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基于Web2.0的前端开发框架设计和实现研究 被引量：2
1
作者 陈芳 《科技资讯》 2025年第13期26-28,共3页
随着Web2.0理念的提出,前端开发领域迎来了一场深远的变革。Web2.0理念着重突出用户的参与度与交互性,推动网页由原先单一的静态信息展示模式逐步演变为一个富含动态元素与高度交互性的平台。通过探讨基于Web2.0理念的前端开发框架设计... 随着Web2.0理念的提出,前端开发领域迎来了一场深远的变革。Web2.0理念着重突出用户的参与度与交互性,推动网页由原先单一的静态信息展示模式逐步演变为一个富含动态元素与高度交互性的平台。通过探讨基于Web2.0理念的前端开发框架设计,提出一种基于前端框架的逻辑架构体系,该体系深度融合了模块化设计理念、组件化思维方式等。 展开更多
关键词 前端开发 Web应用前端 开发框架设计 用户界面
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基于网络论坛数据的未满足用户需求挖掘方法研究 被引量：1
2
作者 李奕潼 徐照光 党延忠 《管理学报》 北大核心 2025年第1期125-134,共10页
为帮助企业改进产品,提出一种基于网络论坛数据的两阶段用户需求挖掘方法。第一阶段利用卷积神经网络模型,识别包含未满足用户需求的文本;第二阶段采用双向长短期记忆网络-条件随机场模型,从未满足用户需求的文本中提取用户观点四元组(... 为帮助企业改进产品,提出一种基于网络论坛数据的两阶段用户需求挖掘方法。第一阶段利用卷积神经网络模型,识别包含未满足用户需求的文本;第二阶段采用双向长短期记忆网络-条件随机场模型,从未满足用户需求的文本中提取用户观点四元组(主题,对象,属性,属性值),并转化为用户需求四元组(主题,对象,属性,属性期望值)。选取汽车之家论坛上某车系数据进行实验,研究表明,该挖掘方法通过构建四元组结构来表示用户需求,从细粒度层面展示产品特征,并逐层钻取需求细节,减小需求不确定性,明确具体的用户需求,从而提高产品竞争力。并通过比较说明该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 用户需求 网络论坛 深度学习 用户生成内容
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融合用户兴趣的海量Web多属性数据查询算法
3
作者 孙建平 李志河 《吉林大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第7期2372-2377,共6页
为了提升客户满意度,通过融合用户兴趣,进行了海量Web多属性数据查询。根据数据的属性获取Web多属性数据的主题向量,并考虑遗忘因子,动态管理用户兴趣,以更加准确地反映用户的当前兴趣。在此基础上,利用余弦相似度计算Web多属性数据特... 为了提升客户满意度,通过融合用户兴趣,进行了海量Web多属性数据查询。根据数据的属性获取Web多属性数据的主题向量,并考虑遗忘因子,动态管理用户兴趣,以更加准确地反映用户的当前兴趣。在此基础上,利用余弦相似度计算Web多属性数据特征向量与用户兴趣主题向量之间的相似度,并利用Borda计数法整合初始化查询列表和个性化查询列表,获得综合考虑用户兴趣的最终查询列表,实现个性化数据查询体验。实验结果表明:该算法可实现Web多属性数据查询,具有处理歧义性查询的能力,且随着查询次数的增加,用户满意度接近100%。说明本文算法可以根据用户的查询内容,进一步了解用户所需,并为用户提供更加精准的查询结果。 展开更多
关键词 Web多属性数据 逆用户频率指数 遗忘因子 动态兴趣模型 扩展机制 相似度
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响应式设计模式在复杂Web应用中的应用研究
4
作者 李云云 田瑞敏 《移动信息》 2025年第2期244-246,共3页
在复杂Web应用中应用响应式设计模式以平衡多样化的用户需求与系统性能,仍然面临诸多挑战.文中分析了复杂Web应用的独特特征及其对响应式设计的特殊要求,结合实际案例评估了响应式设计模式在复杂Web应用中的实际表现,归纳了其优势和局限... 在复杂Web应用中应用响应式设计模式以平衡多样化的用户需求与系统性能,仍然面临诸多挑战.文中分析了复杂Web应用的独特特征及其对响应式设计的特殊要求,结合实际案例评估了响应式设计模式在复杂Web应用中的实际表现,归纳了其优势和局限性.研究表明,响应式设计模式在提升用户体验和应用兼容性方面具有显著优势.此外,为响应式设计在复杂Web应用中的有效应用提供了系统的理论支持,以推动该领域的发展. 展开更多
关键词 响应式设计模式 复杂Web应用 用户体验 前端优化
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基于互联网用户体验的Web前端开发界面设计优化策略
5
作者 刘婷婷 张曰花 陈红娟 《办公自动化》 2025年第20期1-3,共3页
随着互联网应用场景的持续拓展,用户体验已成为衡量Web前端界面设计成败的核心指标,进一步剖析用户行为数据与界面布局的映射关系可揭示认知负荷与交互逻辑的适配规律,量化用户对操作效率、沉浸感、环境适配的具体诉求,为Web前端开发者... 随着互联网应用场景的持续拓展,用户体验已成为衡量Web前端界面设计成败的核心指标,进一步剖析用户行为数据与界面布局的映射关系可揭示认知负荷与交互逻辑的适配规律,量化用户对操作效率、沉浸感、环境适配的具体诉求,为Web前端开发者平衡技术实现与用户体验提供系统化参考,同时为响应式设计、智能化交互等前沿方向奠定研究基础。 展开更多
关键词 互联网 用户体验 Web前端开发 界面设计 优化策略
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基于深度学习算法的5G智慧图书馆用户行为预测
6
作者 刘心怡 《长江信息通信》 2025年第9期113-115,共3页
针对5G智慧图书馆用户行为预测实践中存在预测精度较低,时间成本较高的问题,提出基于深度学习算法的5G智慧图书馆用户行为预测。利用网络爬虫技术获取5G智慧图书馆用户借阅行为、入馆行为以及座位使用行为数据信息;对缺失数据补充、重... 针对5G智慧图书馆用户行为预测实践中存在预测精度较低,时间成本较高的问题,提出基于深度学习算法的5G智慧图书馆用户行为预测。利用网络爬虫技术获取5G智慧图书馆用户借阅行为、入馆行为以及座位使用行为数据信息;对缺失数据补充、重复数据删除清洗处理,利用深度学习算法中的卷积神经网络对历史用户行为数据深入挖掘,预测分析用户行为,实现基于深度学习算法的5G智慧图书馆用户行为预测。经实验证明,设计算法预测误差为±0.1%,单位预测时间不超过300ms,可以实现对5G智慧图书馆用户行为精准、快速预测。 展开更多
关键词 深度学习算法 智慧图书馆 用户行为 网络爬虫技术 卷积神经网络
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基于用户行为分析的Web前端交互设计方案
7
作者 陈亚莉 《计算机应用文摘》 2025年第18期116-118,共3页
提出了一套基于用户行为分析的新型Web前端交互设计方案,构建了一个完整的闭环系统,包括“数据采集→行为建模→动态响应→持续优化”4个环节。该方案的核心组成模块包括智能感知模块、动态决策引擎和持续优化机制。在电子商务购物车流... 提出了一套基于用户行为分析的新型Web前端交互设计方案,构建了一个完整的闭环系统,包括“数据采集→行为建模→动态响应→持续优化”4个环节。该方案的核心组成模块包括智能感知模块、动态决策引擎和持续优化机制。在电子商务购物车流程的实验场景中,实验结果显示,该方案在多项关键指标上均取得显著提升:转化率提高18.7%,任务完成时间缩短21.9%,用户满意度提升20.6%。 展开更多
关键词 用户行为分析 Web交互设计 动态决策引擎 A/B测试 数据驱动设计
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基于Web挖掘的个性化技术研究 被引量：35
8
作者 冯是聪 单松巍 +2 位作者 张志刚 龚笔宏 李晓明 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第1期4-6,共3页
针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点。Web挖掘是实现Web个性化服务的关键技术之一。研究了Web挖掘技术,阐述了Web挖掘技术存在的不足,并对应用Web挖掘技术实现个性化服务的发展前景进行了分析。
关键词 WEB挖掘 个性化服务 用户建模 代理 人工智能 数据库
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基于Web的用户管理系统的设计与实施 被引量：16
9
作者 冯天飞 施法中 王瑛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第4期78-79,82,共3页
介绍了Ｗｅｂ网站用户管理系统的设计体系，其中主要说明了用户注册流程、用户修改注册信息的功能及设计和如何对用户进行身份验证，并且用ＡＳＰ编程说明如何进行身份验证的过程。
关键词 用户管理系统 设计 WEB WWW 浏览器
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基于语义Web的旅游路线个性化定制系统 被引量：15
10
作者 姬鹏飞 李远刚 +1 位作者 卢盛祺 戴开宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期308-317,共10页
自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制... 自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制系统。构建旅游景点的领域本体模型,在半监督条件下完成景点实例的填充,结合中文分词、词性标注以及本体用户建模等技术,实现用户检索需求的解析并根据用户兴趣模型对检索结果进行分类排序,利用景点间的语义关联完成时空相关的路线扩展。系统性能测试和可用性评估结果表明,该系统具有较高的查准率和查全率,可实现旅游线路的个性化定制。 展开更多
关键词 和大型旅游网站(如携程、蚂蜂窝等) 主要层次结构如图2所示. 旅游路线 个性化定制 语义WEB 用户建模 时空关联 信息检索
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一种Web评论自动抽取方法 被引量：12
11
作者 刘伟 严华梁 +1 位作者 肖建国 曾建勋 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期3220-3236,共17页
Web用户评论是许多重要应用的信息来源,比如公众舆情的检测与分析,Web用户评论必须从网页中准确地抽取出来.用户生成内容(user-generated content)不受页面模板的限制,这就给Web数据抽取提出了新的挑战:首先,不同用户评论内容的不一致... Web用户评论是许多重要应用的信息来源,比如公众舆情的检测与分析,Web用户评论必须从网页中准确地抽取出来.用户生成内容(user-generated content)不受页面模板的限制,这就给Web数据抽取提出了新的挑战:首先,不同用户评论内容的不一致性严重影响了评论记录在DOM树和视觉上的相似性;其次,评论内容在DOM树中是一棵复杂的子树,而且彼此之间在DOM树中的结构相差巨大.为了解决这两个问题,提出了一种完整的解决方案,使用多种技术来实现对用户评论内容的抽取.抽取过程分为两个步骤,基于深度加权的树相似性算法评论记录首先从网页中抽取出来,然后通过比较DOM树中节点的一致性,将纯粹的用户评论内容从评论记录中抽取出来.在多个新闻网站和论坛网站上的实验结果表明,该方法可以达到较高的准确度和效率. 展开更多
关键词 Web用户评论 结构化数据记录 WEB数据抽取
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基于用户贡献的UGC群体分类及其激励因素探讨 被引量：18
12
作者 赵宇翔 朱庆华 +2 位作者 吴克文 梦非 郑华 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第10期1095-1107,共13页
UGC是Web2．0环境下一种新兴的网络信息资源创作与组织模式，其激励因素分析和激励机制设计对于Web2．0可持续发展至关重要。在综述在线用户分类研究以及UGC动因和激励因素研究现状的基础上，从不同类型和粒度的社会化媒体平台中采集UG... UGC是Web2．0环境下一种新兴的网络信息资源创作与组织模式，其激励因素分析和激励机制设计对于Web2．0可持续发展至关重要。在综述在线用户分类研究以及UGC动因和激励因素研究现状的基础上，从不同类型和粒度的社会化媒体平台中采集UGC的用户ID和贡献内容数量进行分析，从而构建基于用户贡献度的用户群体分类框架，包括潜水者、普通参与者、活跃参与者以及核心贡献者四个群体；并在此基础上，参考赫兹伯格的双因素理论，通过调研和访谈的方法针对四个不同的用户群体挖掘其在线UGC的保健因素和激励因素，并探讨其相关的激励策略，提出相应的建议。 展开更多
关键词 UGC WEB 2.0 用户分类 动因研究 激励机制
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基于中文搜索引擎网络信息用户行为研究 被引量：12
13
作者 王浩 姚长利 +1 位作者 郭琳 艾国庆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4665-4668,共4页
为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,首先建立一个搜索引擎选择平台,主要是用来生成研究中所需的日志文件;然后从中英文用户的搜索行为差异的角度出发,对日志文件进行深入研究,包括各中文搜索引擎使用率比较以及中文用户输入查询行... 为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,首先建立一个搜索引擎选择平台,主要是用来生成研究中所需的日志文件;然后从中英文用户的搜索行为差异的角度出发,对日志文件进行深入研究,包括各中文搜索引擎使用率比较以及中文用户输入查询行为的一些规律等。研究结果表明,对准确地评测搜索引擎检索的效果以及未来中文搜索引擎设计的改进都有较好的指导意义。 展开更多
关键词 中文搜索引擎 搜索日志 用户搜索行为 网络用户
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用户生成内容研究进展综述 被引量：28
14
作者 徐勇 武雅利 +2 位作者 李东勤 赵涛 焦梦蕾 《现代情报》 CSSCI 2018年第11期130-135,144,共7页
用户生成内容是Web2. 0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析... 用户生成内容是Web2. 0下由网络用户创作的互联网信息,分析其相关理论研究进展从而为UGC的进一步研究及商业利用提供思路具有重要的参考意义。本文在界定了UGC产生的背景基础上,从UGC基本范畴、生成动机、质量问题和法律问题4方面,分析了UGC研究动态;探究UGC情感分析中情感词语和情感量化问题,归纳现有情感分析涉及的算法应用。在研究现状分析基础上,指出下一步应重点研究促进网络用户生产出高质量UGC的激励和约束政策,建立更加完善、准确的推荐模型,设计符合不同应用领域的情感词量化方法,构建保护用户隐私的UGC生产、利用机制。 展开更多
关键词 WEB 2.0 用户生成内容 研究动态 情感分析
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一种面向用户需求的Web服务测试方法 被引量：18
15
作者 许蕾 李言辉 +3 位作者 陈林 宫敏 颜友军 徐宝文 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期512-521,共10页
Web服务对外只提供接口文档,可利用生成测试用例的信息不够充分,现有方法所生成的用例冗余度高、查错能力有限.文中基于现有Web服务功能和用户协同推荐构建用户需求模型,再使用领域知识和使用场景生成测试用例,并通过实验演示过程,实验... Web服务对外只提供接口文档,可利用生成测试用例的信息不够充分,现有方法所生成的用例冗余度高、查错能力有限.文中基于现有Web服务功能和用户协同推荐构建用户需求模型,再使用领域知识和使用场景生成测试用例,并通过实验演示过程,实验结果表明该文方法生成组合Web服务测试用例的有效性.以用户需求驱动组合Web服务测试,既能保证所选服务真正符合用户需求,又可根据用户使用场景来丰富测试需求信息,结合领域知识启发式生成测试用例. 展开更多
关键词 组合WEB服务 用户需求 测试用例生成 使用场景 软件测试中图法
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基于Web应用特点的界面组成及交互模型 被引量：5
16
作者 卢雷 万建成 +1 位作者 鹿旭东 郭小涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第23期4551-4555,共5页
针对Web应用的特点,从界面组成结构出发,提出了Web用户界面组成及交互模型;对构成模型的每一部分给出了抽象的形式描述;并分别对界面的组成对象、对象间的关系和抽象交互行为进行了较为详细的阐述。同时,利用已经设计实现的模型编辑环... 针对Web应用的特点,从界面组成结构出发,提出了Web用户界面组成及交互模型;对构成模型的每一部分给出了抽象的形式描述;并分别对界面的组成对象、对象间的关系和抽象交互行为进行了较为详细的阐述。同时,利用已经设计实现的模型编辑环境中的可视符号,通过实例对界面组成对象的抽象交互行为进行了描述,证明了所提模型的适用性。 展开更多
关键词 界面组成 交互模型 WEB应用 WEB用户界面 形式描述
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基于改进近邻传播算法的Web用户聚类 被引量：6
17
作者 冷亚军 梁昌勇 陆文星 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第9期993-997,共5页
随着Intemet和电子商务的迅猛发展，聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类，而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的。对于处理大规模的数据集。近邻传播算法是一种快速、有效的聚... 随着Intemet和电子商务的迅猛发展，聚类技术在Web用户划分方面的作用越来越明显。Web用户聚类的难度在于有成千上万的用户需要聚类，而且每个用户的偏好向量是高维稀疏的。对于处理大规模的数据集。近邻传播算法是一种快速、有效的聚类方法。但面对高维稀疏的数据，近邻传播算法往往不能得到很好的聚类结果，而且该方法不能产生指定类数的聚类。本文提出一种改进的近邻传播算法，使用该方法对Web用户进行聚类。根据灰关系等级和Jaccard系数定义用户相似度矩阵，对算法产生的初始聚类进行重新分配，获得指定类数的聚类。实验结果表明新算法是有效的，与原始近邻传播算法相比，新算法在个性化推荐的应用中具有更好的性能。 展开更多
关键词 WEB用户聚类 稀疏性 近邻传播算法 相似度矩阵
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一种支持模型驱动开发的Web用户界面建模方法 被引量：4
18
作者 侯金奎 张玉艳 +1 位作者 万建成 李晓龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1446-1448,共3页
针对W eb应用的特点,提出了一种基于XML和界面模板技术的界面建模方法。该方法以图形化的方式在模型层展示了W eb用户界面的直观样式,能够对模型驱动的软件开发提供有力的支持。
关键词 WEB用户界面 界面模板 XML 模型驱动开发
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基于网页浏览日志的用户行为分析 被引量：13
19
作者 郭俊霞 高城 +1 位作者 许南山 卢罡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期110-115,共6页
随着问答社区信息的长期积累,越来越多的过时信息充斥在其中并被搜索引擎检索,给信息需求者带来不便。用户的网页浏览日志中隐性地包含用户的行为习惯,通过分析得到这些信息对判断网页信息时效性有着重要意义。文中提出针对网页浏览日... 随着问答社区信息的长期积累,越来越多的过时信息充斥在其中并被搜索引擎检索,给信息需求者带来不便。用户的网页浏览日志中隐性地包含用户的行为习惯,通过分析得到这些信息对判断网页信息时效性有着重要意义。文中提出针对网页浏览日志的查询过程划分方法,并在划分的基础之上对大量真实用户的浏览行为习惯做了统计分析。结果显示,用户查询一次信息平均浏览8.05个页面,用时6.28分钟,有将近1/3的查询在交替并发中进行,另外用户对于网站站内搜索的依赖较高。从浏览日志数据集中选取了一个社区网站的浏览记录来进行初步的网页信息时效性分析,结果表明造成用户不满意的原因主要是查询相关度不高,而过时信息只是其中一小部分。 展开更多
关键词 网页浏览日志 用户行为分析 网页时效性 问答社区
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网络日志规模分析和用户兴趣挖掘 被引量：63
20
作者 郭岩 白硕 +1 位作者 杨志峰 张凯 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1483-1496,共14页
文章围绕网络日志中是否蕴含用户访问Web的规律性特性以及如何利用这些特性,研究了日志规模与用户数、Web文档数以及单位用户访问的Web文档数的关系;通过用户对Web访问动机的分析得出结论:一定时间段的Web访问日志中蕴含了用户的稳定兴... 文章围绕网络日志中是否蕴含用户访问Web的规律性特性以及如何利用这些特性,研究了日志规模与用户数、Web文档数以及单位用户访问的Web文档数的关系;通过用户对Web访问动机的分析得出结论:一定时间段的Web访问日志中蕴含了用户的稳定兴趣;利用日志中蕴含的用户稳定兴趣,提出了一个基于用户行为的相关文档检索模型和搜索引擎系统SISI.SISI的实际检索性能与分析检索模型所得结论一致:检索准确率和检索时间主要依赖于用户数,检索返回的记录数主要依赖于文档数. 展开更多
关键词 WEB日志挖掘 日志规模 兴趣 用户行为
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