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基于MS-IF-AdaBoostM1的井下设备异常检测研究
1
作者 刘燕 张旭锋 《中国矿业》 北大核心 2025年第S2期636-640,共5页
煤矿井下复杂环境导致机电设备故障居高不下,直接影响生产安全与效率。现有异常检测方法在应对多场景时存在泛化能力不足的缺陷。本文基于累计频次规则和持续时间规则场景,通过分析神东煤炭集团某煤矿设备生产数据,提出基于机器学习技术... 煤矿井下复杂环境导致机电设备故障居高不下,直接影响生产安全与效率。现有异常检测方法在应对多场景时存在泛化能力不足的缺陷。本文基于累计频次规则和持续时间规则场景,通过分析神东煤炭集团某煤矿设备生产数据,提出基于机器学习技术,构建了融合多尺度时间窗口的Isolation Forest算法与AdaBoostM1算法的异常检测集成模型(MS-IFAdaBoostM1)。实验结果表明该模型的检测准确率显著高于单模型,验证双模型的优越性,为井下设备异常检测提供新方法。 展开更多
关键词 井下设备 异常检测 多尺度时间窗口 孤立森林 AdaBoostM1算法
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考虑航班运行状况的机场特种车辆集群调度方法研究
2
作者 李雷行至 《江苏商论》 2025年第5期42-46,共5页
针对航班在机场落地过站期间,需要机场特种车辆如客梯车、摆渡车、电源车、加油车、食品车、清洁车、行李车等靠近飞机实施保障作业的车辆多达10多种。多种车辆同时在飞机周围活动,车与车、车与飞机之间出现安全隐患的概率较高,也容易... 针对航班在机场落地过站期间,需要机场特种车辆如客梯车、摆渡车、电源车、加油车、食品车、清洁车、行李车等靠近飞机实施保障作业的车辆多达10多种。多种车辆同时在飞机周围活动,车与车、车与飞机之间出现安全隐患的概率较高,也容易造成在进行各项保障作业实施时相互掣肘,影响工作效率,导致保障时间延长。由于以往的调度工作主要是利用人工管控阶段调度塔语音传输进行,但是这种方式已经使得机场出现了超负荷运行的情况。这就会使得安全事故的发生的频率增加和工作效率大为降低,也是造成航班延误的重要因素之一。因此,本文分析机场地面燃油加注保障车辆的调度问题,建立总成本最低的航班无延误保障服务,建立最优的车辆带时间窗约束车辆路径问题的模型,并利用大规模领域搜索算法和基于不同的启发式算法的遗传算法对车辆模型进行求解。通过对不同算法的实验结果进行分析,找到最合理的解决算法。将会使得车辆更加稳定、安全、高效,从而能够更好地提升机场服务功能,提供更新的调度方式,以有效保障机场安全有序。 展开更多
关键词 大规模领域搜索 遗传算法 局部搜索 时间窗 机场特种车辆 车辆数寻优
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运用遥感数据挖掘解析城市地表温度的空间变异规律 被引量：10
3
作者 陈公德 徐建华 +1 位作者 戴晓燕 董山 《遥感技术与应用》 CSCD 2008年第4期405-409,共5页
以上海主城区为研究靶区,基于遥感影像(Landsat ETM+)数据,运用单窗算法反演地表温度,并运用地统计学方法分析其空间变异规律。结果表明,地表温度空间差异显著,东西分布不对称,浦东的地表温度明显低于浦西,低温区出现在浦东的南部,与南... 以上海主城区为研究靶区,基于遥感影像(Landsat ETM+)数据,运用单窗算法反演地表温度,并运用地统计学方法分析其空间变异规律。结果表明,地表温度空间差异显著,东西分布不对称,浦东的地表温度明显低于浦西,低温区出现在浦东的南部,与南汇区的交界处;高温区出现在浦西,包括中心城区的黄浦江沿岸、宝山区南部和普陀区北部,其它地区介于高温区和低温区之间。从地表温度的空间变异规律来看,在较小的空间尺度下,随机因素引起的空间异质性占总空间异质性的比重较大,空间自相关性的比重较小;随着空间尺度的增大,随机因素引起的空间异质性所占比重减小,空间自相关性的比重增大。当粒度为180 m和540 m时,地表温度表现为较强的空间自相关性,而当粒度增大到1080 m时,地表温度具有明显的空间自相关性。 展开更多
关键词 地表温度 单窗算法 半变异函数 尺度
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基于自适应大规模邻域搜索算法的带时间窗的车辆路径问题 被引量：5
4
作者 苗国强 于岚 +3 位作者 胡娟娟 赵劼 王璐 竺寒冰 《物流技术》 2015年第11期156-158,173,共4页
引入自适应大规模邻域搜索算法进行带时间窗的车辆路径问题的求解,通过移除和插入规则,分别在客户层级和路线层级上,不断地摧毁和重建解决方案,并通过局部优化策略来提高解的质量,最终得到最优的解决方案。结果表明,相较于传统的启发式... 引入自适应大规模邻域搜索算法进行带时间窗的车辆路径问题的求解,通过移除和插入规则,分别在客户层级和路线层级上,不断地摧毁和重建解决方案,并通过局部优化策略来提高解的质量,最终得到最优的解决方案。结果表明,相较于传统的启发式算法,该算法求解此类问题的速度更快、结果更好。 展开更多
关键词 车辆路径问题 时间窗 自适应大规模邻域搜索算法 毁坏重建原则
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基于多尺度遥感影像分割方法的湿地生态廊道设计 被引量：7
5
作者 孔博 邓伟 +1 位作者 陶和平 于欢 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期407-412,共6页
从生物多样性保护的角度,采用多尺度遥感影像分割方法中的人为干扰度模型,计算分割阈值确定湿地生态廊道的宽度,并结合聚类分析法分类的8种人为干扰类型,对建三江地区廊道结构设计进行了研究。结果表明,廊道分割阈值设为20%,非湿地背景... 从生物多样性保护的角度,采用多尺度遥感影像分割方法中的人为干扰度模型,计算分割阈值确定湿地生态廊道的宽度,并结合聚类分析法分类的8种人为干扰类型,对建三江地区廊道结构设计进行了研究。结果表明,廊道分割阈值设为20%,非湿地背景噪声为9.43%,湿地生态廊道最佳宽度为1298m。8种人为干扰度中聚类c1、c2、c3和c4类型是受人为干扰较弱的区域,主要分布在浓江、乌苏里江、三江和洪河保护区原始生态环境区域,将其分别设定为核心区、实验区、边缘区、缓冲区4种类型。廊道核心区中的沼泽类型占75%,总体精度高达93.7%,实验区沼泽占72.2%,精度达到75.8%,边缘与缓冲区起到边缘护栏的作用,缓冲区宽度为945m,本研究为湿地生态廊道的建设与修复提供了可靠、科学的参考依据。 展开更多
关键词 湿地生态廊道 多尺度遥感影像分割 人为干扰度 滑动窗口算法
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基于混合遗传算法的应急物资配送路径优化 被引量：4
6
作者 张明新 王月春 +1 位作者 刘延锋 王彦明 《物流技术》 2022年第12期69-73,共5页
针对灾后应急物资如何高效配送的问题,构建了考虑时间窗的应急物资配送路径优化模型。该模型以车辆行驶距离最小为目标,同时考虑了车辆载重以及各受灾点时间窗等约束,使得模型更加符合应急救援场景需求。为了提高算法的求解能力,在遗传... 针对灾后应急物资如何高效配送的问题,构建了考虑时间窗的应急物资配送路径优化模型。该模型以车辆行驶距离最小为目标,同时考虑了车辆载重以及各受灾点时间窗等约束,使得模型更加符合应急救援场景需求。为了提高算法的求解能力,在遗传算法(GA)中引入了大规模邻域搜索算法(LNS)组成混合遗传算法(HGALNS),并选择国际通用的算例验证算法和模型的可行性。结果表明,HGA-LNS求得的最优路径的行驶距离明显短于GA求得的最优路径的行驶距离,因此所提的模型和算法能够为应急物资配送决策提供科学依据。 展开更多
关键词 应急物资配送 路径优化 遗传算法 大规模邻域搜索算法 时间窗
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TCP协议在卫星链路上的改进及仿真研究
7
作者 胡雪南 周廷显 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第6期69-71,共3页
为了提高TCP协议在卫星链路上的性能,对传统的TCP协议进行了两点改进:增大慢启动算法的初始窗口;改进窗口增长算法.利用计算机仿真详细地研究了改进的TCP协议在卫星连路上的性能.仿真结果表明,相对于传统的TCP,改进的TCP协议的吞吐率显... 为了提高TCP协议在卫星链路上的性能,对传统的TCP协议进行了两点改进:增大慢启动算法的初始窗口;改进窗口增长算法.利用计算机仿真详细地研究了改进的TCP协议在卫星连路上的性能.仿真结果表明,相对于传统的TCP,改进的TCP协议的吞吐率显著提高,体现了更优越的性能. 展开更多
关键词 卫星 TCP 慢启动算法 窗口增长算法 吞吐率
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重庆市南岸区土地利用与地表温度响应研究 被引量：3
8
作者 周韩梅 董飞 《安徽农业科学》 CAS 2021年第15期79-84,共6页
以重庆市南岸区为例,应用遥感技术和地理信息系统技术,选取Landsat 5 TM影像和Landsat 8 OLI_TIRS影像作为主要数据源,基于单窗算法反演地表温度,并结合该区土地利用变化研究两者的响应关系。结果表明,南岸区耕地和林地在减少,建设用地... 以重庆市南岸区为例,应用遥感技术和地理信息系统技术,选取Landsat 5 TM影像和Landsat 8 OLI_TIRS影像作为主要数据源,基于单窗算法反演地表温度,并结合该区土地利用变化研究两者的响应关系。结果表明,南岸区耕地和林地在减少,建设用地在增加,共有31.32 km^(2)的耕地和林地转为了建设用地;南岸区的高温区由西部逐渐转移到中部和南部,2013年之前的升温区和降温区呈现东西均匀分布,2013年之后大部分区域处于升温区;南岸区不同土地利用类型的地表温度高低以及升温速率呈现出建设用地>耕地>林地>水域;城市土地连片扩建会升高地表温度,林地在规模范围内对地表温度能产生显著的降温效应。 展开更多
关键词 土地利用 地表温度 单窗算法 响应 微域尺度 重庆市南岸区
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一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法
9
作者 梅磊 《空军预警学院学报》 2015年第3期169-172,176,共5页
针对合成孔径雷达(SAR)目标检测精确性、实时性和鲁棒性的要求,设计了一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法.该算法在对获取的SAR图像进行去噪和分割处理的基础上,基于尺度不变特征变换(SIFT)实现了亚像素精度快速配准策略;同时,通过S... 针对合成孔径雷达(SAR)目标检测精确性、实时性和鲁棒性的要求,设计了一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法.该算法在对获取的SAR图像进行去噪和分割处理的基础上,基于尺度不变特征变换(SIFT)实现了亚像素精度快速配准策略;同时,通过SIFT特征的描述结果降维和基于局部窗口的最大期望算法(EM)实现了目标检测.实验结果表明,该算法对复杂背景和光照、旋转变化有较强的自适应性,获得了理想的目标检测效果. 展开更多
关键词 合成孔径雷达 SAR图像配准 尺度不变特征变换 目标检测 局部窗口 最大期望算法
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Sub-Window尺度空间的Attention-HardNet特征匹配算法 被引量：3
10
作者 齐向明 冯一帆 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2021年第22期142-153,共12页
为保护尺度空间边缘和角点信息,提高特征匹配算法的可靠性,提出一种Sub-Window尺度空间的Attention-HardNet特征匹配算法。该算法通过Sub-window box filter构建尺度空间来充分保留尺度空间图像边缘及角点信息;使用FAST算法提取尺度空... 为保护尺度空间边缘和角点信息,提高特征匹配算法的可靠性,提出一种Sub-Window尺度空间的Attention-HardNet特征匹配算法。该算法通过Sub-window box filter构建尺度空间来充分保留尺度空间图像边缘及角点信息;使用FAST算法提取尺度空间特征点来提高特征点提取速度,再利用圆形非极大值抑制算法对其进行优化,提高准确率;对HardNet特征提取网络添加SENet注意力机制,构成Attention-HardNet,提取鲁棒性更强的128维浮点型特征描述符,最后利用L2距离衡量不同描述符的相似性,完成图像特征点匹配。在Oxford数据集上对匹配算法抗尺度、压缩、光照等性能进行测试,由测试结果可以看出本文算法相较于常用匹配算法,匹配正确率得到较大提升,相较于L2net、HardNet等深度学习方法,匹配正确率提高3%左右,速度约提高10%。 展开更多
关键词 图像处理 sub-window尺度空间 圆形非极大值抑制算法 HardNet SENet注意力机制
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