对层合板进行损伤检测,对接收到的传感信号进行特征提取与筛选,创新性地引入加权核双子支持向量基(weighted kernels-twin support vector machine,WK-TWSVM)的机器学习方法对基体裂纹与脱层损伤进行自动分类识别。为了进一步提高损伤辨识精度,采用简化粒子群优化(simple particle swarm optimization,SPSO)算法对WK-TWSVM的核函数权值及模型参数进行了寻优处理,并与其他粒子群优化算法就行了分析比较。试验分析结果表明,基于Lamb波的SPSO-WK-TWSVM复合材料层合板损伤辨识方法能够对复合材料层合板基体裂纹与脱层损伤进行准确的自动识别,识别精度明显高于其他TWSVM优化算法及传统的机器学习方法。 展开更多
关键词 复合材料层合板 LAMB波 损伤分类辨识 简化粒子群优化 双子支持向量基
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基于改进wk算法的弹载SAR斜视成像 被引量：5
3
作者 何耀民 何华锋 +2 位作者 徐永壮 苏敬 王依繁 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期331-338,共8页
为提高弹载导引头成像精度,研究分析大斜视成像具有重大意义。针对传统wk算法在构造Stolt映射关系时未考虑等效速度变化以及进行方位校正时运算复杂等问题,提出基于改进wk算法的弹载合成孔径雷达斜视成像模型。首先,详细推导基于Stolt... 为提高弹载导引头成像精度,研究分析大斜视成像具有重大意义。针对传统wk算法在构造Stolt映射关系时未考虑等效速度变化以及进行方位校正时运算复杂等问题,提出基于改进wk算法的弹载合成孔径雷达斜视成像模型。首先,详细推导基于Stolt插值的wk算法,辨析在成像参数、多普勒中心校正和统一相位补偿等三个环节中易存在的混淆,为算法改进提供严谨模型。然后,针对非参考点目标的等效速度随着距离向不断变化,构造新的Stolt映射关系减小残余相位误差。在此基础上,针对较难精确实现多个点目标的方位位置校正函数,通过引入参考目标点构造近似校正函数,避免进行复杂的二维插值或坐标转换。最后,以大斜视成像为例,对多个点目标进行仿真,验证该算法的有效性。 展开更多
关键词 弹载合成孔径雷达 斜视成像 wk算法
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机载双站聚束SAR改进ωK算法 被引量：2
4
作者 黄丽佳 仇晓兰 +2 位作者 胡东辉 时信华 丁赤飚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期2154-2160,共7页
双站SAR能够获取目标不同方向的雷达散射系数,有助于图像分类和识别。双站聚束SAR分辨率高,目标识别能力更强。针对机载双站聚束SAR长合成孔径时间特点,该文引入改进双曲等效方法,修正了双曲等效距离模型的三次项精度;推导了2维波数域... 双站SAR能够获取目标不同方向的雷达散射系数,有助于图像分类和识别。双站聚束SAR分辨率高,目标识别能力更强。针对机载双站聚束SAR长合成孔径时间特点,该文引入改进双曲等效方法,修正了双曲等效距离模型的三次项精度;推导了2维波数域信号表达式,给出波数域图像重建方法;建立了距离-方位波数域的距离空变补偿项,提高了ωK算法的距离空变处理能力。计算机仿真结果验证了机载双站聚束SAR改进ωK算法的精确性和有效性。 展开更多
关键词 双站SAR 聚束模式 改进双曲等效 ωK算法
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微波成像技术及其算法综述 被引量：3
5
作者 许会 陈艳玲 《无损检测》 2012年第10期67-71,82,共6页
介绍了微波成像技术的特点和优势,同时对微波成像的现存算法进行了总结概述,着重介绍了几种具有代表性的重构算法,如ω-k算法、局部形状函数算法、波恩近似算法、对比源算法、粒子群优化算法和非精确牛顿算法。文章通过对几种电磁逆散... 介绍了微波成像技术的特点和优势,同时对微波成像的现存算法进行了总结概述,着重介绍了几种具有代表性的重构算法,如ω-k算法、局部形状函数算法、波恩近似算法、对比源算法、粒子群优化算法和非精确牛顿算法。文章通过对几种电磁逆散射算法进行比较,给出不同算法各自的原理、特点及使用范围,并对电磁逆散射算法的发展趋势做了展望。 展开更多
关键词 微波成像 电磁逆散射 ω-k算法 局部形状函数算法 波恩近似算法 对比源算法 粒子群优化算法 非精确牛顿算法
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