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基于参数优化变分模态分解的信号降噪方法 被引量：1
1
作者 何玉洁 李新娥 贺俊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期70-76,共7页
针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与... 针对心电信号中肌电干扰噪声难以去除的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解(VMD)的信号降噪方法。通过设计动态边界策略和反向种群生成方式,对白鲸优化(BWO)算法进行改进;采用改进白鲸优化算法对VMD参数自适应寻优,确定分解层数K与惩罚因子α;对含噪心电信号进行分解,得到k个本征模态函数(IMF)分量,同时采用相关系数法进行有效模态和含噪模态识别;对噪声主导的模态分量采用小波阈值降噪,并重构信号主导模态与降噪后模态。对仿真信号与含真实肌电干扰的心电信号进行降噪处理,实验结果表明,所提方法去噪效果优于小波阈值去噪法、EMD法、EMD-小波阈值去噪法,真实含噪的心电信号经该方法去噪后自相关系数可达0.91以上。 展开更多
关键词 变分模态分解 信号降噪 参数优化 改进白鲸优化算法 心电信号 IMF分量 小波阈值降噪 肌电干扰
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基于SVMD与改进小波阈值的局部放电去噪方法 被引量：1
2
作者 王毅 王涛 +1 位作者 何家骏 陈权锋 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期597-606,共10页
针对交联聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)电缆局部放电信号噪声干扰问题,提出了一种结合连续变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)和改进小波阈值的局部放电信号去噪方法。利用SVMD将含噪信号分解为... 针对交联聚乙烯(cross linked polyethylene,XLPE)电缆局部放电信号噪声干扰问题,提出了一种结合连续变分模态分解(successive variational mode decomposition,SVMD)和改进小波阈值的局部放电信号去噪方法。利用SVMD将含噪信号分解为若干本征模态分量,实现对复杂信号的初步分离和提取;通过计算各模态的功率谱熵,识别并剔除周期窄带干扰分量;针对剩余分量采用改进小波阈值算法进一步去噪和重构,通过优化阈值函数增强去噪性能并减少信号损失。仿真和实测结果表明,所提方法均方根误差、噪声抑制比优于对比方法,可以更好地保留原始信号波形特征。 展开更多
关键词 局部放电 连续变分模态分解 小波阈值 去噪
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基于小波降噪与WOA⁃Bi⁃LSTM的短时交通流预测 被引量：1
3
作者 贾现广 苏治文 +1 位作者 冯超琴 吕英英 《现代电子技术》 北大核心 2025年第14期77-84,共8页
交通流数据中异常数据波动作为噪声,会对模型训练收敛以及预测精度产生不利影响。为解决该问题,引入两种不同阈值函数的小波阈值去噪方法对交通流数据进行降噪处理,将小波阈值去噪(WD)、鲸鱼优化算法(WOA)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM... 交通流数据中异常数据波动作为噪声,会对模型训练收敛以及预测精度产生不利影响。为解决该问题,引入两种不同阈值函数的小波阈值去噪方法对交通流数据进行降噪处理,将小波阈值去噪(WD)、鲸鱼优化算法(WOA)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)相结合,提出一种WD-WOA-Bi-LSTM方法。首先,将两种方法降噪后的交通流数据进行对比,并将降噪效果更好的数据进行归一化处理、数据集划分以及数据维度转换;然后,通过WOA对Bi-LSTM部分超参数进行寻优,迭代至最优适应度的超参数组合,并用于构建Bi-LSTM;最后,应用英格兰公路交通流数据验证所提模型。结果表明:WDWOA-Bi-LSTM方法相较WOA-Bi-LSTM和WD-Bi-LSTM,RMSE降低12.5004%和3.9789%;MAE降低21.7350%和4.7225%;MAPE降低38.5647%和10.8652%。该模型相比其他模型评价指标均为最低,具有较高的预测精度,可以为高精度的短时交通流预测提供参考。 展开更多
关键词 智能交通 短时交通流预测 小波阈值去噪 鲸鱼优化算法 双向长短期记忆网络 深度学习 超参数寻优
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基于改进VMD和小波自适应阈值降噪的谐波检测
4
作者 赵国强 曹宇东 付华 《控制工程》 北大核心 2025年第11期2004-2013,共10页
针对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对信号分解出的固有模态存在端点效应现象、分解效果受噪声影响、K值需提前确定等问题,提出波形匹配度和瞬时频率相结合的波形延拓方法。利用改进的小波阈值函数对信号进行降噪,... 针对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对信号分解出的固有模态存在端点效应现象、分解效果受噪声影响、K值需提前确定等问题,提出波形匹配度和瞬时频率相结合的波形延拓方法。利用改进的小波阈值函数对信号进行降噪,降噪后利用波形幅值特性选取最优K值,最优K值分解后,提取信号中相应谐波的幅值与频率。仿真结果表明,所提算法有效改善了VMD端点效应问题,降低了噪声影响,实现了最优K值VMD分解。与多元集合经验模态分解(multivariate ensemble empirical mode decomposition,MEEMD)和完全自适应噪声集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)算法相比,所提算法的效果更有效。 展开更多
关键词 变分模态 端点效应 小波阈值 排列熵
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基于改进型软阈值函数的小波去噪研究 被引量：1
5
作者 乔小瑞 张峻华 袁峰 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期73-78,共6页
鉴于现存研究中阈值函数存在尖点、收敛速度过快或过慢、阈值门限不能自适应不同分解系数等问题,提出了一种可调整的软阈值函数,并优化了基于动态惯性权重和正余弦振荡学习因子的粒子群算法,通过二者结合实现了信号的降噪。仿真结果表明... 鉴于现存研究中阈值函数存在尖点、收敛速度过快或过慢、阈值门限不能自适应不同分解系数等问题,提出了一种可调整的软阈值函数,并优化了基于动态惯性权重和正余弦振荡学习因子的粒子群算法,通过二者结合实现了信号的降噪。仿真结果表明:采用该方法优化的信号相较优化前信噪比提升了12.5%,粒子群算法的收敛速度提升了6倍,有效抑制了背景噪声的影响,提升了信号的可识别性。 展开更多
关键词 海缆检测 信号去噪 小波变换 改进阈值函数 PSO
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引入双曲正切阈值函数的平稳小波变换心电信号去噪方法 被引量：4
6
作者 王海勇 丁顾霏 《计算机科学》 北大核心 2025年第5期179-186,共8页
在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提... 在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提出一种可变参数下的双曲正切函数(SWTaVHT)来对心电信号进行去噪;同时,为了防止在去噪过程中丢失一些高频信息段,引入利用R峰位置信息辅助的修正方法,以更好地保留有用的信号特征。为了评估SWTaVHT的有效性,在公开数据库MIT-BIH上与现有的方法进行对比实验。结果表明,去噪之后的信噪比(SNR)、均方根误差(RMSE)和均方根差百分比(PRD)均优于现有方法。SWTaVHT在不改变原始信号振幅的情况下,对心电信号数据进行去噪处理,其效果优于现有方法。 展开更多
关键词 心电信号 阈值函数 平稳小波变换 R峰校正 去噪
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基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法
7
作者 李家强 刘浩波 +2 位作者 汪星宇 姚昌华 陈金立 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第4期375-386,共12页
车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全,针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition,SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorit... 车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全,针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解(Successive Variational Mode Decomposition,SVMD)结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法(PID Search Algorithm,PSA)对SVMD的最大正则化参数进行优化选择,然后利用SVMD将受扰雷达信号分解为一组本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)。接着对每个IMF依次进行小波阈值化处理以滤除各模态中的干扰,最后将各模态叠加完成信号重构,获得干扰抑制后的毫米波雷达信号。本文在PSA中加入陷阱避免算子以增加探索范围和避免局部最优,在小波阈值处理中改进了硬阈值函数以解决函数连续性差的问题。多目标场景下的仿真实验和实测实验结果表明,该方法干扰抑制效果显著,能够提高雷达的检测性能。 展开更多
关键词 毫米波雷达 逐次变分模态分解 PID搜索算法 小波阈值
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基于ICEEMDAN和改进小波阈值的输电线路故障行波信号降噪 被引量：1
8
作者 王玲桃 任宏伟 +2 位作者 王紫瑜 王韦涛 李健 《电子设计工程》 2025年第12期56-61,共6页
为了有效地滤除输电线路故障行波信号中的噪声,提出一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和改进小波阈值相结合的降噪方法。该方法通... 为了有效地滤除输电线路故障行波信号中的噪声,提出一种基于改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和改进小波阈值相结合的降噪方法。该方法通过ICEEMDAN将含噪的故障行波信号分解为一系列频率逐渐降低的固有模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),根据复合多尺度散布熵(Composite Multi-scale Dispersion Entropy,CMDE)将IMF划分为噪声分量和真实分量,利用改进小波阈值对噪声分量降噪处理,并与有用的真实分量重构,得到最终所需的故障行波信号。实验结果表明,与小波阈值降噪、ICEEMDAN降噪和ICEEMDAN-CMDE-小波阈值降噪方法相比,所提方法降噪后信噪比平均提升了19.1%、均方根误差平均降低了20.9%,能够更加真实地反映故障行波信号的特征。 展开更多
关键词 输电线路故障行波 ICEEMDAN 改进小波阈值 复合多尺度散布熵 信号降噪
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基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法 被引量：2
9
作者 马栎 冯占荣 《电镀与精饰》 北大核心 2025年第2期46-53,共8页
镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算... 镀锌表面纹理、颜色以及亮度变化的复杂度往往较高,且不同的光照条件会对金属表面的反射和阴影产生显著影响,当前固定的阈值选择方式难以适应这种复杂多变的识别环境,影响当前人工智能领域中表面缺陷的识别效果,故提出了基于改进Otsu算法的金属器件镀锌表面缺陷识别方法。首先,针对金属器件镀锌表面图像,根据结构张量提取图像的轮廓信息,利用Itti模型提取图像颜色和亮度信息,并分别生成各通道显著图。经规范化处理后,通过线性组合构成视觉显著图,用于初步判断图像中是否存在表面缺陷;然后,在常规的Otsu算法中,引入二阶振荡粒子群优化算法多次调整灰度阈值,利用最优的灰度阈值分割出缺陷区域;最后,利用加权马氏距离表示协方差距离,突出缺陷边缘像素特征,使缺陷兴趣区域更加显著,再采用连通区域标记的方式准确识别表面缺陷。实验结果表明,在金属器件镀锌表面缺陷人工智能识别中,该方法可以准确检索到缺陷区域,识别结果的敏感度和特异性较高。由此可以说明,该方法具有良好的应用效果。 展开更多
关键词 OTSU算法 金属器件 镀锌表面 缺陷识别 二阶振荡粒子群优化算法 最优灰度阈值 GABOR小波变换
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改进VMD+WOA-KELM诊断收割机齿轮故障
10
作者 许太白 周晨露 +2 位作者 徐菲 赵广全 曾宁 《拖拉机与农用运输车》 2025年第2期44-49,共6页
为了提高联合收割机变速箱齿轮非线性、非平稳振动信号的识别精度,本文提出了一种全新的变速箱齿轮故障诊断方法。该方法结合了小波阈值去噪,以样本熵作为适应度函数的遗传算法优化变分模式分解,以及基于标准鲸鱼算法优化KELM参数选择的... 为了提高联合收割机变速箱齿轮非线性、非平稳振动信号的识别精度,本文提出了一种全新的变速箱齿轮故障诊断方法。该方法结合了小波阈值去噪,以样本熵作为适应度函数的遗传算法优化变分模式分解,以及基于标准鲸鱼算法优化KELM参数选择的WOA-KELM模型。首先,运用小波阈值去噪方法对振动信号进行预处理,以此减少噪声干扰。其次,利用以样本熵为适应度函数的遗传算法对变分模式分解的参数进行优化,再通过优化后的VMD提取故障特征信息。之后,建立WOA-KELM故障诊断模型,利用该模型对故障特征集开展训练与识别工作。实验数据从多个不同方面证实了这种方法的有效性。当保留合适的模型参数时,该模型的故障识别率可达到94%以上。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 GA-VMD样本熵 WOA-KELM 变速箱故障 联合收割机
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融合小波去噪与VMD-NTEO的输电线路故障定位
11
作者 周军 曲振国 战紫昂 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期141-150,共10页
为解决输电线路故障行波波头在噪声背景下检测困难的问题,提出一种融合小波去噪与变分模态分解结合改进Teager能量算子的行波波头检测新方法。首先,将含噪行波信号经所提的新小波阈值函数进行去噪处理,有效提高输出信号的信噪比;然后,... 为解决输电线路故障行波波头在噪声背景下检测困难的问题,提出一种融合小波去噪与变分模态分解结合改进Teager能量算子的行波波头检测新方法。首先,将含噪行波信号经所提的新小波阈值函数进行去噪处理,有效提高输出信号的信噪比;然后,对输出信号进行变分模态自适应分解,选择最能反映行波波头特征的高频模态分量,并利用改进Teager能量算子对高频模态分量波头进行标定;最后,根据输电线路各档距内导线水平长度和实际长度之间的比例关系,推导出一种不受波速影响的双端行波测距公式,利用该测距公式计算故障距离。仿真结果表明,所提波头检测方法在噪声背景下具有良好的检测效果,能够保证定位结果相对误差维持在0.1%以内。 展开更多
关键词 小波阈值函数 变分模态分解 改进Teager能量算子 行波波速 故障定位
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基于IDBO-TVFEMD与改进小波阈值函数的滚动轴承复合故障诊断方法
12
作者 别锋锋 张雨婷 +4 位作者 李倩倩 丁学平 彭光成 戴雨萱 张瀚阳 《机械强度》 北大核心 2025年第10期51-62,共12页
针对滚动轴承故障的振动信号在强噪声背景下容易受到干扰不易提取的情况,提出了一种基于改进的蜣螂优化器(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)算法-时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtered Empirical Mode Decomposition,TVFEMD... 针对滚动轴承故障的振动信号在强噪声背景下容易受到干扰不易提取的情况,提出了一种基于改进的蜣螂优化器(Improved Dung Beetle Optimizer,IDBO)算法-时变滤波经验模态分解(Time Varying Filtered Empirical Mode Decomposition,TVFEMD)与新型小波阈值函数去噪相结合的故障诊断方法。首先,运用IDBO对TVFEMD中B样条阶数和带宽阈值ξ进行迭代寻优,得出最佳参数组合,然后,对原始信号进行TVFEMD,得到各本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,通过相关系数准则去除其中的无关分量,重构新信号。随后,运用改进的小波阈值函数对新信号进行二次去噪处理。最后,对处理完的信号进行包络谱分析,提取其故障特征频率。通过仿真模拟信号与故障模拟试验分析研究,实现IDBOTVFEMD与改进小波阈值函数相结合的故障诊断方法和经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)、集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)、完全集合经验模态分解去噪(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)方法的对比,研究结果表明,提出的算法模型具备更好的诊断效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 时变滤波经验模态分解 蜣螂优化器算法 小波阈值函数
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基于反行波波前瞬时能量谱的深远海风电经柔直并网系统的双端行波故障测距方法
13
作者 刘乐 陈旭明 +5 位作者 康小宁 马晓伟 李诗闯 赵勃扬 李昕盈 刘鑫 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期86-94,共9页
现有的行波测距方法的精确性和可靠性受到保护采样频率、强噪声干扰、短故障距离、高过渡电阻等因素的严重影响,对此提出一种基于小波自适应阈值降噪(AWTD)和结合变分模态分解(VMD)的Hilbert变换的双端行波故障测距方法。利用AWTD算法... 现有的行波测距方法的精确性和可靠性受到保护采样频率、强噪声干扰、短故障距离、高过渡电阻等因素的严重影响,对此提出一种基于小波自适应阈值降噪(AWTD)和结合变分模态分解(VMD)的Hilbert变换的双端行波故障测距方法。利用AWTD算法对故障反行波数据进行降噪预处理。通过VMD算法提取蕴含故障距离信息的高频本征模态函数。利用Hilbert变换获得第5层本征模态函数的瞬时能量谱,并通过瞬时能量谱的最大值实现对线路两端反行波波头的标定,得到行波抵达保护测量点的精确时间,从而结合线路两端行波波速度预测故障距离。在PSCAD/EMTDC与RTDS仿真平台中搭建双端与三端典型深远海风电并网模型进行大量测试,结果表明,所提测距方法不受故障电阻、故障类型的影响,在不同采样频率、近端故障、强噪声干扰与实时仿真环境下,均能实现精准的故障定位,具有一定工程应用价值。 展开更多
关键词 深远海风电 行波故障测距 小波自适应阈值降噪 变分模态分解 HILBERT变换 瞬时能量谱
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PSWHBA:面向复杂全局优化的多策略蜜獾算法及其性能分析
14
作者 刘景森 姜西 +1 位作者 赵龑骧 周欢 《控制与决策》 北大核心 2025年第9期2790-2796,共7页
为克服蜜獾算法收敛精度有时不高、易早熟收敛等缺点,增强其寻优性能以及优化效果,提出一种多策略改进蜜獾算法(PSWHBA).首先,将迭代过程划分为3部分,在不同的迭代时期选取不同的搜索策略,以更好地平衡勘探与开发;然后,引入停滞门限值,... 为克服蜜獾算法收敛精度有时不高、易早熟收敛等缺点,增强其寻优性能以及优化效果,提出一种多策略改进蜜獾算法(PSWHBA).首先,将迭代过程划分为3部分,在不同的迭代时期选取不同的搜索策略,以更好地平衡勘探与开发;然后,引入停滞门限值,一旦达到该阈值则执行多重变异更新策略,帮助个体跳出局部极值;最后,对种群中的较差解进行基于模拟退火的小波变异学习,以提高整体种群质量,进而提升算法的收敛速度和寻优精度.为了全面评估PSWHBA的性能,将其与多个具有代表性的对比算法在IEEE CEC2022测试集上进行仿真测试,包括寻优精度、收敛性能以及与对比算法的差异性分析.实验结果表明:PSWHBA对于算法机制的改进具有明显的有效性,相较于对比算法具有明显的优越性,具备出色的寻优性能和稳定性. 展开更多
关键词 蜜獾算法 分段多样化搜索 停滞门限 小波变异 IEEE CEC2022 差异性分析
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基于EMD小波降噪的螺杆泵共振转速识别方法
15
作者 赵海洋 张宇 +2 位作者 张晓娟 袁瑜 张晨曦 《石油机械》 北大核心 2025年第5期102-109,共8页
螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结... 螺杆泵抽油杆共振现象可导致驱动装置承载能力下降、油管与油池密封性降低、抽油杆偏磨断裂等事故,已成为影响安全生产运行的主要因素。在生产过程中可通过控制抽油杆工作转速以避免共振现象。而理论共振转速受实际工况影响存在计算结果偏差问题。为此,提出了一种基于振动信号特征提取的螺杆泵共振转速识别方法。开展地面直驱螺杆泵共振转速振动测试,建立变转速工况振动信号数据集,通过引入评价方法——标准分数(Z-score),优选峭度因子作为共振转速特征识别指标,并在此基础上提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)小波的振动信号降噪方法,实现对螺杆泵共振状态特征信息的有效提取,从而提高抽油杆实际共振转速识别精度。研究结果可为螺杆泵的安全稳定运行提供技术支撑。 展开更多
关键词 地面直驱螺杆泵 共振转速 经验模态分解 软阈值小波降噪 特征提取
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改进小波阈值算法在井地电磁法物理模拟信号处理中的应用
16
作者 刘永雷 彭媛慧 +4 位作者 曹辉 程明华 段野 米小利 杨云见 《物探化探计算技术》 2025年第5期707-716,共10页
井地电磁法在深地勘探、油气藏圈定、储层分布研究及油井注水或注浆动态监测中具有重要应用潜力,但野外采集的井地电磁数据常受随机噪声干扰,影响数据解释。针对传统小波去噪方法的不足,笔者提出了一种基于广义交叉验证(GCV)准则和灰狼... 井地电磁法在深地勘探、油气藏圈定、储层分布研究及油井注水或注浆动态监测中具有重要应用潜力,但野外采集的井地电磁数据常受随机噪声干扰,影响数据解释。针对传统小波去噪方法的不足,笔者提出了一种基于广义交叉验证(GCV)准则和灰狼优化(GWO)的组合小波去噪方法。通过仿真实验和加入50 Hz工频噪声的物理模拟数据验证,该方法显著提高了信噪比,降低了均方误差,有效去噪并保留了信号特征,为井地电磁法数据解释的准确性和可靠性提供了支持。. 展开更多
关键词 井地电磁法 物理模拟实验数据 广义交叉验证 灰狼优化算法 小波阈值去噪
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月球天平动参数的变化频谱及其稳定性分析
17
作者 魏二虎 谢辉 +3 位作者 罗一乐 李岩林 黄逸丹 刘经南 《测绘地理信息》 2025年第3期1-8,共8页
月球天平动是月球的在空间中偏离理想情况的实际摆动,其对于月球的各项研究都具有重要作用,也在一定程度上揭示了月球内部结构和物理性质。目前国际上获得月球天平动参数的方式主要是基于美国国家航空航天局的喷气推进实验室(Jet Propul... 月球天平动是月球的在空间中偏离理想情况的实际摆动,其对于月球的各项研究都具有重要作用,也在一定程度上揭示了月球内部结构和物理性质。目前国际上获得月球天平动参数的方式主要是基于美国国家航空航天局的喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)星历文件,以激光测距为原理获取月球天平动欧拉角参数数据,但是因为JPL星历数据本身精度较差,所以本文利用我国上海天文台甚长基线干涉测量技术(very long baseline interferometry,VLBI)观测网采集的“嫦娥三号”着陆器的实测数据改进解算得到的月球天平动参数数据来进行频谱分析。在频谱分析研究过程中,针对利用快速傅里叶变换得到的结果分辨率较低的问题,使用小波变换加软阈值降噪的方式对天平动参数进行频谱分析,提取出周期项共12项;并确认部分周期项与太阳和地球的引力有关,也和月震有关。并在频谱分析的基础上,利用四分位距(interquartile range,IQR)稳健统计分析方法和加权标准差的方法对参数频率进行稳定性分析;结果表明,通过频谱分析提取出的频率中并不存在明显异常值,月球天平动各参数的各项频率整体上都是较为稳定的,且Ω参数稳定性最强。 展开更多
关键词 月球天平动参数 傅里叶与小波变换 软阈值降噪 稳定性分析
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小波变换阈值函数去噪研究
18
作者 代伟 《舰船电子工程》 2025年第1期182-185,190,共5页
小波变换是信号处理领域一种常用的分析手段,在很多领域有广泛的应用,不同的应用领域对小波函数有不同的要求,论文研究的小波变换主要应用于水声信号的处理,针对水声信号的特点设计了新的阈值和阈值函数,研究了几种不同的小波基函数的... 小波变换是信号处理领域一种常用的分析手段,在很多领域有广泛的应用,不同的应用领域对小波函数有不同的要求,论文研究的小波变换主要应用于水声信号的处理,针对水声信号的特点设计了新的阈值和阈值函数,研究了几种不同的小波基函数的去噪效果,并对小波分解的层数对信号去噪的影响进行了研究,最后对Daubechies(dbN)系列不同的小波函数的去噪效果进行了对比,结果表明小波分解的层数选择4层、选用db4小波函数的去噪效果最优。 展开更多
关键词 小波变换 阈值 阈值函数 小波基函数
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基于小波去噪与同态滤波的带钢缺陷图像增强
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作者 李恒 崔莹 +1 位作者 赵磊 刘辉 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第3期369-376,共8页
【目的】钢铁工业作为我国经济发展的支柱产业之一,在整个制造业中具有无可取代的地位。热轧带钢具有包容覆盖能力强、便于加工、节省材料等优点,是生产其他钢产品的主要原材料,提高带钢产品的表面质量是提高钢铁产品质量的重要环节。... 【目的】钢铁工业作为我国经济发展的支柱产业之一,在整个制造业中具有无可取代的地位。热轧带钢具有包容覆盖能力强、便于加工、节省材料等优点,是生产其他钢产品的主要原材料,提高带钢产品的表面质量是提高钢铁产品质量的重要环节。由于受到生产、加工、拍摄等多种因素的影响,原始带钢表面缺陷图像亮度不均匀、缺陷区域与非缺陷区域对比度较低,导致缺陷信息不够清晰、不便于检测。针对上述问题提出了一种基于小波去噪与改进同态滤波相结合的带钢表面缺陷图像增强算法。【方法】算法采用二级小波变换将原始图像分解为低频分量和高频分量。低频分量包含原图的主要信息,对低频分量进行增强处理以提升图像的整体效果。分别采用改进的同态滤波算法以及限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法对低频分量进行增强,在均衡图像亮度的同时提高了整体对比度,并将上述两种算法处理后的低频图像基于适当的权重进行图像融合,得到增强后的低频分量。而高频分量包含图像的细节信息以及噪声,对高频分量使用了改进的阈值函数提升去噪效果,并较好地保留了边缘细节。将处理后的低频分量和高频分量通过小波重构得到最终的增强图像。【结果】通过主观视觉评价和客观评价指标对算法处理结果进行多组对比分析,与其他算法结果相比,经本文算法增强后的各类带钢表面缺陷图像亮度均明显提升,且整体亮度保持均衡,同时提高了对比度,图像的纹理细节和缺陷信息也更加明显。采用通用指标均方误差(mean square error,MSE)、峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和图像信息熵(image entropy,IE)对算法进行评估,综合分析各参数可知,本文算法对提高对比度、降低噪声效果较为显著,同时保留了更多的细节信息,失真度较小。【结论】实验结果表明,本文算法有效改善了带钢表面缺陷图像亮度不均匀的问题,在提高了整体对比度的同时提升了去噪效果,使缺陷信息和边缘细节得到显著增强,并且适用于多种类型的带钢表面缺陷检测。 展开更多
关键词 小波变换 同态滤波 阈值去噪 图像增强 带钢 表面缺陷 对比度自适应直方图均衡化 小波重构
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一种改进小波阈值函数图像去噪方法研究
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作者 关雪梅 田国刚 《商丘师范学院学报》 2025年第9期21-25,共5页
在图像处理领域,小波阈值去噪技术凭借其卓越的噪声抑制和细节保留性能,得到了广泛应用.然而,传统的小波阈值函数在实际图像处理过程中,往往面临着阈值选择不当的问题,导致图像过度平滑或噪声残留,从而影响图像的质量和后续处理效果.为... 在图像处理领域,小波阈值去噪技术凭借其卓越的噪声抑制和细节保留性能,得到了广泛应用.然而,传统的小波阈值函数在实际图像处理过程中,往往面临着阈值选择不当的问题,导致图像过度平滑或噪声残留,从而影响图像的质量和后续处理效果.为了解决这一问题,提出了一种改进的小波阈值函数.在传统软阈值和硬阈值的基础上,创新性地引入了平滑过渡的高阶可导函数,通过这种新的阈值函数设计,在抑制噪声的同时,更有效地保留图像的边缘和细节信息.实验结果表明,改进的小波阈值函数在多种噪声水平下均表现出显著的去噪效果,处理后的图像边缘更加清晰,伪影明显减少,视觉效果显著提升. 展开更多
关键词 图像处理 小波变换 阈值函数 图像去噪
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