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基于压电陶瓷的钢管混凝土柱剥离损伤识别研究 被引量:47
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作者 许斌 李冰 +2 位作者 宋刚兵 滕军 令狐延 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期86-96,共11页
设计和制作了一个局部区域存在模拟界面剥离损伤的矩形钢管混凝土柱,将压电陶瓷片用水泥砂浆封装制成驱动器,预埋入钢管混凝土柱混凝土内部,在信号源产生的正弦扫频电压信号的作用下产生激励信号,同时在钢管外壁不同区域粘贴压电陶瓷片... 设计和制作了一个局部区域存在模拟界面剥离损伤的矩形钢管混凝土柱,将压电陶瓷片用水泥砂浆封装制成驱动器,预埋入钢管混凝土柱混凝土内部,在信号源产生的正弦扫频电压信号的作用下产生激励信号,同时在钢管外壁不同区域粘贴压电陶瓷片作为传感器,测量具有模拟剥离损伤的钢管混凝土柱四个监测面上压电陶瓷片传感器的输出电压。分别对位于完好界面和模拟剥离损伤区域压电传感器输出信号进行了小波包总能量和小波包能量谱分析。发现完好区域小波包能量谱相对于小波包总能量而言离散性更小,且与压电陶瓷位置和应力波传播路径无明显关系。而剥离区域的小波包能量谱具有明显的差异,在此基础上提出了基于小波包能量谱的加权相对变化损伤指标,基于该指标对试验模型的界面损伤区域进行了准确识别。将该方法用于某超高层建筑的大截面钢管混凝土柱的混凝土质量和界面粘结性能的评估中,分析结果表明该钢管混凝土柱的混凝土质量和界面间接性能良好。本文所提出的方法为监测钢管混凝土柱内部混凝土与钢管壁粘结状况提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 健康监测 钢管混凝土柱 压电陶瓷 智能骨料 剥离损伤 小波包能量谱
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基于小波包变换和奇异值分解的柴油机振动信号特征提取研究 被引量:49
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作者 李国宾 关德林 李廷举 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期149-152,共4页
为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在... 为通过振动信号识别柴油机的工作状态,提出利用小波包变换和奇异值分解提取振动信号特征的新方法。给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量,定义了振动信号特征参数,并探讨了特征参数与柴油机运行状态之间的内在联系。结果表明:特征参数能够敏感地反映柴油机工作性能的变化。随着柴油机工作性能的恶化,振动强度的增加,特征参数变大。特征参数可作为柴油机状态监测和故障诊断的特征量。 展开更多
关键词 振动信号 柴油机 小波包变换 奇异值分解 特征参数
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基于轴承振动特性的球磨机筒内料位监测(英文) 被引量:11
3
作者 邹建文 苏志刚 +1 位作者 林中达 王培红 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第35期71-78,共8页
为提高工业球磨机的生产能力并降低能耗,提出了使用磨煤机的轴承振动特性来测量球磨机筒内料位的新方法。该方法通过使用2个安装在轴承座外壳上的振动传感器来采集磨煤机轴承振动信号,通过设计的基于KINGVIEW及VC++软件平台信号采集系... 为提高工业球磨机的生产能力并降低能耗,提出了使用磨煤机的轴承振动特性来测量球磨机筒内料位的新方法。该方法通过使用2个安装在轴承座外壳上的振动传感器来采集磨煤机轴承振动信号,通过设计的基于KINGVIEW及VC++软件平台信号采集系统采集振动信号,并使用小波包分析技术对振动信号进行计算处理,将原始信号转换成能量幅值。在此基础上,以某250MW电厂为例研究研磨时间、无通风、有通风工况下不同料位与振动特性的关系。实验结果表明,磨煤机的筒内料位状态,如过载、稳态等,可以通过振动特性来反映。通过振动特性来测量料位,磨煤机的工作性能可以得到改善。 展开更多
关键词 工业磨煤机 振动 小波包
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基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断 被引量:16
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作者 马天兵 王孝东 +1 位作者 杜菲 陈南南 《工矿自动化》 北大核心 2018年第8期76-80,共5页
针对现有刚性罐道故障诊断方法不能消除环境因素影响、接头故障识别率较低等问题,以提高罐道故障种类识别精度为目标,提出了基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法。搭建了立井提升系统实验台,模拟台阶突起故障和罐道接头故障这... 针对现有刚性罐道故障诊断方法不能消除环境因素影响、接头故障识别率较低等问题,以提高罐道故障种类识别精度为目标,提出了基于小波包和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法。搭建了立井提升系统实验台,模拟台阶突起故障和罐道接头故障这2种典型的罐道故障,采集提升容器振动加速度信号;运用小波包分解对采集的信号进行能量分析并提取故障特征参数,将故障特征参数作为BP神经网络的输入,并选取新的测试样本检测神经网络的诊断效果。测试结果表明,基于小波包分析和BP神经网络的刚性罐道故障诊断方法具有较高的故障识别精度,置信度达到了0.91。 展开更多
关键词 立井提升 刚性罐道 故障诊断 故障种类识别 小波包 BP神经网络
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基于EEMD和小波包变换的早期故障敏感特征获取 被引量:38
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作者 王红军 万鹏 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期945-950,共6页
提出一种基于总体平均经验模态分解和小波包变换的方法,进行早期故障敏感特征的获取,构建早期故障诊断模型.该方法首先应用EEMD对现场采集的振动信号进行分解,分离出不同频率成分的特征信号,选择与原信号相关系数最大的IMF分量进行信息... 提出一种基于总体平均经验模态分解和小波包变换的方法,进行早期故障敏感特征的获取,构建早期故障诊断模型.该方法首先应用EEMD对现场采集的振动信号进行分解,分离出不同频率成分的特征信号,选择与原信号相关系数最大的IMF分量进行信息重构;面向重构的IMF分量采用WPT进行分解,得到各个节点的小波系数;最后使用Hilbert变换提取小波包系数的包络,计算功率谱,准确获得早期故障的敏感特征.通过对仿真信号的分析验证了该方法对故障诊断的有效性.将该方法应用于实测的滚动轴承的内圈、外圈和滚动体故障诊断,诊断结果均表明该方法可有效提取早期故障敏感特征,故障诊断快速准确. 展开更多
关键词 早期故障 特征获取 总体平均经验模态分解 小波包
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基于子结构和遗传神经网络的递推模型修正方法 被引量:11
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作者 何浩祥 闫维明 王卓 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期99-105,共7页
根据实际动力响应对结构有限元模型进行修正,是实现损伤识别和健康监测的必要前提。针对基于神经网络的模型修正方法的不足,选用均匀设计法构造样本从而有效减少所需样本数量,而且计算效率高。采用遗传算法优化神经网络权值,提高了运算... 根据实际动力响应对结构有限元模型进行修正,是实现损伤识别和健康监测的必要前提。针对基于神经网络的模型修正方法的不足,选用均匀设计法构造样本从而有效减少所需样本数量,而且计算效率高。采用遗传算法优化神经网络权值,提高了运算速度。基于上述研究,提出了基于子结构和神经网络的递推模型修正方法。该方法将结构分解成多层次的子结构,选取适当的损伤因素逐步实现逐级的修正。应用该方法对一网壳结构进行了模型修正,修正中首先采用固有频率作为损伤因素,结果表明遗传算法明显地提高了神经网络的计算速度,最后的递推修正效果令人满意;其次提出了采用小波包频带能量作为损伤因素的修正方法,该方法同样准确有效,并且不再依赖传统的模态分析技术,更为实用便捷。 展开更多
关键词 模型修正 神经网络 均匀设计法 遗传算法 小波包分解
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基于PCA和SVM的柴油发动机冲击故障诊断方法研究 被引量:7
7
作者 张进杰 江志农 +2 位作者 李培铭 朱丽娜 朱群雄 《船舶工程》 北大核心 2016年第9期62-66,共5页
针对柴油发动机振动信号进行故障诊断技术研究,提出了一种基于主成分分析和支持向量机的柴油发动机冲击故障诊断方法。首先利用小波包分解提取出冲击故障的特征;再利用主成分分析技术获得敏感特征参数,进而减小数据处理的复杂程度;最后... 针对柴油发动机振动信号进行故障诊断技术研究,提出了一种基于主成分分析和支持向量机的柴油发动机冲击故障诊断方法。首先利用小波包分解提取出冲击故障的特征;再利用主成分分析技术获得敏感特征参数,进而减小数据处理的复杂程度;最后利用支持向量机对敏感特征参数样本进行训练,获得分类模型,进而实现故障分类。将该方法用于柴油机实际故障分类,诊断准确率较高,结果证实了该方法对多种冲击故障诊断具有的有效性。 展开更多
关键词 柴油发动机 故障诊断 主成分分析 支持向量机 小波包分解
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基于小波包变换和奇异值分解的机加工表面纹理特征提取 被引量:2
8
作者 李国宾 关德林 李廷举 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期36-39,10,共5页
为提取机加工表面的纹理特征,提出利用小波包变换和奇异值分解提取灰度图像特征的新方法,给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量的均值和方差分别定义了灰度图像的特征参数k1和k2,并探讨了特征参数与表面纹理之... 为提取机加工表面的纹理特征,提出利用小波包变换和奇异值分解提取灰度图像特征的新方法,给出了小波包变换算法及奇异值分解算法,依据矩阵奇异值特征向量的均值和方差分别定义了灰度图像的特征参数k1和k2,并探讨了特征参数与表面纹理之间的关系。结果表明:特征参数能够敏感地反映机加工表面的纹理特征。k1表征了机加工表面的支撑面积,其值越大,支撑面积越大;k2表征了机加工表面纹理的粗糙度,其值越大,纹理越粗糙。因此,机加工表面的纹理特征可通过灰度图像特征参数k1和k2评定。 展开更多
关键词 机加工表面 纹理 小波包变换 奇异值分解 特征参数
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舰艇动态磁性检测中有限深海浪磁场的噪声消除 被引量:2
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作者 朱兴乐 肖昌汉 姚振宁 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期48-51,99,共5页
对有限深海浪磁场进行了理论推导,分析了其变化规律并验证了在舰艇动态磁性检测中进行消噪处理的必要性。根据单椭球加磁偶极子阵列混合模型模拟了舰艇磁化磁场,并针对海浪磁场与舰艇磁场频带相近难以有效滤除的特点,采用小波包变换对... 对有限深海浪磁场进行了理论推导,分析了其变化规律并验证了在舰艇动态磁性检测中进行消噪处理的必要性。根据单椭球加磁偶极子阵列混合模型模拟了舰艇磁化磁场,并针对海浪磁场与舰艇磁场频带相近难以有效滤除的特点,采用小波包变换对磁测量值进行分解。仿真结果表明:该方法便捷高效,可将海浪磁场有效滤除,提高磁场测量精度。 展开更多
关键词 海浪磁场 噪声消除 磁场测量 小波包 磁偶极子
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基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类 被引量:3
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作者 公茂法 侯林源 +3 位作者 梁龙金 司丹淼 柳岩妮 王宁 《工矿自动化》 北大核心 2016年第5期40-44,共5页
根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法。该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征... 根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法。该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量作为PNN的输入样本,进行PNN网络训练和测试,最终实现不同扰动信号的分类。Matlab仿真结果表明,该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号。 展开更多
关键词 电能质量 扰动信号定位 扰动信号分类 小波包 PNN
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叶绿素含量BP反演模型的光谱信息输入因子构建研究 被引量:3
11
作者 杨可明 孙阳阳 +2 位作者 刘飞 魏华锋 史钢强 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第15期82-87,共6页
植被叶绿素含量的高光谱反演是当今研究的热点,传统后向传播(BP)神经网络是其常用的一种反演模型。高光谱数据虽然具有精细光谱分辨率,但也造成了大量的信息冗余与噪声;而小波包变换(WPT)可以有效地抑制高光谱数据噪声和压缩信号,同时... 植被叶绿素含量的高光谱反演是当今研究的热点,传统后向传播(BP)神经网络是其常用的一种反演模型。高光谱数据虽然具有精细光谱分辨率,但也造成了大量的信息冗余与噪声;而小波包变换(WPT)可以有效地抑制高光谱数据噪声和压缩信号,同时主成分分析(PCA)能够很好地降低模型输入因子的维数并可简化网络结构。以盆栽玉米为研究对象,在玉米叶片光谱数据对数变换并一阶微分处理的基础上,针对叶绿素含量的BP反演模型,提出了基于相关系数(CC)、WPT和WPTPCA的输入因子构建方法,并形成了叶绿素含量的CC-BP、PCA-BP及WPT-PCA-BP三种反演模型。通过比较玉米叶片叶绿素含量的实测值与三种BP模型反演结果,表明基于WPT-PCA构建BP模型的输入因子数量虽仅有6个却并不影响其反演精度,也能包含原始光谱的92%信息,且优于基于PCA和传统CC所构建输入因子的BP模型反演能力。 展开更多
关键词 高光谱遥感 叶绿素含量 BP反演模型 输入因子 小波包变换 主成分分析
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风-氢与燃氢燃气轮机耦合系统储能容量优化 被引量:7
12
作者 赵军超 陈洁 +2 位作者 王阳墚旭 马榕谷 张宏伟 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2017年第6期125-129,共5页
为实现风电对电网的友好接入,构建以氢储能和超级电容器储能为基础的风-氢与燃氢燃气轮机耦合系统模型,提出针对该系统的容量配置方法。在对风电功率频谱特性分析的基础上,运用小波包分解技术将其分解为低频并网部分和高频部分。将高频... 为实现风电对电网的友好接入,构建以氢储能和超级电容器储能为基础的风-氢与燃氢燃气轮机耦合系统模型,提出针对该系统的容量配置方法。在对风电功率频谱特性分析的基础上,运用小波包分解技术将其分解为低频并网部分和高频部分。将高频部分再次分解为亚高频部分和最高频部分,并分别通过电解槽和超级电容器来平抑。通过傅里叶逼近拟合波动功率的概率密度函数,求得期望容量配置。算例分析表明所提方法能实现风电对电网的友好接入。 展开更多
关键词 风电 氢储能 超级电容器储能 燃氢燃气轮机 小波包分解 概率密度函数
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木材缺陷声发射信号的小波包分析处理 被引量:4
13
作者 赵东 朱红娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期220-222,共3页
在简要介绍小波包分析的分解和重构算法基础上,通过木材声发射实验采集声发射信号;利用小波包分析技术对三种不同缺陷类型的木材试件的原始数据进行消噪预处理,然后对信号进行分解,并对分解的信号进行小波包重构;运用"小波包-能量&... 在简要介绍小波包分析的分解和重构算法基础上,通过木材声发射实验采集声发射信号;利用小波包分析技术对三种不同缺陷类型的木材试件的原始数据进行消噪预处理,然后对信号进行分解,并对分解的信号进行小波包重构;运用"小波包-能量"法提取木材声发射信号特征值,实现了木材缺陷状态和声发射信号特征向量之间的映射关系。结果表明:用小波包分析确定木材缺陷程度是一种有效的方法。 展开更多
关键词 小波包分析 声发射 木材缺陷
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自适应冗余提升小波包变换的滚动轴承故障诊断新方法 被引量:1
14
作者 肖顺根 宋萌萌 赖联锋 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期816-822,共7页
针对滚动轴承故障微弱信号特征识别问题,提出一种非抽样运算的自适应冗余提升小波包诊断方法,解决了传统的小波包或提升小波变换进行抽样运算造成故障信息失真问题。该方法以提升原理为基础,通过Lagrange插值细分思想计算初始的非抽样... 针对滚动轴承故障微弱信号特征识别问题,提出一种非抽样运算的自适应冗余提升小波包诊断方法,解决了传统的小波包或提升小波变换进行抽样运算造成故障信息失真问题。该方法以提升原理为基础,通过Lagrange插值细分思想计算初始的非抽样预测和更新算子,进而构造了自适应冗余提升小波包分解与重构算法。对仿真信号进行降噪与抗频率混叠实验,结果表明,该方法降噪能力优于传统小波包,且不存在频率混叠现象。在异步电动机上实测了滚动轴承6205无故障、内圈故障、外圈故障及滚动体故障时的振动信号,用这种方法成功提取了各类故障的特征频率及倍频,且比传统小波包具有更高的诊断精度。 展开更多
关键词 滚动轴承 自适应冗余提升小波包 故障诊断 传统小波包 频率混叠
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基于小波包变换和改进SVD的特征提取 被引量:3
15
作者 赵鹏亮 席泽敏 肖欢 《舰船电子工程》 2007年第4期123-125,共3页
提出了基于小波包变换和改进奇异值分解的高分辨雷达目标一维距离像特征提取方法。利用该方法对三种目标分类进行仿真实验,结果表明:该特征提取方法,对平移和姿态角变化有较强的稳健性,说明该算法是有效的。
关键词 小波包变换 改进奇异值分解 一维距离像 特征提取
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UPLINK PERFORMANCE OF CWP-MC-CDMA WITH SPACE DIVERSITY COMBINING TECHNIQUE OVER RAYLEIGH FADING CHANNEL 被引量:1
16
作者 Yu Xiangbin Zhang Xiaodong +1 位作者 Xu Dazhuan Bi Guangguo 《Journal of Electronics(China)》 2006年第6期837-841,共5页
In this paper, a Complex Wavelet Packet (CWP-MC-CDMA) system uplink model is proposed, based Multi-Carrier Code Division Multiple Access based on the analysis of the principle of MC-CDMA and the use of the optimized... In this paper, a Complex Wavelet Packet (CWP-MC-CDMA) system uplink model is proposed, based Multi-Carrier Code Division Multiple Access based on the analysis of the principle of MC-CDMA and the use of the optimized complex wavelet packet. Considering that the base station can adopt multiple re- ceiver antennas in the uplink, we employ the Space Diversity Combining (SDC) technique to improve the sys- tem pertbrmance via multiple antennas. The uplink performance of proposed CWP-MC-CDMA system with SDC technique is investigated over Rayleigh lading channel, and corresponding bit error rate analysis is given in detail. The system can avoid the decrease of spectrum efficiency of conventional MC-CDMA due to inserting cyclic prefix. Theoretical analysis and simulation result show that the application of SDC technique can improve the CWP-MC-CDMA system ability to combat spatial lading and various interferences effectively. Moreover, the proposed system based on SDC technique has superior Bit Error Rate (BER) performance over the Discrete Fourier Transform (DFT) and SDC based MC-CDMA system and the real wavelet packet and SDC based MC-CDMA system. 展开更多
关键词 Multi-Carrier (MC) technique Code Division Multiple Access (CDMA) Complex waveletpacket (CWP) Space Diversity Combining (SDC) Maximum Ratio Combining (MRC)
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基于IPD小波包分析的感应电动机双重故障诊断
17
作者 刘进 王莉 王轩 《微特电机》 北大核心 2012年第12期23-26,共4页
针对感应电动机转子断条和定子匝间短路双重故障诊断存在诸多不足之处,提出用小波包分解单相瞬时功率(IPD)的故障诊断方法。以单相瞬时功率为研究对象,建立转子断条和定子匝间短路双重故障模型。通过IPD频谱分析,验证故障特征频率;用小... 针对感应电动机转子断条和定子匝间短路双重故障诊断存在诸多不足之处,提出用小波包分解单相瞬时功率(IPD)的故障诊断方法。以单相瞬时功率为研究对象,建立转子断条和定子匝间短路双重故障模型。通过IPD频谱分析,验证故障特征频率;用小波包变换分解IPD信号得到节点系数的变化情况,计算节点系数的均方根值变化率。仿真结果证明双重故障特征频率在IPD频谱中表现明显,小波包变换后得到的节点系数均方根值(RMS)变化率可以诊断故障。利用小波包分解IPD信号诊断双重故障,方法简单可行,为双重故障诊断提供了新的方法思路。 展开更多
关键词 感应电动机 双重故障 单相瞬时功率频谱 小波包分析 均方根值变化率
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风-储联合发电系统容量优化配置及其影响因素分析 被引量:16
18
作者 徐雁飞 宋天昊 +1 位作者 袁铁江 韩肖清 《电力电容器与无功补偿》 2021年第1期173-180,共8页
为减小风电场输出功率波动对电网的影响,以电池⁃超级电容组成的混合储能系统为基础,采用风电并网功率波动约束的小波包自适应算法将风电功率分解为低频和高频分量,并分别作为风电并网期望功率和混合储能系统的功率指令;同时通过加入小... 为减小风电场输出功率波动对电网的影响,以电池⁃超级电容组成的混合储能系统为基础,采用风电并网功率波动约束的小波包自适应算法将风电功率分解为低频和高频分量,并分别作为风电并网期望功率和混合储能系统的功率指令;同时通过加入小波包能量谱函数,确定了混合储能平抑的高频与次高频功率指令最优分界点区间,减少了计算分界点的迭代次数。在对储能系统的经济性进行了详尽分析的基础上,建立了储能参与平抑风电场功率波动的成本⁃效益模型。最后以实际风电场为例,分析了不同工况下储能平抑功率波动的容量配置规律,为储能在风电并网规划建设中提供了参考。 展开更多
关键词 风电功率 小波包 波动率 经济性 不同工况
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基于谐波小波包和改进功率谱的球磨机振动信号特征提取 被引量:4
19
作者 李珏 高云鹏 +3 位作者 卿宗胜 杨佳伟 王庆凯 李文博 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第5期93-98,共6页
为有效提取球磨机振动信号特征实现负荷识别,提出一种基于谐波小波包和改进功率谱相结合的特征提取方法。首先应用谐波小波包分解将振动信号分解到不同频段,对各频段的小波系数进行改进自相关得到自相关函数,再通过自相关函数加2阶Hann... 为有效提取球磨机振动信号特征实现负荷识别,提出一种基于谐波小波包和改进功率谱相结合的特征提取方法。首先应用谐波小波包分解将振动信号分解到不同频段,对各频段的小波系数进行改进自相关得到自相关函数,再通过自相关函数加2阶Hanning自卷积窗后进行离散傅里叶变换求取各频段功率谱,最后引入频偏结合能量重心法对功率谱进行校正,获得精准的各频段层最大值对应频率,据此获取球磨机内部负荷的特征向量。基于该方法应用于工业球磨机实测的结果表明,文中提出方法提取的特征量具有更好的区分度和更高的正确识别率,可作为负荷识别模型的输入实现球磨机负荷的实时检测。 展开更多
关键词 振动 球磨机 谐波小波包 功率谱 特征提取
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声发射设备测定循环流化床壁面物料返混高度 被引量:1
20
作者 李帅 李海广 +1 位作者 郑坤灿 吴晅 《锅炉技术》 北大核心 2017年第4期35-39,共5页
循环流化床基础和应用近几年来受到了越来越多的关注,针对流化床壁面颗粒团返混流动现象区分稀密相区的应用要求,利用声发射技术研究了不同流化风量和床料粒径下流化床同一位置和不同位置点的流动特性。首先:将声发射信号进行傅里叶小... 循环流化床基础和应用近几年来受到了越来越多的关注,针对流化床壁面颗粒团返混流动现象区分稀密相区的应用要求,利用声发射技术研究了不同流化风量和床料粒径下流化床同一位置和不同位置点的流动特性。首先:将声发射信号进行傅里叶小波包分解并分析特征能量尺度;其次:根据能量尺度确定流化床壁面流动状态,并且根据频率段能量特征确定流化效果,得到粒径颗粒完全混合程度下的最大"返混上升高度"为75~90cm之间,为循环流化床区分稀密相区提供一定的实验数据和理论支撑。 展开更多
关键词 循环流化床 冷态 声发射 壁面流动 小波包 返混上升高度
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